劉柏嵩 豆洪青 楊春艷

（寧波大學(xué)圖書館與信息中心，寧波 315211）

1 圖書館因“大腦”產(chǎn)生智慧

1.1 圖書館當(dāng)前主要面臨的挑戰(zhàn)

圖書館由自動(dòng)化的傳統(tǒng)模式向數(shù)字圖書館發(fā)展，到如今的智慧圖書館，發(fā)展原因主要是知識(shí)傳播方式的變化引發(fā)圖書館的自身變革。

隨著出版數(shù)字化的發(fā)展，以及“互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)”在圖書館的應(yīng)用，圖書館資源呈現(xiàn)海量化、動(dòng)態(tài)化的發(fā)展趨勢(shì)，來自互聯(lián)網(wǎng)的文獻(xiàn)資源比重越來越大。圖書館雖擁有海量數(shù)字化資源，但面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代越來越明顯的數(shù)字鴻溝，文獻(xiàn)資源的跨學(xué)科因子和現(xiàn)有知識(shí)組織方式已不能滿足跨學(xué)科知識(shí)服務(wù)問題，圖書館的文獻(xiàn)資源結(jié)構(gòu)需要改變。

用戶信息行為一直隨外部環(huán)境的變化而實(shí)時(shí)改變，在融合線上線下行為數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等后，用戶個(gè)性化需求的顯現(xiàn)變化越發(fā)巨大。信息服務(wù)不是簡(jiǎn)單地為用戶提供文獻(xiàn)，而是需要辨識(shí)用戶個(gè)性化需求的特點(diǎn)，并進(jìn)行深度服務(wù)，如對(duì)概念關(guān)系、主題脈絡(luò)、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析與呈現(xiàn)。深度、可視化、個(gè)性化信息服務(wù)是大數(shù)據(jù)環(huán)境下智慧圖書館發(fā)展的方向，數(shù)據(jù)使用戶行為具有“可知性”，給圖書館與用戶的交互帶來機(jī)遇和挑戰(zhàn)。不受時(shí)間、空間限制的多終端線上服務(wù)需求不斷涌現(xiàn)，與線下服務(wù)需求同等重要。

空間作為圖書館重要的服務(wù)重地之一，不斷被賦予新的變化與功能。圖書館的主動(dòng)服務(wù)與可供用戶選擇的被動(dòng)服務(wù)同樣重要，圖書館除利用場(chǎng)館與資源向大眾提供公平、普適的服務(wù)外，還需摸索如何在有限的人力基礎(chǔ)上提供更多個(gè)性化、精準(zhǔn)化、實(shí)時(shí)性、貼心化、機(jī)器化、自助化的服務(wù)，由固定時(shí)間服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)槿旌蚍?wù)。這是圖書館在大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的一個(gè)重要挑戰(zhàn)，需要圖書館以資源優(yōu)勢(shì)為基礎(chǔ)，推進(jìn)服務(wù)的優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)變，提供“智慧”服務(wù)。

從數(shù)字人文研究視野看，數(shù)據(jù)的分析、利用已成為圖書館提升其服務(wù)能力的一個(gè)重要表現(xiàn)形式，如基于數(shù)據(jù)的研究熱點(diǎn)、趨勢(shì)分析等。同時(shí)，在數(shù)字人文研究中，對(duì)研究對(duì)象的計(jì)量化及深入全文的本體化處理，也將生成大量數(shù)據(jù)，通過對(duì)其充分地分析與挖掘以滿足用戶在內(nèi)容層級(jí)的數(shù)據(jù)服務(wù)需求[1-2]。

1.2 智慧圖書館發(fā)展需要“大腦”

王世偉[3]、劉茲恒[4]認(rèn)為，智慧圖書館是互聯(lián)、高效、便利的圖書館，主要特點(diǎn)是工作網(wǎng)絡(luò)化、服務(wù)泛在化、內(nèi)容數(shù)字化、用戶自主化、閱讀移動(dòng)化、功能智慧化。其功能特點(diǎn)表明，智慧圖書館的發(fā)展需要一個(gè)智慧的“大腦”。

