□萬昊宇

（西京學(xué)院 陜西 西安 710123）

農(nóng)業(yè)作為我國的根本產(chǎn)業(yè)，關(guān)系到每個人的切身利益和日常生活。加之我國又是農(nóng)業(yè)大國，盡管社會發(fā)展進(jìn)入到數(shù)字化時代，互聯(lián)網(wǎng)等新興經(jīng)濟(jì)模式成為我國新型支柱型產(chǎn)業(yè)，但農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)仍然是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中不可或缺的一項內(nèi)容。且我國對于農(nóng)產(chǎn)品和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的需求量始終很大，農(nóng)業(yè)項目的科學(xué)化發(fā)展成為新時期黨和國家關(guān)注的重要問題。那么怎樣運(yùn)用科學(xué)發(fā)展觀促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呢？答案還需要從大數(shù)據(jù)分析中來找。

1 大數(shù)據(jù)分析對農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要性

大數(shù)據(jù)是信息化時代的產(chǎn)物。所謂大數(shù)據(jù)實(shí)質(zhì)上是相對于一般數(shù)據(jù)而言的，通常我們在處理一個項目或一次分析任務(wù)時所使用的數(shù)據(jù)具有一定限制，數(shù)據(jù)量不多的情況下可稱之為“數(shù)據(jù)”；如果數(shù)據(jù)量成規(guī)模化，數(shù)據(jù)類型較為復(fù)雜，數(shù)據(jù)價值各異，且對數(shù)據(jù)分析處理要求快速，則可以認(rèn)定其為“大數(shù)據(jù)”。大數(shù)據(jù)實(shí)質(zhì)上形成了一個數(shù)據(jù)倉庫，內(nèi)容包羅萬象，包括云端數(shù)據(jù)、思邁特數(shù)據(jù)庫等等。大數(shù)據(jù)分析的最大特點(diǎn)是可以高性能、交叉式地處理不同類型數(shù)據(jù)，且形成可視化的分析報告，為生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)決策提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)依據(jù)，使決策結(jié)果更加科學(xué)化、合理化。這是大數(shù)據(jù)帶給人們的便利。

那么，在農(nóng)業(yè)這個傳統(tǒng)的生產(chǎn)經(jīng)營領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析又會發(fā)生哪些作用，或者說大數(shù)據(jù)分析在推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中起到了哪些關(guān)鍵性作用呢？首先，我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化起步較晚，信息化程度不高，且大部分農(nóng)村地區(qū)的信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)沒有到位，信息技術(shù)的應(yīng)用程度并不高，導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)信息不對稱；大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用可以解決遠(yuǎn)程信息調(diào)用與搜集等問題，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營工作的技術(shù)指導(dǎo)和數(shù)據(jù)依據(jù)。

其次，我國廣大農(nóng)村地區(qū)的信息化進(jìn)程缺乏相應(yīng)的監(jiān)管力度，且人員較少，容易導(dǎo)致執(zhí)行力度偏弱等問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)倉庫出現(xiàn)數(shù)據(jù)量不足、數(shù)據(jù)真實(shí)性不高、數(shù)據(jù)有效價值降低等問題，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成危害；而大數(shù)據(jù)采取可以通過一些現(xiàn)有渠道數(shù)據(jù)整合的方式，解決人工數(shù)據(jù)采集的薄弱環(huán)節(jié)，同時減少人工投入、降低數(shù)據(jù)成本，通過人、網(wǎng)互補(bǔ)等方式，解決現(xiàn)有信息采集人員不足的問題，同時由于雙重或多重校驗，提高了數(shù)據(jù)的真實(shí)性和有效性，也基本杜絕了數(shù)據(jù)中存在的人為因素問題。

可見，大數(shù)據(jù)分析在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用主要分為兩大體系：一是大數(shù)據(jù)的采集與歸納；二是大數(shù)據(jù)的調(diào)用與分析。做好這兩方面的工作，才能最大限度地發(fā)揮大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中的用處。

2 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)采集工作現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)采集是一項基礎(chǔ)性工作，但由于農(nóng)業(yè)信息所需數(shù)據(jù)內(nèi)容涉及行業(yè)種類多、數(shù)據(jù)類型相對復(fù)雜，給數(shù)據(jù)采集工作帶來一定的難度。目前農(nóng)業(yè)信息的數(shù)據(jù)采集工作主要由兩種形式來進(jìn)行：一種形式是人工采集，另一種形式是信息技術(shù)采集。兩種形式各有利弊，相互補(bǔ)充。

由于我國廣大農(nóng)村地區(qū)生產(chǎn)條件相對落后，信息化程度不高，數(shù)據(jù)采集所需的計算機(jī)設(shè)施分配不均衡，數(shù)據(jù)采集人員個人素質(zhì)和文化程度不高，人工采集數(shù)據(jù)仍然是日常數(shù)據(jù)采集工作中不可或缺的形式。主要用于幾個方面：一是農(nóng)產(chǎn)品科研數(shù)據(jù)的采集，目前主要由科研人員進(jìn)行自主采集，并應(yīng)用于再研究工作中，而極少上傳至共享數(shù)據(jù)庫中，造成了科研成果相對封閉性；二是農(nóng)產(chǎn)品的銷售數(shù)據(jù)采集工作，也主要由種植商、生產(chǎn)加工商、代銷或分銷商、以及電子商務(wù)平臺掌握，而政府公布的工作報告等文獻(xiàn)中的數(shù)據(jù)過于籠統(tǒng)；三是農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)采集，通常是由農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測機(jī)構(gòu)采集數(shù)據(jù)，并留檔封存，極少留下共享數(shù)據(jù)庫?？梢钥闯?，人工采集盡管在零散數(shù)據(jù)方面具有一定優(yōu)勢，但對于大規(guī)模數(shù)據(jù)的采集與處理仍然存在欠缺。

