劉璟瑩,楊繼鵬,劉彥慧
社區(qū)居家養(yǎng)老醫(yī)療服務是指為老年人提供醫(yī)療服務工作的社會化服務,服務對象為社區(qū)中居住在家的老年人[1]。第六次全國人口普查結果顯示,我國的60歲及以上老年人口數已達到1.76億,占總人口數的13.26%[2]。老齡化進程與家庭小型化、空巢化相伴隨,社會養(yǎng)老保障和養(yǎng)老服務的需求將急劇增加[3-4]。伴隨著我國人口老齡化進程的加劇和家庭養(yǎng)老功能的弱化,社區(qū)居家養(yǎng)老已經成為符合我國老年人特點與需求的新型養(yǎng)老模式[5-6],其在很大程度上解決了家庭養(yǎng)老服務非專業(yè)化的困擾,也避免了機構養(yǎng)老中親情淡薄、老年人對生活環(huán)境不熟悉及生活成本高等問題[7-8]。雖然社區(qū)居家養(yǎng)老醫(yī)療服務具有方便、經濟、快捷等優(yōu)點,但目前存在的社區(qū)醫(yī)務人員配置不足、診療水平有待提高、服務環(huán)境有待改善等問題[9-10],仍使老年人及其家屬存在擔憂[11]。因此,如何準確、有效地評估我國社區(qū)居家養(yǎng)老醫(yī)療服務水平十分重要。但目前國內外尚缺乏統(tǒng)一的社區(qū)居家養(yǎng)老醫(yī)療服務評估工具,理論模型也多種多樣,多數學者采用自編評估工具進行研究,可能會因為量表內外效度、適用人群、研究側重點、文化差異等原因影響評估結果。因此,設計出專門適用于測量我國社區(qū)居家養(yǎng)老醫(yī)療服務水平的工具十分必要。本研究以SERVQUAL結合顧客體驗理論制定理論框架,構建了社區(qū)居家養(yǎng)老醫(yī)療服務滿意度量表,并對其信效度進行檢驗,以為了解我國社區(qū)居家養(yǎng)老醫(yī)療服務狀況、制定更為有效的措施提高社區(qū)居家養(yǎng)老醫(yī)療服務水平、改善老年人生活質量提供依據,也為我國后續(xù)社區(qū)居家養(yǎng)老醫(yī)療服務的相關研究提供評估工具。
1.1 量表的構建
1.1.1 量表內容 將SERVQUAL評價方法與顧客體驗理論結合,構建我國社區(qū)居家養(yǎng)老醫(yī)療服務滿意度量表的理論框架;通過文獻研究,歸納整理我國社區(qū)居家養(yǎng)老醫(yī)療服務滿意度的影響因素;參考國際上公認滿意度量表[12-14],從中抽取與本研究相關的條目;設計開放式提問對醫(yī)學專家和老年人進行調研。
具體為:(1)按照編制量表的程序,以SERVQUAL和顧客體驗理論結合的理論框架為基礎,形成量表的一級概念框架,即可靠性、響應性、保證性、移情性、有形性;然后根據上述途徑,對其進行進一步細化分解,形成二級概念框架。確定由12個維度76個條目構成所要編制的社區(qū)居家養(yǎng)老醫(yī)療服務滿意度量表的基本內容。(2)基于條目的普遍性、代表性方面考慮,對收集的條目進行刪減,并對相關度高的條目進行合并。再經12位醫(yī)學專家和1位心理學教授對條目進行2輪篩選與評定,修改表達模糊的條目,合并有重復性的條目,建立量表的構成維度,即預防保健、診療能力、延續(xù)護理、醫(yī)患信任、專業(yè)技能、服務態(tài)度、診療流程、關愛和尊重、有效溝通、診療設備、就診環(huán)境、工作著裝,將條目從最初的76個減至70個。(3)在天津市某社區(qū)選取40例老年人進行量表草本的預調查。結合預調查結果,課題組再次進行小組討論,對條目的語言表達、編排順序等進行調整,合并有重復性的條目,修改表達模糊的條目。如“社區(qū)醫(yī)療機構能為您解答保健品問題”改為“社區(qū)醫(yī)療機構能為您解答保健用品(如輔助用具)使用方面的問題”;“社區(qū)醫(yī)療機構有時會組織義診(如老年常見病、季節(jié)流行病健康知識指導)”改為“社區(qū)醫(yī)療機構有時會組織義診,進行健康知識宣傳(如老年常見病、季節(jié)流行病健康知識指導)”。最后建立了包含12個維度66個條目的預試量表。
