孔慶洋,黃慧慧
(安徽師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,安徽 蕪湖 241002)
2015年中國(guó)城鄉(xiāng)居民人均收入倍數(shù)為2.73倍,數(shù)值比上年減小0.02,農(nóng)村居民可支配收入增長(zhǎng)率比城鎮(zhèn)居民高1.1%。雖然2015年西部地區(qū)工資收入增速為11.9%,遠(yuǎn)高于東部和中部地區(qū),但東部地區(qū)工資是西部的2.29倍;同期中國(guó)金融業(yè)平均工資是最低行業(yè)(農(nóng)林牧漁業(yè))的3.6倍,數(shù)值比上年下降0.27。盡管行業(yè)收入差距下降較快,但從倍數(shù)角度觀(guān)察,行業(yè)收入差距仍是三大差別的之首。研究行業(yè)收入差距要回答三個(gè)問(wèn)題:一是行業(yè)差距有多大,二是理論如何解釋行業(yè)差距,三是實(shí)證是否支持理論。
國(guó)外有四類(lèi)行業(yè)收入差距理論:競(jìng)爭(zhēng)性勞動(dòng)力市場(chǎng)理論、人力資本理論、效率工資理論和制度理論。競(jìng)爭(zhēng)性理論屬于新古典的分析框架,包括短期差異理論和補(bǔ)償性差異理論,符合“一價(jià)法則”。短期差異理論認(rèn)為,行業(yè)收入差距是不同行業(yè)的勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品市場(chǎng)需求變化所做出的反映,產(chǎn)品需求增加的行業(yè)傾向于支付高工資以吸引更多的勞動(dòng)力。這種差異只是短期現(xiàn)象,長(zhǎng)期會(huì)消失。人力資本理論認(rèn)為,人力資本水平不同的行業(yè)(如教育程度、健康水平等)勞動(dòng)生產(chǎn)率也不同[1],人力資本水平越高的行業(yè),收入水平也越高。效率工資理論強(qiáng)調(diào)在信息不對(duì)稱(chēng)的行業(yè),企業(yè)通過(guò)主動(dòng)支付高于市場(chǎng)出清的工資,來(lái)識(shí)別信息成本較高的偷懶員工;同時(shí)增加勞動(dòng)者離職的機(jī)會(huì)成本,提高忠誠(chéng)度。
在新古典的市場(chǎng)效率 “一價(jià)法則”框架下,行業(yè)間勞動(dòng)力報(bào)酬的差異主要表現(xiàn)在三個(gè)方面。一是勞動(dòng)個(gè)體間的質(zhì)量差異——人力資本的差異;二是競(jìng)爭(zhēng)性市場(chǎng)條件下工種之間的差別,如技術(shù)、勞動(dòng)強(qiáng)度或危險(xiǎn)性;三是勞動(dòng)力市場(chǎng)分割與非競(jìng)爭(zhēng)性條件下,要素市場(chǎng)因技術(shù)專(zhuān)用性、內(nèi)部人或工會(huì)等因素產(chǎn)生不同的市場(chǎng)結(jié)構(gòu),使行業(yè)間勞動(dòng)者報(bào)酬產(chǎn)生差異。
上述理論只能解釋行業(yè)工資差距的一部分。行業(yè)工資收入差距顯著地背離“一價(jià)法則”,且長(zhǎng)期穩(wěn)定存在,Thaler稱(chēng)之為跨職業(yè)工資差異穩(wěn)定性。[2]大量的實(shí)證研究支持Thaler的結(jié)論,四種理論及其三種表現(xiàn)僅得到部分實(shí)證支持。Krugeger & Summers用美國(guó)人口調(diào)查數(shù)據(jù)(CPS)發(fā)現(xiàn),在控制了教育和經(jīng)驗(yàn)等人力資本因素后,仍存在未被解釋的行業(yè)工資差異。[3]為了剔除不可觀(guān)察人力資本因素(如遺傳因素)的影響,研究者發(fā)現(xiàn)同一個(gè)人在不同行業(yè)轉(zhuǎn)換工作后,行業(yè)收入差距仍然存在。[4]中國(guó)不能解釋的行業(yè)工資差異比美國(guó)大,岳昌君發(fā)現(xiàn)電力、交通、房地產(chǎn)和金融等行業(yè)的教育溢出效應(yīng)更高。[5]
補(bǔ)償性工資理論認(rèn)為,行業(yè)的某些特征(如高危險(xiǎn)性)需要對(duì)勞動(dòng)者進(jìn)行額外補(bǔ)償。該理論的可驗(yàn)證性推論是:行業(yè)離職率與行業(yè)收入水平無(wú)關(guān)。但美國(guó)的事實(shí)不支持這一推論,高收入行業(yè)的離職率明顯偏低。[6]與美國(guó)類(lèi)似,補(bǔ)償性工資理論也不能很好地解釋中國(guó)城鎮(zhèn)的行業(yè)收入差距。[7]
根據(jù)行業(yè)信息特征,效率工資理論包括投機(jī)偷懶模型、人事變動(dòng)模型、逆向選擇和公平工資模型。四種理論模型都有一定的解釋能力,但只有公平工資模型較好地解釋了行業(yè)間的同工不同酬現(xiàn)象。[8-9]葛玉好發(fā)現(xiàn),效率工資理論并不能很好地解釋中國(guó)的行業(yè)收入差距。[7]
工會(huì)威脅模型是國(guó)外核心的收入分配制度理論。工會(huì)工人可以通過(guò)罷工、怠工等威脅方式把工資提高到競(jìng)爭(zhēng)水平以上,高于沒(méi)有工會(huì)的行業(yè),導(dǎo)致市場(chǎng)非競(jìng)爭(zhēng)性。工會(huì)模型的可驗(yàn)證性推論為:如果工會(huì)化程度提高,那么在該地區(qū)或該時(shí)期的工會(huì)與非工會(huì)行業(yè)間的收入差距會(huì)縮小。工會(huì)化程度上升會(huì)提高非工會(huì)行業(yè)的工資,但Johnson發(fā)現(xiàn)美國(guó)在工會(huì)化程度較低的20世紀(jì)70年代后期,行業(yè)工資差距反而擴(kuò)大。[10]工會(huì)模型在中國(guó)也遇到了困難,史先誠(chéng)認(rèn)為工會(huì)并不顯著影響行業(yè)工資[11],葛玉好得出不是工會(huì)而是利益集團(tuán)模型(類(lèi)似壟斷)對(duì)行業(yè)收入差距有更好的解釋力。[7]由于行業(yè)壟斷已是千夫所指[11-12],工會(huì)模型失效,行業(yè)壟斷成為行業(yè)收入差距的核心制度理論。
