浙江省規(guī)模農(nóng)戶水稻烘干環(huán)節(jié)采用社會化服務行為研究

郇　笑，潘偉光,2*，李　林，彭楊賀

(1.浙江農(nóng)林大學 經(jīng)濟管理學院，浙江 臨安　311300； 2.浙江農(nóng)林大學 浙江省農(nóng)民發(fā)展研究中心，浙江 臨安　311300；3.浙江省優(yōu)質農(nóng)產(chǎn)品開發(fā)服務中心，浙江 杭州　310020)

21世紀以來，中央連續(xù)14個1號文件和十九大報告都對“健全農(nóng)業(yè)社會化服務體系”提出了明確要求，國家歷年文件的重視表明，農(nóng)業(yè)社會化服務在推進新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展過程中發(fā)揮著越來越重要的作用。近年來，隨著農(nóng)業(yè)市場化進程的不斷加快，農(nóng)業(yè)社會化服務對提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、緩解農(nóng)業(yè)勞動力不足起到了至關重要的作用，為農(nóng)民解決了“買不起”和“用得起”的現(xiàn)實問題[1]。2017年，農(nóng)業(yè)部明確提出“突出支持薄弱環(huán)節(jié)”，要求對初始投入大、技術難度高、單個農(nóng)戶做不了的烘干倉儲著力支持，這也預示著糧食烘干服務進入到全新發(fā)展時代。糧食生產(chǎn)對勞動力需求具有很強的季節(jié)性，收割后的糧食作物易受天氣影響，若不及時進行烘干，易造成谷物霉爛、發(fā)芽等不良后果，水稻烘干社會化服務可以降低因勞動力不足和天氣原因帶來的風險，且在保障糧食品質、抵御自然災害上發(fā)揮著重要作用。

農(nóng)業(yè)社會化服務的本質是專業(yè)分工，即不同的市場主體獨立進行專業(yè)化的生產(chǎn)或服務來完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的部分環(huán)節(jié)，是現(xiàn)階段提高農(nóng)業(yè)資源合理配置的有效途徑[2]。但目前我國農(nóng)業(yè)社會化服務層面過窄、服務鏈條過短且服務機制過死板，還不能滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程，尤其是薄弱的產(chǎn)后環(huán)節(jié)。歸納國內外學者的研究成果發(fā)現(xiàn)，Binswanger[3]研究認為，農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展受資金、成本、經(jīng)營規(guī)模和政府投資等經(jīng)濟因素的影響。邢美華[4]指出，地理位置、交通條件等基礎設施狀況不同，農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)社會化服務的需求也存在明顯的差異性。王志剛等[5]從水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包角度認為戶主年齡、稻田面積、家庭務農(nóng)勞動力數(shù)量以及擁有農(nóng)機價值對農(nóng)戶是否能夠獨立完成水稻生產(chǎn)的全部過程有影響；而戶主文化程度、家庭總收入對農(nóng)戶是否愿意購買外包服務以及購買服務的能力會產(chǎn)生影響。紀月清等[6]基于江蘇和安徽實地調研，運用probit模型實證分析得出耕地細碎化阻礙了農(nóng)戶對農(nóng)機社會化服務的采用，提出統(tǒng)一規(guī)整耕地。劉勤等[7]通過農(nóng)戶對糧食烘干機械化作業(yè)的支付意愿研究，得出種植面積越大、農(nóng)戶年齡越小、文化程度和對糧食機械化烘干的認知程度越高，其支付意愿越大的結論。熊波[8]通過研究發(fā)達國家社會化服務現(xiàn)狀，提出要發(fā)展好農(nóng)業(yè)社會化服務就要確保農(nóng)業(yè)社會化服務主體擁有較廣的服務內容和較高水平的服務質量?？梢哉f，已有的研究為分析農(nóng)戶烘干環(huán)節(jié)接受社會化服務行為提供了重要參考，但研究對象較為宏觀，聚焦到具體環(huán)節(jié)農(nóng)業(yè)社會化服務的研究較少，尤其是針對規(guī)模農(nóng)戶在糧食烘干環(huán)節(jié)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會化服務需求、行為選擇以及行為認知的相關研究明顯不足。因此本文以浙江省為例，通過對規(guī)模農(nóng)戶的實地調研，分析規(guī)模農(nóng)戶在烘干環(huán)節(jié)采用社會化服務的影響因素，進而揭示影響農(nóng)戶烘干環(huán)節(jié)選擇社會化服務行為的決定性因素，為完善水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)機械化服務體系建設提供決策參考。

