鄒冠貴,李來春
(1.中國礦業(yè)大學(xué)(北京)煤炭資源與安全開采國家重點實驗室,北京 100083;2.中國礦業(yè)大學(xué)(北京)地球科學(xué)與測繪工程學(xué)院,北京 100083)
長期以來,國內(nèi)外一直主要應(yīng)用疊后地震數(shù)據(jù)進行研究,取得了較好的應(yīng)用效果。但是學(xué)者們逐漸發(fā)現(xiàn)疊后地震反演的不足之處,由于疊后地震資料是全角度多次疊加結(jié)果,在一定程度上會損失或者模糊某些反映巖性及含油氣性的信息,導(dǎo)致疊后地震反演資料與地震屬性資料的應(yīng)用存在多解性問題。而疊前地震資料卻有很好的保真性和多信息性,可以克服疊后資料的一些缺點[1-5]。1999年,BP Amoco公司的Connolly正式發(fā)表了彈性阻抗(Elastic Impedance,EI)反演的論文,提出了彈性波阻抗的概念,并且在Atlantic Margins 地區(qū)的油氣田得到了很好的應(yīng)用。自此波阻抗反演從疊后發(fā)展到了疊前。眾所周知,彈性波阻抗公式是由Zoeppritz方程的Shuey近似公式推導(dǎo)而來,是縱、橫波速度,密度和入射角的函數(shù)。通過彈性波阻抗可以得到穩(wěn)定的反射系數(shù),它的精確度甚至比Aki-Rechards公式更高[6]。但是彈性波阻抗有一個很大的缺點是它的數(shù)值隨著角度的變化,幅度變化較大,不利于進行不同角度的EI對比。Whitcombe等對EI公式進行了標(biāo)準(zhǔn)化[5],通過引進常數(shù)α0、β0和ρ0去除了由角度θ引起的量綱的變化,使EI公式應(yīng)用起來更穩(wěn)定、直觀[7]。其后,國內(nèi)許多學(xué)者都對彈性波阻抗進行了深入的探討和分析,如曹孟起,王保麗等,證實了彈性阻抗對油氣儲層的敏感性及在油氣儲層應(yīng)用中的優(yōu)越性[1,8]。除了油氣田,在煤田方面許多學(xué)者試圖用彈性波阻抗來劃分巖性及煤體結(jié)構(gòu),如任川、孫學(xué)凱等對彈性波阻抗預(yù)測構(gòu)造煤做了一定的分析和研究,并通過一定的歸一化方法對研究區(qū)進行了預(yù)測[9-11]。本文在前人研究的基礎(chǔ)上,通過建立簡單的地球物理模型,計算和分析了彈性波阻抗對煤體結(jié)構(gòu)變化的敏感性;最終發(fā)現(xiàn)利用基于彈性波阻抗反演的G屬性來預(yù)測構(gòu)造煤具有很好的效果。
EI公式是由Shuey簡化方程推導(dǎo)而來的。Shuey簡化方程的表達式為[12]
R(θ)=A+Bsin2θ+Ctan2θ-sin2θ
(1)
上式中,ρ、vp與vs分別表示反射界面兩側(cè)介質(zhì)密度、縱波速度和橫波速度的平均值;Δρ、Δvp與Δvs分別為反射界面兩側(cè)介質(zhì)密度、縱波速度和橫波速度的差值。Shuey三項式包含了垂直入射、適中角度入射和廣角入射項,物理意義明確。
類比于縱波垂直入射時反射系數(shù)的計算公式,當(dāng)入射角為θ時,反射系數(shù)R(θ)可以表示成EI(θ)的函數(shù)
(2)
當(dāng)界面兩側(cè)介質(zhì)彈性波阻抗值差別不大時,有
(3)
上式中,EI(θ)為反射界面兩側(cè)介質(zhì)彈性波阻抗的平均值;ΔEI(θ)為界面上下介質(zhì)彈性波阻抗的差值。
綜合式子(1)、(3),并代入?yún)?shù)A、B、C的表達式,可得
(4)
根據(jù)關(guān)系式sin2θtan2θ=tan2θ-sin2θ對(4)式進一步簡化得
(5)
兩邊同時積分并忽略積分常數(shù)項,可得由Shuey三項簡化方程推導(dǎo)的EI表達式為
(6)
按照煤體的破壞程度可以把煤體分為原生煤和構(gòu)造煤,過渡類型為碎裂煤。構(gòu)造煤相對于原生煤而言煤體結(jié)構(gòu)遭到一定程度的破壞,煤質(zhì)變軟,孔隙度增加,物性參數(shù)也表現(xiàn)出很大的差異性[13-14]。大量不同煤體結(jié)構(gòu)類型的煤樣測試表明,原生結(jié)構(gòu)煤的聲波速度平均為2 278m/s;碎裂煤的聲波平均速度為1 646m/s;構(gòu)造煤的聲波平均速度為775m/s[15]。隨著煤體破壞程度增大,煤的聲波速度明顯降低。為了對比分析不同角度的彈性波阻抗EI(θ)對煤體結(jié)構(gòu)變化的敏感程度,作者依照前人實測的數(shù)據(jù)建立了三個簡單的正演模型。為了消除其他可能的因素(薄層調(diào)諧效應(yīng)等)影響,把三個模型中煤層厚度設(shè)為9m,頂?shù)装宓暮穸仍O(shè)為16m,具體模型參數(shù)如表1所示[16]。
