基于人工智能技術(shù)的農(nóng)村物流最后一公里配送問題研究

馬小涵

[摘要]通過對“人工智能”技術(shù)的解讀以及我國農(nóng)村物流“最后一公里”配送現(xiàn)狀的研究，提出目前農(nóng)村物流“最后一公里”配送體系中存在的主要問題。在“人工智能”技術(shù)應(yīng)用逐漸成熟的背景下，針對農(nóng)村物流“最后一公里”配送成本高、效率低的痛點問題，分析由京東提出的“建立無人機三級通航物流體系”理論的正確性，提出建設(shè)共享物流云平臺、形成柔性配送體系的創(chuàng)新思路，為“人工智能”時代下農(nóng)村物流“最后一公里”配送體系優(yōu)化提供參考，從而有效地推動人工智能技術(shù)快速成熟，促使農(nóng)村物流“最后一公里”配送問題得到解決。

[關(guān)鍵詞]人工智能技術(shù)；農(nóng)村物流；最后一公里；無人機；共享物流云平臺

[中圖分類號]F252 [文獻標識碼]A

2017年7月，國務(wù)院把推動“人工智能”技術(shù)提上日程，發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。同年10月18日，習近平總書記代表第十八屆中央委員會在中國共產(chǎn)黨第十九次全國代表大會的開幕中作報告，其中提及“人工智能”?？梢哉f，我國在從制造大國向制造強國邁進的過程中，“人工智能”的發(fā)展是重要的一環(huán)。這預(yù)示著未來新一代物流將基于人工智能、大數(shù)據(jù)和算法等技術(shù)實現(xiàn)全面智慧化物流體系，為物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供新的發(fā)展動力。

1 目前國內(nèi)物流業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

中國物流與采購聯(lián)合會會長何黎明在2017年1月18日發(fā)表《中國物流業(yè)2016年發(fā)展回顧與2017年展望》，他表示，2016年我國物流總體費用大概是11萬億元，比2016年增長大概3%，預(yù)計與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值低于15%，雖然四年來這個比值持續(xù)下降，但是仍然高于世界水平。2016年發(fā)達國家這個比值大概是8%～9%，美國、日本等其他各國的社會物流總體費用與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值均低于我國（如圖1所示）。這反映出，在保證服務(wù)質(zhì)量的前提下，提高效率、降低成本是目前國內(nèi)物流行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵任務(wù)。

艾媒資訊公布的數(shù)據(jù)顯示，2016年全球物流成本為800億元，“最后一公里”的物流成本占50%，其中，農(nóng)村物流“最后一公里”配送成本所占比例極高。這說明，“最后一公里”不僅是滿足用戶需求的一個重要物流活動，也是企業(yè)節(jié)約成本的關(guān)鍵，農(nóng)村物流“最后一公里”配送問題的存在更是阻礙了我國物流業(yè)的發(fā)展。只有完善農(nóng)村物流“最后一公里”配送環(huán)節(jié)，整個物流過程才能順暢無阻，企業(yè)的物流服務(wù)才能最大化獲得客戶滿意，企業(yè)才能真正快速發(fā)展，整個物流業(yè)，社會才能實現(xiàn)增值。

2 我國農(nóng)村物流“最后一公里”配送問題分析

隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，網(wǎng)上購物已經(jīng)深入都市人的生活，而在廣大的農(nóng)村地區(qū)，農(nóng)民的消費觀念也在逐步發(fā)生改變，農(nóng)村網(wǎng)上購物的人數(shù)日益增加。中國商務(wù)部公布的數(shù)據(jù)顯示，2017年農(nóng)村網(wǎng)民人數(shù)占全國的26.7%，達2.01億，農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額為12448.8億元，約為2015年的3.5倍。

可以看出，農(nóng)村地區(qū)快遞業(yè)務(wù)量持續(xù)增長，拉動了農(nóng)村物流業(yè)的發(fā)展，未來農(nóng)村物流業(yè)發(fā)展態(tài)勢較好，但其“最后一公里”的配送能力與消費需求并不匹配，農(nóng)村物流“最后一公里”配送過程依舊存在許多不足。

