環(huán)境變量
- 面向亞熱帶丘陵區(qū)小流域土壤有機(jī)碳空間預(yù)測的四種模型構(gòu)建及性能比較
參數(shù)，對其他環(huán)境變量的關(guān)注較小，導(dǎo)致不同區(qū)域和生態(tài)系統(tǒng)的過程模擬存在較大的不確定性，區(qū)域應(yīng)用存在局限性[3]。機(jī)器學(xué)習(xí)在處理數(shù)據(jù)方面具有固有的優(yōu)勢，在SOC預(yù)測中具有很強(qiáng)的泛化性,也比傳統(tǒng)的數(shù)字化測繪方法更加敏感，可以較好地模擬SOC和環(huán)境協(xié)變量之間復(fù)雜的、非線性的關(guān)系，提升區(qū)域SOC含量預(yù)測的準(zhǔn)確性[4-6]。并且在樣本數(shù)并不豐富的情況下，機(jī)器學(xué)習(xí)模型仍然表現(xiàn)出很強(qiáng)的適用性[7]。比如Emadi等[6]使用不同機(jī)器學(xué)習(xí)模型對伊朗東北部SOC含量預(yù)測的研究
農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究 2023年3期2023-08-12
- 石山苣苔屬的潛在適生區(qū)特征及其環(huán)境驅(qū)動變量
記錄和17個環(huán)境變量，應(yīng)用優(yōu)化的MaxEnt模型和地理信息技術(shù)（ArcGIS）對石山苣苔屬在中國及中南半島的適生區(qū)及其分布格局進(jìn)行模擬，并基于逐步多元線性回歸分析、冗余分析和蒙特卡洛檢驗(yàn)評估影響石山苣苔屬當(dāng)前地理分布的主導(dǎo)變量。結(jié)果表明：（1）優(yōu)化的MaxEnt模型的預(yù)測精度高，AUC值大于0.96；石山苣苔屬當(dāng)前適生區(qū)從中國西南部連續(xù)分布至越南北部，零散分布于中國中部和南部、塊狀分布于緬甸北部，其中以中國云貴高原南部為最佳適生區(qū)。（2）制約石山苣苔屬當(dāng)前
廣西植物 2023年5期2023-06-18
- 基于DEA模型的長三角區(qū)域文旅高質(zhì)量融合發(fā)展的績效評價研究
源本文使用的環(huán)境變量的空氣優(yōu)良天數(shù)來自各個省份的環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒，其他變量和投入與產(chǎn)出相關(guān)指標(biāo)均來源于各省份2017—2022年的統(tǒng)計(jì)年鑒或統(tǒng)計(jì)公報，由于上海市統(tǒng)計(jì)局未公布2022年統(tǒng)計(jì)年鑒，一些缺失值采用線性差值的方法進(jìn)行彌補(bǔ)，同時環(huán)境最終指標(biāo)變量以效率值體現(xiàn)，以使數(shù)據(jù)序列更加平穩(wěn)，并易于消除異方差。（二）研究方法本文利用Fried等對DEA-CCR模型進(jìn)行擴(kuò)展提出的三階段DEA法進(jìn)行內(nèi)容研究，以消除環(huán)境因素和隨機(jī)誤差對效率的影響，可得出更接近真實(shí)的文旅融合
上海城市管理 2023年3期2023-05-29
- 基于綜合智能模型的碳鋼大氣腐蝕重要變量提取和依賴關(guān)系挖掘
響腐蝕過程的環(huán)境變量眾多，并且不同的環(huán)境變量之間也會產(chǎn)生相互作用，使得金屬的大氣腐蝕更加復(fù)雜[8].傳統(tǒng)的腐蝕掛片法通過把參數(shù)已知的金屬試片放入特定環(huán)境下，計(jì)算暴露期間內(nèi)試樣的質(zhì)量變化來計(jì)算腐蝕速率.ISO 9226—2012標(biāo)準(zhǔn)[9]給出了測定標(biāo)準(zhǔn)試樣在大氣環(huán)境下腐蝕速率的方法.ISO 9223—2012標(biāo)準(zhǔn)[10]則以相對濕度（Relative humidity, RH）、溫度（Temperature, T）、SO2沉積速率、Cl–沉積速率的年平均值量
工程科學(xué)學(xué)報 2023年3期2023-01-20
- 基于MaxEnt模型的油麥吊云杉西藏潛在適生區(qū)預(yù)測
理分布與相關(guān)環(huán)境變量關(guān)聯(lián)起來，在預(yù)測物種潛在分布的研究中應(yīng)用廣泛[6-9]，應(yīng)用物種分布模型(SDM)推測油麥吊云杉在西藏自治區(qū)的潛在分布，能更加準(zhǔn)確地掌握西藏自治區(qū)部分不可到達(dá)區(qū)域的油麥吊云杉資源情況。物種時空分布格局預(yù)測中常用的生態(tài)位模型有遺傳算法模型、生物氣候分析模型、生態(tài)位因子分析模型和最大熵模型(MaxEnt)，其中最大熵模型是應(yīng)用最大熵理論，利用已知的物種分布信息來預(yù)測物種適宜分布的區(qū)域，更多地不約束物種的未知分布信息，較多地留存該物種已知分布
西北林學(xué)院學(xué)報 2023年1期2023-01-12
- 基于MaxEnt模型的白緣象甲潛在地理分布區(qū)識別
類模型在利用環(huán)境變量的變化推斷物種的潛在地理分布方面也日益發(fā)揮著重要的作用，近年來被廣泛應(yīng)用于外來入侵物種的潛在地理分布區(qū)識別(Gallienetal.,2012;范靖宇等,2019)。最大熵模型(maximum entropy model,MaxEnt)是基于Java平臺構(gòu)建的一種以最大熵理論(maximum entropy theory)為基礎(chǔ)的生態(tài)位模型(Phillips and Dudík,2008)。近年來，該模型的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)展，不僅包括瀕危
昆蟲學(xué)報 2022年10期2022-11-28
- 當(dāng)前(1970—2000)與未來氣候變化情境下中國醉馬芨芨草潛在分布預(yù)測
點(diǎn)數(shù)據(jù)與相關(guān)環(huán)境變量相結(jié)合，預(yù)測物種適宜生存的環(huán)境[2]。最大熵(Max entropy model，MaxEnt)模型是利用最大熵原理預(yù)測物種生境的SDMs，其假設(shè)物種發(fā)生點(diǎn)由物種分布概率確定，而此概率是由環(huán)境因子對發(fā)生點(diǎn)的約束性計(jì)算出來的[3]。過去的研究已證實(shí)MaxEnt相比其他SDMs具有更強(qiáng)的預(yù)測能力和準(zhǔn)確性[3-4]。由于其具有方便易用、對樣本數(shù)量需求小和預(yù)測表現(xiàn)優(yōu)越等優(yōu)點(diǎn)，MaxEnt已廣泛應(yīng)用于生物多樣性保護(hù)、外來入侵物種防治、病蟲害防治和
草地學(xué)報 2022年10期2022-11-04
- 基于Maxent模型探討河流對紫莖澤蘭入侵的影響
