葉玉昌(中國船舶重工集團(tuán)公司第七二三研究所，江蘇 揚(yáng)州 225101)

0 引 言

認(rèn)知無線電[1]技術(shù)的應(yīng)用提高了頻譜利用率。大多的認(rèn)知無線電系統(tǒng)的頻譜感知有2種作用，先檢測授權(quán)頻帶是否閑置，如果閑置將進(jìn)行未授權(quán)用戶的數(shù)據(jù)傳輸，所以認(rèn)知無線電的基礎(chǔ)是頻譜檢測?；陬l譜感知有很多方法。目前，空閑檢測的方法主要包括匹配濾波檢測、循環(huán)平穩(wěn)特征檢測和能量檢測、基于協(xié)方差矩陣檢測。

匹配濾波檢測是似然比意義下的最優(yōu)信號檢測方法。匹配濾波是一種相干檢測，需知道主用戶信號的載波頻率、調(diào)制方式、相位偏移等參數(shù)；其次，必須針對不同類型的主用戶信號采用不同的的匹配濾波接收機(jī)結(jié)構(gòu)，這無疑增加了額外的硬件開銷。由于噪聲的自相關(guān)函數(shù)不具有周期性，循環(huán)平穩(wěn)特征檢測[2-4]利用自相關(guān)函數(shù)具有周期性,也就是循環(huán)平穩(wěn)特性。循環(huán)譜統(tǒng)計量方法的優(yōu)點(diǎn)是有很好的抗干擾和抑制噪聲性能；其缺點(diǎn)是計算量大，數(shù)據(jù)處理時間長，還需要知道與主用戶信號的循環(huán)頻率相關(guān)的先驗信息。

能量檢測是在認(rèn)知用戶(SU)無法獲得授權(quán)用戶(PU)的先驗知識情況下較好的檢測方法。能量檢測是對無線通信系統(tǒng)周圍的授權(quán)頻帶內(nèi)的信號采樣然后做能量累積，如果這個能量高于設(shè)定的閾值，說明有PU存在，否則僅有噪聲。能量檢測是一種不需要信號先驗信息的盲檢測方法，能量檢測適用于任何形式的PU信號。傳統(tǒng)的能量檢測是2次方的檢測，Yunfei Chen提出了等增益合并(EGC)p次方的能量檢測方法[5]。本文改進(jìn)了這種方法，研究了線性加權(quán)合并(WLC)p次方的頻譜檢測。

1 系統(tǒng)模型

利用線性加權(quán)合并方法進(jìn)行所有接收信號采樣幅值p次方的累加，每個采樣幅值p次方前面的加權(quán)系數(shù)不相同，p次方后進(jìn)行一系列運(yùn)算后與判決門限比較。

對于二元假設(shè)檢驗，有：

(1)

式中：m=1,2,…，M，信號的采樣樣本空間有M個采樣值；H0表示在認(rèn)知無線電系統(tǒng)中PU未存在；H1表示PU存在；ym為第m個采樣信號；sm為主用戶的發(fā)射信號部分；假設(shè)噪聲部分ωm是均值為0、方差為σ2的高斯噪聲，假設(shè)發(fā)射信號和噪聲信號是相互獨(dú)立的。

2 系統(tǒng)分析

2.1 奈曼-皮爾遜準(zhǔn)則

奈曼-皮爾遜(NP)準(zhǔn)則：在虛警(授權(quán)頻帶未使用卻檢測為使用)概率PFA=α的約束條件下，使檢測概率PD最大。步驟如下：

(1) 對觀測量x進(jìn)行統(tǒng)計描述得p(x|H1)和p(x|H0)，求出式(2)的似然比檢驗式，并進(jìn)行化簡(如取自然對數(shù))，得到檢驗統(tǒng)計量T(x)的規(guī)則表示即是檢測門限γ′，則：

(2)

(2) 根據(jù)檢驗統(tǒng)計量T(x)與檢測門限γ′的判決規(guī)則表示式和已知α，由PFA=α的約束，則：

(3)

