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      潮汕地區(qū)慢性阻塞性肺疾病農(nóng)村患者診治現(xiàn)狀分析

      2018-03-08 11:11:38李少濱
      中國醫(yī)藥科學(xué) 2018年3期
      關(guān)鍵詞:潮汕地區(qū)粉塵學(xué)歷

      蔡 博 李少濱

      廣東省汕頭潮南民生醫(yī)院,廣東汕頭 515100

      慢性阻塞性肺疾病(COPD)是臨床常見的肺疾病,經(jīng)久不愈,反復(fù)發(fā)作,不僅影響患者生活質(zhì)量,且對(duì)患者健康安全造成極大危害。COPD已經(jīng)成為世界公共衛(wèi)生,近年來在我國COPD發(fā)病率有明顯上升趨勢,引起相關(guān)專家學(xué)者的關(guān)注和重視[1]。在既往研究中顯示[2],好發(fā)COPD的患者多數(shù)為農(nóng)村患者,這是由于農(nóng)村人群知識(shí)面有限,對(duì)COPD的預(yù)防效果較差[3]。本文針對(duì)2014年8月~ 2016年9月期間廣東潮汕地區(qū)296例農(nóng)村居民資料情況進(jìn)行收集,分析患有COPD和未患有COPD患者的一般資料情況,分析患有COPD和未患有COPD的人群差異情況,從而找出潮汕地區(qū)農(nóng)村COPD患病的影響因素,為潮汕地區(qū)COPD的預(yù)防提供理論依據(jù),現(xiàn)報(bào)道如下。

      表1 潮汕地區(qū)農(nóng)村發(fā)生COPD與未發(fā)生COPD的居民一般資料情況比較(n=296)

      1 資料與方法

      1.1 一般資料

      本次采用整群分層抽樣法抽取2014年8月~2016年9月296例廣東潮汕地區(qū)農(nóng)村人群進(jìn)行研究。納入標(biāo)準(zhǔn):(1)年齡超過40歲以上的中老年居民;(2)在潮汕地區(qū)定居超過1年以上的對(duì)象;(3)戶口為農(nóng)村戶口的對(duì)象。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)排除年齡不超過40歲的居民;(2)排除來潮汕地區(qū)農(nóng)村度假、探親、旅游等對(duì)象。其中男154例,女142例,年齡40~84歲,平均年齡(62.8±4.6)歲。體質(zhì)指數(shù)(BMI)為17.8~26.5kg/m2,平均 BMI為(21.2±3.5)kg/m2。

      1.2 方法

      1.2.1 調(diào)查方法 對(duì)所有對(duì)象進(jìn)行資料收集,收集可能造成COPD的影響因素,包括性別、年齡、BMI、學(xué)歷情況、家庭收入、COPD家族史、職業(yè)粉塵暴露史、幼時(shí)呼吸道反復(fù)感染史以及吸煙史等。對(duì)比有COPD疾病的患者與無COPD疾病的對(duì)象一般資料情況,將有差異項(xiàng)目帶入Logistic回歸方程進(jìn)行計(jì)算,分析潮汕地區(qū)農(nóng)村人群COPD患病情況及影響因素。

      1.2.2 COPD診斷方法 采用《中華醫(yī)學(xué)會(huì)》呼吸學(xué)分會(huì)對(duì)所有研究對(duì)象進(jìn)行COPD診斷,包括肺功能、心電圖、X線檢查等。

      1.3 觀察指標(biāo)

      觀察潮汕地區(qū)農(nóng)村COPD發(fā)病率情況,觀察COPD發(fā)病患者與未發(fā)病人群一般資料差異性,將有差異項(xiàng)目帶入Logistic回歸方程計(jì)算,分析潮汕地區(qū)農(nóng)村人群COPD患病的影響因素。

      1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

      采用SPSS18.0統(tǒng)計(jì)軟件,計(jì)量資料用(x±s)表示,采用t檢驗(yàn),計(jì)數(shù)資料用百分比表示,采用χ2檢驗(yàn),P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。采用Logistic回歸方程進(jìn)行計(jì)算,以患者是否患有COPD為因變量,以患者一般資料為自變量,P=0.05為逐步篩選變量的標(biāo)準(zhǔn)。

      2 結(jié)果

      2.1 潮汕地區(qū)農(nóng)村COPD患病率情況分析

      所選對(duì)象296例,其中有COPD患者29例,占9.80%;未發(fā)生COPD患者267例,占90.20%。

      表2 潮汕地區(qū)農(nóng)村COPD患病的影響因素分析

      2.2 一般資料

      潮汕地區(qū)農(nóng)村發(fā)生COPD與未發(fā)生COPD的居民在性別、年齡、學(xué)歷情況、COPD家族史、職業(yè)粉塵暴露史、幼時(shí)呼吸道反復(fù)感染史以及吸煙史上均有明顯差異(P<0.05)。見表1。

