魏建國

（中社科（北京）城鄉(xiāng)規(guī)劃設計研究院廈門分院， 福建 廈門 361000）

1 緒論

近幾年，由于高校文化的普及，掀起了高校旅游的熱潮。而旅游知名度較高的高校景區(qū)一般都具有獨特的建筑風格、悠久深厚的歷史文化以及校園特有的書香氛圍這幾個特征。但與此同時，這些高校景區(qū)也面臨著沉重的負擔，游客的聚集堵塞道路，也影響了學的生活和學習秩序。因此，本文以此為核心問題，探究在高校景區(qū)中，分析高校景區(qū)道路空間的影響要素，探究它們對游客聚集活動的影響程度，從而對解決高校景區(qū)游客人流聚集提出可行的改進策略。

2 游客聚集活動

通過預調研以及訪談的結果分析，游客在高校景區(qū)中的聚集活動與校園內人文景觀、環(huán)境舒適度、建筑的功能特性相關。以此為切入點細化影響因素，并以諸多學者對于道路空間特性以及游客活動的研究為基礎，筆者認為游客聚集活動是受景點、建筑風格、街道家具、綠視率、開敞度、步行道寬度、高寬比、界面密度、功能密度以及建筑透明度十個重要特性影響的。

游客的聚集活動分為帶有目的性的商業(yè)觀覽以及受空間環(huán)境因素影響的休憩休閑聚集。前者表現(xiàn)為飲食、購買紀念品、游覽景點，而后者則主要表現(xiàn)為休息坐靠以及被景觀或事物所吸引而產(chǎn)生的觀望行為。下文將以廈門大學為案例量化分析高校景區(qū)道路空間特性對游客聚集活動的影響

3 廈門大學道路空間量化分析

由于悠久的歷史、獨具特色的嘉庚建筑以及芙蓉隧道、上弦場等著名景點，廈門大學成為國內接待游客次數(shù)最多的幾個高校之一，但同時也受到游客聚集堵塞道路的困擾。本文將研究范圍限定為游客游覽的主要區(qū)域，即為廈門大學思明校區(qū)的部分區(qū)域。對區(qū)域的建筑以及道路進行梳理，剔除了提示游客不應進入的教學區(qū)域以及、景點內的小路以及遠離道路空間的建筑，將道路的分為65個特性相似的路段。在道路分段的基礎上，對廈門大學道路空間的十種特性進行分析并量化處理。

3.1 景觀特性量化

景點吸引力

景點的吸引力有直接以及間接表現(xiàn)，直接表現(xiàn)為游客駐足的次數(shù)，間接表現(xiàn)為網(wǎng)絡上的搜索熱度與推薦熱度。因此研究選取了馬蜂窩、百度旅游、廈門本地寶、攜程、驢媽媽這幾個使用率較高的旅游網(wǎng)站推薦次數(shù)疊加包括百度、谷歌、高德、騰訊的較為權威的數(shù)字地圖中出現(xiàn)的次數(shù)和攜程評論條數(shù)1，得到每個景點的吸引力總分。在本文選取的16個景點中，芙蓉隧道得分最高為8分，情人谷頌恩樓芙蓉湖等5個景點的得分在5到8分之間，群賢樓、魯迅雕像、科藝中心等8個景點吸引力得分在2至4分之間，另有上玄場、陳嘉庚紀念館等7個景點得分在2分以下。 量化后其各景點分值在以路段為單位的統(tǒng)計中，當有多個景點時，以路段上評分較高景點的吸引力為統(tǒng)計結果。

建筑風格

融合了南洋文化、中國文化的嘉庚建筑是廈門大學獨具特色的代表之一，校園內的嘉庚建筑始建于民國時期。后期擴建，又涌現(xiàn)了一批新嘉庚建筑和現(xiàn)代嘉庚建筑。出于校園的實際發(fā)展需要，又擴建了一些帶有部分嘉庚特色的現(xiàn)代建筑。在對游客進行訪問后了解到，建筑風格對于游客聚集有一定的影響，并且嘉庚建筑、現(xiàn)代嘉庚建筑、新嘉庚建筑、現(xiàn)代建筑對聚集行為的影響呈現(xiàn)由深至淺的趨勢，在研究游客聚集活動時分別賦予這四類建筑4，3，2，1的權重，在同一路段具有多種風格時，取權重平均值。

3.2 舒適特性量化

街道家具

廈門大學校園內的街道家具以石凳、石墩、石椅為主，在對此特性進行量化統(tǒng)計時，對于獨立的座位例如石墩記錄為1，同時以0.7米/人為衡量標準統(tǒng)計其他類型座位能容納的游客數(shù)量。

