張銀春

【摘 要】 本文運用2007-2015年中國31個省的醫(yī)療支出和65歲及以上的老齡人口的板數(shù)據(jù)，運用協(xié)整，格蘭杰檢驗以及個體固定效應(yīng)模型，對人口老齡化與醫(yī)療支出間的關(guān)系進(jìn)行了研究。研究結(jié)果表明，人口老齡化與醫(yī)療支出之間存在協(xié)整關(guān)系，在3階滯后的情況下，人口老齡化與醫(yī)療支出間互為格蘭杰原因，通過個體固定效應(yīng)模型的研究可以發(fā)現(xiàn)，人口老齡化會導(dǎo)致醫(yī)療支出的增加。

【關(guān)鍵詞】 人口老齡化 醫(yī)療支出 格蘭杰原因

一、引言

2010年第六次人口普查中我國65歲及以上人口達(dá)到8.923%，高于同期世界人口老齡化平均水平，且成為世界上老年人口最多的國家。同時，相對于年輕人，65 歲以上老年人由于機體衰老，導(dǎo)致患病率升高，從而使老年人的人均醫(yī)療支出高。人口老齡化本身是否是 HCE 增長的主要趨動因素？老年人口的增加是否必然意味著額外的醫(yī)療支出負(fù)擔(dān)？這些問題的回答，將直接影響到未來公共籌資政策和社會保障體系的改革走向，對應(yīng)對人口老齡化有著重要的意義。

二、醫(yī)療支出與人口老齡化的實證研究

2、1 數(shù)據(jù)來源及處理

本文的數(shù)據(jù)來源于中國31個省各個省份的2015年統(tǒng)計年鑒，和世界銀行所提供的中國GDP平減指數(shù)。選取的數(shù)據(jù)為2007-2015年各省醫(yī)療支出的數(shù)據(jù)，為了消除價格影響，用世界銀行所提供的GDP平減指數(shù)對醫(yī)療支出進(jìn)行價格平減，人口老齡化的數(shù)據(jù)采用各省65歲以及65歲老齡人口占總?cè)丝诘谋壤M(jìn)行測量。

為了檢驗老齡人口比例與醫(yī)療支出之間的 Granger 因果關(guān)系，采用LLC、IPS、ADF—Fisher、PP—Fisher和Breitung共5種方法分別對老齡人口占比（RKBL）和地區(qū)醫(yī)療支出（YLZC）的原序列和一階差分后序列進(jìn)行檢驗，檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)老年人口比例與地區(qū)醫(yī)療支出都是一階單整的。

3、3 面板協(xié)整檢驗及檢驗結(jié)果

由單位根檢驗可知，地區(qū)的老齡人口占比和醫(yī)療支出均是一階單整，進(jìn)一步做面板協(xié)整檢驗，以確定各變量之間是否存在長期聯(lián)系。文章采用Pedroni的7個統(tǒng)計量以及Kao統(tǒng)計量共8種方法來檢驗這兩個變量之間的協(xié)整關(guān)系是否存在。在檢驗結(jié)果中，只有Panel v和Group rho兩個統(tǒng)計量的P值大于0.05，沒有通過檢驗，絕大部分檢驗的結(jié)果都在5%的顯著水平下拒絕原假設(shè)，所以可認(rèn)為地區(qū)老齡人口比例與地區(qū)醫(yī)療支出之間存在協(xié)整關(guān)系。

四、政策建議

通過對醫(yī)療支出和人口老齡化問題的研究發(fā)現(xiàn)，人口老齡化會導(dǎo)致醫(yī)療支出的增加，為了應(yīng)對我國越來越明顯的人口老齡化問題，可以鼓勵社會資本進(jìn)入醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)市場。政府應(yīng)當(dāng)通過提供財政補助和稅收優(yōu)惠等措施，鼓勵社會資本進(jìn)入醫(yī)療服務(wù)市場，以增加醫(yī)療服務(wù)供給。避免因為醫(yī)療衛(wèi)生資源尤其是醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)人 員的短缺導(dǎo)致老年人無法獲得高效優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。

此外，發(fā)展老齡產(chǎn)業(yè)還可以向社會提供大量的就業(yè)機會，緩解比較嚴(yán)峻的就業(yè)形勢。