王廣宇 張倩肖
根據(jù)《2014年中國對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》的最新統(tǒng)計(jì)結(jié)果,2014年中國對(duì)外直接投資(OFDI)凈額為1231.2億美元,較上年增長(zhǎng)14.2%,流量位列全球第3,存量位居全球第8。截至2014年底,中國1.85萬家境內(nèi)投資者在國外設(shè)立企業(yè)2.97萬家,分布在全球186個(gè)國家,年末境外企業(yè)資產(chǎn)總額3.1萬億美元,中國企業(yè)的OFDI取得了前所未有的發(fā)展。這種國際化路徑的選擇是否和企業(yè)的生產(chǎn)率水平有關(guān)?企業(yè)OFDI和企業(yè)生產(chǎn)率兩者之間存在什么樣的關(guān)系?這些問題的解決有助于對(duì)中國企業(yè)大量進(jìn)行OFDI背后深層動(dòng)因的把握,從而因勢(shì)利導(dǎo)地進(jìn)一步推動(dòng)更多的優(yōu)秀企業(yè)走出國門。
近幾年,異質(zhì)性企業(yè)貿(mào)易理論開始從企業(yè)的微觀層面出發(fā)來考察企業(yè)國際化路徑的選擇和企業(yè)生產(chǎn)率之間的關(guān)系。Helpman(2004)認(rèn)為,生產(chǎn)率是決定企業(yè)選擇國際化路徑的決定因素,生產(chǎn)率由高到低的企業(yè)依次選擇OFDI、出口和國內(nèi)市場(chǎng)三種經(jīng)營方式?;诋愘|(zhì)性企業(yè)貿(mào)易理論,企業(yè)國際化路徑選擇和企業(yè)生產(chǎn)率的關(guān)系主要圍繞兩個(gè)方面:一方面是研究自我選擇效應(yīng),生產(chǎn)率高的企業(yè)是否自發(fā)地選擇了OFDI的經(jīng)營方式來主動(dòng)拓寬國際市場(chǎng)提升經(jīng)營業(yè)績(jī);另一方面是研究學(xué)習(xí)效應(yīng),選擇了OFDI的企業(yè)是否通過這種國外經(jīng)營經(jīng)驗(yàn)提高了自身的生產(chǎn)率水平。國外相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)各國的OFDI企業(yè)是否存在這兩種效應(yīng)進(jìn)行驗(yàn)證。從自我選擇效應(yīng)來看,Girma(2005)、Wangner(2006)、Cieslik(2009)、Bernard(2007)分別使用英國、德國、日本和美國的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,得出OFDI企業(yè)存在自我選擇效應(yīng)的結(jié)論。從學(xué)習(xí)效應(yīng)來看,Head(2002)、Hansson(2005)、Castellani(2008)、Reed(2011)分別對(duì)日本、瑞典、意大利和中國的跨國公司企業(yè)進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)這些企業(yè)的OFDI行為提高了企業(yè)的績(jī)效和生產(chǎn)率。
近幾年國內(nèi)的研究重點(diǎn)從中國出口轉(zhuǎn)向了 OFDI,內(nèi)容都是考察企業(yè)生產(chǎn)率和OFDI決策之間的聯(lián)系,可以將其現(xiàn)有文獻(xiàn)劃分成兩個(gè)方向:一個(gè)方向是研究企業(yè)生產(chǎn)率對(duì)企業(yè)OFDI決策的影響,即自我選擇效應(yīng),另一個(gè)方向是研究OFDI行為對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的影響,即學(xué)習(xí)效應(yīng)。從自我選擇效應(yīng)來看,現(xiàn)有大多數(shù)文獻(xiàn)認(rèn)為中國OFDI企業(yè)自我選擇效應(yīng)是顯著存在的。田巍和于淼杰(2012)采用浙江省 2006—2008三年面板數(shù)據(jù),研究了浙江省OFDI企業(yè)和企業(yè)生產(chǎn)率之間的關(guān)系,結(jié)果發(fā)現(xiàn)從事OFDI的企業(yè)生產(chǎn)率高于非 OFDI企業(yè)。朱荃(2015)采用 2006—2012年的上市公司企業(yè)數(shù)據(jù)來研究中國企業(yè) OFDI是否存在生產(chǎn)率悖論,結(jié)果發(fā)現(xiàn)并不存在悖論,生產(chǎn)率高的企業(yè)選擇了 OFDI的經(jīng)營方式。蔣冠宏(2015)利用中國企業(yè)對(duì)外投資數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)了企業(yè)異質(zhì)性和對(duì)外投資決策的相互關(guān)系,并進(jìn)一步驗(yàn)證了企業(yè)生產(chǎn)率越高越有可能對(duì)外投資的觀點(diǎn)。嚴(yán)兵(2014)利用江蘇省制造企業(yè)數(shù)據(jù),驗(yàn)證了全要素生產(chǎn)率高的企業(yè)更可能選擇對(duì)外直接投資的傳統(tǒng)理論,并發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)率不僅影響到企業(yè)是否對(duì)外投資的決策,而且對(duì)投資金額也有顯著影響。宮旭紅(2015)基于多元 Logit回歸模型分析企業(yè)生產(chǎn)率對(duì)國際化模式選擇的影響,全樣本回歸結(jié)果顯示企業(yè)生產(chǎn)率有效促進(jìn)了企業(yè)對(duì)外投資。從學(xué)習(xí)效應(yīng)來看,目前國內(nèi)學(xué)術(shù)界對(duì)企業(yè) OFDI學(xué)習(xí)效應(yīng)直接研究的文獻(xiàn)較少,更多是結(jié)合其他的研究背景間接地驗(yàn)證了學(xué)習(xí)效應(yīng),但從間接的研究結(jié)果來看,OFDI有助于提高企業(yè)的經(jīng)營效率和生產(chǎn)率水平。袁東(2015)從母公司特征和子公司進(jìn)入策略的視角發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)率能從 OFDI中獲益,從首次進(jìn)行對(duì)外直接投資后一年開始其生產(chǎn)率會(huì)顯著高于非 OFDI的企業(yè)。齊亞偉(2016)研究了企業(yè)研發(fā)投入及投資區(qū)位對(duì)OFDI企業(yè)學(xué)習(xí)效應(yīng)的影響,結(jié)果顯示OFDI企業(yè)的學(xué)習(xí)效應(yīng)是顯著存在的,并且持續(xù)研發(fā)企業(yè)對(duì)外直接投資的學(xué)習(xí)效應(yīng)會(huì)更加明顯。肖慧敏(2014)采用2005—2011年上市企業(yè)的微觀數(shù)據(jù),基于傾向得分匹配方法檢驗(yàn)企業(yè) OFDI是否存在學(xué)習(xí)效應(yīng),研究結(jié)果表明中國企業(yè)通過 OFDI顯著提升了技術(shù)水平。蔣冠宏和蔣殿春(2014)運(yùn)用倍差法檢驗(yàn)了企業(yè)OFDI的“生產(chǎn)率效應(yīng)”,發(fā)現(xiàn)企業(yè)OFDI顯著提升了企業(yè)生產(chǎn)率,但是這種“生產(chǎn)率效應(yīng)”會(huì)受企業(yè)投資動(dòng)機(jī)和東道國發(fā)展水平因素的影響而表現(xiàn)得有所差異。
