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      中國(guó)公眾空氣質(zhì)量感知的影響因素研究
      ——基于多層級(jí)定序因變量模型的宏微觀互動(dòng)分析

      2018-06-06 06:52:49彭銘剛鐘曉慧
      關(guān)鍵詞:透明度空氣質(zhì)量公眾

      彭銘剛,鐘曉慧

      (1. 廣州大學(xué)公共管理學(xué)院,廣東廣州 510006;2. 中山大學(xué)政治與公共事務(wù)管理學(xué)院,廣東廣州 510275)

      改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)在經(jīng)歷經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時(shí),也出現(xiàn)了嚴(yán)重的空氣污染。公眾作為空氣質(zhì)量的直接感受者,其對(duì)空氣質(zhì)量的感知是政府治理空氣污染決策的重要依據(jù)。政府在制定治理政策時(shí)必須充分了解公眾對(duì)空氣質(zhì)量的認(rèn)知及影響認(rèn)知的因素。與相對(duì)統(tǒng)一的專(zhuān)家意見(jiàn)不同,公眾的空氣質(zhì)量感知呈現(xiàn)異質(zhì)化與多元化的特征,且受到多種復(fù)雜因素的影響。因此,充分考察公眾對(duì)空氣質(zhì)量的評(píng)價(jià),不僅有助于消除污染帶給公眾心理方面的煩憂,體現(xiàn)政府對(duì)公共意見(jiàn)的重視,也有利于政府對(duì)空氣污染治理提出針對(duì)性的決策。

      當(dāng)前對(duì)中國(guó)公眾空氣質(zhì)量感知的研究主要是探討感知現(xiàn)狀[1]以及感知對(duì)行為與心理的影響[2?4],但對(duì)感知的影響因素關(guān)注不足,為數(shù)不多的研究也僅是基于特定區(qū)域的小規(guī)模調(diào)查[5]。與此同時(shí),發(fā)達(dá)國(guó)家的研究雖立足于“污染感知偏差”與“情景因素”等宏觀視角,但對(duì)感知的影響因素分析偏重微觀層次,對(duì)宏觀層次以及宏微觀層次互動(dòng)缺乏深入研究。作為復(fù)合型大氣污染的心理反應(yīng),公眾感知不僅受個(gè)體特征的影響,也受社會(huì)政治制度和文化觀念等宏觀因素的形塑。為彌補(bǔ)以往研究的不足,本文結(jié)合中國(guó)社會(huì)狀況綜合調(diào)查 2013(CSS2013)的數(shù)據(jù)、各地空氣污染數(shù)據(jù)以及公眾與環(huán)境研究中心(IPE)公布的環(huán)境透明度數(shù)據(jù),構(gòu)建多層級(jí)定序因變量模型,試圖從宏觀層次以及宏微觀互動(dòng)的角度考察中國(guó)公眾空氣質(zhì)量感知的影響因素。

      一、文獻(xiàn)回顧

      空氣質(zhì)量感知研究起源于20世紀(jì)50年代的美國(guó),基于發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)逐漸發(fā)展出 “污染感知偏差”“信息框架理論”與“社會(huì)建構(gòu)理論”三大研究取向。

      國(guó)外學(xué)者最初圍繞污染對(duì)感知的協(xié)同效應(yīng)進(jìn)行研究,取得一些發(fā)現(xiàn)。污染?感知協(xié)同理論認(rèn)為,污染的可視度與不悅氣味構(gòu)成了公眾感知的基礎(chǔ),并獨(dú)立于個(gè)體特征效應(yīng)的影響[6]。Flachsbart和Philips的研究表明,公眾長(zhǎng)期暴露于臭氧與污染可視程度較高的環(huán)境中,容易產(chǎn)生負(fù)面的空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)[7]。Oglesby[8]等人的研究也表明,對(duì)區(qū)域空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)的負(fù)面程度與地區(qū)監(jiān)測(cè)的污染物排放濃度有顯著的相關(guān)性。但隨著研究不斷推進(jìn),許多研究者發(fā)現(xiàn)污染?感知協(xié)同理論與現(xiàn)實(shí)經(jīng)驗(yàn)相背離。歐美和韓國(guó)的研究均指出,公眾的空氣質(zhì)量感知普遍存在偏差,污染程度與公眾感知不存在顯著的契合度。Grave[9]把這種在美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家較為普遍的感知偏差稱(chēng)之為“悖論現(xiàn)象”(paradox)。Schwartz[10]的研究發(fā)現(xiàn),即使美國(guó)在空氣污染治理上取得成效,大多數(shù)美國(guó)人還是認(rèn)為空氣質(zhì)量在惡化或者將會(huì)惡化。Brody[11]在美國(guó)德克薩斯州的兩個(gè)城市的研究也表明,公眾的感知與空氣監(jiān)測(cè)站發(fā)布的實(shí)際數(shù)據(jù)不一致。Kim[12]等人利用16 041名韓國(guó)首爾市市民的健康指標(biāo)和當(dāng)?shù)匚宸N空氣污染物的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),公眾對(duì)地區(qū)空氣質(zhì)量的評(píng)價(jià)與該地區(qū)空氣質(zhì)量檢測(cè)的相關(guān)性非常小或不相關(guān)。Williams 和Bird[13]在英國(guó)的大倫敦地區(qū)調(diào)查了200位公眾對(duì)當(dāng)?shù)乜諝赓|(zhì)量的主觀感受,均發(fā)現(xiàn)感知與實(shí)際污染水平不相關(guān)。

      諸多學(xué)者嘗試對(duì)污染感知偏差尋求合理的解釋。這些解釋主要有以下幾種:第一,感知偏差源于激烈競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境下媒體的片面報(bào)道[14?15];第二,當(dāng)空氣質(zhì)量的期望水平與實(shí)際質(zhì)量的差距越大時(shí),越容易導(dǎo)致感知的偏差;第三,感知是一種主觀認(rèn)知過(guò)程[16],并受特定環(huán)境、空間、社會(huì)文化和對(duì)地方性知識(shí)“在地化”理解的影響[17];第四,感知偏差源于地點(diǎn)效應(yīng)、光環(huán)效應(yīng)(halo effect)[18]與污名效應(yīng)(stigma effect)[19],這些效應(yīng)分別影響公眾評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。