其擴(kuò)散的關(guān)鍵環(huán)境變量是年平均氣溫和潛在蒸騰強(qiáng)度[28]。筆者利用Maxent模型預(yù)測紫莖澤蘭在我國的適生分布區(qū)及關(guān)鍵影響因子，并利用ArcGIS生成主要河流和道路的緩沖區(qū)，通過比較不同緩沖區(qū)內(nèi)紫莖澤蘭的適生區(qū)面積差異，探討河流和道路緩沖區(qū)對紫莖澤蘭擴(kuò)散和定植的作用，以期為紫莖澤蘭的防治提供參考。1 材料與方法1.1 數(shù)據(jù)來源1.1.1 紫莖澤蘭分布數(shù)據(jù) 紫莖澤蘭分布的數(shù)據(jù)主要采取3種方式收集：(1)對中國數(shù)字植物標(biāo)本館(https：//www.cvh.ac
雜草學(xué)報 2022年1期2022-08-02
- 東北虎豹國家公園野生動物口蹄疫空間風(fēng)險評估
使用的67個環(huán)境變量分別為全年12個月的平均最低溫度（Tmin1～12）、全年12個月的平均最高溫度（Tmax1～12）、 全年12個月 的 平 均 溫 度（Temp1～12）、全年12個月的降水量（Prec1～12）和19個生物氣候變量（Bio1～19）。1.3 環(huán)境數(shù)據(jù)篩選使用ArcGis 中Spatial Analyst工具提取97個分布點(diǎn)對應(yīng)的環(huán)境屬性值，并采用SPSS 22 軟件對FMDV 的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析（Principal Compo
畜牧獸醫(yī)科技信息 2022年5期2022-07-05
- 基于Maxent模型的丹霞梧桐生境預(yù)測模擬分析
測序［5］和環(huán)境變量［6］等方面的研究，得出丹霞山丹霞梧桐種群遺傳多樣性較差［7］、種群分布于海拔180 m 等高線穿過坡度60°附近崖壁的結(jié)論［8］。2015 年廣東南雄市也發(fā)現(xiàn)了丹霞梧桐種群，研究人員對丹霞山和南雄種群進(jìn)行了種群遺傳［9］、植物群落對比［10］和環(huán)境變量［11］等的研究，發(fā)現(xiàn)兩個種群存在顯著的遺傳分化［12］，土壤亞類、年日照時數(shù)、地貌形態(tài)成因等對丹霞梧桐分布影響較大［13］。已有研究對丹霞山丹霞梧桐種群進(jìn)行了無人機(jī)探測和分布樣點(diǎn)數(shù)據(jù)采
中國野生植物資源 2022年6期2022-06-30
- 冗余分析在微生物生態(tài)學(xué)研究中的應(yīng)用
排序的方法對環(huán)境變量與物種間關(guān)系進(jìn)行間接梯度分析，這一方法在經(jīng)典生態(tài)學(xué)研究中已取得大量研究成果。本文闡述了冗余分析的概念，并在CANOCO軟件RDA分析操作步驟的基礎(chǔ)上，綜述了近年冗余分析在微生物群落多樣性、碳源代謝、核心微生物組、微生物譜系地理、病原菌耐藥性等微生物生態(tài)學(xué)中的重要應(yīng)用，以期為微生物生態(tài)學(xué)研究推薦和擴(kuò)展這一簡潔、快速的研究分析方法。關(guān)鍵詞：冗余分析;間接梯度分析;環(huán)境變量;相關(guān)性中圖分類號：Q938.1文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1008-04
山地農(nóng)業(yè)生物學(xué)報 2022年1期2022-02-16
- 基于MaxEnt模型預(yù)測黃脊竹蝗在中國的適生區(qū)
過物種分布及環(huán)境變量，利用數(shù)學(xué)模型描述物種生態(tài)需求并進(jìn)行空間投影，分析物種適生性的方法，目前已應(yīng)用于珍稀植物分布、外來物種入侵、野生動物保護(hù)等領(lǐng)域，均取得較好效果(遲翔文等, 2009; 李望軍等, 2019; 馮春慧等, 2020)。最大熵(MaxEnt)模型通過已知空間分布，尋找關(guān)鍵環(huán)境變量，構(gòu)建約束集合，模擬二者關(guān)系的生態(tài)位模型，其優(yōu)點(diǎn)是預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確、需求樣本數(shù)量少，可較好地預(yù)測物種的適生區(qū)，國內(nèi)現(xiàn)已基于MaxEnt模型對紅脂大小蠹Dendrocto
環(huán)境昆蟲學(xué)報 2021年6期2022-01-05
- 創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群集聚效應(yīng)研究
;集聚效應(yīng);環(huán)境變量中圖分類號：F 276文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-7312（2021）06-0616-06Research on Agglomeration Effect of Innovative Industrial ClustersZHANG Jixin，ZHANG Junlong（School of Economics and Management，Hubei University of Technology，Wuhan 430068，
技術(shù)與創(chuàng)新管理 2021年6期2021-12-06
- 氣候變化對云南省小?？Х冗m生區(qū)的影響*
地形與土壤等環(huán)境變量數(shù)據(jù)，評估當(dāng)前氣候條件下小?？Х仍谠颇鲜〉倪m生區(qū)，研究氣候變化對云南省小?？Х冗m生區(qū)的影響，并明確影響云南小?？Х确N植的主導(dǎo)環(huán)境要素。研究結(jié)果可為云南省小?？Х犬a(chǎn)業(yè)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)，研究方法也可為類似研究提供參考。2 數(shù)據(jù)來源及研究方法2.1 數(shù)據(jù)來源2.1.1 小粒咖啡分布數(shù)據(jù)收集與處理小?？Х确植紨?shù)據(jù)由實(shí)地調(diào)查采樣與文獻(xiàn)查詢相結(jié)合獲得，其中，通過實(shí)地調(diào)查獲得云南省小?？Х菺PS采樣點(diǎn)86個，通過查閱公開發(fā)表的相關(guān)文獻(xiàn)并結(jié)合Googl
氣象學(xué)報 2021年5期2021-11-12
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的綠洲土壤鹽漬化尺度效應(yīng)研究