1.1.2 量表計分 目前社會、心理學研究所涉及的問卷評分較多采用李克特式量表(Likert-type Scale),而其中又以4~6點計分法居多。郭慶科等[15]認為,5級評分模型的測量精度較高,若條件具備,建議設置為1~5級評分。因此,本研究采用Likert 5級評分法,各條目按照“非常不同意”“不同意”“一般”“同意”“非常同意”分別計為1~5分。量表總分為各條目得分之和,得分越高表示對社區(qū)居家養(yǎng)老醫(yī)療服務的滿意度越高。
1.2 量表條目篩選及信效度檢驗
1.2.1 問卷調查 根據樣本粗略估計方法,取量表條目的10倍為最小樣本量(n=660)。于2016年3—9月,采用方便抽樣法在天津市6個社區(qū)及前往3家社區(qū)衛(wèi)生服務機構就診的老年人中抽取研究對象。由經過統(tǒng)一培訓的調查員發(fā)放問卷,老年人在社區(qū)管理人員的組織下填寫問卷,填寫過程中調查員采用統(tǒng)一指導語指導老年人填寫問卷,填寫完成后統(tǒng)一收回。剔除內容雷同和空白的無效問卷,最終納入老年人738例。其中,男375例、女363例,年齡60~74歲,平均年齡(67.6±4.8)歲。2周后,隨機抽取其中的30例進行重測。
1.2.2 量表條目篩選 根據量表編制方法學,采用臨界比值法、相關性分析、內部一致性檢驗進行量表條目刪選。(1)臨界比值法:將被測者按總分高低排列,以總分較高的27%為高分組、以總分較低的27%為低分組,采用兩獨立樣本t檢驗求出各條目的臨界比值(t值),比較高分組和低分組在各條目上的差異,以考察條目對不同程度受試者的區(qū)分能力。以臨界比值≤3.000為條目刪除標準。(2)相關性分析:采用Pearson相關分析計算各條目得分與總分的相關系數(r),r值越大表示條目與總量表的測量屬性越一致。以r<0.300或無統(tǒng)計學意義為條目刪除標準。(3)內部一致性檢驗:如刪除某一條目后,總量表Cronbach's α系數有較大提升,則認為該條目所測屬性與其余條目不同,考慮刪除[16]。
1.2.3 量表效度檢驗 本研究對量表進行結構效度檢驗,包括探索性因子分析和驗證性因子分析。(1)探索性因子分析旨在評價量表的建構效度。采用Bartlett's球形檢驗判斷量表是否適合進行探索性因子分析,以KMO>0.800且P<0.05為適合。探索性因子分析主要從兩個方面評價量表的結構效度:①公因子應與設計時假設的量表結構一致,且公因子的累計方差貢獻率應>40.000%;②各條目均應在其中一個公因子上有較高負荷值(>0.400),而在其他公因子上負荷值較低。同時考慮各公因子至少應包含3個條目。(2)驗證性因子分析旨在檢驗建構效度的適切性和真實性。以χ2/df<3.000為模型擬合較好;以擬合優(yōu)度指數(GFI)、調整擬合優(yōu)度指數(AGFI)、相對擬合指數(CFI)、Tucker-Lewis擬合指數(TLI)、標準化擬合指數(NFI)、增值擬合指數(IFI)均≥0.900為模型路徑圖與實際數據適配;以漸進殘差均方和平方根(RMSEA)<0.050為模型適配度非常好[16-17]。
1.2.4 量表信度檢驗 (1)Cronbach's α系數:計算各維度和總量表的Cronbach's α系數,以衡量量表的內部一致性程度。如各維度Cronbach's α系數<0.600或總量表Cronbach's α系數<0.700,最好重新修改語句或增刪條目。(2)分半信度:計算各條目和總量表的分半信度,以>0.700為分半信度較好。(3)重測信度:旨在考察量表跨時間的穩(wěn)定性,計算兩次量表得分的r值,以>0.700為量表穩(wěn)定性高[16]。