通過對(duì)文獻(xiàn)的梳理,現(xiàn)有研究 OFDI企業(yè)兩種效應(yīng)的檢驗(yàn)常用傾向得分匹配和倍差法,即先采用數(shù)據(jù)匹配方法選擇與 OFDI企業(yè)最有可比性的企業(yè)作為對(duì)照組,然后利用倍差法檢驗(yàn)企業(yè) OFDI與企業(yè)生產(chǎn)率之間的關(guān)系。這種方法有效地控制了內(nèi)生性問題,但是在匹配找出對(duì)照組企業(yè)時(shí),參照的實(shí)驗(yàn)組仍然是 OFDI企業(yè)總樣本,并沒有對(duì)總樣本中的 OFDI企業(yè)類型和經(jīng)營狀態(tài)進(jìn)行細(xì)分,每一年都有部分 OFDI企業(yè)狀態(tài)發(fā)生改變,有的企業(yè)正在進(jìn)入,正在退出或者持續(xù)存在于 OFDI市場(chǎng)上。OFDI企業(yè)類型和經(jīng)營狀態(tài)發(fā)生的變化是否和企業(yè)自身的生產(chǎn)率水平存在必然的聯(lián)系。以往有關(guān)此方面的研究方法忽視了這種聯(lián)系,難以從企業(yè)類型和經(jīng)營狀態(tài)細(xì)分的角度出發(fā)去進(jìn)一步地探究自我選擇和學(xué)習(xí)效應(yīng),本文則正是以此為切入點(diǎn)。本文的貢獻(xiàn)在于:第一,在企業(yè)境外直接投資數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上,按照 OFDI企業(yè)的經(jīng)營狀態(tài)將企業(yè)分類成新OFDI企業(yè)、持續(xù)OFDI企業(yè)、退出OFDI企業(yè)和非OFDI企業(yè),并運(yùn)用隨機(jī)占優(yōu)KS非參數(shù)檢驗(yàn)的方法對(duì)企業(yè)的自我選擇效應(yīng)和學(xué)習(xí)效應(yīng)進(jìn)行驗(yàn)證。第二,通過構(gòu)造一個(gè)可以同時(shí)檢驗(yàn)自我選擇和學(xué)習(xí)效應(yīng)的回歸方程,并使用系統(tǒng) GMM 估計(jì)方法,將這兩種效應(yīng)置于同一個(gè)框架中進(jìn)行檢驗(yàn),并控制住地區(qū)、行業(yè)、企業(yè)性質(zhì)等影響因素,分組對(duì)這兩種效應(yīng)進(jìn)行全面規(guī)范的驗(yàn)證,從而對(duì) OFDI這種國際化路徑的選擇和企業(yè)的生產(chǎn)率水平之間的關(guān)系進(jìn)行深入探究。
本文所使用的數(shù)據(jù)來自于 1999—2007年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫和商務(wù)部的《對(duì)外投資企業(yè)名錄》數(shù)據(jù)庫的匹配整合,具體方法就是根據(jù)商務(wù)部統(tǒng)計(jì)的對(duì)外直接投資企業(yè)的名稱和所屬省份與中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配,匹配成功的企業(yè)就兼具了商務(wù)部對(duì)外直接投資企業(yè)的信息和中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中企業(yè)的財(cái)務(wù)信息。本文所使用數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度是 1999—2007年,這是因?yàn)橹袊I(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫目前雖然已經(jīng)更新到2010年,但是2007年之后很多統(tǒng)計(jì)指標(biāo)發(fā)生變化,與2007年之前的統(tǒng)計(jì)口徑差異很大,指標(biāo)的變化和缺失不利于企業(yè)全要素生產(chǎn)率的估算,而且參考目前國內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫的使用情況,年份都截至到2007年,因此本文數(shù)據(jù)采用1999—2007年的時(shí)間跨度。商務(wù)部的《對(duì)外投資企業(yè)名錄》數(shù)據(jù)庫涵蓋了對(duì)外直接投資企業(yè)的母公司名稱、國外子公司名稱、經(jīng)營范圍、投資的東道國、母公司省份和子公司設(shè)立時(shí)間等相關(guān)信息。在成功匹配出每一年的 OFDI企業(yè)數(shù)量后,以此為基礎(chǔ)本文進(jìn)一步對(duì)每一年的 OFDI企業(yè)狀態(tài)進(jìn)行分類,以 1999—2006年各年為基期,將前一年非OFDI當(dāng)年開始OFDI的企業(yè)定義為新OFDI企業(yè),將連續(xù)兩年都從事OFDI的企業(yè)定義為持續(xù) OFDI企業(yè),將前一年從事 OFDI當(dāng)年卻退出市場(chǎng)的企業(yè)定義為退出 OFDI企業(yè),將兩年都不從事OFDI的企業(yè)定義為非OFDI企業(yè)。具體的匹配統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示,隨著年份的增長(zhǎng),從事OFDI的企業(yè)數(shù)量也在逐年增長(zhǎng),各種類型的OFDI企業(yè)也呈現(xiàn)出逐年增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。
表1 不同類型的OFDI企業(yè)數(shù)統(tǒng)計(jì)
對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)的估計(jì),Olley和Pakes(1996)、Levinsohn和Petrin(2003)分別提出了 OP和LP的估計(jì)方法,分別選用投資額和中間品投入作為代理變量,合理解決了計(jì)量技術(shù)上的同時(shí)性偏差和樣本選擇偏差問題,使得 TFP估計(jì)更為科學(xué)。本文在得到OP方法和LP方法測(cè)度的企業(yè)全要素生產(chǎn)率之后,首先使用OP方法得到的TFP來進(jìn)行實(shí)證分析,最后使用LP方法測(cè)度的TFP來進(jìn)一步做回歸結(jié)果的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。分別用OP方法和LP方法估算出的TFP值描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。
表2 全要素生產(chǎn)率的估計(jì)結(jié)果
為了合理地進(jìn)行OFDI企業(yè)自我選擇效應(yīng)和學(xué)習(xí)效應(yīng)的檢驗(yàn),本文首先將采用第一等隨機(jī)占優(yōu)的KS非參數(shù)檢驗(yàn)方法。雙邊KS檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)兩組樣本的分布是否存在差異,單邊KS檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)一組樣本是否隨機(jī)占優(yōu)于另一組樣本,基于隨機(jī)占優(yōu)的KS非參數(shù)檢驗(yàn)方法反映了兩組樣本間更全面的分布差異,是一種更為嚴(yán)格的檢驗(yàn)方法。
