• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      拉曼光譜在癌癥組織學(xué)診斷中的研究進(jìn)展

      2018-03-12 01:26:38趙倩妤綜述孫軼華審校
      實(shí)用腫瘤學(xué)雜志 2018年1期
      關(guān)鍵詞:波數(shù)曼光譜拉曼

      趙倩妤 綜述 孫軼華 審校

      癌癥是人類(lèi)健康的殺手,其早期臨床表現(xiàn)并不是十分特異,因此患者就診時(shí)往往已處于中晚期,而早期診斷和及時(shí)有效的治療又與患者的生存率和生存質(zhì)量密切相關(guān)。為了尋求一種敏感、準(zhǔn)確且無(wú)損的癌癥早期檢測(cè)工具,近年來(lái),拉曼光譜已經(jīng)成為生物化學(xué)、藥學(xué)及臨床醫(yī)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文基于拉曼光譜在癌癥組織學(xué)方面的研究做一綜述。

      1 拉曼光譜的原理及特點(diǎn)

      拉曼光譜是一種強(qiáng)大的分析技術(shù),既可以測(cè)量復(fù)雜生物樣品的化學(xué)成分,又能夠提供有關(guān)化學(xué)成分的定量信息,具有在分子水平上檢測(cè)生物化學(xué)變化的潛在能力。拉曼光譜利用光的非彈性散射,能夠提供細(xì)胞內(nèi)部結(jié)構(gòu)和構(gòu)象的光譜特征,例如蛋白質(zhì)、核酸和脂質(zhì),從而反應(yīng)癌癥早期所引起體內(nèi)的物質(zhì)變化[1]。因此,拉曼光譜可用于癌癥的診斷,預(yù)后的判斷或作為評(píng)估療效的新型工具。

      拉曼光譜具有高度的化學(xué)特異性,不需要對(duì)標(biāo)本進(jìn)行染色或標(biāo)記即可獲得豐富的分子信息。目前,癌癥的診斷主要依賴(lài)于X射線(xiàn)、CT檢查、B超、MRI檢查以及腫瘤標(biāo)志物檢測(cè)等,而病變組織活檢仍然是癌癥確診的金標(biāo)準(zhǔn)。常規(guī)的影像學(xué)檢測(cè)結(jié)果雖然可以為臨床的診斷提供一定的依據(jù),但是對(duì)于微小病灶的發(fā)現(xiàn)仍缺乏敏感性,且花費(fèi)較多,同時(shí)組織活檢又給患者帶來(lái)了極大的痛苦,并且存在一定的主觀(guān)性。腫瘤標(biāo)志物的檢測(cè)雖然應(yīng)用廣泛,但其診斷效能并不理想,F(xiàn)eng等[2]采用四項(xiàng)腫瘤標(biāo)志物(CEA、CA19-9、AFP和CA125)聯(lián)合的方式對(duì)胃癌進(jìn)行診斷,其陽(yáng)性率僅為10.4%,而李曉舟等[3]利用激光誘導(dǎo)拉曼光譜技術(shù)對(duì)萎縮性胃炎患者、胃癌患者血清進(jìn)行分析,其判別胃癌和萎縮性胃炎的準(zhǔn)確率可達(dá)92%。拉曼光譜作為一種非侵入性的,富含高生化信息含量的檢測(cè)手段,可以直接對(duì)生物樣本(組織、血漿、唾液等)進(jìn)行檢驗(yàn)[4-6],極大的減輕了患者的痛苦及經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。

      2 拉曼光譜在癌癥中的應(yīng)用

      2.1 胃癌

      胃癌是我國(guó)常見(jiàn)的消化道惡性腫瘤之一。2012年,全球約有925 000人被診斷為胃癌,占新發(fā)癌癥的6.8%[7]。與其它癌癥相比,早期胃癌的生存率較高且預(yù)后較好,因此,尋求一種胃癌早期診斷的新模式對(duì)于改善胃癌患者的死亡率有著重要的意義。

