沈聰偉 趙敏

[摘要]以北京地區(qū)高校畢業(yè)生就業(yè)工作為基礎，探討高校畢業(yè)生就業(yè)狀況預警的方法、途徑和預警響應機制。對畢業(yè)生整體就業(yè)形勢和市場需求兩種預警模式確定了關鍵指標、構建了預警指數(shù)，對專業(yè)預警的方法進行了討論，并以北京地區(qū)高校畢業(yè)生就業(yè)狀況數(shù)據(jù)為例進行了部分驗證。

[關鍵詞]畢業(yè)生；預警；就業(yè)狀況；市場需求；關鍵指標；預警響應；高校

[中圖分類號]G647.38[文獻標志碼]A[文章編號]1672-4917（2018）04-0026-08

就業(yè)是民生之本，高校畢業(yè)生就業(yè)問題既是一個綜合性的經(jīng)濟問題，又是一個復雜的社會問題。對高校畢業(yè)生就業(yè)狀況進行預警，從國家層面看，有助于減少社會經(jīng)濟活動的劇烈波動，降低政府宏觀調(diào)控成本，對于促進高等教育的良性發(fā)展，構建和諧社會有重要意義。從高校層面看，建立健全就業(yè)狀況預警機制，是深化教育教學改革、實現(xiàn)大學內(nèi)涵式發(fā)展的必然要求。探索高校畢業(yè)生就業(yè)狀況預警的方法和途徑，從理論上，可以對高校畢業(yè)生就業(yè)狀況預警領域的研究進行拓展和創(chuàng)新，為不斷推進高校畢業(yè)生就業(yè)狀況預警工作進行前期積累；從實踐上，探索高校畢業(yè)生就業(yè)狀況預警的可行方法，為各級政府和高校的就業(yè)工作提供數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。

一、 就業(yè)狀況預警相關研究綜述

（一）預警相關理論

預警（early-warning）一詞源于軍事，狹義的預警是通過認識和總結事物的發(fā)展規(guī)律，借用已有的知識和技術，對事物的現(xiàn)狀及特性進行描述和分析，進而預測判斷事物的變化趨勢，并與預期目標相比較，在警情發(fā)生之前運用已設定好的方式和信號對其進行報警，以便使預警主體可以采取相應的對策措施[1]。廣義的預警指的是組織的一種信息反饋機制。隨著社會進步的需要，這一反饋機制超越了軍事，迅速擴展至社會、經(jīng)濟、資源、環(huán)境等各個領域和學科進行應用[2]。

預警方法主要有3類：指數(shù)預警、統(tǒng)計預警和模型預警。

1.指數(shù)預警。是通過制定綜合指數(shù)來評價監(jiān)測對象所處的狀態(tài)，目前主要應用于宏觀經(jīng)濟領域，用來預測經(jīng)濟周期的轉(zhuǎn)折點和分析經(jīng)濟的波動幅度。

2.統(tǒng)計預警。主要通過統(tǒng)計方法來發(fā)現(xiàn)監(jiān)測對象的波動規(guī)律，廣泛應用于企業(yè)財務危機預警中，使用變量少，數(shù)據(jù)收集容易，操作比較簡便。

3.模型預警。通過建立數(shù)學模型來評價監(jiān)測對象所處的狀態(tài)，在監(jiān)測點比較多、比較復雜時廣泛使用[3]。

（二）就業(yè)狀況預警的國內(nèi)現(xiàn)狀

我國出現(xiàn)就業(yè)難現(xiàn)象的時間并不長，畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)積累的細致程度、豐富程度、全面程度還有一定的欠缺，所以就業(yè)狀況預警工作沒有具體開展起來，相關研究也更多集中在就業(yè)狀況預警機制的必要性、原則和策略等前期研究階段，沒有具體實踐上的研究。但是近幾年，在教育部及各級政府的大力推動下，高校畢業(yè)生就業(yè)狀況統(tǒng)計及監(jiān)測工作在不斷完善。2014年12月，教育部發(fā)布教學廳函[2014]49號文件《教育部辦公廳關于做好全國普通高等學校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)報送工作的通知》，要求高校從2015年開始開展全國普通高校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)報送工作，從每年1月起，各高校要在每月10、20、30日通過“全國高校畢業(yè)生就業(yè)管理與監(jiān)測系統(tǒng)”集中更新本校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)，畢業(yè)生可在9月1日前通過新職業(yè)網(wǎng)（www.ncss.org.cn）或?qū)W信網(wǎng)（www.chsi.com.cn）查詢核實本人就業(yè)去向。這些基礎性工作的不斷完善正在為就業(yè)狀況預警工作的開展逐步奠定數(shù)據(jù)基礎。

