摘 要：以江蘇省為例，利用歷次人口普查及1%抽樣調查資料、統(tǒng)計年鑒等相關數據，對勞動年齡人口發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢進行分析。通過灰色預測法對江蘇省勞動參與率進行預測，測算江蘇省勞動力供給趨勢；通過構建雙對數模型，結合新常態(tài)下經濟增長率的合理設定，對勞動力需求進行預測分析。通過供需差額變動趨勢，揭示了江蘇省勞動力將面臨由供大于求轉入供小于求的發(fā)展趨勢，進而提出了相關對策建議。

關鍵詞：經濟新常態(tài)；勞動力市場；勞動力供給；勞動力需求

中圖分類號：C915 文獻標志碼：A 文章編號：1002-2589（2017）08-0101-03

勞動力市場供需平衡是社會穩(wěn)定、經濟發(fā)展的重要影響因素[1][2]。然而，隨著人口結構轉變的加速，生育率的持續(xù)低迷，我國勞動年齡人口總量拐點已經出現(xiàn)，在2013年達到100 582萬人后，持續(xù)減少至2015年的100 361萬人。與此同時，我國進入到經濟發(fā)展新常態(tài)，三次產業(yè)產值年均增長率由2000-2008年間的0.98%，大幅度下降至2009-2015年間的0.058%。①這一過程中，勞動力需求量受三次產業(yè)發(fā)展速度階段性變化影響而呈現(xiàn)出緩慢增長的趨勢[3]。勞動力供給、需求兩方面變化使得我國勞動力市場供需情況發(fā)展趨勢充滿復雜性。

江蘇省不僅是我國人口老齡化最為突出的省份，同時也是我國東部沿海地區(qū)經濟社會最為發(fā)達的省份之一，這使得其勞動力市場的供需發(fā)展特征具有一定的典型性。對經濟新常態(tài)下江蘇省勞動力市場供需平衡趨勢的分析能夠為我國及其他省份把握勞動力供需變動特征、促進勞動力市場有序發(fā)展提供可參考的依據。本文首先對江蘇省勞動年齡人口的發(fā)展趨勢進行分析，在利用灰色預測法對勞動參與率進行預測的基礎上，進一步測算勞動力供給趨勢。其次，通過構建雙對數模型，結合新常態(tài)下經濟增長率的合理設定，對勞動力需求趨勢進行預測分析。最后，結合勞動力供給與需求變化關系，分析江蘇省勞動力市場供需平衡的發(fā)展趨勢。

一、勞動年齡人口發(fā)展現(xiàn)狀

新世紀以來的十年間，江蘇省勞動年齡人口規(guī)模整體呈上升趨勢，從2000年的5 224.32萬人增加至2010年的5 986.19萬人。2011年，江蘇省勞動年齡人口達到峰值5 986.19萬人。之后，江蘇省勞動年齡人口在數量上呈現(xiàn)波動下降的變化趨勢，到2015年降低至5 910.00萬人。基于2015年江蘇省1%人口抽樣調查數據，在對育齡婦女總和生育率、死亡率、凈遷移率等參數進行合理假定的基礎上，利用年齡移算法，構建區(qū)域多系統(tǒng)人口發(fā)展模型對2016年-2080年期間江蘇省勞動年齡人口變動趨勢進行預測，結果表明江蘇省勞動年齡人口將由2016年的5 906.81萬人下降至2080年的3 114.81萬人，年均減少43.625萬人。

勞動年齡人口的減少，與江蘇省長期以來的低生育率存在密切關系。事實上，江蘇省一直是計劃生育政策執(zhí)行最為嚴格的省份，加之現(xiàn)代化進程中人們生育理念的轉變，使得江蘇省生育率持續(xù)降低，2010年江蘇省總和生育率僅為1.053，而2015年則進一步降低至0.859。②這種情況下，即便是單獨二孩、全面二孩政策的逐步放開，也沒有使得低迷的育齡婦女總和生育率出現(xiàn)預想的“井噴式”提高，直接導致了江蘇省人口增長內生性動力不足。此外，近年來隨著區(qū)域經濟社會發(fā)展差距的縮小，江蘇省以勞動年齡人口為主的遷移流動人口規(guī)模增速逐漸降低，人口凈遷移率由2000-2010年的8.3‰降低至2011-2015年的4.7‰，外生性人口補給的減少也加劇了勞動年齡人口增速減緩的趨勢。②由此可見，江蘇省在人口增長的內生性動力不足及外生性補給無力的雙重影響下，勞動年齡人口規(guī)模的減少將是未來較長一段時間的突出特征。