1　數(shù)據(jù)來源與描述統(tǒng)計

1.1　數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于課題組2015年10月至2016年6月期間對浙江省3個農(nóng)業(yè)社會化服務試點縣市(海鹽縣、龍游縣、東陽市)的實地問卷調查。樣本涵蓋3個縣市的17個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，87個村，共計160個樣本農(nóng)戶，調查內容主要包括戶主信息、農(nóng)戶家庭特征、農(nóng)戶水稻生產(chǎn)經(jīng)營狀況以及水稻烘干環(huán)節(jié)接受社會化服務情況等。共計發(fā)放160份問卷，收回有效問卷149戶，問卷有效回收率為93.1%(表1)，為深入了解農(nóng)戶烘干環(huán)節(jié)采用社會化服務的基本情況和實證分析提供了數(shù)據(jù)資料。

表1　調查樣本的分布情況

1.2　描述統(tǒng)計分析

1.2.1樣本農(nóng)戶基本特征

從樣本分布情況(表2～3)來看，被調查的農(nóng)戶年齡總體偏大，年齡段集中在41～60歲，平均年齡為48.95歲。文化程度方面，初中及以下學歷的農(nóng)戶占79.2%，說明樣本農(nóng)戶總體受教育程度不高，這也符合樣本人群的時代特征，而樣本中相對年輕的農(nóng)戶(這里主要指40歲及以下農(nóng)戶)平均受教育年限已達到10.95 a，反映出我國從事農(nóng)業(yè)人員的受教育水平正隨著時代的發(fā)展而快速提高。非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷方面，有和沒有非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷的農(nóng)戶幾乎各占1/2。家庭農(nóng)業(yè)勞動力占全部勞動力比重方面，樣本農(nóng)戶家庭勞動力參與農(nóng)業(yè)勞動人數(shù)較多，其中，大于0.7人的家庭占20.8%。家庭擁有烘干機械的數(shù)量方面，由于烘干機械購置成本較高，運行場地要求也較高，普通農(nóng)戶無法負擔購置烘干機械，因此樣本農(nóng)戶擁有烘干機械數(shù)量普遍較少，擁有0臺的農(nóng)戶占80.5%。常年雇工方面，由于樣本農(nóng)戶主要通過家庭自身勞動力或臨時性雇工來滿足日常的水稻種植需要，因此常年雇工人數(shù)相對較少，5人及以上的家庭占92.0%。水稻種植面積方面，平均種植面積為30.84 hm2，種植面積主要集中在6.67～53.33 hm2。烘干服務的價格方面，0.12～0.18元·kg-1的烘干價格占比最大。政府補貼方面，享受補貼和未享受補貼的農(nóng)戶所占比例相當，享受補貼的農(nóng)戶比未享受補貼的農(nóng)戶少7人。而從農(nóng)戶參加合作社來看，平均值只有0.23戶，積極性一般。

表2　各樣本農(nóng)戶的比例

表3　各樣本農(nóng)戶的特征數(shù)