（三）就業(yè)狀況預警的內(nèi)涵

國內(nèi)學術界尚未就高校畢業(yè)生就業(yè)狀況預警達成一個權威、標準的定義。謝愛國等定義了高校畢業(yè)生就業(yè)狀況預警系統(tǒng)，他認為高校畢業(yè)生就業(yè)狀況預警系統(tǒng)是為政府、高校和就業(yè)服務機構等按照預定的程序和技術手段，對大學生就業(yè)相關影響因素進行監(jiān)測，在信息分析的基礎上結合就業(yè)形勢變化，并根據(jù)警戒線發(fā)出警情，以利于相關管理部門調(diào)控大學生就業(yè)形勢[4]。錢強等定義了就業(yè)預警機制，認為它是宏觀管理部門和高校對畢業(yè)生人才需求的監(jiān)測預報制度，從對畢業(yè)生的社會需求出發(fā)，定期發(fā)布人才需求數(shù)據(jù)和趨勢預測，引導高校及時調(diào)整學科、專業(yè)和招生規(guī)模，從而既實現(xiàn)大學生充分就業(yè)，又滿足國家經(jīng)濟社會的人才需求[5]。

本文中，我們結合現(xiàn)有高校畢業(yè)生就業(yè)狀況預警的研究現(xiàn)狀，定義高校畢業(yè)生就業(yè)狀況預警是教育管理部門在對高校畢業(yè)生就業(yè)狀況進行統(tǒng)計和動態(tài)監(jiān)測的基礎上，以現(xiàn)有數(shù)據(jù)積累為數(shù)據(jù)來源，在高校畢業(yè)生就業(yè)形勢、市場需求、專業(yè)預警三個層面對畢業(yè)生就業(yè)狀況進行定量分析，從而對畢業(yè)生未來的就業(yè)狀況進行預測，根據(jù)警戒線發(fā)布就業(yè)狀況預警，并根據(jù)預警程度啟動預警干預措施的過程。

二、高校畢業(yè)生就業(yè)預警中關鍵預警指標確定的探討與應用

本文結合北京高校畢業(yè)生就業(yè)指導中心在就業(yè)狀況監(jiān)測和預警工作中積累的經(jīng)驗和研究成果，結合預警理論中的指數(shù)預警、統(tǒng)計預警、模型預警的方法，以工作應用為目的，探索如何基于關鍵指標對畢業(yè)生就業(yè)狀況進行預警，并對部分探討的結果進行了實踐應用。

就業(yè)狀況預警是一項社會化的系統(tǒng)工程，影響因素眾多，從理論上講，預警指標的確定應該涵蓋主要影響因素，但從現(xiàn)實可操作角度來看，如果指標維度過于繁復，涉及的數(shù)據(jù)可能會因為采集難度、畢業(yè)生及用人單位配合度等影響而難以實現(xiàn)。所以考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性、結果的顯性和反饋的方便、快捷，我們考慮對畢業(yè)生就業(yè)狀況進行預警時只選取了部分關鍵指標。

（一）畢業(yè)生就業(yè)形勢預警

就業(yè)形勢預警關注的是畢業(yè)生總體就業(yè)狀況及變化趨勢，通過對反映就業(yè)總體狀況的系列就業(yè)指標進行動態(tài)監(jiān)測，從就業(yè)狀況現(xiàn)狀與歷史數(shù)據(jù)的比較中發(fā)現(xiàn)問題。就業(yè)整體形勢涵蓋的指標眾多[6]，本文通過專家研討的方式確定了從教育主管部門角度看更為關注、對就業(yè)工作影響程度較大的三個指標來進行就業(yè)形勢預警，這三個指標為：就業(yè)率、畢業(yè)生對高校就業(yè)指導服務工作的滿意度和畢業(yè)生對落實工作的滿意度，分別考慮的維度是就業(yè)狀況的數(shù)量維度、高校就業(yè)的工作維度和就業(yè)狀況的質(zhì)量維度。