      在上述污染感知偏差的爭(zhēng)論中,“信息框架理論”與“社會(huì)建構(gòu)理論”逐漸進(jìn)入學(xué)界的視野,成為具有競(jìng)爭(zhēng)力的解釋理論。“信息框架理論”認(rèn)為,媒體信息在塑造公眾環(huán)境議題的價(jià)值判斷中起著至關(guān)重要的作用,并通過(guò)框架效應(yīng)塑造公眾感知[20]??蚣苄?yīng)通過(guò)發(fā)現(xiàn)環(huán)境問(wèn)題與污染原因,構(gòu)建理解污染現(xiàn)實(shí)的原則與方法[21]。經(jīng)過(guò)重復(fù)呈現(xiàn)不同的框架組件—隱喻、實(shí)例、詞匯、論據(jù)與視覺(jué)圖像等,媒體有效激活公眾的“無(wú)意識(shí)認(rèn)知結(jié)構(gòu)”,通過(guò)對(duì)信息認(rèn)知的偏向性處理,繼而塑造公眾感知[22]。在這種機(jī)制下,為獲得更多的收視率或者閱讀率,媒體傾向于報(bào)道負(fù)面的環(huán)境新聞,有親環(huán)境傾向的媒體更會(huì)不加辨別地報(bào)道缺乏真實(shí)性與嚴(yán)謹(jǐn)性的素材,由此造成對(duì)公眾有意和無(wú)意的誤導(dǎo)[9?10]。同時(shí),媒體報(bào)道引起公眾對(duì)環(huán)境問(wèn)題關(guān)注的同時(shí),使其對(duì)環(huán)境問(wèn)題的價(jià)值觀與態(tài)度也發(fā)生改變[23]?;ヂ?lián)網(wǎng)與社交媒體的興起,促使信息框架效應(yīng)進(jìn)一步放大,并逐漸取代傳統(tǒng)媒體成為影響公眾環(huán)境質(zhì)量感知的信息來(lái)源。由于互聯(lián)網(wǎng)使負(fù)面環(huán)境信息的生產(chǎn)量比傳統(tǒng)媒體要多,傳播與討論更加廣泛,因此接觸互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的頻率更顯著地塑造著公眾對(duì)環(huán)境問(wèn)題的負(fù)面感知[24]。

      “社會(huì)建構(gòu)理論”則認(rèn)為世代、種族、本地文化與地方認(rèn)同等因素塑造了公眾感知,并強(qiáng)調(diào)理解公眾感知需結(jié)合公眾的能動(dòng)性與宏觀層次的情景因素(contextual factors)。Bickerstaff 等人認(rèn)為,感知是一種主觀認(rèn)知過(guò)程,是建立在社區(qū)的物理環(huán)境和空間屬性基礎(chǔ)上的邏輯認(rèn)知過(guò)程的產(chǎn)物。公眾的目標(biāo)、價(jià)值、動(dòng)機(jī)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素和地區(qū)差異嵌入了特定的物理環(huán)境和空間屬性[16,25]。公眾如何根據(jù)情境因素“在地化地”(localized)理解空氣質(zhì)量,很大程度上塑造了公眾感知。Bush等人認(rèn)為公眾不是在社會(huì)真空中被動(dòng)地“同化”空氣質(zhì)量信息,而是結(jié)合社會(huì)的文化背景和地方性知識(shí)并對(duì)這些認(rèn)識(shí)加工后,才進(jìn)行反思性的解讀與評(píng)價(jià)[17]。與此同時(shí),地點(diǎn)認(rèn)同效應(yīng)也引起學(xué)界的關(guān)注。公眾不愿意相信自己家周?chē)目諝赓|(zhì)量差,而寧愿相信別的社區(qū)或者城市的空氣質(zhì)量更加不好,這種現(xiàn)象稱(chēng)之為光環(huán)效應(yīng)[18]。相反地,對(duì)空氣污染的認(rèn)知還存在污名效應(yīng),即對(duì)于遭受過(guò)重工業(yè)污染以及嚴(yán)重大氣污染的城市會(huì)出現(xiàn)認(rèn)知的負(fù)面效應(yīng)[19]。

      整體而言,國(guó)外學(xué)者圍繞公眾空氣質(zhì)量感知的影響因素進(jìn)行了較為豐富的研究,但仍存在一定的不足。第一,相關(guān)研究主要基于發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn),對(duì)發(fā)展中國(guó)家的關(guān)注不足,相關(guān)的研究成果在發(fā)展中國(guó)家的解釋力仍有待觀察;第二,“社會(huì)建構(gòu)理論”雖涉及“情景因素”等宏觀因素,但忽略了宏觀結(jié)構(gòu),對(duì)于我國(guó)而言,如何解決環(huán)境分權(quán)下屬地管理與地方環(huán)境政策建設(shè)及執(zhí)行的矛盾成為當(dāng)務(wù)之急,地方環(huán)境制度的建設(shè)與執(zhí)行程度對(duì)公眾的空氣質(zhì)量感知產(chǎn)生何種影響,需要進(jìn)一步研究;第三,國(guó)外研究?jī)A向于單層解釋公眾的感知,忽略了宏觀和微觀因素的互動(dòng)可能對(duì)公眾的空氣質(zhì)量感知產(chǎn)生不同效應(yīng)。故在借鑒國(guó)外研究成果的基礎(chǔ)上,建構(gòu)多層級(jí)變量的分析模型,實(shí)證分析作為宏觀因素變量的地方空氣污染程度與政府環(huán)境信息透明度對(duì)公眾感知的影響,并引入微觀因素變量(互聯(lián)網(wǎng)社交媒體的接觸頻率與受教育程度)進(jìn)行宏微互動(dòng)分析,試圖彌補(bǔ)國(guó)外研究對(duì)發(fā)展中國(guó)家關(guān)注的不足,并進(jìn)一步拓展基于發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)驗(yàn)的研究取向。