2.1 基礎(chǔ)設(shè)施不完善

相較于城市而言，我國大部分農(nóng)村地區(qū)的道路、配送車輛、提貨點等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)仍比較落后。我國大部分農(nóng)村地區(qū)普遍存在路況差、道路窄、承重能力弱、維護不及時等問題，導(dǎo)致“最后一公里”配送成本高、效率低。此外，許多農(nóng)村配送車輛并未達到行業(yè)規(guī)范要求，配送過程存在高能耗、效能低等問題。此外，由于農(nóng)村地區(qū)整體業(yè)務(wù)量較少且分布較為散亂，企業(yè)通常采取在某村的某一處地方設(shè)定一個提貨點，服務(wù)范圍輻射周邊幾個鄰村的方法設(shè)置提貨點，提貨點數(shù)量較少，無法為更多的客戶提供便捷的服務(wù)。

2.2 信息化水平低

我國大部分農(nóng)村地區(qū)信息化程度較低，甚至存在信息滯后、信息錯誤等問題。在我國大部分農(nóng)村地區(qū)，物品到達指定的提貨點后，提貨點的工作人員并不能實時告知收貨人，容易導(dǎo)致物品積壓，延長客戶收貨時間，引發(fā)客戶不滿，降低對企業(yè)的信賴度，使得企業(yè)形象受到損害；此外，員工在操作相關(guān)的物流信息時，容易造成物流信息錯誤等問題，影響企業(yè)對農(nóng)村物流市場行情的準確分析和預(yù)測，從而影響相關(guān)決策的正確性。

2.3 配送組織零散，難以形成規(guī)模經(jīng)濟

由于農(nóng)村地區(qū)廣闊，居民較少，形成相對稀散的居住形式，加之不規(guī)范的道路，少而分散的業(yè)務(wù)量，缺乏專業(yè)人才的對于農(nóng)村地區(qū)物流市場的開發(fā)與管理等原因，使得農(nóng)村物流市場較為混亂，配送組織零散，無法統(tǒng)一進行標準化，很難形成規(guī)模經(jīng)濟招商引資。

2.4 無效作業(yè)較多，造成資源浪費

我國傳統(tǒng)的農(nóng)村物流“最后一公里”配送環(huán)節(jié)較多，從供應(yīng)端到客戶端，物品經(jīng)過了多重流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)。物品從供應(yīng)方到達需求方的環(huán)節(jié)越多，產(chǎn)生的無效作業(yè)越多，造成資源的損耗浪費，勞動力成本、倉儲成本、運輸成本和設(shè)施損耗成本等均會增加。

3 農(nóng)村物流“最后一公里”配送智能化解決方案

農(nóng)村物流“最后一公里”問題一直被物流企業(yè)視為配送的痛點，如何基于人工智能技術(shù)在農(nóng)村地區(qū)形成全智能化物流網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)物流的信息化和智慧化，提升物流服務(wù)質(zhì)量和效益，從而解決農(nóng)村物流“最后一公里”配送問題，是現(xiàn)階段社會的研究重心。

3.1 人工智能概述

人工智能是研究如何通過科學和技術(shù)的方法來實現(xiàn)對人類智能模擬的一門新的技術(shù)科學。在2018數(shù)字化供應(yīng)鏈峰會暨LOG年會上，順豐科技有限公司數(shù)據(jù)總監(jiān)余何曾給出他對于人工智能的看法，他認為：人工智能擁有可以代替人類進行計算、識別、監(jiān)測、認知、分析和決策等的能力。

人工智能時代的產(chǎn)物包括智能機器、圖像識別技術(shù)、自動導(dǎo)航技術(shù)、語言識別技術(shù)、自然語言處理技術(shù)、無人駕駛技術(shù)與專家系統(tǒng)等。就物流行業(yè)而言，人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在智能分單、智能揀貨、車輛路徑規(guī)劃、計算機視覺、無人車配送、無人機配送和決策規(guī)劃等領(lǐng)域。