國(guó)內(nèi)學(xué)者并沒(méi)有完全參照上述研究路線(xiàn),不斷嘗試新的視角。鑒于微觀(guān)數(shù)據(jù)相對(duì)不足,借鑒Acemoglu的效率理論[13],國(guó)內(nèi)學(xué)者主要分析了行業(yè)效率對(duì)行業(yè)工資的影響。陳建國(guó) 以科技支出代替技術(shù)進(jìn)步,得出技術(shù)進(jìn)步能提高行業(yè)收入[14];孔慶洋認(rèn)為工業(yè)技術(shù)進(jìn)步與資本深化共同影響行業(yè)收入差距。[15]
新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)將壟斷競(jìng)爭(zhēng)、運(yùn)輸成本和規(guī)模收益聯(lián)系起來(lái),深入探究了經(jīng)濟(jì)的空間分布規(guī)律和集聚機(jī)制,已成為地區(qū)收入差距研究的理論基礎(chǔ)。[16-18]在此基礎(chǔ)上,吳曉怡等將空間分析法應(yīng)用到行業(yè)收入的研究中,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)集聚與制造業(yè)的行業(yè)工資差距有倒U形關(guān)系。[19]但吳曉怡的研究只涉及了制造業(yè),沒(méi)有控制行業(yè)壟斷等關(guān)鍵因素。宗振利、武鵬以2003—2010年地區(qū)面板數(shù)據(jù)提出了行業(yè)的“庫(kù)茲涅茲倒U曲線(xiàn)”,行業(yè)收入差距隨人均GDP先上升后下降。[20]宗振利、武鵬雖然以區(qū)域?yàn)橐暯?,卻忽視了地理因素,估計(jì)方法也沒(méi)有考慮空間相關(guān)性。
目前行業(yè)收入差距的度量方法主要有兩類(lèi):一是用行業(yè)收入作代理變量,本質(zhì)上是研究行業(yè)收入,如張?jiān)萚21];二是用行業(yè)平均工資與全部行業(yè)平均工資的比值度量,如王敬勇[22]。良好的收入差距指標(biāo)應(yīng)具備匿名性、齊次性、總體獨(dú)立性、轉(zhuǎn)移性和強(qiáng)洛倫茲一致性。[23]前述兩種方法不能滿(mǎn)足這些條件,基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)均能滿(mǎn)足,目前只有宗振利等編制了地區(qū)行業(yè)收入的基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)。[20]
本文的貢獻(xiàn)在于以2003—2013各省份97個(gè)行業(yè)的工資統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),編制行業(yè)基尼系數(shù)和泰爾指數(shù),全面描述行業(yè)收入差距的演化趨勢(shì),數(shù)據(jù)更全面,指標(biāo)更合理;其次在研究方法上,借鑒新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論,引入產(chǎn)業(yè)集聚等地理變量,應(yīng)用空間面板計(jì)量方法研究空間變量對(duì)行業(yè)收入差距的影響。
利用三種口徑數(shù)據(jù)研究收入差距:統(tǒng)計(jì)年鑒、經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)和微觀(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)。經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)在時(shí)間上不連續(xù),微觀(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)在覆蓋范圍方面存在局限性。統(tǒng)計(jì)年鑒的相關(guān)行業(yè)收入數(shù)據(jù)同時(shí)具有時(shí)間和范圍的雙重優(yōu)勢(shì),是研究行業(yè)收入差距的合適數(shù)據(jù)。
圖1 2003-2013 全國(guó)行業(yè)收入差距
2002年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局頒布了《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)》(GBT4754)新標(biāo)準(zhǔn),2003年實(shí)施。為統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑,樣本跨度為2003—2013年。為便于比較,選擇A類(lèi)(大類(lèi))19個(gè)行業(yè)和混合行業(yè)(97個(gè))兩種數(shù)據(jù)。混合行業(yè)包括工業(yè)2位數(shù)行業(yè)39個(gè),服務(wù)業(yè)49個(gè),農(nóng)、林、牧、漁及服務(wù)5個(gè)行業(yè),及黨、政、政協(xié)和民主黨派及社團(tuán)組織4個(gè)行業(yè)。19個(gè)行業(yè)的行業(yè)工資數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,其它行業(yè)的工資數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》。
根據(jù)圖1,19大類(lèi)和加權(quán)基尼(wgini)及泰爾指數(shù)波動(dòng)較小*Wgini,gini分別為加權(quán)和未加權(quán)基尼系數(shù)。19gini表示未加權(quán)的19個(gè)A類(lèi)行業(yè)基尼系數(shù),gini是混合行業(yè)基尼系數(shù),其它類(lèi)似。?;嵯禂?shù)和泰爾指數(shù)均具有明顯倒U形特征,拐點(diǎn)在2008年。武鵬等使用了1990—2008年數(shù)據(jù),只發(fā)現(xiàn)了行業(yè)收入差距的上升趨勢(shì)。[24]本文的2003—2013年行業(yè)收入差距由升轉(zhuǎn)降,形成了完整的周期,便于觀(guān)察行業(yè)收入差距趨勢(shì)和特征。