      二、研究設(shè)計(jì)

      (一) 研究假設(shè)

      1. 污染?感知的協(xié)同效應(yīng)

      發(fā)達(dá)國(guó)家的研究普遍認(rèn)為,污染與感知之間不存在明顯的協(xié)同效應(yīng)。但在中國(guó)情境下,污染?感知協(xié)同效應(yīng)是否顯著與公眾注意力的配置密切相關(guān)。認(rèn)知心理學(xué)認(rèn)為,注意力本身具有稀缺性和選擇性,由于公眾受時(shí)間、精力與成本的約束,無(wú)法同時(shí)關(guān)注多個(gè)議題,因此需要判斷哪些信息是重要的或者緊急的,而這個(gè)判斷過(guò)程就是注意力分配與轉(zhuǎn)移的過(guò)程[26]。注意力分配常常與“語(yǔ)境”與“問(wèn)題框架”密切相關(guān)[27]。一方面,國(guó)家環(huán)保部2014年監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn),在 161個(gè)地級(jí)及以上城市中,有145個(gè)城市空氣污染物年均值超標(biāo),比例高達(dá)90%以上,其中PM2.5超標(biāo)尤為嚴(yán)重,平均超標(biāo)率達(dá)88.8%。如以SO2排放和PM值來(lái)衡量,中國(guó)是世界上空氣質(zhì)量最差的幾個(gè)國(guó)家之一。由于多數(shù)空氣污染物具有直觀性,肉眼可見(jiàn),氣味可感知,因此容易引起中國(guó)公眾的關(guān)注。加上媒體對(duì)空氣問(wèn)題的再生產(chǎn),產(chǎn)生的高密度媒體信息推動(dòng)空氣污染問(wèn)題進(jìn)入公眾“語(yǔ)境”。在議題競(jìng)爭(zhēng)激烈的公共場(chǎng)域中,空氣污染信息能夠有效地突破競(jìng)爭(zhēng)壁壘與公眾注意力的瓶頸(bottle-neck),吸引稀缺的公眾注意力。另一方面,從“十二五”規(guī)劃開(kāi)始,中央自上而下地推動(dòng)環(huán)境政策的嚴(yán)格執(zhí)行,并設(shè)立七項(xiàng)約束性指標(biāo)強(qiáng)化地方環(huán)境質(zhì)量的考核,可見(jiàn)中央政府對(duì)于環(huán)境問(wèn)題的重視程度空前提高。解決環(huán)境問(wèn)題的議程正式進(jìn)入了政治系統(tǒng),反過(guò)來(lái)驅(qū)動(dòng)公眾注意力轉(zhuǎn)向空氣污染等一系列環(huán)境問(wèn)題。公眾注意力的分配受到上述兩種因素的影響,在空氣污染嚴(yán)重的背景下,公眾對(duì)空氣質(zhì)量的注意力已經(jīng)被“集中”起來(lái)。據(jù)此,提出假設(shè)一:空氣污染程度與公眾對(duì)空氣質(zhì)量的感知具有顯著的協(xié)同效應(yīng),給定的其他條件不變,實(shí)際的空氣污染物排放濃度越大,公眾空氣質(zhì)量的感知越差。

      2. 互聯(lián)網(wǎng)社交媒體信息效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用

      如“信息框架理論”所言,公眾感知差異還取決于信息效應(yīng),其中與互聯(lián)網(wǎng)和社會(huì)媒體接觸程度最為關(guān)鍵。第一,互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體對(duì)空氣污染信息報(bào)道的方式、頻率、措辭表述等影響著公眾對(duì)空氣質(zhì)量的感知。網(wǎng)絡(luò)和社交媒體著重報(bào)道和討論負(fù)面事件,使得公眾更容易產(chǎn)生空氣質(zhì)量惡化的印象。如2011年美國(guó)大使館發(fā)布北京監(jiān)測(cè)點(diǎn)PM2.5嚴(yán)重超標(biāo)的信息,最初由社交媒體廣泛轉(zhuǎn)載,產(chǎn)生了廣泛的負(fù)面影響;第二,網(wǎng)絡(luò)和社交媒體極大地促進(jìn)了信息多方流動(dòng)、交換與再生產(chǎn),容易產(chǎn)生空氣污染風(fēng)險(xiǎn)的負(fù)面社會(huì)放大效應(yīng);第三,網(wǎng)絡(luò)和社交媒體會(huì)增加公眾對(duì)空氣污染問(wèn)題的敏感度和關(guān)注度,提升環(huán)保意識(shí),進(jìn)而提升公眾對(duì)空氣質(zhì)量的預(yù)期,從而加大預(yù)期質(zhì)量和實(shí)際質(zhì)量間的差距。鑒于中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體成為討論空氣污染的主要場(chǎng)域,互聯(lián)網(wǎng)和新媒體的接觸程度在實(shí)際空氣質(zhì)量和空氣質(zhì)量感知之間起著調(diào)節(jié)作用,文章提出假設(shè)二:空氣質(zhì)量惡化對(duì)空氣質(zhì)量感知的消極影響,隨著公眾互聯(lián)網(wǎng)新媒體的接觸程度提高而不斷擴(kuò)大。

      3. 政府環(huán)境信息透明度的積極效應(yīng)