感數(shù)據(jù)計(jì)算的環(huán)境變量常被用于預(yù)測土壤屬性的空間分布。鹽分含量及其組成成分是影響鹽漬化土壤光譜特征的主要因素，已有研究表明鹽分含量增加會引起反射率增加[9-10]。植被作為土壤鹽漬化程度的間接指示器，其光譜特性是各種生態(tài)環(huán)境因子的綜合表達(dá)，而為了有效理解這種表達(dá)，需要在合適的尺度下開展研究[11-12]。目前，已有部分學(xué)者對土壤屬性與遙感數(shù)據(jù)尺度(柵格單元大小)之間的關(guān)系進(jìn)行了初步分析[13-14]，并在此基礎(chǔ)上對其衍生的生物物理過程開展相關(guān)研究[15-16
農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報 2021年9期2021-10-13
- 外來入侵植物腫柄菊在云南的擴(kuò)散風(fēng)險研究
合12個關(guān)鍵環(huán)境變量，利用MaxEnt模型對腫柄菊適生區(qū)范圍和環(huán)境限制因子進(jìn)行分析。結(jié)果表明：在世界范圍適生區(qū)分布格局中，腫柄菊在云南無高適生區(qū)，次適生區(qū)總面積占全省總面積的3.58%，中適生區(qū)占32.90%，低適生區(qū)占42.80%，非適生區(qū)占20.72%;有擴(kuò)散風(fēng)險的區(qū)域主要為中適生區(qū)，普遍分布于云南省26° N以南地區(qū);實(shí)地調(diào)查腫柄菊分布最高海拔2 200 m，在海拔1 000～1 500 m分布最為密集，而模型預(yù)測顯示海拔2 000 m以下都適宜腫柄
廣西植物 2021年6期2021-08-16
- 結(jié)合環(huán)境變量的分布式光伏電站效率評估方法
穩(wěn)定性的內(nèi)部環(huán)境變量，再利用DEA中的投入導(dǎo)向模型(DEA-BCC)進(jìn)行第一階段和第三階段的效率計(jì)算，分別對分布式光伏電站的綜合技術(shù)效率(technology efficiency，TE)、純技術(shù)效率(pure technology efficiency，PTE)和規(guī)模效率(scale efficiency，SE)進(jìn)行評價，采用隨機(jī)前沿回歸(SFA)對各個投入量中的環(huán)境變量和隨機(jī)噪聲進(jìn)行剔除，然后通過限制因子使投入量調(diào)整至合理范圍內(nèi)，最后通過影響因子剔除前
中國計(jì)量大學(xué)學(xué)報 2021年1期2021-08-12
- 外來入侵植物腫柄菊在云南的擴(kuò)散風(fēng)險研究
合12個關(guān)鍵環(huán)境變量，利用MaxEnt模型對腫柄菊適生區(qū)范圍和環(huán)境限制因子進(jìn)行分析。結(jié)果表明：在世界范圍適生區(qū)分布格局中，腫柄菊在云南無高適生區(qū)，次適生區(qū)總面積占全省總面積的3.58%，中適生區(qū)占32.90%，低適生區(qū)占42.80%，非適生區(qū)占20.72%;有擴(kuò)散風(fēng)險的區(qū)域主要為中適生區(qū)，普遍分布于云南省26° N以南地區(qū);實(shí)地調(diào)查腫柄菊分布最高海拔2 200 m，在海拔1 000～1 500 m分布最為密集，而模型預(yù)測顯示海拔2 000 m以下都適宜腫柄
廣西植物 2021年5期2021-07-19
- 基于MaxEnt模型的瀕危植物朝鮮崖柏中國潛在適生區(qū)預(yù)測
因子共28個環(huán)境變量預(yù)測朝鮮崖柏的潛在適生區(qū)，進(jìn)行等級劃分及適應(yīng)性評價，綜合分析朝鮮崖柏與氣候、土壤、地形之間的關(guān)系，為朝鮮崖柏遷地保護(hù)中的引種地選擇與科學(xué)實(shí)施提供依據(jù).1 數(shù)據(jù)來源與方法1.1 地理分布數(shù)據(jù)與處理MaxEnt模型模擬所需的朝鮮崖柏地理分布數(shù)據(jù)來源于課題組的野外生態(tài)調(diào)查及相關(guān)文獻(xiàn)[3，9，16]檢索.由于獲取的地理分布點(diǎn)數(shù)據(jù)來源不同，為保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確有效，保留了學(xué)名正確并有詳細(xì)地理坐標(biāo)的分布點(diǎn).采用ArcGis10.2緩沖區(qū)分析法核實(shí)和篩選
北華大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2021年3期2021-07-13
- 沙木蓼的地理分布特征及其預(yù)測分析
息或分布區(qū)的環(huán)境變量不全面，也能夠做到對生物潛在分布區(qū)域的準(zhǔn)確預(yù)測[15]。Ning X 等[16]通過MaxEnt模型對黃芩分布數(shù)據(jù)進(jìn)行十次運(yùn)算，并做數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證，得到訓(xùn)練集AUC（Area Under Curve）值為 0.947，測試集 AUC 值為 0.930，這表明 MaxEnt 模型具有十分高的準(zhǔn)確性。本研究基于沙木蓼種群的地理分布數(shù)據(jù)、生物氣候數(shù)據(jù)集和全國地區(qū)海拔數(shù)據(jù)等，利用ArcGis 軟件和MaxEnt模型對沙木蓼種群在西北五省、內(nèi)蒙古以
綠洲農(nóng)業(yè)科學(xué)與工程 2021年1期2021-07-13
- 城市公園游憩機(jī)會譜指標(biāo)體系構(gòu)建與適用性分析
——以鄭州市綜合公園為例
機(jī)會譜構(gòu)建的環(huán)境變量，并按照環(huán)境變量間相關(guān)性將其重新歸類，形成少數(shù)幾個公因子，使游憩機(jī)會重要性評價得到簡化。但城市公園游憩機(jī)會指標(biāo)體系能否適用于個體公園優(yōu)化設(shè)計(jì)仍需論證。本研究將對此類指標(biāo)體系的適用性進(jìn)行探討并提出優(yōu)化方向，以提高此類指標(biāo)體系的適用性，進(jìn)而推動個體公園優(yōu)化設(shè)計(jì)。以鄭州市綜合公園為例，構(gòu)建游憩機(jī)會指標(biāo)體系并進(jìn)行適用性分析。針對鄭州市3個綜合公園進(jìn)行問卷調(diào)查，建立鄭州市城市綜合公園游憩機(jī)會指標(biāo)體系并選擇五一公園單獨(dú)建立指標(biāo)體系。對2個游憩機(jī)會指
林業(yè)與生態(tài)科學(xué) 2021年2期2021-06-24
- 未來氣候條件下蘋果綿蚜在中國的適生區(qū)預(yù)測
