淺析計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的有效運(yùn)用

摘 要：在目前的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代背景下，用戶的需求也發(fā)生了巨大的改變，一些數(shù)據(jù)運(yùn)算以及簡(jiǎn)單問題的處理已經(jīng)不能夠滿足人們?nèi)粘Ｉ钪械膶?shí)際需求，因此，人工智能技術(shù)就應(yīng)運(yùn)而生。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的人工智能技術(shù)能夠解決目前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問題，并為人們提供智能化與人性化的服務(wù)，促進(jìn)科技的發(fā)展與更新，實(shí)現(xiàn)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。本文就目前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能技術(shù)進(jìn)行研究，以期能夠?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯刻峁┛晒﹨⒖嫉慕ㄗh。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；人工智能；應(yīng)用

進(jìn)入新世紀(jì)后，全球信息化的趨勢(shì)越來越明顯，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)而言，人們的需求越來越多，要求越來越高，我們也期望在計(jì)算機(jī)技術(shù)中獲得人性化、智能化的服務(wù)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能扮演著重要的角色，發(fā)揮著不可替代的作用，在人工智能的支持下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)獲得更快的發(fā)展。

一、人工智能概述

（一）基本含義

人工智能涉及較廣的學(xué)科，如語言學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等，其主要目的是使機(jī)械具備人工智能的功能，從而代替人來進(jìn)行危險(xiǎn)和復(fù)雜的工作，有效保證工作人員的生命安全，促進(jìn)工作效率的提升[1]。對(duì)于人工智能而言，其能夠?qū)⒆匀恢悄芎腿祟愔悄芗右詤^(qū)別，并利用系統(tǒng)設(shè)備模擬人類活動(dòng)，有效完成操作人員的指令，能夠指導(dǎo)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，因此計(jì)算機(jī)可將其作為核心技術(shù)，從而將問題求解和數(shù)值計(jì)算轉(zhuǎn)變化知識(shí)處理。

（二）人工智能的特點(diǎn)

一是對(duì)不確定的信息加以處理。利用網(wǎng)絡(luò)分析模糊處理方式來打破固定程序的限制，對(duì)人類的智能活動(dòng)加以模擬，有效處理不確定的信息，并對(duì)系統(tǒng)資源的全局或局部情況加以實(shí)時(shí)追蹤和了解，為用戶提供所需信息。二是便于網(wǎng)絡(luò)智能化管理。將人工智能應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)管理工作中，能夠給提高信息處理的效率和準(zhǔn)確性，并利用其記憶功能來建立健全的信息庫(kù)，便于信息的存儲(chǔ)[2]。三是寫作能力強(qiáng)。人工智能能夠?qū)Y源進(jìn)行優(yōu)化整合，傳輸和共享各個(gè)用戶之間的資源，有機(jī)整合代理寫作方式與網(wǎng)絡(luò)管理，提高網(wǎng)絡(luò)管理工作的效益與效率。

二、人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)及存在的問題

（一）人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

1.具有處理模糊信息能力和協(xié)作能力

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的信息大都是模糊的，這些信息不僅不確定而且是未知的，因此對(duì)其進(jìn)行處理就顯得很難。把人工智能技術(shù)引入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中，讓網(wǎng)絡(luò)管理、處理信息的能力進(jìn)一步提升。人工智能具有較強(qiáng)的協(xié)作能力，不管是在規(guī)模上還是在結(jié)構(gòu)上，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)均在逐步擴(kuò)大，這給網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理提出了更高的要求，因此需要很好的協(xié)調(diào)上下級(jí)[3]。人工智能技術(shù)所特有的協(xié)作分布思維，對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理的協(xié)作能力來講極為重要，具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

2.具備學(xué)習(xí)能力和處理非線性能力

網(wǎng)絡(luò)中的信息量較大，信息和概念處于不同的層次，很多都比較簡(jiǎn)單。但是在低層次、簡(jiǎn)單信息的背后蘊(yùn)含的信息具有較高的價(jià)值。在解釋、推理信息方面，人工智能技術(shù)發(fā)揮著無可替代的作用。人工智能還具有對(duì)非線性問題處理的能力。通過機(jī)器對(duì)人的智能進(jìn)行高度相似的模仿，人具有很強(qiáng)的解決線性方面問題的能力，自然人工智能解決非線性問題的能力也很強(qiáng)。

3.計(jì)算成本小

在人工智能進(jìn)行計(jì)算的過程中，消耗的資源較少?？刂扑惴ㄊ侨斯ぶ悄茉谶\(yùn)算過程中主要使用的算法，該算法具有非?？斓倪\(yùn)算速度和運(yùn)算效率?？梢砸淮涡酝瓿勺顑?yōu)解的計(jì)算任務(wù)，這可以讓很多的計(jì)算資源得以節(jié)省，通過這種方式可以讓網(wǎng)絡(luò)技術(shù)保持高速的特征。

