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      淺談人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動化會計要素

      2018-01-31 16:59:57劉顯福
      時代金融 2017年36期
      關(guān)鍵詞:自動化

      劉顯福

      【摘要】在錄入經(jīng)濟事項數(shù)據(jù)中,會計確認(rèn)是不可忽視的關(guān)鍵性環(huán)節(jié),貫穿于會計信息處理各環(huán)節(jié),是避免會計信息失真,提高會計信息準(zhǔn)確率的關(guān)鍵點。在日常運行過程中,企業(yè)需要科學(xué)優(yōu)化傳統(tǒng)會計信息系統(tǒng),發(fā)揮人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多樣化作用,自動化確認(rèn)海量會計要素,優(yōu)化會計轉(zhuǎn)換流程,充分展現(xiàn)會計信息價值。

      【關(guān)鍵詞】人工神經(jīng)網(wǎng) 自動化 會計要素

      在科技發(fā)展浪潮中,互聯(lián)化、智能化等各類新興技術(shù)頻繁出現(xiàn),傳統(tǒng)會計數(shù)據(jù)處理形式已無法滿足新技術(shù)發(fā)展要求,各方面弊端不斷出現(xiàn),會計信息數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率不高。在這一背景下,企業(yè)需要客觀分析傳統(tǒng)會計數(shù)據(jù)處理形式,優(yōu)化利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,提高會計要素自動化確認(rèn)水平,科學(xué)處理海量會計數(shù)據(jù),確保日常會計工作順利開展。

      一、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

      當(dāng)下,在國際范圍中,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于發(fā)展加快的前沿交叉學(xué)科之一,被簡稱為ANN。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)興起于20世紀(jì)80年代,隨后,發(fā)展速度不斷加快,已成為新時期人工智能領(lǐng)域中研究的重大課題之一,模擬了人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),獲取并處理各方面數(shù)據(jù)信息。在研究現(xiàn)代神經(jīng)科學(xué)中,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)運而生。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也是運算模型,由多個簡單化的網(wǎng)絡(luò)元素組成,神經(jīng)元是各簡單化網(wǎng)絡(luò)的重要組成元素,神經(jīng)元借助權(quán)重,順利實現(xiàn)連接。從理論的角度來說,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作用下的輸出結(jié)果和內(nèi)部節(jié)點連接形式、權(quán)重因子有著密不可分的聯(lián)系。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)涉及到的學(xué)科內(nèi)容較多,比如,計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、控制論,被廣泛應(yīng)用多個方面,比如,采集數(shù)據(jù)信息、識別圖像與語言。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作用下,相關(guān)機器可以在模擬人類大腦的基礎(chǔ)上,對現(xiàn)有數(shù)據(jù)信息進行一系列操作,比如,收集、回饋,科學(xué)“預(yù)判”各方面結(jié)果,自動化完成某些復(fù)雜化的工作。

      二、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動化會計要素

      (一)事件接收器

      在新形勢下,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)持續(xù)發(fā)展,不斷作用到識別模式、處理信號、決策輔助等方面。在優(yōu)化傳統(tǒng)會計信息處理形式中,企業(yè)也可以借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多樣化優(yōu)勢,提高日常海量會計要素自動化確認(rèn)水平。在日常運行過程中,一旦企業(yè)有經(jīng)濟事項發(fā)生,經(jīng)濟事項可以在相關(guān)業(yè)務(wù)模塊作用下,順利驅(qū)動人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下的事件接收器,順利接收經(jīng)濟活動開展過程中產(chǎn)生的各類經(jīng)濟事項數(shù)據(jù)信息,及時將其存儲到構(gòu)建的資源處理系統(tǒng)中,進而,出現(xiàn)在系統(tǒng)作用下的新經(jīng)濟事項文件庫內(nèi)。通常情況下,系統(tǒng)會自動根據(jù)企業(yè)日常運營過程中的各類經(jīng)濟事項,巧妙利用語義網(wǎng)絡(luò)模型、本體知識樹結(jié)構(gòu),進行合理化描述,科學(xué)識別企業(yè)運營過程中產(chǎn)生的重要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作用下,系統(tǒng)存儲的企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息具有多樣化特征,系統(tǒng)獲取的會計數(shù)據(jù)信息要滿足企業(yè)財務(wù)報告方面的客觀要求,為企業(yè)內(nèi)部運營的其他部門提供高參考價值的信息數(shù)據(jù),為其科學(xué)決策提供有利保障。在此過程中,企業(yè)可以借助自身各方面運營情況,巧妙利用人工神經(jīng)網(wǎng)多樣化優(yōu)勢,在事件接收器作用下,科學(xué)設(shè)置高效運行的數(shù)據(jù)接口,確保構(gòu)建的信息管理系統(tǒng)可以在該數(shù)據(jù)接口作用下,不受時空限制,隨時動態(tài)接收不同部門日常工作開展產(chǎn)生的各方面電子憑證。以此,客觀呈現(xiàn)企業(yè)各項經(jīng)濟活動開展過程中各方面情況,比如,資金流、信息流,實時傳輸企業(yè)各方面會計信息數(shù)據(jù),科學(xué)處理的基礎(chǔ)上,自動化明確會計各要素。