二、勞動力供給趨勢預測

勞動力供給不僅取決于勞動年齡人口規(guī)模，還取決于勞動參與率。勞動參與率可以用經濟活動人口占勞動年齡人口的百分比表示，具體反映了勞動年齡人口的就業(yè)強度。在勞動年齡人口結構和規(guī)模保持一定的情況下，勞動參與率決定了社會生產中勞動投入量。

（一）勞動參與率現(xiàn)狀

近年來，受到人口結構老化加速的影響，勞動年齡人口也呈現(xiàn)出相對高齡化過程，勞動參與率不可避免地受到影響，這集中反映在年齡性別勞動參與率的變化上[4]。相關數據顯示，①伴隨著人口結構的轉變，勞動參與率波動下降。2000年江蘇省15-64歲勞動年齡人口勞動參與率為81.83%，到2010年下降至78.24%，2015年勞動參與率進一步降低為75.93%。

如果細分年齡組來看，2000-2015年期間江蘇省各年齡組勞動參與率均出現(xiàn)明顯下降，其中15-24歲組勞動參與率下降最為明顯，由2000年的61.58%下降至2015年的50.34%。事實上，這一變化與高等教育大眾化背景下平均受教育時間的延長密切相關。2015年江蘇省平均受教育年限已經達到9.87年，比2000年高出2.86年，平均受教育時間的延長使得低齡勞動年齡人口推遲了進入勞動力市場的時間。①2015年，江蘇省受教育程度為大學及以上人口規(guī)模已經達到1 164.1萬人，占總人口的14.59%。其次，60-64歲年齡組勞動參與率也有較大幅度變化，2015年該年齡組勞動參與率為45.73%，比2000年降低了6.22個百分點，而24-44歲組、45-49歲組勞動參與率也呈現(xiàn)出不同程度的波動下降變動趨勢，上述變化可能與近年來社會保障等政策工具對中、高齡人口退出勞動力市場行為的刺激作用有關。在不同年齡組勞動參與率波動下降的影響下，總體勞動參與率也必然呈現(xiàn)波動下降的變動趨勢。

（二）勞動力供給變動趨勢

勞動參與率是聯(lián)結勞動年齡人口規(guī)模與勞動力有效供給的重要橋梁[5]。對勞動力供給趨勢的準確預測，需要以對勞動參與率變動趨勢的合理預判作為依據?？紤]到勞動參與情況受到經濟社會發(fā)展、產業(yè)結構與就業(yè)結構調整及相關就業(yè)制度等方面的影響，為對勞動參與率變動趨勢做出較為準確的判斷，這里以2010年-2015年江蘇省勞動年齡人口勞動參與率時間序列數據為基礎期數據，采用GM（1，1）灰色預測技術對2016-2040年江蘇勞動參與率進行預測。結果表明：2016-2040年江蘇省勞動參與率將由82.20%逐漸下降至80.79%。由此可測算出江蘇省勞動力供給規(guī)模將由2016年的4 855.39萬人降低至2040年的4 135.30萬人，平均每年減少勞動力供給29.99萬人。

三、勞動力需求趨勢預測

勞動力需求受到經濟社會發(fā)展、三次產業(yè)結構調整及勞動與就業(yè)政策等復雜因素的影響[5]?？紤]到對勞動力需求預測中的不確定性因素較多，為了較為準確地判斷江蘇省勞動力需求變動趨勢，本文僅對2016-2040年勞動力需求進行預測。

（一）勞動力需求預測方程及經濟增長速度的確定

1.勞動力需求預測方程

就業(yè)人數是勞動力需求的直觀反映。基于數據的可獲取原則，本文以就業(yè)人數來替代勞動力需求人數。根據1990-2016年《江蘇省統(tǒng)計年鑒》三次產業(yè)產值與其對應就業(yè)人數的時間序列，在對三次產業(yè)產值進行價格緊縮處理（以1980年為基期）、協(xié)整關系檢驗的基礎上，構建雙對數模型：

