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      人工智能技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用

      2018-05-14 17:05:49王冰
      關(guān)鍵詞:智能電網(wǎng)人工智能

      王冰

      [摘 要]隨著科技創(chuàng)新高速發(fā)展,人工智能技術(shù)也在進(jìn)步,這對(duì)提高電網(wǎng)智能化程度具有里程碑的意義。人工智能是一門新的技術(shù)科學(xué),智能電網(wǎng)是指電網(wǎng)的智能化,將二者結(jié)合起來模擬出不同的應(yīng)用場(chǎng)景,同時(shí)對(duì)核心技術(shù)開展“態(tài)勢(shì)分析”,并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果開展大規(guī)模應(yīng)用前風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估預(yù)測(cè)。人工智能技術(shù)在智能電網(wǎng)的各個(gè)應(yīng)用環(huán)節(jié)起到重要作用,例如:電網(wǎng)規(guī)劃、電網(wǎng)鋪設(shè)、日常巡查、故障診斷等。各類人工智能技術(shù)對(duì)智能電網(wǎng)的建設(shè)都有一定的優(yōu)勢(shì)但是也存在一定的風(fēng)險(xiǎn),這就要求我們?cè)诓煌膽?yīng)用環(huán)境下科學(xué)準(zhǔn)確地選擇智能技術(shù)來幫助我們開展智能電網(wǎng)的建設(shè)工作。

      [關(guān)鍵詞]人工智能;智能電網(wǎng);應(yīng)用分析及展望

      [中圖分類號(hào)]TM761 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

      智能電網(wǎng)也稱之為“電網(wǎng)2.0”,它是在世界性電力工業(yè)發(fā)展的形式下提出的。智能電網(wǎng)包括:智能電表、智能點(diǎn)電站、智能電網(wǎng)建設(shè)、智能發(fā)電系統(tǒng)等,中國(guó)國(guó)家電網(wǎng)公司提出的“堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)體系”是為了更好地滿足用戶的需要及電網(wǎng)安全提出的,其中“堅(jiān)強(qiáng)”是根基,“智能”是核心,兩者的高度融合是我國(guó)現(xiàn)代電網(wǎng)建設(shè)的發(fā)展趨勢(shì)。我國(guó)目前處于智能電網(wǎng)建設(shè)的起步價(jià)段,在建設(shè)初期要做到智能電網(wǎng)的可靠、經(jīng)濟(jì)、高效、安全、環(huán)保等目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)智能電網(wǎng)持續(xù)健康發(fā)展的關(guān)鍵。

      1 人工智能簡(jiǎn)述

      人工智能英文翻譯為artificial intelligence,簡(jiǎn)稱AI。AI的主要是研究與開發(fā)用于模擬和擴(kuò)展人的理論技術(shù)及應(yīng)用的科學(xué)技術(shù),AI技術(shù)出現(xiàn)在很多的領(lǐng)域如無人駕駛、無人機(jī)、智能手機(jī)、醫(yī)學(xué)研究、數(shù)學(xué)邏輯等領(lǐng)域,同時(shí)它的出現(xiàn)也為電網(wǎng)智能化發(fā)展提供了不可替代的技術(shù)幫助,它的這些作用對(duì)整個(gè)社會(huì)的發(fā)展進(jìn)步產(chǎn)生著深刻的影響。

      AI在長(zhǎng)期的發(fā)展過程中主要產(chǎn)生了三類研究派別:功能模擬法、結(jié)構(gòu)模擬法、行為模擬法。人工智能主要研究是使機(jī)器代替人類智能所要完成的工作,人工智能包含在無限的科學(xué)領(lǐng)域,但隨著人們研究的深入,發(fā)現(xiàn)無論其理論或技術(shù)體系都是復(fù)雜的。同樣將人工智能如何更好地融入進(jìn)智能電網(wǎng)的建設(shè)中也就成為一個(gè)復(fù)雜而且重要的研究課題。

      2 人工智能在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用分析

      人工智能技術(shù)在人類社會(huì)中應(yīng)用的范圍越來越廣,在很多領(lǐng)域都可以看到它的存在如醫(yī)學(xué)、哲學(xué)、圖像識(shí)別、智能駕駛、制造業(yè)等,可以說AI 存在于我們生活的各個(gè)角落。同樣在我們生活中離不開的電力系統(tǒng)中也有人工智能的存在,目前電力系統(tǒng)的人工智能可分為四類:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、專家系統(tǒng)、模糊集理論。

