李玲

【摘 要】隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應用，大數(shù)據(jù)成為了當今時代信息技術(shù)的必然產(chǎn)物。簡單分析了大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息組織面臨的困難和挑戰(zhàn)，總結(jié)出信息組織發(fā)展的趨勢。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；信息組織；發(fā)展趨勢

Abstract： With the rapid development and wide application of mobile Internet， Internet of things， cloud computing and other technologies， big data has become an inevitable product of information technology in today's era. This paper analyzes the difficulties and challenges that faced by information organizations in the big data environment and summarizes the development trend of the information organization.

Keywords： big data； information organization； development tendency

一、引言

信息組織是采用各種方法和手段使信息有序化的過程。它通過揭示信息間內(nèi)在的邏輯關(guān)系，對信息進行加工、整理、提煉，使之系統(tǒng)化、濃縮化，從而達到便于信息傳遞和交流的目的。今天，國際互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和普及，使其成為當今最大的信息資源庫，如何對這分布式的、異構(gòu)的、多格式的、海量的、高動態(tài)的信息，進行快速的整序，以最方便用戶、最人性化、最智能化的形式提供給信息的使用者，成了檢驗信息組織水平和效率，促進信息組織理論和技術(shù)深刻變革的強大動力。大數(shù)據(jù)環(huán)境給信息組織帶來了巨大的影響，正確地識別這些影響，對于凝練信息組織的研究方向、使其適應當前的發(fā)展環(huán)境、與國家的重大需求對接、為國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實施提供智力支持，具有非常重大的意義[1]。

本文通過探析面臨的困難和挑戰(zhàn)，并針對這些困難和挑戰(zhàn)，總結(jié)出信息組織在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的發(fā)展趨勢。

二、大數(shù)據(jù)環(huán)境信息組織面臨的困難及挑戰(zhàn)

海量、異構(gòu)、動態(tài)變化的數(shù)據(jù)使得信息組織的任務變得更為復雜，具體體現(xiàn)在數(shù)據(jù)本身的復雜性、計算的復雜性和信息系統(tǒng)的復雜性等方面。這也是大數(shù)據(jù)處理任務面臨的普遍問題，有賴于大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計算、大數(shù)據(jù)挖掘與分析等基礎(chǔ)性技術(shù)的突破和迭代。大數(shù)據(jù)環(huán)境信息組織面臨的困難及挑戰(zhàn)表現(xiàn)在以下三方面：

（1）信息組織的作用極易被忽視。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的某些場景中，數(shù)據(jù)經(jīng)過挖掘可以直接生成情報（解決方案），無需經(jīng)過組織的便可直接服務于決策。另外，某些大數(shù)據(jù)在一定程度上強調(diào)實時性，很多數(shù)據(jù)還沒有被存儲和組織，就已經(jīng)失去了效用。在這種情況下，信息組織的作用也很難顯性化，再加上大數(shù)據(jù)時代人們在思想上對數(shù)據(jù)挖掘和分析的重視與推崇，信息組織在從數(shù)據(jù)到解決方案這個過程中的作用往往被隱藏或忽略了。

（2）信息描述標準的建立存在困難。在文獻組織階段，MARC，F(xiàn)RBR，DTD是文獻信息資源描述的標準；在網(wǎng)絡(luò)信息組織階段，Dublin Core等元數(shù)據(jù)是網(wǎng)絡(luò)信息資源描述的標準；在知識組織階段，RDF，OWL等形式化語言使得數(shù)據(jù)可以被機器讀取并理解。而在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，無論是數(shù)據(jù)類型還是數(shù)據(jù)載體，其表現(xiàn)形式正變得更加多樣化，越來越多的大數(shù)據(jù)來源于科學觀察中的實驗數(shù)據(jù)、生命科學中的基因組數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)中的傳感器數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)中的社交媒體數(shù)據(jù)等等。所以，建立跨領(lǐng)域和跨數(shù)據(jù)類型的統(tǒng)一描述標準、實現(xiàn)不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)描述標準的關(guān)聯(lián)和互操作存在較大因難。

