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      智能壓實(shí)測量值的發(fā)展方向

      2018-06-07 09:43:49徐光輝GeorgeChang
      關(guān)鍵詞:鋼輪壓路機(jī)模量

      徐光輝,George Chang/譯

      1. 西南交通大學(xué) 土木工程學(xué)院,四川 成都 610031

      2. 國際智能建設(shè)技術(shù)學(xué)會(huì)(IICTG),密歇根 奧克莫斯 48864

      3. 美國交通科技集團(tuán)(Transtec ),德克薩斯 奧斯汀 78731

      智能壓實(shí)(Intelligent Compaction,簡稱IC)是一種基于壓實(shí)機(jī)械、可提高壓實(shí)質(zhì)量的控制技術(shù)。具有智能壓實(shí)技術(shù)的振動(dòng)壓路機(jī)裝配有基于加速度傳感器的測量系統(tǒng)、平板電腦、高精度全球定位系統(tǒng)(GPS)和紅外溫度傳感器。智能壓實(shí)可以改進(jìn)各種道路材料的壓實(shí)質(zhì)量控制,包括粗粒土、黏性土、基層材料和瀝青材料?;诩铀俣葌鞲衅鞯臏y量系統(tǒng)是20世紀(jì)80年代早期發(fā)明的智能壓實(shí)技術(shù)[1](連續(xù)壓實(shí)控制)的核心,今天仍在發(fā)展之中。

      智能壓實(shí)測量值(Intelligent Compaction Measurement Values,簡稱ICMV)[2]是基于振動(dòng)壓路機(jī)鋼輪上加速度傳感器測量和計(jì)算得到控制指標(biāo)的通用術(shù)語,有多種具體指標(biāo),這些指標(biāo)與被壓材料的物理力學(xué)性質(zhì)的相關(guān)程度都不同。本文的目的是通過對(duì)各種智能壓實(shí)測量值機(jī)理和解決方案的綜合論述,指明使用智能壓實(shí)測量值進(jìn)行壓實(shí)監(jiān)測、控制和驗(yàn)收的發(fā)展方向,撥開其神秘的面紗。

      什么是智能壓實(shí)測量值

      智能壓實(shí)測量值是基于振動(dòng)壓路機(jī)的智能壓實(shí)量測系統(tǒng)控制指標(biāo)的通用術(shù)語,是智能壓實(shí)技術(shù)的關(guān)鍵所在。智能壓實(shí)測量值是以反映被壓材料對(duì)壓路機(jī)鋼輪抵抗作用的加速度信號(hào)為基礎(chǔ)的,有多種表達(dá)形式,且不同的表達(dá)形式與被壓材料的物理力學(xué)性質(zhì)(如剛度、模量和密度)之間的相關(guān)性也不一樣。雙鋼輪智能壓實(shí)系統(tǒng)與ICMV的動(dòng)態(tài)模型如圖1所示。

      如何測量和計(jì)算智能壓實(shí)測量值

      共同機(jī)理

      圖1 雙鋼輪智能壓實(shí)系統(tǒng)和ICMV動(dòng)態(tài)模型

      計(jì)算智能壓實(shí)測量值的共同機(jī)理是測量壓路機(jī)振動(dòng)輪中心處的垂直加速度,然后采用各種模型和方法進(jìn)行求解得到具體指標(biāo)。這個(gè)概念是簡單而巧妙的,在碾壓過程中就能夠測量被壓材料的性質(zhì),進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)測和控制。圖2說明了智能壓實(shí)測量值的量測機(jī)理。鋼輪給被壓材料施加壓實(shí)力,而被壓材料對(duì)鋼輪產(chǎn)生反作用力,被壓材料越硬,反作用力越大。這種反作用通過加速度傳感器進(jìn)行測量,然后通過控制系統(tǒng)處理響應(yīng)信號(hào)并計(jì)算智能壓實(shí)測量值。

