任佳成,徐常凱,陳 博
(空軍勤務(wù)學(xué)院航材四站系,江蘇徐州221000)
航材倉庫是空軍航材儲備和供應(yīng)的基地,是裝備保障系統(tǒng)的重要組成部分,也是航空兵部隊(duì)的重要依托,其保障效能直接影響著部隊(duì)作戰(zhàn)、訓(xùn)練等各項(xiàng)任務(wù)的完成。而倉庫在裝備利用率和管理水平上有待進(jìn)一步提升,通過效能評估旨在提高倉庫綜合保障能力和軍事經(jīng)濟(jì)效益,提升倉庫物資管理水平。
航材倉庫的效能評估指標(biāo),應(yīng)根據(jù)國家有關(guān)部門提出的經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)辦法,結(jié)合航材倉庫的特點(diǎn),制定出航材倉庫的評估指標(biāo)。后方航材倉庫的評估指標(biāo)可分為:數(shù)量指標(biāo)、質(zhì)量指標(biāo)、時間指標(biāo)、庫房指標(biāo)、設(shè)備指標(biāo)和費(fèi)用指標(biāo)等若干方面,每一方面又可分為二級指標(biāo)。以此為基礎(chǔ),建立反映這些關(guān)鍵因素的遞階層次的指標(biāo)評估體系[1-3]。如表1所示。
表1 航材倉庫保障效能評估指標(biāo)體系Tab.1 Air material warehouse support effectiveness evaluation index system
各指標(biāo)區(qū)分為可量化指標(biāo)和定性指標(biāo),其中量化指標(biāo)又區(qū)分為歸一化指標(biāo)和有具體數(shù)值的物理量指標(biāo)。對不同類型的指標(biāo)我們采取不同的處理措施[4-7]。
必須對指標(biāo)的清晰邊界進(jìn)行模糊化處理,這里采用最大最小隸屬度模型,將反映效能的各指標(biāo)隸屬函數(shù)近似為單調(diào)上升或下降的直線,即升半梯形或降半梯形分布模式[8-10]。升半梯形分布的隸屬函數(shù)為:
式(1)中:sup(f)、inf(f)分別為f(x)的上確界(supremum)、下確界(infimum)值。
μ(x)為一單調(diào)不減直線,在0.0~1.0之間取值,函數(shù)曲線見圖1。
降半梯形分布的隸屬函數(shù)為:
μ(x)為一單調(diào)不增直線,降半梯形分布的隸屬函數(shù)曲線見圖2。
圖1 升半梯形分布Fig.1 Ascending semi-trapezoidal distribution
圖2 降半梯形分布Fig.2 Decreasing semi-trapezoidal distribution
對沒有明確界限的模糊性指標(biāo),采用專家打分確定。專家選聘是否合理是模糊綜合評估成敗的關(guān)鍵,要求被選擇的專家熟悉被評估的工作,有較高的權(quán)威性,并且代表面廣,可由部隊(duì)院校相關(guān)專業(yè)的教員、長期工作在航材倉庫一線的官兵和資歷較深的研究員組成。在評估過程中,讓參評專家對每個方案中的評估指標(biāo)分別進(jìn)行打分,采用加權(quán)平均的辦法得到各評估指標(biāo)在每個業(yè)務(wù)流程中的分值,組成隸屬度[11-12]。
如評估對象的有關(guān)因素很多,很難合理地定出權(quán)數(shù)分配,即難以真實(shí)地反映各因素在整體中的地位,這時須采取二級模糊綜合評估,甚至多級模糊綜合評估。將評估指標(biāo)分類,先對每一類進(jìn)行綜合評估,將其結(jié)果看成一個單因素評估。每一類作為一個因素并賦予權(quán)重A進(jìn)行二級綜合評估,其評估模型為[13]:
式(3)中,Bi(i∈1,2,…,n)是第i類指標(biāo)評估的結(jié)果,而C是類之間也就是保障效能的評估結(jié)果。
以某航材倉庫為例,進(jìn)行模糊綜合評估。先對二級指標(biāo)進(jìn)行模糊綜合評估,將評估結(jié)果作為一個單因素評估,也就是一級綜合評估的隸屬度;然后,進(jìn)行二級模糊綜合評估[6]。
1)一級模糊綜合評估。以數(shù)量指標(biāo)中的二級指標(biāo)模糊綜合評估為例進(jìn)行評估。
利用層次分析法并經(jīng)專家評估,得到航材吞吐量、平均庫存量、全員工作率3個二級指標(biāo)的權(quán)重向量為A1=(a11,a12,a13)=(0.5,0.3,0.2)。特征值的上確界及下確界值可根據(jù)再造目標(biāo)確定,見表3。由表3的上下確界值和公式確定隸屬函數(shù)u1(x),見表4。用表4確定的隸屬函數(shù)可將表3中各因素的特征值轉(zhuǎn)換為隸屬度[14],見表5。表2~4中:u11為航材吞吐量,u12為平均庫存量,u13為全員工作率。
表2 效能指標(biāo)的特征值Tab.2 Characteristic value of performance index
表3 隸屬函數(shù)表Tab.3 Membership function table
按照上述步驟分別對質(zhì)量指標(biāo)、時間指標(biāo)、庫房指標(biāo)、設(shè)備指標(biāo)和費(fèi)用指標(biāo)依次進(jìn)行評估[15]。得到評估值如下:
一級評估結(jié)果顯示,后方航材倉庫在航材庫存數(shù)量,管理質(zhì)量,倉庫運(yùn)行效率,以及庫房利用率等方面均存才一定提升空間。
2)二級模糊綜合評估。同樣利用層次分析法并經(jīng)專家評估[16],得到數(shù)量、質(zhì)量、時間、庫房、設(shè)備和費(fèi)用6個一級指標(biāo)的權(quán)重向量為:
由于Cmax是保障效能的評估結(jié)果,而經(jīng)計(jì)算所得數(shù)值明顯增加,說明航材倉庫綜合效能指標(biāo)有所改善和提高。
通過建立航材倉庫保障效能的評估指標(biāo)體系,利用層次分析法的兩兩比較法,確定各評估指標(biāo)相對上一層指標(biāo)的相對重要性的權(quán)值,也就是各指標(biāo)的權(quán)重值,利用最大最小隸屬度模型確定隸屬函數(shù),并以某航材倉庫為例進(jìn)行了模糊綜合評估,找到了保障工作中短板所在之處,對航材保障效能的情況有了更加直觀地認(rèn)識,為下一步提高保障能力提供了可參考的科學(xué)依據(jù),并證明了該方法的可靠性和有效性。
參考文獻(xiàn):
[1]吳忠,郭蕾.業(yè)務(wù)流程績效的模糊綜合評判[J].西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報,2001,5(2):186-189.WU ZHONG,GUO LEI.Synthetical fuzzy evaluation of business process performance[J].Journal of Northwestern Polytechnical University,2001,5(2):186-189.(in Chinese)
[2]韓興才.航材管理工程[M].北京:藍(lán)天出版社,2003:203-208.HAN XINGCAI.Air material management engineering[M].Beijing:Blue Sky Press,2003:203-208.(in Chinese)
[3]王永杰.基于模糊灰色理論的雷達(dá)裝備保障性評估[J].現(xiàn)代防御技術(shù),2015,43(2):159-164.WANG YONGJIE.Supportability evaluation method of radar based on fuzzy grey theory[J].Modern Defense Technology,2015,43(2):159-164.(in Chinese)
[4]劉偉,賈希勝.戰(zhàn)時裝備維修保障效能及評估指標(biāo)體系研究[J].軍械工程學(xué)院學(xué)報,2010,22(6):1-6.LIU WEI,JIAXISHENG.Research of wartime equipment maintenance support effectiveness and assessment index system[J].Journal of Ordnance Engineering College,2010,22(6):1-6.(in Chinese)
[5]吳忠.業(yè)務(wù)流程績效的模糊綜合評判[J].西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報,2001,5(3):66-70.WU ZHONG.Synthetical fuzzy evaluation of business process performance[J].Journal of Northwestern Polytechnical University,2001,5(3):66-70.(in Chinese)
[6]鄭懷洲.裝備管理工作績效模糊綜合評價模型[J].裝備指揮技術(shù)學(xué)院學(xué)報,2002,12(6):14-17.ZHENG HUAIZHOU.Fuzzy synthetic evaluation on efficiency of equipment management[J].Journal of The Academy of Equipment Command&Technology,2002,12(6):14-17.(in Chinese)
[7]徐澤水,達(dá)慶利.多屬性決策的組合賦權(quán)方法研究[J].中國管理科學(xué),2002,10(2):84-87.XU ZESHUI,DA QINGLI.Study on method of combination weighting[J].Chinese Journal of Management Science,2002,10(2):84-87.(in Chinese)
[8]汪澤焱,顧紅芳,蓋曉新.一種基于熵的線性組合賦權(quán)法[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2003,23(3):112-116.WANG ZEYAN,GU HONGFANG,GAI XIAOXIN.A method of determining the linear combination weights based on entropy[J].Systems Engineering Theory&Practice,2003,23(3):112-116.(in Chinese)