智慧圖書館所謂的“智慧”，指圖書館對(duì)其資源、空間及用戶的認(rèn)識(shí)、辨析與判斷處理，并具有發(fā)明創(chuàng)造的能力，而這種能力非“大腦”不能完成。圖書館在活動(dòng)過程中產(chǎn)生大量認(rèn)知數(shù)據(jù)（如用戶借閱行為數(shù)據(jù)、空間預(yù)約數(shù)據(jù)、入館頻率與時(shí)間數(shù)據(jù)等），這些數(shù)據(jù)如果不經(jīng)過“大腦”的整理、分析、歸類，就不會(huì)生成知識(shí)與智慧，也不能指導(dǎo)圖書館服務(wù)的“應(yīng)激”行為。

智能化的自助服務(wù)并不等于智慧服務(wù)。圖書館雖然通過引進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別等技術(shù)構(gòu)建智能化服務(wù)，但諸如RFID定位與自助借還、RFID圖書盤點(diǎn)、人臉識(shí)別入館等智能化自助服務(wù)僅是對(duì)業(yè)務(wù)流程的機(jī)器化，并未對(duì)圖書館業(yè)務(wù)流程產(chǎn)生根本性的變革，不能主動(dòng)回應(yīng)用戶需求，難以發(fā)現(xiàn)用戶的新需求。

“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”的發(fā)展，給圖書館裝上“大腦”?！皥D書館大腦”是一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能體，是對(duì)圖書館各類運(yùn)行系統(tǒng)產(chǎn)生的直接數(shù)據(jù)及關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的集成與融合，并對(duì)圖書館所有資源與服務(wù)進(jìn)行優(yōu)化與調(diào)配，實(shí)現(xiàn)圖書館智慧服務(wù)與智慧治理?！按竽X”是智慧圖書館的中樞系統(tǒng)，其基于對(duì)用戶行為與資源、服務(wù)的全面感知，建立人、資源、服務(wù)三者間的立體互聯(lián)，形成立體、多維的用戶畫像，通過對(duì)數(shù)據(jù)的感知、收集、分析、挖掘，指導(dǎo)圖書館用戶服務(wù)。

2 人工智能發(fā)展催生“圖書館大腦”

技術(shù)變革催生新經(jīng)濟(jì)形態(tài)的加速形成，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革席卷全球，網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與社會(huì)各領(lǐng)域深度融合，AlphaGo、Libratus、無人駕駛汽車等新型應(yīng)用是集云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與人工智能等信息技術(shù)的知識(shí)產(chǎn)物，在改變圖書館知識(shí)管理與信息服務(wù)的同時(shí)，鍛造知識(shí)服務(wù)結(jié)構(gòu)和服務(wù)主客體行為，給圖書館未來發(fā)展帶來較大影響[5-6]。

人工智能有兩個(gè)基礎(chǔ)，分別是大數(shù)據(jù)和人工智能算法。深度學(xué)習(xí)興起、大數(shù)據(jù)發(fā)展、計(jì)算能力上升、計(jì)算成本下降及自然語言理解提高是人工智能實(shí)現(xiàn)突破的關(guān)鍵，也是推動(dòng)和實(shí)現(xiàn)“圖書館大腦”的技術(shù)支撐。

2.1 圖書館“大腦感知”所需技術(shù)

傳統(tǒng)圖書館的感知數(shù)據(jù)，主要來源于用戶刷卡所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。越來越多的新型感知類數(shù)據(jù)獲取技術(shù)被用于圖書館，如移動(dòng)定位、語音識(shí)別、人臉識(shí)別等技術(shù)。

目前，語音識(shí)別技術(shù)已從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)。2012年，微軟發(fā)布同聲傳譯產(chǎn)品，采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，一舉將語音識(shí)別錯(cuò)誤率降低近30%，大力推動(dòng)語音識(shí)別技術(shù)產(chǎn)品化的進(jìn)程[7]；2017年，微軟文字轉(zhuǎn)錄超過人類轉(zhuǎn)錄員平均水平，語音到文字轉(zhuǎn)錄的詞錯(cuò)率為5.1%，低于人類轉(zhuǎn)錄員平均詞錯(cuò)率（5.9%）[8]。語音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，意味著圖書館可提供基于機(jī)器的智能化現(xiàn)場(chǎng)咨詢服務(wù)，如天津市、杭州市、寧波市等地圖書館展出的“會(huì)說話的機(jī)器人”，可根據(jù)用戶過往的閱讀行為習(xí)慣，為用戶提供參考咨詢服務(wù)[9-11]。