      對(duì)于我國(guó)環(huán)境分權(quán)下的屬地管理體制而言,環(huán)境政策在地方的建設(shè)與執(zhí)行對(duì)公眾的空氣質(zhì)量感知效應(yīng)仍有待觀察,其中,環(huán)境信息公開(kāi)制度在地方的建設(shè)與執(zhí)行尤為重要。事實(shí)上《聯(lián)合國(guó)里約環(huán)境與發(fā)展宣言》和《奧爾胡斯公約》均強(qiáng)調(diào)公眾獲知環(huán)境信息與參與環(huán)境決策的重要性。政府環(huán)境公開(kāi)制度與透明度的建設(shè)對(duì)公眾感知的積極效應(yīng)主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面。第一,政府環(huán)境信息的透明度可以促進(jìn)公眾的社會(huì)學(xué)習(xí),有助于公眾適當(dāng)調(diào)整對(duì)空氣質(zhì)量的預(yù)期。由于公眾對(duì)污染的認(rèn)知是一個(gè)社會(huì)建構(gòu)的過(guò)程[28],公眾獲得更多的有關(guān)環(huán)境的政策、預(yù)算、空氣污染排放以及環(huán)境治理的知識(shí),有助于在利益多樣化的情境中形成更為客觀的感知。同時(shí),空氣質(zhì)量改善的預(yù)期會(huì)影響公眾的質(zhì)量感知。一旦缺乏有關(guān)環(huán)境政策、預(yù)算、環(huán)境質(zhì)量狀況和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確信息,公眾對(duì)空氣質(zhì)量會(huì)產(chǎn)生不現(xiàn)實(shí)的預(yù)期,從而產(chǎn)生有偏差的感知。第二,目前各級(jí)政府基本壟斷了環(huán)境信息的供給渠道,一旦缺乏足夠的政府環(huán)境信息透明度,公眾可能轉(zhuǎn)向大眾媒體或社交媒體獲取環(huán)境信息。因此,提高政府環(huán)境信息透明度有助于抵消大眾媒體和社交媒體報(bào)道的負(fù)面影響。當(dāng)公眾感到對(duì)空氣現(xiàn)狀缺乏掌握時(shí),會(huì)產(chǎn)生對(duì)不可控的風(fēng)險(xiǎn)感知[25]。政府環(huán)境信息透明度有利于消減公眾與政府之間的信息不對(duì)稱(chēng)性,有助于中和不可控因素帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)感知。第三,政府環(huán)境信息透明度意味著政府愿意公眾監(jiān)督其表現(xiàn),表達(dá)對(duì)濫用權(quán)力的制約、防治污染的意愿和承諾以及拓寬公眾參與決策路徑[29?30],這都有助于提高公眾對(duì)政府治理空氣污染的盡責(zé)程度,從而符合公眾利益。同時(shí),有文獻(xiàn)也指出公眾對(duì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的感知與監(jiān)管機(jī)構(gòu)的可信度密切相關(guān)[31?33]。因此,政府環(huán)境信息透明度越高,公眾對(duì)監(jiān)管機(jī)構(gòu)的好感和信任越強(qiáng)[34],越傾向于認(rèn)為政府的空氣治理行為是合理的,是符合公共環(huán)境利益導(dǎo)向的,這有助于公眾改善其對(duì)空氣質(zhì)量的感知。

      近年來(lái),環(huán)境信息公開(kāi)建設(shè)已得到中央政府的高度重視。盡管目前各級(jí)地方政府對(duì)環(huán)境信息公開(kāi)的主動(dòng)性不夠,在日常監(jiān)管、企業(yè)排放與建設(shè)項(xiàng)目環(huán)境影響評(píng)價(jià)文件等關(guān)鍵信息的公開(kāi)方面還存在一系列問(wèn)題,但政府對(duì)促進(jìn)環(huán)境信息透明度建設(shè)的決心、舉措和積極的推進(jìn),已經(jīng)得到社會(huì)的良好反饋[35]。據(jù)此,提出假設(shè)三:給定的其他條件不變,提高政府環(huán)境信息透明度有助于改善公眾感知的空氣質(zhì)量。

      4. 受教育程度對(duì)透明度積極效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用

      政府環(huán)境信息透明度對(duì)公眾的空氣質(zhì)量感知的積極作用很大程度上取決于公眾對(duì)政府環(huán)境信息透明度的期望值。透明度與公眾期望值間的差距越大,透明度對(duì)公眾空氣質(zhì)量感知的積極效應(yīng)就越弱。什么因素決定了公眾對(duì)政府環(huán)境信息透明度的期望值?理論上,受教育程度決定了公眾對(duì)政府環(huán)境信息透明度期望值的高低。受教育程度高的公眾獲取、分析和處理信息的能力較強(qiáng),對(duì)政府環(huán)境信息透明度的現(xiàn)狀和認(rèn)識(shí)更為準(zhǔn)確,公眾對(duì)政府環(huán)境信息透明度有較高的期望值,較低的透明度難以令滿意。當(dāng)前政府的環(huán)境信息透明度建設(shè)還有相當(dāng)?shù)倪M(jìn)步空間,城市層級(jí)的環(huán)境信息公開(kāi)程度難以滿足受教育程度高的公眾預(yù)期,因而政府信息透明度對(duì)提高此類(lèi)公眾的空氣質(zhì)量感知可能較為有限。受教育程度在政府信息透明度與公眾感知之間起著調(diào)節(jié)作用。因此提出假設(shè)四:政府環(huán)境信息透明度對(duì)空氣質(zhì)量感知的正向影響隨著公眾受教育程度的提高而降低。

      表1 對(duì)因變量、自變量與控制變量的操作化說(shuō)明

      (二) 數(shù)據(jù)、變量和實(shí)證模型

      1. 數(shù)據(jù)來(lái)源與變量操作化

      現(xiàn)有文獻(xiàn)主要運(yùn)用小樣本的數(shù)據(jù)研究區(qū)域公眾空氣質(zhì)量感知,為了更為系統(tǒng)和全面的實(shí)證分析,本研究采的數(shù)據(jù)來(lái)自調(diào)查用由中國(guó)社科院發(fā)起多階分層抽樣設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)調(diào)查“中國(guó)社會(huì)狀況綜合調(diào)查”(CSS)。在2013年中,受訪者被要求回答“在您目前居住的地區(qū)(市區(qū)/縣/縣級(jí)市),空氣污染現(xiàn)象嚴(yán)重嗎?”作為因變量的操作化問(wèn)題,分值1為“很?chē)?yán)重”,2為“比較嚴(yán)重”,3為“不太嚴(yán)重”,4為“沒(méi)有此現(xiàn)象”。

