李凈

【摘 要】本文主要就人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用進(jìn)行分析和研究，首先分析人工智能技術(shù)理論內(nèi)涵和種類(lèi)，闡述ART人工智能網(wǎng)絡(luò)、BF人工智能網(wǎng)絡(luò)、HOP人工智能網(wǎng)絡(luò)和RBF人工智能網(wǎng)絡(luò)主要工作內(nèi)容，分析其在不同領(lǐng)域具體應(yīng)用價(jià)值。其次，闡述人工智能技術(shù)發(fā)展歷程，再次闡述人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用，詳細(xì)分析專(zhuān)家系統(tǒng)在財(cái)務(wù)管理工作中應(yīng)用，對(duì)智能共享系統(tǒng)和人工智能的判斷識(shí)別進(jìn)行分析，確保人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中可以良好應(yīng)用。

【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù)；財(cái)務(wù)管理；應(yīng)用

人工智能技術(shù)是現(xiàn)階段世界上頂尖高新技術(shù)之一，深受不同國(guó)家關(guān)注并大力進(jìn)行研究人工智能技術(shù)，一些國(guó)家利用人工智能機(jī)器代替家政服務(wù)，一些發(fā)達(dá)國(guó)家力求利用人工智能技術(shù)應(yīng)對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)，替換本國(guó)迎戰(zhàn)士兵減少?lài)?guó)民傷亡。由此可見(jiàn)，各個(gè)國(guó)家對(duì)人工智能技術(shù)重視度，對(duì)我國(guó)來(lái)說(shuō)也是如此，就我國(guó)來(lái)說(shuō)人工智能技術(shù)已在不同領(lǐng)域大力應(yīng)用，如銀行等其它金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部設(shè)立的AT M機(jī)，把人工智能技術(shù)和金融領(lǐng)域結(jié)合發(fā)展，利于實(shí)時(shí)有效監(jiān)督賬戶余額變化情況，分析財(cái)務(wù)具體情況基礎(chǔ)上給出最佳財(cái)務(wù)投資方案，降低財(cái)務(wù)投資風(fēng)險(xiǎn)保障財(cái)務(wù)管理各方面工作有序開(kāi)展。

一、人工智能技術(shù)理論和種類(lèi)闡述

人工智能技術(shù)是當(dāng)下世界范圍內(nèi)高新技術(shù)之一，智能意味著信息獲取、信息轉(zhuǎn)換、知識(shí)運(yùn)用、策略方案形成、問(wèn)題解決方法和能力。人工智能是一門(mén)綜合性新學(xué)科，其涵蓋了模糊數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)邏輯、管理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、管理學(xué)、信息論、控制理論和哲學(xué)等不同學(xué)科內(nèi)容。人工智能這一理論最早是在1956年，美國(guó)的計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)相關(guān)組織在達(dá)特莫斯協(xié)會(huì)上被提出，人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要包括AR T網(wǎng)絡(luò)、BF網(wǎng)絡(luò)、HOP網(wǎng)絡(luò)和R BF網(wǎng)絡(luò)。其中BF人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)主要應(yīng)用在函數(shù)逼近、分類(lèi)、預(yù)測(cè)和優(yōu)化環(huán)節(jié)，在財(cái)務(wù)管理戰(zhàn)略制定、上市企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理和預(yù)警工作實(shí)施、項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)和賬單信息挖掘、納稅評(píng)估工作和金融衍生的證券定價(jià)工作、經(jīng)濟(jì)發(fā)展識(shí)別不和模式選擇等環(huán)節(jié)應(yīng)用。

二、人工智能發(fā)展闡述

對(duì)于人工智能技術(shù)的發(fā)展階段來(lái)說(shuō)，結(jié)合其不同發(fā)展階段和相應(yīng)時(shí)間的劃分，把其從產(chǎn)生之日起進(jìn)行階段的劃分為以下幾個(gè)階段。其一：人工智能技術(shù)萌芽時(shí)期。其二：人工智能技術(shù)的形成階段。其三：人工智能技術(shù)的應(yīng)用階段。其四：人工智能技術(shù)的集成階段。

（一）人工智能的萌芽階段

人工智能的萌芽時(shí)期為（1951 1955）這一期限，人工智能技術(shù)的萌芽于古希臘，被哲學(xué)家亞里士多德提出并給出三段論，延續(xù)至今亞里士多德提出的邏輯三段論也發(fā)揮重要作用是推理和演繹的立足點(diǎn)。在20世紀(jì)中期，人工神經(jīng)元模型被Walter Pittsburgh提出后，唐納德.海布又給出全新標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則，尤其在神經(jīng)元技術(shù)發(fā)展到1951年時(shí)普林斯頓一數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)研究生研發(fā)出首臺(tái)神經(jīng)元智能計(jì)算機(jī)設(shè)備，意味著人工智能技由萌芽狀態(tài)漸漸成熟。