布數(shù)據(jù)和相應(yīng)環(huán)境變量，運(yùn)用特定數(shù)學(xué)算法計(jì)算某一物種在指定地理區(qū)域的生態(tài)位需求，并將物種分布概率投到地圖上的新興技術(shù)手段[8-9]。在諸多生態(tài)位模型中，最大熵模型(Maximum entropy model，MaxEnt)具備預(yù)測精度高、運(yùn)行速度快、運(yùn)行結(jié)果穩(wěn)定等特點(diǎn)，被生態(tài)學(xué)領(lǐng)域研究者廣泛認(rèn)可[10]。近些年，MaxEnt模型已被廣泛應(yīng)用于預(yù)測外來有害生物入侵的適生性[11]、模擬病蟲害的潛在地理分布[12]和分析環(huán)境變量對病蟲害分布的影響[13]等方面。
河南農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年4期2021-05-24
- 基于MaxEnt模型青藏高原老芒麥適生區(qū)模擬預(yù)測
g)的20個環(huán)境變量(表2)。這些環(huán)境因子包括末次間冰期(Last Interglacial，120—140千年)、末次冰期冰盛期(Last Glacial Maximum，21千年)、當(dāng)前(Current，1950—2000年)及2080年(Future)4個時期[8]。1.2 模型軟件使用方法本試驗(yàn)主要運(yùn)用了MaxEnt version 3.4.1，ArcGis10.2軟件。1.2.1環(huán)境變量數(shù)據(jù)的處理 為了提高模型預(yù)測的準(zhǔn)確度，避免模型的過度擬合，需
草地學(xué)報 2021年2期2021-04-08
- 高效玉米種植與生長環(huán)境變量
栽培;氣候;環(huán)境變量一、研究背景與意義（一）研究背景民以食為天，一個國家想要有所發(fā)展，那么解決糧食問題是必不可少的前提。中國是世界上人口最多的國家，也是世界上最大的發(fā)展中國家。我國雖然幅員遼闊，物產(chǎn)豐富總體資源占據(jù)世界前列，但因人口眾多導(dǎo)致人均資源不足世界平均水平線是中國的基本國情。如何解決糧食問題一直是我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要基礎(chǔ)。玉米在我國有著 470 多年的栽培歷史民間又被稱之為包谷、苞米、棒子等。是我國種植僅次與 于稻、麥的糧食作物，據(jù)統(tǒng)計(jì)我國每年玉
科學(xué)導(dǎo)報·學(xué)術(shù) 2020年47期2020-11-17
- 風(fēng)湍流強(qiáng)度對Spar 型海上浮式風(fēng)機(jī)極端響應(yīng)的影響
），該方法將環(huán)境變量與結(jié)構(gòu)響應(yīng)分離，響應(yīng)通過所取的環(huán)境工況計(jì)算得到[4–6]。目前Monte Carlo模擬法也被提出并用來得到環(huán)境等值線[7]。ECM的第1步需要推導(dǎo)由環(huán)境變量（例如風(fēng)速，波高和譜峰周期）所構(gòu)成的環(huán)境等值面。只需要對等值表面上的選定點(diǎn)執(zhí)行響應(yīng)計(jì)算即可，從而提高了效率。然而，在以往的環(huán)境等值線法的應(yīng)用中并沒有嚴(yán)格考慮湍流強(qiáng)度的影響，即沒有將湍流強(qiáng)度作為環(huán)境變量進(jìn)行考慮，或是直接將湍流強(qiáng)度假定為一個確定的值。通常在該方法的使用中，所考慮的環(huán)境
艦船科學(xué)技術(shù) 2020年8期2020-10-29
- 基于三階段DEA模型的長江干線主要港口效率評價
效率評價; 環(huán)境變量; 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）中圖分類號：? F552.7文獻(xiàn)標(biāo)志碼：AEfficiency evaluation of main ports along Yangtze Rivertrunk line with three-stage DEA modelDU Linan， ZHANG Jianbao（China Waterborne Transport Research Institute， Beijing 10088， China）Ab
上海海事大學(xué)學(xué)報 2020年3期2020-10-20
- 建筑施工中深基坑支護(hù)的施工技術(shù)
：加強(qiáng)應(yīng)用;環(huán)境變量;深基坑支護(hù)1建筑深基坑支護(hù)工程施工技術(shù)應(yīng)用中存在的問題1.1質(zhì)量控制不到位由于質(zhì)量控制制度不健全或落實(shí)不力，導(dǎo)致質(zhì)量控制不到位，影響了施工質(zhì)量。有的使用材料不合格，或偷工減料。有的施工技術(shù)達(dá)不到設(shè)計(jì)要求，如水泥質(zhì)量不達(dá)標(biāo)，挖槽方法不當(dāng)，或者缺失了關(guān)鍵的技術(shù)環(huán)節(jié)和工序，影響了工程質(zhì)量，導(dǎo)致槽壁變形或塌方。有的不嚴(yán)格按照圖紙施工，擅自減少工序或偷工減料，致使支護(hù)強(qiáng)度達(dá)不到設(shè)計(jì)要求，引起混凝土裂縫等。有的對于關(guān)鍵施工環(huán)節(jié)重視不夠，致使出現(xiàn)支
廣告大觀 2020年3期2020-10-20
- 教育機(jī)會不平等: 來自CEPS 的新證據(jù)
在因素統(tǒng)稱為環(huán)境變量。教育機(jī)會不平等可定義為環(huán)境變量導(dǎo)致的教育結(jié)果差異。從機(jī)會不平等的內(nèi)涵可以看出，本文所指的教育機(jī)會不平等，與大量研究升學(xué)機(jī)會差異的文獻(xiàn)中提到的“機(jī)會不平等”并不完全相同?，F(xiàn)有文獻(xiàn)中的“升學(xué)機(jī)會差異”大多指的是“升學(xué)幾率”“升學(xué)概率”或“升學(xué)可能性”的差異。升學(xué)概率的差異有可能來自學(xué)生面臨的外在環(huán)境變量的影響，也有可能是學(xué)生自身的努力程度差異。所以，現(xiàn)有文獻(xiàn)中所指的“升學(xué)機(jī)會(幾率)差異”并不一定是教育不公平的表現(xiàn)。不過，長期以來，國內(nèi)外
南開經(jīng)濟(jì)研究 2020年4期2020-10-14
- 杜仲在我國的潛在適生區(qū)估計(jì)及其生態(tài)特征分析
布數(shù)據(jù)和相關(guān)環(huán)境變量,通過一定的算法構(gòu)建模型用以判斷物種的生態(tài)需求,并將運(yùn)算結(jié)果投射至特定時間和空間來預(yù)測物種的實(shí)際分布和潛在分布,被廣泛用于全球變化背景下物種分布、生物多樣性保護(hù)、物種潛在分布區(qū)預(yù)測、保護(hù)區(qū)規(guī)劃、外來物種入侵區(qū)域的預(yù)測等[10-11]。常用的生態(tài)位模型有規(guī)則集遺傳算法模型GARP(genetic algorithm for rule-set prediction model)、最大熵模型MaxEnt(maximum entropy mod
