（內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010051）

1 引言

中國(guó)郵政集團(tuán)公司是大型國(guó)有企業(yè)。近年來(lái)，郵政物流在現(xiàn)代化發(fā)展和改革沖擊下走入瓶頸期。如何挖掘自身優(yōu)勢(shì)，順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，突破發(fā)展瓶頸成為郵政業(yè)亟待解決的重要問(wèn)題。

異質(zhì)性資源是企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的根本，而郵政流通網(wǎng)絡(luò)作為郵政的異質(zhì)性資源具有資源優(yōu)勢(shì)已是不爭(zhēng)的事實(shí)[1]。為活躍城鄉(xiāng)物流網(wǎng)絡(luò)配送市場(chǎng)，國(guó)家相繼出臺(tái)了一系列服務(wù)“三農(nóng)”的惠農(nóng)政策。這為農(nóng)村物流市場(chǎng)帶來(lái)了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。因此，郵政應(yīng)以優(yōu)化自身物流網(wǎng)絡(luò)為目標(biāo)，在積極開(kāi)展惠農(nóng)業(yè)務(wù)的同時(shí)，提高物流網(wǎng)絡(luò)資源利用水平。

就內(nèi)蒙古而言，其區(qū)位形態(tài)呈現(xiàn)跨度大且人口分散的特點(diǎn)，農(nóng)村人口占比高，面向農(nóng)村的快消品（即消費(fèi)速度快、使用壽命較短的日常生活消費(fèi)品，包括包裝食品、煙酒飲料和個(gè)人衛(wèi)生等）市場(chǎng)廣闊。具有點(diǎn)多、面廣、線長(zhǎng)分布特征的郵政物流網(wǎng)絡(luò)開(kāi)展快消品分銷服務(wù)具有優(yōu)越性和代表性。依據(jù)各省糧食產(chǎn)量、經(jīng)營(yíng)規(guī)模估算內(nèi)蒙古郵政快消品分銷業(yè)務(wù)的可銷量，應(yīng)約位于31省中的12-15位，但實(shí)際營(yíng)運(yùn)情況僅處于23-25位，與預(yù)期水平差距較大，其物流網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)勢(shì)尚未發(fā)揮，整體效率有待提升。此外，其區(qū)位特點(diǎn)造成其所轄各盟市經(jīng)濟(jì)、體制、社會(huì)文化等環(huán)境因素差別顯著，使得識(shí)別資源利用水平的影響因素，進(jìn)而客觀準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)物流網(wǎng)絡(luò)資源利用效率成為解決當(dāng)前問(wèn)題、圖謀發(fā)展的前提。

目前，效率評(píng)價(jià)多采用DEA模型，該模型可對(duì)多輸入多輸出指標(biāo)的決策單元（簡(jiǎn)記DMU）進(jìn)行相對(duì)效率評(píng)價(jià)，確定各DMU有效性。但傳統(tǒng)DEA只考慮可控變量而忽視外界環(huán)境的影響，使得測(cè)算的效率無(wú)法反映其真實(shí)水平。因此，學(xué)者們對(duì)傳統(tǒng)DEA進(jìn)行了改進(jìn)，以考量環(huán)境因素對(duì)效率值的影響。如提出了DEA-Tobit模型，對(duì)DEA模型測(cè)算出各決策單元的技術(shù)效率值和環(huán)境變量進(jìn)行回歸。王琴梅等（2013）運(yùn)用DEA-Tobit模型評(píng)價(jià)了西安市8年的物流效率,并通過(guò)回歸模型分析了環(huán)境因素對(duì)物流效率的影響情況[2]；王曉東等（2016）利用該模型的拓展模型對(duì)商品流通效率進(jìn)行了實(shí)證測(cè)量，并甄別了各因素對(duì)零售效率和批發(fā)效率的不同影響[3]。但DEATobit回歸模型并不能將環(huán)境因素從技術(shù)效率中剔除，因而無(wú)法改變傳統(tǒng)DEA計(jì)算結(jié)果。Fried等[4]在傳統(tǒng)DEA模型基礎(chǔ)上，提出三階段DEA模型，用SFA方法進(jìn)行回歸，剔除環(huán)境因素和隨機(jī)誤差，對(duì)效率重新計(jì)算，以期獲得相同的環(huán)境下更為準(zhǔn)確的效率值。張競(jìng)軼（2016）等采用該模型分析了我國(guó)物流業(yè)效率情況，發(fā)現(xiàn)我國(guó)目前總體物流水平相對(duì)較高，處于規(guī)模效率遞增階段，但物流經(jīng)營(yíng)管理水平較低，與物流業(yè)整體發(fā)展趨勢(shì)不協(xié)調(diào)，限制了物流業(yè)的健康發(fā)展[5]。張璇（2016）等將GDP作為環(huán)境變量，利用該模型對(duì)我國(guó)新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的物流效率進(jìn)行衡量和評(píng)價(jià)，在得到規(guī)模效率是影響物流效率重要因素結(jié)論的同時(shí)，為新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶國(guó)內(nèi)和跨境的物流業(yè)發(fā)展和高效運(yùn)作提供了建議[6]。