Ln（W）=A+BLn（G）+e

上述公式中，W=勞動力需求人數，G為產業(yè)產值，e為隨機擾動項。

對三次產業(yè)的產值（G）對數值和從業(yè)人數（W）對數值分別進行回歸分析，得到如下結果：

第一產業(yè)勞動力需求人數預測方程如下：

Ln（W1）=10.615—0.45854Ln（G1） R2=0.87 （1）

t值： （-12.6827） F=128.32

第二產業(yè)勞動力需求預測方程如下：

Ln（W2）=6.161 +0.13358Ln（G2） R2=0.82 （2）

t值： （10.1247） F=97.48

第三產業(yè)勞動力需求預測方程如下：

Ln（W3）=4.7908+0.2814Ln（G3） R2=0.96 （3）

t值： （23.0067） F=153.69

決定系數R2分別是0.87、0.82、0.96，各解釋變量回歸系數的t值及模型整體線性檢驗F值也都通過了1%的顯著性水平檢驗。因此，將式（1）、（2）、（3）作為三次產業(yè)的勞動力需求預測方程。

根據上述回歸模型估計結果：在第一產業(yè)中，就業(yè)人數對產業(yè)產值的系數為-0.45854；第二產業(yè)中，就業(yè)人數對產業(yè)產值的系數為0.13358；第三產業(yè)中，就業(yè)人數對產業(yè)產值的系數為0.2814。這表明江蘇省第一產業(yè)產值每增長1%，第一產業(yè)的從業(yè)人員數相應減少0.45854%；第二產業(yè)產值每增長1%，第二產業(yè)的從業(yè)人數相應增長0.13358%；第三產業(yè)產值每增長1%，第三產業(yè)的就業(yè)人數相應增長0.2814%。

2.勞動力需求預測方程修正

隨著科技的發(fā)展和產業(yè)結構的調整升級，勞動力需求人數對產業(yè)總值的彈性系數會發(fā)生一定變化。我們可以通過確定江蘇省就業(yè)彈性的變化走向對公式進行修正，從而更為準確地對江蘇省勞動需求人數進行預測。從江蘇省三次產業(yè)就業(yè)人口情況來看，1990年之前都屬于傳統(tǒng)型，1995年開始至今都屬于發(fā)展型。發(fā)展型產業(yè)結構下，江蘇省第二產業(yè)始終是三次產業(yè)的主導產業(yè)。可以預測2015-2020年江蘇省的第二產業(yè)仍將快速發(fā)展，相應地就業(yè)彈性系數將會下降。進入“十四五”之后，隨著三次產業(yè)結構的進一步優(yōu)化，第三產業(yè)將逐漸發(fā)展壯大，成為經濟增長的支柱。本文從2016年開始設定就業(yè)彈性系數的變動趨勢，具體方案如下：2016-2020年，第一產業(yè)的就業(yè)彈性系數每年下降0.005，第二產業(yè)和第三產業(yè)的就業(yè)彈性系數仍保持不變；而2020-2040年，三次產業(yè)就業(yè)彈性系數變動進入穩(wěn)定期，其中第一產業(yè)的就業(yè)彈性系數每年下降0.008，第二產業(yè)的就業(yè)彈性系數每年下降0.001，第三產業(yè)的就業(yè)彈性系數仍保持不變。

3.新常態(tài)下經濟增長速度的確定

針對經濟新常態(tài)的發(fā)展現(xiàn)實，結合未來產業(yè)結構的調整，我們按以下方案確定經濟增長速度。

低方案——2016-2020年，三次產業(yè)的產值增長速度分別在4%、6.5%、8.5%左右，期間江蘇省總產值的增長率在7%左右；2021-2040年，三次產業(yè)產值增長率分別在2%、4%、6.5%左右，期間江蘇省總產值的增長率在5.5%左右。

中方案——2016-2020年，三次產業(yè)的產值增長速度分別在6%、8%、9%左右，期間江蘇省總產值增長率在8%左右；2021-2040年，三次產業(yè)產值增長率分別在3%、6%、8%左右，期間江蘇省總產值的增長率在6.5%左右。

高方案——2016-2020年，三次產業(yè)的產值增長速度分別在7%、9%、10%，期間江蘇省總產值增長率在8.5%左右；2021-2040年，三次產業(yè)產值增長率分別在4%、7.5%、9%左右，期間江蘇省總產值的增長率在7%左右。

