林子婕 王軍

（1. 中國科學技術(shù)信息研究所，北京 100038；2. 北京大學信息管理系，北京 100871）

1 研究背景

近年來，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進入高速階段。截至2015年12月，我國青少年網(wǎng)民中19～24歲占比48.1%，而2014年為49.6%，均在年齡結(jié)構(gòu)中占比最高[1]。截至2017年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達到7.72億人，互聯(lián)網(wǎng)普及率為55.8%；年齡以10～39歲群體為主，占整體的73.1%，其中20～29歲的網(wǎng)民占比最高，達30.0%。網(wǎng)民中學生群體規(guī)模最大，占比25.4%[2]。

可見，在互聯(lián)網(wǎng)用戶中，大學生群體扮演著越來越重要的角色。截至2015年5月21日，全國高等學校共計2 845所，其中普通高等學校2 553所（含獨立設(shè)置民辦普通高校447所、獨立學院275所、中外合作辦學7所），成人高等學校292所；本科層次院校1 219所，專科層次院校1 334所[3]。全國重點高校112所，僅占全國普通高等學校的4.4%，因此，非重點高校大學生是大學生的主體，本文關(guān)注國內(nèi)普通高校中非重點高校的大學生群體，對理解整個大學生群體有重要意義。通過對普通高校大學生上網(wǎng)偏好的描述性分析和群體細分，有助于更好地理解其上網(wǎng)需求，為針對大學生群體的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品用戶研究工作提供借鑒。

2 相關(guān)研究

2.1 大學生群體特征

作為在互聯(lián)網(wǎng)下成長起來的一代，被稱為“數(shù)字原住民”的當代大學生有其鮮明的群體特點。對大學生群體的特點和評價研究越來越受到學術(shù)界關(guān)注。

沈虹[4]認為“有個性”是90后大學生最突出的特征，其個性突出鮮活，存在多元差異，同時具有強烈的自我中心意識，重視個人追求；劉建民[5]指出當代大學生價值觀念呈現(xiàn)多元化、相對性和世俗化，其對自我的認識和評價趨于主觀，危機與競爭意識強烈，學習欲望增強，就業(yè)方向明確，目標選擇比較成熟，但由于在成長過程中焦慮與壓力增加，身心健康水平下降；李靖茂等[6]將大學生的行為分為學習行為、網(wǎng)絡(luò)行為、消費行為、交往行為、擇業(yè)行為五類，認為大學生網(wǎng)絡(luò)行為普遍但自我約束能力弱，交往行為健康務(wù)實但缺少穩(wěn)定性，而消費行為相對謹慎理性；劉青秀[7]認為大學生群體區(qū)別于其他群體的重要特點在于，可支配時間相對較多，且存在群體差異；Eisenberg等[8]研究表明，目前對大學生心理和精神狀態(tài)的服務(wù)和關(guān)注有待加強。

2.2 大學生網(wǎng)絡(luò)行為

大學生使用網(wǎng)絡(luò)普遍[9]，以娛樂休閑、網(wǎng)絡(luò)購物和瀏覽新聞為主；網(wǎng)上消費頻繁，使網(wǎng)上消費占總消費的比值不斷加大；傾向于朋友圈交互分享和自由發(fā)表言論，關(guān)注網(wǎng)絡(luò)熱點事件。但網(wǎng)絡(luò)空間的虛擬與現(xiàn)實混淆、言論的群體極化效應(yīng)等會對大學生的社會認知產(chǎn)生一定影響。

彭昊等[10]將當代大學生網(wǎng)絡(luò)行為分為積極網(wǎng)絡(luò)行為和消極網(wǎng)絡(luò)行為。積極網(wǎng)絡(luò)行為包括將網(wǎng)絡(luò)當成學習提升的基本媒介，通過網(wǎng)絡(luò)擴大交際范圍，以及通過網(wǎng)絡(luò)減壓休閑等；消極網(wǎng)絡(luò)行為包括：沉迷網(wǎng)絡(luò)游戲迷失自我，遭遇網(wǎng)絡(luò)色情與暴力，以及網(wǎng)絡(luò)犯罪等。Leyva[11]調(diào)查研究表明，大學生對信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的熟悉程度越來越高，大學生的閱讀習慣正發(fā)生變化。肖巧慧[12]研究發(fā)現(xiàn)，大學生上網(wǎng)時間較多，但學習時間偏少，面對大量資料，利用效率很低。

