王 杰
(1. 上海體育學(xué)院 體育教育訓(xùn)練學(xué)院,上海 200438;2. 國(guó)家體育總局運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)診斷與分析重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,上海 200438)
從開展對(duì)抗性項(xiàng)目技戰(zhàn)術(shù)研究至今,在訓(xùn)練和比賽實(shí)踐以及運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)研究中形成了海量的數(shù)據(jù)資源。隨著數(shù)據(jù)量的快速增長(zhǎng),出現(xiàn)種類繁多、格式復(fù)雜、多源異構(gòu)、分布離散等問題。運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目技戰(zhàn)術(shù)研究中形成的大量數(shù)據(jù)多被用于訓(xùn)練和比賽,在教學(xué)方面的挖掘還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。部分研究通過建立視頻庫和信息平臺(tái)的方式來整合技戰(zhàn)術(shù)研究資源,尚未上升到知識(shí)的層次,對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘較少。基于此,本文依托知識(shí)管理理論,系統(tǒng)梳理運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)資源類型,論述技戰(zhàn)術(shù)資源結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)、知識(shí)表示的方法,搭建訓(xùn)學(xué)研一體的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),為國(guó)家隊(duì)訓(xùn)練和備戰(zhàn)提供數(shù)據(jù)支撐,為對(duì)抗性項(xiàng)目技戰(zhàn)術(shù)教學(xué)提供實(shí)驗(yàn)平臺(tái),為開展技戰(zhàn)術(shù)研究提供數(shù)據(jù)保障。訓(xùn)學(xué)研平臺(tái)的搭建和知識(shí)表示的實(shí)現(xiàn)可為開發(fā)比賽決策支持系統(tǒng)和專家系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)。
技戰(zhàn)術(shù)是對(duì)抗性運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目的制勝因素,運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)資源的積累有益于項(xiàng)目研究、運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)教學(xué)、輔助訓(xùn)練和比賽決策。運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)學(xué)研平臺(tái)以運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)資源庫為支撐,在解決領(lǐng)域知識(shí)表示與推理機(jī)制的前提下,通過平臺(tái)接口與高校師生、運(yùn)動(dòng)員、教練員及科研人員進(jìn)行信息交互,提供技戰(zhàn)術(shù)信息查詢與知識(shí)獲取、運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)資源提取、運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)分析等服務(wù)。運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)資源庫集運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)動(dòng)態(tài)、運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)資源、運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)軟件三位一體,為運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)教學(xué)、對(duì)抗性項(xiàng)目技戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練和運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)科研提供平臺(tái)支撐。
運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)學(xué)研平臺(tái)構(gòu)建主要解決3個(gè)方面的問題:運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目技戰(zhàn)術(shù)資源庫構(gòu)建、運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目技戰(zhàn)術(shù)知識(shí)表示與推理、網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)的開發(fā)(圖1)。
圖1 基于資源庫的運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)學(xué)研平臺(tái)