因此，本文在已有研究的基礎(chǔ)上，以內(nèi)蒙古郵政快消品業(yè)務(wù)運(yùn)行情況為研究對(duì)象，考慮環(huán)境因素對(duì)于業(yè)務(wù)所依賴的物流網(wǎng)絡(luò)資源利用的差異化影響，通過(guò)建立基于三階段DEA的內(nèi)蒙古郵政快消品物流網(wǎng)絡(luò)資源利用效率評(píng)價(jià)模型，具體分析其資源利用情況及環(huán)境因素，找出影響其資源利用效率的關(guān)鍵因素，從而對(duì)內(nèi)蒙古郵政快消品物流網(wǎng)絡(luò)資源利用效率實(shí)現(xiàn)客觀準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)。進(jìn)而從實(shí)際出發(fā)，提出增加郵政快消品物流網(wǎng)絡(luò)資源有效利用的改進(jìn)措施，為提升該行業(yè)資源利用效率、促進(jìn)內(nèi)蒙古郵政物流業(yè)的發(fā)展提供決策支持。

2 模型構(gòu)建

根據(jù)Fried提出的三階段DEA模型，構(gòu)建本文效率評(píng)價(jià)模型如下：

第一階段：傳統(tǒng)DEA模型計(jì)算初始效率值和投入(或產(chǎn)出)松弛值。

假設(shè)有n個(gè)決策單元，每個(gè)決策單元有k種投入和p種產(chǎn)出，則模型表示為：

其中，xij為第j個(gè)DMU的第i種投入，yrj為第j個(gè)DMU的第r種產(chǎn)出；λj為指標(biāo)權(quán)重；θ為相對(duì)效率；s-和s+分別表示投入“虧量”和產(chǎn)出“超量”；ε為阿基米德無(wú)窮小。

第二階段：SFA模型回歸，剔除干擾因素（含環(huán)境因素、管理無(wú)效和隨機(jī)干擾）的影響。

（1）計(jì)算第一階段冗余值。設(shè)Sij為第一階段第j個(gè)DUM第i種投入松弛值，則：

xij為第j個(gè)DMU的第i種投入的實(shí)際投入量，Xijλ為第j個(gè)DMU的第i種投入量的最優(yōu)投入值。

（2）建立松弛變量和環(huán)境變量的SFA回歸方程：

Zj(j=1,2,...,m)為環(huán)境變量的觀測(cè)值；βi為環(huán)境變量系數(shù)；為確定可行的生產(chǎn)前沿；vij+μij是混合誤差項(xiàng)，其中，為隨機(jī)干擾項(xiàng)，表示管理無(wú)效。

（3）調(diào)整投入量，增加環(huán)境較好決策單元的投入量，減少環(huán)境較差單元的決策量。

第三階段：將調(diào)整后的投入值和初始的投入值代入到傳統(tǒng)的DEA模型中，再次進(jìn)行效率值測(cè)算，得到剔除環(huán)境因素和隨機(jī)干擾的更為準(zhǔn)確的效率值。

3 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

3.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)

本文依據(jù)研究主體的特征并結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，見(jiàn)表1。

表1 投入、產(chǎn)出、環(huán)境因素變量

（1）投入變量。從郵政快消品業(yè)務(wù)所依賴物流網(wǎng)絡(luò)的組織網(wǎng)絡(luò)、信息網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)施三個(gè)子網(wǎng)考慮，分別選取郵政從業(yè)人員數(shù)、信息化水平及公路通車總里程數(shù)作為投入變量。