      宏觀層次自變量包括空氣污染物排放和城市層次的政府環(huán)境信息透明度。文章將采取PM10和SO2的年均濃度(μg/m3)作為城市層次空氣污染物排放的操作指標(biāo)。這兩項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)環(huán)境保護(hù)部網(wǎng)站和公眾環(huán)境研究所(IPE)數(shù)據(jù)庫(kù)。城市層次的政府環(huán)境信息來(lái)自公眾環(huán)境研究中心發(fā)布的城市污染源信息公開(kāi)(PITI)指數(shù)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。PITI指數(shù)主要測(cè)量地方政府對(duì)于環(huán)境監(jiān)管信息、對(duì)公眾回應(yīng)程度、企業(yè)排放數(shù)據(jù)的公開(kāi)以及環(huán)境影響評(píng)價(jià)信息的公布等方面的透明度。

      微觀層次的自變量主要用于分析宏觀層次與微觀層次的互動(dòng)關(guān)系,這些自變量包括個(gè)人互聯(lián)網(wǎng)與社交媒體的接觸頻率以及個(gè)人的教育水平。在CSS2013調(diào)查中,受訪者被要求回答使用微博/博客和瀏覽新聞的頻率。0為“從不”,到5為“幾乎每天”,互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體接觸頻率通過(guò)兩問(wèn)題回答加總而得。受訪者被要求回答受教育程度的問(wèn)題,1為“未上學(xué)”,到9為“研究生”。

      此外,本文引入微觀層次的控制變量包括性別、年齡、個(gè)人健康滿意度、經(jīng)濟(jì)階層歸屬、公共服務(wù)的滿意度,以及宏觀層次的控制變量?城市級(jí)別的人均GDP。各變量的詳細(xì)描述見(jiàn)表1和表2。剔除缺失值后,本文分析的有效城市為 62個(gè),最終有效樣本為5 361人。62個(gè)城市既包括污染物濃度的年均排放較低的城市,如湛江、北海,又包括年均排放濃度較高的城市,如石家莊。62個(gè)樣本城市可以充分涵蓋和代表中國(guó)大陸不同地區(qū)、不同污染物排放和不同政府環(huán)境透明度的城市(見(jiàn)圖1)。

      2. 分析框架與多層次定序因變量模型

      在傳統(tǒng)單層模型里,感知被表達(dá)為個(gè)體社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性的單層數(shù)學(xué)函數(shù),并假定所有地區(qū)感知度一致,這忽略了公眾因地區(qū)的差異而產(chǎn)生的感知變化。從圖2的分析框架可見(jiàn),微觀層次數(shù)據(jù)存在嵌套,單層模型會(huì)導(dǎo)致回歸系數(shù)顯著性的檢驗(yàn)失效,且高估變量的顯著性。使用多層次模型可以充分考慮城市層次的宏觀特征,并將不同城市特征要素對(duì)個(gè)體空氣質(zhì)量感知的影響區(qū)分開(kāi)來(lái),計(jì)算出城市層次要素對(duì)解釋空氣質(zhì)量感知差異的貢獻(xiàn)。同時(shí),多層次模型的優(yōu)點(diǎn)還在于分別使用城市層次的客觀量化數(shù)據(jù)和個(gè)體層次的主觀問(wèn)卷數(shù)據(jù),有助于克服完全基于同一問(wèn)卷數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的內(nèi)生性和共同偏差問(wèn)題。由于因變量空氣質(zhì)量感知為定序變量,設(shè)定模型如下:

      式中,γ表示概率之和;i為定序變量的響應(yīng),i=1,2,3,4;j,k分別表示個(gè)體和城市層次;πijk表示在k城市居住的j個(gè)體選擇第i個(gè)空氣質(zhì)量感知響應(yīng)類(lèi)型的概率;?k表示常數(shù)項(xiàng)在城市層次的隨機(jī)效應(yīng);Xjk和Zk分別對(duì)應(yīng)個(gè)體和城市層次的因變量;表示空氣質(zhì)量感知在城市層次的差異程度,cons為常數(shù)項(xiàng)。運(yùn)用該模型,本文可以通過(guò)來(lái)估計(jì)城市層次的變量對(duì)個(gè)體空氣質(zhì)量感知程度的解釋程度[36]。

      表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

      三、模型估計(jì)與結(jié)果分析

      表3展示估計(jì)結(jié)果。模型1為多層次模型的原模型(null model),根據(jù) Harvey[36]的估計(jì),有0.795/(0.795+3.29),約 19.5%的個(gè)人空氣質(zhì)量感知差異源于城市層次的差異,城市層次方差通過(guò) 1%的顯著性水平檢驗(yàn),這意味著運(yùn)用多層次模型分析更有利于對(duì)個(gè)人空氣質(zhì)量感知的估計(jì),更加科學(xué)地對(duì)本文假設(shè)的進(jìn)行檢驗(yàn)。

      (一) 空氣質(zhì)量、政府環(huán)境信息透明度與公眾感知

      模型2、3通過(guò)控制諸多個(gè)人層次和城市層次變量后發(fā)現(xiàn),城市層次空氣污染物(PM10和SO2)系數(shù)為負(fù)(分別為β=?0.005和β?0.008),并通過(guò)5%的顯著性水平,假設(shè)一得到驗(yàn)證,地區(qū)的空氣污染程度與公眾感知具有協(xié)同效應(yīng),這與大多數(shù)發(fā)達(dá)國(guó)家研究有明顯差異。同時(shí)模型2、3的結(jié)果發(fā)現(xiàn),政府環(huán)境信息透明度系數(shù)為正(分別為β=0.015和β=0.018),且通過(guò) 5%的顯著性水平,這意味著城市層次的環(huán)境信息透明度的提高有助于改善公眾感知的空氣質(zhì)量,假設(shè)三得到驗(yàn)證。