如圖2,中國(guó)地區(qū)行業(yè)收入差距存在明顯的區(qū)域差異。以泰爾指數(shù)為例,2009年地區(qū)行業(yè)收入差距有兩個(gè)明顯的特征。第一,東部地區(qū)的行業(yè)收入差距最高;第二,資源型地區(qū)和經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)行業(yè)收入差距較高,如山西和西藏。
圖2 2009年地區(qū)泰爾指數(shù)分布
如圖3和4,莫蘭指數(shù)圖的橫軸和縱軸分別表示本地區(qū)和相鄰的行業(yè)收入差距,度量地區(qū)間的相關(guān)性。大部分地區(qū)位于第一和第三象限,本地區(qū)與周?chē)貐^(qū)的行業(yè)收入差距正相關(guān),同時(shí)高或低。第二和第四象限的地區(qū),行業(yè)收入差距負(fù)相關(guān),本地區(qū)比相鄰地區(qū)低或高。
圖3 2003年行業(yè)收入差距莫蘭指數(shù)圖
北京、上海、天津從2003年的第二象限,逐步穩(wěn)定在第一象限;由于安徽、山東、江西的行業(yè)收入差距擴(kuò)大,浙江、江蘇和福建也逐漸靠近第一象限,行業(yè)收入差距出現(xiàn)了趨同性。廣東、山西、新疆等始終位于第四象限,這些地區(qū)的行業(yè)收入差距較高,而相鄰地區(qū)較低;黑龍江、遼寧、吉林、內(nèi)蒙古地區(qū)穩(wěn)定在第一象限;貴州、云南、西藏、江西、河南、四川和重慶等地區(qū)始終在第三象限。
圖4 2013年行業(yè)收入差距莫蘭指數(shù)圖
(1)
圖5 對(duì)數(shù)市場(chǎng)潛能與對(duì)數(shù)工業(yè)集聚散點(diǎn)圖
由于集中了各金融機(jī)構(gòu)的總部,2013年北京金融業(yè)集聚度高于上海,北京金融業(yè)占據(jù)行業(yè)工資排名的前三甲,上海金融業(yè)只占前兩名;山西煤炭產(chǎn)業(yè)的集聚度最高,行業(yè)工資水平在2011年超過(guò)了銀行業(yè);與山西類(lèi)似,海南屬于典型的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不平衡地區(qū),以旅游為主業(yè),行業(yè)收入差距與山西省相當(dāng)。資源向優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)和市場(chǎng)潛力較大的地區(qū)集聚的結(jié)果是,工資增長(zhǎng)率遠(yuǎn)高于其它行業(yè)或地區(qū)。
既然經(jīng)濟(jì)集聚和市場(chǎng)潛能的部門(mén)工資模型能夠擴(kuò)展到行業(yè)收入差距,經(jīng)濟(jì)集聚的集聚效應(yīng)和擁塞效在行業(yè)收入差距上也應(yīng)存在。
假說(shuō)1:在經(jīng)濟(jì)集聚初期,產(chǎn)業(yè)集聚度較高的地區(qū)行業(yè)收入差距較大;隨著行業(yè)集聚上升,行業(yè)差距會(huì)下降。
假說(shuō)2:市場(chǎng)潛能與行業(yè)收入差距正相關(guān)。
由于行業(yè)收入差距具有空間依賴(lài)關(guān)系,基于面板數(shù)據(jù)的空間滯后(SLM)等模型,可以描述具有空間依賴(lài)性個(gè)體的變化規(guī)律。如表1,基尼系數(shù)的Moran's I值均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)(泰爾指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果類(lèi)似),行業(yè)收入差距受本地區(qū)和周邊地區(qū)的共同影響。選擇空間回歸模型分析產(chǎn)業(yè)集聚等變量對(duì)行業(yè)收入差距的影響,模型的權(quán)重矩陣為標(biāo)準(zhǔn)化經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣。[29]
表1 2004-2013年中國(guó)行業(yè)基尼(gini)系數(shù)的Moran's I值及相應(yīng)的P值
樣本包括2000—2013年30個(gè)地區(qū)(不包括西藏)的面板數(shù)據(jù)。行業(yè)工資數(shù)據(jù)如前所述,產(chǎn)業(yè)集聚變量的第三產(chǎn)業(yè)增加值來(lái)自歷年《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》,其它變量數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。
1.市場(chǎng)潛能。市場(chǎng)潛能在一定程度上反映了地區(qū)或城市可得資源的市場(chǎng)規(guī)模,借鑒Harries的“市場(chǎng)潛能函數(shù)”[30],市場(chǎng)潛能(mpi)定義為:
mpi=∑i≠kYk/dik+Yk/dii
(2)
k為Yk地區(qū)的生產(chǎn)總值;dij為i地區(qū)與k地區(qū)間的內(nèi)部歐式直線(xiàn)距離⑦,利用中國(guó)國(guó)家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)的地形數(shù)據(jù)庫(kù),使用Arcview3.3軟件得到dij。借鑒劉修巖方法[18],距離dij定義為:
其中:areai為地區(qū)i的面積。
圖6 2010年市場(chǎng)潛能分布
如圖6,市場(chǎng)潛能存在空間差異。東部地區(qū)的山東、江蘇、上海和廣東依靠區(qū)域分工和發(fā)達(dá)的市場(chǎng),成就了長(zhǎng)三角和珠三角兩個(gè)高市場(chǎng)潛能經(jīng)濟(jì)帶。東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚度上升,降低了“冰山交易成本”,互相提升市場(chǎng)潛能。由于距離發(fā)達(dá)地區(qū)較近,且經(jīng)濟(jì)規(guī)模較大,河南、安徽、浙江成為市場(chǎng)潛能的第二梯隊(duì),湖南、湖北、四川、北京、天津和遼寧是第三梯隊(duì)。其它地區(qū)因地理、經(jīng)濟(jì)規(guī)模等原因市場(chǎng)潛能較低。