求出檢測門限γ′。

2.2 WLC p次方檢測

對于認(rèn)知無線電系統(tǒng)，接收信號采樣值的聯(lián)合密度函數(shù)為：

(4)

(5)

對于線性加權(quán)合并方法，利用似然比檢測得：

(6)

(7)

則Xi服從指數(shù)分布，所以每2個相加為指數(shù)分布：

(8)

所以DWLC在H0下的概率密度函數(shù)為：

pDWLC|H0(x)=k0e-k0x,x>0

(9)

式中：k0=1。

在H1下的概率密度函數(shù)為：

pDWLC|H1(x)=k1e-k1x,x>0

(10)

對于p次方，決策變量將不服從指數(shù)分布，且分布函數(shù)很難獲得。盡管如此，用p次方取代后，隨機(jī)變量的均值和方差可以很好地近似為指數(shù)分布隨機(jī)變量的均值和方差，所以將p次方型的方差和均值近似為指數(shù)分布的均值和方差，則p次方得似然比檢測為：

(11)

當(dāng)PU不存在時，均值為：

(12)

當(dāng)PU存在時，均值為：

(13)

所以：

(14)

ηWLC′=F-1DWLC|H0′(1-PFA,k0′)

(15)

利用判決門限得出檢測概率表達(dá)式：

PD=1-FDWLC|H1′(ηWLC′,k1′)

(16)

3 仿真分析

由圖2可知，檢測概率和虛警概率之間存在線性關(guān)系，并且p值越大，線性比例系數(shù)越大；在相同的虛警概率下，p值越大檢測概率越大。圖3中，檢測概率和虛警概率之間存在線性關(guān)系，信噪比越大，線性比例系數(shù)越大；在相同的虛警概率下，檢測概率會隨著信噪比的增大而增大。由圖4可知，在相同的條件下WLC方法的檢測概率大于EGC方法，所以WLC方法明顯優(yōu)于EGC方法。

圖2 WLC方法不同p值的檢測概率

圖4 WLC方法和EGC方法不同p值的檢測概率

4 結(jié)束語

傳統(tǒng)的能量檢測方法是基于幅度2次方的檢測，p次方的能量檢測另辟蹊徑，為能量檢測提供了一種新的標(biāo)準(zhǔn)。然而，前面所有學(xué)者研究的p次方能量檢測方法都是在加權(quán)系數(shù)相等的條件下研究的，并沒有考慮最優(yōu)的加權(quán)系數(shù)方法。本文在等增益合并p次方的基礎(chǔ)上，改進(jìn)了EGC方法，提出了WLC方法，并推導(dǎo)了WLCp次方在高斯信道環(huán)境下根據(jù)NP準(zhǔn)則的檢測概率，經(jīng)MATLAB仿真實(shí)驗驗證，WLCp次方的能量檢測方法優(yōu)于EGC方法，仿真實(shí)驗證明了WLC方法p次方的能量檢測方法的優(yōu)越性。

[1] MITOLA J,MAGUIRE G Q.Cognitive radio:making software radios more personal[J].IEEE Personal Communications，1999,6(4):13-18.

[2] HAN N, SHON S H,CHUNG J H.Spectral correlation based signal detection method for spectrum sensing in IEEE 802.22 WRAN systems[C]//Advanced CommunicationTechnology The 8th International Conference，2006:1776-1770.

[3] KIM K,AKBAR I A,BAE K K.Cyclostationary approaches to signal detection and classification in cognitive radio[C]//2nd IEEE International Symposium on New Frontiers in Dynamic Spectrum Access Networks,2007:212-215.

[4] LEE J K,YOON J H, KIM J U.A new spectral correlation approach to spectrum sensing for 802.22 WRAN system[C]//The 2007 International Conference on Intelligent Pervasive Computing,2007:101-104.

[5] CHEN Y F.Improved energy detector for random signals in Gaussian noise[J].IEEE Transactions on Wireless Communication,2010(9)：558-563.

[6] 王炳和.現(xiàn)代數(shù)字信號處理[M].西安：西安電子科技大學(xué)出版社,2011.