生態(tài)學(xué)報 2020年16期2020-09-17
- 從桌面右鍵菜單調(diào)用環(huán)境變量選項(xiàng)
右鍵菜單添加環(huán)境變量選項(xiàng)用注冊表編輯法，我們可以將調(diào)用環(huán)境變量的選項(xiàng)添加到桌面右鍵菜單中。在注冊表中添加此項(xiàng)目，主要用到注冊表分支“HKEY_CLASSES_ROOT＼DesktopBackground＼Shell＼EnvVars”。由于添加注冊表項(xiàng)需要涉及多個操作步驟，相對比較繁瑣，因此，這里直接將修改步驟寫成一個REG文件（下載鏈接：https：//pan.baidu.com/s/1gDG4FmGLYRt8-4wpKj2tA，提取碼：ep42），文件內(nèi)
電腦愛好者 2020年10期2020-07-28
- 基于MaxEnt的無翼坡壘在三亞潛在適生區(qū)的研究
數(shù)據(jù)與對應(yīng)的環(huán)境變量相結(jié)合，從符合條件的分布中選擇熵最大的分布作為最優(yōu)分布，建立物種最大可能預(yù)測模型。MaxEnt 模型被廣泛地應(yīng)用于珍稀動物[14]、病蟲害[15]、入侵植物[16]甚至是病 菌[17]的潛在適生區(qū)的預(yù)測。而且MaxEnt 模型的準(zhǔn)確度對樣本量并不太敏感，是目前針對可用分布數(shù)據(jù)較少情況下最有效的模型[18]。綜上所述，MaxEnt 模型在物種潛在分布預(yù)測方面的應(yīng)用已十分成熟且不僅可以處理復(fù)雜的非線性關(guān)系，還能預(yù)測模型結(jié)果并檢驗(yàn)，現(xiàn)根據(jù)無翼
中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報 2020年6期2020-07-14
- 基于MaxEnt模型分析胡楊潛在適宜分布區(qū)*
地理位置及其環(huán)境變量信息，采用特定的算法原理估計(jì)物種生態(tài)位，投影到環(huán)境中，以概率的形式反映物種對生境的偏好程度(莊鴻飛等， 2018)。基于不同的算法原理，已開發(fā)出多種物種分布模型。其中，最大熵模型(Maximum Entropy, MaxEnt)是以物種現(xiàn)實(shí)居群地理位置及其環(huán)境變量信息作為約束條件，基于約束條件下最大熵的概率分布作為最優(yōu)分布的算法原理，預(yù)測物種潛在的地理分布區(qū)域(Phillipsetal., 2006; Merowetal., 2013)
林業(yè)科學(xué) 2020年5期2020-06-15
- 稀疏樣本下冬春季月平均氣溫空間插值研究
——以新疆瑪納斯河流域?yàn)槔?/a>
雪徑流的重要環(huán)境變量之一。新疆北疆的瑪納斯河流域地處高寒山區(qū)，海拔高、積雪多，春季易引發(fā)融雪性洪水，因此，該地區(qū)的氣溫等氣象空間數(shù)據(jù)的制備直接影響到積雪地區(qū)的融雪徑流量估算的準(zhǔn)確性,對防洪抗旱、合理開發(fā)利用水資源以及新疆農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展也具有十分重要的意義[1-2]。因此，如何獲取該地區(qū)的氣溫空間分布，為積雪融雪徑流分析提供更準(zhǔn)確的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是當(dāng)前面臨的科學(xué)問題。傳統(tǒng)的氣溫空間插值方法主要采用克里金插值、反距離插值法等[3-5]。諸多學(xué)者也基于地理加權(quán)回
水資源與水工程學(xué)報 2020年1期2020-04-20
- 基于環(huán)境變量的中國土壤有機(jī)碳空間分布特征*
，梁 攀基于環(huán)境變量的中國土壤有機(jī)碳空間分布特征*羅 梅，郭 龍?，張海濤，汪善勤，梁 攀（華中農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院，武漢 430070）研究中國土壤有機(jī)碳（Soil Organic Carbon，SOC）的空間分布特征對SOC儲量估算以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理具有重要意義。以全國第二次土壤普查2 473個土壤典型剖面的表層（A層）SOC含量為研究對象，探尋地形、氣候和植被等環(huán)境因素對SOC空間異質(zhì)性分布的影響；以普通克里格法為對照，利用地理加權(quán)回歸、地理加權(quán)回歸
土壤學(xué)報 2020年1期2020-02-20
- 中學(xué)新手英語教師離職意愿調(diào)查研究
，分別命名為環(huán)境變量、工作變量、職業(yè)認(rèn)同、自我效能、個人原因、工作滿意度和離職意愿。信度檢驗(yàn)問卷的內(nèi)部一致性為系數(shù)α=0 .77，各因子的Cronbach α系數(shù)介于0.802～0.915。訪談提綱由15項(xiàng)與教師離職意愿相關(guān)的問題構(gòu)成，訪談采用手機(jī)錄音的方式，隨后對訪談內(nèi)容進(jìn)行轉(zhuǎn)寫和文本分析。最后，用SPSS 22.0 完成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，并進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)、單因素方差分析、相關(guān)性分析以及逐步多元回歸分析。三、研究結(jié)果（一）離職意愿現(xiàn)狀數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明，中
現(xiàn)代職業(yè)教育·高職高專 2020年9期2020-01-04
- 部署Greenplum 數(shù)據(jù)庫
。圖1 添加環(huán)境變量典型環(huán)境部署研究（一）在Ubuntu 系統(tǒng)上安裝Greenplum 軟件首先，請確保已經(jīng)選擇好Greenplum支持Ubuntu操作系統(tǒng)版 本。本文撰寫時，Greenplum數(shù)據(jù)庫支持的是Ubuntu 16.04LTS（Long Term Support:團(tuán)隊(duì)長期支持）版本。各位讀者可以訪問Greenplum 官網(wǎng)了解Greenplum 最新支持的操作系統(tǒng)版本，在下面的案例中，本文將以Ubuntu 16.04LTS為例。在Ubuntu
網(wǎng)絡(luò)安全和信息化 2019年10期2019-11-26
- 徹底弄懂Windows 10環(huán)境變量