2.3 大學生網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用

目前，國內(nèi)外學者對大學生網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的研究較多，且集中于某些特定的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，如搜索引擎、社交媒體、網(wǎng)絡(luò)購物、在線視頻等。

皮尤研究中心（Pew Research Center）對青少年使用社交媒體的情況進行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)Facebook是美國青少年最愛使用的社交媒體，短信是重要的溝通方式；女孩主宰社交媒體，男孩更容易玩電子游戲。同時皮尤研究中心對青少年網(wǎng)絡(luò)購物的情況進行調(diào)查，包括青少年的消費模式、品牌偏好、媒體和娛樂習慣等。國內(nèi)有學者關(guān)注大學生微信朋友圈使用行為，曹暢等[13]研究大學微信朋友圈發(fā)帖特點及原因，發(fā)現(xiàn)大學生愿意在微信朋友圈秀自己（如秀情緒、個性、技能等），也愿意秀其朋友。此外，點名游戲在大學生微信朋友圈很常見。

Metzger等[14]對大學生的網(wǎng)絡(luò)使用及信息可信度的驗證行為進行研究，發(fā)現(xiàn)大學生使用網(wǎng)絡(luò)頻率很高，主要用于娛樂，對網(wǎng)絡(luò)信息的關(guān)注存在性別差異。因為網(wǎng)絡(luò)信息查詢方便，大學生會無意識地嚴重依賴網(wǎng)絡(luò)信息，但也認同使用網(wǎng)絡(luò)查詢不一定能提高信息質(zhì)量。

祝陽等[15]研究“90后”大學生網(wǎng)絡(luò)信息接收習慣，包括網(wǎng)上獲取信息價值取向、主要獲取渠道、日常接收的信息量、主動和被動接收意向、信息接收行為方式五個方面。研究表明，大學生群體上網(wǎng)時間長，但閱讀時間偏低；不關(guān)注被動接收的信息，而關(guān)注學習娛樂類信息；具備基本的信息能力和意識，但信息接收行為存在誤區(qū)。

2.4 大學生上網(wǎng)偏好

Wen[16]認為大學生網(wǎng)絡(luò)行為總體健康，對網(wǎng)絡(luò)交往的偏好居中，對網(wǎng)絡(luò)信息的偏好最高。可見，大學生使用網(wǎng)絡(luò)的主要目的是瀏覽信息、收集資料，對網(wǎng)絡(luò)游戲的沉迷比例較低。關(guān)于大學生網(wǎng)絡(luò)行為偏好與其日常應(yīng)對問題態(tài)度的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)大學生的信息偏好顯著影響其積極應(yīng)對問題，交往偏好與消極應(yīng)對有顯著相關(guān)。即日常使用網(wǎng)絡(luò)主要用于瀏覽信息的大學生在生活中會以更積極的態(tài)度應(yīng)對問題，日常使用網(wǎng)絡(luò)主要用于與他人互動的大學生在生活中更多地表現(xiàn)出消極應(yīng)對。周林[17]認為大學生網(wǎng)絡(luò)行為偏好以個體對網(wǎng)絡(luò)功能的偏好為基礎(chǔ)，以在網(wǎng)絡(luò)空間使用某項功能的時間長短為依據(jù)，主要分為網(wǎng)絡(luò)交往偏好、網(wǎng)絡(luò)游戲偏好、網(wǎng)絡(luò)信息獲得偏好三種類型。黃飛[18]通過對大學生的深度訪談和開放式問卷調(diào)查，形成大學生網(wǎng)絡(luò)消費偏好的理論構(gòu)想。其以大學生在網(wǎng)絡(luò)空間使用某項功能的時間長短為依據(jù)，將大學生網(wǎng)絡(luò)消費偏好分為信息獲取偏好、娛樂休閑偏好、網(wǎng)絡(luò)溝通偏好和網(wǎng)絡(luò)購物偏好四種類型。

