• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      網(wǎng)易《數(shù)讀》欄目數(shù)據(jù)新聞的真實(shí)性研究

      2018-04-25 09:57:44章靜怡
      今傳媒 2018年3期
      關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)新聞網(wǎng)易

      章靜怡

      摘 要:本文通過(guò)文獻(xiàn)梳理對(duì)數(shù)據(jù)新聞的真實(shí)性做了簡(jiǎn)單界定,然后通過(guò)對(duì)網(wǎng)易《數(shù)讀》欄目創(chuàng)辦至今的所有數(shù)據(jù)新聞進(jìn)行內(nèi)容分析,試圖探究該欄目數(shù)據(jù)新聞的真實(shí)性問(wèn)題。研究發(fā)現(xiàn),網(wǎng)易《數(shù)讀》欄目中的數(shù)據(jù)新聞在把握真實(shí)性方面存在風(fēng)險(xiǎn):真實(shí)性的把握主要依靠“權(quán)威”渠道來(lái)控制,其中對(duì)國(guó)外非政府組織這一信源依賴程度最高;媒體本身對(duì)數(shù)據(jù)新聞?wù)鎸?shí)性的把控較弱,在數(shù)據(jù)處理的問(wèn)題上沒(méi)有進(jìn)行加工使用,同時(shí)多種信源交叉印證上做的不夠好;很大一部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源描述模糊,原始數(shù)據(jù)的缺位。

      關(guān)鍵詞:新聞?wù)鎸?shí)性;網(wǎng)易;數(shù)據(jù)新聞

      中圖分類號(hào):G210.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-8122(2018)03-0079-02

      一、引 言

      隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展與普及,“數(shù)據(jù)新聞”浪潮開(kāi)始興起。它突破傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)流程,改變以文字為中心的報(bào)道方式,被新聞業(yè)界視作應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的革新實(shí)踐。這一發(fā)端于業(yè)界的新實(shí)踐,最早源自歐美新聞業(yè)界的個(gè)別媒體,之后在全球范圍盛行。

      國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)新聞的實(shí)踐及研究起步相對(duì)較晚,直到2012年“大數(shù)據(jù)”概念開(kāi)始引入中國(guó),“數(shù)據(jù)新聞”這種挖掘數(shù)據(jù)背后關(guān)聯(lián)與模式的報(bào)道新形態(tài)才逐漸被人們所關(guān)注。2012年1月13日網(wǎng)易創(chuàng)立了《數(shù)讀》欄目,成為國(guó)內(nèi)媒體探索數(shù)據(jù)新聞本土化的“領(lǐng)頭羊”。而后各大網(wǎng)站、媒體紛紛成立相關(guān)欄目進(jìn)行數(shù)據(jù)新聞的報(bào)道嘗試。

      然而,數(shù)據(jù)新聞作為新聞的一種報(bào)道形式,同樣需要遵循新聞?wù)鎸?shí)性等原則[1]。而數(shù)據(jù)新聞成稿的背后往往是海量數(shù)據(jù),如何在紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)叢中驗(yàn)證新聞的真實(shí)性問(wèn)題也成為了當(dāng)下一大難題。本文嘗試以網(wǎng)易《數(shù)讀》欄目為研究對(duì)象,參考《數(shù)據(jù)新聞:一個(gè)亟待確立專業(yè)規(guī)范的領(lǐng)域——基于國(guó)內(nèi)五個(gè)數(shù)據(jù)新聞欄目的定量研究》(下文稱論文1)一文中采用的研究方法,試圖將本論文的部分研究結(jié)果與上述論文進(jìn)行縱向?qū)Ρ?,希望能解答“?shù)據(jù)新聞的真實(shí)性”問(wèn)題。

      二、研究方法

      (一)樣本選擇

      本研究運(yùn)用內(nèi)容分析法對(duì)網(wǎng)易《數(shù)讀》這一最早探索數(shù)據(jù)新聞本土化的欄目做定量研究,從報(bào)道的角度反觀報(bào)道中涉及的新聞?wù)鎸?shí)性問(wèn)題。

      選取該欄目的原因是:首先網(wǎng)易《數(shù)讀》是中國(guó)最早一批探索數(shù)據(jù)新聞的欄目,且運(yùn)營(yíng)至今仍保持著良好的用戶活躍度;其次該欄目在數(shù)據(jù)新聞業(yè)界具有一定的影響力,且單篇的用戶參與度高;最后該欄目依托于網(wǎng)易這一門戶網(wǎng)站,屬于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代中國(guó)網(wǎng)絡(luò)媒體的一個(gè)典型性代表。因此選取這一研究對(duì)象,無(wú)論從樣本數(shù)量還是樣本的代表性等方面,都具有典型性。此外,本論文的出發(fā)點(diǎn)在于希望為網(wǎng)易這《數(shù)讀》這一數(shù)據(jù)新聞欄目的發(fā)展提出建議與意見(jiàn),故將之作為研究對(duì)象。