2.產(chǎn)業(yè)集聚。區(qū)位熵是產(chǎn)業(yè)集聚的常用指標(biāo),可以消除區(qū)域規(guī)模的差異因素,反映要素的空間分布。[31-32]鑒于2015年服務(wù)業(yè)占比超過(guò)50%,以制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的集聚度反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間變化,地區(qū)i的服務(wù)業(yè)集聚度(sermagi)定義如下:
(3)
其中θi是地區(qū)i服務(wù)業(yè)增加值,θij為地區(qū)i產(chǎn)業(yè)j的增加值,制造業(yè)集聚度(inmagi)的定義類(lèi)似。
圖7 2013年制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚分布
如圖7,東部地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度下降,長(zhǎng)江地區(qū)明顯上升,工業(yè)西移,也意味著服務(wù)業(yè)同時(shí)在東部地區(qū)集聚。相比農(nóng)業(yè),制造業(yè)和服務(wù)業(yè)更易于集聚。制造業(yè)和服務(wù)業(yè)對(duì)自然條件的依賴(lài)程度相對(duì)較低,易于在地區(qū)間轉(zhuǎn)移和集聚。市場(chǎng)潛能大,對(duì)外開(kāi)放便利的地區(qū),不僅便于制造業(yè)擴(kuò)張規(guī)模,實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì),節(jié)約運(yùn)輸成本,產(chǎn)生集聚優(yōu)勢(shì)。中西部地區(qū),無(wú)論是市場(chǎng)潛能還是對(duì)外開(kāi)放的便利性,都遠(yuǎn)不及東部地區(qū),產(chǎn)業(yè)集聚度較低。
1.市場(chǎng)開(kāi)放度。外資政策是吸引外資發(fā)展經(jīng)濟(jì)的重要條件,F(xiàn)DI與本地區(qū)產(chǎn)值的占比(fdi)是市場(chǎng)開(kāi)放程度的合適代理變量。外資根據(jù)市場(chǎng)潛能選擇投資的地區(qū)和行業(yè),提高了產(chǎn)業(yè)集聚水平,導(dǎo)致工資上漲。外貿(mào)依存度也是常用的代理變量但有效性相對(duì)較低,因?yàn)橘Q(mào)易依存度依賴(lài)自然稟賦。[20]
國(guó)有化比重、集中度和產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)率是常用的壟斷性指標(biāo),但海爾和格力等企業(yè)處于競(jìng)爭(zhēng)性行業(yè),國(guó)有化等指標(biāo)并不合適。石油及天然氣開(kāi)采業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)、水電熱力和供應(yīng)力、金融業(yè)、煙草加工業(yè)等明顯存在準(zhǔn)入門(mén)檻,壟斷性明顯,以5大行業(yè)的產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例度量行業(yè)壟斷程度(gov)。
2.人均GDP和GDP增長(zhǎng)率。人均GDP(pgdp)、GDP增長(zhǎng)率等變量與行業(yè)收入差距相關(guān)性較強(qiáng),忽視這些變量會(huì)產(chǎn)生參數(shù)估計(jì)偏誤。庫(kù)茲涅茨指出隨著人均收入的增長(zhǎng),收入差距將先上升后下降,即倒U形曲線(xiàn)假說(shuō)。[33]宗振利認(rèn)為行業(yè)收入差距也存在倒U現(xiàn)象。[20]GDP增長(zhǎng)率相對(duì)于行業(yè)收入差距具有滯后性[29],以滯后一年的GDP增長(zhǎng)率(gdp(-1))作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的代理變量也有助于降低內(nèi)生性的影響。
3.人力資本。人力資本(edu)的度量指標(biāo)并不統(tǒng)一,一般選擇中、高等學(xué)校在校生人數(shù)作為代理變量。[18]51本文以受教育年限為人力資本代理變量。借助《勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》的地區(qū)就業(yè)人員學(xué)歷占比數(shù)據(jù),計(jì)算公式如下:
edii=∑hωihyearih
(4)
edui為地區(qū)i的人力資本平均受教育年限。h為學(xué)歷類(lèi)型,分別為學(xué)前、小學(xué)、初中、高中、大專(zhuān)、本科和研究生學(xué)歷。ωih為i地區(qū)的h類(lèi)型學(xué)歷就業(yè)人員占本地區(qū)的比例,yearih為類(lèi)型學(xué)歷的學(xué)習(xí)時(shí)間。按慣例,學(xué)歷時(shí)間分別設(shè)為0、6、9、12、15、16、19年。
各模型的估計(jì)結(jié)果列于表2。經(jīng)Hausman檢驗(yàn),模型適合固定效應(yīng)估計(jì)法。OLS模型由于忽視了地區(qū)間的相關(guān)性,參數(shù)估計(jì)產(chǎn)生了偏誤,市場(chǎng)開(kāi)放度(fdi)和壟斷程度(gov)都不顯著,與理論和經(jīng)驗(yàn)研究相悖,擬合優(yōu)度也低于空間模型。各空間模型相應(yīng)變量的參數(shù)估計(jì)符合預(yù)期,誤差項(xiàng)(ρ)和滯后項(xiàng)參數(shù)(λ)都通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn);空間模型都在1%的水平上通過(guò)了空間識(shí)別LR、Global MI檢驗(yàn),誤差相關(guān)LM-error檢驗(yàn)、滯后LM-lag檢驗(yàn)和空間相關(guān)LM-sac檢驗(yàn)。
空間模型2為非標(biāo)準(zhǔn)化權(quán)重模型,模型3-7為標(biāo)準(zhǔn)化權(quán)重模型。與標(biāo)準(zhǔn)化權(quán)重模型相比,模型2的估計(jì)精度較低,擬合集優(yōu)度、LR、LM檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值都低于標(biāo)準(zhǔn)化權(quán)重模型,重要變量市場(chǎng)潛能和受教育年限變量都不顯著。