      圖1 62個(gè)樣本城市年均PM10、SO2排放濃度與政府環(huán)境信息透明度的分布

      圖2 文章的分析框架

      表3 多層次定序因變量模型的直接效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

      表4 城市層次單元概率預(yù)測(cè)值

      表4展現(xiàn)基于不同空氣污染物和政府環(huán)境信息透明度給出模型各因變量的選項(xiàng)響應(yīng)概率預(yù)測(cè)值,在最低和最高PM10排放城市,公眾選擇空氣污染“很?chē)?yán)重”“比較嚴(yán)重”“不太嚴(yán)重”和“沒(méi)有此現(xiàn)象”的概率差分別為?15.3%、15%、8.8%和 21.5%,在最低和最高的SO2排放城市,也出現(xiàn)相似的概率差。在最低的政府信息透明度和最高的政府信息透明度的城市,公眾選擇空氣污染相應(yīng)四個(gè)選項(xiàng)的概率差分別為7.5%、0.9%、?2.4%和?6.3%。結(jié)果可見(jiàn),相對(duì)于空氣質(zhì)量好的城市而言,污染物排放越嚴(yán)重的城市,公眾選擇空氣質(zhì)量好的概率越低,選擇空氣質(zhì)量不好的概率相應(yīng)越高;同樣的,相對(duì)于環(huán)境信息透明度高的城市,透明度低的城市,公眾選擇空氣質(zhì)量好的概率較低,而對(duì)空氣質(zhì)量持有負(fù)面態(tài)度的概率相應(yīng)增大。

      此外,模型2和3的結(jié)果還發(fā)現(xiàn),個(gè)人層次的變量(年齡、受教育程度、個(gè)人健康滿意度)、經(jīng)濟(jì)階層歸屬(互聯(lián)網(wǎng)社交媒體接觸頻率和公共服務(wù)滿意度)對(duì)公眾感知產(chǎn)生顯著的影響,但是個(gè)人層次的性別變量與城市層次的人均GDP變量在統(tǒng)計(jì)上并不顯著。

      (二) 互聯(lián)網(wǎng)社交媒體與受教育程度的調(diào)節(jié)作用

      本文采用多層次定序因變量模型加入宏觀與微觀層次的交互項(xiàng)(見(jiàn)表5)檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)社交媒體的接觸頻率與受教育程度的調(diào)節(jié)作用。模型4、6結(jié)果顯示,加入控制變量后,空氣污染物排放濃度(PM10 和 SO2)依然對(duì)公眾感知有顯著的負(fù)面影響。同時(shí)空氣污染物濃度與互聯(lián)網(wǎng)社交媒體的接觸頻率的交互項(xiàng)為負(fù)數(shù)(均為β=?0.001),且分別通過(guò) 10%和 5%的顯著性檢驗(yàn);由于因變量為定序變量,為了可視化展示假設(shè)二,圖3顯示了PM10 和SO2在不同互聯(lián)網(wǎng)社交媒體接觸頻率下(接觸頻率值分別為1、5和9)對(duì)公眾感知的影響。隨著互聯(lián)網(wǎng)社交媒體使用頻率的增加,空氣污染物排放濃度的上升對(duì)“很?chē)?yán)重”感知的效應(yīng)會(huì)不斷增強(qiáng),同時(shí)對(duì)“沒(méi)有此現(xiàn)象”感知的效應(yīng)會(huì)不斷減弱,這說(shuō)明了公眾接觸網(wǎng)絡(luò)和新媒體的信息越多,越容易產(chǎn)生負(fù)面的空氣質(zhì)量認(rèn)知,越容易形成較高的空氣質(zhì)量預(yù)期,空氣質(zhì)量的實(shí)際改善對(duì)提高這類(lèi)民眾的空氣質(zhì)量感知可能較為有限,互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的接觸頻率在實(shí)際空氣質(zhì)量和公眾感知之間起著調(diào)節(jié)作用,空氣質(zhì)量惡化對(duì)公眾感知的消極影響,隨著公眾對(duì)互聯(lián)網(wǎng)新媒體接觸頻率的提高而增大,假設(shè)二得到驗(yàn)證。

      表5的結(jié)果顯示,政府環(huán)境信息透明度的增加依然對(duì)公眾感知有顯著的積極效應(yīng)。政府環(huán)境信息透明度與受教育程度的交互項(xiàng)為負(fù)數(shù)(均為β=?0.003),且分別通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn);同時(shí),圖5展現(xiàn)了政府環(huán)境信息透明度在受教育程度方面(分別選取了“未上學(xué)”“初中”“高中”“大學(xué)專(zhuān)科”“研究生”)對(duì)公眾感知的影響??梢钥闯稣h(huán)境信息透明度對(duì)“研究生”和“大學(xué)專(zhuān)科”的影響變化的幅度明顯低于“未上學(xué)”和“初中”的公眾。從可視化的圖4可知,政府環(huán)境信息透明度對(duì)公眾感知的積極效應(yīng),隨著公眾受教育程度的提高而降低,受教育程度達(dá)到研究生時(shí),政府環(huán)境信息透明度對(duì)公眾感知的積極影響相當(dāng)微弱,假設(shè)四得以驗(yàn)證。

      表5 多層次定序因變量模型的交互效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

      圖3 排放物濃度與互聯(lián)網(wǎng)社交媒體接觸頻率的交互作用預(yù)測(cè)

      圖4 政府信息透明度與受教育程度的交互作用預(yù)測(cè)

      五、討論與結(jié)論

      本文結(jié)合CSS2013的調(diào)查數(shù)據(jù)與62個(gè)城市的宏觀數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)作為宏觀因素變量的地方空氣污染程度與政府環(huán)境信息透明度對(duì)公眾感知有顯著的影響。同時(shí),作為微觀因素變量的互聯(lián)網(wǎng)社交媒體接觸頻率與受教育程度對(duì)上述影響分別產(chǎn)生了調(diào)節(jié)作用。

