編者按：人工智能問題是近期的熱點(diǎn)話題，從哲學(xué)視角對其進(jìn)行審視可謂仁者見仁、智者見智。本期所組三篇稿件從不同角度闡發(fā)了作者對人工智能問題的獨(dú)到見解。南京大學(xué)林德宏教授的《維護(hù)人類的尊嚴(yán)——人工智能技術(shù)觀的思考》一文認(rèn)為，為了維護(hù)人類的尊嚴(yán)，不能讓機(jī)器人的功能全面超過人，不能把機(jī)器人當(dāng)作人，更不能讓機(jī)器人統(tǒng)治人類，為此要對人工智能技術(shù)發(fā)展的速度、規(guī)模、水平以及人機(jī)關(guān)系加以必要的約束，要關(guān)注人工智能技術(shù)觀的導(dǎo)向，人工智能技術(shù)萬能、天然合理、自主、至上的觀點(diǎn)是錯誤的。東華大學(xué)張怡教授的《集體智慧——智能化社會條件下人類合作和共享智能的基本形態(tài)》一文認(rèn)為，自從互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生以來，人類的個體智能可以虛擬地連接起來，從而具備更有社會屬性的類的智能，這就是集體智慧。智能化社會條件下，集體智慧是人類合作和共享智慧的基本形態(tài)。華東師范大學(xué)朱晶副教授的《復(fù)雜性哲學(xué)視角下的人工智能醫(yī)學(xué)》一文從人工智能醫(yī)學(xué)的角度，分析了人工智能醫(yī)學(xué)在方法論和認(rèn)識論上的優(yōu)勢和問題。人工智能醫(yī)學(xué)可以利用海量數(shù)據(jù)，搜集復(fù)雜的特征信息，發(fā)掘并識別多種變量之間的相關(guān)性，通過機(jī)器學(xué)習(xí)捕獲數(shù)據(jù)中的復(fù)雜與非線性關(guān)系，克服還原主義的局限，消除不確定性，提高預(yù)測的準(zhǔn)確性。但疾病過程體現(xiàn)出的動態(tài)復(fù)雜性和過程敏感性，復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性和突現(xiàn)特征，使得人工智能醫(yī)學(xué)對疾病和治療狀態(tài)的預(yù)測和長時(shí)段的預(yù)測難以實(shí)現(xiàn)。人工智能利用相關(guān)性所做的預(yù)測，雖然準(zhǔn)確，但因?yàn)橐蚬忉尩娜笔Ш吐窂揭蕾?，不能直接用于臨床上的醫(yī)學(xué)照料，需要醫(yī)生具身的臨床經(jīng)驗(yàn)和知識輔助判斷。治療的臨床情境的重要性與數(shù)據(jù)化上的困難，也給當(dāng)前人工智能醫(yī)學(xué)實(shí)現(xiàn)從精準(zhǔn)預(yù)測到有效治療帶來了挑戰(zhàn)。