1.就業(yè)率

就業(yè)率對就業(yè)形勢的反映最為直觀，就業(yè)率為具體數(shù)值，更容易比較，數(shù)據(jù)來源于各高校上報的就業(yè)狀況數(shù)據(jù)。常用就業(yè)率的計算方法有兩種，一種計算公式為（畢業(yè)生總?cè)藬?shù)-未就業(yè)畢業(yè)生人數(shù)）/畢業(yè)生總?cè)藬?shù)）X100%，這種統(tǒng)計方法把國內(nèi)升學、出國留學都統(tǒng)計在就業(yè)人數(shù)中；第二種就業(yè)率的計算公式為已就業(yè)畢業(yè)生總?cè)藬?shù)/可就業(yè)畢業(yè)生總?cè)藬?shù)X100%，這種統(tǒng)計方法單獨計算升學率，將升學的畢業(yè)生從已就業(yè)畢業(yè)生范疇中去除。兩種方法相比，第二種統(tǒng)計方法更符合國際勞工組織對就業(yè)的定義，更加與國際慣例接軌。第一種方法是教育部目前采取的就業(yè)率統(tǒng)計方法，雖然與國際慣例不符，但是繼承了原有統(tǒng)計方案的流程，重點關注統(tǒng)計口徑的連續(xù)性，更符合現(xiàn)階段的實際國情。

為了保持歷史數(shù)據(jù)的延續(xù)性，本文中延續(xù)教育部對就業(yè)率的統(tǒng)計方法，即：（畢業(yè)生總?cè)藬?shù)-未就業(yè)畢業(yè)生人數(shù)）/畢業(yè)生總?cè)藬?shù)）X100%。就業(yè)率指標是多時點監(jiān)測，教育部要求各高校每月上報畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)到“全國高校畢業(yè)生就業(yè)管理與監(jiān)測系統(tǒng)”，所以從理論上講，對高校畢業(yè)生就業(yè)率的監(jiān)測目前是可以做到每月監(jiān)測，在實際工作中，就業(yè)工作前期就業(yè)率數(shù)據(jù)都比較低，變化不明顯，所以監(jiān)測的意義不大。根據(jù)就業(yè)工作的時間特點和就業(yè)管理部門的通常做法，我們選取了每年4月底、8月底、10月底為就業(yè)率監(jiān)測的重點時間節(jié)點，4月底是本科畢業(yè)生考研成績公布后就業(yè)的一個高峰期、8月底是畢業(yè)生畢業(yè)離校時就業(yè)比較集中的高峰期、10月底是北京市教委對高校就業(yè)率進行統(tǒng)計的時間點，在這三個時間點上有可能反映出就業(yè)率的明顯變化。

如何確定就業(yè)率預警的閾值，以北京地區(qū)高校畢業(yè)生就業(yè)工作為例，北京地區(qū)高校畢業(yè)生就業(yè)管理部門有一些通行做法，本文對這些通行做法進行總結提煉，把定性的經(jīng)驗上升到定量的分析，確定了兩個就業(yè)率預警的閾值。當觀測點就業(yè)率低于同時期前三年就業(yè)率均值的10個百分點時，就進入黃色預警狀態(tài)，需要啟動一級預警方案；當觀測點就業(yè)率低于同時期前三年就業(yè)率均值的20個百分點時，進入紅色預警狀態(tài)，需要啟動二級預警方案。

為了實現(xiàn)對北京地區(qū)高校畢業(yè)生就業(yè)狀況進行統(tǒng)計和監(jiān)測的需求，北京地區(qū)高校畢業(yè)生就業(yè)中心自主開發(fā)了“北京高校畢業(yè)生就業(yè)管理與監(jiān)測系統(tǒng)”，系統(tǒng)目前已有的數(shù)據(jù)包括了北京地區(qū)高校2011年至2017年畢業(yè)生就業(yè)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)、畢業(yè)生就業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)、用人單位就業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)?！氨本└咝．厴I(yè)生就業(yè)管理與監(jiān)測系統(tǒng)”以北京地區(qū)高校畢業(yè)生就業(yè)指導中心認定的20個就業(yè)狀況統(tǒng)計及監(jiān)測指標體系、質(zhì)量評價指數(shù)等為統(tǒng)計及監(jiān)測指標，全面實現(xiàn)了對2011年至2017年北京地區(qū)高校畢業(yè)生就業(yè)狀況的展示及監(jiān)測，能夠支持北京市教委了解全市層面的就業(yè)狀況、了解各高?；螂S機選取部分高校的就業(yè)狀況，還支持單個高校了解多個年度本校的就業(yè)狀況。