      《數(shù)讀》欄目以“用數(shù)據(jù)說(shuō)話,提供輕量化的閱讀體驗(yàn)”為定位,每周發(fā)布2~3條數(shù)據(jù)新聞,每周一三五更新。從2012年1月13日至2017年8月30日共計(jì)291條。除去重復(fù)的樣本(一篇數(shù)據(jù)新聞放在兩個(gè)或以上的專題分類中)和丟失頁(yè)面的樣本共4個(gè),樣本數(shù)為287個(gè)。其中,國(guó)際專題中樣本54個(gè),占比18.6%;經(jīng)濟(jì)專題中樣本37個(gè),占比12.8%;政治專題中樣本23個(gè),占比7.9%;民生專題樣本52個(gè),占比17.9%;社會(huì)專題樣本77個(gè),占比26.6%;環(huán)境專題樣本16個(gè),占比6.6%;其他專題樣本28,占比9.7%。

      (二)類目建構(gòu)與編碼說(shuō)明

      本研究將主要從“數(shù)據(jù)來(lái)源”、“數(shù)據(jù)質(zhì)詢”等研究變量來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)新聞?wù)鎸?shí)性進(jìn)行量化研究。

      “數(shù)據(jù)來(lái)源”變量中,確定三個(gè)從屬指標(biāo):數(shù)據(jù)來(lái)源的數(shù)量,數(shù)據(jù)來(lái)源的描述以及數(shù)據(jù)來(lái)源的機(jī)構(gòu)單位。數(shù)據(jù)來(lái)源的數(shù)量確定為無(wú)、一個(gè)、多個(gè)。數(shù)據(jù)來(lái)源的描述,可以區(qū)分為沒(méi)有提供數(shù)據(jù)來(lái)源、給出了數(shù)據(jù)來(lái)源的范圍但讀者無(wú)法獲取、可以通過(guò)描述找到具體來(lái)源。數(shù)據(jù)來(lái)源的機(jī)構(gòu)單位可以分為:無(wú)、國(guó)內(nèi)政府機(jī)構(gòu)、國(guó)內(nèi)非政府機(jī)構(gòu)、國(guó)外政府機(jī)構(gòu)、國(guó)外非政府機(jī)構(gòu)、混合型、自采型。數(shù)據(jù)源由跨類型機(jī)構(gòu)合作或者采編人員采納跨類型數(shù)據(jù),則計(jì)入混合型。網(wǎng)易自己調(diào)研數(shù)據(jù)則為自采型。

      “數(shù)據(jù)質(zhì)詢”變量當(dāng)中,采用賦值的方式來(lái)分析數(shù)據(jù)質(zhì)詢,沒(méi)有數(shù)據(jù)處理(或全文字)則為0分,單純展示數(shù)據(jù)源中的數(shù)值為1分,進(jìn)行數(shù)據(jù)源多角度、多樣性質(zhì)詢,如對(duì)比等,則為2分,深度挖掘,做探索性、預(yù)測(cè)性等數(shù)據(jù)處理就計(jì)為3分。

      本設(shè)計(jì)由兩名編碼員負(fù)責(zé)編碼,進(jìn)行過(guò)培訓(xùn)和信度測(cè)試,編碼員間信度超過(guò)0.9后開(kāi)始正式編碼。變量分析將采用spss軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

      (三)研究假設(shè)

      本文將試圖探究網(wǎng)易《數(shù)讀》欄目中的“數(shù)據(jù)新聞是否具有新聞?wù)鎸?shí)性”的問(wèn)題,首先將假設(shè)該欄目中的數(shù)據(jù)新聞具有新聞?wù)鎸?shí)性。

      那么需要繼續(xù)驗(yàn)證以下幾個(gè)假設(shè):

      假設(shè)1:所有樣本都應(yīng)該交代數(shù)據(jù)來(lái)源,且數(shù)據(jù)來(lái)源大多清晰明確。

      假設(shè)2:樣本數(shù)據(jù)的來(lái)源機(jī)構(gòu)應(yīng)該較為平衡。

      假設(shè)3:為確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性,數(shù)據(jù)來(lái)源應(yīng)該較為多樣,相互印證,故數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)量與數(shù)據(jù)處理的數(shù)值之間應(yīng)該呈現(xiàn)正相關(guān)。