（二）存在的問題

當(dāng)前，使用計(jì)算機(jī)的領(lǐng)域越來越多，其普及面在不斷提升，人們也越來越關(guān)注網(wǎng)絡(luò)信息的完全問題，人們?cè)谑褂镁W(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的過程中最為關(guān)注的兩個(gè)功能是網(wǎng)絡(luò)控制、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視，但及時(shí)并準(zhǔn)確的獲取并處理信息是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)控制、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳輸不僅規(guī)則性較差而且不連續(xù)，早期的計(jì)算機(jī)僅僅可以讓邏輯化的分析、處理數(shù)據(jù)得以實(shí)現(xiàn)，無法判斷數(shù)據(jù)的真實(shí)性，如果需要保證真實(shí)性就需要在海量的信息中搜索，這就需要實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化。目前計(jì)算機(jī)的應(yīng)用發(fā)展越來越快，用戶的信息安全需要網(wǎng)絡(luò)提供安全的保障，網(wǎng)絡(luò)犯罪的增多、軟件技術(shù)開發(fā)的難度降低，如果計(jì)算機(jī)沒有敏銳的洞察力和迅速反應(yīng)的能力，對(duì)于上述的網(wǎng)絡(luò)犯罪行為則很難有效的遏制。

三、人工智能系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀

（一）專家系統(tǒng)

就人工智能所要的研究領(lǐng)域而言，專家系統(tǒng)研究領(lǐng)域最活躍也最有效果，這是一種以知識(shí)為基礎(chǔ)的系統(tǒng)，依托于人類專家的智力，去解決專家才能解決的問題，我們又把專家系統(tǒng)稱為知識(shí)基系統(tǒng)，它以在特殊領(lǐng)域應(yīng)用的知識(shí)規(guī)則的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為依托，這個(gè)領(lǐng)域的專家給出簡(jiǎn)單、明了并可以實(shí)際使用的規(guī)則，把專家給出的規(guī)則和ifthen（事先調(diào)整過）聯(lián)系在一起，充分提升解決問題的能力[4]。

（二）模式識(shí)別

模式識(shí)別是一種特殊的識(shí)別模式，主要針對(duì)視覺、聽覺，它讓計(jì)算機(jī)具備一定的感知力，如掃描儀、指紋、ocr軟件識(shí)別等使用的都是這種模式進(jìn)行識(shí)別。有些識(shí)別模式已經(jīng)在軍事、醫(yī)學(xué)等方面使用，實(shí)踐表明效果很好。

（三）機(jī)器人學(xué)

在人工智能研究的眾多領(lǐng)域中最重要的一個(gè)領(lǐng)域當(dāng)屬機(jī)器人學(xué)，研發(fā)智能機(jī)器人是其主要的研究方向，機(jī)器人實(shí)際使用的領(lǐng)域不僅讓智能機(jī)器人進(jìn)一步擴(kuò)大，還可以對(duì)工作的對(duì)象、環(huán)境、狀態(tài)等進(jìn)行識(shí)別，結(jié)合人類給的指令和自身的知識(shí)決定使用哪種方式工作，具有較好的適應(yīng)環(huán)境力。

（四）機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器的思考方式和人類的思考方式有很大的區(qū)別，而機(jī)器學(xué)習(xí)的最終目的是讓計(jì)算機(jī)擁有和人類一樣的學(xué)習(xí)、思考模式[5]。我們從以下幾個(gè)方面研究計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)：對(duì)人們學(xué)習(xí)的原理、機(jī)制進(jìn)行研究，針對(duì)人腦的思維過程以及機(jī)器學(xué)習(xí)的方式建立有針對(duì)性的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

（五）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)是類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)稱，該領(lǐng)域是人工智能未來應(yīng)用的新領(lǐng)域，所謂的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是多個(gè)相互連接的神經(jīng)元連接而成的網(wǎng)絡(luò)，其自主學(xué)習(xí)的能力較強(qiáng)，善于多維的、復(fù)雜的非線性問題，解決定性和定量問題的能力也較強(qiáng)，除此之外，大量分布的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的處理、分析、貯存信息的能力。將來，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)組合在一起慧出現(xiàn)智能化計(jì)算機(jī)。

四、結(jié)束語

現(xiàn)如今，伴隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)也在不斷地完善，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用也非常的廣泛，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之中能夠促進(jìn)科技的發(fā)展，因此，對(duì)于人工智能技術(shù)的研究，能夠有效發(fā)揮其積極作用，不斷地促進(jìn)社會(huì)的進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

[1]熊英.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].技術(shù)與市場(chǎng).2011（02）

[2]張凱斐.人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域及其未來展望[J].呂梁高等?？茖W(xué)校學(xué)報(bào).2015（04）

[3]趙曉玲，趙景暉.高職計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)實(shí)訓(xùn)室的建設(shè)實(shí)踐[J].職業(yè)技術(shù).2016（14）

[4]饒?jiān)撇?，張?yīng)輝，周明天，曾慶華.高職院校計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)教學(xué)探討[J].福建電腦.2016（02）

[5]楊非凡，莊維，張湛，張俐.基于北斗導(dǎo)航的“面子管家”智能化妝品監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào).2015（23）

作者簡(jiǎn)介：

劉鑫（出生年1996年3月15日），性別男，民族漢族，籍貫山東，學(xué)歷本科，工作單位齊魯工業(yè)大學(xué)，研究方向計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)（在校生寫齊魯工業(yè)大學(xué)學(xué)校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)）。