由于跨國企業(yè)進(jìn)入國際市場(chǎng)并在國外設(shè)立分支機(jī)構(gòu)需要承擔(dān)一定的 OFDI成本,具體包括在外國設(shè)立子公司、在外國進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研、建立外國市場(chǎng)銷售渠道等費(fèi)用,這些成本比從事出口所承擔(dān)的貿(mào)易成本還要高,因此只有生產(chǎn)率高的企業(yè)才能以 OFDI經(jīng)營方式參與國際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)(Melize,2004),這就是所謂的自我選擇效應(yīng):企業(yè)的高生產(chǎn)率是在從事OFDI之前就已經(jīng)存在,OFDI企業(yè)的生產(chǎn)率高不是進(jìn)行OFDI的結(jié)果,而是因?yàn)樯a(chǎn)率高的企業(yè)才能夠承擔(dān)得起進(jìn)行跨國經(jīng)營的成本。因此,根據(jù)對(duì)自我選擇效應(yīng)的解釋,本文提出兩個(gè)假設(shè),并基于隨機(jī)占優(yōu)的方法來進(jìn)一步驗(yàn)證 OFDI企業(yè)的自我選擇效應(yīng)。假設(shè)1:從企業(yè)進(jìn)入OFDI方式來看,新OFDI企業(yè)在即將進(jìn)入OFDI市場(chǎng)時(shí)的生產(chǎn)率分布應(yīng)該隨機(jī)占優(yōu)于非OFDI企業(yè)的生產(chǎn)率分布。假設(shè)2:從企業(yè)退出OFDI方式來看,持續(xù)OFDI企業(yè)的生產(chǎn)率分布應(yīng)該隨機(jī)占優(yōu)于即將退出OFDI企業(yè)的生產(chǎn)率分布。
表3和表4顯示了新OFDI企業(yè)與非OFDI企業(yè)、持續(xù)OFDI企業(yè)與退出OFDI企業(yè)之間TFP分布的KS檢驗(yàn)。表3中KS雙邊檢驗(yàn)在所有年份1%,的顯著水平下拒絕了“新 OFDI企業(yè)與非 OFDI企業(yè) TFP分布來自于同一分布”的零假設(shè),說明新OFDI企業(yè)與非OFDI企業(yè)TFP之間存在差異;KS 單邊檢驗(yàn)在所有年份于5%,顯著水平下無法拒絕“新OFDI企業(yè)TFP分布隨機(jī)占優(yōu)于非OFDI企業(yè)TFP分布”的零假設(shè),這說明新 OFDI企業(yè)在即將進(jìn)入 OFDI市場(chǎng)時(shí)的生產(chǎn)率高于非 OFDI企業(yè)的生產(chǎn)率,驗(yàn)證了假設(shè) 1。表4中 KS雙邊檢驗(yàn)在所有年份 5%,的顯著水平下拒絕了“持續(xù)OFDI企業(yè)與退出 OFDI企業(yè) TFP分布來自于同一分布”的零假設(shè),說明持續(xù) OFDI企業(yè)與退出OFDI企業(yè)TFP之間存在差異;KS 單邊檢驗(yàn)在所有年份于5%顯著水平下無法拒絕“持續(xù)OFDI企業(yè)TFP分布隨機(jī)占優(yōu)于即將退出OFDI企業(yè)TFP分布”的零假設(shè),這說明持續(xù)OFDI企業(yè)的生產(chǎn)率高于即將退出OFDI企業(yè)的生產(chǎn)率,只有生產(chǎn)率高的企業(yè)才能承擔(dān)得起跨國經(jīng)營的成本,驗(yàn)證了假設(shè)2。
表3 新OFDI企業(yè)與非OFDI企業(yè)
表4 持續(xù)OFDI企業(yè)與退出OFDI企業(yè)
OFDI企業(yè)的學(xué)習(xí)效應(yīng)可能來源于幾個(gè)方面:其一,國外市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大不僅給OFDI企業(yè)提供了增加利潤(rùn)收入的機(jī)會(huì),而且給了相關(guān)企業(yè)更大的壓力來解決如何提升效率的問題以便應(yīng)對(duì)激烈的國際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)(Greenaway,2007)。其二,東道國市場(chǎng)的消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的價(jià)值和質(zhì)量方面的要求可能比國內(nèi)消費(fèi)者更為苛刻,這就造成 OFDI企業(yè)為了生產(chǎn)出品質(zhì)更高的產(chǎn)品,積極去吸收國際先進(jìn)的技術(shù),改進(jìn)生產(chǎn)工藝,提高技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),加大對(duì)職工的培訓(xùn)力度(Javorcik,2004;Dunning,2008)。其三,對(duì)于一些國家的 OFDI企業(yè)還可以從東道國企業(yè)獲取逆向技術(shù)溢出,通過聘用當(dāng)?shù)氐母呒寄芄と撕途哂泻诵募夹g(shù)的人才,吸取東道國先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn),顯著提升了自身技術(shù)水平(Branstetter,2006)。OFDI企業(yè)通過以上的經(jīng)歷,不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)步,使得自身的生產(chǎn)率水平在從事了跨國經(jīng)營之后明顯提高,這就是所謂的學(xué)習(xí)效應(yīng)。為了檢測(cè)學(xué)習(xí)效應(yīng),就需要測(cè)度選擇了 OFDI經(jīng)營的企業(yè)的生產(chǎn)率增長(zhǎng)率是否比不從事 OFDI企業(yè)的生產(chǎn)率增長(zhǎng)率要高。因此,根據(jù)對(duì)學(xué)習(xí)效應(yīng)的解釋,本文提出兩個(gè)假設(shè)并基于隨機(jī)占優(yōu)的方法來進(jìn)一步驗(yàn)證 OFDI企業(yè)的學(xué)習(xí)效應(yīng)。對(duì)于學(xué)習(xí)效應(yīng)的檢驗(yàn),是針對(duì)企業(yè)經(jīng)營狀態(tài)發(fā)生變化的前后兩年時(shí)間里后一年相對(duì)于前一年的生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率所進(jìn)行的 KS檢驗(yàn),主要強(qiáng)調(diào)企業(yè)經(jīng)營狀態(tài)發(fā)生變化后是否正是這種變化促進(jìn)了生產(chǎn)率的提高。與自我選擇效應(yīng)檢驗(yàn)的不同點(diǎn)在于,自我選擇效應(yīng)是針對(duì)企業(yè)經(jīng)營狀態(tài)即將發(fā)生變化的前一年時(shí)間里對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率水平進(jìn)行的 KS檢驗(yàn),這是為了說明是否因?yàn)槠髽I(yè)自身生產(chǎn)率水平的高低而自發(fā)地選擇經(jīng)營狀態(tài)的改變。自我選擇效應(yīng)的 KS檢驗(yàn)側(cè)重于企業(yè)經(jīng)營狀態(tài)發(fā)生變化的前一年,而學(xué)習(xí)效應(yīng)側(cè)重于企業(yè)經(jīng)營狀態(tài)發(fā)生變化的后一年。假設(shè) 3:新 OFDI企業(yè)的生產(chǎn)率增長(zhǎng)率分布隨機(jī)占優(yōu)于非 OFDI企業(yè)的生產(chǎn)率增長(zhǎng)率分布。假設(shè)4:持續(xù)OFDI企業(yè)的生產(chǎn)率增長(zhǎng)率分布隨機(jī)占優(yōu)于新OFDI企業(yè)的生產(chǎn)率增長(zhǎng)率分布。
