王馨,申洋,王增武,陳祚,朱曼路,高潤霖
代表中國重要心血管病患病率調(diào)查及關(guān)鍵技術(shù)研究:“職業(yè)人群高血壓規(guī)范化管理效果評價”項目組
根據(jù)《中國心血管病報告2016》[1],中國現(xiàn)有心血管疾?。–ardiovascular disease, CVD)患者約2.9億,每5個成年人中有1人患CVD。目前國際上公認的CVD可改變的危險因素包括高血壓、血脂異常、吸煙、超重肥胖、糖尿病、不健康飲食和缺乏體力活動;此外,以上危險因素的聚集比任何單一存在更能引起CVD的發(fā)生[2,3]。為了實現(xiàn)到2020年使美國人心腦血管疾病死亡下降20%的目標,美國心臟協(xié)會(American Heart Association, AHA)于2010年提出了理想心血管健康的定義及標準[4]。研究顯示[5-7],理想心血管健康與成人社會經(jīng)濟地位(Socioeconomic status, SES)密切相關(guān),然而這些研究主要是集中在國外,針對中國人群特別是職業(yè)人群的研究相對缺乏?;诖?,本研究旨在探究:我國企業(yè)職工心血管健康行為和因素的流行情況及企業(yè)職工SES與心血管健康行為和因素的關(guān)聯(lián)。
研究對象:國家“十二五”科技支撐計劃課題“中國重要心血管病患病率調(diào)查及關(guān)鍵技術(shù)研究”子課題“職業(yè)人群高血壓規(guī)范化管理效果評價”于2012~2015年進行,為非隨機對照試驗研究??紤]樣本代表性和實際可行性,采用整群抽樣的方法在我國15個省份選取20家醫(yī)療機構(gòu)為分中心;其次,每個分中心在兼顧工作場所類型和規(guī)模的前提下,選取2~4個經(jīng)濟水平、醫(yī)療條件相近的職業(yè)場所;之后,職業(yè)場所內(nèi)的全體人員納入基線篩查,共篩查40 000名在職職工,并對其中3 000例高血壓患者隨訪管理2年,同期從篩查出的高血壓患者中選取1 000例對照,以探索職業(yè)場所高血壓一級預(yù)防與醫(yī)療機構(gòu)二級預(yù)防有效結(jié)合的模式[8]。作為項目的一部分,首先進行了心血管危險因素篩查,本研究對職業(yè)場所中入選的45家企業(yè)單位(國企39家、私企4家、外企2家)的基線資料進行分析。納入標準:參加2012~2013年各企業(yè)基線篩查的職工;年齡18~60歲;完成問卷調(diào)查、體格檢查和實驗室檢查。排除與本研究有關(guān)資料和數(shù)據(jù)不全者,最終納入分析的有效樣本為27 607人,其中國企23 920人(男性占69.9%)、私企3 065人(男性占60.1%)、外企622人(男性占73.2%)。
問卷調(diào)查:采用項目組統(tǒng)一設(shè)計的問卷進行調(diào)查,內(nèi)容包括:基本情況、既往心血管病史(心肌梗死和腦卒中);生活方式(飲食口味、吸煙、飲酒、體育鍛煉等)。
體格檢查:包括身高、體重、血壓,均由經(jīng)過培訓(xùn)的醫(yī)務(wù)人員按照標準方案測量。實驗室檢查:采集清晨空腹靜脈血樣,集中進行血膽固醇、空腹血糖等生化指標的測定。詳細測量儀器和方案參照項目組已經(jīng)發(fā)表的文獻[8, 9]。
心血管健康指標:本研究沒有調(diào)查谷類和豆類、魚類和肉類攝入量,但考慮到鹽對中國人群CVD的影響,參考國內(nèi)文獻[10, 11],我們將AHA中的健康飲食改為食鹽攝入量,體育鍛煉的定義與AHA標準相比略有調(diào)整。其他指標與AHA定義一致[4]。
健康行為:(1)吸煙情況:①理想:不吸;②一般:曾吸,已戒;③差:目前正在吸。(2)體重指數(shù)(BMI):①理想:BMI<24.0 kg/m2;②一般:BMI 24.0~27.9 kg/m2;③差:BMI ≥ 28.0 kg/m2。(3)體育鍛煉:①無;②偶爾;③經(jīng)常(每周≥3次,每次持續(xù)時間30 min以上)。(4)健康飲食(低鹽飲食):根據(jù)調(diào)查對象自報飲食口味(咸、適中或淡),分為:①理想:低鹽飲食;②一般;③差:高鹽飲食。
