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      基于GM(1,1)模型的人口預(yù)測(cè)問(wèn)題研究

      2018-05-14 15:12葛邵飛李端鵬黃平彭良剛
      關(guān)鍵詞:畢節(jié)市灰色乘法

      葛邵飛 李端鵬 黃平 彭良剛

      摘要:本文通過(guò)分析畢節(jié)市人口結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的特點(diǎn),首先建立人口結(jié)構(gòu)的灰色預(yù)測(cè)GM(1,1)模型,對(duì)畢節(jié)市總?cè)丝跀?shù)量,各年齡段人口數(shù)量,出生率、死亡率進(jìn)行預(yù)測(cè)??紤]到性別比例呈波動(dòng)趨勢(shì),則采用基于最小二乘法的波動(dòng)函數(shù)擬合的方法。然后經(jīng)過(guò)殘差分析、級(jí)比偏差值檢驗(yàn)和后驗(yàn)差檢驗(yàn),驗(yàn)證預(yù)測(cè)模型的可靠性。最后得出畢節(jié)市未來(lái)30年的人口結(jié)構(gòu),并對(duì)未來(lái)畢節(jié)經(jīng)濟(jì)發(fā)展給出一定的合理建議。

      關(guān)鍵詞:人口預(yù)測(cè);灰色預(yù)測(cè)GM(1,1)模型;最小二乘法;假設(shè)檢驗(yàn)

      灰色理論認(rèn)為系統(tǒng)的行為現(xiàn)象盡管是朦朧的,數(shù)據(jù)是復(fù)雜的,但它畢竟是有序的,是有整體功能的?;覕?shù)的生成,就是從雜亂中尋找規(guī)律?;疑碚摻⒌氖巧蓴?shù)據(jù)模型,不是原始數(shù)據(jù)模型。因此,灰色預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)是通過(guò)生成數(shù)據(jù)的GM(1,1)模型所得到的預(yù)測(cè)值的逆處理結(jié)果。

      一、建立畢節(jié)市人口總數(shù)預(yù)測(cè)模型

      根據(jù)畢節(jié)市人口普查以及統(tǒng)計(jì)局調(diào)研相關(guān)數(shù)據(jù)得到畢節(jié)市2011年至2016年的年末常住人口數(shù)據(jù)。

      二、模型的檢驗(yàn)

      1.相對(duì)誤差檢驗(yàn)

      2.關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)

      3.后驗(yàn)差檢驗(yàn)

      三、預(yù)測(cè)畢節(jié)市未來(lái)30年的人口

      通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可以看出,灰色預(yù)測(cè)模型用于人口規(guī)模預(yù)測(cè)具有一定的科學(xué)性、實(shí)用性,預(yù)測(cè)的精度高,有一定的使用價(jià)值。

      參考文獻(xiàn)

      1.楊萍.灰色預(yù)測(cè)法及其應(yīng)用.內(nèi)江科技,2006(3).

      2.熊和金,徐華中.灰色控制.國(guó)防工業(yè)出版社,2005

      3.郝永紅,王學(xué)萌.灰色動(dòng)態(tài)模型及其在人口預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2002(5).

      4.張萬(wàn)龍等.數(shù)學(xué)建模方法與案例.國(guó)防工業(yè)出版社,2014.

      5.李元章等.線性回歸模型應(yīng)用及判斷.華南理工大學(xué)出版社,2016.

      (責(zé)任編輯:王文龍)

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