圖1和圖2是該系統(tǒng)對就業(yè)率指標進行監(jiān)測的頁面，在系統(tǒng)中我們可以關注和查詢北京市及各高校各個時間節(jié)點的就業(yè)率數(shù)據(jù)。比如，在2016年8月底，我們看到就業(yè)率的一級預警值為82.87%，有16所高校畢業(yè)生就業(yè)率達到了一級預警，就業(yè)率的二級預警值為73.66%，有6所高校畢業(yè)生就業(yè)率達到了二級預警。我們就要采取措施分別對這16所一級預警高校和6所二級預警高校進行提醒和督促。

2.畢業(yè)生對高校就業(yè)指導服務工作的滿意度

該數(shù)據(jù)來源于對畢業(yè)生的調(diào)查，反映高校就業(yè)指導服務工作水平。以北京地區(qū)高校畢業(yè)生就業(yè)工作為例，就北京地區(qū)高校畢業(yè)生就業(yè)狀況調(diào)查了畢業(yè)生對高校就業(yè)信息發(fā)布、校園招聘會、就業(yè)信息網(wǎng)、就業(yè)指導課、創(chuàng)業(yè)指導課、畢業(yè)生就業(yè)推薦等六個維度上的滿意度，滿意度以五分Likert量表來評價，最終將六個維度的滿意度平均為滿意度指數(shù)。經(jīng)過專家討論，我們把該指標近三年滿意度均值作為一個參考值，當滿意度指數(shù)低于這個參考值時，就要開始關注，并進行分析是哪些工作的開展出現(xiàn)問題，影響到畢業(yè)生對學校就業(yè)指導服務工作的滿意度；低于該參考值10個百分點作為觸發(fā)一級預警的閾值，低于這個閾值時，進入黃色預警狀態(tài)，啟動一級預警；低于該參考值20個百分點作為觸發(fā)二級預警的閾值，低于這個閾值時，進入紅色預警狀態(tài)，啟動二級預警。

假如我們想了解2014年北京地區(qū)高校在畢業(yè)生對高校就業(yè)指導服務工作的滿意度上的預警情況，在“北京高校畢業(yè)生就業(yè)管理與監(jiān)測系統(tǒng)”中，打開趨勢預警指標頁面，進行參數(shù)選擇后就可以看到?jīng)]有高校達到一級預警狀態(tài)，有兩所高校達到二級預警狀態(tài)，見圖3。

3.畢業(yè)生對落實工作的滿意度

該數(shù)據(jù)來源于對畢業(yè)生的調(diào)查，是影響畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的一個重要指標。以北京地區(qū)高校畢業(yè)生就業(yè)調(diào)查為例，調(diào)查中請畢業(yè)生對自己最終落實

就業(yè)單位的滿意度進行五分Likert量表評價，以滿意度平均值作為畢業(yè)生就業(yè)狀況預警的一個指標。經(jīng)過專家研討，我們認為前三年滿意度指數(shù)平均值

可以作為一個參考值，低于這個參考值時，就要開

始關注，并進行分析是哪些工作的開展出現(xiàn)問題；

把低于參考值10個百分點作為觸發(fā)一級預警的閾值，觸發(fā)閾值時進入黃色預警狀態(tài)，啟動一級預警；把低于參考值20個百分點作為觸發(fā)二級預警的閾值，觸發(fā)該閾值時進入紅色預警狀態(tài)，啟動二級預警。

假如我們想了解2016年北京地區(qū)高校在畢業(yè)生對落實工作的滿意度上的預警情況，在“北京高校畢業(yè)生就業(yè)管理與監(jiān)測系統(tǒng)”中，打開趨勢預警指標頁面，進行參數(shù)選擇后就可以看到2016年該指標一級預警閾值為3.31，有7所高校在該指標上達到一級預警；二級預警值為2.94，有一所高校在該指標上達到二級預警，見圖4。