      圖2 智能壓實(shí)測量值的共同機(jī)理

      難點(diǎn)問題

      壓路機(jī)與材料之間的相互作用很復(fù)雜,伴隨著振動(dòng)、接觸、彈跳和沖擊過程,這就使精確測量成為一個(gè)難題。確定智能壓實(shí)測量值存在以下幾個(gè)難點(diǎn)。

      (1)鋼輪與被壓材料之間存在復(fù)雜的相互作用。

      (2)現(xiàn)場測量的差異導(dǎo)致難以計(jì)算智能壓實(shí)測量值。

      (3)智能壓實(shí)測量值與常規(guī)點(diǎn)式檢測在檢測面積和影響深度方面存在差異。

      智能壓實(shí)測量值的影響因素

      影響智能壓實(shí)測量值的因素很多。在壓路機(jī)方面,主要包括壓路機(jī)振動(dòng)類型、激振力、振幅、振動(dòng)頻率和行駛速度;在被壓材料方面,土質(zhì)類型和含水量、瀝青混合料配合比、瀝青混合料溫度和下臥層的支撐條件等都是主要影響因素,如圖3所示。

      圖3 影響智能壓實(shí)測量值的因素

      計(jì)算智能壓實(shí)測量值的困難因素

      如何確定智能壓實(shí)測量值是大家比較關(guān)心的問題。計(jì)算智能壓實(shí)測量值存在許多挑戰(zhàn),主要是由于存在許多困難因素,如圖4所示。

      圖4 計(jì)算智能壓實(shí)測量值的各種困難因素

      (1)激振力不等于壓實(shí)力。鋼輪中偏心質(zhì)量產(chǎn)生的激振力不等于作用在被壓實(shí)材料上的有效壓實(shí)力。壓實(shí)力會(huì)隨著壓路機(jī)振動(dòng)頻率的波動(dòng)而產(chǎn)生更大的波動(dòng)。對(duì)于剛開始根據(jù)鋼輪與被壓材料相互作用進(jìn)行建模的研究人員來說,將激振力和壓實(shí)力混淆是經(jīng)常發(fā)生的錯(cuò)誤。

      (2)實(shí)際變形與理論計(jì)算結(jié)果不同。被壓材料在鋼輪寬度方向上各點(diǎn)的實(shí)際變形應(yīng)該是相同的。但是根據(jù)Lundberg和Hertz理論計(jì)算得到的變形卻是變化的,與實(shí)際情況不符。這種錯(cuò)誤是由于采用模型理論模擬現(xiàn)場鋼輪接觸條件的差異而產(chǎn)生的[3]。因此,理論計(jì)算需要校正,以便與實(shí)際測量結(jié)果相符。

      (3)鋼輪彈跳導(dǎo)致計(jì)算模量錯(cuò)誤。當(dāng)鋼輪和被壓材料失去接觸或解耦時(shí),計(jì)算的模量通常很低或不可解。與計(jì)算值相比,根據(jù)抵抗力很大的事實(shí),實(shí)際模量應(yīng)該是很高的。因此,使用沖擊模型和抗力模型可以克服鋼輪在彈跳運(yùn)動(dòng)期間計(jì)算智能壓實(shí)測量值的困難。

      智能壓實(shí)測量值與常規(guī)點(diǎn)式檢測之間的差異

      智能壓實(shí)測量值與常規(guī)點(diǎn)式檢測(如落錘彎沉儀(LWD)、土體剛度儀、核子密度儀和動(dòng)力灌入儀(DCP))之間的主要區(qū)別在于測量面的尺寸、影響深度和測量深度。智能壓實(shí)測量值占地面積通常為矩形[4](約2 m×0.3 m),且遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于點(diǎn)式檢測的面積,其影響深度(約0.5~1.6 m)比常規(guī)點(diǎn)式檢測也深得多(圖5)。智能壓實(shí)測量值影響深度的范圍取決于壓路機(jī)的工作質(zhì)量、振動(dòng)頻率、振幅和被壓材料的剛度。