表5和表6顯示了新OFDI企業(yè)與非OFDI企業(yè)、持續(xù)OFDI企業(yè)與新OFDI企業(yè)之間TFP增長(zhǎng)率分布的KS檢驗(yàn)。表5中KS雙邊檢驗(yàn)所有年份都在5%,的顯著水平下拒絕了“新 OFDI企業(yè)與非 OFDI企業(yè) TFP增長(zhǎng)率分布來自于同一分布”的零假設(shè),說明新OFDI企業(yè)與非OFDI企業(yè)TFP增長(zhǎng)率之間存在差異;KS 單邊檢驗(yàn)在所有年份于5%,顯著水平下無法拒絕“新OFDI企業(yè)TFP增長(zhǎng)率分布隨機(jī)占優(yōu)于非OFDI企業(yè)TFP增長(zhǎng)率分布”的零假設(shè),說明新OFDI企業(yè)在進(jìn)入OFDI市場(chǎng)后的生產(chǎn)率增長(zhǎng)率高于非OFDI企業(yè)的生產(chǎn)率增長(zhǎng)率,企業(yè)選擇了OFDI經(jīng)營方式通過學(xué)習(xí)效應(yīng)提升了自身的生產(chǎn)率水平,驗(yàn)證了假設(shè)3。表6中KS雙邊檢驗(yàn)除了2000年、2001年、2007年三年在 5%,的顯著水平下拒絕以外,其余年份都在 10%,的顯著水平下拒絕了“持續(xù)OFDI企業(yè)與新 OFDI企業(yè) TFP增長(zhǎng)率分布來自于同一分布”的零假設(shè),說明持續(xù)OFDI企業(yè)與新OFDI企業(yè)TFP之間存在差異;KS單邊檢驗(yàn)在所有年份都于5%,顯著水平下無法拒絕“持續(xù)OFDI企業(yè)TFP增長(zhǎng)率分布隨機(jī)占優(yōu)于新OFDI企業(yè)TFP增長(zhǎng)率分布”的零假設(shè),這說明持續(xù) OFDI企業(yè)的生產(chǎn)率增長(zhǎng)率高于新 OFDI企業(yè)的生產(chǎn)率增長(zhǎng)率,OFDI企業(yè)經(jīng)營年限越長(zhǎng)學(xué)習(xí)效應(yīng)所起的作用越大,驗(yàn)證了假設(shè)4。
表5 新OFDI企業(yè)與非OFDI企業(yè)
表6 持續(xù)OFDI企業(yè)與新OFDI企業(yè)
上文運(yùn)用KS非參數(shù)檢驗(yàn)比較不同類型的OFDI企業(yè)的生產(chǎn)率分布和生產(chǎn)率增長(zhǎng)率分布的差異,從而探究中國 OFDI企業(yè)中是否存在這兩種效應(yīng)。下面本文運(yùn)用傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)研究方法,使用同一樣本數(shù)據(jù),通過構(gòu)造一個(gè)可以同時(shí)檢驗(yàn)自我選擇和學(xué)習(xí)效應(yīng)的回歸方程,控制住年份時(shí)間效應(yīng)、地區(qū)效應(yīng)、行業(yè)效應(yīng)和企業(yè)性質(zhì)等因素,從而更規(guī)范、全面地來驗(yàn)證這兩種效應(yīng)。
首先,本文設(shè)定的計(jì)量模型如下:
控制變量。方程中Scaleit表示企業(yè)的規(guī)模水平,本文采用企業(yè)總資產(chǎn)的對(duì)數(shù)值來衡量。Capitalit表示企業(yè)的資本密集度,用企業(yè)的固定資產(chǎn)凈值年平均余額與企業(yè)從業(yè)人員人數(shù)的比值來衡量。Ownerit表示企業(yè)的控股類型,是一個(gè)二元虛擬變量,值為 1表示企業(yè)是國有控股,值為 0表示企業(yè)是非國有控股。Ageit表示企業(yè)的年齡,即從企業(yè)設(shè)立到目前的時(shí)間,以年為單位。λit、γit、μt分別表示企業(yè)的省份特征、行業(yè)特征和時(shí)間特征的固定效應(yīng)。εit是殘差項(xiàng)。各個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表7所示。
表7 變量的描述性統(tǒng)計(jì)
由于所采用的是非平衡面板數(shù)據(jù),本文使用動(dòng)態(tài)面板的系統(tǒng)GMM方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì),考慮到動(dòng)態(tài)面板估計(jì)方法的需要,并且前一期的TFP增長(zhǎng)率對(duì)當(dāng)期的TFP增長(zhǎng)率也會(huì)產(chǎn)生影響,所以在解釋變量中加入TFP增長(zhǎng)率的滯后一期值(DlnTFPit-1)。對(duì)于動(dòng)態(tài)面板模型,由于DlnTFPit-1與固定效應(yīng)λit、γit相關(guān),這個(gè)內(nèi)生性如果不控制,將產(chǎn)生動(dòng)態(tài)面板偏誤,如果數(shù)據(jù)時(shí)間維度較短,偏誤就會(huì)更為嚴(yán)重。問題是,通過組內(nèi)估計(jì)轉(zhuǎn)換的滯后因變量和殘差項(xiàng)依然相關(guān),因而不能克服偏誤的問題。針對(duì)動(dòng)態(tài)模型,Arellano和Bover(1995)、Blundell和Bond(2000)等設(shè)計(jì)出的系統(tǒng)GMM方法能有效克服動(dòng)態(tài)面板模型參數(shù)估計(jì)的上述問題。該方法將差分后的滯后因變量和內(nèi)生自變量作為水平方程中對(duì)應(yīng)變量的工具變量,將水平的滯后因變量和內(nèi)生自變量作為差分方程中對(duì)應(yīng)變量的工具變量,對(duì)水平方程和差分方程參數(shù)進(jìn)行估計(jì)和識(shí)別后通過加權(quán)得到最終的水平方程系統(tǒng) GMM 估計(jì)結(jié)果,即同時(shí)利用水平方程和差分方程,通過增加矩條件來提高估計(jì)效率。因此,我們將使用stata12.0軟件中的xtabond2命令進(jìn)行系統(tǒng)GMM的估計(jì)。
1.全樣本的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果
為了進(jìn)行比較分析,首先本文對(duì)方程還使用了 OLS方法和面板固定效應(yīng)方法的估計(jì),在固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)之間選擇時(shí),進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn),檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值為chi2(6)=14.655,P值為 0.031,拒絕原假設(shè),選擇固定效應(yīng)估計(jì)。接著進(jìn)行系統(tǒng) GMM的估計(jì),本文報(bào)告三項(xiàng)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)指標(biāo):sargan檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)值和P值,AR(1)和AR(2)。對(duì)全樣本的實(shí)證結(jié)果如表8所示,模型(1)、(2)、(3)是沒考慮地區(qū)效應(yīng)、行業(yè)效應(yīng)和時(shí)間年份效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果。模型(4)、(5)、(6)是考慮了這三種效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果,需要說明的是在使用固定效應(yīng)模型時(shí)不隨時(shí)間變化的虛擬變量都被并入了固定效應(yīng)中,所以模型(5)只能體現(xiàn)時(shí)間效應(yīng)。從總體上來看,OFDI企業(yè)同時(shí)存在自我選擇效應(yīng)和學(xué)習(xí)效應(yīng),而且自我選擇效應(yīng)比學(xué)習(xí)效應(yīng)表現(xiàn)得更為顯著。核心變量 start的系數(shù)及其顯著性表示學(xué)習(xí)效應(yīng),在沒有考慮地區(qū)效應(yīng)、行業(yè)效應(yīng)和時(shí)間年份效應(yīng)的條件下,OLS、面板固定效應(yīng)和系統(tǒng) GMM 估計(jì)出的系數(shù)都在 5%,的水平下表現(xiàn)顯著,在加入了控制變量之后,OLS和面板固定效應(yīng)估計(jì)出的系數(shù)在數(shù)值和顯著性方面都有所提高,這說明地區(qū)和行業(yè)因素對(duì) OFDI企業(yè)學(xué)習(xí)效應(yīng)的影響還是存在的。