（二）市場需求預警

1.市場需求預警指數(shù)構建思路

對未來就業(yè)市場進行預測，考慮到數(shù)據(jù)可獲得性，本文通過專家研討構建了一個市場需求預警指數(shù)。指數(shù)的構成包括：用人單位招聘增加率和招聘需求變化趨勢。這兩個數(shù)據(jù)都來自對用人單位的調(diào)查。以北京地區(qū)高校畢業(yè)生用人單位調(diào)查為例，北京市高校畢業(yè)生就業(yè)指導中心每年對在北京地區(qū)高校招聘畢業(yè)生的用人單位進行調(diào)查，在調(diào)查中我們統(tǒng)計前一年企業(yè)招聘的實際總?cè)藬?shù)、本年預計招聘的計劃總數(shù)、未來三年應屆畢業(yè)生整體招聘需求的變化趨勢。

計劃招聘人數(shù)增長率=（本年計劃招聘人數(shù)-去年實際招聘人數(shù)）/去年實際招聘人數(shù)*100%。

計劃招聘人數(shù)增長率為正數(shù)，表明當年企業(yè)整體招聘人數(shù)是增長的，畢業(yè)生需求量增加；計劃招聘人數(shù)增長率為負數(shù)，表明當年企業(yè)整體招聘人數(shù)是減少的。

招聘需求變化趨勢的計算，我們對調(diào)查中整體招聘需求減少的企業(yè)賦值為-1，基本持平的賦值為0，增加的賦值為1。對所有企業(yè)調(diào)查結果進行上述賦值后取平均值，平均值越接近1，表明未來三年的招聘需求預期是增加的，越接近-1，說明未來三年招聘需求量是減少的，平均值在0附近，說明未來三年招聘需求沒有太大變化。

2.應用

以2017年北京地區(qū)高校企業(yè)調(diào)查的數(shù)據(jù)為例，剔除填答不完整和重復回答等無效問卷后，2017年北京地區(qū)高校畢業(yè)生用人單位調(diào)查采集有效問卷4212份。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，4212家被調(diào)查用人單位2017年實際招聘畢業(yè)生人數(shù)平均值為53人，2018年計劃招聘畢業(yè)生人數(shù)平均值為61人，計劃招聘人數(shù)增長率為15.09%。

對未來三年畢業(yè)生招聘需求趨勢的預測，4212家用人單位中有41.8%的被調(diào)查企業(yè)表示整體招聘需求人數(shù)是增加的，34.06%的被調(diào)查企業(yè)表示整體招聘需求人數(shù)是持平的，19.83%的被調(diào)查企業(yè)表示整體招聘需求人數(shù)不確定，4.24%的被調(diào)查企業(yè)表示整體招聘需求人數(shù)減少。未來三年企業(yè)招聘需求變化趨勢指數(shù)為0.376，總體需求預測是增加的趨勢。

從2017年用人單位調(diào)查數(shù)據(jù)獲得的兩個數(shù)據(jù)：計劃招聘人數(shù)增長率和企業(yè)招聘需求變化趨勢都顯示2018年的畢業(yè)生就業(yè)市場是比2017年更為樂觀的，就業(yè)形勢有所好轉(zhuǎn)。

（三）專業(yè)預警

1.理論構想

專業(yè)預警關注的是專業(yè)發(fā)展與社會需求之間的關系，專業(yè)預警需要考慮到的影響因素眾多，數(shù)據(jù)來源多樣，并不只涵蓋就業(yè)相關數(shù)據(jù)。我們認為專業(yè)預警的指標體系要包括：專業(yè)市場需求指標、人才培養(yǎng)指標、就業(yè)指標、專業(yè)發(fā)展指標等，所以專業(yè)預警的工作不是單純就業(yè)部門就可以完成，需要多方數(shù)據(jù)的整合。

因為數(shù)據(jù)的不完備，所以本部分沒有討論具體專業(yè)預警指數(shù)的合成，我們對專業(yè)預警所應該涵蓋的指標體系的構成和相互關系進行了討論。我們根據(jù)指標與專業(yè)發(fā)展進程的先后關系把專業(yè)預警涉及的指標分為先行指標、同步指標和滯后指標三類。先行指標對應于反映市場對該專業(yè)需求和專業(yè)就業(yè)的指標；同步指標對應于反映該專業(yè)培養(yǎng)的指標；滯后指標則對應于反映該專業(yè)結構性變動和中長期調(diào)整的指標，即專業(yè)發(fā)展指標。

