姜珊珊+王曦
摘 要:車輛后方盲點(diǎn)是導(dǎo)致道路交通事故的重要因素。本作品利用圖像分割、圖像識(shí)別將車輛后方車況分為人、車兩部分。再采用單目視覺的方法進(jìn)行物體的測(cè)距,根據(jù)距離判斷是否為危險(xiǎn)情況。屬于危險(xiǎn)情況時(shí)發(fā)出報(bào)警聲等提醒車內(nèi)乘員。本作品對(duì)交通主動(dòng)安全領(lǐng)域的研究和開發(fā)有重要意義,同時(shí)也有效地預(yù)防了車輛后方盲點(diǎn)事故的產(chǎn)生,能夠提高道路交通安全水平。
關(guān)鍵詞:圖像識(shí)別;單目測(cè)距;目標(biāo)跟蹤
DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.05.030
1 引言
隨著國(guó)內(nèi)汽車保有量不斷增加,交通安全問題日益嚴(yán)峻。據(jù)統(tǒng)計(jì),交通事故中很大一部分都是因?yàn)橐曇懊^(qū)造成的,而車后方的視覺盲區(qū)造成的事故更為突出,所以就如何減少相關(guān)事故的發(fā)生進(jìn)行了裝置的設(shè)計(jì)。
2 硬件構(gòu)成和工作原理
2.1 裝置的硬件構(gòu)成
由樹莓派、廣角攝像頭、蜂鳴器、壓力傳感器、Arduino、警示燈和顯示屏等構(gòu)成。
2.2 工作原理
利用攝像頭實(shí)時(shí)追蹤車后路況,以樹莓派為載體搭建系統(tǒng)并對(duì)接收的數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷,當(dāng)判斷情況危險(xiǎn)時(shí),發(fā)出報(bào)警聲。其工作原理如圖1所示。
2.2.1 圖像采集
利用廣角魚眼攝像頭進(jìn)行圖像的采集,然后將采集到的圖像數(shù)據(jù)發(fā)送給樹莓派。
2.2.2 圖像處理
圖像處理流程如下:將圖像進(jìn)行預(yù)處理灰度化,再將圖像分割、邊緣化、特征提取最后達(dá)到圖像識(shí)別的目的。圖像經(jīng)過圖像算法處理后被分為人與車兩類,樹莓派對(duì)兩類物體分別進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和目標(biāo)跟蹤。
2.2.3 測(cè)距
利用單目視覺的原理對(duì)識(shí)別到的圖像進(jìn)行測(cè)距,并將所測(cè)距離顯示在顯示屏中。
基于透視投影變換原理,利用已識(shí)別的車輛底部邊界實(shí)現(xiàn)距離的測(cè)量。P點(diǎn)表示已識(shí)別的車輛底部邊界;h直接通過測(cè)量得到,y0一般取作0,f是CCD攝像機(jī)的有效焦距,屬于內(nèi)部參數(shù),y通過攝像頭內(nèi)部傳感器測(cè)得。根據(jù)下式:
(1)
計(jì)算得到距離d,即可以在車輛運(yùn)動(dòng)過程中對(duì)后方物體進(jìn)行實(shí)時(shí)距離測(cè)量。
2.2.4 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)
將識(shí)別到的物體類別和距離實(shí)時(shí)顯示在LED顯示上。
2.2.5 報(bào)警
車后來物的距離若達(dá)到設(shè)定的危險(xiǎn)值,系統(tǒng)發(fā)出報(bào)警聲。此外,車內(nèi)人員觸摸車門手柄上的壓力傳感器,當(dāng)所測(cè)壓力值達(dá)一定范圍,且所識(shí)別的運(yùn)動(dòng)物體的距離達(dá)到危險(xiǎn)值時(shí)啟動(dòng)聲光報(bào)警,另在車門上增加自鎖裝置,在危險(xiǎn)時(shí)刻啟動(dòng)車門自鎖,更加保證了下車乘客的安全。
3 應(yīng)用前景分析
該裝置應(yīng)用前景廣闊,主要應(yīng)用于實(shí)車。
3.1 用于擴(kuò)展汽車后視鏡功能
本裝置可以檢測(cè)后視鏡難以觀察到的盲點(diǎn)區(qū)域,判斷區(qū)域內(nèi)是否有車輛或行人。
3.2 用于預(yù)判是否存在交通隱患
車后方一旦有人、車進(jìn)入了危險(xiǎn)區(qū)域?qū)⒂|發(fā)聲光報(bào)警系統(tǒng)。
3.3 用于減少開車門不當(dāng)引發(fā)的事故
本裝置可與汽車的中控系統(tǒng)相連,設(shè)置車門自鎖裝置。當(dāng)駕駛?cè)擞邢萝囑厔?shì)且后方來物距離值已經(jīng)達(dá)到危險(xiǎn)值便可啟動(dòng)車門自鎖裝置以保證駕駛員的安全。
3.4 用于完善普通汽車安全性
本裝置相較于ADAS中的盲點(diǎn)輔助系統(tǒng)獨(dú)立性強(qiáng)且成本低廉,在中低端車型上也可以廣泛應(yīng)用,可提升普通汽車的安全指數(shù)。
4 結(jié)束語
汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,如何降低安全隱患,保障駕駛?cè)说陌踩鞘种匾膯栴}。
該車用后方車況監(jiān)測(cè)與警示裝置各項(xiàng)功能的實(shí)施可以有效降低交通事故率,保障駕駛?cè)说陌踩?。如何完善和?yōu)化,我們將繼續(xù)探索。
參考文獻(xiàn):
[1]顧柏園.基于單目視覺的安全車距預(yù)警系統(tǒng)研究[D].吉林大學(xué),
2006.
[2]Artur Sowa.Image processing via simulated quantum dynamics[J].Random Operators and Stochastic Equations,2017,25
(01).
[3]付昱強(qiáng).基于FPGA的圖像處理算法的研究與硬件設(shè)計(jì)[D].南昌大學(xué),2006.
本文獲得“國(guó)家級(jí)大學(xué)生科學(xué)研究與創(chuàng)業(yè)行動(dòng)計(jì)劃”(項(xiàng)目編號(hào):201710022060)資助。endprint