李佼
摘要:選取內(nèi)蒙古自治區(qū)自1983年以來30年的城市和農(nóng)村收入為指標(biāo),以收入差距和城鎮(zhèn)化率作為變量,進行經(jīng)典回歸模型分析,完成VAR對統(tǒng)計關(guān)系的定量研究后,再對結(jié)果進行方差分解,結(jié)合使用脈沖響應(yīng)函數(shù),以內(nèi)蒙古自治區(qū)為例,透視兩個變量之間的聯(lián)系。分析結(jié)果表明:兩個變量在一段較長的時間范圍內(nèi)彼此間處于動態(tài)平衡;收入不平衡程度加深是城鎮(zhèn)化進程加快的原因,但并非主要原因;同時,收入差距也會促進城鎮(zhèn)化進程。
關(guān)鍵詞:城鎮(zhèn)化 城鄉(xiāng)收入差距 VAR 脈沖響應(yīng) 方差分解
20世紀(jì)70年代末的改革開放,給我國的發(fā)展帶來了新的生機,全國各地皆受益于改革開放帶來的效應(yīng)。從經(jīng)濟生活方面來看,城鄉(xiāng)居民收入水平都有所提高。但與此同時,城鄉(xiāng)收入差距也在持續(xù)擴大。從1983年到2013年30年間的財政數(shù)據(jù)可以看出,自治區(qū)在這段時間內(nèi),群眾收入有了極大的提升,對于城市居民而言,由1983年的474元迅速提高到25497元,增長50倍左右,對于農(nóng)村居民而言,由1983年的325元提高到8596元,增長25倍左右。但城鄉(xiāng)收入差距比也從1983年的145.85提高到2013年的296.61。收入差距的不斷拉大激發(fā)了許多社會矛盾, 扭曲了社會的公平公正, 甚至可能會引發(fā)社會沖突與政治動蕩,最終致使中國經(jīng)濟停滯不前。因此綜上所述,本文基于內(nèi)蒙古1983-2013年的時間序列數(shù)據(jù),研究內(nèi)蒙古城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)收入差距之間關(guān)系是很有現(xiàn)實意義的。
一、文獻綜述
近年來,研究人員對于該方面的觀點都集中在,城鎮(zhèn)化是導(dǎo)致收入懸殊的關(guān)鍵因素,但是具體兩者間的內(nèi)在聯(lián)系和普遍規(guī)律,尚未有統(tǒng)一看法,仍是眾說紛紜。陸銘和陳釗(2004)指出,隨著農(nóng)村逐步向城市過渡演化,會出現(xiàn)兩者間收入水平差別縮小的現(xiàn)象。楊繼瑞、胡碧玉和宋小軍(2005)則把研究的重點放在了農(nóng)村、農(nóng)業(yè)和農(nóng)民問題上,認為目前對于我國來說,農(nóng)民數(shù)量過于龐大,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率得不到有效提高,從而對大力推進城市化改造造成一定的難度 。程開明和李金昌(2006)通過對1978到2004年間的數(shù)據(jù)進行處理分析,發(fā)現(xiàn)了城鎮(zhèn)偏向、農(nóng)村過渡到城鎮(zhèn)以及高低收入水平差別三個因素存在的內(nèi)在聯(lián)系,具體表現(xiàn)為前兩者是導(dǎo)致收入懸殊加劇的原因;后者會反過來作用于城鎮(zhèn)化,推動農(nóng)村向城市過渡的進程。許秀川和王釗(2008)通過Panel Data方式,結(jié)合內(nèi)生動態(tài)的理念,在2SLS和3SLS的基礎(chǔ)上,深入剖析兩者的內(nèi)在聯(lián)系,認為兩者處于動態(tài)平衡的關(guān)系,并且一直向著良好的方向前進和發(fā)展。周云波(2009)通過知識回顧和致力于當(dāng)前事實情況,推斷出兩者的聯(lián)系。研究結(jié)果表明,自1978年以來,導(dǎo)致倒U現(xiàn)象出現(xiàn)的主要原因是城市化。潘文軒(2010)認為當(dāng)前中國的綜合國力增強,掀起了農(nóng)村向城市過渡演化的浪潮,有越來越多的農(nóng)村加入到演化的過程中,大力開展生產(chǎn)活動,加大工業(yè)化程度,農(nóng)民從中獲益,提高收入水平。需要注意的是即使農(nóng)村群眾收入提高幅度較大,但還是落后于城鎮(zhèn)群眾的收入提高幅度,所以還是不可避免出現(xiàn)了兩者的差別慢慢拉開。通過剖析該現(xiàn)象存在的原因,加快農(nóng)村向城市過渡進程可以極大促進農(nóng)村群眾的收入,同時還可以大大地緩和收入懸殊加劇,但是工業(yè)化作用相反。王克強和張中杰(2012)以1997到2010年中國31個省市的平行數(shù)據(jù)為觀測指標(biāo),從空間的角度探究造成收入懸殊的原因,地理分布和收入差別存在著明顯的正向相關(guān)的聯(lián)系。李長亮(2015)則模仿杜賓模型,以我國2004到2013年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),進行實證分析。檢驗結(jié)果表明:農(nóng)村向城市過渡可以減小收入不平衡,但是減小的幅度并不大。赫國盛和趙玉(2017)根據(jù)1996-2016年相關(guān)時間序列數(shù)據(jù),采用協(xié)整檢驗等方法研究了城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素對于城鄉(xiāng)收入差距的影響,結(jié)果表明:影響因素和收入不平衡之間在一段較長的時間內(nèi)是維持動態(tài)平衡的關(guān)系。