人臉識(shí)別技術(shù)讓用戶感知與識(shí)別應(yīng)用變得更精準(zhǔn)、更方便。2017年9月，蘋果公司發(fā)布的產(chǎn)品Face ID采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法，在真實(shí)生活場(chǎng)景中將人臉識(shí)別錯(cuò)誤率降低至百萬分之一[12]。上海交通大學(xué)、浙江理工大學(xué)已將人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于圖書館，讓圖書館告別“刷卡”時(shí)代，可自動(dòng)感知、識(shí)別用戶，使用戶進(jìn)圖書館再無“門檻”[13-14]。運(yùn)動(dòng)軌跡識(shí)別技術(shù)為圖書館識(shí)別用戶運(yùn)動(dòng)行為，提供多樣化的技術(shù)支持，包括基于移動(dòng)端的運(yùn)動(dòng)軌跡識(shí)別技術(shù)、基于視頻的運(yùn)動(dòng)軌跡識(shí)別技術(shù)等。目前RFID、藍(lán)牙技術(shù)、NFC、WiFi AP、紅外信號(hào)、iBeacon等單元情景感知技術(shù)，已經(jīng)成功應(yīng)用于圖書館，并融入導(dǎo)航和定位服務(wù)。該類技術(shù)結(jié)合圖書館空間功能，向用戶提供基于場(chǎng)景的個(gè)性化服務(wù)，如在用戶借閱、空間預(yù)約過程中，根據(jù)空間管理系統(tǒng)、RFID定位系統(tǒng)等積累大量用戶空間使用數(shù)據(jù)，面向不同服務(wù)場(chǎng)景，提供線上委托和線下執(zhí)行服務(wù)、自助服務(wù)（自助借閱、預(yù)約）及個(gè)性化推薦服務(wù)。

2.2 圖書館“大腦思考”所需技術(shù)

（1）機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)是利用經(jīng)驗(yàn)改善系統(tǒng)自身性能，是從人工智能中產(chǎn)生的一個(gè)重要學(xué)科分支，也是實(shí)現(xiàn)智能化的關(guān)鍵。學(xué)習(xí)是人類智能的主要標(biāo)志和獲得智慧的基本手段，機(jī)器學(xué)習(xí)的研究是希望計(jì)算機(jī)能像人類那樣具有從現(xiàn)實(shí)世界獲取知識(shí)的能力，這是智慧大腦產(chǎn)生的基本條件。

（2）深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)，優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)的速度。近十年來，人工智能領(lǐng)域最重要的突破是產(chǎn)生了深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)適應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的需要，這種靈活的建模語言對(duì)不同問題可構(gòu)建不同模型，有效地模擬大腦行為。

如杭州市構(gòu)建的“城市大腦”，通過對(duì)車流、事故、違章等數(shù)據(jù)與公共服務(wù)數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，結(jié)合視頻識(shí)別、圖像搜索等技術(shù)，認(rèn)識(shí)并“懂得”車輛運(yùn)行狀態(tài)和軌跡。這些數(shù)據(jù)成為“城市大腦”智慧的起源，輔助“城市大腦”對(duì)城市交通進(jìn)行全局的即時(shí)分析，并根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)的迭代，不斷優(yōu)化算法模型，優(yōu)化道路調(diào)度，隨著運(yùn)行時(shí)間增加可計(jì)算出更“聰明”的方案[15]。

3 基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的“圖書館大腦”

3.1 數(shù)據(jù)圖書館

數(shù)據(jù)圖書館是數(shù)字圖書館的升級(jí)，是從資源的數(shù)字化向資源、空間、用戶的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)變與豐富。數(shù)據(jù)圖書館服務(wù)是基于多源數(shù)據(jù)識(shí)別、保存、認(rèn)知、交互的智慧化服務(wù)，如決策支撐、知識(shí)發(fā)現(xiàn)支撐、服務(wù)融合支撐等[16]。

當(dāng)前，圖書館服務(wù)過程中主要產(chǎn)生三類數(shù)據(jù)：一是GB級(jí)書目數(shù)據(jù)，主要包括書目信息、特色數(shù)據(jù)庫等；二是TB級(jí)數(shù)字資源，主要有館藏?cái)?shù)字化、商業(yè)學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫、MOOC課程資源等；三是PB級(jí)用戶數(shù)據(jù)，用于記錄用戶偏好，主要來源于空間管理系統(tǒng)、圖書借閱系統(tǒng)，以及圖書館網(wǎng)站訪問、數(shù)字資源訪問、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)訪問等所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)圖書館不僅提供數(shù)據(jù)資源層面的服務(wù)，而且須從海量文獻(xiàn)數(shù)據(jù)中挖掘出可能影響用戶閱讀行為的焦點(diǎn)、熱點(diǎn)問題，進(jìn)而通過數(shù)據(jù)圖書館的互操作向用戶提供深層次、個(gè)性化的服務(wù)，進(jìn)一步推動(dòng)實(shí)現(xiàn)智慧圖書館。