1.2.2樣本農(nóng)戶水稻烘干環(huán)節(jié)采用社會化服務的行為特征

由表4可知，有70位農(nóng)戶在水稻烘干環(huán)節(jié)接受社會化服務，占樣本總數(shù)的47.0%；而水稻烘干環(huán)節(jié)沒有接受社會化服務的樣本數(shù)為79戶，占比53.0%。由以上分析結果可知，還有50%以上的農(nóng)戶烘干環(huán)節(jié)尚未采用社會化，影響農(nóng)戶烘干環(huán)節(jié)采用社會化服務的主要因素是成本，占比54.0%;其次考慮的是外面提供服務的質量和自家已有機械數(shù)量，分別占比24.7%和18.4%，其他還主要考慮土地面積、農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量等因素。

表4　水稻烘干環(huán)節(jié)是否采用社會化服務樣本數(shù)

2　水稻烘干環(huán)節(jié)農(nóng)戶采用社會化服務行為的影響因素分析

2.1　模型構建

由于本文研究現(xiàn)階段浙江省農(nóng)戶在水稻烘干環(huán)節(jié)采用社會化服務的行為及其影響因素，因此，選取農(nóng)戶在水稻烘干環(huán)節(jié)是否采用社會化服務為被解釋變量，將y=0定義為受訪者沒有接受社會化服務，y=1為接受社會化服務。由于因變量是0～1型二分類變量，因此本文采用二元Logistic回歸模型來分析水稻烘干環(huán)節(jié)農(nóng)戶采用社會化服務的影響因素。模型形式如下：

式中，Pi代表第i個樣本農(nóng)戶烘干環(huán)節(jié)采用社會化服務的概率；β0表示回歸截距；β1、β2，…，βi為Xi(i=1，…，i)的回歸系數(shù)；Xi為烘干環(huán)節(jié)農(nóng)戶是否采用社會化服務的影響因素；εi為隨機誤差項。

2.2　變量選取

在結合上文理論分析與數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的基礎上，本文以烘干環(huán)節(jié)農(nóng)戶采用社會化服務的行為為因變量，以年齡、受教育年限、是否有非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷、家庭擁有烘干機械數(shù)量、家庭農(nóng)業(yè)勞動力占勞動力比重、水稻種植面積、水稻種植面積的平方、是否參加農(nóng)民專業(yè)合作社組織、烘干環(huán)節(jié)接受社會化服務價格、是否享受政府補貼和地區(qū)差異為解釋變量，通過二元Logistic回歸模型來分析水稻烘干環(huán)節(jié)農(nóng)戶采用社會化服務的影響因素(表5)。

表5　烘干環(huán)節(jié)農(nóng)戶采用社會化服務行為影響因素自變量的定義和預期影響

注：+表示預期變量對農(nóng)戶土地承包經(jīng)營權抵押貸款影響方向為正，-表示影響方向為負，+/-表示無法預期方向。1畝=667 m2。

3　結果與分析

基于樣本數(shù)據(jù)和模型設定，本文通過運用Stata統(tǒng)計軟件對樣本數(shù)據(jù)進行二元Logistic回歸分析，得出對數(shù)似然值為-30.89，偽R2值為0.7，表明回歸模型擬合效果良好有效。模型中對農(nóng)戶烘干環(huán)節(jié)采用社會化服務產(chǎn)生顯著性影響的變量有5個，其中，家庭擁有烘干機械的數(shù)量、接受烘干服務的價格和水稻種植面積的平方起到了負向作用，政府補貼和水稻生產(chǎn)面積起到了正向作用。具體結果見表5。

1)家庭擁有烘干機械數(shù)量對烘干環(huán)節(jié)農(nóng)戶采用社會化服務概率有顯著的負向影響，且在1%水平上顯著?？赡艿脑蚴羌彝碛泻娓蓹C械數(shù)量和對農(nóng)戶水稻晾曬環(huán)節(jié)能否獨立完成作業(yè)有直接的影響，農(nóng)戶家庭如果有足夠滿足水稻烘干作業(yè)需求的機械，一般會選擇自我服務；相反，如果農(nóng)戶家庭機械數(shù)量不足，則接受社會化服務的概率就會增大。