知識(shí)表示是指把知識(shí)客體中的知識(shí)因子和知識(shí)關(guān)聯(lián)表示出來,以便于人們識(shí)別和理解。知識(shí)表示是人工智能領(lǐng)域的重要分支,對(duì)實(shí)現(xiàn)知識(shí)的計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)、知識(shí)推理、數(shù)據(jù)挖掘和決策支持具有重要意義。知識(shí)表示方法的選擇決定了存儲(chǔ)知識(shí)的方式和機(jī)器運(yùn)算的智慧程度。在人工智能領(lǐng)域,知識(shí)表示的方法有產(chǎn)生式規(guī)則、謂詞邏輯、語義網(wǎng)絡(luò)、框架法、Petri網(wǎng)、面向?qū)ο笾R(shí)表示方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,ANN)等[1]。知識(shí)工程論認(rèn)為知識(shí)表示是采用計(jì)算機(jī)模型對(duì)現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行的描述和表達(dá)的[2]。
知識(shí)表示的作用在于實(shí)現(xiàn)比賽關(guān)鍵技術(shù)、戰(zhàn)術(shù)特征的存儲(chǔ)重現(xiàn),以及實(shí)現(xiàn)由比賽數(shù)據(jù)向知識(shí)元的過渡,在此基礎(chǔ)上建立比賽知識(shí)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和專家系統(tǒng)的研究。由于對(duì)抗性項(xiàng)目的項(xiàng)群共性特征,尤其是技術(shù)和戰(zhàn)術(shù)特征的相似性,對(duì)乒乓球知識(shí)表示方法的研究將會(huì)對(duì)其他對(duì)抗性項(xiàng)目(羽毛球、排球、擊劍)的知識(shí)研究起到借鑒作用,因此,本文以乒乓球?yàn)槔M(jìn)行論述。
乒乓球比賽能否獲勝受多種因素的共同制約,如心理因素、身體因素、環(huán)境因素、技戰(zhàn)術(shù)因素等,其中,技戰(zhàn)術(shù)是比賽致勝的主要因素[3-6]。乒乓球比賽技戰(zhàn)術(shù)知識(shí)表示即尋求適合乒乓球比賽技術(shù)和戰(zhàn)術(shù)知識(shí)描述的方法,通過該方法實(shí)現(xiàn)每場(chǎng)比賽中運(yùn)動(dòng)員所采用技術(shù)的數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)和比賽中關(guān)鍵信息的數(shù)字化,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行推理和演繹,從不同角度實(shí)現(xiàn)比賽知識(shí)的獲取,為構(gòu)建乒乓球?qū)<蚁到y(tǒng)提供基礎(chǔ)。知識(shí)表示的意義在于使乒乓球比賽的技術(shù)特征成為便于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)和利用的結(jié)構(gòu),使比賽特征以知識(shí)元的形式在數(shù)據(jù)庫中保存下來,這樣不僅實(shí)現(xiàn)了單場(chǎng)比賽的關(guān)鍵特征重現(xiàn),而且在進(jìn)行數(shù)據(jù)累積后,還便于進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究。
2.1乒乓球比賽技戰(zhàn)術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建發(fā)球技術(shù)、弧圈球技術(shù)、挑打技術(shù)、劈長(zhǎng)技術(shù)、擺短技術(shù)和推(擋)球技術(shù)是比賽中經(jīng)常采用的技術(shù),乒乓球比賽中的戰(zhàn)術(shù)行為可分為進(jìn)攻、防御、控制和均勢(shì)4類,基于以上內(nèi)容最終確定乒乓球比賽的技戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)體系。
2.2乒乓球比賽技戰(zhàn)術(shù)的知識(shí)表示乒乓球比賽中的知識(shí)可以分為事實(shí)性知識(shí)、技能性知識(shí)和原理性知識(shí);根據(jù)知識(shí)的層次又可將其分為顯性知識(shí)和隱性知識(shí)。事實(shí)性知識(shí)包括比賽的場(chǎng)次、比分、球數(shù)、擊球板數(shù)、比賽時(shí)間等;技能型知識(shí)包括擊球的技術(shù)、所采用的戰(zhàn)術(shù)等;原理性知識(shí)是在這些客觀事實(shí)背后隱藏的原理,包括使用不同技術(shù)的原因、采用類似戰(zhàn)術(shù)的情境等。顯性知識(shí)為通過觀察直接得到的認(rèn)識(shí),包括比分、擊球技術(shù)、擊球位置、擊球落點(diǎn)、戰(zhàn)術(shù)勢(shì)態(tài)等;隱性知識(shí)為通過數(shù)據(jù)分析和加工才能獲取的知識(shí),包括各項(xiàng)技術(shù)和戰(zhàn)術(shù)的得分率、使用率以及不同技術(shù)行為、戰(zhàn)術(shù)行為、擊球落點(diǎn)之間的聯(lián)系等。針對(duì)不同的知識(shí)特征,采用不同的知識(shí)表示方法。