健康因素:(1)總膽固醇(TC):①理想:非藥物治療情況下 TC<5.18 mmol/L;②一般:TC 5.18~6.21 mmol/L或服調(diào)脂藥情況下TC<5.18 mmol/L;③差:TC≥6.22 mmol/L;(2)血壓:①理想:非藥物治療情況下收縮壓(SBP)<120 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)和舒張壓(DBP)<80 mmHg;②一般:SBP 120~139 mmHg或DBP 80~89 mmHg或服降壓藥情況下血壓 <140/90 mmHg;③差:SBP≥ 140 mmHg或 DBP≥90 mmHg;(3)空腹血糖(FBG):①理想:非藥物治療情況下 FBG<6.1 mmol/L;②一般:FBG 6.1~6.9 mmol/L或服降糖藥情況下FBG<6.1 mmol/L;③差:FBG≥7.0 mmol/L。
SES:是綜合反映個人或群體的社會地位的指標,被認為是健康決定因素的重要組成部分。教育、收入和職業(yè)是衡量SES最常用的指標,雖然3個指標存在一定的聯(lián)系,但可以反映SES的不同方面,且不能互換[12]。參考國內(nèi)以往研究[13,14],本文以文化程度和職業(yè)階層作為衡量企業(yè)職工SES的指標:其中職業(yè)階層由低到高依次劃分為藍領(lǐng)職工(從事體力勞動的采礦、制造業(yè)等行業(yè)工人),白領(lǐng)職工(從事非體力工作的專業(yè)技術(shù)人員、辦事人員等)和行政管理人員(從事行政管理工作的人員),不便于分類的人員劃分為其他;文化程度由低到高依次劃分為初中以及下、高中、大學(xué)及以上。本文中SES的升高是指文化程度和職業(yè)階層由低到高的變化。
統(tǒng)計學(xué)方法:數(shù)據(jù)錄入采用Epi Data 3.1,數(shù)據(jù)分析采用SAS 9.4。計數(shù)資料用百分數(shù)表示,計量資料用±s表示,率的比較采用Pearson檢驗,均數(shù)比較采用單因素方差分析。分別構(gòu)建多水平Logistic回歸模型對可能的混雜因素進行調(diào)整,探究SES與理想心血管健康的關(guān)聯(lián)。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義,所有的統(tǒng)計檢驗均為雙側(cè)檢驗。
研究對象的基本特征(表1):本研究實際納入分析對象27 607人,其中男性19 011人(68.9%),平均年齡(40.90±9.67)歲。男性中藍領(lǐng)所占比例、國企職工比例、所在企業(yè)有直屬醫(yī)療機構(gòu)的比例和既往心血管病史比例均高于女性,而初中及以下文化程度比例低于女性(P均<0.01);此外,男性中BMI、SBP、DBP、FBG和TC水平均高于女性(P均<0.001)。
研究對象的心血管健康行為和因素的流行情況(表2):研究對象中,除飲食、體育鍛煉和血壓,其它心血管健康指標處于理想健康狀態(tài)的比例均高于50%。全部心血管健康指標中,總膽固醇處于理想狀態(tài)者所占比例最高(81.6%),而飲食處于理想狀態(tài)的比例最低(14.0%)。不同性別比較,除體育鍛煉外,其它6項心血管健康指標女性處于理想狀態(tài)的比例均高于男性(P<0.001)。
表1 研究對象的基本特征#
研究對象的心血管健康行為和因素組合分布情況(表3):研究對象中,具有全部7項理想心血管健康行為和因素者占0.6%;具有5項及以上指標者占23.5%;具有1項及以下指標者占7.8%。不同特征人群間比較(除外其他),年齡18~29歲、女性、大學(xué)及以上學(xué)歷、白領(lǐng)、私企職工、醫(yī)療機構(gòu)已剝離的企業(yè)職工平均理想心血管健康行為和因素數(shù)量較多,各指標整體比較差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.001);同樣,以上亞組人群具有5項及以上指標的比例也較高,其中18~29歲年齡組為30.6%、女性48.0%,大學(xué)及以上學(xué)歷28.6%、白領(lǐng)28.9%、私企職工34.8%、醫(yī)療機構(gòu)已剝離的企業(yè)職工28.3%。
理想心血管健康狀況與SES的關(guān)聯(lián):由于研究人群中具有6項以上理想心血管健康行為和因素的人數(shù)少,參照既往研究[10],以理想心血管健康行為和因素數(shù)量≥5作為因變量,采用3種模型分別調(diào)整多種因素(表4),探討心血管健康與SES的關(guān)聯(lián)。最終模型結(jié)果顯示:是否具備≥5項心血管健康行為和因素在企業(yè)水平存在聚集特征(P<0.001),控制數(shù)據(jù)的聚集效應(yīng)后,與初中及以下學(xué)歷相比,高中(OR=1.18, 95%CI:1.08~1.29)、大學(xué)及以上學(xué)歷者(OR=1.52, 95%CI:1.36~1.69)更易具備≥5項理想心血管健康行為和因素;與藍領(lǐng)相比,白領(lǐng)職工(OR=1.18; 95%CI: 1.08~1.29)更易具備≥5項理想心血管健康行為和因素。