      首先,與現(xiàn)有大部分發(fā)達(dá)國(guó)家的研究不同,作為宏觀層次因素的中國(guó)城市實(shí)際空氣質(zhì)量與公眾感知具有顯著協(xié)同效應(yīng)。發(fā)達(dá)國(guó)家普遍出現(xiàn)的“感知偏差”在中國(guó)現(xiàn)階段的經(jīng)驗(yàn)觀察中暫未出現(xiàn)。其原因在于:第一,發(fā)達(dá)國(guó)家在經(jīng)歷了長(zhǎng)期的環(huán)保運(yùn)動(dòng)之后,自下而上地推動(dòng)了政府對(duì)環(huán)境污染的治理,因此環(huán)境議題已經(jīng)內(nèi)化為常規(guī)的社會(huì)議題,公眾環(huán)保注意力容易受到其他重要議題的驅(qū)動(dòng)而轉(zhuǎn)移。第二,中國(guó)經(jīng)歷了長(zhǎng)期發(fā)展主義的驅(qū)動(dòng),經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的矛盾異常凸顯??諝馕廴締?wèn)題在議題競(jìng)爭(zhēng)激烈的公共場(chǎng)域中能有效突破競(jìng)爭(zhēng)壁壘和公眾注意力的瓶頸,驅(qū)動(dòng)稀缺的公眾注意力分配。同時(shí),中央政府環(huán)境政策執(zhí)行力度的空前提高也驅(qū)使著公眾注意力向空氣污染等一系列環(huán)境問(wèn)題轉(zhuǎn)移。公眾注意力配置受到雙向驅(qū)動(dòng)力的影響,在嚴(yán)重空氣污染的背景下,公眾對(duì)當(dāng)前的大氣污染認(rèn)知度與實(shí)時(shí)質(zhì)量動(dòng)態(tài)變化的關(guān)注度也都空前提高,這促使顯著的污染?感知協(xié)同效應(yīng)出現(xiàn)。研究結(jié)果表明,有效的污染物減排有利于改善公眾感知,地方政府治理空氣污染必須在行動(dòng)上讓公眾有直觀感受。在具體的實(shí)施中,地方政府應(yīng)改變長(zhǎng)期以來(lái)單純追求GDP的經(jīng)濟(jì)行為,嚴(yán)格限制高污染以及高能耗產(chǎn)業(yè)的新增產(chǎn)能,降低產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)環(huán)境的壓力;地方政府作為轄區(qū)內(nèi)空氣質(zhì)量的責(zé)任主體,必須承擔(dān)污染防治的組織實(shí)施責(zé)任,明確指標(biāo)體系以及中長(zhǎng)期空氣治理的目標(biāo)和政策保障;當(dāng)轄區(qū)出現(xiàn)了較為嚴(yán)重的空氣污染時(shí),政府應(yīng)該采取緊急措施進(jìn)行應(yīng)對(duì),如對(duì)重污染的企業(yè)進(jìn)行臨時(shí)停產(chǎn)、車(chē)輛臨時(shí)限行等。

      其次,通過(guò)將政府環(huán)境信息透明度這一宏觀制度因素加入研究模型進(jìn)行分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),政府環(huán)境信息透明度能夠顯著提升公眾感知的空氣質(zhì)量,這一結(jié)果在不同模型以及控制不同宏觀和微觀變量的情況下依然穩(wěn)健。發(fā)達(dá)國(guó)家的研究雖然關(guān)注了部分宏觀因素(如“情景因素”、種族構(gòu)成等),但研究關(guān)注點(diǎn)仍與發(fā)展中國(guó)家所面臨的痛點(diǎn)與困境有一定的距離。除此之外,發(fā)達(dá)國(guó)家的信息框架理論強(qiáng)調(diào)媒體信息對(duì)個(gè)人感知的影響,但對(duì)宏觀制度的信息溝通效應(yīng)尚未觸及。文章的分析框架與結(jié)果進(jìn)一步拓展了發(fā)達(dá)國(guó)家基于“情境因素”的宏觀研究,并結(jié)合信息溝通效應(yīng),分析地區(qū)宏觀制度對(duì)個(gè)人感知的影響。誠(chéng)如貝克所言,現(xiàn)代社會(huì)的風(fēng)險(xiǎn)無(wú)所不在,并交織在一起,且時(shí)常以潛隱的形式存在[37]。在這個(gè)結(jié)構(gòu)之下,風(fēng)險(xiǎn)感知不但是一種客觀存在,更是一個(gè)社會(huì)和集體建構(gòu)的過(guò)程。公眾的感知除了來(lái)自客觀事實(shí),還受到基于信息交流和溝通平臺(tái)上對(duì)污染風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行的闡釋、界定與認(rèn)知[38]。因此,對(duì)于社會(huì)轉(zhuǎn)型期的中國(guó)而言,空氣污染的治理除了采取技術(shù)與物理等措施進(jìn)行減排外,地方政府要讓公眾對(duì)治理“過(guò)程”充分了解,環(huán)境信息公開(kāi)的深化建設(shè)是必要的。提高環(huán)境信息透明度不但幫助修正公眾對(duì)空氣質(zhì)量不現(xiàn)實(shí)的預(yù)期。消減公眾與政府之間的信息不對(duì)稱(chēng)性以及來(lái)自于媒體和互聯(lián)網(wǎng)的偏差報(bào)道,有利于中和不可控因素帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)感知,而且這意味著政府愿意和承諾接受公眾監(jiān)督,體現(xiàn)出政府在治理空氣污染過(guò)程中的盡責(zé)程度。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,政府通過(guò)環(huán)境信息的公開(kāi)對(duì)公眾進(jìn)行賦權(quán),進(jìn)而增強(qiáng)公眾對(duì)政府機(jī)構(gòu)的好感和信任,有助于減少有偏差或較低的空氣質(zhì)量的感知。誠(chéng)然,從2008年開(kāi)始,中央政府一直致力于推動(dòng)地方政府環(huán)境信息的公開(kāi)工作。原國(guó)家環(huán)保總局以部門(mén)規(guī)章形式出臺(tái)的《環(huán)境信息公開(kāi)辦法(試行)》明確要求“縣及其以上地方人民政府的環(huán)保部門(mén)成立專(zhuān)門(mén)機(jī)構(gòu),負(fù)責(zé)實(shí)施政府環(huán)境信息公開(kāi)工作”。然而,當(dāng)前地方環(huán)保機(jī)構(gòu)在環(huán)境透明度建設(shè)上遇到不少阻力,尤其表現(xiàn)在主動(dòng)性不足、日常監(jiān)管、對(duì)企業(yè)排放和建設(shè)項(xiàng)目環(huán)境影響評(píng)價(jià)文件等關(guān)鍵信息的公開(kāi)還存在一系列的問(wèn)題。對(duì)于公眾廣泛關(guān)注的大氣污染防治問(wèn)題,應(yīng)該重點(diǎn)公開(kāi)污染源監(jiān)測(cè)、減排、執(zhí)法監(jiān)管、投訴處理等信息,及時(shí)發(fā)布大范圍重污染天氣的預(yù)警提示,切實(shí)拓寬環(huán)境信息的公開(kāi)覆蓋面,和增加環(huán)境信息的公開(kāi)途徑,以加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè)和改善空氣質(zhì)量的感知。