      Luo等[8]應(yīng)用近紅外拉曼光譜技術(shù)對(duì)胃癌組織、癌前病變組織(腺瘤性息肉)及正常胃黏膜組織的拉曼光譜進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)在853(脯氨酸的C-C伸縮模式)、936(蛋白α-螺旋構(gòu)象中的C-C伸縮)、1032(苯丙氨酸的C-H伸縮)、1174(酪氨酸的C-H彎曲)和1208 cm-1(苯丙氨酸和色氨酸的C-C6H5拉伸模式)附近的拉曼峰的強(qiáng)度從正常到癌組織逐漸降低,當(dāng)正常組織逐漸向腺瘤性息肉和腺癌組織轉(zhuǎn)化時(shí),位于1323,1335,1450和1655 cm-1(表征蛋白質(zhì)和核酸)處的拉曼峰逐漸增強(qiáng)(圖1)。另一方面,相對(duì)于正常組織,腺瘤性息肉和胃癌組織在1640~1675 cm-1的光譜范圍內(nèi)出現(xiàn)了明顯的紅移。采用PCA-NBC、留一法及交叉驗(yàn)證法對(duì)結(jié)果進(jìn)行判別分析,靈敏度分別為96.3%,96.9%和96.9%,特異度分別為93%,100%和95.2%,可見(jiàn),與多變量統(tǒng)計(jì)算法相結(jié)合的近紅外拉曼光譜技術(shù)可以在分子水平上實(shí)現(xiàn)對(duì)胃癌及癌前病變的早期診斷。Zhou等[9]在高波數(shù)區(qū)(2800~3000 cm-1)和低波數(shù)區(qū)(800~1800 cm-1)分析了38例正常組織和37例胃癌組織的拉曼光譜特征,并分別對(duì)兩個(gè)區(qū)域診斷的特異度和靈敏度進(jìn)行了評(píng)估,初步得到以下結(jié)論:(1)胃癌組織1157 cm-1的類(lèi)胡蘿卜素信號(hào)、1319 cm-1和1338 cm-1的蛋白質(zhì)和核酸信號(hào)強(qiáng)于正常組織,而在853 cm-1的膠原信號(hào)低于正常組織;胃癌組織位于2932 cm-1的蛋白信號(hào)顯著低于正常組織;(2)在低波數(shù)區(qū)診斷胃癌的靈敏度和特異度高于高波數(shù)區(qū),但是高波數(shù)區(qū)域包含不在低波數(shù)區(qū)域中顯示的條帶(脂質(zhì)、蛋白質(zhì)和水有關(guān)的信息),因此利用高波數(shù)和低波數(shù)區(qū)域的互補(bǔ)性質(zhì)能使得胃癌的光學(xué)診斷更加完善。

      圖1 正常胃黏膜、腺瘤性息肉、胃腺癌組織的平均光譜圖Figure 1 Comparison of average standardized Raman spectra with distinct Raman peaks of the normal,adenomatous polyp,and adenocarcinoma gastric tissue

      2.2 口腔鱗狀細(xì)胞癌

      口腔鱗狀細(xì)胞癌約占口腔癌的90%~95%[10],是人類(lèi)十種最常見(jiàn)的惡性腫瘤之一,吸煙和飲酒是引起口腔鱗狀細(xì)胞癌的重要危險(xiǎn)因素。

      Christian等[11]應(yīng)用便攜式移頻激發(fā)差分拉曼光譜(SERDS)研究了12例離體口腔鱗狀細(xì)胞癌組織,發(fā)現(xiàn)歸屬于脂質(zhì)(1745,1440,1330 cm-1)的光譜特征在癌組織中明顯減弱,而歸屬于蛋白質(zhì)及核酸(1550 cm-1)的其他光譜特征有增強(qiáng)的趨勢(shì)。薛麗麗等[12]應(yīng)用配備光纖探頭的便式拉曼光譜儀采集了新鮮的口腔黏膜鱗狀細(xì)胞癌、上皮重度異常增生及正常黏膜組織的拉曼光譜,研究發(fā)現(xiàn),正常黏膜組織、上皮重度異常增生以及口腔鱗狀細(xì)胞癌組織間的拉曼光譜存在顯著的差別:上皮重度異常增生和口腔鱗狀細(xì)胞癌組織拉曼光譜中歸屬于核酸(746,825,893 cm-1)、蛋白質(zhì)(640,664,853,1002,1445及1653 cm-1)及脂質(zhì)物質(zhì)(957,1306 cm-1)的譜峰明顯高于正常黏膜上皮組織,結(jié)合PCA-DFA建立的分類(lèi)診斷模型可以很好的表現(xiàn)出3類(lèi)不同組織的拉曼光譜間的差異。