表2 基尼系數(shù)模型估計(jì)結(jié)果
注:***、**和*分別表示通過(guò)1%、5%和10%水平下的顯著性檢驗(yàn);括號(hào)內(nèi)為參數(shù)估計(jì)量的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤(SEM和SAC模型除外),截距項(xiàng)略;SDM模型的第二列為滯后變量的參數(shù)估計(jì)值和標(biāo)準(zhǔn)誤;由于數(shù)據(jù)尺度太大,參數(shù)估計(jì)值太小,將市場(chǎng)潛能和人均GDP變量都除以10000;表3類(lèi)似。
在控制了其它變量后,服務(wù)業(yè)集聚度和市場(chǎng)潛能與行業(yè)收入差距顯著正相關(guān)。除人均GDP外,F(xiàn)DI、GDP增長(zhǎng)率、教育程度和行業(yè)壟斷與行業(yè)收入差距正相關(guān),制造業(yè)集聚變量只在模型7中顯著。
1.服務(wù)業(yè)集聚與行業(yè)收入差距正相關(guān),假說(shuō)1部分成立。為檢驗(yàn)假說(shuō)1,在模型3、4和6中增加服務(wù)業(yè)集聚的二次項(xiàng)(sermag2)。sermag2在模型3和模型6中不顯著;模型4雖然二次項(xiàng)顯著,但一次項(xiàng)不顯著,不能構(gòu)成倒U形曲線(xiàn)。
圖8 行業(yè)收入差距與服務(wù)業(yè)集聚度散點(diǎn)圖
根據(jù)圖8,行業(yè)基尼系數(shù)(gini)與服務(wù)業(yè)集聚具有明顯線(xiàn)性正相關(guān),行業(yè)收入差距并沒(méi)有隨服務(wù)業(yè)集聚先上升后下降。根據(jù)模型2、5和7,服務(wù)業(yè)集聚參數(shù)估計(jì)值大于零,服務(wù)業(yè)集聚與行業(yè)收入差距顯著線(xiàn)性正相關(guān)。如果刪除sermag2變量,服務(wù)業(yè)集聚的一次項(xiàng)更顯著增強(qiáng)(結(jié)果省略),R2值變大,擬合效果更好。
圖9 各行業(yè)相對(duì)工資趨勢(shì)
為進(jìn)一步分析服務(wù)業(yè)集聚擴(kuò)大行業(yè)收入差距的微觀(guān)機(jī)制,將各行業(yè)的工資除以2003—2013年的全國(guó)平均工資得圖9,可以發(fā)現(xiàn)服務(wù)行業(yè)工資有兩極化的趨勢(shì)。金融業(yè)和信息傳輸及軟件業(yè)工資收入逐年上漲,而交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)、批發(fā)和零售、住宿及餐飲業(yè)的相對(duì)收入逐年下降,建筑業(yè)相對(duì)工資略微增加,其它行業(yè)則緩慢下降。與制造業(yè)相比,服務(wù)業(yè)更易于集聚,在產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和累計(jì)循環(huán)機(jī)制的作用下,服務(wù)業(yè)集聚程度較高的地區(qū)對(duì)相鄰地區(qū)有較長(zhǎng)時(shí)期的吸引力[34],通過(guò)共享基礎(chǔ)設(shè)施,知識(shí)和技術(shù)外溢,集聚程度較高的服務(wù)產(chǎn)業(yè)成本下降、勞動(dòng)生產(chǎn)率提高,工資增速較快。
工業(yè)集聚只在杜賓模型中顯著,且與行業(yè)收入差距負(fù)相關(guān)。根據(jù)圖9,2013年制造業(yè)工資略微增加,在樣本期內(nèi)基本穩(wěn)定;采礦業(yè)的工資呈下降趨勢(shì),2011年更明顯。相對(duì)很多服務(wù)行業(yè),工業(yè)行業(yè)的工資相對(duì)下降,這與程中華等工業(yè)集聚降低工業(yè)行業(yè)相對(duì)工資水平的結(jié)論一致。[27]92制造業(yè)和采礦業(yè)收入相對(duì)穩(wěn)定,減弱了行業(yè)收入差距的擴(kuò)大趨勢(shì)。工業(yè)集聚水平抑制了行業(yè)相對(duì)工資上漲與中國(guó)特有的工業(yè)化進(jìn)程有關(guān)。首先,中國(guó)工業(yè)集聚多發(fā)生在勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),技術(shù)門(mén)檻較低,且處于國(guó)際貿(mào)易價(jià)值鏈的低端,企業(yè)利潤(rùn)較低,工資增長(zhǎng)受抑制。其次,工業(yè)勞動(dòng)者的主力農(nóng)民工流動(dòng)性強(qiáng),教育程度低,產(chǎn)業(yè)集聚的知識(shí)和技術(shù)溢出效應(yīng)不強(qiáng),抑制了勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升,降低了行業(yè)的相對(duì)工資水平。最后,由于工業(yè)集聚抑制了工資的增長(zhǎng)率[27]91,導(dǎo)致中國(guó)工業(yè)內(nèi)部的行業(yè)收入差距明顯低于服務(wù)業(yè)。[29]從參數(shù)估計(jì)的角度看,由于工資比較穩(wěn)定,方差較小,工業(yè)集聚對(duì)行業(yè)收入差距不敏感,降低了工業(yè)集聚與行業(yè)收入差距的相關(guān)性。
服務(wù)業(yè)集聚與行業(yè)收入差距不存在倒U形關(guān)系,表明服務(wù)業(yè)集聚沒(méi)有產(chǎn)生明顯的擴(kuò)散效應(yīng),生產(chǎn)性服務(wù)等高端服務(wù)業(yè)的集聚促進(jìn)了行業(yè)工資的提升,與程中華等服務(wù)業(yè)集聚有利于工資提升的結(jié)論一致,服務(wù)業(yè)集聚并沒(méi)有擴(kuò)散到低端行業(yè),如住宿和餐飲。[27]91