李秀敏等[19]對大學生互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容偏好進行調(diào)查，采用因素分析法將具有同質(zhì)性的內(nèi)容歸為一類，最終將內(nèi)容偏好劃分為：①信息類偏好，如萬維網(wǎng)瀏覽、信息檢索和網(wǎng)上咨詢等；②休閑娛樂類偏好，如打牌、下棋等；③刺激類偏好，如驚險游戲等；④技術(shù)類偏好，如下載軟件和制作網(wǎng)頁等。

上述相關(guān)文獻多采用實證分析法，但樣本收集范圍較小，且多為描述性統(tǒng)計。本文在后續(xù)實證研究時，擴大樣本量，并采用不同的聚類方法對大學生上網(wǎng)話題內(nèi)容進行分析。

3 研究設(shè)計與數(shù)據(jù)收集

3.1 研究對象

本文的研究對象是普通高校大學生群體。普通高校原指普通高等學校，是由國家教育部或省級教育行政部門（含自治區(qū)、直轄市等）主管的實行全日制高等教育的學校。其中非重點高校大學生是大學生的主體，因此本文中普通高校特指為非重點高校。

普通高校的大學生群體范圍非常廣泛，為能了解真實的研究對象，經(jīng)與某網(wǎng)絡(luò)運營商合作，借助該運營商研發(fā)的面向大學生群體的上網(wǎng)導(dǎo)航平臺向30萬用戶投放問卷。這一合作能夠保障調(diào)查直接接觸真實的普通高校大學生。

3.2 研究內(nèi)容

本文的目標是分析目前普通高校大學生上網(wǎng)偏好現(xiàn)狀?；诖髮W生上網(wǎng)偏好的分析維度，依據(jù)不同的上網(wǎng)偏好特點對大學生進行群體細分，進一步分析不同類型大學生的群體特征和偏好特點。

用戶的上網(wǎng)目的是用戶上網(wǎng)的剛性需求，用戶需求很大程度上決定用戶的偏好。因此，本文將大學生上網(wǎng)的具體目的，作為其上網(wǎng)偏好的分析維度之一。

網(wǎng)絡(luò)上的信息內(nèi)容在呈現(xiàn)給用戶時會圍繞某一核心內(nèi)容進行組織，本文將這一核心內(nèi)容稱為話題。因此，用戶在網(wǎng)上關(guān)注的話題，反映用戶在上網(wǎng)時對內(nèi)容方面的偏好。本文將大學生群體關(guān)注的話題作為其上網(wǎng)偏好的分析維度之一。

中國普通高校大學生群體數(shù)量非常龐大，不同的大學生由于背景不同對上網(wǎng)偏好尤其是話題內(nèi)容偏好存在巨大差異。因此，為了能夠深入分析大學生群體的上網(wǎng)偏好，需要進行群體細分，歸納總結(jié)不同類型大學生的上網(wǎng)偏好特點，為進一步理解其上網(wǎng)習慣和生活狀態(tài)提供基礎(chǔ)。

3.3 調(diào)查問卷設(shè)計

上網(wǎng)偏好維度的界定與互聯(lián)網(wǎng)信息分類密切相關(guān)，路永和等[20]在初步分類體系基礎(chǔ)上，采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲從新浪網(wǎng)抓取不同頻道的信息并加以人工識別后，將其作為訓(xùn)練語料和測試語料，進行文本分類實驗測試，最終得到互聯(lián)網(wǎng)信息分類體系，即健康、出行、教育、職場、時事、人文、科技、財經(jīng)、體育、娛樂、游戲、神秘學和時尚。因此，本文在借鑒上述互聯(lián)網(wǎng)分類體系的基礎(chǔ)上，對大學生上網(wǎng)導(dǎo)航平臺的網(wǎng)址進行內(nèi)容標引，為確定調(diào)查問卷的具體維度提供支持。

本文結(jié)合網(wǎng)址標引，對大學生上網(wǎng)目的和關(guān)注話題進行偏好維度界定，具體如表1所示。

表1 大學生上網(wǎng)偏好維度界定

結(jié)合大學生上網(wǎng)偏好維度界定，形成問卷結(jié)構(gòu)。問卷設(shè)計結(jié)構(gòu)包括：①人口統(tǒng)計學信息，包括年級、性別、生活費、學校、專業(yè)和聯(lián)系方式；②上網(wǎng)目的，根據(jù)維度界定結(jié)果和用戶填寫問卷的習慣，將學習和生活方面進行合并，將社交娛樂方面進行合并；③關(guān)注話題，這部分維度界定涉及的領(lǐng)域廣泛，根據(jù)用戶填寫問卷習慣，將學習生活方面合并，其他并未合并，具體如表2所示。