表2 研究對象心血管健康行為和因素的流行情況(%)
表3 研究對象心血管健康行為和因素+組合分布情況(%)#
表4 理想心血管健康行為和因素與社會經(jīng)濟地位關(guān)聯(lián)的多水平Logistic回歸分析#
本研究根據(jù)我國的實際情況對AHA定義的心血管健康進行了適當修改,并以此為標準分析了我國企業(yè)職工的心血管健康狀況。結(jié)果顯示,調(diào)查對象滿足全部7項理想心血管健康行為和因素的比例非常低;此外,SES與理想心血管健康行為和因素存在正向關(guān)聯(lián),較高教育程度和職業(yè)階層的職工更易具備≥5項心血管健康行為和因素。
國內(nèi)外大量研究表明,社區(qū)人群中理想心血管健康的比例較低,如美國成人不足2%[6]、我國城市居民為1.9%[15]。本研究發(fā)現(xiàn),理想心血管健康行為和因素在我國企業(yè)職工中的流行情況更是令人擔憂,僅為0.6%,高于開灤研究的結(jié)果(0.1%)[10]。在可改變的心血管健康行為(吸煙、BMI、體育鍛煉、鹽攝入量)中,低鹽飲食和體育鍛煉處于理想狀態(tài)的比例分別只占14.0%和31.2%;在可定量評估的心血管健康因素(FBG、TC、血壓)中,血壓處于理想狀態(tài)的比例為27.3%。調(diào)查對象中,低鹽飲食、體育鍛煉和血壓處于理想狀態(tài)的比例較少,與開灤職業(yè)人群研究結(jié)果類似[10];此外,男性職工中吸煙處于理想狀態(tài)的比例遠低于社區(qū)人群研究[15](32.0%與55.7%)。以上結(jié)果提示,我國企業(yè)職工對吸煙的危害、體育鍛煉和低鹽飲食的益處認識不足,血壓水平偏高。
以往研究表明[6,16],理想心血管健康行為和因素與成人CVD事件密切相關(guān),具備較多的心血管健康行為和因素數(shù)可顯著降低CVD發(fā)病和死亡風(fēng)險。在本研究中,有0.6%、5.4%、17.5%、25.9%的個體分別具有7項、6項、5項、4項理想心血管健康行為和因素,合計僅占49.4%,低于我國社區(qū)人群的研究結(jié)果(60.6%)[15]。平均理想心血管健康行為和因素數(shù)僅為3.46。以上結(jié)果提示我國企業(yè)職工中多數(shù)個體處于非理想心血管健康狀態(tài),如果不能夠及時的采取干預(yù)措施,今后該人群中的CVD事件將呈上升趨勢。因此,應(yīng)盡快開展工作場所健康促進工作,包括生活方式干預(yù)和血壓管理等,以促進職工心血管健康的改善。
本研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)類型和醫(yī)療資源配置的差異導(dǎo)致心血管健康行為和因素的分布不同(P<0.001),這可能與企業(yè)所屬行業(yè)性質(zhì)、工作環(huán)境和醫(yī)療資源利用情況等因素有關(guān);此外,國內(nèi)有調(diào)查顯示[17],單位性質(zhì)與職工的SES存在顯著關(guān)聯(lián)。因此,在評價SES與心血管健康的關(guān)聯(lián)時,企業(yè)水平變量可能作為混雜因素影響結(jié)果的準確性。在使用多水平Logistic回歸模型調(diào)整上述因素后發(fā)現(xiàn),SES是影響心血管健康狀態(tài)的重要因素。受教育程度與理想心血管健康行為和因素存在正向關(guān)聯(lián),這與國內(nèi)外研究結(jié)論一致[5,10,18],可能的原因是文化程度較高的職工具有更好的健康意識,更容易采納健康相關(guān)行為(如戒煙、經(jīng)常鍛煉、低鹽飲食等)。既往研究表明[19,20],工作場所勞動力人群面臨超時工作、輪班作業(yè)、職業(yè)有害接觸等不良工作條件,會導(dǎo)致不健康生活方式的養(yǎng)成,同時對職工心血管健康產(chǎn)生影響。與藍領(lǐng)工人相比,白領(lǐng)更易具備≥5項理想心血管健康行為和因素,這可能與該人群工作時間更加規(guī)律、較少接觸職業(yè)危害因素有關(guān)。