呂梁1環(huán)境變量的認(rèn)識及其基本創(chuàng)建方法“環(huán)境變量”是微軟從DOS到Windows 10操作系統(tǒng)一脈相承的一種基本變量，它可以被系統(tǒng)功能組件、軟件或用戶調(diào)用。除了如上所述的控制系統(tǒng)臨時文件夾的環(huán)境變量TEMP外，環(huán)境變量還有許多，我們可以通過命令提示符窗口，輸入SET命令查看所有可用的系統(tǒng)環(huán)境變量（圖1）。注意：各行等號前為環(huán)境變量，等號后是該環(huán)境變量代表的具體路徑或值。在Windows圖形界面環(huán)境下，我們可以從如下位置查看環(huán)境變量：在Windows 10的“
電腦愛好者 2019年16期2019-10-30
- 典型草原建群種長芒草(Stipa bungeana)在中國的潛在分布范圍預(yù)測及主要影響因子分析
信息和對應(yīng)的環(huán)境變量信息，依據(jù)特定的算法估計(jì)物種的生態(tài)位及其棲息地適宜性并投影到景觀中，以概率的形式反映物種對生境的偏好程度，并生成預(yù)測物種出現(xiàn)或適宜的棲息地分布圖[1-2]，其結(jié)果可以解釋物種出現(xiàn)的概率、生境適宜度或物種豐富度等[3-4]。經(jīng)過近20年的發(fā)展，物種分布模型已經(jīng)成為基礎(chǔ)生態(tài)學(xué)和生物地理學(xué)研究的重要工具，在環(huán)境科學(xué)研究、自然資源管理和生物多樣性保護(hù)等方面具有重要的應(yīng)用價值，廣泛應(yīng)用于研究全球變化背景下物種的分布與氣候間的關(guān)系[5-9]、區(qū)域氣
草業(yè)學(xué)報 2019年7期2019-07-27
- 易語言v5.6在縣級氣象服務(wù)業(yè)務(wù)中的應(yīng)用
入：運(yùn)行(讀環(huán)境變量(“programfiles”) + “internet Exploreriexplore.exe http://113.108.192.90/envcompare/areaforecast”,假,)運(yùn)行(讀環(huán)境變量(“programfiles”) + “internet Exploreriexplore.exe http://10.1.64.146/npt/front/downs.shtml?column_id=201”,假,)運(yùn)行(
中低緯山地氣象 2019年3期2019-07-19
- 基于Maxent模型的假臭草潛在分布區(qū)預(yù)測
其分布的主導(dǎo)環(huán)境變量進(jìn)行預(yù)測。運(yùn)用AUC法對預(yù)測精度進(jìn)行評價，達(dá)到“優(yōu)秀”水平。結(jié)果表明，Maxent模型預(yù)測結(jié)果具有較高的可信度。假臭草在中國的潛在適生面積為785 985 km2，占總國土面積的8.19%，主要分布在華南及東南區(qū)域，其中福建、廣東、海南和廣西省為假臭草的中高適生區(qū)。福建省的假臭草分布最為廣泛，61.98%的福建區(qū)域適合假臭草的生長，其中閩南沿海為假臭草的高適生區(qū)，而閩北區(qū)域假臭草的種群密度較低。2月最低溫可能是限制假臭草分布的主要?dú)夂蜃?/div>
熱帶亞熱帶植物學(xué)報 2019年3期2019-06-11
- 構(gòu)建大數(shù)據(jù)在線運(yùn)行環(huán)境初探
加Java的環(huán)境變量以及將java的運(yùn)行路徑進(jìn)行映射，配置后使用source ./bash_profile命令啟用環(huán)境變量。2.Scala的安裝與配置由于Spark2.2.0版本對Scala的版本要求是2.11，因此，使用wget命令從Scala的官方網(wǎng)站上下載scala-2.11.tgz并保存在源碼文件夾下。使用解壓命令tar zxvf scala-2.11.tgz-C /home/用戶名/application，將Scala的tar文件解壓至目錄/ho中文信息 2019年4期2019-05-16
- 基于MaxEnt模型預(yù)測四川省松材線蟲的潛在適生區(qū)
點(diǎn)數(shù)據(jù)和相關(guān)環(huán)境變量資料，采用MaxEnt模型及ArcGIS對四川省松材線蟲的潛在適生區(qū)進(jìn)行模擬預(yù)測，并闡明可能引起該病害發(fā)生的環(huán)境影響因子，以期引起林業(yè)管理部門的重視，為研究有效的檢疫防控方法提供理論參考，為制定科學(xué)的防治對策提供新思路。1 數(shù)據(jù)來源1.1 松材線蟲病分布點(diǎn)數(shù)據(jù)通過“四川省林業(yè)有害生物普查平臺http：//sc.30120.org/pc/surveyweb/login.html”(以下簡稱“省林害普查平臺”)、國家林業(yè)和草原局(原國家林業(yè)四川動物 2019年1期2019-02-15
- 面向Cortex-A8微處理器的U-boot移植與研究
臺、SD卡、環(huán)境變量等的初始化[3]。具體步驟如圖3所示。圖3 U-boot第二階段3 U-boot分析U-boot本質(zhì)上是一個C語言項(xiàng)目，由很多個項(xiàng)目組成，可以通過Makefile來做項(xiàng)目管理，方便編譯鏈接。在進(jìn)行移植時，U-boot中差別最大的是board和cpu這兩個目錄，這兩個目錄是和開發(fā)板有關(guān)的，在本次移植中使用的開發(fā)板cpu是三星公司的s5pv210，所以要找U-boot中針對s5pv210或者s5pc110的cpu進(jìn)行移植的作為參考[4]。3計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展 2018年12期2018-12-20
- 淺析Java路徑
設(shè)置path環(huán)境變量的方式解決該問題。本文中總結(jié)了如何設(shè)置path環(huán)境變量。關(guān)鍵詞 Java語言 path環(huán)境變量中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：AJava語言自1995年5月誕生之日起，時至今日，已經(jīng)擁有了幾百萬個用戶，語言是目前廣泛使用的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫編程語言，發(fā)展速度快于在其之前的任何一門計(jì)算機(jī)語言。分析java路徑，有利于解決在編程過程中遇到的一些問題。每一個用戶在使用Java編程之前，都需要安裝Java開發(fā)運(yùn)行環(huán)境JDK，并且需要配置JDK，這其科教導(dǎo)刊·電子版 2018年28期2018-12-18
- 淺析Java路徑
