• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      基于改進(jìn)主成分分析法的低密度聚乙烯光氧老化行為及綜合評(píng)價(jià)模型

      2018-06-21 05:54:26桑練勇胡志德張寒松
      材料工程 2018年6期
      關(guān)鍵詞:聚乙烯分析法老化

      代 軍,晏 華,桑練勇,胡志德,張寒松

      (1 中國人民解放軍后勤工程學(xué)院 化學(xué)與材料工程系,重慶 401331; 2 海軍駐溫州地區(qū)軍事代表室,浙江 舟山 316000)

      聚乙烯已廣泛應(yīng)用于各種日常生活和其他高精尖現(xiàn)代工程技術(shù)領(lǐng)域當(dāng)中,但在長期使用過程中會(huì)受到光照、熱、水分等因素的影響而發(fā)生老化,引起整體材料性能下降[1]。有關(guān)聚乙烯老化的研究已開展有較長時(shí)間,研究者們主要通過聚乙烯老化實(shí)驗(yàn)從拉伸強(qiáng)度、斷裂伸長率、色差、化學(xué)基團(tuán)和分子量[2-5]等性能指標(biāo)來研究聚乙烯的老化特性,但這些性能指標(biāo)復(fù)雜多元,難以系統(tǒng)深入研究聚乙烯在不同老化條件下的老化行為,因此迫切需要一種能夠綜合評(píng)價(jià)其老化進(jìn)程的方法。

      主成分分析(PCA)是旨在保留低階主成分而忽略高階主成分,在降低數(shù)據(jù)集維數(shù)的同時(shí)保持?jǐn)?shù)據(jù)集中對(duì)方差貢獻(xiàn)最大的特征,把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo),最終全面、系統(tǒng)的分析總體的變化規(guī)律,是解決多元統(tǒng)計(jì)問題的一個(gè)有效工具[6-10]。這種方法已運(yùn)用到聚乙烯等聚合物老化行為的研究中,郭駿駿等[11-12]采用主成分分析法研究戰(zhàn)儲(chǔ)包裝箱用高密度聚乙烯在80℃加速老化條件下,5個(gè)力學(xué)參數(shù)和5個(gè)微觀結(jié)構(gòu)參數(shù)的變化規(guī)律,探究了各參數(shù)間的相關(guān)關(guān)系;利用PCA研究了HDPE在4個(gè)特定環(huán)境條件下老化指標(biāo)的變化規(guī)律,分析了力學(xué)指標(biāo)對(duì)氣象因子的敏感度差異及其相關(guān)關(guān)系。Zhao等[13-14]通過PCA方法研究了EPDM在自然環(huán)境和人工加速老化環(huán)境中的老化規(guī)律。但是由于該方法沒有考慮聚乙烯老化特性指標(biāo)的權(quán)重(不同老化特性指標(biāo)的重要性),使得評(píng)價(jià)結(jié)果并不能準(zhǔn)確反映聚乙烯的老化行為,而且,在構(gòu)造主成分時(shí),由于特征指標(biāo)的變化趨勢存在相反的情況,也會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理過程中出現(xiàn)特征值為負(fù)的情況[15-16],因此亟須對(duì)PCA方法進(jìn)行改進(jìn),以更準(zhǔn)確系統(tǒng)的評(píng)價(jià)聚乙烯的老化進(jìn)程?;诖?,本工作選用低密度聚乙烯(LDPE),利用紫外老化實(shí)驗(yàn)箱開展64d的人工加速老化實(shí)驗(yàn),分別采用力學(xué)實(shí)驗(yàn)、ATR-FTIR、TG和DSC研究了LDPE的光氧老化行為,利用基于層次分析法(AHP)確定LDPE老化特性指標(biāo)的權(quán)重,最后通過改進(jìn)PCA方法構(gòu)建了LDPE光氧老化綜合評(píng)價(jià)模型。

      1 實(shí)驗(yàn)

      1.1 原料與試樣

      LDPE(牌號(hào)LD607),形態(tài)為乳白色顆粒,燕山石油化工有限公司生產(chǎn)。依據(jù)GB/T 1040.2-2006和GB/T 9341-2008采用熱塑工藝加工成拉伸Ⅰ型、彎曲、缺口沖擊試樣,主要經(jīng)過射出、保壓、冷卻、儲(chǔ)料、關(guān)模、開模和脫模等7個(gè)工藝流程,其中注塑機(jī)1~5段溫度分別為200,200,200,195,190℃;冷卻階段前冷卻5s,后冷卻10s。