本研究中的調(diào)查對象包括國企、私企和外企等部門,涉及企業(yè)數(shù)量多,樣本量大,具有一定代表性。但本研究也存在局限性:根據(jù)我國實際情況,對AHA心血管健康行為的標準進行了適當?shù)男薷?,可能會降低研究結(jié)果的可比性;鹽攝入量為自報數(shù)據(jù),可能影響結(jié)果的可靠性,今后可考慮測定24 h尿鈉排泄量;未調(diào)整其他可能影響心血管健康的因素,如自評健康狀況[21]、職業(yè)危險因素[19]等,SES可能通過這些中介因素來影響心血管健康。
綜上所述,理想心血管健康行為和因素在我國企業(yè)職工中的流行情況不容樂觀,且與SES存在正向關(guān)聯(lián),藍領(lǐng)、受教育程度低的人群應(yīng)作為促進心血管健康干預(yù)的重點人群,以降低社會經(jīng)濟不平等對職工心血管健康的影響。
參考文獻
[1] 陳偉偉, 高潤霖, 劉力生, 等. 《中國心血管病報告2016》概要[J].中國循環(huán)雜志, 2017, 32(6): 521-530. DOI: 10. 3969/j. issn. 1000-3614. 2017. 06. 001.
[2] Ouyang X, Lou Q, Gu L, et al. Cardiovascular disease risk factors are highly prevalent in the office-working population of Nanjing in China[J]. Int J Cardiol, 2012, 155(2): 212-216. DOI: 10. 1016/j. ijcard.2010. 09. 052.
[3] Malik S, Wong ND, Franklin SS, et al. Impact of the metabolic syndrome on mortality from coronary heart disease, cardiovascular disease, and all causes in United States adults[J]. Circulation, 2004,110(10): 1245-1250. DOI: 10. 1161/01. CIR. 0000140677. 20606. 0E.
[4] Lloyd-Jones DM, Hong Y, Labarthe D, et al. Defining and setting national goals for cardiovascular health promotion and disease reduction: the American Heart Association's strategic impact goal through 2020 and beyond[J]. Circulation, 2010, 121(4): 586-613. DOI:10. 1161/CIRCULATIONAHA. 109. 192703.
[5] Ren J, Guo XL, Lu ZL, et al. Ideal cardiovascular health status and its association with socioeconomic factors in Chinese adults in Shandong,China[J]. BMC Public Health, 2016, 16(1): 942. DOI: 10. 1186/s12889-016-3632-6.
[6] Yang Q, Cogswell ME, Flanders WD, et al. Trends in cardiovascular health metrics and associations with all-cause and CVD mortality among US adults[J]. JAMA, 2012, 307(12): 1273-1283. DOI: 10. 1001/jama. 2012. 339.
[7] Ford ES, Greenlund KJ, Hong Y. Ideal cardiovascular health and mortality from all causes and diseases of the circulatory system among adults in the United States[J]. Circulation, 2012, 125(8): 987-995.DOI: 10. 1161/CIRCULATIONAHA. 111. 049122.