設(shè)置path環(huán)境變量的方式解決該問題。本文中總結(jié)了如何設(shè)置path環(huán)境變量。關(guān)鍵詞 Java語言 path環(huán)境變量中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：AJava語言自1995年5月誕生之日起，時至今日，已經(jīng)擁有了幾百萬個用戶，語言是目前廣泛使用的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫編程語言，發(fā)展速度快于在其之前的任何一門計(jì)算機(jī)語言。分析java路徑，有利于解決在編程過程中遇到的一些問題。每一個用戶在使用Java編程之前，都需要安裝Java開發(fā)運(yùn)行環(huán)境JDK，并且需要配置JDK，這其科教導(dǎo)刊·電子版 2018年31期2018-11-23
- 個體和環(huán)境變量對高中生生涯適應(yīng)力的預(yù)測作用
的變異量；在環(huán)境變量的逐步回歸分析中，社會支持、社會適應(yīng)行為和父親情感溫暖因素能聯(lián)合預(yù)測生涯適應(yīng)力40.0%的變異量；在個體變量和環(huán)境變量的逐步回歸分析中，主動性和彌散型自我同一性能聯(lián)合預(yù)測生涯適應(yīng)力66.3%的變異量。根據(jù)實(shí)證研究結(jié)果，提出了提高高中生生涯適應(yīng)力的教育建議。關(guān)鍵詞：高中生；生涯適應(yīng)力；個體變量；環(huán)境變量；多元逐步回歸分析一、引言當(dāng)前，我國社會就業(yè)競爭激烈，畢業(yè)生數(shù)量逐年增多，各類職位多而雜亂，大學(xué)生畢業(yè)后缺少就業(yè)指導(dǎo)和求職準(zhǔn)備，在進(jìn)入職場教育·項(xiàng)目學(xué)習(xí) 2018年3期2018-09-10
- 基于MaxEnt的西藏飛蝗在中國的適生區(qū)預(yù)測
,結(jié)合相應(yīng)的環(huán)境變量,利用一定的數(shù)學(xué)理論計(jì)算物種在目標(biāo)地區(qū)的分布概率,量化環(huán)境變量與物種分布之間的關(guān)系,尋找物種分布的限制因子及生境偏好等。目前,物種分布模型的常用領(lǐng)域主要為：預(yù)測物種潛在分布區(qū)、物種分布與氣候關(guān)系、瀕危及珍貴物種適生性預(yù)測和古生物地理研究等方面[8- 10],并起到了良好的效果[11]。目前常用的物種分布模型中,最大熵模型MaxEnt(maximum entropy model)的模擬精度要高于其他模型,加之該軟件具有運(yùn)行時間短、操作簡便生態(tài)學(xué)報 2017年24期2017-03-09
- 基于CANoe的新能源車顯示屏測試
控件與相應(yīng)的環(huán)境變量。3）根據(jù)要顯示的內(nèi)容以及構(gòu)建對應(yīng)的環(huán)境變量，進(jìn)行CAPL編程，達(dá)到讓信號值來源于環(huán)境變量的值。4）進(jìn)行仿真測試。5）將顯示屏與搭建的測試控制系統(tǒng)連接，進(jìn)行樣件測試。由以上可知，本文中的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)僅涉及2個節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)地址分配如下：整車控制器Vehicle Module System（縮寫為VMS），節(jié)點(diǎn)地址（Hex）為D0；液晶顯示屏Display Screen（縮寫為DS），節(jié)點(diǎn)地址（Hex）為2B。3.1 建立CANoe測試配置文件首汽車電器 2017年1期2017-02-27
- 基于表層及溫躍層環(huán)境變量的南太平洋長鰭金槍魚棲息地適應(yīng)性指數(shù)模型比較
表層及溫躍層環(huán)境變量的南太平洋長鰭金槍魚棲息地適應(yīng)性指數(shù)模型比較郭剛剛1，2，張勝茂1，樊偉1，張衡1，楊勝龍1*(1. 中國水產(chǎn)科學(xué)研究院 東海水產(chǎn)研究所 農(nóng)業(yè)部東海與遠(yuǎn)洋漁業(yè)資源開發(fā)利用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，上海 200090；2.上海海洋大學(xué) 海洋科學(xué)學(xué)院，上海 201306)為了量化比較海表層環(huán)境及溫躍層環(huán)境對南太平洋長鰭金槍魚漁場分布的影響程度，本研究采用2010-2012年南太平洋長鰭金槍魚延繩釣漁船實(shí)際生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，結(jié)合衛(wèi)星遙感所獲取的海表面溫度(se海洋學(xué)報 2016年10期2016-11-11
- 雙船浮托安裝環(huán)境影響對比研究
、譜峰周期等環(huán)境變量在180°方向入射時對浮托安裝模型中的平臺主體的運(yùn)動響應(yīng)的影響，得到了其影響規(guī)律，為以后的研究提供參考依據(jù)?！娟P(guān)鍵詞】雙船浮托；運(yùn)動響應(yīng)；環(huán)境變量；AQWA0 引言人類對石油資源的需求日益增加，陸上資源亦日趨枯竭，因此對海上油氣資源的勘探及開發(fā)迫在眉睫。目前，世界各國都在大力發(fā)展海上鉆井及采油平臺技術(shù)，爭取在即將到來的資源大戰(zhàn)中占有有利地位。平臺的海上安裝一般有吊裝法和浮托法安裝兩種，而傳統(tǒng)的吊裝法安裝隨著安裝費(fèi)用的提高、上部組塊重量的科技視界 2016年21期2016-10-17
- Linux中環(huán)境變量所導(dǎo)致的問題分析及解決
Linux中環(huán)境變量所導(dǎo)致的問題分析及解決陳金蓮(黃岡職業(yè)技術(shù)學(xué)院 電子信息學(xué)院，湖北 黃岡 438002)摘要：Linux操作系統(tǒng)在當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺中占有相當(dāng)重要的地位，但由于版本過于繁雜，在使用的過程中經(jīng)常會出現(xiàn)這樣或者那樣意想不到的問題，以普通帳號登錄，經(jīng)過su命令提權(quán)后仍然無法運(yùn)行管理類命令便是其中一種。本文分析了導(dǎo)致這種問題的原因，提出了解決這個問題的方法。關(guān)鍵詞:普通帳號；root帳號；提權(quán)；環(huán)境變量；/sbinLinux操作系統(tǒng)因其開源在當(dāng)黃岡職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報 2016年3期2016-07-07
- 一種TI的C66X的快速啟動方法