核心變量 Both的系數(shù)及其顯著性表示自我選擇效應(yīng),從實(shí)證結(jié)果中可以看出,在考慮地區(qū)效應(yīng)、行業(yè)效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)前后 OFDI的自我選擇效應(yīng)都很顯著,顯著性很強(qiáng),這說明自我選擇效應(yīng)是顯著存在的。模型(3)和模型(6)使用了系統(tǒng) GMM 方法,針對(duì)這兩個(gè)模型的AR(1)和AR(2)檢驗(yàn)表明,差分方程的殘差序列存在顯著的一階自相關(guān)但不存在二階自相關(guān),意味著模型設(shè)定總體上是可取的。判定工具變量是否有效的 Sargan檢驗(yàn)不能拒絕原假設(shè),表明各工具變量的構(gòu)造均是有效的。并且,生產(chǎn)率增長(zhǎng)率滯后一期值L.DlnTFP的系數(shù)為正,非常顯著。通過對(duì)比發(fā)現(xiàn),考慮了地區(qū)效應(yīng)、行業(yè)效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)的系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果,Both系數(shù)的顯著性有所提高,自我選擇效應(yīng)變得更加顯著。
表8 全樣本的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果
2.分地區(qū)的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果
受國家地區(qū)政策、地方政府利益格局等因素的影響,我國不同地區(qū)的省份之間制度環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在差距。這種地區(qū)制度環(huán)境的差異是否會(huì)對(duì)所屬地企業(yè)的生產(chǎn)率水平產(chǎn)生影響值得進(jìn)一步探究。從自我選擇效應(yīng)來看,受地區(qū)因素影響不太明顯,相對(duì)于生產(chǎn)率較低的企業(yè),生產(chǎn)率高的企業(yè)不滿足于國內(nèi)市場(chǎng),自愿會(huì)去承擔(dān) OFDI成本,選擇境外直接投資的經(jīng)營方式去擴(kuò)展海外市場(chǎng),爭(zhēng)取在海外市場(chǎng)獲得更大利潤(rùn)。從學(xué)習(xí)效應(yīng)來看,所屬地的制度環(huán)境越好,越有利于企業(yè)外出投資辦廠的法律法規(guī)得到很好的實(shí)施,越能更好地保障企業(yè)利益,海外分支機(jī)構(gòu)與國內(nèi)母公司在內(nèi)部進(jìn)行知識(shí)和技術(shù)轉(zhuǎn)移的成本和阻礙就越小,更有利于企業(yè)生產(chǎn)率水平的提高,學(xué)習(xí)效應(yīng)表現(xiàn)得就更強(qiáng)。因此,從分地區(qū)的角度本文提出兩個(gè)假設(shè)。假設(shè)5:從分地區(qū)來看,所屬不同地區(qū)的 OFDI企業(yè)存在自我選擇效應(yīng),但是自我選擇效應(yīng)受地區(qū)差異的影響較小。假設(shè) 6:從分地區(qū)來看,所屬不同地區(qū)的企業(yè)存在學(xué)習(xí)效應(yīng),并且受地區(qū)差異的影響較大,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)OFDI企業(yè)學(xué)習(xí)效應(yīng)要強(qiáng)于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的該效應(yīng)。
按照世界銀行(2006)的劃分,中國內(nèi)地被劃分為 6大經(jīng)濟(jì)區(qū)域,分別是東北地區(qū)(吉林、遼寧、黑龍江)、東南地區(qū)(江蘇、上海、福建、廣東、浙江)、環(huán)渤海地區(qū)(北京、河北、天津、山東)、中部地區(qū)(湖南、湖北、安徽、江西、河南)、西北地區(qū)(陜西、山西、內(nèi)蒙古、寧夏、新疆、青海、甘肅)和西南地區(qū)(重慶、四川、云南、廣西、貴州、海南、西藏)。本文分地區(qū)來檢驗(yàn)位于不同地區(qū)和省份的 OFDI企業(yè)是否存在這兩種效應(yīng)以及是否會(huì)因地區(qū)差異而表現(xiàn)不同。首先將這六大區(qū)域生成地區(qū)虛擬變量放入同一模型中,單獨(dú)考察在不受行業(yè)、時(shí)間、企業(yè)性質(zhì)等因素影響下地區(qū)虛擬變量系數(shù)的表現(xiàn)差異。如表9模型(1)所示,地區(qū)虛擬變量系數(shù)都比較顯著,其中東南、環(huán)渤海、中部地區(qū)系數(shù)都為正,西北、西南地區(qū)系數(shù)為負(fù),這說明同一方程中地區(qū)虛擬變量的系數(shù)差異是顯著存在的,地區(qū)差異作為重要的影響因素,對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率所起的作用是不容忽視的,因此按地區(qū)再分組做檢驗(yàn)。表9模型(2)—模型(7)的實(shí)證結(jié)果顯示,不同地區(qū)OFDI企業(yè)表現(xiàn)差異較大。從自我選擇效應(yīng)來看,不同地區(qū)的 Both系數(shù)都為正且較為顯著,這說明自我選擇效應(yīng)受地區(qū)因素影響不太明顯,相對(duì)于生產(chǎn)率較低的企業(yè),各地區(qū)生產(chǎn)率高的企業(yè)不滿足于國內(nèi)市場(chǎng),自愿會(huì)去承擔(dān) OFDI成本,選擇境外直接投資的經(jīng)營方式去擴(kuò)寬海外市場(chǎng),爭(zhēng)取海外市場(chǎng)帶來的更大利潤(rùn),自我選擇效應(yīng)不受地區(qū)差異的影響,驗(yàn)證了假設(shè) 5。從學(xué)習(xí)效應(yīng)來看,東南、環(huán)渤海和中部地區(qū)的 OFDI企業(yè)Start系數(shù)較為顯著,表明這三個(gè)地區(qū)的學(xué)習(xí)效應(yīng)較為顯著,而東北、西北、西南地區(qū)的學(xué)習(xí)效應(yīng)不是很顯著,這可能因?yàn)闁|南、環(huán)渤海這些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的制度環(huán)境比較優(yōu)越,地方政府出臺(tái)了更多地維護(hù)企業(yè)利益的法律法規(guī),針對(duì)“走出去”企業(yè)實(shí)施了更多的優(yōu)惠政策,良好的制度環(huán)境促使這些地區(qū)的企業(yè)形成了產(chǎn)業(yè)集聚,已從過去的單打獨(dú)斗轉(zhuǎn)變?yōu)閰^(qū)域集群式規(guī)模式發(fā)展,使得這些地區(qū)的企業(yè)走出國門時(shí)更善于從對(duì)外直接投資經(jīng)歷中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)提升效率,更有利于企業(yè)生產(chǎn)率水平的提高,學(xué)習(xí)效應(yīng)表現(xiàn)得更強(qiáng),從而驗(yàn)證了假設(shè)6。
表9 分地區(qū)的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果
3.分行業(yè)的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果