2)水稻種植面積和水稻種植面積的平方對農(nóng)戶烘干環(huán)節(jié)接受社會化服務的影響都通過了顯著性水平檢驗，且分別在5%和1%水平上顯著,說明水稻種植面積與水稻烘干環(huán)節(jié)接受社會化服務概率之間存在倒“U”型關系，隨著水稻種植面積的增加，農(nóng)戶烘干環(huán)節(jié)接受社會化服務的概率呈先增大后減小的趨勢，具有明顯的規(guī)模經(jīng)濟效應。

3)烘干環(huán)節(jié)接受社會化服務的價格對農(nóng)戶采用社會化服務行為有顯著的負向影響，且在1%水平下顯著。烘干環(huán)節(jié)接受社會化服務的價格直接影響農(nóng)戶水稻生產(chǎn)的總成本，烘干環(huán)節(jié)社會化服務的成本越高，農(nóng)戶選擇接受服務的概率越小，可見社會化服務成本的增加一定程度上會抑制農(nóng)戶在烘干環(huán)節(jié)的社會化服務需求。

4)政府補貼對烘干環(huán)節(jié)農(nóng)戶采用社會化服務行為具有顯著的正向影響，且在1%水平下顯著。近年來，烘干環(huán)節(jié)的社會化服務還不完善，農(nóng)戶大多還停留在水稻通過晾曬的傳統(tǒng)模式，從而減少水稻生產(chǎn)過程中的總體成本。政府補貼一定程度上能夠提高烘干環(huán)節(jié)采用社會化服務認知的廣泛性和接受的積極性，通過政府為烘干環(huán)節(jié)社會化服務部分買單，能夠提高農(nóng)戶采用社會化服務的概率(表6)。

表6　農(nóng)戶烘干環(huán)節(jié)采用社會化服務行為的Logistic模型估計結果

注：*、**、*** 分別表示在10%、5%和1%水平差異顯著。龍游為參照組。

4　政策建議

4.1　創(chuàng)新土地流轉機制，推進適度規(guī)模經(jīng)營

這里首先與上面結論呼應，要說明土地規(guī)模與烘干需求的關系，傳統(tǒng)的人工晾曬方式勞作強度太重，而烘干既可降低勞作強度，又能減輕烘干成本，因此適度規(guī)模化經(jīng)營會提高農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)社會化的需求，因此，要積極推進適度規(guī)?；a(chǎn)，推進烘干環(huán)節(jié)社會化服務。一要完善土地長期流轉地流進、流出政策機制。在對農(nóng)戶土地承包權進行確權頒證的基礎上，出臺就業(yè)、醫(yī)療、養(yǎng)老等扶持政策，鼓勵農(nóng)民長期流轉承包地并幫助其轉移轉業(yè)。二要支持村集體經(jīng)濟組織加強流轉服務功能，實行整村連片流轉。三要積極引導農(nóng)戶以土地經(jīng)營權入股的方式組建土地股份合作社，實行保底分配、二次分紅，并通過自營或委托經(jīng)營方式發(fā)展農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營。四要進一步發(fā)揮地方政府的土地流轉機構的中介服務作用，規(guī)范農(nóng)村土地流轉規(guī)程，保障流轉方和被流轉方的利益。

4.2　規(guī)范服務價格機制，降低農(nóng)戶購買成本

農(nóng)業(yè)部聯(lián)合其他5部門印發(fā)的《關于做好2014年減輕農(nóng)民負擔工作的意見》中提出，開展對農(nóng)業(yè)社會化服務領域進行價格和收費的專項治理，農(nóng)業(yè)社會化服務收費價格體系亟待規(guī)范。由于農(nóng)業(yè)社會化服務市場發(fā)展不健全，農(nóng)業(yè)社會化服務供給不均衡等原因，造成部分地區(qū)農(nóng)業(yè)社會化服務價格失控，農(nóng)戶負擔不起接受農(nóng)業(yè)社會化服務的被動局面。農(nóng)業(yè)有關部門應統(tǒng)一規(guī)范農(nóng)業(yè)社會化服務收費價格體系，減少農(nóng)業(yè)社會化服務價格波動，減輕農(nóng)民生產(chǎn)負擔，提高農(nóng)民種糧積極性。