      三、研究發(fā)現(xiàn)

      通過(guò)SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后,得出如下結(jié)果。

      (一)假設(shè)1驗(yàn)證

      從“數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)量欄數(shù)量百分比”來(lái)看,假設(shè)1部分成立。

      首先,研究涉及的287個(gè)樣本全部交代了數(shù)據(jù)來(lái)源。其中,160個(gè)樣本中提到了1個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源(55.7%),127個(gè)樣本中提到多個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源,占比44.3%。

      盡管所有的樣本都交代了數(shù)據(jù)來(lái)源,但超過(guò)6成的樣本交代信息來(lái)源模糊,只簡(jiǎn)單交代了數(shù)據(jù)來(lái)源的模糊范圍——讀者難以根據(jù)提示找到原始數(shù)據(jù);僅36.9%的數(shù)據(jù)新聞提供了清晰鏈接或數(shù)據(jù)來(lái)源文本標(biāo)題。

      (二)假設(shè)2驗(yàn)證

      根據(jù)對(duì)樣本數(shù)據(jù)來(lái)源的機(jī)構(gòu)單位樣本數(shù)的統(tǒng)計(jì),可知假設(shè)2不成立。

      首先,樣本中混合型數(shù)據(jù)占比較低,為18.8%。(混合型數(shù)據(jù)指的是數(shù)據(jù)源由跨類型機(jī)構(gòu)合作或者采編人員采納跨類型數(shù)據(jù))。

      第二,網(wǎng)易《數(shù)讀》中數(shù)據(jù)新聞大多涉及國(guó)內(nèi)領(lǐng)域,但287個(gè)樣本中有67.2%的數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)外機(jī)構(gòu),國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)(政府組織和非政府組織)僅占14%。國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)來(lái)源與國(guó)外數(shù)據(jù)來(lái)源比例失衡嚴(yán)重。

      第三,政府組織與非政府組織比例不平衡,其中國(guó)內(nèi)外非政府組織所占比重大(67.3%),政府組織的數(shù)據(jù)采用比例?。?4%)。

      從上述結(jié)果看,樣本數(shù)據(jù)的來(lái)源機(jī)構(gòu)不平衡,國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)、政府組織與非政府組織數(shù)據(jù)比例失衡,容易影響新聞?wù)鎸?shí)性。

      (三)假設(shè)3驗(yàn)證

      將數(shù)據(jù)來(lái)源的數(shù)量和數(shù)據(jù)質(zhì)詢?cè)u(píng)分兩個(gè)變量做相關(guān)分析后發(fā)現(xiàn),Pearson相關(guān)性的值為0.127,屬于弱相關(guān),表明這兩個(gè)數(shù)據(jù)的相關(guān)性不顯著,因此,假設(shè)3不成立。

      四、討論與結(jié)論

      將上述分析與論文1中部分內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)假設(shè)1與論文1的結(jié)果相似。論文1中顯示“網(wǎng)易表現(xiàn)最優(yōu)(全部交代數(shù)據(jù)來(lái)源)”和網(wǎng)易《數(shù)讀》欄目達(dá)不到“樣本中的絕大多數(shù)應(yīng)該是描述清晰的”這一假設(shè),與本文中假設(shè)1“全部交代數(shù)據(jù)來(lái)源但超六成數(shù)據(jù)來(lái)源交代模糊”的結(jié)果相同。假設(shè)2關(guān)于數(shù)據(jù)來(lái)源的機(jī)構(gòu)單位樣本數(shù),假設(shè)1非政府組織數(shù)據(jù)占比大與論文1中呈現(xiàn)的“使用最多的數(shù)據(jù)來(lái)源是非政府?dāng)?shù)據(jù)”相一致。假設(shè)3中數(shù)據(jù)來(lái)源的數(shù)量與數(shù)據(jù)是否進(jìn)行質(zhì)詢之間不具備明顯相關(guān)性。

      綜合以上,筆者發(fā)現(xiàn),盡管網(wǎng)易《數(shù)讀》欄目的數(shù)據(jù)新聞所有的樣本都標(biāo)注了數(shù)據(jù)來(lái)源,確保數(shù)據(jù)“有章可循”,但實(shí)際上,這些樣本作為新聞的一種報(bào)道形態(tài),在新聞?wù)鎸?shí)性上依舊存在以下風(fēng)險(xiǎn):

