韓晴

人臉識(shí)別（Face Recognition），是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。該項(xiàng)技術(shù)起步非常早，1964年就開始有這項(xiàng)技術(shù)，但屬于初級(jí)階段，算法模型不夠成熟，1991年以后人臉識(shí)別發(fā)展迅速。到了1998年，漢王最早把人臉識(shí)別帶入門禁和考勤應(yīng)用，但是人臉識(shí)別在這個(gè)階段沒有完全火起來(lái)，真正火起來(lái)是到了2012年之后，歸功于深度學(xué)習(xí)的大規(guī)模應(yīng)用。人臉識(shí)別技術(shù)在身份鑒別、自動(dòng)監(jiān)控、人機(jī)交互系統(tǒng)等方面有著廣泛應(yīng)用是生物識(shí)別中的一類，其他還包括指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、聲紋識(shí)別、掌紋識(shí)別等等

人臉識(shí)別主要分為人臉檢測(cè)（face detection）、特征提?。╢eature extraction）和人臉識(shí)別（face recognition）三個(gè)過(guò)程；它是一種依據(jù)人的面部特征（如統(tǒng)計(jì)或幾何特征等），自動(dòng)進(jìn)行身份鑒別的技術(shù)。并綜合運(yùn)用了數(shù)字圖像、視頻處理、模式識(shí)別等多種技術(shù)。關(guān)于人臉識(shí)別的3個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。

1、基于特征的人臉檢測(cè)技術(shù)

通過(guò)采用顏色、輪廓、紋理、結(jié)構(gòu)或者直方圖特征等進(jìn)行人臉檢測(cè)。

2、基于模板匹配人臉檢測(cè)技術(shù)

從數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中提取人臉模板，接著采取一定模板匹配策略，使抓取人臉圖像與從模板庫(kù)提取圖片相匹配，由相關(guān)性的高低和所匹配的模板大小確定人臉大小以及位置信息。

3、基于統(tǒng)計(jì)的人臉檢測(cè)技術(shù)

通過(guò)對(duì)于“人臉”和“非人臉”的圖像大量搜集構(gòu)成的人臉正、負(fù)樣本庫(kù)，采用統(tǒng)計(jì)方法強(qiáng)化訓(xùn)練該系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉和非人臉的模式進(jìn)行檢測(cè)和分類。

目前，人臉識(shí)別產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于金融、司法、軍隊(duì)、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域。其豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，給人臉識(shí)別帶來(lái)巨大的市場(chǎng)潛力。隨著應(yīng)用場(chǎng)景逐漸增多，布局人臉識(shí)別的生態(tài)也更加豐富。從消費(fèi)電子、到安防、金融等。

在上線短短幾年的時(shí)間里，人臉識(shí)別布控系統(tǒng)，在國(guó)內(nèi)多地名聲大噪，建設(shè)了多個(gè)樣板工程和經(jīng)典案例。

一、公安領(lǐng)域

人臉產(chǎn)品已在24個(gè)省上線實(shí)戰(zhàn)，獲得公安部高度認(rèn)可，引領(lǐng)了公安行業(yè)戰(zhàn)法的變革。隨著“平安城市建設(shè)”的大力推進(jìn)，越來(lái)越多的高清攝像頭部署在各個(gè)重要場(chǎng)所，如機(jī)場(chǎng)、地鐵、火車站、汽車站等。這些場(chǎng)所是人口流動(dòng)必經(jīng)之地，也是公安重點(diǎn)布控區(qū)域。公安部門在查辦案、處理事務(wù)時(shí)常常會(huì)遇到一些不明身份的人員，比如走丟的老人、小孩，拒不交代身份的嫌疑犯。這時(shí)傳統(tǒng)的方法往往不能解決問(wèn)題。利用人臉檢索系統(tǒng)，將目標(biāo)人臉輸入到系統(tǒng)中。系統(tǒng)自動(dòng)在海量人口數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行查找比對(duì)，通過(guò)特征比對(duì)，列出最為相似的人員信息。

傳統(tǒng)的核查手段，在驗(yàn)證行人身份時(shí)需要控制住人流，難免會(huì)影響行人的正常通行，但人臉識(shí)別不會(huì)造成這種情況，攝像頭主動(dòng)捕捉經(jīng)過(guò)的路人，即使同時(shí)很很多人通過(guò)，也都能被捕捉到。另一方面，如果在現(xiàn)有的核查手段下出現(xiàn)問(wèn)題，往往是事后查詢，需要翻看大量的視頻，但人臉識(shí)別可以很好地做到事中提醒，只要這個(gè)人在我的黑名單庫(kù)里，在識(shí)別出來(lái)之后就會(huì)報(bào)警，節(jié)約了很多人力成本。

隨著人臉技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展，很多地區(qū)提出了人臉識(shí)別需求，將抓拍一體機(jī)部署在一些重要的公共交通樞紐上，例如：火車站、汽車站、機(jī)場(chǎng)等人流通道，要求系統(tǒng)自動(dòng)偵測(cè)視頻畫面中的人臉，并與數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行一一比對(duì)，得到最有可能的身份信息。

