張華軍,黃 鵬,蘇義鑫
?
基于多目標(biāo)優(yōu)化算法的交流電抗器參數(shù)設(shè)計(jì)
張華軍,黃 鵬,蘇義鑫
(武漢理工大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院,武漢 430070)
以整流電路為應(yīng)用背景,對(duì)其產(chǎn)生的電流諧波進(jìn)行了分析,針對(duì)電壓占比法引入交流電抗器較片面的問題,引入多目標(biāo)優(yōu)化算法對(duì)系統(tǒng)輸入電流諧波畸變率、電抗器占?jí)罕?、整流輸出電壓紋波系數(shù)等方面進(jìn)行針對(duì)性的優(yōu)化計(jì)算,并對(duì)兩種方案進(jìn)行仿真比較分析,證明了多目標(biāo)優(yōu)化算法的優(yōu)越性。
整流電路交流 電抗器 多目標(biāo)優(yōu)化算法
整流系統(tǒng)中含有的大量非線性電力負(fù)載,給電網(wǎng)帶來了大量的諧波污染[1]。我國對(duì)于諧波治理主要分為主動(dòng)諧波治理和被動(dòng)諧波治理。主動(dòng)諧波治理從諧波源本身出發(fā)抑制諧波的產(chǎn)生,主要有脈沖寬度調(diào)制(PWM)技術(shù)、增加變流裝置的相數(shù)或脈沖數(shù)、采用高功率因數(shù)變流器等方法;被動(dòng)諧波治理通過配置額外諧波治理裝置來實(shí)現(xiàn)諧波治理,主要有引用無源電力濾波器、有源電力濾波器、混合型有源電力濾波器以及統(tǒng)一電能質(zhì)量調(diào)節(jié)器等技術(shù)來實(shí)現(xiàn)諧波治理[2]。對(duì)于高頻開關(guān)電源系統(tǒng)中的高頻諧波,以引用輸入電抗器方法效果最為顯著,工程中通常以電抗器電壓占比為研究對(duì)象對(duì)其進(jìn)行選取[3],但是此方法忽略了功率因數(shù)、輸出電壓紋波、諧波畸變率等因素對(duì)系統(tǒng)的影響,因此無法獲得最佳電抗器電感量,影響系統(tǒng)的輸出性能。
針對(duì)常規(guī)整流電路中電抗器電感量設(shè)計(jì)方法不完善的問題,本文提出了一種基于多目標(biāo)優(yōu)化理論的電抗器電感量計(jì)算方法,以電流諧波畸變率、電抗器電壓、功率因數(shù)等為目標(biāo)進(jìn)行全局優(yōu)化,推導(dǎo)了最佳電感量計(jì)算方法,并利用仿真分析檢驗(yàn)了所提出的電感量計(jì)算方法的有效性。
如圖1所示,La、Lb、Lc為三相輸入電抗器。開關(guān)電源的整流部分采用二極管不可控橋式整流電路,后級(jí)濾波部分采用電解電容作為濾波元件。當(dāng)功率在幾千瓦到幾十千瓦的三相整流電路電源電壓發(fā)生突變時(shí),其電壓上升率為:
這就可能導(dǎo)致可控整流元器件誤導(dǎo)通,而電感的特性是交流感抗大,直流感抗小且近似為零,所以引入交流電抗器將會(huì)使母線上的電壓波動(dòng)較小,這也就起到了維持母線電壓水平的作用[4]。
式中i為各次諧波電流,其中主要以5、7、11、13次諧波為主。
輸入電流中大量的諧波電流將會(huì)使∑較大,造成交流輸入功率因數(shù)降低。采用相應(yīng)的電抗器后可以使系統(tǒng)中的諧波電流含量降低,進(jìn)而可以有效提高系統(tǒng)的輸入功率因數(shù)[5]。
輸入電抗器電感量越大,抑制電流變化的能力就越強(qiáng),電流諧波畸變率會(huì)更低,整流輸出電壓紋波更小,但電感量過大的電抗器會(huì)導(dǎo)致電抗器分壓過大,整流輸出電壓變小,系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)相應(yīng)速度也會(huì)明顯降低,電抗器上較大的分壓也將會(huì)導(dǎo)致運(yùn)行過程中損耗增大,影響電抗器的使用壽命,系統(tǒng)的運(yùn)營成本會(huì)更高,不利于整個(gè)系統(tǒng)的長(zhǎng)期運(yùn)行。工程上一般根據(jù)電抗器每相繞組上的壓降ΔU計(jì)算電抗器的電感量[6]:
式中:L為電抗器上流過的電流,0為電網(wǎng)頻率,一般為50 Hz。
壓降的選擇一般取在網(wǎng)側(cè)相電壓的2~4%,重載運(yùn)行時(shí)以4%來計(jì)算電感值和確定線圈截面等。僅僅只考慮三相輸電線路上的電壓降雖然可以使輸出電壓相對(duì)穩(wěn)定,但是對(duì)于整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行來說這樣的選取方式將會(huì)顯得比較片面,運(yùn)行過程中產(chǎn)生諧波的種類含量、功率因數(shù)、整流輸出電壓紋波系數(shù),乃至后期選用電抗器的體積、成本等都是電抗器選用過程中不可忽視的影響。針對(duì)常規(guī)方法選取電抗器較片面的問題,本文提出了基于多目標(biāo)優(yōu)化算法對(duì)目標(biāo)函數(shù)求取最優(yōu)解的方法來選取電抗器電感量。