      第一,大多數(shù)數(shù)據(jù)新聞單純發(fā)揮傳播“結(jié)論”的作用——搬用單一數(shù)據(jù)源提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理,對(duì)“信息”真實(shí)性的把握主要依靠“權(quán)威”渠道來(lái)控制,其中對(duì)國(guó)外非政府組織這一信源依賴程度最高。在總樣本中,一半以上的數(shù)據(jù)新聞只存在單一數(shù)據(jù)源,近8成的數(shù)據(jù)來(lái)自于國(guó)外機(jī)構(gòu),沒(méi)有自采型數(shù)據(jù)。

      第二,媒體本身對(duì)數(shù)據(jù)新聞?wù)鎸?shí)性的把控較弱,在數(shù)據(jù)處理的問(wèn)題上沒(méi)有進(jìn)行加工使用,同時(shí)多種信源交叉印證上做的不夠好。數(shù)據(jù)處理問(wèn)題上,79%的數(shù)據(jù)直接展示數(shù)據(jù)數(shù)值或內(nèi)容,成為了數(shù)據(jù)的“搬運(yùn)工”。進(jìn)行多樣性統(tǒng)計(jì)加工的數(shù)據(jù)新聞?shì)^少,數(shù)據(jù)源數(shù)量與數(shù)據(jù)處理之間呈現(xiàn)弱相關(guān)。

      第三,很大一部分的數(shù)據(jù)來(lái)源描述模糊,原始數(shù)據(jù)的缺位使得讀者無(wú)法通過(guò)閱讀原始數(shù)據(jù)及研究方法等自行驗(yàn)證真實(shí)性(多條數(shù)據(jù)新聞的評(píng)論中出現(xiàn)讀者發(fā)問(wèn)“數(shù)據(jù)怎么來(lái)的?”)。

      當(dāng)然,以上風(fēng)險(xiǎn)中有本身存在一個(gè)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)源公開(kāi)的程度問(wèn)題,這也使得網(wǎng)易數(shù)據(jù)新聞在某種程度上較難實(shí)現(xiàn)信源平衡等問(wèn)題。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 張倩.網(wǎng)易數(shù)據(jù)新聞“數(shù)讀”解讀[J].新聞世界,2016(6) :56-58.

      [2] 陳昌鳳,王宇琦.公眾生產(chǎn)信息時(shí)代的新聞?wù)鎸?shí)性研究[J].新聞寫作,2016(1):48-52.

      [3] 方潔,高璐.數(shù)據(jù)新聞:一個(gè)亟待確立專業(yè)規(guī)范的領(lǐng)域——基于國(guó)內(nèi)五個(gè)數(shù)據(jù)新聞欄目的定量研究[J].國(guó)際新聞界,2015(12).105-124.

      [4] 郎勁松,楊海.數(shù)據(jù)新聞:大數(shù)據(jù)時(shí)代新聞可視化傳播的創(chuàng)新路徑[J].現(xiàn)代傳播,2014(3):32-36.

      [責(zé)任編輯:東方緒]

      猜你喜歡
      數(shù)據(jù)新聞網(wǎng)易
      智珠2則
      當(dāng)代青年生活定律
      意林(2020年18期)2020-10-12 14:33:03
      “網(wǎng)易考拉”緣何加入“阿里大家庭”?
      金橋(2019年10期)2019-08-13 07:15:34
      網(wǎng)易考拉的“一千零一夜”
      國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)新聞發(fā)展中存在的不足
      聲屏世界(2016年9期)2016-11-10 22:49:23
      我國(guó)數(shù)據(jù)新聞的傳統(tǒng)因素及創(chuàng)新策略
      新聞界(2016年12期)2016-11-08 21:45:49
      中外數(shù)據(jù)新聞編輯流程比較研究
      新聞前哨(2016年10期)2016-10-31 17:28:25
      大數(shù)據(jù)時(shí)代新聞的新變化探究
      商(2016年27期)2016-10-17 06:26:00
      媒介融合時(shí)代數(shù)據(jù)新聞可視化教學(xué)探索
      今傳媒(2016年9期)2016-10-15 23:16:28
      從“數(shù)據(jù)新聞”看當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)新聞信息傳播生態(tài)
      今傳媒(2016年9期)2016-10-15 22:06:04
      鄂托克前旗| 精河县| 宁化县| 潼关县| 美姑县| 莱芜市| 凭祥市| 永春县| 吴桥县| 芜湖市| 澄城县| 邻水| 宣化县| 万荣县| 拉萨市| 新野县| 平果县| 班戈县| 卢龙县| 安国市| 遵化市| 山西省| 朔州市| 锦州市| 武乡县| 固原市| 江都市| 枣阳市| 泗水县| 建昌县| 灵武市| 怀柔区| 舒兰市| 阿克| 台北县| 鄯善县| 台湾省| 屏东市| 当雄县| 花莲县| 调兵山市|