仝曉夢 潘瑾
【摘要】本文基于DEA理論,采用Malmquist指數(shù)法測度農(nóng)業(yè)優(yōu)化發(fā)展區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。研究結(jié)果顯示:)對于農(nóng)業(yè)優(yōu)化發(fā)展四區(qū)域而言,除了東北地區(qū)存在農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率改進(jìn)雙重增長外,黃淮海、長江中下游、華南地區(qū)普遍存在技術(shù)效率惡化現(xiàn)象,說明技術(shù)效率缺失已經(jīng)嚴(yán)重阻礙了我國大部分地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長。
【關(guān)鍵詞】農(nóng)業(yè)優(yōu)化發(fā)展區(qū) 全要素生產(chǎn)率 區(qū)域差異
一、研究背景
2015年5月,針對各地農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展面臨的問題,農(nóng)業(yè)部出臺《全國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2015~2030年)》,將全國農(nóng)業(yè)劃分為優(yōu)化發(fā)展區(qū)、適度發(fā)展區(qū)和保護(hù)發(fā)展區(qū)三大區(qū)域(如下圖所示)。其中,優(yōu)化發(fā)展區(qū)主要包括東北區(qū)、黃淮海區(qū)、長江中下游區(qū)和華南區(qū),這是我國大宗農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件好、潛力大。但也存在水土資源過度消耗、環(huán)境污染、農(nóng)業(yè)投入品過量使用、資源循環(huán)利用程度不高等問題。因此現(xiàn)階段,我國農(nóng)業(yè)優(yōu)化發(fā)展區(qū)發(fā)展的目標(biāo)是由高投入、高污染、低產(chǎn)出向低投入、低污染、高產(chǎn)出進(jìn)行轉(zhuǎn)化,也就是說,目前提高我國農(nóng)業(yè)優(yōu)化發(fā)展區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長方式的根本在于進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。
二、實證設(shè)計
(一)數(shù)據(jù)來源和變量定義
本文利用DEA-Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)方法對我國農(nóng)業(yè)優(yōu)化發(fā)展區(qū)農(nóng)業(yè)TFP增長及其源泉進(jìn)行度量,這也是目前學(xué)術(shù)界普遍使用的研究方法,本文按照農(nóng)業(yè)部我國農(nóng)業(yè)優(yōu)化發(fā)展區(qū)的分區(qū)(表1所示),論文中所使用的數(shù)據(jù)為中國農(nóng)業(yè)優(yōu)化發(fā)展區(qū)所包含的18省市在2000~2015年的平衡面板數(shù)據(jù)。
在對農(nóng)業(yè)TFP增長的測度與分解中,目前學(xué)術(shù)界主要采用的是Coelli和Prasada Rao(2003)的分析框架,選用農(nóng)業(yè)產(chǎn)值為產(chǎn)出變量,農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、土地、農(nóng)業(yè)機(jī)械動力、化肥施用量、灌溉面積五個變量為投入變量。依據(jù)理論模型和數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求,下面對所涉及的產(chǎn)出變量、投入變量進(jìn)行說明。
農(nóng)業(yè)產(chǎn)出變量:2000年不變價的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(單位:億元)。其中本文研究的對象為狹義的農(nóng)業(yè)即種植業(yè)。
農(nóng)業(yè)投入變量包括勞動、土地、農(nóng)業(yè)機(jī)械、化肥和灌溉5個方面:(1)勞動投入:種植業(yè)勞動力=農(nóng)林牧漁從業(yè)人員;(2)土地投入,以農(nóng)作物總播種面積計算;(3)機(jī)械動力投入:機(jī)械動力投入=農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力;(4)化肥投入,以本年度內(nèi)實際用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的化肥施用量折純量計算;(5)灌溉投入,以每年實際的有效灌溉面積計算。數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》等年鑒。
(二)實證研究
表2反映了東北區(qū)、黃淮海、長江中下游和華南地區(qū)四區(qū)域2001~2015農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)、技術(shù)效率指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)、純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù),可以發(fā)現(xiàn)四區(qū)域農(nóng)業(yè)TFP從高到低依次是東北、黃淮海、華南、長江中下游。針對一下實證結(jié)果我們發(fā)現(xiàn):
一是我國長江中下游地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較高,同時農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平卻是最低,同時低于整個農(nóng)業(yè)優(yōu)化發(fā)展區(qū)平均水平,因此我們可以發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)優(yōu)化發(fā)展區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)TFP不存在正向相關(guān)關(guān)系。
二是對于農(nóng)業(yè)優(yōu)化發(fā)展四區(qū)域而言,除了東北地區(qū)存在農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率改進(jìn)雙重增長外,其他地區(qū)普遍存在技術(shù)效率惡化現(xiàn)象,說明技術(shù)效率缺失已經(jīng)嚴(yán)重阻礙了我國大部分地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長。
三、結(jié)論與政策建議
(一)結(jié)論
本章主要利用DEA-Malmquist指數(shù)法對2000~2015年我國農(nóng)業(yè)優(yōu)化發(fā)展區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其構(gòu)成進(jìn)行測度和分析,本章可得到的主要結(jié)論可概括如下:1.對整個農(nóng)業(yè)優(yōu)化發(fā)展區(qū)而言,農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長率為0.028,其中技術(shù)進(jìn)步0.039,技術(shù)效率損失0.011,我國農(nóng)業(yè)優(yōu)化發(fā)展區(qū)農(nóng)業(yè)TFP增長主要來源于技術(shù)進(jìn)步,技術(shù)效率指數(shù)的下降制約了我國農(nóng)業(yè)TFP的增長;2.對農(nóng)業(yè)優(yōu)化發(fā)展區(qū)域內(nèi)各省全要素生產(chǎn)率分析發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率較高的省份,普遍存在著農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率改進(jìn)雙重增長效應(yīng),因此說明技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率改進(jìn)的“雙驅(qū)動”發(fā)展是未來我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。
(二)政策性建議
由上文可知,農(nóng)業(yè)優(yōu)化發(fā)展區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展存在嚴(yán)重的技術(shù)效率缺失現(xiàn)象,因此目前農(nóng)業(yè)發(fā)展政策必須致力于技術(shù)效率的提高。首先,需要設(shè)立高效的科技研發(fā)機(jī)構(gòu),農(nóng)業(yè)新技術(shù)的研發(fā)屬于公共產(chǎn)品的研發(fā),需要借助政府的力量,政府應(yīng)該在農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)中擔(dān)任技術(shù)提供者的角色。其次,完善農(nóng)業(yè)推廣機(jī)制,加快農(nóng)業(yè)新技術(shù)推廣的速度,只有將新技術(shù)推廣出去,被廣大從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力所應(yīng)用,才能促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長。最后,重視對農(nóng)民的技能培訓(xùn),提高其對新技術(shù)的接受能力。只有提高農(nóng)民的素質(zhì),才能提高農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的效率,從而提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率。
參考文獻(xiàn)
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作者簡介:仝曉夢(1994-),女,河南開封人,東華大學(xué)旭日工商管理學(xué)院碩士,研究方向:產(chǎn)業(yè)組織理論與政策;潘瑾(1968-),女,東華大學(xué)旭日工商管理學(xué)院教授,上海交通大學(xué)管理學(xué)博士,研究方向:創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)組織理論與政策。endprint