摘要：在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術快速發(fā)展的時代下，人工智能作為數(shù)據(jù)分析與網(wǎng)絡服務控制的主要技術，被廣泛應用于各種計算機網(wǎng)絡平臺。人工智能技術在完成海量數(shù)據(jù)信息處理后，會將數(shù)據(jù)處理結(jié)果上傳至網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫，再由大數(shù)據(jù)平臺發(fā)送計算機網(wǎng)絡的操控指令。本文主要探討人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用。

關鍵詞：人工智能；計算機網(wǎng)絡技術；Agent技術；應用

前言：近年來人工智能作為語言、圖像的識別與處理技術，開始出現(xiàn)在各行業(yè)的生產(chǎn)建設與服務中。相比于傳統(tǒng)的計算機網(wǎng)絡數(shù)據(jù)控制與處理，人工智能技術在數(shù)據(jù)信息的處理中運算速度更快，也能夠提供更加智能化的人性服務。通過人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用，可以有效實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡服務與數(shù)據(jù)處理的高效安全。

一、人工智能概述及其主要特征

人工智能技術最早源于數(shù)據(jù)計算的統(tǒng)計與學習算法，是一種提升網(wǎng)絡數(shù)據(jù)運算速度的生產(chǎn)技術。隨著人工智能“深度學習”系統(tǒng)的開發(fā)與應用，人工智能技術開始對人類大腦的思考或意識行為進行模擬，通過計算機軟件、硬件的結(jié)合，人工智能可以完成計算機網(wǎng)絡中的多種智能產(chǎn)品的連接，從而實現(xiàn)多種硬件設備、數(shù)據(jù)信息運算的智能控制。

人工智能技術存在交互性、智能性與服務性特征，其可以在計算機軟硬件完成連接后，對神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)信息進行學習，來提供智能化的數(shù)據(jù)處理或網(wǎng)絡服務。通過利用“人工智能”的計算機神經(jīng)網(wǎng)絡學習技術，可以對大量數(shù)據(jù)信息進行集合與數(shù)理統(tǒng)計，擬合出某一時間段數(shù)據(jù)樣本的變化曲線，來完成通信網(wǎng)絡中數(shù)據(jù)的并行計算。用戶無需了解計算機神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)，只需運用“人工智能”技術進行現(xiàn)有數(shù)據(jù)的不斷學習，就能夠通過優(yōu)化算法作出數(shù)據(jù)的運算與推理。在計算機內(nèi)存、數(shù)據(jù)處理服務器不斷更新的情況下，計算機只要利用“人工智能”進行數(shù)據(jù)的并行計算，就能夠完成各計算機網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)處理與服務提供。因此人工智能技術應用到計算機網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)控制、服務整合中，可以進行網(wǎng)絡管理與數(shù)據(jù)信息處理的智能化決策，并實現(xiàn)多種網(wǎng)絡智能設備的互通互聯(lián)。

二、人工智能關鍵技術及其在計算機網(wǎng)絡中的應用優(yōu)勢

（一）知識基專家系統(tǒng)技術

人工智能專家系統(tǒng)是以網(wǎng)絡故障監(jiān)測與處理，為主要任務的智能化網(wǎng)絡系統(tǒng)。專家系統(tǒng)主要將不同領域人類專家的知識規(guī)則，應用到計算機網(wǎng)絡的問題處理中。專家在給出可以用于知識學習的規(guī)則后，人工智能的“知識基專家系統(tǒng)技術”就會根據(jù)某些規(guī)則，進行網(wǎng)絡故障或難題的檢測，并提出問題的處理方案?，F(xiàn)階段知識基專家系統(tǒng)技術，主要用在網(wǎng)絡訪問的入侵檢測中，依托知識基專家系統(tǒng)建立的數(shù)據(jù)庫，可以對網(wǎng)絡中入侵用戶的數(shù)據(jù)編碼進行分析，并比對數(shù)據(jù)庫中存在的想要知識規(guī)則。一旦檢測到用戶入侵為非法入侵，人工智能知識基專家系統(tǒng)技術就會阻止這一訪問行為，以保證計算機網(wǎng)絡的安全性。

（二）機器學習與數(shù)據(jù)挖掘技術

機器學習是人工智能領域的又一重要技術，機器學習不僅包括數(shù)據(jù)信息的學習與挖掘，而且包括語音、圖像或環(huán)境的智能識別。在計算機完成網(wǎng)絡與硬件連接后，就會運用多種傳感器元件，對周圍環(huán)境中的光線、距離、語言等進行感應，然后調(diào)取數(shù)據(jù)庫中的信息與當下對象進行比對，來完成數(shù)據(jù)內(nèi)容的捕捉與識別活動。在機器學習與數(shù)據(jù)挖掘技術實現(xiàn)的過程中，人工智能也會依據(jù)人類的思維方式進行思考，進行某一類型數(shù)據(jù)的學習記憶與再現(xiàn)。