（3）信息組織的學科邊界逐漸模糊。近現(xiàn)代的信息組織最早起源于圖書情報領(lǐng)域，以應對文獻信息資源的急劇增長[2]，分類法、標題法、編目、文摘索引等文獻組織的方法是早期的主要方法，《杜威十進制分類法》、《美國圖書館協(xié)會標題表》、《化學文摘》等是信息組織早期的重要成果。隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進步，計算機技術(shù)被廣泛應用于信息組織，自動分類、自動標引、聯(lián)機檢索、自然語言檢索技術(shù)得到快速發(fā)展，隨之而來的是計算機科學對傳統(tǒng)信息組織研究的巨大沖擊。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的元數(shù)據(jù)標準制定等信息組織研究內(nèi)容與信息技術(shù)標準化等領(lǐng)域有重合，大數(shù)據(jù)組織等研究內(nèi)容與數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)管理等領(lǐng)域產(chǎn)生了聯(lián)系與交叉?？梢姡谟嬎銠C技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、語義技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的沖擊下，信息組織的學科邊界逐漸模糊。

三、大數(shù)據(jù)環(huán)境信息組織的發(fā)展趨勢

為了應對大數(shù)據(jù)環(huán)境提出的挑戰(zhàn)，信息組織未來應該朝著自動化、語義化、標準化、開放化的方面邁進。其發(fā)展趨勢和任務可以總結(jié)為以下幾個方面：

（1）借助存量語義資源，對大數(shù)據(jù)進行語義化組織。語義化是信息組織的重要發(fā)展方向，無論是語義網(wǎng)的提出，還是關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、知識圖譜的蓬勃發(fā)展，都是在朝著語義化的方向邁進。對于大數(shù)據(jù)來說，可以通過信息組織的方法、工具對大數(shù)據(jù)進行一定程度的語義化，進而通過實體的關(guān)聯(lián)對各類大數(shù)據(jù)進行連接、整合。要利用存量語義資源，必須對可用的存量語義資源進行清查與摸底，掌握現(xiàn)有存量語義資源的數(shù)量、種類和分布.并對存量語義資源進行集成.關(guān)聯(lián)開放數(shù)據(jù)[3]和中文開放知識圖譜[4]在這方面已經(jīng)取得了較大的進展。同時，由于大數(shù)據(jù)涉及的領(lǐng)域廣泛、數(shù)據(jù)類型多樣，難以直接為大數(shù)據(jù)標注指定相應的知識庫，所以，還要研究存量語義資源的發(fā)現(xiàn)與更新機制、算法和模型，研究大數(shù)據(jù)與存量語義資源中知識庫進行匹配的方法等等。

（2）依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升信息組織的自動化水平和效率。具體體現(xiàn)在：

第一，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，機器學習、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘與分析等領(lǐng)域取得了長足的進步，將為大數(shù)據(jù)組織提供有力的技術(shù)支撐[5]。

第二，大數(shù)據(jù)處理需求催生的新型計算模式，有利于數(shù)據(jù)的整合，比如查詢分析計算模式可用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的整合，圖計算模式可應用于社交媒體中的知識整合，等等。

第三，大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)進一步豐富了信息組織的表達和展示方式。長期以來，可視化是信息組織成果展示的重要渠道和方式，大數(shù)據(jù)環(huán)境使人們對可視化的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，催生了一系列新的可視化工具、技術(shù)和方法，其中的一些工具、技術(shù)和方法也同樣適用于展示信息組織的成果。

信息組織研究需要充分引入大數(shù)據(jù)處理的新范式、新技術(shù)和新工具，提高信息組織的自動化水平和效率。

四、結(jié)語

信息組織作為圖書情報學的核心研究領(lǐng)域，是信息存儲、信息檢索、信息利用與服務的基礎(chǔ)和前提。現(xiàn)階段，雖然信息組織在大數(shù)據(jù)環(huán)境下面臨嚴峻的挑戰(zhàn)，但我們始終相信在相關(guān)學者的堅持不懈、艱苦深入的研究下，我們定能創(chuàng)新出新的信息組織工具，應對大數(shù)據(jù)環(huán)境帶來的影響與挑戰(zhàn)。

【參考文獻】

[1]趙一鳴，馬費成.大數(shù)據(jù)環(huán)境對信息組織的影響[J].博士論壇，2017（1）：4-10.

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[3]The Linking Open Data Community. The linking open data cloud diagram[EB/OL]. [2016-03-20]. http：//lod-cloud.net/

[4]CKAN聯(lián)盟.中文開放知識圖譜[EB/OL].[2016-09-01 ].http： //openkg.cn/

[5]馮芷艷，郭迅華，曾大軍，等.大數(shù)據(jù)背景下商務管理研究若干前沿課題[J].管理科學學報，2013，16（1）：1-9.