      圖5 智能壓實(shí)測量值與常規(guī)點(diǎn)式檢測之間的差異

      求解智能壓實(shí)測量值的模型

      為了克服確定智能壓實(shí)測量值帶來的各種困難,研究人員建造出各種各樣的模型來求解智能壓實(shí)測量值。這些模型有動(dòng)態(tài)與靜態(tài)、經(jīng)驗(yàn)式與機(jī)理式,其適用性也各不相同。表1匯總了目前常見的5種模型。

      模型A:經(jīng)驗(yàn)反應(yīng)模型

      經(jīng)驗(yàn)反應(yīng)模型有3個(gè)子模型,如圖6所示。

      (1)模型A1:基于振動(dòng)頻率之比的反應(yīng)模型。

      (2)模型A2:基于反映壓實(shí)水平的“8字形”圖的振蕩頻率反應(yīng)模型。

      (3)模型A3:基于不同類型材料的滾動(dòng)阻力系數(shù)和相關(guān)的機(jī)器驅(qū)動(dòng)力的靜態(tài)滾動(dòng)阻力反應(yīng)模型。

      表1 求解智能壓實(shí)測量值模型匯總

      圖6 模型A:經(jīng)驗(yàn)反應(yīng)模型

      模型B:鋼輪與半空間耦合作用模型

      實(shí)際的填筑體結(jié)構(gòu)都是層狀體,在建模和求解時(shí)一般都是將層狀體簡化為半空間體,其轉(zhuǎn)換原則是在層狀體和半空間體上施加同樣的作用力,得到同樣的位移,如圖7所示。采用連續(xù)的半空間體模型,可以得到在鋼輪作用下的填筑體的綜合模量和密度。

      動(dòng)力學(xué)方法的控制方程是1組含有時(shí)間變量的偏微分方程,求解非常困難。為了簡化求解,可以假設(shè)所有加速度項(xiàng)都為零,使其變?yōu)殪o力學(xué)問題(圖8)。但是這種簡化會(huì)偏離實(shí)際情況,可能需要半經(jīng)驗(yàn)解決方案進(jìn)行修正,以便使計(jì)算更符合現(xiàn)場測量結(jié)果。

      圖9顯示的是采用動(dòng)力學(xué)模型計(jì)算智能壓實(shí)測量值(模量與密度)的過程。誤差檢查是校正實(shí)際測量到的結(jié)果與理論計(jì)算得到的結(jié)果之間的差異,如果誤差檢查不滿足則繼續(xù)循環(huán)。這種解決方案是具有挑戰(zhàn)性的,因?yàn)楸粔翰牧系奈灰仆ǔ2荒鼙粶y量,需要大量的現(xiàn)場測量才能提供動(dòng)態(tài)校正。采用數(shù)值計(jì)算解決方案也是具有挑戰(zhàn)性的,因?yàn)樾枰L的計(jì)算時(shí)間。另外,反算得到的參數(shù)(模量與密度)并不總是惟一解或精確解。

      圖7 鋼輪與半空間體耦合作用模型

      圖8 模型B:基于動(dòng)態(tài)或靜態(tài)方程的解法

      圖9 使用動(dòng)力學(xué)模型計(jì)算智能壓實(shí)測量值(模量與密度)的流程

      模型C:鋼輪與彈簧-阻尼耦合模型

      鋼輪與彈簧-阻尼耦合模型為離散模型??刂品匠虨槌N⒎址匠?,比連續(xù)模型的偏微分方程求解要簡單一些。層狀體簡化為等效的彈簧-阻尼耦合,彈簧系數(shù)(剛度系數(shù))為控制指標(biāo);振動(dòng)鋼輪(包括支架和鋼輪)也簡化為彈簧-阻尼組合。這種模型可以通過二自由度模型進(jìn)行建模和求解,也可以進(jìn)一步簡化為單自由度模型求解,如圖10所示。求解方法包括線性和非線性2種。