通過文獻法我們對先行指標、同步指標和滯后指標三類指標體系可能包含的指標進行了初步梳理，其中先行指標包括：專業(yè)崗位需求數(shù)、專業(yè)崗位需求學歷結構、專業(yè)崗位需求地域結構、專業(yè)就業(yè)率、專業(yè)畢業(yè)生薪酬、畢業(yè)生就業(yè)滿意度、畢業(yè)生就業(yè)行業(yè)分布、畢業(yè)生就業(yè)崗位與專業(yè)相關度等；同步指標包括：專業(yè)畢業(yè)生供給數(shù)量、專業(yè)畢業(yè)生供給學歷結構、專業(yè)師資師生比、畢業(yè)生專業(yè)培養(yǎng)滿意度等；滯后指標包括：用人單位對畢業(yè)生滿意度、專業(yè)培養(yǎng)滿足工作需求程度等[7]。

不同類別指標體系所涵蓋的指標可以通過專家調(diào)查法和最小均方差法兩種方法來進行篩選。專家調(diào)查法是向?qū)＜乙院问秸髑笠庖姷恼{(diào)研方法。評價者可以根據(jù)評價目標和評價對象的特征，在設計的調(diào)查表中列出一系列評價指標，分別征詢專家對所設計評價指標的意見，然后進行統(tǒng)計處理，并反饋咨詢結果。經(jīng)過幾輪咨詢后，如果專家意見趨于集中，則統(tǒng)一由最后一次咨詢確定最終的具體指標。最小均方差法是選取那些觀測值差異比較大、表現(xiàn)更顯性的指標，測算所有涉及指標，并計算出指標的變化值，如果觀測值的變化非常小，則該評價指標對于評價結果貢獻極小，可以舍去，最終留下那些差異比較大的指標作為專業(yè)預警的指標。

我們認為一個專業(yè)的先行指標、同步指標和滯后指標三大類指標的變化分別反映專業(yè)不同的預警狀況。先行指標的變化，預測著同步指標將要發(fā)生的變化，長期將影響著滯后指標的變化。計算出三類指標間的數(shù)據(jù)關系，決策者可通過三類指標之間變動趨勢的比較觀測，來指導專業(yè)在供需兩端及結構方面的調(diào)整策略。以下六類模型可以全面反映出先行性指標、同步性指標和滯后性指標三者之間的變化趨勢，反映出專業(yè)預警的不同問題及不同程度。

圖5所示模型中反映出的專業(yè)預警情況為：同步性指標最弱，滯后性指標優(yōu)于先行性指標，專業(yè)培養(yǎng)環(huán)節(jié)跟不上專業(yè)需求和專業(yè)就業(yè)，專業(yè)發(fā)展良好。專業(yè)需求的人才得不到滿足，有可能通過專業(yè)培養(yǎng)出來的人才在人才市場上找不到職位，存在質(zhì)量性失業(yè)，而非數(shù)量性失業(yè)，學校培養(yǎng)出來的人才不受歡迎，產(chǎn)生因人才質(zhì)量而滯銷的現(xiàn)象，這就意味著需要調(diào)整專業(yè)培養(yǎng)方案。

圖6所示模型中反映出的專業(yè)預警情況為：先行性指標、同步性指標和滯后性指標數(shù)值基本相當，專業(yè)培養(yǎng)出來的人才基本滿足專業(yè)需求，而專業(yè)發(fā)展也基本到位，表明在短時間內(nèi)專業(yè)建設良好，三者形成均衡發(fā)展的態(tài)勢，建議保持。

圖7所示模型中反映出的專業(yè)預警情況為：先行性指標數(shù)值最高，而滯后性指標最弱，這說明先行性指標專業(yè)需求指標最強，專業(yè)發(fā)展能力最弱，同步性指標居中。表明專業(yè)的市場需求很旺，專業(yè)培養(yǎng)也基本可以匹配，專業(yè)發(fā)展能力順勢偏弱。先行性指標高于其余指標，市場需求得不到滿足。建議可以適當擴大培養(yǎng)規(guī)模，提高培養(yǎng)質(zhì)量。

圖8所示模型中反映出的專業(yè)預警情況為：同步性指標數(shù)值最高，先行性指標和滯后性指標次之。表明市場需求中等，專業(yè)培養(yǎng)出來的人才數(shù)量和質(zhì)量都較旺，市場需求會出現(xiàn)盈余，專業(yè)發(fā)展能力偏弱。建議該專業(yè)應該進行市場調(diào)研，適當加大專業(yè)置控力度，調(diào)整專業(yè)建設規(guī)模，力求適度均衡。