服務(wù)業(yè)集聚擴(kuò)大行業(yè)收入差距原因如下:一是生產(chǎn)性等高端服務(wù)業(yè)快速發(fā)展,到2012年服務(wù)業(yè)占比已超過(guò)工業(yè),高素質(zhì)勞動(dòng)力相對(duì)短缺導(dǎo)致部分行業(yè)勞動(dòng)力供給不足,工資上升擴(kuò)大了行業(yè)收入差距;二是部分高端服務(wù)業(yè)集聚提高了知識(shí)密度,有助于技術(shù)外溢,規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)降低了交易成本,行業(yè)效率的提升使工資增速高于其它行業(yè);三是產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生了提高工資的集聚效應(yīng),進(jìn)一步吸引人力資本提高效率,產(chǎn)生良性循環(huán)。
服務(wù)業(yè)沒(méi)能產(chǎn)生擁塞或擴(kuò)散效應(yīng)與勞動(dòng)力市場(chǎng)的“粘性”特征有關(guān),即與勞動(dòng)力市場(chǎng)較低的流動(dòng)性有關(guān)。與工業(yè)不同,服務(wù)業(yè)最重要的資產(chǎn)是人力資本和勞動(dòng)力,如果要素市場(chǎng)能夠自由流動(dòng),服務(wù)業(yè)相比工業(yè)更易通過(guò)“集聚—擁塞—擴(kuò)散”的路徑降低地區(qū)和行業(yè)收入差距。勞動(dòng)力市場(chǎng)的粘性存在三種機(jī)制弱化了服務(wù)業(yè)的擁塞效應(yīng)。第一,中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)分割,不僅導(dǎo)致行業(yè)收入差距擴(kuò)大[35],還限制產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和要素流動(dòng)。第二,除勞動(dòng)力市場(chǎng)分割外,房地產(chǎn)也是限制勞動(dòng)力流動(dòng)的重要因素。較高的住宅價(jià)格和稅費(fèi)等交易成本,特別是國(guó)家房地產(chǎn)調(diào)控的限買(mǎi)、限賣(mài)等政策抑制了勞動(dòng)力和人力資本流動(dòng),即使服務(wù)業(yè)集聚程度很高也難向其它地區(qū)和行業(yè)擴(kuò)散。第三,中國(guó)較高的住房擁有率增加了勞動(dòng)力向效率較高行業(yè)和地區(qū)擴(kuò)散的成本,強(qiáng)化了勞動(dòng)力市場(chǎng)的“粘性”特征,降低了服務(wù)業(yè)產(chǎn)生擁塞效應(yīng)的概率。
吳曉怡等[19]和蔡宏波等[28]沒(méi)有分類(lèi)研究工業(yè)和服務(wù)業(yè)集聚的作用,得出集聚產(chǎn)生了明顯的擁塞效應(yīng)。服務(wù)業(yè)只有集聚效應(yīng)沒(méi)有擴(kuò)散或擁塞效應(yīng)的深層次原因是中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的粘性。由于經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)勞動(dòng)力市場(chǎng)粘性低,人口易于向市場(chǎng)潛能大的地區(qū)和城市集聚,集聚之后粘性增強(qiáng),導(dǎo)致易聚難散。當(dāng)服務(wù)業(yè)因擁塞產(chǎn)生的擴(kuò)散張力達(dá)到一定程度,向外擴(kuò)散的收益能夠超過(guò)資源流動(dòng)的成本時(shí),才能產(chǎn)生擴(kuò)散效應(yīng)。
2.市場(chǎng)潛能與行業(yè)收入差距正相關(guān),假說(shuō)2成立。模型3-6的市場(chǎng)潛能參數(shù)估計(jì)值都在1%的水平上顯著大于零,市場(chǎng)潛能對(duì)行業(yè)收入差距有顯著的正向影響。按照新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的工資方程,盡管存在工資剛性[36],市場(chǎng)潛能推動(dòng)部分行業(yè)工資增速超過(guò)其它行業(yè),最終擴(kuò)大了行業(yè)收入差距。東部沿海地區(qū)依靠地理和政策優(yōu)勢(shì),通過(guò)工業(yè)出口提高了收入水平,完成資本積累,集聚了高級(jí)人力資本,提升了市場(chǎng)潛能;較高的市場(chǎng)潛能擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模,易于產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì),獲得較高利潤(rùn)的行業(yè)可以支付較高的勞動(dòng)報(bào)酬,部分優(yōu)勢(shì)行業(yè)較高的工資擴(kuò)大了行業(yè)收入差距;較高的工資將進(jìn)一步激發(fā)市場(chǎng)潛能,產(chǎn)生良性循環(huán)。
3.其它控制變量與行業(yè)收入差距。根據(jù)表2,模型2-5的人均GDP一次項(xiàng)和二次項(xiàng)參數(shù)估計(jì)值分別為正和負(fù),表明行業(yè)收入差距與人均GDP存在倒U形關(guān)系,如圖10。行業(yè)收入差距存在“庫(kù)茲涅茲效應(yīng)”,與宗振利[20]65的結(jié)論一致。模型6和7的人均GDP參數(shù)估計(jì)值顯著小于零,表明在樣本期內(nèi),行業(yè)收入差距總體上隨人均GDP的增加而減少*人均GDP和GDP增長(zhǎng)率存在較強(qiáng)的相關(guān)性,為降低共線(xiàn)性影響,將兩個(gè)變量分別建模。表2杜賓模型的人均GDP是分別建模的估計(jì)結(jié)果,表3類(lèi)似。。
圖10 地區(qū)基尼系數(shù)與人均GDP散點(diǎn)圖
表2的回歸結(jié)果表明行業(yè)壟斷與行業(yè)收入差距正相關(guān),行業(yè)壟斷擴(kuò)大行業(yè)收入差距,與已有研究一致;也與煙草和金融等壟斷行業(yè)的工資數(shù)倍于木材加工和餐飲業(yè)的事實(shí)一致。無(wú)論以國(guó)有企業(yè)職工占比[20]65還是國(guó)有企業(yè)投資額占比[37]等度量行業(yè)壟斷程度,結(jié)論都相同。部分國(guó)有壟斷行業(yè)的高工資是員工分享了壟斷租金,更重要的是,國(guó)有企業(yè)在非利潤(rùn)目標(biāo)下,即使虧損也會(huì)慷公家之慨“邀買(mǎi)人心”[38],屬于少見(jiàn)的勞動(dòng)侵占資本。簡(jiǎn)言之,高工資的壟斷國(guó)企有“一分,二吞”的傾向。