在多目標(biāo)優(yōu)化算法中各個(gè)子目標(biāo)可能是相互沖突的,一個(gè)子目標(biāo)的改善有可能引起另一個(gè)子目標(biāo)性能的降低,所以只能在它們中間進(jìn)行協(xié)調(diào)和折中處理,才能使各個(gè)子目標(biāo)函數(shù)盡可能達(dá)到最優(yōu)。法國經(jīng)濟(jì)學(xué)家V.Pareto(1848-1923)最早研究了經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的多目標(biāo)優(yōu)化問題并提出了Pareto解集:通常一個(gè)多目標(biāo)問題大多會(huì)具有很多個(gè)Pareto最優(yōu)解[7, 8]。在實(shí)際應(yīng)用問題中,必須根據(jù)對(duì)問題的了解程度和決策人員的個(gè)人偏好,從Pareto最優(yōu)解集合中挑選一個(gè)或一些解作為多目標(biāo)優(yōu)化問題的最優(yōu)解。求解多目標(biāo)優(yōu)化問題的關(guān)鍵步驟在于求取該問題的所有最優(yōu)解[9]。
本文基于加權(quán)求和法將目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)換為單目標(biāo)優(yōu)化問題進(jìn)行求解[10]。首先建立如下優(yōu)化目標(biāo)函數(shù):
上式中f1(x)~fn(x)為影響電抗器選型的各子目標(biāo)經(jīng)過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的函數(shù),ω1~ω4為各子目標(biāo)函數(shù)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重,其中
同時(shí)參數(shù)x的迭代公式為:
通過比較F(x(n+1))和F(xn)的值即可得到目標(biāo)函數(shù)在xn附近的最小值,然后進(jìn)行算法的反復(fù)迭代即可逐次逼近目標(biāo)函數(shù)最小值,從而得到目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)解。
本文選用380 V/50 Hz的三相工頻交流電作為輸入電源,負(fù)載為7.5 Ω的電阻,濾波電容取3000 μF,輸出電壓有效值為514.7 V;輸入電壓有效值為220 V,輸入電流有效值為55.14 A.輸入電流諧波畸變率為94.60%;電路仿真模型如圖1所示。
求取多目標(biāo)優(yōu)化問題的最優(yōu)解時(shí)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,然后才能對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化求解。其中數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理主要包括數(shù)據(jù)同趨化處理和無量綱化處理。
數(shù)據(jù)同趨化處理:
數(shù)據(jù)無量綱化處理:
式中()為預(yù)處理的數(shù)據(jù),min()和max()分別為預(yù)處理數(shù)據(jù)中的最小值和最大值。
數(shù)據(jù)同趨化處理是為了使各個(gè)子目標(biāo)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的作用方向趨于一致,再加總才能得到正確的結(jié)果,而數(shù)據(jù)無量綱化處理主要用于解決數(shù)據(jù)的可比性,將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成無量綱化目標(biāo)測(cè)評(píng)值,使各子目標(biāo)都處于同一個(gè)數(shù)量級(jí)別上,然后才能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行求解[11]。
對(duì)該電路進(jìn)行各個(gè)電感量的仿真后得到的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化表如表1所示:
表中為電抗器電感量,i、L、b、分別為在不同電抗器電感量下輸入電流諧波畸變率、電抗器占?jí)罕?、整流輸出電壓紋波系數(shù)、輸入功率因數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化后的函數(shù)值。
通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合處理,可得到各子目標(biāo)函數(shù)的函數(shù)表達(dá)式:
電流諧波畸變率函數(shù)(i):
電感電壓占比函數(shù)(UL):
輸入功率因數(shù)函數(shù)(P):
目標(biāo)函數(shù):
根據(jù)各子目標(biāo)的重要程度賦予它們相應(yīng)的權(quán)系數(shù),這里選取1=0.2,2=0.5,3=0.1,4=0.2。即可得到系統(tǒng)的目標(biāo)函數(shù)。將函數(shù)代入上述算法,并設(shè)定初始值為0=0.1mH,取用步長(zhǎng)設(shè)為=0.001,電抗器最優(yōu)解取用范圍為0.1~1mH,通過多目標(biāo)優(yōu)化算法的迭代可得到的最優(yōu)解為0.442 mH。
而基于電壓占比法所得的電抗器電感量為:
表2為宙康部分電抗器的價(jià)格和體積,同等電壓等級(jí)下電抗器電感量越小,體積越大,成本就越高,綜合考慮選用電感量為0.47 mH的電抗器,而根據(jù)電壓占比法選取0.28 mH的電抗器。
本文對(duì)引入兩種不同方案得到的電抗器(AC=0.47 mH和'AC=0.28 mH)進(jìn)行建模和仿真實(shí)驗(yàn),并對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。其中電源部分為380 V/50 Hz的三相交流電,負(fù)載為7.5 Ω的電阻,取濾波電容=3000 μF。