（二）勞動力需求預測結果

勞動力供求趨勢測算結果顯示，高經濟增長方案、中經濟增長方案與低經濟增長方案對勞動力需求量變動趨勢大致相同。低經濟增長方案下，江蘇勞動力需求總量2016- 2040年間共增加171.36萬人，就業(yè)需求年均增加7.14萬人，年均增長率為0.14%：中經濟增長方案下，就業(yè)需求總量2016-2040年間共增加256.48萬人，就業(yè)需求年均增加10.69萬人，年均增長0.21%：高方案下，江蘇勞動力需求總量2016-2040年間共增加328.76萬人，就業(yè)需求年均增加13.7萬人，年均增長率0.28%。但無論是哪種方案，經濟新常態(tài)下就業(yè)需求總量的增長速度均低于2000-2008年期間經濟高速增長0.78%。

四、勞動力市場供求平衡分析

根據上述預測結果，通過整理計算得出2016-2040年勞動力供求差額情況，即勞動力供給-需求的缺口：2016-2040年期間，無論在哪種經濟增長預測方案下，江蘇省勞動力都將面臨由供大于求轉入供小于求的發(fā)展趨勢。高方案下，江蘇省將在“十三五”末期就出現(xiàn)勞動力供求缺口，到2040這一缺口將迅速增長至955.37萬人；中方案下，江蘇省勞動力供求缺口將出現(xiàn)在“十四五”中期，到2040年這一缺口將增長至881.21萬人；低方案下，江蘇省勞動力將在“十四五”末期出現(xiàn)供求關系轉變，到2040年將進一步增長至793.29萬人?？傮w來看，對江蘇省而言，盡管現(xiàn)階段仍存在勞動力供大于求的局面，但是勞動力短缺已經成為必然的發(fā)展趨勢，且勞動力供求缺口將進一步增長。

五、結論

本文以江蘇省為例，在分析勞動年齡人口變動現(xiàn)狀及趨勢特征的基礎上，通過對勞動參率、經濟發(fā)展速度等參數進行合理假定，探討了經濟新常態(tài)下勞動力供需關系變動趨勢。研究結果表明：經濟新常態(tài)下，盡管江蘇省三次產業(yè)仍然能夠保持一定的就業(yè)吸納能力，但就業(yè)需求增速遠低于經濟高速增長期；勞動力供需變動趨勢表明，江蘇省將面臨勞動力不足的趨勢，高經濟增長方案下，勞動力供求關系拐點將于“十三五”末期出現(xiàn)，即便是低經濟增長方案下，勞動力供求關系拐點也將于2025年左右達到。

實證分析結果的意義重在于警示，啟示我們應當采取必要的措施以防患于未然。當前，江蘇應密切關注勞動力的發(fā)展趨勢，建立動態(tài)的人力資源服務平臺，為勞動力供求雙方提供可靠、全面、及時的勞動力市場信息，解決勞動市場信息不對稱問題。其次，應大力發(fā)展第三產業(yè)中的現(xiàn)代服務業(yè)，加快新型制造業(yè)、高新技術等產業(yè)的發(fā)展步伐，使江蘇對勞動力資源的依賴從量的增長轉變?yōu)橘|的提高上來，打造江蘇在新的發(fā)展時期的新優(yōu)勢，實現(xiàn)區(qū)域人口、經濟與社會的協(xié)調發(fā)展。

人口因素包含許多方面，例如人口數量、人口質量、人口性別結構、人口年齡結構以及人口城鄉(xiāng)結構等等，這些因素都有可能對勞動力市場的供求產生深遠的影響。比如，人口質量通過人力資本的高低來對生產力產生影響，進而影響勞動力市場；出生人口性別結構偏高將導致未來就業(yè)市場上男女勞動力供給的失衡，這將對人口和經濟社會可持續(xù)發(fā)展產生深遠影響。以上各個方面都值得我們去進一步關注和深入研究。

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Supply and Demand Trend Analysis of Jiangsu Labor Market

WANG Huan

（Population Research Institute of Hehai University， Nanjing 211100， China）

Abstract： taking JIANGSU Province as an example， by using the previouscensus and 1% sampling survey data， statistical yearbook data， analyses the statusquo and development trend of the working age population . In JIANGSU Province， the labor force participation rate is predicted by grey prediction method， estimates the trend of labor supply in JIANGSU province， by constructing double logarithmic model with a reasonable set of economic growth under the new norm， predict the demand for labor. Through the trend of the change of supply and demand margin， this paper reveals that the labor force in JIANGSU province will face the trend of “oversupply” and “supply less than demand”， and then puts forward relevant countermeasures and suggestions.

Key words： economic new normal， labor market， labor supply， labor demand