服務(wù)業(yè)開(kāi)放程度低于工業(yè),如教育、傳媒和金融,壟斷與服務(wù)業(yè)集聚相關(guān)(圖11),壟斷可能存在對(duì)收入和積聚的調(diào)節(jié)效應(yīng)。在空間模型中引入服務(wù)業(yè)集聚與行業(yè)壟斷的交互項(xiàng)(sergov),檢驗(yàn)調(diào)節(jié)效應(yīng)。
模型4和5的sergov變量參數(shù)估計(jì)值小顯著于零,行業(yè)壟斷存在調(diào)節(jié)效應(yīng),壟斷程度上升服務(wù)業(yè)集聚的參數(shù)值變小。行業(yè)壟斷提高1%,服務(wù)業(yè)集聚變量參數(shù)值平均減小0.3,行業(yè)壟斷抑制了服務(wù)業(yè)集聚,間接降低了服務(wù)業(yè)的集聚效應(yīng)。行業(yè)壟斷提高了市場(chǎng)門(mén)檻,增加了資源流動(dòng)的交易成本,導(dǎo)致資源錯(cuò)配,抑制了服務(wù)業(yè)的集聚效應(yīng)。如圖11,行業(yè)壟斷與服務(wù)業(yè)集聚度的關(guān)系具有倒U形特征,以國(guó)家之力建設(shè)國(guó)企提高了服務(wù)業(yè)的集聚程度,但隨著國(guó)企勢(shì)力的膨脹最終限制服務(wù)業(yè)的發(fā)展空間,降低了服務(wù)業(yè)的集聚水平和行業(yè)效率。壟斷產(chǎn)生了負(fù)的外部性,間接抑制了工資和行業(yè)收入差距。國(guó)企壟斷對(duì)行業(yè)收入差距的影響具有雙重性,既存在“租金分享”和“侵占利潤(rùn)”的高工資效應(yīng),也有負(fù)的調(diào)節(jié)效應(yīng),前者大于后者。
圖11 行業(yè)壟斷與服務(wù)業(yè)集聚散點(diǎn)圖
FDI通過(guò)兩種途徑直接擴(kuò)大行業(yè)收入差距:一是提升高技術(shù)行業(yè)的工資,二是擠壓低技術(shù)行業(yè)的工資。FDI通常代表更先進(jìn)的技術(shù)水平、更高的生產(chǎn)效率和資本有機(jī)構(gòu)成。較高的技術(shù)水平要求匹配熟練勞動(dòng)力和技能型人才,F(xiàn)DI只有支付較高的效率工資才能吸引和留住人才。在FDI的競(jìng)爭(zhēng)壓力下,內(nèi)資企業(yè)為防止人才流失,積累人力資本,只能支付更高的勞動(dòng)報(bào)酬。另一方面,在非熟練勞動(dòng)力近乎無(wú)限供給的情形下,F(xiàn)DI降低了對(duì)非熟練勞動(dòng)力相對(duì)需求,可能進(jìn)一步惡化非熟練勞動(dòng)力的需求。[39]FDI與服務(wù)業(yè)集聚和市場(chǎng)潛能正相關(guān),如圖12和13,F(xiàn)DI提高市場(chǎng)潛能和服務(wù)業(yè)集聚水平,間接擴(kuò)大行業(yè)差距,存在中介效應(yīng)。
圖12 FDI與服務(wù)業(yè)集聚散點(diǎn)圖
教育年限與行業(yè)收入差距顯著正相關(guān)。由于勞動(dòng)力長(zhǎng)期相對(duì)富余,大量低技能和低教育程度勞動(dòng)力只能在低收入行業(yè)謀生,高級(jí)人力資本集聚在新興行業(yè)擴(kuò)大了行業(yè)收入差距。[29]154目前中國(guó)剛進(jìn)入中等收入水平,較高的行業(yè)收入差距是教育不平等的代價(jià)之一。
圖13 FDI與市場(chǎng)潛能散點(diǎn)圖
表2杜賓模型的滯后GDP增長(zhǎng)率在統(tǒng)計(jì)上與行業(yè)收入差距顯著正相關(guān)。由于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在行業(yè)間存在差異,行業(yè)工資增長(zhǎng)率不同擴(kuò)大了行業(yè)收入差距,勞動(dòng)者沒(méi)能共享經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的紅利,中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的包容性有待增強(qiáng)。滯后效應(yīng)說(shuō)明市場(chǎng)沒(méi)有預(yù)期到物價(jià)和工資的可能上漲,只能事后重新定價(jià)。中部地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率較高,行業(yè)收入差距相比東部地區(qū)更難下降。東部地區(qū)較高的行業(yè)收入差距是歷史積累的結(jié)果。如果未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)加速,行業(yè)收入差距可能由下降轉(zhuǎn)為上升。
4.行業(yè)收入差距的間接效應(yīng)。根據(jù)表2,空間自回歸系數(shù)(ρ)顯著大于零,行業(yè)收入差距存在空間溢出效應(yīng),與圖6的莫蘭指數(shù)正相關(guān)一致,即一個(gè)地區(qū)行業(yè)收入差距擴(kuò)大會(huì)傳導(dǎo)到鄰近地區(qū)。如果某一地區(qū)的部分行業(yè)工資有了顯著增長(zhǎng),那么鄰近地區(qū)該行業(yè)的人力資源將流向本地區(qū),導(dǎo)致流出地區(qū)行業(yè)工資上升,行業(yè)收入差距擴(kuò)大。