表1 煤層及頂?shù)装逦镄詤?shù)Table 1 Physical property parameters of coal andits roof and floor
根據(jù)三個模型中的巖性參數(shù),分別計算不同煤體結(jié)構(gòu)的彈性波阻抗值EI(0°)、EI(13°)和EI(30°)。由于EI是入射角度的函數(shù),其數(shù)值隨入射角的改變發(fā)生很大的變化,計算結(jié)果很不穩(wěn)定,不利于對比分析,因此需要通過一定的歸一化方法將其數(shù)值歸一化到EI(0°)的數(shù)值范圍內(nèi)。這里利用Whitcombe公式對EI計算結(jié)果進行歸一化,以分析其適用性。計算結(jié)果如表2所示。為了較為直觀的分析不同角度的彈性波阻抗對煤體結(jié)構(gòu)變化的敏感性, 分別作出了歸一化前后不同角度的彈性波阻抗
表2 煤層vs及頂?shù)装鍤w一化前后不同角度的彈性波阻抗EI值Table 2 Elastic wave impedance EI values at different dip angles before and after normalization of coal and its roof and floor
注:EI(0)、EI(13°)、EI(13°)W、EI(30°)和EI(30°)W的單位為(g/cm3)*(m/s)。
值隨煤體結(jié)構(gòu)變化趨勢圖,如圖1所示。圖中F值表征煤體結(jié)構(gòu)的破壞程度,其數(shù)值等于縱橫波速度比的平方,即F<(vp/vs)2。
圖1 歸一化前后不同角度EI值 隨煤體結(jié)構(gòu)變化趨勢Figure 1 EI values at different dip angles before and after normalization variation trend along with coal mass structural variation
從圖中可以看出,隨著煤體破碎程度的增加,首先各個角度的彈性波阻抗值都有很大程度的減小,說明利用彈性波阻抗對構(gòu)造煤進行預(yù)測是可行的;另一方面,角度為0°時的彈性波阻抗值EI(0°)較歸一化前后的其他角度的彈性波阻抗值變化幅度更大,說明未做歸一化的及利用Whitcombe方法歸一化后的大角度彈性波阻抗對煤體結(jié)構(gòu)變化的敏感性一般。彈性波阻抗作為疊前反演技術(shù),其優(yōu)越性主要表現(xiàn)在地震資料的保真性和多信息性,但要體現(xiàn)其對煤體結(jié)構(gòu)變化識別的優(yōu)越性還需找到一種合適的歸一化方法。
表3 煤層及頂?shù)装宓腇值、σ值和G值Table 3 F, σ and G values of coal and its roof and floor
G值的計算參數(shù)為煤體的縱、橫波速度,因此準(zhǔn)確的提取縱、橫波速度對于G值的計算及煤體結(jié)構(gòu)的識別有很大影響。文章選擇利用彈性波阻抗反演的方法來提取煤體的縱、橫波速度參數(shù)。根據(jù)彈性波阻抗理論公式可知,其包含的物性參數(shù)主要為縱、橫波速度及密度,且彈性波阻抗反演作為疊前反演含有豐富的原始地質(zhì)信息,因此利用彈性波阻抗反演來提取煤層的相關(guān)物性參數(shù)能有效的預(yù)測煤體結(jié)構(gòu)。彈性波阻抗反演是通過EI方程在不同的疊前角度部分疊加道集上進行的,因此可以通過求解簡單的矩陣方程直接獲取縱、橫波速度等參數(shù)[17],進而計算出G屬性值。方程(6)可以寫成下列形式
(7)
方程兩邊取自然對數(shù),可得線性關(guān)系式
lnEI(θ)=α(θ)ln(vp)+β(θ)ln(vs)+γ(θ)ln(ρ)
(8)
對于角度分別為θ1、θ2和θ3的三個彈性波阻抗反演數(shù)據(jù)體,可以列出下列含有9個常系數(shù)的矩陣方程
(9)
求解(9)式,即可得到各道任意采樣點處的巖性參數(shù)vp、vs和ρ,進而根據(jù)關(guān)系式(10)可以計算出F值和泊松比σ值,進而求得G值
(10)
為了進一步驗算該方法的可行性,使結(jié)果更有說服力,作者以寺河煤礦西二盤為研究區(qū),根據(jù)上述方法對目標(biāo)層位3#、9#和15#煤層做了進一步計算與分析。