      2.3 宮頸癌

      宮頸癌是婦科最常見(jiàn)的惡性腫瘤。2013年,全世界有新發(fā)病例485 000名,其中死亡病例236 000名[13]。雖然近年來(lái)宮頸癌的發(fā)病率有所下降,但其年輕化的趨勢(shì)愈加突顯,因此,對(duì)于宮頸癌的早期篩查與及時(shí)診斷仍十分重要。

      張海鵬等[14]對(duì)新鮮宮頸癌組織、宮頸上皮內(nèi)瘤變Ⅲ級(jí)組織及正常宮頸組織的拉曼光譜進(jìn)行探測(cè),在正常的宮頸組織中,以817,1127,1176,1450,1769 cm(歸屬于脂類(lèi))譜帶處的拉曼峰為主導(dǎo),而發(fā)生病變的宮頸組織以755,1003,1372,1542,1577 cm-1(歸屬于蛋白質(zhì))為主。其中宮頸上皮內(nèi)瘤變Ⅲ級(jí)組織的拉曼峰集中在853和1546 cm-1(歸屬于蛋白質(zhì))處,并且在1515 cm-1處出現(xiàn)了在正常組織中含量甚微的類(lèi)胡蘿卜素的拉曼譜帶。而宮頸癌組織則含有明顯的核酸特征峰(784,1094,1345 cm-1)。Amuthachelvi等[15]應(yīng)用偏振拉曼光譜和常規(guī)拉曼光譜對(duì)同一位點(diǎn)的正常宮頸組織及宮頸癌組織進(jìn)行了探測(cè),并比較了兩種光譜的靈敏度和特異度:偏振拉曼光譜除了能夠提供來(lái)自常規(guī)拉曼光譜的一般化學(xué)信息之外,還能給出關(guān)于振動(dòng)的取向和對(duì)稱(chēng)性的大量信息,常規(guī)光譜法產(chǎn)生的靈敏度為92.0%,特異度為75%,精確度為82.0%,而偏振拉曼光譜法測(cè)得的靈敏度、特異度和準(zhǔn)確度均高于常規(guī)拉曼光譜法??梢?jiàn),偏振拉曼光譜可以提供有利于疾病診斷的更為豐富的信息。

      2.4 鼻咽癌

      過(guò)去10年的流行病學(xué)趨勢(shì)表明,即使在高發(fā)地區(qū),鼻咽癌的發(fā)病率和死亡率均有下降的趨勢(shì)[16],發(fā)病率大于1/105,然而它是華南(包括香港)地區(qū)高發(fā)的惡性腫瘤,發(fā)病率大于20/105[17],因其解剖位置較復(fù)雜,故診斷較為困難。

      Qiu等[18]應(yīng)用顯微拉曼光譜對(duì)30例早期和46例晚期的離體鼻咽癌組織進(jìn)行了測(cè)定,二者在853,937,1004,1032,1094,1209,1268,1304,1340,1450,1527和1660 cm-1處具有明顯差異。相對(duì)于晚期鼻咽癌組織,位于1032和1209 cm-1的拉曼光譜強(qiáng)度明顯高于早期鼻咽癌組織,而位于853,937,1004,1094,1268,1304,1340,1450,1527和1660 cm-1峰的強(qiáng)度在晚期鼻咽癌組織中顯著降低。這些強(qiáng)度差異表明,在不同階段的鼻咽癌組織中,有某些特定的生物分子顯著增加或減少。利用PCA-LDA算法計(jì)算診斷的靈敏度為70%(21/30),特異度為78%(36/46),說(shuō)明顯微拉曼光譜聯(lián)合多元統(tǒng)計(jì)算法具有區(qū)分早期和晚期鼻咽癌組織的潛能。Li等[19]測(cè)定了鼻咽癌組織和正常鼻咽組織的拉曼光譜,鼻咽癌組織歸屬于苯丙氨酸(1001 cm-1)、核酸(1207、1340 cm-1)和脂質(zhì)(1658 cm-1)的拉曼信號(hào)強(qiáng)度較正常組織更為突出,而正常組織中的脯氨酸(848 cm-1)、纈氨酸(936 cm-1)、磷脂和膠原(1446 cm-1)的拉曼峰明顯強(qiáng)于鼻咽癌組織(表1)。在癌癥和正常對(duì)照組之間觀(guān)察到特異的光譜特征和相對(duì)強(qiáng)度差異,反映了與惡性轉(zhuǎn)化相關(guān)的分子和細(xì)胞變化。結(jié)果表明,拉曼光譜具有巨大的潛力,能夠及時(shí)分析和診斷鼻咽癌,為進(jìn)一步開(kāi)發(fā)內(nèi)鏡拉曼儀器的臨床應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