4.3　完善政策保障體系，提高購買服務積極性

烘干環(huán)節(jié)的社會化服務在整個水稻生產(chǎn)過程中還較為薄弱，政府補貼的作用就是通過政府為農(nóng)戶購買服務支付部分費用來提高農(nóng)戶的積極性。因此，一要加大對購置烘干機械以及配套設施的補貼力度。目前，合作社和規(guī)模大戶烘干機械擁有率較低，烘干機械和配套設施購置成本高，嚴重影響烘干環(huán)節(jié)社會化服務的覆蓋領域。建議完善并加大烘干機械購置補貼額度，提高水稻烘干社會化服務能力。二要完善農(nóng)戶烘干環(huán)節(jié)采用社會化服務補貼制度，實現(xiàn)購買烘干環(huán)節(jié)社會化服務有補貼，從而降低農(nóng)戶生產(chǎn)成本，提高農(nóng)戶采用社會化服務積極性。三要創(chuàng)新金融支持機制，鼓勵農(nóng)村信用社、商業(yè)銀行、小額貸款公司對農(nóng)戶購置烘干機械進行貼息貸款。

4.4　加強政府購買服務，補充烘干薄弱環(huán)節(jié)

政府購買服務主要解決“購買什么、向誰購買、怎么購買”幾個重要問題，目前，我國糧食烘干接受社會化服務水平還不到10%,是農(nóng)業(yè)社會化服務進程中一塊嚴重短板，政府應該積極介入烘干環(huán)節(jié)，完善政府購買公益性農(nóng)業(yè)服務環(huán)節(jié)。一要制定購買服務組織的篩選和確定標準，把具備一定條件、資質的農(nóng)民專業(yè)合作社、村級服務組織、專業(yè)化服務企業(yè)、龍頭企業(yè)納入購買烘干服務對象。二要在具體購買上，制定購買服務的程序要求、價格確定，以及建立服務評價考核監(jiān)督體系等規(guī)范制度，保障農(nóng)民權益。

參考文獻：

[1]孫愛軍，黃海，李有寶，等. 農(nóng)機服務組織發(fā)展問題研究[J]. 中國農(nóng)機化學報，2015，36(3)：309-313.

[2]龔道廣. 農(nóng)業(yè)社會化服務的一般理論及其對農(nóng)戶選擇的應用分析[J]. 中國農(nóng)村觀察，2000(6)：25-34.

[3]BINSWANGER H. Agricultural mechanization：A comparative historical perspective[J]. World Bank Research Observer，1986，1(1)：27-56.

[4]邢美華．湖北省農(nóng)業(yè)社會化服務的供求分析研究：基于18個鄉(xiāng)鎮(zhèn)401戶農(nóng)戶的抽樣調查[J]．湖北農(nóng)業(yè)科學，2012，51(24)：278-281，285．

[5]王志剛，申紅芳，廖西元. 農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營：從生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包開始：以水稻為例[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟，2011(9)：4-12.

[6]紀月清，王許沁，陸五一，等. 農(nóng)業(yè)勞動力特征、土地細碎化與農(nóng)機社會化服務[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2016，37(5)：910-916.

[7]劉勤，何志文，鄭硯，等．南方地區(qū)農(nóng)戶的糧食機械化烘干作業(yè)支付意愿測度及其影響因素[J]. 貴州農(nóng)業(yè)科學，2015 (3)：194-197.

[8]熊波. 國內外農(nóng)機社會化服務組織的發(fā)展及分析[J]. 北京農(nóng)業(yè)，2007(9)：54-58.