表2 問卷設(shè)計結(jié)構(gòu)

3.4 數(shù)據(jù)收集

依據(jù)調(diào)查問卷設(shè)計方案形成前測問卷，以調(diào)整和豐富用戶上網(wǎng)目的和關(guān)注話題的選項。前測問卷于2017年2月27日—3月3日共發(fā)放67份，涉及兩所普通高校。根據(jù)問卷回收結(jié)果，對正式問卷的問題和選項進行部分調(diào)整，形成最終問卷。

本次調(diào)查問卷借助大學生上網(wǎng)導(dǎo)航平臺，于2017年3月5—12日進行網(wǎng)上問卷發(fā)放，被調(diào)查者均為大學生群體，采用方便抽樣的方式，共回收問卷1 120份，其中有效問卷1 108份。

本次問卷調(diào)查的有效用戶有1 108位，覆蓋9個省，134所高校。其中，就讀于本科高校的被調(diào)查者有589位，?？聘咝Ｓ?30位，綜合高校有289位；就讀于公立高校的被調(diào)查者有722位，民辦高校的有386位。所有被調(diào)查者中，男生有847位，女生有261位；大一有387位，大二有337位，大三有249位，大四有135位?？梢姡行杂脩粽紦?jù)本次調(diào)查的主體，這可能是因為選擇的網(wǎng)絡(luò)發(fā)放平臺面向的學校多為理工科類。

被調(diào)查者所學專業(yè)多為工科，其次為經(jīng)濟和管理，專業(yè)學習相對貼合實際市場需求。被調(diào)查者每月的生活費集中在800～1 500元這一區(qū)間，符合大學生群體平均消費水平。

4 中國普通高校大學生上網(wǎng)偏好現(xiàn)狀

4.1 上網(wǎng)目的分布

對問卷中涉及上網(wǎng)目的進行描述性統(tǒng)計，上網(wǎng)目的主要有聽音樂、看視頻、查資料、玩游戲、下載文件、考試、網(wǎng)絡(luò)購物、看新聞、學軟件和看公開課。

4.2 關(guān)注話題分析

對問卷中涉及關(guān)注話題進行描述性統(tǒng)計，排名前十的話題分別為電影、游戲、音樂、互聯(lián)網(wǎng)、考試、軟件、社會、文化、科學和電視劇?？梢钥闯?，被調(diào)查者對娛樂類的內(nèi)容非常關(guān)注，所占比重最大；同時，被調(diào)查者也非常關(guān)注網(wǎng)絡(luò)、考試和社會等領(lǐng)域內(nèi)容。

為能夠更深入地研究大學生上網(wǎng)關(guān)注話題的內(nèi)容偏好，同時方便后續(xù)用戶群體分析，本文基于已有的調(diào)查問卷數(shù)據(jù)，對普通高校大學生群體的內(nèi)容偏好通過SPSS20.0對46個話題進行聚類，確定最終話題聚類類目。由于話題較多，且為二分變量，因此，選擇層次聚類法對話題進行聚類，共聚出8類（見表3）。

表3 話題聚類結(jié)果

5 中國普通高校大學生上網(wǎng)偏好類型

本文根據(jù)話題聚類的8個類目結(jié)果，將每個用戶在相應(yīng)類目下選擇的選項數(shù)計為相應(yīng)話題類目的總得分，形成定距變量，然后對數(shù)據(jù)進行標準化，使用符合定距變量特點的K-means算法進行聚類，將用戶分為漫無目的型、學術(shù)精英型、技術(shù)御宅型、運動內(nèi)涵型、文娛生活和事事關(guān)心型6類，不同群體類型的上網(wǎng)偏好特點如圖1～圖5所示。漫無目的型用戶285人，占比25.7%；學術(shù)精英型用戶208人，占比18.8%；技術(shù)御宅型用戶208人，占比18.8%；運動內(nèi)涵型用戶166人，占比15.0%；文娛生活型用戶143人，占比12.9%；事事關(guān)心型用戶98人，占比8.8%。

