統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的挖掘發(fā)展與措施分析

中國石化銷售有限公司遼寧石油分公司 王標(biāo)

對(duì)于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)而言，對(duì)人們的生活與生產(chǎn)具有重要意義，需明確具體的挖掘措施，通過合理地方式進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，協(xié)調(diào)各方面工作之間的關(guān)系，開展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析與挖掘，提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)管理工作效果。

1　統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展分析

1.1　統(tǒng)計(jì)發(fā)展歷史分析

在原始時(shí)期，我國就開始應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方式進(jìn)行生產(chǎn)，通過物件的方式記錄數(shù)據(jù)信息，或是在結(jié)繩上面記錄數(shù)據(jù)，能夠促進(jìn)人類的發(fā)展。且西方國家在統(tǒng)計(jì)發(fā)展也具有悠久的歷史，可利用統(tǒng)計(jì)計(jì)算的方式征收賦稅，能夠提升國家統(tǒng)計(jì)管理工作水平。近年來，我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快，且生產(chǎn)力水平逐漸提升，通過統(tǒng)計(jì)方式獲取精確度較高的數(shù)據(jù)信息，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在生產(chǎn)力革命的過程中，能夠利用統(tǒng)計(jì)工作方式開展社會(huì)與經(jīng)濟(jì)方面的統(tǒng)計(jì)活動(dòng)，還可以針對(duì)環(huán)境與科技等進(jìn)行合理的統(tǒng)計(jì)，促進(jìn)國家的良好發(fā)展。在統(tǒng)計(jì)發(fā)展中，可通過深層次的統(tǒng)計(jì)方式完成工作任務(wù)，促進(jìn)統(tǒng)計(jì)方面的發(fā)展。

1.2　統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展分析

對(duì)于統(tǒng)計(jì)挖掘而言，可通過挖掘方式獲取高質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息，提升統(tǒng)計(jì)管理工作效率，且在管理期間還能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘方式的積極作用。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘而言，除了可以針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行咨詢之外，還能發(fā)揮監(jiān)督管理工作作用，在統(tǒng)計(jì)工作中可歸納總結(jié)豐富的工作經(jīng)驗(yàn)，挖掘潛在的信息，創(chuàng)建智能化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與可靠性，以此增強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘決策工作效果。

當(dāng)前，我國在數(shù)據(jù)信息方面已經(jīng)得到了良好的研究與開發(fā)成效，且信息數(shù)據(jù)較為豐富，可獲取較高的數(shù)據(jù)信息，提升管理效果。在統(tǒng)計(jì)期間開展數(shù)據(jù)挖掘活動(dòng)，在數(shù)據(jù)挖掘的過程中，利用合理的方式進(jìn)行管理與控制。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘工作，可明確具體的發(fā)展方向，了解當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，聯(lián)合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方式與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘方式，開展合理的管理活動(dòng)。且在使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)的過程中，可以獲取較高的數(shù)據(jù)，滿足當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求，達(dá)到預(yù)期的管理目的。

2　統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘類型分析

2.1　時(shí)間序列類型的數(shù)據(jù)挖掘

對(duì)于時(shí)間序列的數(shù)據(jù)而言，就是將時(shí)間作為基礎(chǔ)，在各個(gè)時(shí)間之內(nèi)，按照先后順序開展數(shù)據(jù)分析工作，且在現(xiàn)實(shí)企業(yè)發(fā)展的過程中，可以將月度數(shù)據(jù)信息、季度數(shù)據(jù)信息與年度數(shù)據(jù)信息等作為依據(jù)，在數(shù)據(jù)經(jīng)過時(shí)間沉淀之后，可形成較高價(jià)值的數(shù)據(jù)，能夠促進(jìn)企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，奠定經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)。且在時(shí)間序列數(shù)據(jù)實(shí)際挖掘期間，可以指導(dǎo)工作人員明確數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)，了解具體特點(diǎn)，開展深刻的管理與研究工作，能夠明確未來的發(fā)展趨勢(shì)。

2.2　截面數(shù)據(jù)類型的挖掘

截面數(shù)據(jù)挖掘，主要是在同一時(shí)間節(jié)點(diǎn)上針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的研究，但是，在數(shù)據(jù)分析的過程中，存在一定的數(shù)據(jù)差異，可明確省市與縣區(qū)的數(shù)據(jù)差異，在了解宏觀內(nèi)容的情況下，可通過數(shù)據(jù)挖掘方式了解個(gè)性差異內(nèi)容。

2.3　數(shù)據(jù)庫類型的挖掘

在國家發(fā)展的過程中，統(tǒng)計(jì)信息可以作為主要的參考依據(jù)，而統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中含有國家經(jīng)濟(jì)信息、人口信息、科技信息等，能夠制定完善的數(shù)據(jù)決策方案，增強(qiáng)規(guī)劃工作科學(xué)性與合理性。在政府實(shí)際發(fā)展期間，可明確具體的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)重點(diǎn)內(nèi)容，使用FOXPTO軟件方式分析小型的數(shù)據(jù)信息，使用oraclc軟件進(jìn)行大型數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)，然后開展存儲(chǔ)工作。同時(shí)，在統(tǒng)計(jì)信息實(shí)際挖掘的過程中，可開展合理的管理工作，建設(shè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，明確統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘目的與要求，了解具體的數(shù)據(jù)挖掘特點(diǎn)，促進(jìn)國家經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