(1) 顯性知識(shí)表示。顯性知識(shí)表示采用面向?qū)ο蟮闹R(shí)表示方法,面向?qū)ο蟮闹R(shí)表示按照客觀世界事物的特點(diǎn),將描述對(duì)象進(jìn)行封裝,具有模塊性、繼承性等特點(diǎn)。一個(gè)對(duì)象可以定義為四元組,包括對(duì)象標(biāo)志符、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、方法集合和消息接口[7]。乒乓球比賽技戰(zhàn)術(shù)顯性知識(shí)包括比賽編號(hào)、局?jǐn)?shù)、回合數(shù)、擊球板數(shù)、比分、擊球技術(shù)、擊球位置、戰(zhàn)術(shù)勢(shì)態(tài)、擊球效果等。采用面向?qū)ο蟮闹R(shí)表示方法主要對(duì)擊球?qū)ο筮M(jìn)行標(biāo)示,對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行描述。以STROKE表示某次擊球,其對(duì)象可以表示為,STROKE∷=(Number, DS, Methods, Message),其中Number為擊球序號(hào),DS為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),Methods為屬性方法集,Message為消息。Number由比賽編號(hào)、局?jǐn)?shù)、回合數(shù)、擊球板數(shù)排序得到;屬性方法包括擊球技術(shù)、擊球位置、戰(zhàn)術(shù)勢(shì)態(tài)、擊球效果等;消息表示是否進(jìn)入下一步,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)描述如下。圖2為節(jié)點(diǎn)示意圖,箭頭所示方向根據(jù)擊球效果進(jìn)行判斷,如果得分或者失分,本節(jié)點(diǎn)就是尾節(jié)點(diǎn),否則鏈接到下一個(gè)節(jié)點(diǎn)。
圖2 擊球?qū)ο蠊?jié)點(diǎn)
圖3為擊球鏈表實(shí)例,為擊球板數(shù)為4拍的1個(gè)擊球回合,1.1.1表示第1局第1個(gè)回合的第1板擊球,第1、第2、第3拍均收到了擊球效果的消息(未得分或失分),在第4拍時(shí)得分,鏈表結(jié)束。
圖3 擊球鏈表
面向?qū)ο蟮闹R(shí)表示方法將每個(gè)擊球?qū)ο筮M(jìn)行封裝,將其不同的屬性、序號(hào)和消息封裝在每個(gè)結(jié)點(diǎn)中,并相互連接組成鏈表,這樣的表示便于按照擊球效果進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)。知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過程與上述過程相反。首先判斷鏈表尾節(jié)點(diǎn)的結(jié)果是得分還是失分,然后回溯,依次判斷上一板的擊球技術(shù)、擊球位置和戰(zhàn)術(shù)姿態(tài)等,并對(duì)得失分?jǐn)?shù)進(jìn)行累加。可以計(jì)算不同擊球技術(shù)和戰(zhàn)術(shù)行為對(duì)比賽結(jié)果的影響,進(jìn)而對(duì)比賽進(jìn)行診斷和分析。
(2) 隱性知識(shí)表示。乒乓球比賽中的隱性技戰(zhàn)術(shù)知識(shí)隱藏在可以觀察到的事實(shí)性知識(shí)的背后,需要對(duì)觀察和統(tǒng)計(jì)到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析才能得到。采用數(shù)理建模的方法對(duì)隱性技戰(zhàn)術(shù)知識(shí)進(jìn)行表示,通過ANN對(duì)比賽技戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)和比賽結(jié)果進(jìn)行建模,建立比賽技戰(zhàn)術(shù)與比賽結(jié)果的擬合關(guān)系。
ANN是一種采用機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)擬合算法,由于其可以充分逼近任何復(fù)雜的非線性關(guān)系,擬合精度高,建模速度快,因此在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。在體育領(lǐng)域的應(yīng)用包括比賽建模、技術(shù)診斷和成績(jī)預(yù)測(cè)等。相關(guān)研究表明,在賽馬名次預(yù)測(cè)、賽狗比賽獲勝者預(yù)測(cè)等方面取得了很好的效果[3]。
基于輸入自變量xi為技戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù),輸出因變量y為比賽獲勝的概率,建立3層BP ANN模型[8]。該ANN對(duì)比賽技戰(zhàn)術(shù)行為和比賽結(jié)果(獲勝概率)建立了隱含關(guān)系,對(duì)比賽行為和比賽結(jié)果的聯(lián)系進(jìn)行了知識(shí)表示。比賽中擊球技術(shù)、擊球戰(zhàn)術(shù)對(duì)比賽結(jié)果的影響隱含在ANN中?;谏鲜鲋R(shí)表示方法,可以方便地進(jìn)行比賽數(shù)據(jù)的挖掘。
基于ANN的乒乓球比賽技戰(zhàn)術(shù)知識(shí)表示為f(x1,x2, …,xi) =y。x與y之間建立了非線性的函數(shù)關(guān)系?;谠撝R(shí)表示可以對(duì)乒乓球比賽進(jìn)行診斷、評(píng)估和預(yù)測(cè)研究。
2.3乒乓球比賽技戰(zhàn)術(shù)的推理機(jī)制訓(xùn)學(xué)研平臺(tái)構(gòu)建了包括運(yùn)動(dòng)員數(shù)據(jù)、比賽基本數(shù)據(jù)、比賽技戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)等的多種數(shù)據(jù),通過知識(shí)表示實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)后,就可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行推理,獲得對(duì)訓(xùn)練、比賽和教學(xué)都有意義的信息和知識(shí)。知識(shí)表示方法決定了推理方式。資源庫中采用面向?qū)ο蟮娘@性知識(shí)表示和基于ANN的隱性知識(shí)表示方法,因此,對(duì)顯性知識(shí)采用關(guān)聯(lián)規(guī)則的推理和逆向推理,對(duì)隱性知識(shí)采用基于ANN的推理。