根據(jù)段文斌(2013)的處理辦法,將涉及的二維碼行業(yè)進(jìn)行分類,分別是資源密集型行業(yè)(06、07、15、16、20、22、25、45、46)、勞動(dòng)密集型行業(yè)(08、09、10、11、13、14、17、18、19、21、23)和資本密集型行業(yè)(24、26、27、28、29、30、31、32、33、34、35、36、37、39、40、41、42、43)。結(jié)合不同行業(yè)的特征,來研究對(duì) OFDI企業(yè)生產(chǎn)率的影響:從自我選擇效應(yīng)來看,不同行業(yè)里的生產(chǎn)率高的企業(yè)往往難以滿足國內(nèi)市場(chǎng)帶來的利潤(rùn),為了提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,都會(huì)自主選擇境外直接投資去拓展國際市場(chǎng)。從學(xué)習(xí)效應(yīng)來看,行業(yè)特征的影響較為明顯,資本密集型行業(yè)中包含了很多高技術(shù)行業(yè),對(duì)技術(shù)工人和高質(zhì)量人才需求量大,匯聚了大量技術(shù)工人和高質(zhì)量人才,提高了企業(yè)的創(chuàng)新能力和盈利水平,促進(jìn)了先進(jìn)的技術(shù)和創(chuàng)新知識(shí)在公司內(nèi)部的交流,所以在資本密集型行業(yè)中學(xué)習(xí)效應(yīng)表現(xiàn)得比較顯著。相對(duì)于勞動(dòng)密集型和資源密集型行業(yè),更多使用的是普通勞動(dòng)力資源,創(chuàng)新能力不足,學(xué)習(xí)效應(yīng)所起的作用有限。因此,從分行業(yè)的角度本文提出以下兩個(gè)假設(shè)。假設(shè) 7:從分行業(yè)來看,所屬不同行業(yè)的 OFDI企業(yè)存在自我選擇效應(yīng),但是自我選擇效應(yīng)受行業(yè)特征的影響較小。假設(shè) 8:從分行業(yè)來看,所屬不同行業(yè)的 OFDI企業(yè)存在學(xué)習(xí)效應(yīng),并且受行業(yè)特征的影響較大,一般來說,資本密集型行業(yè)的OFDI企業(yè)學(xué)習(xí)效應(yīng)要強(qiáng)于勞動(dòng)密集型和資源密集型行業(yè)。
首先將這三大行業(yè)生成行業(yè)虛擬變量放入同一模型中,單獨(dú)考察在不受地區(qū)、時(shí)間、企業(yè)性質(zhì)等因素影響下行業(yè)虛擬變量系數(shù)表現(xiàn)的差異。如表10模型(1)所示,行業(yè)虛擬變量系數(shù)都比較顯著,其中資本密集型行業(yè)系數(shù)為正,勞動(dòng)密集型行業(yè)系數(shù)為負(fù),這說明同一方程中行業(yè)虛擬變量的系數(shù)差異是顯著存在的,行業(yè)差異會(huì)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率產(chǎn)生影響,因此按行業(yè)再分組做檢驗(yàn)并考察不同行業(yè)分組方程之間系數(shù)的差異。表10模型(2)—模型(4)顯示,不同行業(yè)類型對(duì) OFDI企業(yè)自我選擇效應(yīng)影響不大,但對(duì)學(xué)習(xí)效應(yīng)的影響明顯。從自我選擇效應(yīng)來看,資本密集、資源密集和勞動(dòng)密集型行業(yè) Both的系數(shù)都為正且較為顯著,這說明自我選擇效應(yīng)受行業(yè)特征因素影響不明顯,不同行業(yè)里的生產(chǎn)率高的企業(yè)會(huì)自主選擇境外直接投資拓展國際市場(chǎng),驗(yàn)證了假設(shè)7。從學(xué)習(xí)效應(yīng)來看,資本密集行業(yè)的OFDI企業(yè)Start系數(shù)較為顯著,表明該行業(yè)中 OFDI企業(yè)的學(xué)習(xí)效應(yīng)較為顯著,而資源密集和勞動(dòng)密集行業(yè)的學(xué)習(xí)效應(yīng)不是很顯著,這可能因?yàn)橘Y本密集型行業(yè)更傾向于雇傭技術(shù)工人和高質(zhì)量人才而提高了企業(yè)的創(chuàng)新能力,促進(jìn)了先進(jìn)的技術(shù)和創(chuàng)新知識(shí)在公司內(nèi)部的交流,從而提高了企業(yè)自身的生產(chǎn)率水平和經(jīng)營效率,所以表現(xiàn)出的學(xué)習(xí)效應(yīng)較強(qiáng),驗(yàn)證了假設(shè)8。
4.分企業(yè)性質(zhì)的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果
本文根據(jù)企業(yè)控股情況將企業(yè)劃分成國有企業(yè)和民營企業(yè)并分組做實(shí)證。從自我選擇效應(yīng)看,無論是國有企業(yè)還是私營企業(yè)都存在一個(gè)“強(qiáng)者恒強(qiáng)”的市場(chǎng)法則,生產(chǎn)率高的企業(yè)會(huì)充分使用各種資源,利用各種信息來促進(jìn)公司的發(fā)展,當(dāng)國內(nèi)市場(chǎng)資源難以滿足公司進(jìn)一步的發(fā)展需求時(shí),這些企業(yè)往往會(huì)向海外市場(chǎng)尋求突破,因此自我選擇效應(yīng)受企業(yè)性質(zhì)影響并不顯著。從學(xué)習(xí)效應(yīng)看,國有企業(yè)雖然長(zhǎng)期以來在政策支持方面占有一定的優(yōu)勢(shì),但經(jīng)常面臨委托代理問題,母公司的委托人與海外分支機(jī)構(gòu)的代理人之間目標(biāo)利益不一致,企業(yè)創(chuàng)新剩余索取權(quán)和控制權(quán)分離,造成國有企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新動(dòng)力不足,創(chuàng)新技術(shù)和知識(shí)難以在內(nèi)部有效交流。民營企業(yè)產(chǎn)權(quán)明晰,組織結(jié)構(gòu)合理,企業(yè)創(chuàng)始人往往具有較強(qiáng)的企業(yè)家創(chuàng)新精神和市場(chǎng)意識(shí),所以民營企業(yè)在創(chuàng)新資源利用方面領(lǐng)先,源源不斷地創(chuàng)新動(dòng)力促使企業(yè)內(nèi)部較好地消化新技術(shù)和新知識(shí),學(xué)習(xí)效應(yīng)就表現(xiàn)得比較顯著。因此,本文從分企業(yè)性質(zhì)的角度提出以下兩個(gè)假設(shè)。假設(shè) 9:從分企業(yè)性質(zhì)來看,國有和民營 OFDI企業(yè)都存在自我選擇效應(yīng),但是自我選擇效應(yīng)受企業(yè)性質(zhì)的影響較小。假設(shè) 10:從分企業(yè)性質(zhì)來看,國有和民營 OFDI企業(yè)都存在學(xué)習(xí)效應(yīng),并且受企業(yè)性質(zhì)的影響較大,一般來說,民營企業(yè)的 OFDI企業(yè)學(xué)習(xí)效應(yīng)要強(qiáng)于國有企業(yè)。
表10 分行業(yè)、分企業(yè)性質(zhì)的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果