在智慧圖書館中，數(shù)據(jù)從四個(gè)維度產(chǎn)生作用：①?zèng)Q策，通過數(shù)據(jù)而非圖書館管理者的經(jīng)驗(yàn)，更好地作出理性決策；②優(yōu)化，通過數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行管理和服務(wù)的優(yōu)化；③推廣，基于用戶數(shù)據(jù)創(chuàng)建用戶畫像，進(jìn)行精準(zhǔn)推薦與閱讀推廣；④創(chuàng)新，在數(shù)據(jù)服務(wù)上，形成新的服務(wù)與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)，如科研數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)字人文中的數(shù)據(jù)服務(wù)等。圖書館一直在實(shí)踐和探索如何更全面、更方便地收集用戶的興趣，思考如何讓用戶參與到服務(wù)中，產(chǎn)生更完整、全面的數(shù)據(jù)。但數(shù)據(jù)的完整獲取，營(yíng)造智慧環(huán)境，需要通過感知技術(shù)，增加其與用戶的接觸點(diǎn)，記錄每一位用戶的行為數(shù)據(jù)；需要更多地從到館和不到館的服務(wù)中感知用戶并與其互動(dòng)。如通過分布在網(wǎng)站和移動(dòng)APP中不到館的服務(wù)接觸點(diǎn)和實(shí)體場(chǎng)館的到館服務(wù)接觸點(diǎn)，收集和分析每一位用戶的行為數(shù)據(jù)，洞察用戶，發(fā)現(xiàn)其需求并為其提供個(gè)性化服務(wù)；通過建立圖書館“數(shù)據(jù)集市”，實(shí)時(shí)呈現(xiàn)其整體運(yùn)行狀況和用戶需求。如文獻(xiàn)采購(gòu)過程中，結(jié)合網(wǎng)上書城的銷售數(shù)據(jù)和評(píng)論數(shù)據(jù)、書商的銷售數(shù)據(jù)、用戶的借閱數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，并對(duì)用戶閱讀的需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。

3.2 智慧空間服務(wù)

智慧圖書館在空間上體現(xiàn)為交互性、在線化、感知化。交互性使圖書館更懂用戶；在線化，使圖書館“永不打烊”；知識(shí)化，即利用數(shù)據(jù)分析的智能算法和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略，使圖書館“更聰明”[17]。

空間服務(wù)智慧化體現(xiàn)為動(dòng)態(tài)的空間推薦服務(wù)，是基于用戶當(dāng)前的顯式和隱式空間需求，以用戶對(duì)空間的使用軌跡數(shù)據(jù)、使用目的數(shù)據(jù)（如研討主題獲?。┖蜁r(shí)段分布與偏好數(shù)據(jù)等，構(gòu)建用戶與空間的聯(lián)系，從而進(jìn)行空間推薦。圖書館中的研討空間和座位分布于各個(gè)樓層，傳統(tǒng)的研討空間和座位管理系統(tǒng)通過用戶預(yù)約，為其展示空間使用情況，以二維的形式展現(xiàn)空間里的各種設(shè)備，缺乏對(duì)空間的立體描述，是一種靜態(tài)的被動(dòng)式選擇。而“大腦”管理下的空間推薦服務(wù)，是對(duì)現(xiàn)有空間資源的智能調(diào)配，是與用戶交互的動(dòng)態(tài)推薦服務(wù)。其以用戶數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，綜合考慮用戶的歷史空間數(shù)據(jù)、學(xué)科背景、使用時(shí)間、使用評(píng)價(jià)，以及其對(duì)現(xiàn)有空間的利用情況，為用戶動(dòng)態(tài)推薦定點(diǎn)空間（如靠窗、帶插座的座位，有投影儀的研討室）、關(guān)聯(lián)空間（如接近用戶學(xué)科和閱讀興趣的區(qū)域）等。

3.3 智慧情報(bào)服務(wù)