圖9模型中反映出的專業(yè)預警情況為：該專業(yè)的同步性指標最弱，先行性指標高于滯后性指標。表明該專業(yè)市場需求旺盛，專業(yè)發(fā)展適中，但是專業(yè)培養(yǎng)的人才數(shù)量不足、質(zhì)量不高。建議該專業(yè)適度擴張培養(yǎng)規(guī)模，加強過程培養(yǎng)。

圖10模型中反映出的專業(yè)預警情況為：滯后性指標數(shù)值最高，同步性指標和先行性指標次之。表明該專業(yè)的市場需求低迷、專業(yè)就業(yè)偏低，但是人才的培養(yǎng)質(zhì)量還不錯。建議該專業(yè)應在規(guī)模上減少招生，在結構上對該專業(yè)進行調(diào)整。

2.專業(yè)預警需要進一步探討的問題

以上我們探討了專業(yè)預警的一個構建方法，但是這個方法目前面臨著兩個難題：第一，數(shù)據(jù)需求量大，涉及部門眾多。從三類指標所涵蓋的數(shù)據(jù)范圍看，我們可以看到有市場需求數(shù)據(jù)、就業(yè)狀況數(shù)據(jù)、人才培養(yǎng)數(shù)據(jù)、企業(yè)反饋數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)可能掌握在不同的管理部門內(nèi)，而且數(shù)據(jù)的客觀性、全面性還不足以支持進行專業(yè)預警。如果進行專業(yè)預警，必須建立一個共享的數(shù)據(jù)平臺，在數(shù)據(jù)采集上也需要進一步規(guī)范和豐富；第二，通過什么樣的模型可以對先行指標、同步指標和滯后指標三大類指標的數(shù)據(jù)進行擬合，來體現(xiàn)三類指標相互之間的運行態(tài)勢。我們雖然提出了三類指標及六類模型，但是還沒有解決指標和模型之間的構造關系問題。期待今后能在數(shù)據(jù)進一步豐富和完善的基礎上，讓不同管理部門之間進行數(shù)據(jù)共享，通過數(shù)據(jù)

挖掘技術，進一步發(fā)現(xiàn)規(guī)律、挖掘內(nèi)在關系，擬合成數(shù)據(jù)模型，實現(xiàn)專業(yè)預警在實際工作中的應用。

三、預警響應

監(jiān)測預警的目的是預防，所以當各個預警指標到達關注值、黃色預警狀態(tài)或紅色預警狀態(tài)時，相應的響應機制就要自動啟動，通過各種防控措施的實施，提前預防問題的發(fā)生或預防問題的進一步惡化。

按照就業(yè)狀況預警的嚴重程度劃分，預警的響應機制分為以下幾個層次：

關注狀態(tài)：就業(yè)狀況單一指標接近平均值，持續(xù)關注；

一級預警啟動狀態(tài)：就業(yè)狀況單一指標低于歷史平均數(shù)據(jù)10個百分點，達到一級預警，啟動一級預警響應機制；

二級預警啟動狀態(tài)：就業(yè)狀況單一指標低于歷史平均數(shù)據(jù)20個百分點，達到二級預警，啟動二級預警響應機制。

不同緊急程度的響應機制在政府和高校兩個層面上從就業(yè)促進政策制定、多部門聯(lián)動機制、緊急干預措施執(zhí)行三個方面啟動相應的應對措施，如表1所示：

四、問題及未來探討

本文是以北京市高校畢業(yè)生就業(yè)狀況統(tǒng)計與監(jiān)測工作的現(xiàn)狀為基礎進行的探索和實踐，在預警指標選擇和指數(shù)構建中考慮到了北京市就業(yè)工作現(xiàn)有數(shù)據(jù)積累和工作需求，考慮到實現(xiàn)過程的便捷性、數(shù)據(jù)采集的可能性、預警結果的指導意義等，同時在指標全面性、個性化、準確程度上作出了一些妥協(xié)：