      圖10 模型C:鋼輪與彈簧-阻尼耦合模型

      模型D:鋼輪與半空間體沖擊作用模型

      鋼輪與半空間的沖擊作用模型考慮了壓路機(jī)彈跳情況。壓路機(jī)彈跳時(shí)這種模型也可以計(jì)算反作用力和模量。鋼輪的沖擊作用可以用圖11進(jìn)行分析和求解。采用圓柱體沖擊來模擬鋼輪的彈跳,可以通過位移法或沖擊時(shí)間法來計(jì)算被壓材料的模量。

      模型E:人工智能模型

      人工智能模型(圖12)采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)和遺傳算法(GA)等進(jìn)行智能壓實(shí)測量值的計(jì)算。其中關(guān)鍵環(huán)節(jié)是選擇合適的訓(xùn)練樣本來訓(xùn)練模型。訓(xùn)練樣本包括壓路機(jī)工藝參數(shù)、填料信息和現(xiàn)場實(shí)測得到的智能壓實(shí)測量值等。訓(xùn)練人工智能模型方法包括Hebbian、Delta規(guī)則和最小均方(LMS)方法。

      圖11 模型D:鋼輪與半空間體沖擊作用模型

      圖12 模型E:人工智能模型

      圖13為人工智能模型(AI模型)訓(xùn)練過程的流程。首先是選擇正確的壓路機(jī)工藝參數(shù)、鋼輪響應(yīng)數(shù)據(jù)和被壓材料特性,然后輸入到AI模型中,將計(jì)算得到的輸出值與現(xiàn)場實(shí)測結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,若不滿足誤差要求,AI模型會(huì)自動(dòng)調(diào)節(jié)內(nèi)部參數(shù),直至二者誤差滿足要求。這樣就得到了正確的AI模型,可以將其應(yīng)用到與訓(xùn)練樣本相同的實(shí)際工程中。

      智能壓實(shí)測量值的分級(jí)與發(fā)展方向

      目前已經(jīng)有了一些基于各種智能壓實(shí)測量值的壓實(shí)控制技術(shù)和測量產(chǎn)品,還有一些新的技術(shù)與產(chǎn)品正在研發(fā)中。下面給出的適用于各種填筑材料的“智能壓實(shí)測量值分級(jí)”是考慮了很多關(guān)鍵因素,包括智能壓實(shí)測量值與被壓材料的力學(xué)性質(zhì)(模量)和物理性質(zhì)(密度)的相關(guān)性,鋼輪彈跳期間的有效性(當(dāng)鋼輪與被壓材料不接觸時(shí))和適用性,以及填筑層特有的物理力學(xué)性能分析和按照性能進(jìn)行參數(shù)分層的能力。這個(gè)分級(jí)將為今后基于智能壓實(shí)測量值的智能壓實(shí)技術(shù)的發(fā)展規(guī)劃路線指明方向。

      第1級(jí):基于頻率響應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)解答

      第1級(jí)智能壓實(shí)測量值是基于鋼輪動(dòng)態(tài)響應(yīng)信號(hào)頻率比的經(jīng)驗(yàn)解。它是基于具有頻率響應(yīng)的模型A1(振動(dòng)頻率之比的反應(yīng)模型)或者模型A2(振蕩頻率反應(yīng)模型)。

      第2級(jí):基于能量和滾動(dòng)阻力系數(shù)的經(jīng)驗(yàn)解答

      第2級(jí)智能壓實(shí)測量值是基于能量和滾動(dòng)阻力系數(shù)經(jīng)驗(yàn)解。它是基于模型A3(根據(jù)滾動(dòng)阻力系數(shù)原理的模型)計(jì)算需要機(jī)器特定的參數(shù)和測量,例如機(jī)器運(yùn)動(dòng)角度和能量損失系數(shù)等。