智慧情報(bào)服務(wù)，即從海量數(shù)據(jù)中獲取對(duì)用戶有價(jià)值的信息，輔助用戶決策。

（1）基于數(shù)據(jù)的個(gè)人學(xué)術(shù)助理，包括個(gè)性化學(xué)術(shù)資源推薦、投稿智能引導(dǎo)、學(xué)者圈推薦等服務(wù)?！皥D書館大腦”通過記錄、分析、理解用戶個(gè)人的學(xué)術(shù)行為（包括用戶的檢索詞、檢索過程、成果產(chǎn)出等），自動(dòng)向用戶推薦學(xué)術(shù)資源；投稿是用戶展現(xiàn)學(xué)術(shù)成果的渠道，“圖書館大腦”通過基于主題、學(xué)科與用戶投稿的匹配，分析相關(guān)期刊的學(xué)術(shù)研究熱點(diǎn)、評(píng)審專家等，對(duì)投稿信息進(jìn)行自動(dòng)分析和匹配，引導(dǎo)用戶一鍵式投稿；學(xué)者圈是開啟用戶間相互關(guān)注和交流的鑰匙，“圖書館大腦”匯集用戶的眾多數(shù)據(jù)（包括資源使用、研究方向、興趣點(diǎn)等），以此發(fā)現(xiàn)用戶間的關(guān)聯(lián)，從而進(jìn)行社會(huì)關(guān)系的推薦（如相同興趣用戶推薦、相同研究方向推薦、學(xué)術(shù)圈推薦等），以便為用戶提供學(xué)術(shù)交流資源?！皥D書館大腦”以數(shù)據(jù)為核心提供學(xué)術(shù)服務(wù)，根據(jù)用戶和學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)的物聯(lián)網(wǎng)、視頻圖像、語音、文本等輸入行為數(shù)據(jù)，以及學(xué)科背景、研究方向等建立用戶畫像，構(gòu)建互動(dòng)的學(xué)者關(guān)聯(lián)圖譜，打造“資源找人”的智能服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)資源智能地匹配用戶畫像，讓靜態(tài)資源推薦轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)時(shí)動(dòng)態(tài)推薦，完成學(xué)術(shù)助理的使命。

（2）基于機(jī)器人的自助參考咨詢服務(wù)。機(jī)器人是“圖書館大腦”和用戶交互的觸角，機(jī)器人除能提供用戶咨詢、借還書指引、掃碼找書、用戶引路等服務(wù)外，還能與用戶、工作人員進(jìn)行日常交流，推進(jìn)圖書館與用戶的智能交互。機(jī)器人對(duì)用戶的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過迭代學(xué)習(xí)，不斷豐富用戶畫像，從而精準(zhǔn)定位用戶問題焦點(diǎn)與需求，完成智能薦書、智慧引導(dǎo)等多項(xiàng)服務(wù)[18]。

（3）基于海量文獻(xiàn)的動(dòng)態(tài)資訊生成?！皥D書館大腦”利用算法程序，從海量數(shù)據(jù)庫收集各類題材數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，將重要資訊和解讀呈現(xiàn)給用戶。如2009年，美國(guó)西北大學(xué)開發(fā)名為“Stats Monkey”的軟件，利用此軟件可以自動(dòng)從網(wǎng)頁中抓取大學(xué)棒球比賽的數(shù)據(jù)信息，并在12秒內(nèi)生成一篇新聞報(bào)告[19]。

4 結(jié)語

人工智能發(fā)展可分為感知、認(rèn)知與自主三個(gè)階段。感知屬于弱智能階段，聽、說、讀方面的發(fā)展都很成熟，觸覺感知較弱，如圖像識(shí)別、語音識(shí)別能力不強(qiáng)；認(rèn)知屬于智能階段，能夠理解、思考、交流，如深度語義解析、對(duì)話式交互；自主屬于強(qiáng)智能階段，是讓機(jī)器有自主智能[20]。

“圖書館大腦”的構(gòu)建與發(fā)展，是由弱智能向強(qiáng)智能的發(fā)展，目的是幫助傳統(tǒng)圖書館，形成圖書館的智慧生態(tài)，走向智慧圖書館。通過對(duì)個(gè)體的畫像，由基于文獻(xiàn)單元的服務(wù)向基于數(shù)據(jù)單元服務(wù)的轉(zhuǎn)變；通過提升場(chǎng)景感知與計(jì)算能力，從被動(dòng)適應(yīng)用戶需求向主動(dòng)預(yù)測(cè)并應(yīng)對(duì)需求的轉(zhuǎn)變。讓圖書館“知道更多，做到更多”，讓用戶“體驗(yàn)更多”[21]。

[1]劉煒，葉鷹. 數(shù)字人文的技術(shù)體系與理論結(jié)構(gòu)探討[J］. 中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)，2017，43（5）：32-41.

