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      Excel在人體測(cè)量數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

      2018-05-16 06:44:13張皋鵬
      西部皮革 2018年7期
      關(guān)鍵詞:組數(shù)胸圍正態(tài)分布

      李 灑,張皋鵬

      (四川大學(xué),四川 成都 610000)

      目前,excel的數(shù)據(jù)處理應(yīng)用比較廣泛,例如,excel在農(nóng)業(yè)院校中的農(nóng)業(yè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析[1];在經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析和分析課程當(dāng)中,分析消費(fèi)者行為的因素[2]等等。對(duì)于人體特征的研究,美國(guó)與日本的一些學(xué)者一直都在進(jìn)行研究,例如:測(cè)量的項(xiàng)目的制定[3],體型分析及量化[4]和體型的分析以及如何將三維數(shù)據(jù)應(yīng)用到大批量定制體系中[5]。

      1 服裝人體數(shù)據(jù)的獲得和誤差分析

      1.1 數(shù)據(jù)的獲得

      人體靜體態(tài)測(cè)量:利用非接觸式人體三維掃描技術(shù)。60個(gè)志愿者在被要求以標(biāo)準(zhǔn)站姿下測(cè)量。第一次測(cè)量?jī)A斜凈胸圍,即是儀器根據(jù)人體自然地傾斜度自動(dòng)掃描,向下傾斜與水平面的夾角為10度的經(jīng)乳點(diǎn)的圍長(zhǎng),第二次測(cè)量水平凈胸圍,即水平測(cè)量經(jīng)乳點(diǎn)的圍長(zhǎng)。

      1.2 數(shù)據(jù)的誤差分析

      第一,系統(tǒng)誤差,即所用儀器本身的原因,本試驗(yàn)從根源消除對(duì)測(cè)量,每次在使用儀器時(shí)注意對(duì)儀器的校正,以及檢驗(yàn)被測(cè)者是否為標(biāo)準(zhǔn)站姿,并檢驗(yàn)儀器輸入端的人體廓形測(cè)量基準(zhǔn)線是否經(jīng)過人體關(guān)鍵點(diǎn)。第二,隨機(jī)誤差,本文采取的是抽樣測(cè)量,抽樣可能存在樣本分布不均的樣本不具有代表性等而造成的誤差。第三,過失誤差,本試驗(yàn)使用的是非接觸式人體三維掃描技術(shù)對(duì)人員操作的要求較低,不需要人為讀數(shù),不考慮人員操作誤差。

      2 數(shù)據(jù)的整理與分析

      2.1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理

      進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選出一些不符合要求的數(shù)據(jù)以及明顯錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)剔除,并且將數(shù)據(jù)排序,使雜亂的數(shù)據(jù)變得有條理。

      圖1

      2.2 數(shù)據(jù)的整理

      F值為2.043,小于臨界值??梢娺@兩組數(shù)據(jù)的差異不大,我們也可以得出水平胸圍比傾斜胸圍的數(shù)據(jù)更加穩(wěn)定,所以水平胸圍更適合作為服裝的參考值。

      通過直方圖用矩形的面積來突出頻數(shù)分布,附上正態(tài)分布的曲線,有利于與正態(tài)分布的比較。確定組數(shù):按照數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)和特點(diǎn)選擇組數(shù)K,也可以按照Sturges的經(jīng)驗(yàn)公式確定組數(shù):K=1+(lgn)/(lg2),當(dāng) n=60 時(shí),K=6.9;本文將數(shù)據(jù)分為七組,篩選出最大值和最小值,求出差值,組距=差值/組數(shù)。

      如圖1所示傾斜胸圍和水平胸圍的頻數(shù)頻率直方圖,以胸圍分組范圍為橫軸,頻數(shù)為縱軸的直方圖。由圖可得,大體符合正態(tài)分布,峰度偏左說明人體胸圍的分布較多的部分在比中位數(shù)小。

      2.3 數(shù)據(jù)方差分析

      3 結(jié)論

      在excel中的方差分析可以得出,對(duì)于服裝來說,我們的傾斜胸圍以及水平胸圍數(shù)據(jù)差異不大,但是水平胸圍方差更小,比傾斜胸圍的數(shù)據(jù)更加穩(wěn)定,所以在測(cè)量人體尺寸,并且作為服裝設(shè)計(jì)依據(jù)方面,水平胸圍更具有作為服裝結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的參考值。

      本文基于傾斜胸圍與水平胸圍這兩組數(shù)據(jù),利用方差分析檢驗(yàn)這兩組數(shù)據(jù)是否存在關(guān)系,或者存在什么樣的關(guān)系。不考慮其他因素,主要的單因素為測(cè)量基準(zhǔn)不同,選擇單元素方差分析。

      假設(shè)每個(gè)總體都服從正態(tài)分布,每個(gè)總體的方差都相同,觀測(cè)值獨(dú)立。表中顯示的是對(duì)每個(gè)水平的匯總結(jié)果,即樣本容量、綜合、平均值和組內(nèi)方差,通過Excel處理得出結(jié)果,水平胸圍方差小于傾斜胸圍方差,其中F crit為臨界值即3.921,數(shù)據(jù)的

      參考文獻(xiàn):

      [1]郭文久.Microsoft Excel方差分析的使[J],2000.01-0009-04.

      [2]印德中.Excel在方差分析中的應(yīng)用[J].中國(guó)現(xiàn)代教育裝裝備,2011.129.17.

      [3]Pargas R.E,Staples,N.J.&Davis,J.S.Automatic measurement extraction for apparel from a three-dimensional body scan[J].Opticsand Lasersin Engineering,1995,28(2);157-172.

      [4]Jones,RR.M.,Li,P,Brook-wavell,K.&West,G,Format for human body modeling from 3-Dbody scanning[J].International Journal of Clothing Science and Technology,1995,7(1):7-16.

      [5]Fr Mix,M.T.From mass customization[J].Journal of Textile and Apparel,Technology and management,2001,1(2):1-7.

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