另一種采集方式是現(xiàn)在較為常用的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集。主要用于氣象、土壤、環(huán)境等農(nóng)作物和畜牧業(yè)生產(chǎn)所需的信息雷達(dá)監(jiān)測，采集監(jiān)測數(shù)據(jù)，為種植和養(yǎng)殖等農(nóng)業(yè)項目生產(chǎn)的數(shù)據(jù)分析擴(kuò)充數(shù)據(jù)倉庫。通過農(nóng)村物聯(lián)網(wǎng)信息數(shù)據(jù)捕捉與整合，使之納入數(shù)據(jù)倉庫之中，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)業(yè)項目發(fā)展的數(shù)據(jù)分析提供完善的數(shù)據(jù)支撐。目前一些信息化進(jìn)程較高的示范區(qū)已建成農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的智能數(shù)據(jù)采集平臺，在有效降低人工采集數(shù)據(jù)成本的同時，也大大提升了數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性，杜絕了數(shù)據(jù)信息中的人為因素影響，使數(shù)據(jù)更加客觀和科學(xué)化。

3 大數(shù)據(jù)分析促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展

數(shù)據(jù)采集是為數(shù)據(jù)分析服務(wù)的，而數(shù)據(jù)分析則是為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的精細(xì)化生產(chǎn)和精準(zhǔn)營銷服務(wù)的。在當(dāng)今社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，項目的立項、生產(chǎn)與銷售已不再是計劃導(dǎo)向，而是目標(biāo)導(dǎo)向，也可以稱為客戶導(dǎo)向，充分體現(xiàn)了買方市場的經(jīng)營規(guī)律。而大數(shù)據(jù)分析可以精細(xì)化地分析出消費(fèi)者對于農(nóng)產(chǎn)品種類需求的變化、產(chǎn)品的市場飽和度等生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)指導(dǎo)性的數(shù)據(jù)指標(biāo)，這些指標(biāo)可以使從業(yè)者、科研人員更直觀、更加科學(xué)化地進(jìn)行立項分析，正確做出經(jīng)濟(jì)決策，以減少成本損耗和投資失誤等情況帶來的財務(wù)損失。

大數(shù)據(jù)帶給農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)的便利與高效主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中。首先，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中使用大數(shù)據(jù)可以通過數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)篩選、交叉分析，總結(jié)出土地、天氣、環(huán)境等多個領(lǐng)域的變化趨勢，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的安排與實(shí)施進(jìn)度，從而減少成本損耗。其次，通過農(nóng)業(yè)相關(guān)信息的輿情分析，了解市場波動和消費(fèi)者的共性需求，對農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)與貿(mào)易往來進(jìn)行研判，尤其是對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的天敵——病蟲害進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)測與預(yù)防，以便使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能夠有的放矢、健康有序地進(jìn)行。

而大數(shù)據(jù)分析與電子商務(wù)的迅速發(fā)展，帶動了農(nóng)業(yè)國內(nèi)外貿(mào)易的發(fā)展。農(nóng)業(yè)信息的對稱與即時更新，對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行起到了良好的指導(dǎo)作用，而這些指導(dǎo)作用不僅可應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量監(jiān)測、運(yùn)輸保障、市場經(jīng)濟(jì)風(fēng)險預(yù)判等方面，還可以幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)商和貿(mào)易商進(jìn)行經(jīng)營決策給予充分的數(shù)據(jù)參考，以幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)商和貿(mào)易商從中找到不同地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品。當(dāng)然，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中物聯(lián)網(wǎng)和智能供應(yīng)鏈的建設(shè)，也需要大量運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析作為保障，才能切實(shí)實(shí)現(xiàn)智能化的新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

無論是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者，還是農(nóng)業(yè)貿(mào)易商，又或是農(nóng)業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員，都離不開大數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)分析報告。對于報告的準(zhǔn)確性和科學(xué)性是依賴于數(shù)據(jù)倉庫的完善性與豐富性，也同時依賴于大數(shù)據(jù)分析的理論性與實(shí)踐性。當(dāng)今社會已經(jīng)是一個信息化高度發(fā)達(dá)的社會，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)融入人們生活工作的方方面面，大數(shù)據(jù)分析必然成為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要工具。

[1]李業(yè)玲.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理中的作用[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技,2015(7)：196-198.

[2]韓楠.促進(jìn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)應(yīng)用的途徑分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì),2017(8)：25-27.

[3]明鋆.大數(shù)據(jù)環(huán)境下農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新趨勢[J].山西農(nóng)經(jīng),2015(9)：10-10.