通過對該區(qū)域的地質(zhì)報告、鉆孔柱狀圖及測井曲線的分析,發(fā)現(xiàn)該區(qū)域煤體主要為原生結(jié)構(gòu)煤及碎裂煤(構(gòu)造煤),煤層的密度在1.44~2.13g/cm3、縱波速度在2 169~2 727m/s,但由于受地質(zhì)構(gòu)造的影響,部分位置的煤層在物性參數(shù)上呈現(xiàn)出了較為顯著的差異。如測井0804的3#煤層和測井0904井的15#煤層由于受附近斷層的影響,物性參數(shù)呈現(xiàn)明顯差異,具有構(gòu)造煤特征(圖2)。
圖2 0904井(a)和0804井(b)的3#、9#、15#煤層密度和縱波速度測井曲線Figure 2 Logging traces of coal Nos.3, 9 and 15 density, and P wave velocity in borehole Nos.0904 (a) and 0804 (b)
作者選取了研究區(qū)內(nèi)8口測井中的3#、9#和15#煤層,分別計算出了各個煤層的EI(0°)值、EI(23°)值及G值(表4),發(fā)現(xiàn)0804井、0805井和0903井的3#煤層及0904井的15#煤層的波阻抗值較其他煤層低,其G值分別為4.26、3.51、3.47和3.87,較其他煤層表現(xiàn)出高值,呈現(xiàn)出碎裂煤-構(gòu)造煤特征;其中0804井的3#煤層及0904井的15#煤層物性參數(shù)較其他測井煤層差異較大,認(rèn)為具有構(gòu)造煤特征,0805井和0903井的3#煤層物性參數(shù)較其他測井煤層差異較小,表現(xiàn)出碎裂煤特征。通過對表4中計算結(jié)果分析發(fā)現(xiàn),原生結(jié)構(gòu)煤的G值為0.55~3.36,最終把G=2~4的區(qū)域認(rèn)為是該研究區(qū)構(gòu)造煤發(fā)育的區(qū)域,進一步驗證了利用G值對構(gòu)造煤進行預(yù)測是可行的。
表4 研究區(qū)各個測井的3#、9#及15#煤層的AI、EI(23°)和G值Table 4 AI, EI (23°) and G values of coal Nos.3, 9 and15 from well logging in study area
注:表格中AI和EI(23°)的單位為(g/cm3)*(m/s).
文章基于彈性波阻抗理論,通過建立不同煤體結(jié)構(gòu)的模型,計算和分析了彈性波阻抗對煤體結(jié)構(gòu)變化的敏感性;結(jié)合研究區(qū)地質(zhì)資料和測井?dāng)?shù)據(jù),提出了一種預(yù)測煤體結(jié)構(gòu)的方法并對其進行了數(shù)據(jù)驗算與分析,得出如下幾點結(jié)論:
1)通過數(shù)值模擬發(fā)現(xiàn),彈性波阻抗在構(gòu)造煤處表現(xiàn)為低值,因此利用彈性波阻抗反演對構(gòu)造煤進行預(yù)測是可行的;未做歸一化的及利用Whitcombe方法歸一化后的彈性波阻抗對煤體結(jié)構(gòu)變化的敏感性一般。彈性波阻抗作為疊前反演技術(shù),其優(yōu)越性主要表現(xiàn)在地震資料的保真性和多信息性,但要體現(xiàn)其對煤體結(jié)構(gòu)變化識別的優(yōu)越性還需找到一種合適的歸一化方法。
2)煤的縱、橫波速度比及泊松比值隨著煤體裂隙發(fā)育程度的增大而增大。通過數(shù)值模擬發(fā)現(xiàn)構(gòu)造煤的F值及σ值遠(yuǎn)大于原生結(jié)構(gòu)煤及頂?shù)装迳皫r、泥巖的F值和σ值,且由F值和σ值構(gòu)建的G值對煤體結(jié)構(gòu)區(qū)分更為明顯,也更加穩(wěn)定。因此利用G值對構(gòu)造煤進行預(yù)測是可行的。
3)彈性波阻抗反演作為疊前反演,其反演結(jié)果包含了豐富的原始地質(zhì)信息且根據(jù)其反演的理論方法,可以對其反演結(jié)果進行簡單的計算來得到煤層的縱、橫波速度等物性參數(shù),從而構(gòu)建出G屬性。因此利用基于彈性波阻抗反演的G屬性提取方法可以對構(gòu)造煤進行有效的分區(qū)預(yù)測。
4)通過對研究區(qū)測井?dāng)?shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),研究區(qū)原生結(jié)構(gòu)煤的G值在0.55~3.36,構(gòu)造煤特征明顯的0804井的3#煤層及0904井的15#煤層G值分別為3.87和4.26,具有碎裂煤特征的0805井和0903井的3#煤層G值分別為3.51和3.47;最終把G=2~4區(qū)域認(rèn)為是該研究區(qū)構(gòu)造煤發(fā)育的區(qū)域。
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