      表1 鼻咽癌組織主要拉曼光譜峰的歸屬

      2.5 乳腺癌

      乳腺癌是我國(guó)女性中最常見(jiàn)的惡性腫瘤,但因篩查體系不健全、預(yù)防意識(shí)不足、診療資源不均衡等原因,導(dǎo)致晚期病人居多[20],嚴(yán)重影響了患者的生存率。

      Bing等[21]分別測(cè)定了正常乳腺組織、非典型性導(dǎo)管增生組織、原位導(dǎo)管癌組織和浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌組織的拉曼光譜。當(dāng)乳腺組織向惡性轉(zhuǎn)化時(shí),細(xì)胞內(nèi)物質(zhì)的成分、結(jié)構(gòu)均會(huì)發(fā)生改變,具體表現(xiàn)如下:(1)正常乳腺組織的拉曼譜帶主要?dú)w屬于脂質(zhì)(1265,1300,1441和1743 cm-1),相對(duì)于正常組織,非典型性導(dǎo)管增生組織的蛋白質(zhì)的振動(dòng)模式(1267,1301和1447 cm-1)較為突出,并且在1660 cm-1譜帶處出現(xiàn)了藍(lán)移;(2)在惡性組織的1600~1800 cm-1區(qū)域,與其對(duì)應(yīng)的脂肪鏈、磷脂、蛋白質(zhì)和核酸的濃度隨著組織惡性程度的增加而增加。Depciuch等[22]對(duì)2例三陰性乳腺癌病人的正常乳腺組織,化療前的乳腺癌組織,化療后的乳腺癌組織以及在癌性乳腺區(qū)域周?chē)姆前┬匀橄俳M織進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)在正常乳腺組織中,特征峰主要位于酪氨酸(849 cm-1)和苯丙氨酸(1004 cm-1)的區(qū)域,此外,源自于類(lèi)胡蘿卜素的C=O健的譜帶(1158和1518 cm-1)也較為突出;化療前的乳腺癌組織的拉曼峰主要?dú)w屬于脯氨酸(588,1098 cm-1),叔酰胺的CN鍵(1269 cm-1)以及衍生自脂肪的CH健;558 cm-1處的譜帶在乳腺癌組織、化療后的乳腺癌組織以及癌性乳腺區(qū)域周?chē)姆前┬匀橄俳M織中均較為突出;在化療后的組織中,苯丙氨酸的譜帶(1004 cm-1)消失,而脂質(zhì)的量顯著增加(2888,2926 cm-1)。這一事實(shí)證明,拉曼光譜有利于乳腺癌的病因?qū)W研究,同時(shí)也具有成為乳腺癌化療監(jiān)測(cè)的一種有效手段。

      2.6 結(jié)直腸癌

      結(jié)直腸癌的發(fā)病與飲食、肥胖、缺乏身體活動(dòng)、吸煙和中度到重度酒精使用均相關(guān)[23]。

      羅舒文等[24]采用近紅外拉曼光譜技術(shù)對(duì)離體的正常結(jié)腸組織、腺瘤性息肉和腺癌組織的拉曼光譜進(jìn)行了比對(duì)分析,這三類(lèi)組織的光譜強(qiáng)度有著顯著的差異:從正常組織逐漸向腺瘤性息肉和腺癌發(fā)展的過(guò)程中,830,855,1032,1210 cm-1附近的拉曼信號(hào)強(qiáng)度呈遞減的趨勢(shì),表明某些特定物質(zhì)的含量有所減低,例如脯氨酸、酪氨酸和苯丙氨酸等。另外,在上述病變的發(fā)展過(guò)程中,位于1323,1335,1655 cm-1附近的拉曼信號(hào)強(qiáng)度呈遞增趨勢(shì),表明某些特定物質(zhì)的含量有所增加,例如蛋白質(zhì)和核酸等。Li等[25]采用近紅外拉曼光譜和特征選擇技術(shù)檢測(cè)結(jié)直腸癌,主要變化發(fā)生在800~860 cm-1,940~1030 cm-1,1210~1400 cm-1和1580~1660 cm-1的光譜范圍內(nèi),其分別包含與蛋白質(zhì)、核酸和脂質(zhì)相關(guān)的信號(hào)。在800~860 cm-1和1580~1660 cm-1范圍內(nèi)正常組織的拉曼信號(hào)明顯強(qiáng)于癌組織,而在1210~1400 cm-1范內(nèi)的拉曼信號(hào)強(qiáng)度則相反。尤其是癌組織中歸屬于核酸的拉曼譜帶1323 cm-1(蛋白質(zhì)和核酸的CH3=CH2扭轉(zhuǎn))與正常組織相比變寬并且變強(qiáng),揭示出與正常組織相比,腫瘤組織中的核酸含量明顯增多。這些變化表明在與腫瘤轉(zhuǎn)化相關(guān)的結(jié)直腸組織中存在一些類(lèi)型的生物分子的相對(duì)變化。