首先將企業(yè)性質(zhì)生成虛擬變量(Ownerit,國有企業(yè)為1,民營企業(yè)為0)放入同一模型中,單獨(dú)考察在不受地區(qū)、行業(yè)、時(shí)間等因素影響下企業(yè)性質(zhì)系數(shù)表現(xiàn)的差異。如表10模型(5)所示,虛擬變量系數(shù)比較顯著,其中Ownerit系數(shù)為負(fù),這說明同一方程中企業(yè)性質(zhì)虛擬變量的系數(shù)差異是顯著存在的,企業(yè)控股類型會(huì)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率產(chǎn)生影響,因此按國有和民營再分組做檢驗(yàn)來考察不同國有和民營企業(yè)分組方程之間系數(shù)的差異。實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果如表10模型(6)、(7)所示,民營 OFDI企業(yè)比國有 OFDI企業(yè)自我選擇效應(yīng)和學(xué)習(xí)效應(yīng)都要顯著。從自我選擇效應(yīng)看,國有和民營 OFDI企業(yè)的Both系數(shù)都為正且較為顯著,這說明自我選擇效應(yīng)受企業(yè)性質(zhì)因素影響不太明顯,無論是國有還是民營企業(yè),生產(chǎn)率高的企業(yè)都在“走出去”戰(zhàn)略激勵(lì)下自主走出國門,尋求國際市場(chǎng)上更大的發(fā)展空間,驗(yàn)證了假設(shè) 9。從學(xué)習(xí)效應(yīng)看,民營企業(yè) Start系數(shù)較為顯著,表明民營企業(yè)的學(xué)習(xí)效應(yīng)較為顯著,而國有企業(yè)的學(xué)習(xí)效應(yīng)不是很顯著,這可能因?yàn)槊駹I企業(yè)在境外相對(duì)于國有企業(yè)經(jīng)營更加靈活,產(chǎn)權(quán)更加明晰,企業(yè)創(chuàng)始人往往具有較強(qiáng)的企業(yè)家創(chuàng)新精神和市場(chǎng)意識(shí),所以民營企業(yè)在創(chuàng)新資源利用方面領(lǐng)先,源源不斷地創(chuàng)新動(dòng)力促使企業(yè)內(nèi)部較好地消化新技術(shù)和新知識(shí),學(xué)習(xí)效應(yīng)就表現(xiàn)得比較顯著。國有企業(yè)可能因?yàn)閲覒?zhàn)略需要出于非市場(chǎng)動(dòng)機(jī),母公司的委托人與海外分支機(jī)構(gòu)的代理人之間目標(biāo)利益不一致,阻礙了新技術(shù)和新知識(shí)的有效交流,這就造成民營企業(yè)的學(xué)習(xí)效應(yīng)要顯著強(qiáng)于國有企業(yè),驗(yàn)證了假設(shè)10。
表11 穩(wěn)健性檢驗(yàn)(一)
5.穩(wěn)健性檢驗(yàn)
為了驗(yàn)證上文所做的實(shí)證結(jié)果是否可靠,使用 LP方法估算出的全要素生產(chǎn)率(TFP)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),以TFP的增長(zhǎng)率為被解釋變量進(jìn)行回歸實(shí)證分析。如表11所示,模型(1)是對(duì)全樣本進(jìn)行的檢驗(yàn),模型(2)、(3)、(4)是分行業(yè)進(jìn)行的檢驗(yàn),模型(5)、(6)是分企業(yè)性質(zhì)進(jìn)行的檢驗(yàn)。表12所示的是分地區(qū)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)的結(jié)果。穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果與上文所得出的結(jié)論基本一致,有效地驗(yàn)證了實(shí)證結(jié)果。只是在分地區(qū)進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí),東南、環(huán)渤海地區(qū)的企業(yè)自我選擇和學(xué)習(xí)效應(yīng)都是最顯著的,西南地區(qū)企業(yè)要顯著于東北和中部地區(qū)企業(yè),這與上文的西部地區(qū)整體落后的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果有所出入,但不影響全國整體的區(qū)域性特征。穩(wěn)健性檢驗(yàn)的各個(gè)模型其他解釋變量都很顯著,所使用的系統(tǒng)GMM方法都接受了判定工具變量是否有效的Sargan檢驗(yàn)原假設(shè),差分方程的殘差序列都存在顯著的一階自相關(guān)但不存在二階自相關(guān),意味著模型設(shè)定總體上都是可取的。
表12 穩(wěn)健性檢驗(yàn)(二)
本文使用 1999—2007年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫和商務(wù)部境外直接投資企業(yè)名錄數(shù)據(jù)庫匹配后的樣本數(shù)據(jù),在對(duì)OFDI企業(yè)狀態(tài)進(jìn)行分類的基礎(chǔ)上,對(duì)中國OFDI企業(yè)是否存在自我選擇效應(yīng)和學(xué)習(xí)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn),得到以下結(jié)論:第一,從樣本總體來看,兩種效應(yīng)同時(shí)存在,但自我選擇效應(yīng)更加顯著且強(qiáng)于學(xué)習(xí)效應(yīng),無論是分地區(qū)、分行業(yè)、分企業(yè)性質(zhì),自我選擇效應(yīng)都是顯著存在的,然而學(xué)習(xí)效應(yīng)更容易受到這些因素的影響。第二,從分地區(qū)來看,東南、環(huán)渤海地區(qū)的 OFDI企業(yè)學(xué)習(xí)效應(yīng)要顯著強(qiáng)于東北、西北等其他地區(qū)的企業(yè),可能因?yàn)檫@些地區(qū)制度環(huán)境較好,能夠更好地保障企業(yè)利益,海外分支機(jī)構(gòu)與國內(nèi)母公司在內(nèi)部進(jìn)行知識(shí)和技術(shù)轉(zhuǎn)移的成本和阻礙更小,更有利于企業(yè)生產(chǎn)率水平的提高。第三,從分行業(yè)來看,因?yàn)橘Y本密集的行業(yè)能夠使用先進(jìn)的機(jī)械裝備或具有更為進(jìn)步的技術(shù)水平,而且使用更多的技術(shù)工人和高質(zhì)量人才,提高了企業(yè)的創(chuàng)新能力和盈利水平,促進(jìn)了先進(jìn)的技術(shù)和創(chuàng)新知識(shí)在公司內(nèi)部的交流,所以在資本密集型行業(yè)中學(xué)習(xí)效應(yīng)表現(xiàn)得比較顯著。第四,從分企業(yè)性質(zhì)來看,民營企業(yè)隨著國內(nèi)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型進(jìn)行境外直接投資的比重逐年增加,其產(chǎn)權(quán)明晰,經(jīng)營更加靈活,企業(yè)創(chuàng)始人往往具有較強(qiáng)的企業(yè)家創(chuàng)新精神和市場(chǎng)意識(shí),所以民營企業(yè)在創(chuàng)新資源利用方面領(lǐng)先,源源不斷地創(chuàng)新動(dòng)力促使企業(yè)內(nèi)部較好地消化新技術(shù)和新知識(shí),學(xué)習(xí)效應(yīng)就表現(xiàn)得比較顯著。
基于本文所得出的經(jīng)驗(yàn)研究,給出以下政策建議。第一,地方政府需要推進(jìn)各地區(qū)制度建設(shè)和加強(qiáng)政策執(zhí)行力度,通過完善各地區(qū)制度環(huán)境來降低企業(yè)經(jīng)營成本,幫助本地企業(yè)走出國門。第二,優(yōu)化行業(yè)人才發(fā)展戰(zhàn)略,加大各行業(yè)技術(shù)工人和高質(zhì)量人才的使用比例,從而提高各行業(yè)企業(yè)“走出去”的經(jīng)濟(jì)效益和創(chuàng)新能力。第三,繼續(xù)深化國有企業(yè)改革,完善國有企業(yè)治理結(jié)構(gòu),降低委托代理成本,改進(jìn)創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制,激發(fā)國有企業(yè)的創(chuàng)新活力。
[1]段文斌,劉大勇,余泳澤.異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)節(jié)能減排的技術(shù)路徑與比較優(yōu)勢(shì)——理論模型及實(shí)證檢驗(yàn)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2013(4):69-81.