綠視率與開敞度

綠視率指人眼所見視野中綠色植物所占的比例，在街景圖片中表現(xiàn)為可見綠色要素所占的比例。在使用Segnet圖像處理網(wǎng)站將道路照片中識別出的道路特性以顏色區(qū)分后，通過Photoshop軟件獲取圖片中綠化以及天空的色彩像素比例，并在長度較長的路段以各取景點數(shù)值平均值來代表全路段的平均水平。在廈門大學校園內，由于樹木栽種年限已久，空間的綠視率與開敞度通常呈現(xiàn)負相關的趨勢。

步行道寬度、高寬比與界面密度

在允許車行以及步行的道路中，步行道寬度通常代表車行道一側的人行道寬度，而在廈門大學內，車輛相對于普通道路較少，且人車混行的道路占比較大，因此在對步行道寬度進行量化統(tǒng)計時，將其范圍界定為道路兩側建筑間可步行的距離寬度。而高寬比為路段內建筑平均高度與步行道寬度的比值，界面密度為路段內建筑臨路側邊長總和與道路長度的比值。

3.3 商業(yè)特性量化

功能密度

廈門大學內建筑的功能主要分為教學、商業(yè)、文化展覽，僅后兩者對游客開放，在對此特性進行統(tǒng)計時，參考龍瀛學者的統(tǒng)計方法，并針對廈門大學實際情況，功能密度即指各路段中業(yè)態(tài)數(shù)量與路段長度的比值，具體分為食品、餐飲、展覽、酒店4種功能類型。

建筑透明度

建筑透明度參考陳泳學者的量化方法，將沿街建筑界面分為三個等級，分別為①完全開放的店面：視線可以直接看到室內的布局；②通過玻璃櫥窗看的到室內；③被不透明的實體墻面擋住視線僅有門扇有玻璃，室內外視覺被阻隔的實墻。[1]并分別賦予3，2，1的權重值。

通過對65個路段特性的量化分析，計算出每個路段十個特性的量化值作為自變量，用以分析他們對于游客聚集的影響分析。

4 廈門大學道路空間特性對游客聚集的影響分析

同時，向進入廈門大學游覽的各年齡段、各性別的游客發(fā)放GPS設備，設備將記錄每10秒游客的位置所在，在單位面積內GPS點數(shù)量越多，表示游客聚集程度越高。本研究將道路中心線兩側十米范圍作為緩沖區(qū)，通過 Arcgis軟件計算該緩沖區(qū)內GPS點的數(shù)量，并以數(shù)量總和與緩沖區(qū)面積的比值為最終結果，表示單位路段內游客聚集程度。結果顯示廈門大學內游客聚集程度較高的幾個地點為芙蓉隧道入口處、芙蓉餐廳、芙蓉超市區(qū)域、群賢樓群、建南大禮堂以及芙蓉湖周邊，極易引起道路堵塞影響校內學生學習與生活。通過前述的方法將十個特性量化后，用SPSS軟件中多元線性回歸的方法分析各個特性與游客聚集度即GPS密度之間的關聯(lián)。在SPSS計算結果中，某個特性的顯著度越高則表明其對游客聚集程度的影響越強。

將量化后的十個特性作為自變量，游客 GPS點密度作為因變量，通過 SPSS軟件進行多元線性回歸計算。計算得出可以得出以下結論：①功能密度、高寬比與游客聚集活動影響有最強的關聯(lián)性，景點吸引力、街道家具、開敞度與游客聚集活動有一定程度的關聯(lián)性，而其他道路空間特性的關聯(lián)性較弱；②剔除關聯(lián)性較弱的道路空間特性，功能密度、景點吸引力、街道家具與游客聚集活動呈現(xiàn)正相關的趨勢，開敞度與高寬比與游客聚集呈現(xiàn)負相關的趨勢。

5 結論

綜上所述，游客在廈門大學內的聚集活動主要受功能密度以及道路高寬比的影響，經(jīng)營餐飲、紀念品販賣以及文化展覽的建筑空間密度較大的道路空間更易使游客聚集，游客更偏向于選擇聚集在道路高寬比較小的道路空間。除此之外，景點吸引度較高的道路、可休息座靠場地較多的道路以及開敞度較低的空間更能吸引游客聚集。

為解決游客人流聚集的問題，考慮改造成本，可從改變區(qū)域功能密以及街道家具分布密度兩方面著手，適當減少游客聚集區(qū)域商業(yè)功能建筑與文化展覽建筑的分布，并增加其他區(qū)域的功能密度，均衡開放建筑功能對于游客的吸引力；在對游客游憩情況調研后，設定座椅設施的服務半徑與可服務人數(shù)，增設道路空間的街道家具，解決因街道家具分配極端化而加劇的游客聚集問題。