隨著 “最后一公里”配送成本逐年上升，許多企業(yè)都在研究人工智能技術(shù)以實現(xiàn)降低末端配送成本、增加末端配送效率的目標，其中，無人機配送成為解決農(nóng)村地區(qū)甚至偏遠地區(qū)最后一公里配送難題的最佳配送模式。

3.2 無人機的發(fā)展狀況

國際民航組織對于無人機的定義是：飛機駕駛艙里沒有人的航空器為無人機，直譯為遠程駕駛航空器系統(tǒng)。無人機配送，就是借助無線電遙控設(shè)備和自有的程序控制設(shè)置操控無人的航空器運送貨物到達目的地的過程。

近年來，無人機市場規(guī)模持續(xù)增長， UBM Market Research公布的數(shù)據(jù)顯示，2014全球無人機規(guī)模為39萬架，到2018年全球無人機規(guī)模升至182萬架（如圖2所示）。全球無人機相關(guān)專利數(shù)量排名前三的國家是美國、中國和日本，專利數(shù)量分別為2388、1484和372個。中美引領(lǐng)全球無人機市場，與其他各國拉開較大差距。

圖2 2014～2018年全球無人機規(guī)模

圖3 2014～2018年中國民用無人機市場規(guī)模與預(yù)測

中商產(chǎn)業(yè)研究院公布的數(shù)據(jù)顯示，中國民用無人機企業(yè)約有1000多家，出口數(shù)量約占全球總出口數(shù)的70%，在美國的銷售額同比增幅超過1500%，2015中國民用無人機市場規(guī)模為11億元，2017年中國民用無人機市場規(guī)模為24億元，預(yù)計2020年中國民用無人機市場規(guī)模將達到53億元（如圖3所示）。

3.3 無人機在農(nóng)村物流“最后一公里”的應(yīng)用

我國無人機進程發(fā)展迅速，國內(nèi)的眾多物流企業(yè)、電商企業(yè)都在布局無人機配送。無人機在空中飛行線路基本為直線，在各類運輸工具中，配送距離最短，速度快，并且不受運輸線路和路況等的影響。無人機配送與傳統(tǒng)的貨車配送相比，不僅能大幅降低配送成本，還能提升配送效率，減少配送周期。2016年9月19日，中國郵政在浙江省安吉縣試點，從杭垓鎮(zhèn)到七管村采用無人機配送方式配送包裹，對比無人機配送方式和傳統(tǒng)貨車配送方式，二者在配送時間、里程和成本之間的區(qū)別見表1，從表中可以看出，無人機配送大幅提升農(nóng)村物流“最后一公里”工作效率，降低其配送成本。

此外，京東集團董事局主席兼執(zhí)行官劉強東曾指出，雖然京東的物流服務(wù)基本覆蓋全國，但是農(nóng)村地區(qū)物流高成本、低效率的問題依舊沒有解決，未來只能靠無人機解決。根據(jù)我國的地形地勢、物流市場前景和消費主體分布等具體情況，針對無人機物流業(yè)務(wù)如何開展，京東提出 “無人機三級通航物流體系”。這個系統(tǒng)是對我國干線、支線、末端三級物流配送區(qū)域全覆蓋，其主要內(nèi)容是：

第一級：干線無人機配送。依靠載重量達到噸級別的大型無人機，達到300km區(qū)域內(nèi)的倉庫到倉庫的干線物流迅速調(diào)撥的目標。

第二級：支線無人機配送。支線配送主要是迅速轉(zhuǎn)運各地區(qū)分中心之間的小批量貨物。

第三級：末端無人機配送。末端配送主要是解決農(nóng)村和偏遠山區(qū)最后一公里配送難題。

涵蓋干線、支線和末端配送的無人機三級通航網(wǎng)絡(luò)的全面形成，對于提高地面?zhèn)}庫的流轉(zhuǎn)效率和覆蓋范圍的影響是巨大的。未來隨著航空物流的規(guī)?；?、標準化運營，農(nóng)村甚至偏遠山區(qū) “最后一公里”配送將較大程度地減少地面?zhèn)}儲、貨物中轉(zhuǎn)站以及運輸設(shè)施的數(shù)量，降低倉儲成本、運輸成本和人力成本，大幅提升貨配送效率和顧客滿意度。