      2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分析

      我們知道人身體內(nèi)各個(gè)部位都有神經(jīng)的存在,哪個(gè)部位的神經(jīng)疼痛都會(huì)第一時(shí)間傳遞到大腦,在智能電網(wǎng)中也有一個(gè)龐大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其具有大規(guī)模信息處理能力,具有高效的學(xué)習(xí)方式,可對(duì)不同的復(fù)雜狀況進(jìn)行分析??茖W(xué)家通過人工智能將所遇到地各類問題及解決方案?jìng)鬏數(shù)缴窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中,這可以高效的保證電力系統(tǒng)的安全、高效運(yùn)行。在開展back propagation(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中,在訓(xùn)練樣本充足的情況下,將預(yù)測(cè)模型進(jìn)行正確分類,構(gòu)造出不同季節(jié)環(huán)境的月、周、日預(yù)測(cè)模型,對(duì)輸入變量及溫度的選取問題開展研討,通過運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與元件關(guān)聯(lián)分析進(jìn)行電力系統(tǒng)故障診斷,得出了電力系統(tǒng)多種復(fù)雜故障的診斷方案。在此類方法中使用的元件的Artificial Neural Network(ANN)模型,把電力系統(tǒng)中的元件分成為線母、線路、變壓器,ANN對(duì)這三類元件都有獨(dú)立的處理其報(bào)警信息,進(jìn)而確定故障的發(fā)生位置。如果發(fā)生同一跳閘區(qū)域內(nèi)每個(gè)元件的ANN診斷輸出,可定義一個(gè)特性故障指標(biāo)函數(shù),根據(jù)各元件的故障指標(biāo)函數(shù)的不同來識(shí)別出該區(qū)域內(nèi)多種故障。

      2.2 遺傳算法應(yīng)用分析

      遺傳算法是指在自然選擇及遺傳機(jī)制的基礎(chǔ)上,運(yùn)用計(jì)算機(jī)模擬出生物進(jìn)化機(jī)制的尋優(yōu)搜索算法,在龐大的數(shù)據(jù)庫中對(duì)待解決問題時(shí)遺傳算法基本上不會(huì)遇到任何阻礙,它可以最快、最好、最準(zhǔn)地搜尋出準(zhǔn)確答案,這就是其優(yōu)越于傳統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)之處。站在優(yōu)化的角度出發(fā),遺傳算法基本可以解決故障診斷問題,特別是在故障修復(fù)及保護(hù)斷路器錯(cuò)誤操作時(shí),可以做出最佳的診斷結(jié)果。遺傳算法在智能電網(wǎng)建設(shè)中遇到的最大困難是如何合理地建立故障診斷數(shù)字模型,如果數(shù)字模型建立完善,可以使遺傳算法更好地運(yùn)用在智能電網(wǎng)建設(shè)中。

      3 人工智能技術(shù)對(duì)智能電網(wǎng)建設(shè)的展望

      人工智能技術(shù)經(jīng)過多年的發(fā)展創(chuàng)新,已成為新時(shí)代研究與應(yīng)用熱點(diǎn)技術(shù),其作用已經(jīng)延伸到社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域。我們?cè)谥悄茈娋W(wǎng)的建設(shè)中也需要人工智能的幫助,但人工智能也存在一定的問題如安全、應(yīng)用環(huán)境的不同、穩(wěn)定性等風(fēng)險(xiǎn),所以人工智能技術(shù)在智能電網(wǎng)建設(shè)中要合理運(yùn)用。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以對(duì)許多傳統(tǒng)問題進(jìn)行解決,完善人工智能技術(shù)可以更好地提升電網(wǎng)的智能化水平,同時(shí)人工智能技術(shù)也為智能電網(wǎng)建設(shè)提供了更加全面、安全的解決方案,在人工智能的幫助下智能電網(wǎng)建設(shè)將取得更好的發(fā)展。

      4 結(jié)語

      我國(guó)智能電網(wǎng)經(jīng)過多年建設(shè)已取得一定的成績(jī),并向著更高的層次發(fā)展,這離不開人工智能的幫助,但在成績(jī)背后我們也要看到,人工智能技術(shù)對(duì)智能電網(wǎng)建設(shè)處于開始階段,它還有很長(zhǎng)的路要走。隨著我國(guó)電力系統(tǒng)的快速發(fā)展,電力系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)總量也在增加,所以管理的復(fù)雜程度也在增加,同時(shí)各類新能源發(fā)電技術(shù)的應(yīng)用,都為人工智能技術(shù)在智能電網(wǎng)建設(shè)中提供了無限前景。只有不斷地加強(qiáng)人工智能科學(xué)在電網(wǎng)中的應(yīng)用,才能保證電網(wǎng)的平穩(wěn)安全運(yùn)行,進(jìn)而對(duì)社會(huì)穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來幫助。

      [參考文獻(xiàn)]

      [1] 肖世杰.構(gòu)建中國(guó)智能電網(wǎng)技術(shù)思考[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2015(33).

      [2] 中山元,顧立強(qiáng).日本智能電網(wǎng)的動(dòng)向[J].中國(guó)電力,2014(15).

      [3] 白明月,劉甲男,張雪萍,等.歐盟智能電網(wǎng)發(fā)展及啟示[J].中國(guó)電力,2012(45).

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