綜上所述 ,針對城市化和城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系這一問題,之所以會得出不同的結(jié)論,是因為不同的學(xué)者采用的方法不同。本文通過經(jīng)典回歸方法——協(xié)整關(guān)系,來判斷兩者是否在一段較長的時間內(nèi)是維持動態(tài)平衡的關(guān)系,基于VAR對統(tǒng)計關(guān)系的定量研究后,再對結(jié)果進行方差分解,結(jié)合脈沖響應(yīng)函數(shù),以內(nèi)蒙古自治區(qū)為例,透視兩個變量之間的短期的內(nèi)在聯(lián)系和變化特征。
二、實證分析
(一)變量選定和數(shù)據(jù)來源
城鎮(zhèn)化率(UR)的含義是一定時間范圍內(nèi)該國或該區(qū)域農(nóng)村向城市演化的程度。本文以“城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎亍眮肀硎?。如果UR值高,代表這個區(qū)域農(nóng)村向城市演化的程度高。
城鄉(xiāng)收入差距(GAP)用城市和農(nóng)村群眾收入之間的比值來衡量,若是比值小,則代表兩者的差異不大。
本文以上述兩個指標(biāo)作為研究的基礎(chǔ),以內(nèi)蒙古自治區(qū)作為研究對象,通過Eviews7.2軟件來分析數(shù)據(jù)。
本文的數(shù)據(jù)皆出自《內(nèi)蒙古統(tǒng)計年鑒》,所需指標(biāo)是30年間的城市居民人數(shù)、年末人數(shù)總和、城市和農(nóng)村居民收入。計算的相應(yīng)指標(biāo)整理如表1。
為了讓計算結(jié)果盡量準(zhǔn)確,對GPA數(shù)據(jù)取對數(shù)處理——LNGPA,再運用EVIEWS7.2軟件分析,結(jié)果如圖1:
由圖可知,城鄉(xiāng)收入差距和城鎮(zhèn)化率的走勢大致相同,二者的變化體現(xiàn)了一定的相關(guān)性。
(二)平穩(wěn)性檢驗
進行回歸處理前,要驗證序列是否平穩(wěn)。利用ADF的方法對單位根進行檢查。檢驗結(jié)果如表2所示:
由表2可知,變量LNGAP、UR的ADF值分別為-2.134430和-1.408588,以1%作為判斷的標(biāo)準(zhǔn),假設(shè)成立,LNGAP、UR非平穩(wěn)。一階差分處理后,LNGAP、UR的ADF值分別是-5.616518、-6.564474,符合不大于1%的標(biāo)準(zhǔn),所以數(shù)據(jù)在一階差分處理后的數(shù)據(jù)平穩(wěn),可以判定協(xié)整關(guān)系。
(三)協(xié)整檢驗
一般情況下,主要采取兩種方式驗證協(xié)整關(guān)系,Johansen法和Engle and Granger法。前者主要用來研究兩個以上變量之間的聯(lián)系,后者應(yīng)用在兩個變量的分析中。本文選用后一方式更恰當(dāng)。
在進行驗證時,第一步是令UR為解釋變量,LNGAP為被解釋變量,進行回歸分析。統(tǒng)計的結(jié)果如表3:
建立回歸方程式:
LNGAP=2.084×UR+4.54
第二步是驗證上述結(jié)果的殘差是否平穩(wěn)。檢驗結(jié)果如表4:
由表4可知,以5%為判斷標(biāo)準(zhǔn),殘差符合平穩(wěn)序列的條件,由此認定兩者具有長期均衡聯(lián)系,且為正相關(guān)。也就是說城鎮(zhèn)化水平的提高會提高城鄉(xiāng)收入水平。
(四)構(gòu)建模型和模型檢驗
為了研究兩者在短期的動態(tài)特點,本文用VAR模型進行定量研究。VAR模型的一般數(shù)學(xué)表達式為:
yt=A1yt-1+…+Apyt-m+B1Xt+…BrXt-n+ε
其中:yt是被解釋變量,Xt是解釋變量,A1…Am和B1…Bn是參數(shù)矩陣,m和n是yt和Xt滯后期的階數(shù),εt代表隨機誤差項。
首先需要確定最優(yōu)滯后階數(shù)。分析結(jié)果如表5:
由檢驗結(jié)果可知,階數(shù)等于4時,F(xiàn)PE、AIC和HQ皆滿足5%的標(biāo)準(zhǔn),原假設(shè)不成立,所以可以確定該模型的最佳階數(shù)大小是4。對模型進行估計,結(jié)果如表6所示:
由結(jié)果可知,LNGAP和UR的R2分別為0.944和0.927,調(diào)整后的R2分別為0.919和0.895,代表該方程預(yù)期和實際的較吻合。
若要繼續(xù)研究這兩個變量之間的沖擊影響和短期動態(tài)趨勢需要在對上述結(jié)果進行AR單位根檢驗的基礎(chǔ)之上,用脈沖響應(yīng)函數(shù)對UR和LNGAP進行脈沖響應(yīng)分析。AR單位根檢驗結(jié)果如圖2:
上圖表明,進行檢驗的單位根全部在圓的范圍內(nèi),這代表該VAR模型平穩(wěn)。
(五)脈沖響應(yīng)分析
脈沖響應(yīng)函數(shù)的作用是主要變量之外的誤差因素對解釋變量單位標(biāo)準(zhǔn)差作用之后,解釋變量在現(xiàn)期值和將來預(yù)測值產(chǎn)生的變化情況。
對上文的VAR模型進行脈沖相應(yīng)分析,結(jié)果如圖3:
圖3第一部分代表的是LNGPA對本身的作用,由圖示可知,在初期該作用產(chǎn)生的影響較強,且為正向,但在前10期減弱,且減弱的速度較快,10期之后比較長的一段時間內(nèi)呈較平穩(wěn)的正向關(guān)系。
圖3第二部分代表的是UR對于LNGPA單位標(biāo)準(zhǔn)差的作用,由圖可知,在1期沒有造成影響,第2期呈現(xiàn)負向變化,且呈在下降,即負向影響加劇,直至第6期出現(xiàn)最低值后長期維持在一個平穩(wěn)的負向水平。因此可得,UR對于GPA的相應(yīng)存在一定的滯后期。
圖3第三部分代表的是LNGPA對于UR單位標(biāo)準(zhǔn)差的作用,從該部分可知,在初期,UR正向響應(yīng)大,到第2期時變小,之后再次迅速上升,并在第5期達到峰值,最終趨于比較平穩(wěn)的正向關(guān)系。
圖3的第四部分代表UR對本身的作用。在初期為強烈的正向響應(yīng),第1期和第2期相差不大,3期之后正向關(guān)系持續(xù)減弱趨勢,7期開始脈沖響應(yīng)轉(zhuǎn)為負向,這種負向關(guān)系持續(xù)增加,在11期達到最低值后長時間內(nèi)仍較為平穩(wěn)的負向關(guān)系。
(六)動態(tài)方差分解
為了進一步了解模型中兩個變量的動態(tài)特征,本文運用Cholesky分解法,處理UR和LNGPA,結(jié)果如表7。
由分解結(jié)果可知,在第1期LNGPA對于本身的貢獻值是1,UR對于LNGPA的貢獻值是0,到12期LNGPA對于本身的貢獻值下降至66.48%,UR對于LNGPA的貢獻值是33.52%??梢钥闯鯨NGPA變化的主要因素是自身。
再看UR的響應(yīng),初期UR對自身的貢獻值較高,為76.13%,LNGPA對于UR的貢獻值是23.87%,到了第2期,雖然本身呈現(xiàn)上升的趨勢,而LNGAP對UR的貢獻有所下降,但2期之后總體上LNGAP對UR影響呈現(xiàn)上升趨勢,且在第5期超過50%,這表明UR動態(tài)發(fā)展的過程中,LNGPA的作用不可忽略。
三、結(jié)論與政策啟示
本文以內(nèi)蒙古1983-2013年近30年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對內(nèi)蒙古城鎮(zhèn)化與收入差距的作用機制及動態(tài)關(guān)系進行了分析和預(yù)測,研究結(jié)果表明:從協(xié)整關(guān)系角度,可以認為兩者是長期均衡的,從VAR和脈沖響應(yīng)函數(shù)角度,UR對于LNGPA沖擊后,兩者會最終保持負向的平穩(wěn)關(guān)系;當(dāng)UR受到LNGAP沖擊后,最終趨于正向穩(wěn)定狀態(tài);方差分解后,可以看出擴大收入差距的首要原因不是城鎮(zhèn)化的加快,但是加大收入水平差距卻會促進更多農(nóng)村向城市演化。
基于以上結(jié)論,得到如下政策啟示:第一,自治區(qū)應(yīng)繼續(xù)提高城鎮(zhèn)化,同時要注意避免收入水平差別的加劇,可以建立城市反哺農(nóng)村的有效機制,讓城市帶動更多的農(nóng)村發(fā)展經(jīng)濟,使更多的農(nóng)民得益于城鎮(zhèn)化的推進。第二,注重提高城市化的質(zhì)量,吸收農(nóng)村剩余勞動力,改善農(nóng)牧民的收入來源,讓農(nóng)牧民的收入不再以務(wù)農(nóng)作為收入的單一來源。
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