      1.2 試樣人工老化條件

      依據(jù)GJB 150.7A-2009,在TUV206紫外老化實(shí)驗(yàn)箱中進(jìn)行人工加速老化實(shí)驗(yàn),光源為UV-A,波長340nm,輻照強(qiáng)度0.77W/m2,試樣與光源平行面距離50mm。暴露7h 42min,噴淋18min,8h為一個(gè)循環(huán),黑板溫度為(60±5)℃,相對(duì)濕度(70±5)%。取樣周期分為8,16,24,32,40,48,56,64d共8個(gè)實(shí)驗(yàn)周期,每個(gè)周期平行取樣5個(gè)。

      1.3 測試與分析

      1.3.1 力學(xué)實(shí)驗(yàn)

      根據(jù)GB/T 1040.2-2006和GB/T 9341-2008用Instron 3365型萬能試驗(yàn)機(jī)測試?yán)煨阅芎蛷澢阅?。拉伸?shí)驗(yàn)參數(shù):儀器標(biāo)線間距50mm、夾具間距115mm、拉伸速率50mm/min,根據(jù)試樣拉伸應(yīng)力-應(yīng)變曲線得出拉伸強(qiáng)度和彈性模量。彎曲實(shí)驗(yàn)參數(shù):試樣跨距64mm、彎曲撓度6mm、實(shí)驗(yàn)速率2mm/min,試樣厚度4mm。根據(jù)GB/T 1843-2008用XJUY-5.5液晶式懸臂梁沖擊試驗(yàn)機(jī)測試沖擊性能,擺錘沖擊能量1J、擺錘力矩0.5155Nm。

      1.3.2 化學(xué)結(jié)構(gòu)ATR-FTIR測試

      用衰減全反射紅外光譜儀(Nicolet 6700及ATR附件)對(duì)樣品曝光面進(jìn)行化學(xué)結(jié)構(gòu)表征,反射晶體為ZnSe,入射角45°,掃描次數(shù)32次,掃描范圍700~4000cm-1,分辨率4cm-1。

      1.3.3 熱穩(wěn)定性TG測試

      用SDT-Q600型DSC-TG熱重分析儀進(jìn)行熱重實(shí)驗(yàn),樣品質(zhì)量5.0~6.0mg,在保護(hù)氣氛氮?dú)鈼l件下將樣品從室溫30℃以10℃/min的速率升溫至700℃,得到不同老化時(shí)間條件下的熱重曲線。

      1.3.4 熔融特性DSC測試

      用404 F3型DSC差示掃描量熱儀測量樣品熔融曲線進(jìn)行熱分析,在保護(hù)氣氛氬氣條件下將樣品從室溫30℃以10℃/min速率升溫至200℃,其后改變?yōu)檠鯕鈿夥找?0℃/min速率升溫至250℃,得到熔融曲線和氧化誘導(dǎo)曲線。

      1.3.5 改進(jìn)主成分分析(PCA)方法

      采用層次分析法(AHP)確定LDPE光氧老化特性指標(biāo)權(quán)重;

      采用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件SPSS主成分分析功能對(duì)LDPE光氧老化行為進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

      2 結(jié)果與討論

      2.1 主成分因子的確立

      主成分分析(PCA)是解決多元統(tǒng)計(jì)問題的一個(gè)有效工具,可以用來判斷事物或現(xiàn)象的綜合指標(biāo),解決綜合評(píng)價(jià)中信息重疊的問題,并且通過綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)一步探究事物的內(nèi)在變化規(guī)律,具有降維、簡化和方式模式化等特點(diǎn)。本工作運(yùn)用主成分分析(PCA)提取代表數(shù)據(jù)組整體變化規(guī)律的主成分因子,再通過線性組合的方式建立總體的變化關(guān)系,建立綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)Z。現(xiàn)以光氧老化環(huán)境中LDPE宏觀、微觀性能指標(biāo)作為主成分因子為例,建立老化綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)Z,并分析其變化規(guī)律。