[2]宮旭紅,蔣殿春.生產(chǎn)率與中國企業(yè)國際化模式:來自微觀企業(yè)的證據(jù)[J].國際貿(mào)易問題,2015(8):24-32.
[3]蔣冠宏.企業(yè)異質(zhì)性和對(duì)外直接投資——基于中國企業(yè)的檢驗(yàn)證據(jù)[J].金融研究,2015(12):81-96.
[4]蔣冠宏,蔣殿春.中國工業(yè)企業(yè)對(duì)外直接投資與企業(yè)生產(chǎn)率進(jìn)步[J].世界經(jīng)濟(jì),2014(9):53-76.
[5]齊亞偉.研發(fā)創(chuàng)新背景下中國企業(yè)對(duì)外直接投資的學(xué)習(xí)效應(yīng)研究[J].國際貿(mào)易問題,2016(2):111-121.
[6]田 巍,余淼杰.企業(yè)生產(chǎn)率和企業(yè)“走出去”對(duì)外直接投資:基于企業(yè)層面數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2012,11(2):383-408.
[7]肖慧敏,劉輝煌.中國企業(yè)對(duì)外直接投資的學(xué)習(xí)效應(yīng)研究[J].財(cái)經(jīng)研究,2014(4):42-55.
[8]嚴(yán) 兵,張 禹,韓 劍.企業(yè)異質(zhì)性與對(duì)外直接投資——基于江蘇省企業(yè)的檢驗(yàn)[J].南開經(jīng)濟(jì)研究,2014(4):50-63.
[9]袁 東,李 霖,潔 余.外向型對(duì)外直接投資與母公司生產(chǎn)率——對(duì)母公司特征和子公司進(jìn)入策略的考察[J].南開經(jīng)濟(jì)研究,2015(3):38-58.
[10]朱 荃,張?zhí)烊A.中國企業(yè)對(duì)外直接投資存在 “生產(chǎn)率悖論” 嗎——基于上市工業(yè)企業(yè)的實(shí)證研究[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2015(12):103-117.
[11]Arellano M.,Bover O.Another Look at the Instrumental Variable Estimation of Error-components Models[J].Journal of Econometrics,1995,68(1):29-51.
[12]Bernard A.B.,Redding S.J.,Schott P.K.Comparative Advantage and Heterogeneous Firms[J].The Review of Economic Studies,2007,74(1):31-66.
[13]Branstetter L.Is Foreign Direct Investment a Channel of Knowledge Spillovers? Evidence from Japan's FDI in the United States[J].Journal of International Economics,2006,68(2):325-44.
[14]Blundell R.,Bond S.GMM Estimation with Persistent Panel Data:An Application to Production Functions[J].Econometric Reviews,2000,19(3):321-40.
[15]Cie?lik A.,Ryan M.Firm Heterogeneity,F(xiàn)oreign Market Entry Mode and Ownership Choice[J].Japan and the World Economy,2009,21(3):213-18.
[16]Castellani D.,Mariotti I.,Piscitello L.The Impact of Outward Investments on Parent Company's Employment and Skill Composition:Evidence from the Italian Case[J].Structural Change and Economic Dynamics,2008,19(1):81-94.
[17]Ding S.,Meriluoto L.,Reed W.R.The Impact of Agricultural Technology Adoption on Income Inequality in Rural China:Evidence from Southern Yunnan Province[J].China Economic Review,2011,22(3):344-56.
[18]Dunning J.H.,Lundan S.M.Multinational Enterprises and the Global Economy[M].Cheltenham:Edward Elgar Publishing,2008.
[19]Girma S.,Kneller R.,Pisu M.Exports Versus FDI:An Empirical Test[J].Review of World Economics,2005,141(2):193-218.
[20]Greenaway D.,Kneller R.Firm Heterogeneity,Exporting and Foreign Direct Investment[J].The Economic Journal,2007,117(517):F134-F161.
[21]Helpman E.,Melitz M.J.,Yeaple S.R.Export Versus FDI with Heterogeneous Firms[J].Scholarly Articles,2004,94(1):300 -16.
[22]Head K.,Ries J.Offshore Production and Skill Upgrading by Japanese Manufacturing Firms[J].Journal of International Economics,2002,58(1):81-105.
[23]Hansson P.Skill Upgrading and Production Transfer within Swedish Multinationals[J].The Scandinavian Journal of Economics,2005,107(4):673-92.
[24]Javorcik B.S.Does Foreign Direct Investment Increase the Productivity of Domestic Firms? In Search of Spillovers Through Backward Linkages[J].American Economic Review,2004:605-27.
[25]Levinsohn J.,Petrin A.Estimating Production Functions Using Inputs to Control for Unobservables[J].The Review of Economic Studies,2003,70(2):317-41.
[26]Olley G.S.,Pakes A.The Dynamics of Productivity in the Telecommunications Equipment Industry[R].NBER Working Papers,1992,64(6):1263-97.
[27]Wagner J.Exports,F(xiàn)oreign Direct Investment,and Productivity:Evidence from German Firm Level Data[J].Applied Economics Letters,2006,13(6):347-49.