例如：天津金街有一個(gè)案例，天津金街是當(dāng)?shù)赜忻馁?gòu)物娛樂(lè)一條街，人流量巨大，使用人臉抓拍系統(tǒng)在天津金街安裝了70多個(gè)攝像頭，只要是來(lái)過(guò)金街的人，都會(huì)被記錄進(jìn)這套系統(tǒng)。雖然單個(gè)攝像頭安置在光線復(fù)雜、視野廣闊的外部環(huán)境下會(huì)導(dǎo)致識(shí)別率下降，但是在70個(gè)攝像頭的情況下，外界對(duì)單個(gè)攝像頭的影響就微乎其微，可以保證對(duì)路人很好的面部捕捉。

目前該技術(shù)已應(yīng)用于天津、貴州、湖南、廣西、四川、內(nèi)蒙古等省份。

二、智慧校園人臉識(shí)別系統(tǒng)

高校是開放型的園區(qū)，每天進(jìn)出的師生及社會(huì)人員特別眾多，但高校保安工作人員卻無(wú)法認(rèn)清、記住每個(gè)進(jìn)出的人員是否是本校師生，或者是否社會(huì)正常人員入校辦事。這是他們安保工作的難點(diǎn)所在。

針對(duì)校園出入口人員管理、考場(chǎng)管理、宿舍樓管理、重大活動(dòng)管理等多個(gè)場(chǎng)景融合了大數(shù)據(jù)、面部識(shí)別等多個(gè)技術(shù)手段，提出了一整套解決方案。

宿舍人臉簽到管理：

通過(guò)人臉?biāo)薰芟到y(tǒng)，在宿舍考勤時(shí)間內(nèi)，自動(dòng)識(shí)別記錄學(xué)生歸寢考勤信息，生成考勤報(bào)表。無(wú)需學(xué)生排隊(duì)刷卡和設(shè)備操作，既節(jié)約了時(shí)間又避免了代打卡的行為。同時(shí)這些考勤報(bào)表能夠便于學(xué)校和宿管老師、班主任實(shí)時(shí)了解學(xué)生住宿信息。

校園人員管理：

學(xué)生入校離?？赏ㄟ^(guò)設(shè)在校園門口的人臉抓拍相機(jī)自動(dòng)識(shí)別出相對(duì)應(yīng)的學(xué)生信息，并可根據(jù)學(xué)生的上課及休息時(shí)間進(jìn)行管理，上課期間學(xué)生離校會(huì)自動(dòng)推送相應(yīng)照片和人員信息到教導(dǎo)處。在非本校人員進(jìn)出學(xué)校時(shí)，也會(huì)自動(dòng)記錄下來(lái)訪者的照片與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)，能更加精準(zhǔn)地識(shí)別可疑人員，當(dāng)有可疑人員進(jìn)入校園時(shí)，人臉識(shí)別能及時(shí)報(bào)警，從而降低校外人員擾亂校園正常秩序的幾率。

考場(chǎng)管理：

在考試期間，通過(guò)考生的人證比對(duì)，部署在教室的抓拍相機(jī)可自動(dòng)識(shí)別考生與身份證信息是否匹配，防止替考等作弊現(xiàn)象的出現(xiàn)，極大的降低了監(jiān)考老師在監(jiān)管上的工作壓力。

系統(tǒng)可根據(jù)不同的場(chǎng)景和業(yè)務(wù)，提供豐富多樣的服務(wù)內(nèi)容。人臉識(shí)別系統(tǒng)大大提升了校園的技防能力，其較高的識(shí)別率和精準(zhǔn)度，為校園安全提供保障。

三、重大賽事活動(dòng)及會(huì)議便攜式人臉系統(tǒng)

近年來(lái)，隨著一些重大賽事以及會(huì)議活動(dòng)的增加，一些臨時(shí)性短期的人臉應(yīng)用需求應(yīng)運(yùn)而生，常規(guī)部署人臉抓拍系統(tǒng)顯然難度比較大?？焖侔惭b部署、臨時(shí)性、方便攜帶等要求給產(chǎn)品提出了一個(gè)更高的要求。

根據(jù)新需求，推出人臉便攜式抓拍系統(tǒng)，在活動(dòng)期間，通過(guò)便攜式人臉抓拍相機(jī)可以實(shí)現(xiàn)快速安裝，連接簡(jiǎn)單等功能，通過(guò)內(nèi)置的數(shù)據(jù)庫(kù)快速解決人臉比對(duì)，信息核對(duì)等實(shí)際難題。為重要賽事或活動(dòng)提供了全面的安全保障。安防的人臉識(shí)別應(yīng)用，如今還逐漸在各項(xiàng)會(huì)議和賽事中被大量采用。

目前已廣泛應(yīng)用于馬拉松賽事、天津全運(yùn)會(huì)、金磚會(huì)議等活動(dòng)中。

四、總結(jié)

隨著人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)一步成熟和社會(huì)認(rèn)同度的提高，人臉識(shí)別技術(shù)將應(yīng)用在更多的領(lǐng)域。有關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，到2020年，人臉識(shí)別的市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到2000億，其中通關(guān)安防產(chǎn)品達(dá)到700億，在線支付達(dá)到500億。

總而言之，除了安防之外，互聯(lián)網(wǎng)、消費(fèi)電子、汽車電子、零售、醫(yī)療、教育等諸多領(lǐng)域都在逐步引入人臉識(shí)別，遍地開花是大勢(shì)所趨。未來(lái)幾年是包括人臉識(shí)別在內(nèi)的人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的幾年，無(wú)論是產(chǎn)品種類、產(chǎn)業(yè)規(guī)模還是生活方式都會(huì)有爆發(fā)性的增長(zhǎng)和改變，看“臉”的時(shí)代已來(lái)。