      將拉伸強(qiáng)度、彎曲強(qiáng)度、沖擊強(qiáng)度、羰基指數(shù)、羥基指數(shù)、熱分解起始溫度、熔融峰峰值溫度設(shè)為隨老化時(shí)間變化的變量X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,實(shí)驗(yàn)結(jié)果見表1。由表1可知,隨老化時(shí)間的增加,不同老化性能參數(shù)均呈現(xiàn)復(fù)雜的變化趨勢。3個(gè)力學(xué)性能參數(shù)均隨著老化時(shí)間增加而逐漸降低,其中老化后期40~64d,拉伸強(qiáng)度下降更為劇烈。彎曲強(qiáng)度變化特征與拉伸強(qiáng)度變化較為一致,均隨著老化時(shí)間延長而逐漸降低,而沖擊強(qiáng)度老化前期下降較快,至老化40d時(shí)沖擊強(qiáng)度就已下降為1MPa左右,老化后期保持不變。至老化64d后,LDPE拉伸強(qiáng)度、彎曲強(qiáng)度、沖擊強(qiáng)度分別由未老化時(shí)的12.339,5.294,54.093MPa下降至7.444,3.584,1.958MPa,分別下降了39.7%,32.3%,96.4%,沖擊強(qiáng)度喪失。從羰基和羥基的變化看出,老化前期羰基指數(shù)增長較快,后期40~64d增長速率變緩,而羥基指數(shù)在老化初期0~8d和老化后期56~64d增長明顯,中期保持小幅度的增長。至老化64d,羰基指數(shù)和羥基指數(shù)分別增長了25.5倍和5.2倍。熱分解起始溫度和熔融峰峰值溫度下降表明LDPE的熱穩(wěn)定性和熔融特性變差,可能的原因是在光氧老化過程中LDPE分子結(jié)構(gòu)發(fā)生斷鏈,規(guī)整性下降,含氧官能團(tuán)增加,結(jié)晶度下降,導(dǎo)致了材料熱性能和熔融特性的下降。

      表1 LDPE光氧老化指標(biāo)參數(shù)的原始數(shù)據(jù)Table 1 Raw data of parameters about degradation of LDPE

      2.2 指標(biāo)同向化及標(biāo)準(zhǔn)化

      指標(biāo)同向化也稱指標(biāo)正向化,如果m個(gè)指標(biāo)中有逆指標(biāo)(即數(shù)值越小越好)或適度指標(biāo)(即某個(gè)值最好),則需將其同向化,轉(zhuǎn)化為正指標(biāo)(即數(shù)值越大越好)。

      對(duì)于逆指標(biāo),可用式(1)進(jìn)行轉(zhuǎn)換:

      (1)

      (i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)

      對(duì)于適度指標(biāo),設(shè)最合適的值為α,可用式(2)進(jìn)行轉(zhuǎn)換:

      (2)

      (i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)

      本工作采用SPSS中均值為0,方差為1的標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,同向化和標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)用Xi′(i=1,2,…,7)表示,結(jié)果如表2所示。

      2.3 權(quán)重確定

      本工作采用基于層次分析法(AHP)確定LDPE熱氧老化特性指標(biāo)的權(quán)重。采用1~9及其倒數(shù)標(biāo)度方法進(jìn)行定量化。設(shè)有n個(gè)指標(biāo)從屬于某準(zhǔn)則層,則n個(gè)指標(biāo)通過兩兩比較構(gòu)成判斷矩陣C=(Cij)n×n。作為一種高分子材料,其在不同使用環(huán)境下的力學(xué)性能是主要的參考依據(jù),顯然是第一位的,其中拉伸強(qiáng)度和彎曲強(qiáng)度又相對(duì)更重要,而化學(xué)結(jié)構(gòu)往往在老化過程中變化更為劇烈,第二位應(yīng)該是羰基指數(shù)和羥基指數(shù),通過前文發(fā)現(xiàn)熱性能和熔融性能指標(biāo)在整個(gè)老化過程中變化并不明顯,表明這兩種指標(biāo)對(duì)LDPE的影響較小,排第三位。通過上述分析,得到判斷矩陣C。

      表2 LDPE光氧老化指標(biāo)參數(shù)同向化和標(biāo)準(zhǔn)化處理后數(shù)據(jù)Table 2 Linearize and standardize data of parameters about degradation of LDPE

      AHP法把判斷矩陣的特征向量作為各個(gè)指標(biāo)的權(quán)向量,并可用冪法、方根法或和法進(jìn)行近似計(jì)算。這里采用方根法計(jì)算上述判斷矩陣C的特征向量,具體步驟如下:

      (1)計(jì)算判斷矩陣每一行元素的乘積Mi:

      (3)

      (2)計(jì)算Mi的n次方根Wi

      (4)

      (3)對(duì)Wi進(jìn)行規(guī)范化,即

      (5)

      可得到n個(gè)指標(biāo)的權(quán)重向量Wi。

      采用上述方根法,得到7種指標(biāo)的權(quán)重向量W為:W=(0.27072,0.27072,0.16808,0.10244,0.04280,0.04280)

      由于構(gòu)造的兩兩比較判斷矩陣可能出現(xiàn)重要性判斷上的矛盾,為保證判斷矩陣的不一致性在允許范圍內(nèi),需對(duì)其進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。薩迪教授提出以下一致性檢驗(yàn)公式[16],并認(rèn)為當(dāng)一致性比率RC<0.1時(shí),具有滿意的一致性,即權(quán)重的分配是合理的。否則,需要對(duì)判斷矩陣中的元素進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整,使之具有滿意的一致性為止。

      RC=IC/IR

      (6)