1.3 統(tǒng)計學方法 采用EpiData 3.1軟件錄入數據,采用SPSS 19.0統(tǒng)計軟件分析數據,以P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。
2.1 量表條目分析與篩選
2.1.1 臨界比值法 以量表總分>228分的老年人為高分組(n=200),以總分<195分的老年人為低分組(n=199)。結果表明,條目17、22、25、42、56、60、63的臨界比值分別為2.988、1.654、0.716、0.788、1.380、2.315、1.907(P>0.05),故刪除(見表1)。
2.1.2 相關性分析 Pearson相關分析結果顯示,量表各條目得分與總分均呈線性正相關(P<0.01)。條目19、20、21、22、25、52、60得分與總分的r值分別為0.098、0.096、0.135、0.149、0.267、0.285、0.241,故刪除(見表1)。
2.1.3 內部一致性分析 總量表的Cronbach's α系數為0.936,刪 除條目 17、22、25、42、56、60、63后總量表Cronbach's α系數增大為0.939,故刪除。
2.2 量表結構效度
2.2.1 探索性因子分析 對剩余55個條目進行分析,Bartlett's球形檢驗結果顯示,KMO=0.812,χ2=27 026.068,P<0.001,適合進行探索性因子分析。一次探索性因子分析中,根據條目同時在2~3個公因子上具有較高負荷、在任何公因子中的負荷均<0.400,考慮各公因子至少應有3個條目,刪除21個條目。刪除后,Bartlett's球形檢驗結果顯示,KMO=0.848,χ2=13 520.059,P<0.001,適合進行探索性因子分析。二次探索性因子分析共獲得7個公因子。雖然條目1、3、6、7、8與條目55、59、61、65、66在同一公因子內,但難以讓老年人對其內涵達成共同理解,故根據理論構思和各條目內容,將其拆為2個公因子。因此獲得8個公因子,分別命名為:預防保?。?個條目)、就診環(huán)境(5個條目)、診療能力(7個條目)、醫(yī)患信任(3個條目)、專業(yè)技能(3個條目)、服務態(tài)度(4個條目)、診療效率(4個條目)、診療設備(3個條目,見表2)。
表1 66個條目的臨界比值及與量表總分的相關性分析Table 1 CR value of 66 items and the correlation coefficient of each item with the total score of the initial ESSCHCE
2.2.2 驗證性因子分析 對34個條目進行驗證性因子分析,結果顯示,模型的整體擬合度較好,χ2=639.801,df=432,χ2/df=1.481,GFI=0.894,AGFI=0.854,CFI=0.978,TLI=0.971,NFI=0.905,IFI=0.935,RMSEA=0.040(結構方程模型及標準化路徑系數見本刊官網www.chinagp.net電子期刊相應文章)。
2.3 量表信度 34個條目量表的Cronbach's α系數為0.973,8個維度的Cronbach's α系數分別為0.851、0.785、0.945、
0.709、0.756、0.747、0.712、0.811??偭勘淼姆职胄哦葹?.902,各維度分半信度分別為0.855、0.854、0.907、0.731、0.748、0.732、0.724、0.907。總量表的重測信度為0.899,各維度重測信度分別為0.877、0.847、0.833、0.799、0.822、0.845、0.888、0.869。