      2.3 影響因素

      將上述有差異資料帶入Logistic回歸方程計(jì)算發(fā)現(xiàn),性別、年齡、學(xué)歷情況、COPD家族史、職業(yè)粉塵暴露史、幼時(shí)呼吸道反復(fù)感染史以及吸煙史均是潮汕地區(qū)農(nóng)村居民COPD發(fā)病的影響因素。見表2。

      3 討論

      COPD是常見的肺部慢性疾病,好發(fā)于中老年患者,若不能有效及時(shí)控制,會(huì)對(duì)患者生活質(zhì)量和身心健康帶來極大影響。目前針對(duì)COPD患病率的影響因素調(diào)查較為熱門,對(duì)提高COPD的預(yù)防和治療具有重要作用[4]。在既往研究中發(fā)現(xiàn)[5],COPD發(fā)病率農(nóng)村高于城市,這是由于農(nóng)村多數(shù)人對(duì)COPD知識(shí)了解貧乏,不知如何有效避免或預(yù)防COPD的發(fā)生,導(dǎo)致發(fā)病率較高。而我國地域廣,不同地方COPD發(fā)生率也不同,預(yù)防程度不一[6]。因此研究農(nóng)村COPD發(fā)病率的影響因素有助于對(duì)不同地域提出針對(duì)性預(yù)防方案提供條件[7]。

      本文對(duì)廣東潮汕地區(qū)農(nóng)村COPD發(fā)病情況進(jìn)行調(diào)查,結(jié)果發(fā)現(xiàn),潮汕地區(qū)農(nóng)村COPD發(fā)病率約為9.80%。發(fā)生COPD與未發(fā)生COPD的居民在性別、年齡、學(xué)歷情況、COPD家族史、職業(yè)粉塵暴露史、幼時(shí)呼吸道反復(fù)感染史以及吸煙史上均有明顯差異(P<0.05)。將上述有差異資料帶入Logistic回歸方程計(jì)算發(fā)現(xiàn),性別、年齡、學(xué)歷情況、COPD家族史、職業(yè)粉塵暴露史、幼時(shí)呼吸道反復(fù)感染史以及吸煙史均是潮汕地區(qū)農(nóng)村居民COPD發(fā)病的影響因素。根據(jù)上述因素分析我們得出以下結(jié)論:(1)性別:根據(jù)以往研究數(shù)據(jù)顯示[8],男性COPD發(fā)病率往往高于女性,這是由于男性吸煙患者更多,吸煙與COPD的關(guān)系極其密切,COPD發(fā)病率明顯上升。(2)年齡:隨著年齡的升高,呼吸道條件越差,免疫功能、應(yīng)激反應(yīng)等功能失調(diào),而COPD與炎癥反應(yīng)具有密切聯(lián)系,因此年齡越大的患者,COPD發(fā)病率越高[9]。(3)學(xué)歷情況:有研究顯示[10],學(xué)歷越高的人群,COPD知識(shí)的了解渠道越多,對(duì)COPD相關(guān)知識(shí)的了解也越多,改善不良生活習(xí)慣,COPD發(fā)病率較低。而學(xué)歷較低的人群不能有效預(yù)防COPD的發(fā)生,COPD發(fā)病率明顯高于學(xué)歷較高的人群。(4)COPD家族史:既往研究認(rèn)為[11],COPD是遺傳和環(huán)境因素共同導(dǎo)致的結(jié)果,COPD與遺傳的關(guān)系較為密切,COPD家族史是COPD發(fā)病率的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。(5)職業(yè)粉塵暴露史:粉塵對(duì)肺功能的影響已有眾多研究證實(shí),粉塵進(jìn)入肺部后,填塞肺泡,導(dǎo)致肺泡換氣功能逐漸喪失,引起肺功能降低,導(dǎo)致COPD的發(fā)生[12-13]。(6)幼時(shí)呼吸道反復(fù)感染史:研究顯示[14],幼年時(shí)呼吸道反復(fù)感染的患者,容易發(fā)生炎癥反應(yīng),而COPD與炎癥反應(yīng)密切相關(guān)。(7)吸煙史:吸煙是COPD發(fā)病的獨(dú)立危險(xiǎn)因素之一,煙草中含有多種有害物質(zhì),如尼古丁,含氮、硫氧化物等,均會(huì)引起呼吸道疾病的發(fā)生,導(dǎo)致肺功能降低,引發(fā)COPD的發(fā)生[15]。

      綜上所述,潮汕地區(qū)農(nóng)村COPD患病率較高,根據(jù)相應(yīng)狀況針對(duì)性采取預(yù)防措施可進(jìn)一步降低潮汕地區(qū)農(nóng)村COPD的患病率,起到預(yù)防作用。

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