      第3級(jí):基于簡化模型的動(dòng)態(tài)或靜態(tài)解答

      第3級(jí)智能壓實(shí)測量值是對(duì)簡化模型求解得到的。它是基于B模型(鋼輪與半空間體耦合模型)的靜態(tài)解或基于模型C(鋼輪與彈簧-阻尼耦合模型)的動(dòng)態(tài)解。當(dāng)鋼輪彈跳(或鋼輪與壓實(shí)層不接觸)發(fā)生時(shí)無解。

      第4級(jí):基于鋼輪與半空間體沖擊作用的動(dòng)態(tài)解答

      第4級(jí)智能壓實(shí)測量值是動(dòng)態(tài)解。它是基于鋼輪與半空間體發(fā)生沖擊時(shí)的模型D的動(dòng)態(tài)解決方案。抵抗力F可以基于鋼輪振動(dòng)加速度、速度、位移以及其他一些參數(shù)來計(jì)算(圖14),但是需要根據(jù)現(xiàn)場實(shí)際條件進(jìn)行動(dòng)態(tài)校正因子和相位滯后的修正。模量可以基于抵抗力或基于沖擊的持續(xù)時(shí)間來計(jì)算。

      圖14 第4級(jí)的抵抗力與模量及其計(jì)算方法

      第5級(jí):動(dòng)力學(xué)解答與人工智能解答

      第5級(jí)智能壓實(shí)測量值是動(dòng)力學(xué)解決方案和人工智能解決方案的組合?;阡撦?半空間體動(dòng)力模型和沖擊模型求解可以得到模量和密度,進(jìn)一步還可以按照填筑厚度對(duì)得到的綜合參數(shù)進(jìn)行分層(圖15)。與人工智能模型的組合技術(shù)目前仍在開發(fā)中,但可以預(yù)見,這些模型的融合將會(huì)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、自動(dòng)、智能的反饋控制,能夠優(yōu)化壓實(shí)而無需人為干預(yù),進(jìn)而可以實(shí)現(xiàn)真正的智能壓實(shí)施工。

      圖15 第5級(jí)的分層模量和密度及其計(jì)算方法

      智能壓實(shí)測量值分級(jí)匯總

      根據(jù)上述對(duì)智能壓實(shí)測量值級(jí)別的劃分,現(xiàn)匯總結(jié)果如表2所示。

      結(jié)論

      智能壓實(shí)測量值(ICMV)的面紗在此技術(shù)報(bào)告中已被揭開。求解智能壓實(shí)測量值一直都是一件不容易的事情。自20世紀(jì)80年代以來,科研人員和行業(yè)專家一直在努力研究各種智能壓實(shí)測量值,以滿足實(shí)時(shí)壓實(shí)監(jiān)測、控制和最終驗(yàn)收的需求,智能壓實(shí)測量值分級(jí)的路線(圖16)顯示了正在進(jìn)行努力的途徑,指向未來的解決方案,將測量任何碾壓層的實(shí)際物理力學(xué)性能參數(shù),以實(shí)現(xiàn)真正的實(shí)時(shí)反饋控制和自主操作。

      譯者注:

      [1] 歐洲將利用壓路機(jī)進(jìn)行壓實(shí)質(zhì)量控制的技術(shù)稱作連續(xù)壓實(shí)控制,美國稱作智能壓實(shí),中國包容了這兩種稱謂。

      [2] ICMV與壓實(shí)計(jì)值CMV無任何關(guān)聯(lián),不是CMV的升級(jí)和修正。[3] 除了文件中給出的原因外,還有理論推導(dǎo)中一些簡化引起的原因。

      [4] 美國按照壓路機(jī)每碾壓0.3 m作為1個(gè)測試單元,鋼輪寬度按2.0 m計(jì)。

      表2 智能壓實(shí)測量值分級(jí)匯總

      圖16 雙鋼輪智能壓實(shí)機(jī)碾壓瀝青路面和智能壓實(shí)測量值發(fā)展路線

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