[8] 郭瑞, 王增武, 王馨, 等. 我國部分省份職業(yè)人群高血壓現(xiàn)患狀況及影響因素[J]. 中國循環(huán)雜志, 2014, 29(3): 172-175. DOI: 10.3969/j. issn. 1000-3614. 2014. 03. 004.
[9] Wang Z, Zhang L, Chen Z, et al. Survey on prevalence of hypertension in China: background, aim, method and design[J]. Int J Cardiol, 2014,174(3): 721-723. DOI: 10. 1016/j. ijcard. 2014. 03. 117.
[10] 施繼紅, 郝雁紅, 吳壽嶺, 等. 開灤研究人群理想心血管健康行為和因素分布調(diào)查[J]. 中華心血管病雜志, 2012, 40(1): 62-67. DOI:10. 3760/cma. j. issn. 0253-3758. 2012. 01. 013.
[11] 戚常春, 劉妍, 陳朔華, 等. 理想心血管健康行為與因素對全因和心血管病因死亡的影響[J]. 中華高血壓雜志, 2013, 21(11): 1033-1039. DOI: 10. 16439/j. cnki. 1673-7245. 2013. 11. 015.
[12] 劉麗杭, 唐景霞. 社會經(jīng)濟地位對居民健康公平的影響[J]. 中國衛(wèi)生經(jīng)濟, 2004, 23(06): 40-42. DOI: 10. 3969/j. issn. 1003-0743.2004. 06. 015.
[13] 申洋, 王燕玲, 蔣瑩, 等. 職業(yè)人群社會經(jīng)濟地位與因病缺勤的關(guān)聯(lián): 以中國四城市為例[J]. 環(huán)境與職業(yè)醫(yī)學(xué), 2017, 34(08): 687-692. DOI: 10. 13213/j. cnki. jeom. 2017. 16779.
[14] Meng XJ, Dong GH, Wang D, et al. Prevalence, awareness, treatment,control, and risk factors associated with hypertension in urban adults from 33 communities of China: the CHPSNE study[J]. J Hypertens,2011, 29(7): 1303-1310. DOI: 10. 1097/HJH. 0b013e328347f79e.
[15] Wu HY, Sun ZH, Cao DP, et al. Cardiovascular health status in Chinese adults in urban areas: analysis of the Chinese Health Examination Database 2010[J]. Int J Cardiol, 2013, 168(2): 760-764.DOI: 10. 1016/j. ijcard. 2012. 09. 235.
[16] Dong C, Rundek T, Wright CB, et al. Ideal cardiovascular health predicts lower risks of myocardial infarction, stroke, and vascular death across whites, blacks, and hispanics: the northern Manhattan study[J]. Circulation, 2012, 125(24): 2975-2984. DOI: 10. 1161/CIRCULATIONAHA. 111. 081083.
[17] Xie Y, Lai Q, Wu X. Danwei and social inequality in contemporary urban China[J]. Res Sociol Work, 2009, 19(19): 283-306. DOI: 10.1108/S0277-2833(2009)0000019013.
[18] Jankovic S, Stojisavljevic D, Jankovic J, et al. Association of socioeconomic status measured by education, and cardiovascular health: a population-based cross-sectional study[J]. BMJ Open, 2014,4(7): e5222. DOI: 10. 1136/bmjopen-2014-005222.
[19] 趙志強, 何云. 職業(yè)因素暴露對心血管系統(tǒng)的影響[J]. 中國慢性病預(yù)防與控制, 2015, 23(12): 942-944. DOI: 10. 16386/j. cjpccd. issn.1004-6194. 2015. 12. 020.
[20] Thomas C, Power C. Shift work and risk factors for cardiovascular disease:a study at age 45 years in the 1958 British birth cohort[J]. Eur J Epidemiol,2010, 25(5): 305-314. DOI: 10. 1007/s10654-010-9438-4.
[21] Manczuk M, Vaidean G, Dehghan M, et al. Ideal cardiovascular health is associated with self-rated health status. The Polish Norwegian Study(PONS)[J]. Int J Cardiol, 2017, 230(3): 549-555. DOI: 10. 1016/j.ijcard. 2016. 12. 060.