(1) 關(guān)聯(lián)推理。面向?qū)ο蟮闹R(shí)表示方式實(shí)現(xiàn)了運(yùn)動(dòng)員信息、比賽信息、比賽時(shí)序信息的封裝。關(guān)聯(lián)推理通過主要和次要關(guān)鍵字匹配實(shí)現(xiàn)信息之間的關(guān)聯(lián)。在資源庫方面分析,在運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)動(dòng)態(tài)、比賽信息資源、運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)分析、運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)文獻(xiàn)、運(yùn)動(dòng)員信息資源和運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)軟件等模塊中均包含了運(yùn)動(dòng)員關(guān)鍵字,通過該關(guān)鍵字可實(shí)現(xiàn)各個(gè)數(shù)據(jù)表資源的關(guān)聯(lián),建立起一個(gè)信息串。關(guān)聯(lián)推理可以以運(yùn)動(dòng)員為主體建立涵蓋其個(gè)人信息、比賽、近期動(dòng)態(tài)及其技戰(zhàn)術(shù)狀態(tài)的關(guān)聯(lián)知識(shí)。知識(shí)表示實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)識(shí)別,推理實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián),最終形成關(guān)于運(yùn)動(dòng)員或者比賽的一系列認(rèn)識(shí),為教練員、運(yùn)動(dòng)員和科研人員提供決策支持。
(2) 逆向推理。從結(jié)論出發(fā)去尋找造成該問題的原因。在比賽決策過程中,往往需要根據(jù)比賽的結(jié)果分析造成得失分的原因,獲得致勝要素,這里主要采用逆向推理的方式。乒乓球比賽知識(shí)表示采用面向?qū)ο蟮姆绞竭M(jìn)行封裝,然后以鏈表的形式進(jìn)行存儲(chǔ),這種方式為進(jìn)行逆向推理提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在乒乓球比賽中,經(jīng)常需要分析比賽得失分的特征,還要尋找形成比賽結(jié)果的技戰(zhàn)術(shù)行為。在基于鏈表的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式中,鏈表的結(jié)尾為比賽結(jié)果(得分或失分),倒數(shù)第2個(gè)節(jié)點(diǎn)為得失分的上一板,在節(jié)點(diǎn)中存儲(chǔ)了擊球技術(shù)、擊球戰(zhàn)術(shù)、擊球位置、擊球落點(diǎn)以及擊球效果,這是造成比賽得失分的最重要原因。通過逆向推理結(jié)合頻次分析可以推斷出得失分的主要技術(shù)、主要戰(zhàn)術(shù)、主要位置和落點(diǎn)等。依據(jù)此方法可以繼續(xù)回溯,直至回到發(fā)球起點(diǎn),從而找到得失分的擊球技術(shù)和戰(zhàn)術(shù)規(guī)則的集合。
(3) ANN的推理。資源庫中存儲(chǔ)了運(yùn)動(dòng)員的個(gè)人基本信息、周邊動(dòng)態(tài)信息、個(gè)人比賽信息、個(gè)人技戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)及其技戰(zhàn)術(shù)分析等。基于上述的知識(shí)表示形式,以運(yùn)動(dòng)員競(jìng)技狀態(tài)為因變量、上述數(shù)據(jù)信息為自變量訓(xùn)練ANN,建立各項(xiàng)資源信息與運(yùn)動(dòng)員競(jìng)技狀態(tài)之間的關(guān)聯(lián)。基于上述關(guān)聯(lián),通過球類比賽計(jì)算機(jī)模擬診斷的方法獲取運(yùn)動(dòng)員技戰(zhàn)術(shù)知識(shí)。
(4) 決策樹推理。以資源庫中提供的運(yùn)動(dòng)員數(shù)據(jù)信息構(gòu)建條件集,以運(yùn)動(dòng)員競(jìng)技狀態(tài)(比賽結(jié)果)構(gòu)建決策集,從而構(gòu)建條件集與決策集組成的決策表。通過決策樹算法建立技戰(zhàn)術(shù)—運(yùn)動(dòng)員競(jìng)技狀態(tài)決策樹,生成運(yùn)動(dòng)員技戰(zhàn)術(shù)規(guī)則集;也可以建立技戰(zhàn)術(shù)—比賽結(jié)果決策樹,生成致勝技戰(zhàn)術(shù)規(guī)則集,為比賽提供決策支持。