不同上網(wǎng)偏好類型的大學生背景特征也不相同，呈現(xiàn)明顯的性別、年級、消費水平和學校類型的差異。

圖1 聚類結(jié)果的群體類型上網(wǎng)偏好特點

圖2 各群體類型性別分布占比

圖3 各群體類型年級分布占比

圖4 各群體類型生活費水平分布占比

圖5 各群體類型學校類型分布占比

5.1 漫無目的型

漫無目的型的大學生群體占大學生整體比例最高，超過1/4，其上網(wǎng)特點主要為對各種話題內(nèi)容都沒有明確的偏好，對大部分的網(wǎng)上內(nèi)容都不關(guān)心。

漫無目的型上網(wǎng)偏好在大二出現(xiàn)的情況較少，可能因為大二的學生課業(yè)壓力增大，導(dǎo)致無目的上網(wǎng)的情況出現(xiàn)頻次偏低；漫無目的型上網(wǎng)的被調(diào)查者男性數(shù)量要比女性數(shù)量多；而生活費水平和學校類型沒有呈現(xiàn)明顯差異。

5.2 學術(shù)精英型

學術(shù)精英型用戶的數(shù)量僅次于漫無目的型用戶，約為19%。學術(shù)精英型用戶在網(wǎng)上非常關(guān)注學術(shù)方面的內(nèi)容，包括數(shù)據(jù)分析、財經(jīng)、考試、外語等。同時，學術(shù)精英型用戶對網(wǎng)絡(luò)資訊也很關(guān)注，如文化、歷史、讀書、社會、政治、觀點等?？梢?，這類用戶在上網(wǎng)時關(guān)注學習方面的內(nèi)容，且對社會、政治等方面的資訊也很感興趣，因此是各類群體中非常注重自身綜合素質(zhì)提高的大學生群體。

學術(shù)精英型大學生群體大一學生最少，大二、大三、大四則較多?？赡苁怯捎趧傔M入大學的學生會減少對學習方面的關(guān)注。同時，相比男生而言，學術(shù)精英型的女生更多一些；學術(shù)精英型大學生的生活費水平相對平均水平來說整體偏低，而在學校類型上則沒有明顯的區(qū)別。

5.3 技術(shù)御宅型

技術(shù)御宅型用戶的數(shù)量與學術(shù)精英型并列排名第二，是群體類型中非常重要的一種。技術(shù)御宅型大學生在上網(wǎng)時非常關(guān)注技術(shù)類和御宅類內(nèi)容，包括編程、軟件、二次元和游戲等內(nèi)容。技術(shù)御宅型大學生大一最多，生活費水平分布和學校類型分布上沒有明顯的統(tǒng)計特征。

5.4 運動內(nèi)涵型

運動內(nèi)涵型用戶數(shù)量排名第四位，約為15%。其上網(wǎng)特點是非常關(guān)注體育科技、重口搞笑和御宅類信息，這類用戶關(guān)注的話題非常具有男性風格（如體育、科學、數(shù)碼、汽車和游戲等），同時關(guān)注具有惡搞內(nèi)涵方面的內(nèi)容。

運動內(nèi)涵型用戶大一較少，大二較多；運動內(nèi)涵型大學生群體，男生占絕大部分，女生的比例很低。這與話題具有較強的男性風格有關(guān)，這些話題體現(xiàn)了性別的社會化概念。生活費分布與學校分布沒有明顯的統(tǒng)計差異。

5.5 文娛生活型

文娛生活型的用戶數(shù)量排名第五，其上網(wǎng)特點是非常關(guān)注娛樂八卦類信息，也關(guān)注文藝生活和網(wǎng)絡(luò)資訊。這類用戶上網(wǎng)主要目的是娛樂，關(guān)注的話題集中在明星、綜藝、電視劇等娛樂性強的內(nèi)容。