（2）產(chǎn)出變量。為有效反映內(nèi)蒙古郵政快消品惠農(nóng)業(yè)務(wù)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益，本文分別選取快消品銷售額及終端網(wǎng)點(diǎn)覆蓋半徑作為產(chǎn)出變量。

（3）環(huán)境變量。由于內(nèi)蒙古郵政快消品業(yè)務(wù)運(yùn)作受到各盟市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的宏觀因素、人力資源水平的文化環(huán)境、支農(nóng)財(cái)政政策的政府政策，以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中農(nóng)業(yè)所占比重的體制因素的影響，因此分別選取地方GDP總值、教育撥款、支農(nóng)財(cái)政支出、農(nóng)業(yè)所占比重作為環(huán)境變量。

3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以內(nèi)蒙古12盟市的投入產(chǎn)出及環(huán)境變量為樣本，數(shù)據(jù)來(lái)源于《內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)年鑒》、《內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)社會(huì)調(diào)查年鑒》及實(shí)際調(diào)研后整理所得，見(jiàn)表2和表3。

表2 投入產(chǎn)出變量原始數(shù)據(jù)

表3 環(huán)境變量原始數(shù)據(jù)

4 實(shí)證測(cè)算結(jié)果及分析

4.1 傳統(tǒng)DEA效率評(píng)價(jià)

對(duì)內(nèi)蒙古郵政快消品物流網(wǎng)絡(luò)資源利用效率進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果如圖1所示。其中，技術(shù)效率為0.899，純技術(shù)效率為0.969，規(guī)模效率為0.926。表明內(nèi)蒙古整體郵政快消品物流資源利用雖整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但未達(dá)到完全有效，且但各地區(qū)效率差距較大。

圖1 傳統(tǒng)DEA模型的相對(duì)效率測(cè)算結(jié)果

除包頭、通遼、巴彥淖爾、烏海、阿盟的效率達(dá)到DEA有效外，其它城市都未能達(dá)到理想值，有提升的空間。錫盟和烏蘭察布為弱DEA有效，需要通過(guò)擴(kuò)大規(guī)模來(lái)達(dá)到效率前沿。而經(jīng)濟(jì)相對(duì)較發(fā)達(dá)的呼和浩特、鄂爾多斯等盟市純技術(shù)效率高但綜合效率低下，尤其是鄂爾多斯，綜合效率為12個(gè)盟市末位。這些差異現(xiàn)象可能是因環(huán)境資源配置不合理導(dǎo)致的，用傳統(tǒng)DEA測(cè)算效率不夠準(zhǔn)確，因此需要通過(guò)SFA模型回歸后進(jìn)一步分析。

4.2 影響因素分析

以地方GDP、教育撥款、支農(nóng)財(cái)政支出和農(nóng)業(yè)所占比重四個(gè)環(huán)境指標(biāo)作為解釋變量，以第一階段所得投入變量松弛值作為被解釋變量，利用Frontier軟件進(jìn)行SFA回歸，所得結(jié)果表4。

第一階段所得投入指標(biāo)的松弛值可以看作是投入冗余。若環(huán)境變量系數(shù)為負(fù)，則環(huán)境變量增加會(huì)減少投入冗余，有利于節(jié)約資源、提高資源利用效率；若環(huán)境變量系數(shù)為正，則不利于冗余減少，會(huì)造成資源浪費(fèi)。

可以看出，環(huán)境變量對(duì)投入松弛值的回歸系數(shù)大部分通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)或具有方向性影響。因此有必要用SFA模型進(jìn)行回歸并分離環(huán)境因素的影響。

回歸結(jié)果顯示，地方GDP對(duì)投入松弛值的回歸系數(shù)都為負(fù)值，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有利于減少投入冗余，提高資源利用效率。該變量對(duì)郵政從業(yè)人員和公路通車?yán)锍谭謩e在1%和5%的水平下顯著，表現(xiàn)出其對(duì)這兩個(gè)投入的顯著影響，即經(jīng)濟(jì)水平提高可以促進(jìn)人力資源合理配置，減少資源浪費(fèi)，改善郵政物流交通基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)資源利用效率。