（三）人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術

人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術中存在多個互聯(lián)的神經(jīng)元，不同神經(jīng)元借助于網(wǎng)絡形成多層連接，也是未來人工智能的發(fā)展方向。人工神經(jīng)網(wǎng)絡主要對人腦的學習過程進行模擬，通過神經(jīng)元進行非線性復雜問題的定性分析。因此人工神經(jīng)網(wǎng)絡具有強大的數(shù)據(jù)處理、分析能力，在深度學習、數(shù)據(jù)容錯方面的能力也較強。通過神經(jīng)元網(wǎng)絡進行對象識別，能夠完成計算機網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的并行運算與安全管理。

三、人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用研究

（一）人工智能在計算機網(wǎng)絡安全中的應用

當前計算機網(wǎng)絡中存在著垃圾郵件、病毒或木馬等數(shù)據(jù)，這些非法數(shù)據(jù)嚴重威脅著網(wǎng)絡系統(tǒng)的安全。人工智能技術在計算機網(wǎng)絡安全中的應用，主要通過防火墻、知識基專家系統(tǒng)技術等，對進入網(wǎng)絡系統(tǒng)的非法操作與危險數(shù)據(jù)進行檢測，包括敏感信息、病毒、木馬等內(nèi)容。一旦檢測到病毒、木馬或垃圾郵件，人工智能技術就會阻止非法用戶的進一步訪問，大量殺毒軟件已經(jīng)加載人工智能技術，對網(wǎng)絡中的危害數(shù)據(jù)與訪問進行識別、處理。

（二）人工智能Agent技術在計算機網(wǎng)絡的應用

Agent技術是計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的分布式運算技術，主要通過多種數(shù)據(jù)信息或服務的搜集，來進行不同網(wǎng)絡數(shù)據(jù)處理層級的并行協(xié)作，以完成計算機多任務的交互與控制。所以Agent技術作為分布式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)計算實體，可以對局域網(wǎng)中的數(shù)據(jù)信息進行查詢、處理，并對網(wǎng)絡服務的數(shù)據(jù)任務進行監(jiān)控、協(xié)作處理與管理，然后將數(shù)據(jù)處理結(jié)果上傳至計算機網(wǎng)絡的服務器平臺，以幫助用戶快速獲取到需要的服務。通過Agent人工智能技術在計算機網(wǎng)絡的應用，可以有效過濾掉無用的數(shù)據(jù)信息，為用戶提供多種便捷的個性化服務。

（三）人工智能在計算機網(wǎng)絡管理中的應用

由于計算機網(wǎng)絡中的用戶訪問、數(shù)據(jù)傳輸，存在動態(tài)性、管理困難的特征，因此對網(wǎng)絡系統(tǒng)軟件訪問、數(shù)據(jù)控制的管理，需要通過人工智能技術的應用來實現(xiàn)。在計算機網(wǎng)絡的監(jiān)控與管理過程中，主要使用“人工智能”的知識基專家系統(tǒng)技術，對計算機網(wǎng)絡的運行環(huán)境、安全隱患等進行排查，包括網(wǎng)絡系統(tǒng)監(jiān)控、危害信息報警等。大中型企業(yè)都在生產(chǎn)制造、數(shù)據(jù)處理中，使用人工智能技術加強用戶訪問的控制，并對生產(chǎn)成本、材料加工等進行合理配置，以實現(xiàn)對計算機網(wǎng)絡的智能化管理。

結(jié)語

人工智能涵蓋計算機科學、語言學、心理學等學科內(nèi)容，是對網(wǎng)絡中不斷出現(xiàn)新信息進行學習的技術?，F(xiàn)階段不同人工智能服務廠商，都在語音、圖像的智能識別與控制方面，運用智能思維模擬、數(shù)據(jù)信息運算等技術，進行數(shù)字仿真與機械學習活動。因此人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用，可以從網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)運算等方面，對非法性入侵、病毒危害進行處理，提升計算機網(wǎng)絡執(zhí)行數(shù)據(jù)處理任務的效率。

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作者簡介：陳尚春（1972-），男，漢族，江蘇鹽城人，大專學歷，山東煙臺32122部隊信息保障科工程師，研究方向：計算機信息網(wǎng)絡。