第一，預警指標里大量數(shù)據(jù)來源于調(diào)查，北京地區(qū)高校畢業(yè)生就業(yè)指導中心每年組織高校對畢業(yè)生和用人單位進行調(diào)查。目前對畢業(yè)生的調(diào)查基本能按照抽樣調(diào)查的方法完成，所以對畢業(yè)生的調(diào)查數(shù)據(jù)比較有代表性。但是對企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)，目前的數(shù)據(jù)采集還不能準確、客觀地采集到需要的所有數(shù)據(jù)。比如需求預警指數(shù)里專業(yè)需求數(shù)據(jù)的來源，需要大量的企業(yè)專業(yè)需求數(shù)據(jù)調(diào)查。但是目前還沒有足夠的數(shù)據(jù)積累，如果能由政府主導建立一套數(shù)據(jù)采集機制，建立一個能代表行業(yè)發(fā)展的龍頭企業(yè)數(shù)據(jù)庫，做到定時、定點、連續(xù)的數(shù)據(jù)采集，

表1預警后的響應機制

關注一級預警二級預警

政府啟動專家委員會，時時關注發(fā)展趨勢，分析問題原因啟動專家委員會，分析問題原因， 召開相關部門的聯(lián)席會，提出具體干預方案，干預方案下發(fā)各高校，并監(jiān)督執(zhí)行啟動專家委員會，分析問題原因， 召開相關部門的聯(lián)席會，提出具體干預方案，與問題根源部門密切合作，制定切實可行的就業(yè)促進政策

分析個體預警高校問題原因，與預警高校討論干預措施，監(jiān)督執(zhí)行并對干預效果進行評估

高校時時關注發(fā)展趨勢，分析問題原因深入進行分析，對問題嚴重程度進行評估，在校內(nèi)進行反饋，與相關部門召開聯(lián)席會商定干預預案，并實施在校內(nèi)與相關部門召開聯(lián)席會商定干預預案，對就業(yè)總體形勢的問題，高校制定本校就業(yè)促進措施、制定就業(yè)援助計劃，包括加強就業(yè)信息渠道的開拓，發(fā)動學院力量，加大畢業(yè)生推薦力度，調(diào)研學生困難原因，有針對性地提升畢業(yè)生求職能力。如果是具體專業(yè)的就業(yè)問題，與相關學院召開聯(lián)席會，深入分析問題原因，對問題的嚴重程度進行評估，并提出具體的就業(yè)促進措施或減少本專業(yè)招生計劃、停止本專業(yè)招生或采取有效措施提升本專業(yè)培養(yǎng)水平等

就能用我們構建的指數(shù)更為準確地對畢業(yè)生總體需求、對專業(yè)市場需求進行預測。

第二，目前預警指標的選取沒有考慮到外部環(huán)境因素的影響，只考慮了就業(yè)工作本身。對高校畢業(yè)生就業(yè)產(chǎn)生影響的因素有人才培養(yǎng)、有高校就業(yè)工作水平等因素，但是經(jīng)濟的變革、行業(yè)的變遷也是非常重要的影響因素，忽視外部環(huán)境因素的考量，會導致更多的事后預警，當問題已經(jīng)反饋到就業(yè)結果上時，任何干預措施已經(jīng)很難對當年的就業(yè)工作起到作用。更為有效的預警機制應該是在問題沒有發(fā)生之前就開始進行預警和干預，忽略環(huán)境因素的變化是很難做到事前預警的，所以如何更為有效地對畢業(yè)生就業(yè)進行預警還需要考慮更多的就業(yè)工作本身之外的影響因素。

第三，不同省份、不同高校、不同專業(yè)類型，對人才培養(yǎng)和就業(yè)工作的預期不同，是不可能通過統(tǒng)一的標準來界定的，所以就業(yè)狀況預警還需要進一步細分，分類設定預警方法、分類設定預警指標、分類設定預警干預措施等。

第四，對專業(yè)預警目前只在討論的層面進行了闡述，因為數(shù)據(jù)的多樣性和復雜性，還沒有足夠的數(shù)據(jù)量來進行實際應用層面的分析，專業(yè)預警的實際應用應該還會經(jīng)歷一個漫長的探索過程。

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Abstract： In terms of the graduates employment of universities in Beijing， much discussion has been made concerning the early warning methods， early warning approaches and early warning response mechanism of the employment situation of university graduates. The results are as follows： the key index and indicators have been identified and established by the two models of early warning for the overall employment situation and market demand. This paper also discusses early warning methods for major employment， and some verifications have been carried out on the base of employment data of universities in Beiijng.

Key words：graduates； early warning； employment situation； market demand； key index； early warning response；colleges and universities

（責任編輯 劉永?。?/p>