      3 小結(jié)與展望

      拉曼光譜作為一種新型的無(wú)創(chuàng)檢測(cè)方法,可以反映正常組織到癌變的惡性轉(zhuǎn)化過(guò)程中的生化組成和結(jié)構(gòu)的改變,不但可以避免組織活檢給病人帶來(lái)的痛苦與負(fù)擔(dān),而且可以彌補(bǔ)常規(guī)檢測(cè)方式中存在的不足。但該項(xiàng)技術(shù)仍處于初步研究階段,其用于癌癥篩查和診斷的標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一,且拉曼散射強(qiáng)度易受到背景熒光的干擾。隨著拉曼光譜技術(shù)的不斷完善,以及科研人員的不斷創(chuàng)新,拉曼光譜有望成為臨床癌癥早期診斷的新模式。

      1 Kudelski A.Analytical applications of Raman spectroscopy[J].Talanta,2008,76(1):1-8.

      2 Feng F,Tian Y,Xu G,et al.Diagnostic and prognostic value of CEA,CA19-9,AFP and CA125 for early gastric cancer[J].BMC Cancer,2017,17(1):737.

      3 李曉舟,王興偉,郭興家,等.胃癌與萎縮性胃炎的血清拉曼光譜數(shù)據(jù)分析[J].激光生物學(xué)報(bào),2010,19(4):521-524.

      4 Kawabata T,Kikuchi H,Okazaki S,et al.Near-infrared multichannel Raman spectroscopy with a 1064 nm excitation wavelength for ex vivo diagnosis of gastric cancer[J].J Surg Res,2011,169(2):e137-43.

      5 Medipally DK,Maguire A,Bryant J,et al.Development of a high through put(HT)Raman spectroscopy method for rapid screening of liquid blood plasma from prostate cancer patients[J].Analyst,2017,142(8):1216-1226.

      6 Qiu S,Xu Y,Huang L,et al.Non-invasive detection of nasopharyngeal carcinoma using saliva surface-enhanced Raman spectroscopy[J].Oncol Lett,2016,11(1):884-890.

      7 Zhao EH,Ling TL,Cao H.Current status of surgical treatment of gastric cancer in the era of minimally invasive surgery in China:opportunity and challenge[J].Int J Surg,2016,28:45-50.

      8 Luo S,Chen C,Mao H,et al.Discrimination of premalignant lesions and cancer tissues from normal gastric tissues using Raman spectroscopy[J].J Biomed Opt,2013,18(6):67004.

      9 Zhou X,Dai J,Chen Y,et al.Evaluation of the diagnostic potential of ex vivo Raman spectroscopy in gastric cancers:fingerprint versus high wave number[J].J Biomed Opt,2016,21(10):105002.

      10 Abeer AJ,Lubna AN,Ashraf EM.Epidemiology of oral cancer in Arab countries[J].Saudi Med J,2016,37(3):249-255.

      11 Christian K,Johanna M,Werner A,et al.Raman difference spectroscopy:a non-invasive method for identification of oral squamous cell carcinoma[J].Biomed Opt Express,2014,5(9):3252-3265.

      12 薛麗麗,李一,蔡巧玲,等.口腔黏膜鱗狀細(xì)胞癌、上皮異常增生及正常黏膜組織拉曼光譜研究[J].中華口腔醫(yī)學(xué)雜志,2015,50(1):18-22.