3.1資源庫概述在對(duì)抗性項(xiàng)目技戰(zhàn)術(shù)研究中產(chǎn)生了海量的技戰(zhàn)術(shù)資源,這些資源種類繁多,有視頻、圖片、音頻文檔等。技戰(zhàn)術(shù)資源的積累對(duì)深入挖掘技戰(zhàn)術(shù)特征,開展后續(xù)技戰(zhàn)術(shù)研究具有重要意義。因此,技戰(zhàn)術(shù)資源庫構(gòu)建的目的在于系統(tǒng)梳理技戰(zhàn)術(shù)資源,便捷管理檢索,為輔助教學(xué)和訓(xùn)練搭建平臺(tái)。運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目技戰(zhàn)術(shù)資源庫的搭建解決了不同數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化,構(gòu)建了后臺(tái)技戰(zhàn)術(shù)資源庫,并建立了前臺(tái)的檢索模塊,方便教學(xué)、科研和訓(xùn)練比賽。資源庫采用VB語言開發(fā)設(shè)計(jì),后臺(tái)為SQL SERVER 2000數(shù)據(jù)庫。
3.2資源庫的構(gòu)成資源庫基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫軟件SQL SERVER 2000 設(shè)計(jì),該平臺(tái)支持結(jié)構(gòu)化查詢語言,具有良好的可擴(kuò)充性,支持多用戶并發(fā)訪問,適用于在網(wǎng)絡(luò)端運(yùn)行。資源庫由運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)動(dòng)態(tài)庫、比賽信息資源庫、運(yùn)動(dòng)員信息資源庫、運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)分析庫、運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)文獻(xiàn)庫和運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)軟件構(gòu)成。運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)動(dòng)態(tài)庫用于查詢和存儲(chǔ)運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)的前言動(dòng)態(tài)、運(yùn)動(dòng)員與比賽的相關(guān)新聞等。比賽信息資源庫用于存儲(chǔ)乒乓球、羽毛球、網(wǎng)球、擊劍等項(xiàng)目的各種比賽錄像和比賽信息。運(yùn)動(dòng)員信息資源庫用于存儲(chǔ)和查詢各項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)員的基本信息。運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)分析庫用于存儲(chǔ)各項(xiàng)比賽的技術(shù)和戰(zhàn)術(shù)分析文檔,供教練員和運(yùn)動(dòng)員查詢和參考。運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)文獻(xiàn)庫用于存儲(chǔ)和查詢各學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫技戰(zhàn)術(shù)研究文獻(xiàn)。
3.3資源庫功能模塊根據(jù)資源庫的上述分類,運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)資源庫前臺(tái)分為運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)動(dòng)態(tài)、比賽信息資源、運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)分析、運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)文獻(xiàn)、運(yùn)動(dòng)員信息資源和運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)軟件6個(gè)模塊。
3.3.1 運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)動(dòng)態(tài)模塊 運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)動(dòng)態(tài)模塊從國(guó)內(nèi)外相關(guān)網(wǎng)站中提取關(guān)于技戰(zhàn)術(shù)研究的最新動(dòng)態(tài),對(duì)抗性項(xiàng)目的賽事訓(xùn)練動(dòng)態(tài),運(yùn)動(dòng)員比賽、訓(xùn)練等方面的信息。
3.3.2 比賽信息資源模塊 海量的比賽視頻是進(jìn)行比賽觀察、技戰(zhàn)術(shù)學(xué)習(xí)和研究的重要資源。視頻資源的格式比較豐富,有本地媒體和流媒體等。比賽信息資源庫統(tǒng)一對(duì)視頻的格式進(jìn)行了限定,統(tǒng)一為WMV格式,方便視頻的點(diǎn)播、剪切和合并操作。賽事信息資源囊括了乒乓球、羽毛球、網(wǎng)球、擊劍等項(xiàng)目的技戰(zhàn)術(shù)視頻,后臺(tái)按照賽事名稱、運(yùn)動(dòng)員姓名、比賽項(xiàng)目、比賽級(jí)別等關(guān)鍵詞進(jìn)行存儲(chǔ),前臺(tái)支持模糊智能檢索。
3.3.3 運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)分析模塊 運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)分析模塊是歷次訓(xùn)練和備戰(zhàn)中所做的關(guān)于運(yùn)動(dòng)員、對(duì)手或者某場(chǎng)比賽的技術(shù)和戰(zhàn)術(shù)分析文檔,是技戰(zhàn)術(shù)專家對(duì)運(yùn)動(dòng)員和比賽的科學(xué)認(rèn)識(shí)和總結(jié)。運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)分析對(duì)輔助訓(xùn)練和比賽、運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)教學(xué)具有重要的指導(dǎo)價(jià)值。與賽事檢索類似,支持按照關(guān)鍵字模糊智能檢索,查詢結(jié)果以列表的形式顯示,雙擊列表項(xiàng)即可打開運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)分析文檔。