      最后,研究發(fā)現(xiàn),公眾互聯(lián)網(wǎng)社交媒體的接觸程度與受教育程度分別對(duì)實(shí)際空氣質(zhì)量與質(zhì)量感知、政府環(huán)境信息透明度與質(zhì)量感知關(guān)系具有調(diào)節(jié)作用。第一,空氣質(zhì)量惡化對(duì)感知的消極影響隨著公眾互聯(lián)網(wǎng)新媒體接觸程度的提高而不斷增大。這一定程度上回應(yīng)了環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)下對(duì)輿論風(fēng)險(xiǎn)的討論。傳統(tǒng)上,政府壟斷了科學(xué)技術(shù)和話語(yǔ)權(quán),通過(guò)專(zhuān)家壟斷技術(shù)知識(shí)的定義和解釋?zhuān)M(jìn)行“安全敘述”,對(duì)民眾的感知進(jìn)行引導(dǎo)[39]。然而,在互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體時(shí)代,由于信息生產(chǎn)與再生產(chǎn)的密度和頻率呈現(xiàn)幾何級(jí)上升,輿論也容易形成“片面主觀理性”來(lái)對(duì)抗國(guó)家對(duì)于科學(xué)和技術(shù)理性的壟斷。在這種結(jié)構(gòu)下,信息主體就有更多的信息選擇,更增添風(fēng)險(xiǎn)傳播的變數(shù)。對(duì)此,文章建議,一方面需要加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)新媒體的社會(huì)責(zé)任感,規(guī)范相關(guān)空氣質(zhì)量報(bào)道,真實(shí)全面地發(fā)布空氣質(zhì)量信息,避免輿論導(dǎo)向的異化。另一方面,地方政府在推進(jìn)空氣治理各項(xiàng)工作時(shí),必須把現(xiàn)有政府的各項(xiàng)空氣治理政策和治理空氣污染的信息準(zhǔn)確地傳遞給公眾,通過(guò)具體行動(dòng)和政策的成效贏得公眾評(píng)價(jià)的改善;在空氣污染風(fēng)險(xiǎn)事件的報(bào)道中,必須加強(qiáng)信息的及時(shí)傳遞,切實(shí)進(jìn)行輿情引導(dǎo),以消除公眾對(duì)空氣污染風(fēng)險(xiǎn)的焦慮、質(zhì)疑與不確定性。第二,政府環(huán)境信息透明度對(duì)空氣質(zhì)量感知的正向影響,隨著公眾受教育程度的提高而降低。當(dāng)公眾的受教育程度達(dá)到研究生時(shí),政府環(huán)境信息透明度對(duì)感知的積極影響相對(duì)比較弱。對(duì)于城市政府而言,為了更加有效地實(shí)現(xiàn)政府環(huán)境信息透明度對(duì)提高公眾空氣質(zhì)量感知的效果,必須繼續(xù)推進(jìn)環(huán)境信息透明度的建設(shè),以滿足高學(xué)歷公眾的期望,從而有效地實(shí)現(xiàn)以環(huán)境透明度提高公眾空氣質(zhì)量感知效果。

      誠(chéng)然,限于研究問(wèn)題與數(shù)據(jù)獲得的有限性,文章還存在諸多不足,未能一一回應(yīng)發(fā)達(dá)國(guó)家全部的研究取向。對(duì)一些社會(huì)宏觀結(jié)構(gòu)因素(如城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)差異、地方環(huán)境組織網(wǎng)絡(luò)成熟度等)的識(shí)別及其作用機(jī)制需要在結(jié)合問(wèn)卷調(diào)查與深入質(zhì)性研究的基礎(chǔ)上才能進(jìn)行探討,以進(jìn)一步彌補(bǔ)現(xiàn)有研究的不足,并為管理者提供引導(dǎo)公眾空氣質(zhì)量感知的參考路徑。

      注釋?zhuān)?/p>

      ① 個(gè)體層次變量的數(shù)據(jù)均來(lái)自于2013中國(guó)社會(huì)狀況綜合調(diào)查,年均PM10和 SO2排放濃度數(shù)據(jù)來(lái)自于中國(guó)環(huán)境保護(hù)部網(wǎng)站和公眾環(huán)境研究所(IPE)數(shù)據(jù)庫(kù),政府環(huán)境信息透明度的數(shù)據(jù)來(lái)自于公眾環(huán)境研究所(IPE)數(shù)據(jù)庫(kù),城市人均GDP的數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

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