文娛生活型用戶主要集中在大一，這類用戶的性別特點非常明顯，女生占據(jù)這類用戶的絕對主體，說明女生在網(wǎng)上對娛樂八卦和文藝生活方面的內(nèi)容非常關(guān)注。生活費方面，這類用戶的生活費水平集中在中間水平；民辦高校的文娛生活類用戶略多于公立高校。

5.6 事事關(guān)心型

事事關(guān)心型用戶是聚類結(jié)果中用戶數(shù)量最少的類型，其用戶特點是對網(wǎng)絡(luò)上所有方面的話題都很感興趣，相對而言，對文藝生活和網(wǎng)絡(luò)資訊的話題最感興趣。

事事關(guān)心型用戶主要集中在大一和大二，大三和大四相對較少；男生比女生數(shù)量要多；生活費水平?jīng)]有明顯的差異特點；公立高校的事事關(guān)心類型的學生數(shù)量要略高于民辦高校。

6 結(jié)論

（1）“大學生”這一社會角色，決定了大學生必然承受學習和就業(yè)帶來的社會壓力與自身喜歡娛樂間的矛盾。從大學生上網(wǎng)目的調(diào)查結(jié)果可以看出，學習和娛樂是大學生上網(wǎng)的主要目的，學習方面主要包括考試、學軟件、看公開課和下載文件等；娛樂方面包括聽音樂、看視頻和玩游戲等。由于普通高校大學生相比重點高校有更大的就業(yè)壓力，在選擇專業(yè)時通常面向就業(yè)市場，選擇就業(yè)前景更好的專業(yè)進行學習。普通高校大學生會較早考慮職業(yè)規(guī)劃，學習壓力不僅來源于學校的期末考試，還源于進一步的碩士學習或爭取更多的工作機會。與此同時，大學的學習和生活環(huán)境比中學要寬松許多，尤其是在網(wǎng)絡(luò)使用管理上，這使得大學生從高中的“高壓”環(huán)境中解放出來，擁有更多自主權(quán)，大學生群體的年輕特性決定了其自制力不高，會經(jīng)常上網(wǎng)進行娛樂活動，缺乏具體的時間規(guī)劃?？傮w而言，普通高校大學生會盡早考慮職業(yè)規(guī)劃并為此做出努力，但網(wǎng)上的娛樂活動也對其充滿誘惑。

（2）大學生關(guān)注的話題內(nèi)容呈現(xiàn)了“年輕”的群體特色和“當今時代”的環(huán)境特點。對大學生關(guān)注的話題進行聚類，共得到娛樂八卦、重口搞笑、文藝生活、學術(shù)精英、網(wǎng)絡(luò)資訊、體育科技、技術(shù)大牛和御宅所愛8個類目。其中重口搞笑、技術(shù)大牛和御宅所愛是在當今時代背景下應(yīng)運而生的最能反映年輕群體特有個性的3個類目。由于近年來娛樂事業(yè)的發(fā)展、社交網(wǎng)站的普及，內(nèi)涵段子、搞笑視頻逐漸在網(wǎng)絡(luò)信息中占據(jù)一席之地，重口搞笑類信息被更多人接受。技術(shù)大牛是對熱愛編程軟件方面用戶的稱謂，互聯(lián)網(wǎng)更新迭代迅速，決定了在編程軟件等技術(shù)的不斷革新中，年輕群體貢獻更多力量。技術(shù)御宅和運動內(nèi)涵類型的大學生群體表現(xiàn)出對御宅所愛這一類信息的強烈偏好，“御宅族”的網(wǎng)絡(luò)行為甚至日常生活方式在大學生群體中有重要體現(xiàn)?？梢?，大學生群體關(guān)注的話題內(nèi)容是時代背景下的年輕人對社會認識和生活態(tài)度的自我表達。