3.3.4 運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)文獻(xiàn)模塊 在長(zhǎng)期的運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)研究中形成了大量有價(jià)值的研究文獻(xiàn),這些文獻(xiàn)包括研究報(bào)告、書籍、期刊和論文等。文獻(xiàn)散落在各種數(shù)據(jù)庫和書籍中,將這些文獻(xiàn)資料整合起來,統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式和存儲(chǔ)方式,便于教學(xué)、科研使用。在運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)文獻(xiàn)檢索界面,可以按照文獻(xiàn)名稱、文獻(xiàn)作者和文獻(xiàn)類型進(jìn)行檢索,右側(cè)為檢索結(jié)果預(yù)覽框,單擊列表框中的文獻(xiàn)就可以顯示文獻(xiàn)的詳細(xì)信息,包括文獻(xiàn)名稱、文獻(xiàn)作者、文獻(xiàn)來源和文獻(xiàn)的摘要信息等。
3.3.5 運(yùn)動(dòng)員信息資源模塊 運(yùn)動(dòng)員信息資源模塊用于查詢和存儲(chǔ)乒乓球、羽毛球、網(wǎng)球、擊劍等項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)員的信息,包括姓名、性別、年齡、國(guó)籍、國(guó)際排名等。
3.3.6 運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)軟件模塊 運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)軟件模塊將技戰(zhàn)術(shù)分析和研究中使用的PowerPoint軟件、數(shù)據(jù)采集軟件、技戰(zhàn)術(shù)分析軟件、數(shù)據(jù)挖掘軟件集成起來,供技戰(zhàn)術(shù)分析和研究使用。
在對(duì)抗性運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目技戰(zhàn)術(shù)研究中產(chǎn)生了海量的技戰(zhàn)術(shù)資源,技戰(zhàn)術(shù)資源的積累對(duì)于深入挖掘技戰(zhàn)術(shù)特征,開展后續(xù)技戰(zhàn)術(shù)研究具有重要意義。本文在解析運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目技戰(zhàn)術(shù)知識(shí)表示與推理機(jī)制、構(gòu)建運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目技戰(zhàn)術(shù)資源庫、研發(fā)平臺(tái)接口的基礎(chǔ)上搭建了運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)學(xué)研平臺(tái)。提出了運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目技戰(zhàn)術(shù)知識(shí)分類(以乒乓球?yàn)槔?:顯性知識(shí)和隱性知識(shí)。顯性知識(shí)基于面向?qū)ο蟮闹R(shí)表示方法;隱性知識(shí)采用ANN的知識(shí)表示方法,采用關(guān)聯(lián)推理、逆向推理、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理和決策樹推理的機(jī)制。本文構(gòu)建了運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目技戰(zhàn)術(shù)資源庫,探討了運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目技戰(zhàn)術(shù)知識(shí)庫在教學(xué)、訓(xùn)練和科研中的應(yīng)用方式。資源庫由運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)動(dòng)態(tài)模塊、比賽信息資源模塊、運(yùn)動(dòng)員信息資源模塊、運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)分析模塊、運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)文獻(xiàn)模塊和運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)軟件模塊構(gòu)成。運(yùn)動(dòng)技戰(zhàn)術(shù)平臺(tái)在乒乓球、網(wǎng)球、擊劍、拳擊等項(xiàng)目訓(xùn)學(xué)研中的應(yīng)用表明,其綜合了多媒體信息資源和多種軟件資源,依靠網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行交互,能夠有效地為教學(xué)、訓(xùn)練和科研提供決策支持。
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