化的參數(shù)是從環(huán)境變量中獲取的，如果環(huán)境變量不存在，則使用默認(rèn)參數(shù)。在完成系統(tǒng)的初始化后，會提示用戶是否進(jìn)入交互界面，不進(jìn)入交互界面則繼續(xù)啟動用戶程序。下面主要介紹交互程序的設(shè)計(jì)。用戶交互界面是通過串口構(gòu)建的。啟動后，系統(tǒng)打印一些DSP的參數(shù)，如DDR大小、主頻、初始化信息等，再進(jìn)入自動啟動，等待數(shù)秒后按照設(shè)定的啟動模式引導(dǎo)用戶程序（在等待過程中，按下任意鍵可進(jìn)入交互界面）。交互功能主要由以下幾個方面組成：串口輸入輸出功能，輸出使用與printf類似的sys電子制作 2016年6期2016-06-18
- 基于三階段DEA—Malmquist模型的中國省域城鎮(zhèn)化效率測度及其收斂分析
除外部因素和環(huán)境變量以后，Malmquis指數(shù)普遍下降。從區(qū)域來看，無論是調(diào)整前還是調(diào)整后，東部的Malmquis指數(shù)最高，中部居中，西部最低，這與中國三大地帶的經(jīng)濟(jì)梯度高度吻合。收斂分析結(jié)果表明，全國及三大地帶城鎮(zhèn)化效率Malmquis指數(shù)均存在條件β收斂，全國及東、中部存在絕對β收斂，但西部不存在絕對β收斂。[關(guān)鍵詞]城鎮(zhèn)化效率；三階段DEA-Maimquist；環(huán)境變量；β收斂[中圖分類號]F299.2 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1671-837青島科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版) 2015年4期2016-01-25
- 氣候變化約束下資源型企業(yè)最佳規(guī)模邊界的確定
候變化約束和環(huán)境變量納入到其最佳規(guī)模邊界的確定之中，由此來決定生產(chǎn)規(guī)模的大小。正是基于此背景，對資源型企業(yè)最佳規(guī)模邊界問題進(jìn)行了理論回顧、衡量標(biāo)準(zhǔn)選擇和邊界的動態(tài)變化詮釋，以期為實(shí)踐提供指導(dǎo)。關(guān)鍵詞：氣候變化；環(huán)境變量；資源型企業(yè)；最佳規(guī)模邊界中圖分類號：F272文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1673-291X（2012）24-0207-0320世紀(jì)初到20世紀(jì)六七十年代，理論界一直以規(guī)模的大小來衡量企業(yè)的發(fā)展和成長，大規(guī)模批量化生產(chǎn)也成為當(dāng)時的主流。福特制危機(jī)經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2012年24期2012-07-13
- 關(guān)于Pro/E環(huán)境變量設(shè)置的探討
于Pro/E環(huán)境變量設(shè)置的探討劉立新，任海東(河南工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，河南南陽473009)在運(yùn)用Pro/E設(shè)計(jì)軟件將三維模型轉(zhuǎn)換為工程圖時，正確設(shè)置系統(tǒng)環(huán)境變量和工程圖環(huán)境變量，可以快速繪制出符合我國國家標(biāo)準(zhǔn)的工程圖。運(yùn)用舉例方法探討Pro/E中由三維模型轉(zhuǎn)化工程圖時有關(guān)變量的具體設(shè)置，并使設(shè)置的變量在啟動Pro/E的同時生效，從而提高繪制工程圖的效率。Pro/E;配置文件;環(huán)境變量引言PRO/ENGINEER Wildfire3.0本文簡稱 Pro/E)張家口職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報 2011年2期2011-01-16
- 基于權(quán)變管理理論的科技期刊管理模式研究
權(quán)變管理 環(huán)境變量 管理模式以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為中心、以市場經(jīng)濟(jì)為導(dǎo)向的當(dāng)今社會,競爭激烈,給科技期刊帶來了適者生存這一唯一的選擇。對科技期刊發(fā)展戰(zhàn)略、編輯方針、出版策略以及具體的編輯出版活動等采用什么模式管理,才能使科技期刊做到適應(yīng)時代發(fā)展的客觀要求,使科技期刊在市場競爭中立于不敗之地。本文運(yùn)用權(quán)變管理理論,對科技期刊的管理模式進(jìn)行研究,以期為市場經(jīng)濟(jì)時代科技期刊管理實(shí)踐提供一種新的、適用的、有效的管理模式。權(quán)變管理理論的基本原理科技期刊理想的管理模式、管理技商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2009年26期2009-10-27
- 在ＬＩＮＵＸ下配置ＪＡＶＡ開發(fā)環(huán)境
安裝JDK及環(huán)境變量具體配置過程。[關(guān)鍵詞]Java 環(huán)境變量中圖分類號：TP3文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1671－7597（2009）0120041－01一、JDK的安裝及環(huán)境變量設(shè)置1．去http://java.sun.com/j2se/1.6.０/download.html下載一個Linux Platform的JDK，建議下載RPM自解壓格式的(RPM in self-extractingfile，j2sdk-1_6_0-linux-i586-rpm.新媒體研究 2009年2期2009-03-02
- 模擬Ｖｉｓｔａ·清爽桌面
？1.都是“環(huán)境變量”在作怪其實(shí)，這都是Windows中的一個名為“環(huán)境變量”的東西在起作用?，F(xiàn)在我們就來看看，“環(huán)境變量”到底是什么？它是如何起作用的？右鍵點(diǎn)擊“我的電腦”，選擇“屬性”，然后點(diǎn)擊“高級”→“環(huán)境變量”打開“環(huán)境變量”設(shè)置窗口（如圖1）。我們可以看到，“環(huán)境變量”主要是用來設(shè)置一些系統(tǒng)信息，包括Tmp/Temp臨時目錄位置、Windows類型等?！?span id="j5i0abt0b" class="hl">環(huán)境變量”又分為兩種，“系統(tǒng)變量”中的設(shè)置適用于所有本機(jī)用戶，而“用戶變量”則僅僅適用于當(dāng)前計(jì)算機(jī)應(yīng)用文摘·觸控 2006年16期2006-10-25
- 構(gòu)建大數(shù)據(jù)在線運(yùn)行環(huán)境初探