表3為三種方案仿真結(jié)果,其中輸入功率因數(shù)在引入0.47 mH的電抗器后有明顯提升,整流輸出電壓紋波系數(shù)也顯著降低,但電感電壓占比會(huì)相對(duì)較大。圖(2a)和(2b)分別為基于兩種方案引入電抗器的電流傅立葉分析圖,在未引入電抗器時(shí)輸入電流諧波畸變率為94.60%,在引入0.28 mH的電抗器后諧波畸變率降為64.17%,而在引入0.47 mH的電抗器后諧波畸變率改善到了43.20%,這說明該電抗器較電壓占比法有較明顯的抑制效果。
圖2兩種情況下的傅立葉分析圖
圖3為兩種方案的輸出電壓電流仿真比較圖,其中引入0.28 mH的電抗器浪涌電流在850 A左右,而引入0.47 mH電抗器后浪涌電流縮小到接近660 A,這表明多目標(biāo)優(yōu)化算法在抑制浪涌電流方面效果較電壓占比法更加明顯。圖中引入0.28 mH的電抗器整流輸出電壓有效值為506.9 V,而在引入0.47 mH的電抗器的電路輸出電壓為502.2 V,多目標(biāo)優(yōu)化算法所得的電抗器較常規(guī)方案電抗器電感量大,電抗器電壓占比也就大,所以前者的整流輸出電壓高。
圖3 三種狀況輸出電壓電流波形圖
高頻開關(guān)電源的整流電路造成的諧波是不可避免的,后級(jí)的濾波電容器也會(huì)在電源開通時(shí)產(chǎn)生較高的浪涌電流和過電壓,引入輸入電抗器非常必要。本文以電抗器的壓降問題、線路中的諧波種類、輸入功率因數(shù)、輸入電壓諧波畸變率、輸出電壓紋波、體積成本等作為研究對(duì)象,并運(yùn)用多目標(biāo)優(yōu)化的方法對(duì)多個(gè)子目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化處理,得到了最合適的電抗器電感量。并通過仿真分析表明該方法得到的電抗器在抑制輸入電壓諧波、降低輸出沖擊電流、減小輸出電壓紋波等方面較電壓占比法效果更好,系統(tǒng)性能得到改善。
[1] Umihani? M. Analyze of higher harmonic six pulse rectifier transformer connection [J]. Technical Journal. 2015, 9(1).
[2] 孫媛媛, 王小宇,尹志明. 三相整流裝置諧波產(chǎn)生機(jī)理分析及簡(jiǎn)化模型[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化, 2012, (07): 51-56.
[3] 馬慧霞. 變頻器諧波干擾的形成及抑制措施[J]. 自動(dòng)化與儀器儀表, 2015, (06): 173-174.
[4] 馬超, 趙彥珍, 馬西奎. 基于等電流相位法的單相干式空心電抗器設(shè)計(jì)[J]. 電工技術(shù)學(xué)報(bào), 2017, 32(10): 190-195.
[5] 孫錦,方超,曹亮. 變頻器輸入電抗器及直流濾波電容器的設(shè)計(jì)[J]. 應(yīng)用科技, 2014, (02): 16-20.
[6] 黎冰. 變頻器實(shí)用手冊(cè)[M]. 化學(xué)工業(yè)出版社, 2011.
[7] Talbi E, Mostaghim S, Okabe T, et al. Multiobjective optimization[M]. Springer Berlin Heidelberg.
[8] Zitzler E, Thiele L. An Evolutionary algorithm for multiobjective optimization: The Strength Pareto Approach[J]. 1998.
[9] 王晗丁. 復(fù)雜問題的多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化算法研究[D]. 西安電子科技大學(xué), 2015.
[10] 馬小姝,李宇龍, 嚴(yán)浪. 傳統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化方法和多目標(biāo)遺傳算法的比較綜述[J]. 電氣傳動(dòng)自動(dòng)化, 2010, (03): 48-50.
[11] 李光, 吳祈宗. 基于結(jié)論一致的綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化研究[J]. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí), 2011, (03): 72-77.
Parameter Design of AC Reactor Based on Multi-objective Optimization Algorithm
Zhang Huajun, Huang Peng, Su Yixin
(School of Automation, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China)
TM47
A
1003-4862(2018)01-0001-04
2017-10-15
湖北省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2016CFB502,2015CFB586)
張華軍(1980-),男,副教授。專業(yè)方向:電力電子與電氣傳動(dòng)。