滯后解釋變量對(duì)行業(yè)收入差距的影響是間接效應(yīng)的具體形式。根據(jù)表2的杜賓模型,產(chǎn)業(yè)集聚、市場(chǎng)潛能、FDI和人力資本都要面對(duì)市場(chǎng)化競(jìng)爭(zhēng),地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)必然使這些變量產(chǎn)生空間相關(guān)性。除FDI和工業(yè)集聚外(不顯著),市場(chǎng)潛能和受教育年限的滯后項(xiàng)參數(shù)估計(jì)值為負(fù),降低鄰近地區(qū)的行業(yè)收入差距;其它變量的滯后項(xiàng)參數(shù)估計(jì)值顯著為正,鄰近地區(qū)的服務(wù)業(yè)集聚和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也能促進(jìn)本地區(qū)優(yōu)勢(shì)行業(yè)的發(fā)展,提高相關(guān)行業(yè)的工資,間接擴(kuò)大本地區(qū)的行業(yè)收入差距。鄰近地區(qū)服務(wù)業(yè)集聚提高行業(yè)工資,使本地區(qū)相關(guān)行業(yè)勞動(dòng)力流出,工資上升。本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生促進(jìn)作用,說(shuō)明地區(qū)經(jīng)濟(jì)也具有共享特征。行業(yè)壟斷程度上升擴(kuò)大鄰近地區(qū)的行業(yè)收入差距,本地區(qū)壟斷行工資上升為鄰近地區(qū)樹(shù)立了榜樣。
市場(chǎng)潛能和受教育年限的滯后項(xiàng)參數(shù)估計(jì)值為負(fù),意味著鄰近地區(qū)市場(chǎng)潛能和人力資本積累將降低本地的行業(yè)收入差距。一個(gè)地區(qū)的市場(chǎng)潛能上升會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生吸引效應(yīng)[37],較高的效率工資吸引高級(jí)人力資本和熟練勞動(dòng)力向本地區(qū)流動(dòng),提高本地區(qū)相應(yīng)行業(yè)的工資;同時(shí)非熟練勞動(dòng)力可能產(chǎn)生逆向流動(dòng),降低鄰近地區(qū)相應(yīng)行業(yè)的工資收入。在這種競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制下,如北上廣或省會(huì)城市等核心地區(qū)會(huì)對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生虹吸效應(yīng),核心地區(qū)的優(yōu)勢(shì)行業(yè)工資上漲,行業(yè)收入差距擴(kuò)大。
表3 泰爾指數(shù)模型估計(jì)結(jié)果
為檢驗(yàn)結(jié)論的穩(wěn)健性,用泰爾指數(shù)代替基尼系數(shù),解釋變量不變,再次估計(jì)空間回歸方程(4)~(7),估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。與表2估計(jì)結(jié)果類(lèi)似,各模型通過(guò)了空間相關(guān)性的各類(lèi)檢驗(yàn)。與表2的基尼系數(shù)模型不同,杜賓模型的工業(yè)集聚變量和服務(wù)業(yè)集聚的滯后項(xiàng)不顯著,其它參數(shù)估計(jì)結(jié)果類(lèi)似,結(jié)論基本具有穩(wěn)健性。
在控制了其它變量后,服務(wù)業(yè)集聚度和市場(chǎng)潛能與行業(yè)收入差距顯著正相關(guān)。服務(wù)業(yè)集聚水平和市場(chǎng)潛能越大,行業(yè)收入差距越大。工業(yè)集聚與服務(wù)業(yè)集聚不同,工業(yè)集聚通過(guò)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等途徑產(chǎn)生了擴(kuò)散效應(yīng),抑制了行業(yè)工資和行業(yè)收入差距。服務(wù)業(yè)集聚沒(méi)能產(chǎn)生擴(kuò)散效應(yīng)與勞動(dòng)力市場(chǎng)的粘性有關(guān),粘性緣于勞動(dòng)力市場(chǎng)分割和較高的房地產(chǎn)交易成本和住房擁有率。服務(wù)業(yè)集聚不存在擴(kuò)散或擁塞效應(yīng),說(shuō)明服務(wù)業(yè)具有較大的增長(zhǎng)空間,結(jié)論的政策啟示是開(kāi)放和發(fā)展服務(wù)業(yè)應(yīng)成為供給側(cè)改革的優(yōu)先戰(zhàn)略。
行業(yè)收入差距的擴(kuò)大存在兩種機(jī)制——直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)集聚、市場(chǎng)潛能、行業(yè)壟斷、FDI和人力資本變量都通過(guò)本地區(qū)及鄰近地區(qū)直接和間接影響本省的行業(yè)收入差距。鄰近地區(qū)的市場(chǎng)潛能和受教育年限間接降低本地區(qū)行業(yè)收入差距,其它變量相反。行業(yè)壟斷與服務(wù)業(yè)集聚相關(guān),存在對(duì)服務(wù)業(yè)集聚與行業(yè)收入差距的調(diào)節(jié)效應(yīng),間接降低了服務(wù)業(yè)的集聚效應(yīng)。外資與服務(wù)業(yè)集聚和市場(chǎng)潛能正相關(guān),外資在提高行業(yè)工資的同時(shí),通過(guò)服務(wù)業(yè)集聚和市場(chǎng)潛能間接擴(kuò)大行業(yè)收入差距。
行業(yè)收入差距與人均GDP存在著類(lèi)似“庫(kù)茲涅茲曲線(xiàn)”的倒U形關(guān)系,行業(yè)收入差距先上升后下降。行業(yè)收入差距有自身的內(nèi)在規(guī)律,其重要的啟示在于,除壟斷問(wèn)題外,在政策上應(yīng)對(duì)行業(yè)收入有一定的包容性,政策的著力點(diǎn)在于非市場(chǎng)性因素,如行業(yè)壟斷。
滯后一年的GDP增長(zhǎng)率與行業(yè)收入差距正相關(guān),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的滯后效應(yīng)說(shuō)明市場(chǎng)沒(méi)有預(yù)期到物價(jià)和工資的可能上漲,只能事后重新定價(jià)。中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率較高,行業(yè)收入差距比東部地區(qū)更難下降。如果未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)加速,行業(yè)收入差距還可能上升,收入分配政策應(yīng)具有長(zhǎng)期性。
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安徽師范大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版)2018年2期