（二）人工智能的形成階段

人工智能形成階段時(shí)期為（1956 1961）這一階段中，在一次歷史研討大會(huì)上被提出。在會(huì)議中，幾位來(lái)自于美國(guó)的心理學(xué)家、科學(xué)家、數(shù)學(xué)家、醫(yī)學(xué)家、信息學(xué)家進(jìn)行深入探討和研究，在激烈研討和交流后，最終采納麥卡錫的人工智能這一名詞。人工智能這一術(shù)語(yǔ)的采用引起不同領(lǐng)域?qū)W者大力關(guān)注，眾多學(xué)者開(kāi)始研究人工智能技術(shù)取得較好研究成果，包括人工智能下棋程序、LISP語(yǔ)言、程序GPS和模式的判斷識(shí)別系統(tǒng)，極大帶動(dòng)人工智能發(fā)展。

（三）人工智能的應(yīng)用階段

人工智能的應(yīng)用階段具體時(shí)間段為（1962 1987）這一時(shí)期中，在這一階段較為依賴(lài)和過(guò)于注重符號(hào)邏輯與形式，對(duì)問(wèn)題領(lǐng)域的信息指導(dǎo)發(fā)揮作用較為忽視，出現(xiàn)了組合粗暴問(wèn)題（組合后可能產(chǎn)生的答案數(shù)據(jù)信息龐大，計(jì)算機(jī)不能技術(shù)計(jì)算出答案），致使AI研究工作陷入到弱法困境中。在20世紀(jì)末期，斯坦福大學(xué)相關(guān)研究人員研究出Mycin和Dendral 系統(tǒng)，解決Ai研究問(wèn)題從弱法困境中走出來(lái)。

（四）人工智能的集成階段

人工只能等的集成階段具體發(fā)展時(shí)間段為（1995今），在這一時(shí)期人工智能技術(shù)日漸成熟，實(shí)用性提高，增加和用戶互動(dòng)及時(shí)獲取用戶反饋信息，人工智能專(zhuān)家系統(tǒng)不斷完善和改進(jìn)滿足多樣化需求，人工智能實(shí)現(xiàn)集成目標(biāo)。人工智能技術(shù)發(fā)展到今天已經(jīng)發(fā)展的如火如荼，在社會(huì)不同領(lǐng)域發(fā)揮要在作用，影響這人們的生產(chǎn)和生活以及學(xué)習(xí)，并朝向人性化和智能化、及時(shí)化和智能化方向不斷發(fā)展。

三、財(cái)務(wù)管理期間人工智能技術(shù)應(yīng)用

（一）專(zhuān)家系統(tǒng)的應(yīng)用

專(zhuān)家系統(tǒng)其本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，就是某一個(gè)具體領(lǐng)域配有一個(gè)專(zhuān)家水平和理解能力的智能系統(tǒng)，可以像一個(gè)專(zhuān)家一樣利用專(zhuān)家累積的經(jīng)驗(yàn)以及專(zhuān)業(yè)知識(shí)在有效時(shí)間期限內(nèi)分析知識(shí)和問(wèn)題獲得滿意解答。站在結(jié)構(gòu)角度來(lái)說(shuō)，專(zhuān)家系統(tǒng)對(duì)某一具體領(lǐng)域相關(guān)知識(shí)全面總結(jié)以知識(shí)庫(kù)的形式展現(xiàn)，建立一個(gè)系統(tǒng)解題程序能夠最大限度獲取知識(shí)與運(yùn)用知識(shí)。如下圖一是，專(zhuān)家系統(tǒng)常見(jiàn)結(jié)構(gòu)模型展示圖。這一系統(tǒng)主要包括：工作數(shù)據(jù)庫(kù)、推理機(jī)制、知識(shí)庫(kù)、解釋程序、用戶界面和知識(shí)的獲取系統(tǒng)。財(cái)務(wù)管理體系中專(zhuān)家系統(tǒng)主要對(duì)財(cái)務(wù)管理技能、知識(shí)和技能進(jìn)行管理，建立相關(guān)程序系統(tǒng)，來(lái)解決財(cái)務(wù)領(lǐng)域出現(xiàn)不同問(wèn)題。具體來(lái)看專(zhuān)家系統(tǒng)在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域應(yīng)用，降低財(cái)務(wù)管理期間描述和診斷、分析與驗(yàn)證難度，其作為人工智能技術(shù)一種，為財(cái)務(wù)管理理念和技術(shù)選擇以及環(huán)境建設(shè)提供科學(xué)決策依據(jù)。專(zhuān)家系統(tǒng)也利用自身系統(tǒng)整合，把財(cái)務(wù)管理專(zhuān)家系統(tǒng)作用和功能全面發(fā)揮，財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)和決策更加科學(xué)和準(zhǔn)確，分析投資方案和貿(mào)易活動(dòng)，進(jìn)行內(nèi)部財(cái)務(wù)資產(chǎn)配置評(píng)估活動(dòng)，財(cái)務(wù)預(yù)算更為真實(shí)貼近事實(shí)，財(cái)務(wù)控制更加到位，財(cái)務(wù)管理和分析更加透明化和全面化，可以實(shí)現(xiàn)即時(shí)全面財(cái)務(wù)管理目標(biāo)。