（3）針對大學生群體的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用設(shè)計與開發(fā)應(yīng)以用戶為中心，細分群體，為不同上網(wǎng)偏好的大學生設(shè)計更符合其需求的產(chǎn)品。本文通過聚類得到的6種大學生上網(wǎng)偏好類型，可作為相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計的參考。針對學術(shù)精英型用戶，可結(jié)合學習內(nèi)容為其提供相應(yīng)學習考試等信息；針對技術(shù)御宅型用戶，可設(shè)計符合其信息獲取習慣的應(yīng)用，以滿足其對技術(shù)的挖掘和對御宅信息的關(guān)注；針對運動內(nèi)涵型用戶，可多為其提供運動和搞笑類資訊；針對文娛生活型用戶，可多為其提供具有文藝色彩和娛樂八卦方面的資訊；對漫無目的型和事事關(guān)心型用戶，則需個性化地定制資訊。值得注意的是，在以用戶為中心設(shè)計應(yīng)用時，一方面要滿足甚至挖掘用戶的需求；另一方面要適當?shù)匾龑?dǎo)大學生的上網(wǎng)偏好，使其向更加健康、積極的方向發(fā)展。

[1]CNNIC. 2015年中國青少年上網(wǎng)行為研究報告（2016年8月）[EB/OL］.[2017-10-06］. http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/qsnbg/201608/P020160812393489128332.pdf.

[2]CNNIC. 第41次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告[EB/OL］.[2018-02-01］. http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201803/P020180305409870339136.pdf.

[3]中華人民共和國教育部. 2015年全國高等學校名單[EB/OL］.[2017-10-06］. http://www.moe.edu.cn/publicfiles/business/htmlfiles/moe/moe_634/201505/187754.html.

[4]沈虹. 90后的數(shù)字生活：90后大學生研究報告[M］. 北京：機械工業(yè)出版社，2012.

[5]劉建民. 當前大學生特點及其成因分析[J］. 邊疆經(jīng)濟與文化，2010（11）：60-62.

[6]李靖茂，唐建偉，葛暢. 大學生行為特點及教育引導(dǎo)[J］. 高校輔導(dǎo)員學刊，2009，1（6）：16-19.

[7]劉青秀. 大學生閑暇時間分配特點、問題及原因——基于1995—2010年研究資料的分析[J］. 四川文理學院學報，2012，22（1）：132-137.

[8]EISENBERG D，GOLBERSTEIN E，GOLLUST S E. Helpseeking and access to mental health care in a university student population[J］. Medical Care，2007，45（7）：594-601.

[9]王繼強，鐘名揚，陳天宇，等. 大學生網(wǎng)絡(luò)行為現(xiàn)狀、影響因素及對策分析——以北京某市屬高校為例[J］. 文教資料，2015（22）：98-100.

[10]彭昊，朱紅強. 當代大學生網(wǎng)絡(luò)行為的兩個維度[J］. 湖南城市學院學報，2012，33（4）：101-103.

[11]LEYVA E M R. The impact of the internet on the reading and information practices of a university student community：the case of UNAM[J］. New Review of Libraries and Lifelong Learning，2003，4（1）：137-157.

[12]肖巧慧. 高校大學生網(wǎng)上學習行為研究[J］. 赤峰學院學報（漢文哲學社會科學版），2010，31（11）：200-201.

[13]曹暢，郭雙雙，趙巖，等. 大學生微信朋友圈發(fā)帖特點及原因探討[J］. 中國青年研究，2015（4）：69-73.

[14]METZGER M J，F(xiàn)LANAGIN A J，ZWARUN L. College student web use，perceptions of information credibility，and verification behavior[J］. Computers & Education，2003，41（3）：271-290.

[15]祝陽，王歡. “90后”大學生網(wǎng)上信息接受習慣的實證研究——以北京郵電大學為例[J］. 重慶郵電大學學報（社會科學版），2012，24（4）：95-99.

[16]WEN Z. Study on relation of internet-behavior preference and coping style of undergraduate[C］// International Conference on Computer Science and Service System. IEEE，2011：4161-4164.

[17]周林. 大學生自我同一性與網(wǎng)絡(luò)行為偏好的關(guān)系[J］. 思想理論教育，2010（5）：74-77.

[18]黃飛. 大學生網(wǎng)絡(luò)消費偏好識別及影響因素研究[D］. 長沙：中南大學，2013.

[19]李秀敏，陰國恩. 大學生上網(wǎng)行為與人格特質(zhì)相關(guān)性研究[J］. 心理發(fā)展與教育，2004，20（1）：34-37.

[20]路永和，彭燕虹. 融合實用性與科學性的互聯(lián)網(wǎng)信息分類體系構(gòu)建[J］. 圖書與情報，2015（3）：118-124，144.