表2 社區(qū)居家養(yǎng)老醫(yī)療服務滿意度量表的探索性因子分析結果Table 2 Results of exploratory factor analysis of the initial ESSCHCE
社區(qū)居家養(yǎng)老醫(yī)療服務滿意度量表包括預防保?。?個條目)、就診環(huán)境(5個條目)、診療能力(7個條目)、醫(yī)患信任(3個條目)、專業(yè)技能(3個條目)、服務態(tài)度(4個條目)、診療效率(4個條目)、診療設備(3個條目),共8個維度。研究結果表明,SERVQUAL和顧客體驗理論結合的框架適合作為我國社區(qū)居家養(yǎng)老醫(yī)療服務滿意度量表的理論模型[12-14]。
探索性因子分析共獲得7個公因子。其中條目1、3、6、7、8與條目55、59、61、65、66均落在同一個公因子內。根據對內容的詳細解讀,結合開發(fā)量表維度的初衷,發(fā)現(xiàn)該10個條目難以使老年人對其內涵達成共同理解,不能共同反映一個內容,因此將其拆分為兩部分。驗證性因子分析結果表明,8個維度間具有中高度相關,所有適配指標均在可接受范圍內,表明模型的整體擬合度較好。
總量表Cronbach's α系數為0.973,8個維度的Cronbach's α系數為0.709~0.945,表明量表的內部一致性較好。各維度的分半信度為0.724~0.907,總量表分半信度為0.902,量表分半信度較好??偭勘淼闹販y信度為0.899,各維度重測信度為0.799~0.888,表明量表測量結果具有較好的穩(wěn)定性[16]。經信效度檢驗,編制的社區(qū)居家養(yǎng)老醫(yī)療服務滿意度量表具有較好的信度與效度,可以作為我國社區(qū)居家養(yǎng)老醫(yī)療服務滿意度測量的試用工具。
由于研究條件和時間等的限制,本研究采用的抽樣方法為方便抽樣法,未能進行系統(tǒng)的隨機抽樣,樣本主要來源于天津市,具有地域局限性。目前國內外學者對社區(qū)居家養(yǎng)老醫(yī)療服務的評估尚缺乏統(tǒng)一的評價工具,可以參考和借鑒的研究成果不多,與其相似測量內容量表較少,因此未進行效標效度的測量。老年人集中注意力的時間有限,而本研究的問卷內容較多,因此老年人在填寫過程中難免出現(xiàn)精力不能集中現(xiàn)象。本研究的數據收集方法單一,僅有來自老年人對其自身評價的問卷調查,未能使用多角度的方法進行研究,可能導致研究結果不全面。
后期研究可擴大樣本量和取樣范圍:考慮不同地域(如沿海與內地、東中西部、南方與北方、一線城市與二線城市等),采用分層隨機抽樣方法,使樣本盡可能均勻的分布于各地區(qū),建立我國社區(qū)居家養(yǎng)老醫(yī)療服務滿意度常模,從多角度評價社區(qū)居家養(yǎng)老醫(yī)療服務滿意度,如從家庭、照顧者、社會等不同角度評價,使研究結果更豐富、全面,力求立體反映我國社區(qū)居家養(yǎng)老醫(yī)療服務滿意度水平。也可根據我國不同地區(qū)的研究結果對調查工具進行修訂,刪去因子載荷量過低的條目,使其更精簡、更適用于老年人;也可增加更符合我國文化、適合我國老年人的條目,并進行反復測評、驗證,最終形成成熟的社區(qū)居家養(yǎng)老醫(yī)療服務滿意度測評量表。
作者貢獻:劉璟瑩進行文章的構思與設計、結果的分析與解釋、論文的撰寫與修訂,對文章整體負責,監(jiān)督管理;楊繼鵬進行數據收集、整理及統(tǒng)計學處理;劉彥慧進行研究的實施與可行性分析,負責文章的質量控制及審校。
本文無利益沖突。
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