      (二)會計確認(rèn)模式識別機制

      在系統(tǒng)運行過程中,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有多樣化功能,遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)會計信息系統(tǒng),在具備傳統(tǒng)會計系統(tǒng)憑證模板等功能的同時,還具有其他優(yōu)勢,準(zhǔn)確識別會計文件色設(shè)置等。在會計確認(rèn)模式識別機制作用下,企業(yè)日常運行過程中的各項經(jīng)濟事項順利轉(zhuǎn)換,以會計信息的形式呈現(xiàn)出來。和企業(yè)資源計劃系統(tǒng)相比,企業(yè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)有著本質(zhì)上的區(qū)別,各方面信息數(shù)據(jù)的處理和計算機邏輯推理判斷沒有必然聯(lián)系。在處理企業(yè)信息數(shù)據(jù)中,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)會借助自身類似性生物大腦功能的工具,對企業(yè)運營各階段中經(jīng)濟事項案例庫進行相關(guān)操作,訓(xùn)練的基礎(chǔ)上,科學(xué)模仿,獲取新的信息數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上,系統(tǒng)會自動化輸入企業(yè)該階段各項業(yè)務(wù)開展過程中產(chǎn)生的各方面信息數(shù)據(jù),準(zhǔn)確記錄海量會計要素,讓二者處于統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)體系中,產(chǎn)生全新的會計網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值,會計信息自動化識別順利實現(xiàn),符合企業(yè)運行中經(jīng)濟事項會計處理具體原則。此外,在企業(yè)日常運行過程中,如果有新的經(jīng)濟業(yè)務(wù)出現(xiàn),系統(tǒng)企業(yè)端口會借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及時獲取一系列電子版的原始憑證,計算機可以自動化讀取各方面經(jīng)濟事項信息數(shù)據(jù)。隨后,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型會根據(jù)經(jīng)濟事項信息讀取情況,自動確認(rèn)相關(guān)的會計要素,極大地提高了會計信息數(shù)據(jù)處理效率與準(zhǔn)確率,可以在一定程度上優(yōu)化企業(yè)日常開展的財務(wù)業(yè)務(wù),有效提高信息化水平。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作用下,企業(yè)會計確認(rèn)智能化程度明顯提高,結(jié)構(gòu)具有開放性特征,可以在電子憑證理念作用下,科學(xué)構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)端相互作用的平臺,企業(yè)日常開展的經(jīng)濟活動和財務(wù)部日常工作的開展緊密相連。同時,在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作用下,企業(yè)構(gòu)建的會計信息系統(tǒng)地位有了全新的變化,在企業(yè)價值鏈中處于關(guān)鍵性位置,可以不斷優(yōu)化升級會計信息系統(tǒng),為企業(yè)日常運營提供良好的數(shù)據(jù)共享平臺,科學(xué)分析產(chǎn)生的海量會計信息數(shù)據(jù),科學(xué)決策,有效降低財務(wù)風(fēng)險系數(shù)。

      三、結(jié)語

      總而言之,在運行過程中,企業(yè)會產(chǎn)生一系列的會計要素,需要進行合理化確認(rèn)。企業(yè)可以借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),根據(jù)日常會計要素處理情況,科學(xué)構(gòu)建相關(guān)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫,優(yōu)化構(gòu)建的會計信息系統(tǒng),自動化確認(rèn)會計要素,提高會計信息準(zhǔn)確率與利用程度。以此,科學(xué)開展各項財務(wù)工作與經(jīng)濟活動,提高運營經(jīng)濟效益,不斷增強市場核心競爭力。

      參考文獻

      [1]馮國奇,崔東亮,張亞軍等.樣本視角下面向復(fù)雜產(chǎn)品多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計的混合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—遺傳算法技術(shù)[J].計算機集成制造系統(tǒng),2016,22(6):1403-1414.

      [2]靳翠英.我國會計信息化建設(shè)存在的問題及對策研究[J].中國商貿(mào),2014,(7):170-172.

      [3]王改良,武妍.用入侵的自適應(yīng)遺傳算法訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J].紅外與毫米波學(xué)報,2010,29(2):136-139.

      [4]陳麗.全面推進會計信息化建設(shè)加快會計改革與發(fā)展[J].財經(jīng)界,2016,(21):218-218.endprint

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