表4 第二階段SFA回歸結(jié)果

通常情況下，教育撥款是改善地區(qū)落后狀況的有效手段，但研究發(fā)現(xiàn)，該變量對(duì)三種投入松弛值系數(shù)都為正，且分別在1%和10%水平下對(duì)郵政從業(yè)人員和公路通車總里程高度顯著，說(shuō)明教育支出沒(méi)能促進(jìn)資源利用，反而造成更多浪費(fèi)。反映出目前內(nèi)蒙古在教育投入上存在問(wèn)題，即教育資金盲目高投入并未帶來(lái)高回報(bào)，對(duì)郵政物流資源利用并未產(chǎn)生積極作用，這對(duì)內(nèi)蒙古未來(lái)教育投入政策具有啟示作用。

支農(nóng)財(cái)政支出對(duì)三種投入松弛值的影響程度都不顯著，但仍存在方向性影響，對(duì)郵政從業(yè)人員和信息化水平松弛值為負(fù)，表明支農(nóng)財(cái)政支出增加雖然能減少人力資源及信息網(wǎng)絡(luò)資源冗余，但效果不顯著，不能有效提高內(nèi)蒙古郵政快消品物流網(wǎng)絡(luò)資源利用效率。該變量對(duì)公路通車總里程松弛值是正值，說(shuō)明支農(nóng)財(cái)政支出對(duì)物流交通網(wǎng)絡(luò)設(shè)施資源利用效率未起到促進(jìn)作用，綜合結(jié)果表明，支農(nóng)財(cái)政支出對(duì)資源利用改善效果不大或其投入資金未有效利用到內(nèi)蒙古郵政物流網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)上。

另外，雖然各環(huán)境變量大都對(duì)信息化水平有促進(jìn)作用，卻不顯著，反映出內(nèi)蒙古對(duì)信息化水平發(fā)展重視程度不高，在信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)建設(shè)上投入較少。因此尚未發(fā)揮出信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)郵政物流網(wǎng)絡(luò)資源利用效率的促進(jìn)作用。

綜上，環(huán)境因素對(duì)不同的投入變量的影響存在差異，有必要剔除環(huán)境因素對(duì)郵政物流網(wǎng)絡(luò)資源利用效率準(zhǔn)確性的影響，得到在相同環(huán)境因素下客觀準(zhǔn)確的效率水平。

4.3 調(diào)整后效率評(píng)價(jià)結(jié)果及與第一階段對(duì)比分析

根據(jù)SFA模型回歸結(jié)果，利用式（4）對(duì)投入變量進(jìn)行修正處理，再次利用DEA模型對(duì)修正后的投入產(chǎn)出值進(jìn)行效率測(cè)算，得到剔除環(huán)境因素影響后更為準(zhǔn)確的效率值，如圖2所示。

圖2 第三階段調(diào)整后效率測(cè)算結(jié)果

調(diào)整后的效率值降低到0.757，純技術(shù)效率上升到0.999，近似達(dá)到DEA有效，規(guī)模效率值下降到0.758，說(shuō)明綜合效率降低主要是由規(guī)模效率降低導(dǎo)致的。剔除環(huán)境因素后，內(nèi)蒙古郵政快消品物流網(wǎng)絡(luò)的資源利用效率真實(shí)水平并不理想，而影響效率低下的主要原因是經(jīng)營(yíng)規(guī)模較小。具體來(lái)看，除包頭和通遼仍保持DEA有效外，其它盟市都有所變化。調(diào)整后呼和浩特達(dá)到生產(chǎn)前沿面，赤峰和鄂爾多斯效率值有所提升，說(shuō)明之前測(cè)算效率低下主要是因?yàn)樘幱诓焕h(huán)境。在其余效率降低的盟市中，純技術(shù)效率值均達(dá)到了前沿面，且均為規(guī)模報(bào)酬遞增，進(jìn)一步說(shuō)明內(nèi)蒙古郵政快消品物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較小，處于成長(zhǎng)期。

將第一階段測(cè)得的效率值TE（含環(huán)境影響因素）、第三階段調(diào)整后DEA測(cè)得的效率值TE’（剔除環(huán)境影響因素）進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果如圖3所示。