2.4　統(tǒng)計(jì)普查類型的挖掘

普查屬于日常生活中，人們較為熟悉的調(diào)查方法，可以針對(duì)我國的國情開展人口普查工作，在人口普查期間，數(shù)據(jù)挖掘工作可實(shí)現(xiàn)調(diào)查管理目的，分析異常情況，在合理普查的基礎(chǔ)上，針對(duì)人力資源與物力資源進(jìn)行合理的分析，提升數(shù)據(jù)挖掘工作效率與質(zhì)量[1]。

3　統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘方式應(yīng)用分析

對(duì)于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘方式而言，需進(jìn)行嚴(yán)格的分析與仔細(xì)研究，了解具體的工作內(nèi)容與要求，提升統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘工作效果，滿足當(dāng)前的實(shí)際發(fā)展需求。具體措施有以下幾種。

3.1　數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)挖掘方式分析

第一，關(guān)聯(lián)挖掘方式。關(guān)聯(lián)挖掘方式主要是根據(jù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，價(jià)值屬性關(guān)聯(lián)或是項(xiàng)目關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格的分析，調(diào)查動(dòng)態(tài)化與靜態(tài)化的資料，在合理分析的情況下，依照多元化的方式進(jìn)行合理管理，明確結(jié)果與算法的具體內(nèi)容，提升整體工作效果。此類方式在實(shí)際使用的過程中，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的無規(guī)律數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為可以觀察的動(dòng)態(tài)資料，為現(xiàn)代商業(yè)的發(fā)展提供參考依據(jù)，充分發(fā)揮關(guān)聯(lián)分析方式的積極作用[2]。

第二，分類挖掘方式分析。對(duì)于分類挖掘方式而言，主要通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類，制定決策出分類方案與系統(tǒng)，完善具體的管理功能，在此期間，需實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的正確分類，明確具體的工作方式，了解節(jié)點(diǎn)屬性，篩選最佳的分析方式。且在每個(gè)節(jié)點(diǎn)位置分析中，還需進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷，使用合理的方式進(jìn)行分支分析，獲取準(zhǔn)確的結(jié)論依據(jù)，遵循現(xiàn)代化與先進(jìn)性的原則，提高整體管理工作效果[3]。

第三，聚類挖掘方式分析。對(duì)于聚類分析而言，是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析中常見的方式，可以將樣品研究作為主要的研究?jī)?nèi)容，開展數(shù)據(jù)的分類活動(dòng)，此類方式在商業(yè)領(lǐng)域中得到了較為廣泛的應(yīng)用，且在聚類分析的情況下，可以將其分為分塊模式、分層模式與密度模式等聚類方式，將網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)作為主要內(nèi)容，創(chuàng)建現(xiàn)代化的聚類分析模型，提升整體分析與研究水平。對(duì)于聚類分析而言，在實(shí)際發(fā)展中，可創(chuàng)建模型計(jì)算機(jī)制，提升均值的計(jì)算水平[4]。

第四，預(yù)測(cè)類型挖掘方式分析。在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘分析的過程中，需合理使用先進(jìn)的預(yù)測(cè)方式，通過信息預(yù)測(cè)方式，聯(lián)合計(jì)算機(jī)技術(shù)與其他技術(shù)方式進(jìn)行合理分析，在綜合管理的情況下，創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合機(jī)制，預(yù)測(cè)未來數(shù)據(jù)的實(shí)際發(fā)展情況，創(chuàng)建專業(yè)化的模型，以此提升整體分析工作效率與質(zhì)量[5]。

3.2　統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘方式的具體應(yīng)用措施

在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘方式的過程中，首先，可將其應(yīng)用在零售行業(yè)的發(fā)展中，創(chuàng)建現(xiàn)代化與先進(jìn)性的管理模式與體系，明確各方面工作特點(diǎn)與內(nèi)容，提高管理工作效果。其次，可以將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘方式應(yīng)用在金融行業(yè)中與通信行業(yè)中，提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析工作效果[6]。

4　結(jié)語

在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘的過程中，需樹立正確的工作觀念，針對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘歷史發(fā)展情況，合理使用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘方式與技術(shù)方式，提升整體工作效果，加大管理工作力度，利用合理的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提升管理效果。

[1] 李金昌．關(guān)于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的幾點(diǎn)認(rèn)識(shí)[J]．統(tǒng)計(jì)研究，2017(11)．

[2] 徐文瑞．?dāng)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用研究[J]．中國商論，2017(19)．

[3] 徐鵬，蔣凱，王澤華，等．基于粗糙集的道路交通事故客觀因素顯著性分析[J]．華東交通大學(xué)學(xué)報(bào)，2017(6)．

[4] 范煒瑋，王虹，吳飛．基于Spark的醫(yī)療服務(wù)大數(shù)據(jù) 統(tǒng)計(jì)平臺(tái)的應(yīng)用[J]．中國醫(yī)療設(shè)備，2017(11)．

[5] 黃艷梅．談統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的挖掘發(fā)展與方法[J]．才智，2017(36)．

[6] 王振容，蔣曉蓮．?dāng)?shù)據(jù)挖掘在護(hù)理領(lǐng)域中的應(yīng)用進(jìn)展[J]．中華護(hù)理雜志，2017(10)．