[9]陳華友.多屬性決策中的一種最優(yōu)組合賦權(quán)方法研究[J].運(yùn)籌與管理,2003,12(2):6-10.CHEN HUAYOU.Research on optimal combination determining weights method for multiple attribute decision making[J].Operations Research and Management Science,2003,12(2):6-10.(in Chinese)
[10]曾勇,唐小我.非負(fù)權(quán)重最優(yōu)組合預(yù)測的計(jì)算方法研究[J].統(tǒng)計(jì)研究,2014(3):70-74.ZENG YONG,TANG XIAOWO.Research on calculation method of non-negative weight optimal combination forecasting[J].Statistical Research,2014(3):70-74.(in Chinese)
[11]趙嵩正,殷茗.大型復(fù)雜航空產(chǎn)品質(zhì)量評估模型研究[J].航空學(xué)報,2006,27(4):588-593.ZHAO SONGZHENG,YIN MING.Study on evaluation model for quality of large complex aeronautic product[J].Acta Aeronautica Et Astronautica Sinica,2006,27(4):588-593.(in Chinese)
[12]胡濤,呂瑞強(qiáng),劉章龍.基于灰色聚類的多機(jī)種保障裝備保障能力評估[J].火力與指揮控制,2016,41(12):56-60.HU TAO,LV RUIQIANG,,LIU ZHANGLONG.Multi aircraft security equipment support capability evaluation based on grey clustering[J].Fire Control&Command Control,2016,41(12):56-60.(in Chinese)
[13]祝華遠(yuǎn),韓強(qiáng).基于模糊理論的某型航空新裝備保障性綜合評估方法研究[J].海軍航空工程學(xué)院學(xué)報,2007,12(3):6-9.ZHU HUAYUAN,HAN QIANG.Research on comprehensive evaluation method of supportability of a new type of aviation equipment based on fuzzy theory[J].Journal of Naval Aeronautical and Astronautical University,2007,12(3):6-9.(in Chinese)
[14]祝華遠(yuǎn),陳慶華,韓強(qiáng).某新型航空裝備保障性模糊綜合評估方法[J].青島大學(xué)學(xué)報:工程技術(shù)版,2007,22(2):69-72.ZHU HUAYUAN,CHEN QINGHUA,HAN QIANG.Study on fuzzy synthetic evaluation of supportability of a certain new aircraft equipment[J].Journal of Qingdao University:Engineering&Technology Edition,2007,22(2):69-72.(in Chinese)
[15]楊綸標(biāo),高英儀.模糊數(shù)學(xué)原理及應(yīng)用[M].廣州:華南理工大學(xué)出版社,2001:125-130.YANG LUNBIAO,GAO YINGYI.Principle and application of fuzzy mathematics[M].Guangzhou:South China University of Technology Press,2001:125-130.(in Chinese)
[16]王雙川,呂瑞強(qiáng),李德權(quán),等.基于三角白化權(quán)函數(shù)的裝備維修合同商服務(wù)質(zhì)量評估[J].裝甲兵工程學(xué)院學(xué)報,2016,30(5):20-24.WANG SHUANGCHUAN,LV RUIQIANG,LI DEQUAN,et al.Service quality evaluation of equipment maintenance contractor based on fahp and triangle whiten weight function[J].Journal of Academy of Armored Force Engineering,2016,30(5):20-24.(in Chinese)