      13 Matsuo K,F(xiàn)ullerton ME,Moeini A.Treatment patterns and survival outcomes in patients with cervical cancer complicated by complete uterine prolapse:a systematic review of literature[J].Int Urogynecol J,2016,27(1):29-38.

      14 張海鵬,鄭超,路璐,等.新鮮宮頸癌組織的拉曼光譜研究[J].高等學(xué)?;瘜W(xué)學(xué)報(bào),2014,35(9):1877-1882.

      15 Daniel A,Prakasarao A,Dornadula K,et al.Polarized Raman spectroscopy unravels the biomolecular structural changes in cervical cancer[J].Spectrochim Acta A Mol Biomol Spectrosc,2015,152:58-63.

      16 Chua ML,Wee JT,Hui EP,et al.Nasopharyngeal carcinoma[J].Lancet,2016,387(10022):1012-1024.

      17 Zhang LF,Li YH,Xie SH,et al.Incidence trend of nasopharyngeal carcinoma from 1987 to 2011 in Sihui County,Guangdong Province,South China:an age-period-cohort analysis[J].Chin J Cancer,2015,34(8):350-357.

      18 Qiu S,Huang Q,Huang L,et al.Label-free discrimination of different stage nasopharyngeal carcinoma tissue based on Raman spectroscopy[J].Oncol Lett,2016,11(4):2590-2594.

      19 Li Y,Huang W,Pan J,et al.Rapid detection of nasopharyngeal cancer using Raman spectroscopy and multivariate statistical analysis[J].Mol Clin Oncol,2015,3(2):375-380.

      20 Fan L,Strasser-Weippl K,Li JJ,et al.Breast cancer in China[J].Lancet Oncol,2014,15(7):279-289.

      21 Han B,Du Y,F(xiàn)u T,et al.Differences and relationships between normal and atypical ductal hyperplasia,ductal carcinoma in situ,and invasive ductal carcinoma tissues in the breast based on raman spectroscopy[J].Appl Spectrosc,2017,71(2):300-307.

      22 Depciuch J,Kaznowska E,Zawlik I,et al.Application of Raman spectroscopy and infrared spectroscopy in the identification of breast cancer[J].Appl Spectrosc,2016,70(2):251-263.

      23 Simon K.Colorectal cancer development and advances in screening[J].Clin Interv Aging,2016,11:967-976.

      24 羅舒文,陳長(zhǎng)水,CHEN,等.基于拉曼光譜和多元統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)的結(jié)腸癌早期診斷[J].發(fā)光學(xué)報(bào),2013,34(11):1544-1549.

      25 Li S,Chen G,Zhang Y,et al.Identification and characterization of colorectal cancer using Raman spectroscopy and feature selection techniques[J].Opt Express,2014,22(21):25895-25908.

      猜你喜歡
      波數(shù)曼光譜拉曼
      聲場(chǎng)波數(shù)積分截?cái)嗖〝?shù)自適應(yīng)選取方法
      賊都找不到的地方
      一種基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中藥材分類(lèi)識(shí)別系統(tǒng)
      基于單光子探測(cè)技術(shù)的拉曼光譜測(cè)量
      基于相干反斯托克斯拉曼散射的二維溫度場(chǎng)掃描測(cè)量
      重磁異常解釋的歸一化局部波數(shù)法
      基于聲場(chǎng)波數(shù)譜特征的深度估計(jì)方法
      BMSCs分化為NCs的拉曼光譜研究
      便攜式薄層色譜-拉曼光譜聯(lián)用儀重大專(zhuān)項(xiàng)獲批
      苯的激光拉曼光譜研究
      物理與工程(2013年1期)2013-03-11 16:03:39
      隆昌县| 老河口市| 南城县| 长兴县| 阿鲁科尔沁旗| 宜兰县| 巴里| 沈丘县| 崇信县| 乌兰察布市| 汾阳市| 天峨县| 安宁市| 航空| 于都县| 特克斯县| 庆阳市| 寿光市| 铜川市| 积石山| 丰台区| 清原| 永靖县| 丰都县| 新乡县| 西乌| 奉新县| 景谷| 古田县| 桃园县| 临夏市| 西和县| 舟曲县| 安徽省| 五莲县| 墨竹工卡县| 吉木萨尔县| 泗洪县| 临沭县| 保定市| 余庆县|