3.4 基于人工智能技術(shù)搭建共享物流云平臺

根據(jù)中國物流與采購聯(lián)合會發(fā)布的數(shù)據(jù)，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革成效顯現(xiàn)，我國物流產(chǎn)業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展階段邁進，專業(yè)化水平持續(xù)提升，物流市場規(guī)模加速擴張，物流業(yè)景氣狀況處于近年來較高水平。所有單獨個體所擁有的資源都是有限的，當前社會物流的發(fā)展趨勢使得單獨的企業(yè)無法跟上時代的腳步，企業(yè)只能聯(lián)合起來，通過人工智能技術(shù)搭建共享物流云平臺，形成“企業(yè)命運共同體”，共同應(yīng)對農(nóng)村物流最后一公里發(fā)展的難題。

共享意味著多方協(xié)作、一同分享、互利共贏。共享物流云平臺依靠大數(shù)據(jù)、算法、人工智能等技術(shù)建立，通過共享物流云平臺將實現(xiàn)兩個維度的一體化，即橫向一體化指的是物流行業(yè)內(nèi)部各企業(yè)之間互相鏈接，不僅可以實現(xiàn)物流基礎(chǔ)設(shè)施、物流專業(yè)人才、顧客訂單信息、物流信息系統(tǒng)等資源的共享，還能全面開放已經(jīng)成熟的經(jīng)營、管理能力和已經(jīng)驗證的商業(yè)模式，共同推動整個物流行業(yè)快速發(fā)展；縱向一體化主要包括三個方面的內(nèi)容：①物流企業(yè)與生產(chǎn)制造企業(yè)實現(xiàn)對接，包括采購、生產(chǎn)、倉儲、分揀、流通加工、包裝、運輸和配送等各部分相關(guān)活動，賦予生產(chǎn)制造企業(yè)更多的市場主動性，促進產(chǎn)業(yè)交融，推動產(chǎn)業(yè)升級；②物流企業(yè)與消費者實現(xiàn)連接，了解消費者更復(fù)雜多樣的消費需求，提升物流服務(wù)質(zhì)量；③物流企業(yè)與金融企業(yè)實現(xiàn)鏈接，提高物流企業(yè)信用，為物流企業(yè)提供更多的資本，促進更多的新業(yè)態(tài)、新模式產(chǎn)生，推動物流行業(yè)整體向前發(fā)展。

共享物流云平臺的建立真正實現(xiàn)了完全共享，通過整合國內(nèi)外所有物流企業(yè)和提供物流服務(wù)的其他類型企業(yè)在我國所擁有的物流配送資源，包括配送車輛、配送人員、配送站點、配送道路規(guī)劃技術(shù)等，形成覆蓋全國的智能配送網(wǎng)絡(luò)和柔性程度較高的配送體系，降本增效，推動整個社會配送資源的優(yōu)化、重組，加速物品流轉(zhuǎn)，從而為顧客提供高效、精準、敏捷的物流服務(wù)，為國內(nèi)外所有物流企業(yè)和提供物流服務(wù)的其他類型企業(yè)甚至整個社會創(chuàng)造價值。

4 總結(jié)

根據(jù)我國農(nóng)村物流“最后一公里”配送狀況，可以看出，配送成本高、效率低問題在很大程度上限制了農(nóng)村物流業(yè)發(fā)展。農(nóng)村物流具有很大的發(fā)展?jié)摿?，各方企業(yè)也在加快步伐搶占這個市場。國內(nèi)人工智能技術(shù)逐漸成熟并得到廣泛應(yīng)用，無論是基于人工智能技術(shù)的無人機配送方式，還是基于人工智能技術(shù)搭建共享物流云平臺，形成“企業(yè)命運共同體”的方式，都為農(nóng)村物流“最后一公里”配送實現(xiàn)降本增效創(chuàng)造了條件，同時，農(nóng)村物流的快速發(fā)展也有效地推動人工智能技術(shù)成熟，促使物流產(chǎn)業(yè)“最后一公里”問題得到更好的解決，推動農(nóng)村物流又快又好發(fā)展。

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