圖3 調(diào)整后與第一階段DEA測(cè)算對(duì)比圖

在剔除掉環(huán)境因素后，效率均值由0.899降低到0.757，表明內(nèi)蒙古整體效率并不理想，真實(shí)效率水平因受環(huán)境因素影響被高估。而且各盟市效率差距更加明顯，極差由0.356（即鄂爾多斯與達(dá)到前沿面地區(qū)相比）增大到0.737（烏海與達(dá)到前沿面地區(qū)相比），各盟市效率差異均值由0.100增至0.187，表明內(nèi)蒙古差異程度大，效率真實(shí)水平的差異程度因受環(huán)境因素影響而被減弱。因此，環(huán)境因素對(duì)內(nèi)蒙古郵政快消品物流網(wǎng)絡(luò)資源利用效率及地區(qū)差異化有重要影響。

5 結(jié)論與對(duì)策

本文通過(guò)三階段DEA對(duì)內(nèi)蒙古郵政快消品物流網(wǎng)絡(luò)資源利用情況進(jìn)行效率評(píng)價(jià)及影響因素研究，得出以下結(jié)論：

（1）郵政物流網(wǎng)絡(luò)資源利用真實(shí)效率在環(huán)境因素作用下被高估，物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)模小是其低效原因，而規(guī)模報(bào)酬整體呈現(xiàn)遞增趨勢(shì)，仍具有發(fā)展空間。

（2）環(huán)境因素對(duì)內(nèi)蒙古郵政快消品物流網(wǎng)絡(luò)資源利用效率有重要影響。地方GDP增長(zhǎng)有利于減少郵政快消品物流網(wǎng)絡(luò)投入冗余。內(nèi)蒙古在教育投入上存在問(wèn)題，且內(nèi)蒙古落后鄉(xiāng)村地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)未能隨農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展得到同步改善，快消品在農(nóng)村地區(qū)分銷渠道尚不完善。支農(nóng)財(cái)政支出投入資金未有效利用到內(nèi)蒙古郵政物流網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)上。內(nèi)蒙古郵政物流信息網(wǎng)絡(luò)不夠完善、信息化在各方面的應(yīng)用水平薄弱，內(nèi)蒙古地區(qū)對(duì)信息化水平的發(fā)展重視程度不高，在信息技術(shù)、信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)上的投入較少。

（3）環(huán)境因素是影響內(nèi)蒙古郵政物流網(wǎng)絡(luò)資源利用水平地區(qū)差異的重要因素。剔除環(huán)境因素后，各盟市效率差距更加明顯,效率真實(shí)水平差異程度因受環(huán)境因素影響而被減弱。

由此給出以下建議對(duì)策：

（1）擴(kuò)大物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，增加資源投入以實(shí)現(xiàn)效率提升。從組織網(wǎng)絡(luò)來(lái)看，目前內(nèi)蒙古郵政物流人力資源投入模式粗放，應(yīng)逐步增加郵政物流人力資源投入，提高從業(yè)人員素質(zhì)，縮小農(nóng)村與城市從業(yè)人員素質(zhì)差距。從信息網(wǎng)絡(luò)來(lái)看，應(yīng)促進(jìn)郵政網(wǎng)絡(luò)信息化應(yīng)用，擴(kuò)大郵政物流信息網(wǎng)絡(luò)資源投入，完善郵政物流信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)構(gòu)建，加快農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)和普及。從基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)來(lái)看，應(yīng)結(jié)合我國(guó)西部公路十年發(fā)展規(guī)劃，優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，提高內(nèi)蒙古鄉(xiāng)村牧區(qū)運(yùn)輸能力。

（2）提高經(jīng)濟(jì)水平，調(diào)整資源配置方式，縮小地區(qū)差異。首先，應(yīng)大力發(fā)展各地區(qū)尤其落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平，盡可能增加農(nóng)牧地區(qū)財(cái)政投入，提高農(nóng)牧區(qū)人均收入，增強(qiáng)農(nóng)牧民快消品購(gòu)買能力。其次，對(duì)發(fā)展較好地區(qū)，保持環(huán)境資源平穩(wěn)投入；對(duì)落后地區(qū)，加大資源投入，重點(diǎn)扶持，不斷減小地區(qū)差異。此外，調(diào)整支農(nóng)財(cái)政資金分配，改善教育資金投入使用狀況，轉(zhuǎn)變內(nèi)蒙古粗放式的經(jīng)營(yíng)模式，使資金使用管理精益化，避免挪用浪費(fèi)現(xiàn)象，確保郵政快消品物流業(yè)務(wù)均衡快速發(fā)展。

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