（二）模式判斷識(shí)別endprint

模式判斷識(shí)別主要就是對(duì)那些表征性事物不同種類(lèi)信息（包括數(shù)值信息和文字信息以及邏輯關(guān)系信息）科學(xué)處理與分析，來(lái)對(duì)事物現(xiàn)象和表征進(jìn)行描述和分析、辨認(rèn)和分類(lèi)、解釋和說(shuō)明等。本文主要對(duì)仿生模式判斷識(shí)別方法進(jìn)行闡述，仿生模式判斷和識(shí)別注重事物本質(zhì)而不是區(qū)分事物，其和以往最佳劃分為目標(biāo)形式較為接近，更接近于大眾認(rèn)識(shí)和識(shí)別的行為和思維特點(diǎn)。仿生模式在財(cái)務(wù)管理期間應(yīng)用主要涵蓋以下內(nèi)容：財(cái)務(wù)管理目標(biāo)識(shí)別、財(cái)務(wù)管理環(huán)境判斷識(shí)別、金融危機(jī)等金融事件對(duì)企業(yè)造成財(cái)務(wù)影響識(shí)別分析成因和給出合理建議。

（三）智能共享系統(tǒng)

智能共享系統(tǒng)相主要就是把財(cái)務(wù)管理信息進(jìn)行共享建設(shè)，系統(tǒng)主要包括財(cái)務(wù)管理的信息查詢系統(tǒng)和操作系統(tǒng)，財(cái)務(wù)管理信息查詢系統(tǒng)是是被微軟NET架構(gòu)開(kāi)發(fā)工具部署后，在經(jīng)由操作系統(tǒng)中IIS服務(wù)協(xié)作進(jìn)行發(fā)布，需要注意的是整個(gè)NET程序均要在這一框架中運(yùn)行。構(gòu)建財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)信息共享系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)，可以保證企業(yè)經(jīng)濟(jì)支出合理性以最低成本支出，為各個(gè)利益相關(guān)方提供財(cái)務(wù)相關(guān)信息資料。例如：構(gòu)建基于B/S模式系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，企業(yè)節(jié)約成本并把財(cái)務(wù)信息資源共享，財(cái)務(wù)管理能力提高信息處理能力得以保障。財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)在利用IIS進(jìn)行信息發(fā)布后，企業(yè)各個(gè)部門(mén)可以利用Web瀏覽器去查詢和訪問(wèn)，外部企業(yè)用戶則可以利用互聯(lián)網(wǎng)去及時(shí)掌握當(dāng)日的財(cái)務(wù)信息和具體情況。智能化財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)建設(shè)，意味著當(dāng)下財(cái)務(wù)管理工作初步成熟，能夠利用接口技術(shù)把企業(yè)的ER P系統(tǒng)財(cái)務(wù)信息嵌入到智能化財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)中整合不同信息，這樣一來(lái)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的信息全部在眼前展示，既時(shí)財(cái)務(wù)管理目標(biāo)變成現(xiàn)實(shí)。

四、結(jié)語(yǔ)

隨著科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)將日漸完善，相信在不遠(yuǎn)的未來(lái)，人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)管理工作中發(fā)揮作用將越來(lái)越大，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)掛工作智能化目標(biāo)，提高財(cái)務(wù)管理質(zhì)量和效率，朝向即時(shí)化和人性化以及智能化方向發(fā)展。在那時(shí)，復(fù)雜和繁瑣的財(cái)務(wù)管理工作將會(huì)被機(jī)器人智能化化和統(tǒng)一化打理，財(cái)務(wù)管理工作人員工作難度降低，能在繁瑣和巨大工作任務(wù)中解放出來(lái)，工作上升到全新高度財(cái)務(wù)管理工作開(kāi)展朝向戰(zhàn)略化方向發(fā)展，需依據(jù)自身的理念投入到財(cái)務(wù)管理工作中，保證財(cái)務(wù)主體可以良好發(fā)展，實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)，為利益相關(guān)者提供最大利益價(jià)值。

（廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司清遠(yuǎn)供電局，廣東 清遠(yuǎn) 511515）

參考文獻(xiàn)：

[1]宋交交.淺談人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用[J].納稅，2017（14）：81+83.

[2]張江華.人工智能技術(shù)在企業(yè)檔案管理中的應(yīng)用[J].檔案時(shí)空，2014（6）：32-33.

[3]韓健.信息化條件下企業(yè)財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新研究[J].會(huì)計(jì)師，2015（18）：40-41.

項(xiàng)目基金：清遠(yuǎn)供電局職工技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目基于圖像處理的實(shí)時(shí)發(fā)票識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)（項(xiàng)目編號(hào)：GDKJXM20173512）。endprint