[2]柯平，宮平. 數(shù)字人文研究演化路徑與熱點(diǎn)領(lǐng)域分析[J］. 中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)，2016，42（6）：13-30.

[3]王世偉. 論智慧圖書館的三大特點(diǎn)[J］. 中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)，2012，38（6）：22-28.

[4]劉茲恒. 智慧圖書館——資源建設(shè)新篇章[C］// 安徽省數(shù)字圖書館建設(shè)研討會(huì)議. 2017.

[5]ARLITSCH K，NEWELL B. Thriving in the age of accelerations：a brief look at the societal effects of artificial intelligence and the opportunities for libraries[J］. Journal of Library Administration，2017，57（7）：789-798.

[6]FERNANDEZ P. “Through the looking glass：envisioning new library technologies”how artificial intelligence will impact libraries[J］.Library Hi Tech News，2016，33（5）：5-8.

[7]微軟計(jì)算機(jī)“同聲傳譯”用本人聲音說中文[EB/OL］.（2012-11-01）[2018-01-22］. http://tech.sina.com.cn/it/csj/2012-11-09/16527785340.shtml.

[8]新里程碑！微軟語音到文字轉(zhuǎn)錄已經(jīng)達(dá)到人類水平[EB/OL］.（2017-08-21）[2018-01-22］. http://www.chinaz.com/news/2017/0821/797863.shtml.

[9]機(jī)器人現(xiàn)圖書館[EB/OL］. （2017-06-29）[2018-01-22］. http://www.tianjinwe.com/hotnews/wlrd/201706/t20170629_1169269.html.

[10]圖書館來了個(gè)機(jī)器人管理員 能聽能說能借還[EB/OL］.（2016-10-14）[2018-01-22］. http://zj.people.com.cn/n2/2016/1014/c228592-29144907.html.

[11]寧波大學(xué)園區(qū)圖書館來了個(gè)機(jī)器人管理員 能聽能說能借還[EB/OL］.（2017-12-19）[2018-01-22］. http://news.cnnb.com.cn/system/2017/12/29/008713452.shtml.

[12]Sergio De Simone.Apple Details Face ID Security[EB/OL］.（2017-09-29）[2018-01-22］. https://www.infoq.com/news/2017/09/apple-faceid-white-paper.

[13]上海交通大學(xué)圖書館人臉識(shí)別服務(wù)正式啟用[EB/OL］.（2018-01-16）[2018-01-22］. http://www.lib.sjtu.edu.cn/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=212&id=1834.

[14]百度云人臉識(shí)別落地浙理工圖書館[EB/OL］.（2017-04-11）[2018-01-22］. http://www.chinanews.com/business/2017/04-11/81 96746.shtml.

[15]耿曉軍. 阿里城市大腦1.0發(fā)布 獻(xiàn)禮世界城市發(fā)展[J］. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，2017，7（10）：6-8.

[16]譚影虹. 從數(shù)字圖書館到數(shù)據(jù)圖書館——大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館服務(wù)范式轉(zhuǎn)變[J］. 圖書與情報(bào)，2016（3）：75-78.

[17]OTTERLO M V. Project BLIIPS：making the physical public library more intelligent through artificial intelligence[EB/OL］.[2017-12-21］. http://qqml-journal.net/index.php/qqml/article/view/341.

[18]章玲. 成都高校圖書館首臺(tái)機(jī)器人上崗[EB/OL］.[2018-01-01］.http://news.youth.cn/sh/201709/t20170926_10785179.htm.

[19]人工智能觀察室. 寫稿機(jī)器人25秒完成一篇地震消息稿[EB/OL］.[2018-01-01］. http://www.sohu.com/a/164580979_443184.

[20]OYELUDE A A. What’s trending in libraries from the internet cybersphere–artificial intelligence and other emerging technologies[J］.Library Hi Tech News，2017，34（2）：11-12.

[21]FERNANDEZ P. “Through the looking glass：envisioning new library technologies”understanding artificial intelligence[J］.Library Hi Tech News，2016，33（3）：20-23.