      式中:IC為判斷矩陣的一致性指標(biāo),IC=(λmax-n)/(n-1);λmax為特征根最大值;n為判斷矩陣的階數(shù);IR為判斷矩陣的平均隨機(jī)一致性指標(biāo),其具體指標(biāo)參見表3。

      表3 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)Table 3 Average random coincidence indicator

      計(jì)算可得判斷矩陣C的最大特征根λmax為6.668,IC=(6.667-7)/(7-1)=-0.055,RC=-0.055/1.32=-0.042<1,因而通過一致性檢驗(yàn),即權(quán)重的分配是合理的。

      2.4 構(gòu)建加權(quán)數(shù)據(jù)矩陣

      根據(jù)式(7)可得到加權(quán)數(shù)據(jù)矩陣X=(Xij)m×n,得到光氧老化指標(biāo)參數(shù)加權(quán)后的數(shù)據(jù),如表4所示。

      Wij=Wj×Xij′

      (7)

      對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行SPSS主成分分析。由于相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值在數(shù)值上等于主成分得分的方差,依據(jù)式(8),(9)可以得到每個(gè)主成分的得分方差,即方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率。

      (8)

      (9)

      式中:Yi表示第i個(gè)主成分的得分方差即方差貢獻(xiàn)率;λi代表Yi主成分特征值大小;Ym則表示前m個(gè)主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率。表5為特征值和方差貢獻(xiàn)率。由表5可知,取3個(gè)主成分因子,其主成分得分方差貢獻(xiàn)率已基本維持不變,因此本工作提取3個(gè)主成分因子。

      表4 LDPE光氧老化指標(biāo)參數(shù)加權(quán)后數(shù)據(jù)Table 4 Data of parameters about degradation after adding weighting LDPE

      表5 提取主成分因子結(jié)果Table 5 Results of main components extraction

      2.5 LDPE光氧老化綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)分析

      老化綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)是所有性能參數(shù)間相互復(fù)合的一個(gè)共性參數(shù),這種共性的東西可以代表各種不同參數(shù)的老化信息,這樣的老化綜合評(píng)價(jià)對(duì)進(jìn)一步確定LDPE的老化特性具有重要借鑒意義,前文對(duì)材料老化特性的分析是細(xì)節(jié)的突出各個(gè)不同性能的差異性的,建立的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)可以從整個(gè)老化周期的角度來分析材料在不同老化方式下老化進(jìn)程和老化速率,進(jìn)一步分析材料老化特性。

      可以依據(jù)主成分權(quán)重建立評(píng)估LDPE老化的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)Z,表達(dá)式為

      (10)

      由于每一個(gè)主成分可以定義為多個(gè)變量最優(yōu)權(quán)重的線性組合,依據(jù)成分矩陣和主成分特征值,可以得到特征向量如表6所示。

      表6 主成分載荷和特征向量Table 6 Component matrixes and characteristic vectors

      依據(jù)7個(gè)變量在主成分Y1,Y2,Y3中所占權(quán)重可以得出主成分與變量的關(guān)系如下式:

      P1=0.384528X1′+0.372055X2′+0.38893X3′+
      0.318036X4′+0.380382X5′+0.407546X6′+
      0.387964X7′

      (11)

      P2=-0.31404X1′-0.43663X2′+0.121139X3′+
      0.669088X4′+0.410279X5′-0.06324X6′-
      0.27577X7′

      (12)

      P3=-0.22782X1′+0.315043X2′-0.65585X3′+
      0.255378X4′+0.210685X5′-0.29267X6′+
      0.472692X7′

      (13)

      由于主成分P1,P2,P3基本可以概括所有參數(shù)的變化信息,因此可將式(10)轉(zhuǎn)化為式(14)。依據(jù)式(11),(12),(13),(14)及表6繪制綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)Z與老化時(shí)間t的關(guān)系曲線,如圖1所示。

      (14)

      為了進(jìn)一步說明采用改進(jìn)主成分分析法的LDPE光氧老化綜合評(píng)價(jià)模型的效果,本工作將采用AHP模型的改進(jìn)PCA分析法得到的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)Z與采用傳統(tǒng)主成分分析法得到的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)Z′進(jìn)行對(duì)比研究。采用傳統(tǒng)主成分分析法得到綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)Z′的關(guān)系式(15),同理繪制Z′與老化時(shí)間t的關(guān)系曲線。

      (15)

      圖1 采用改進(jìn)主成分分析法和傳統(tǒng)主成分分析法的LDPE光氧老化綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)變化Fig.1 Changes of comprehensive evaluation index Z value of LDPEbased on improving PCA and PCA after photo-oxidative degradation

      通過圖1分析可以發(fā)現(xiàn),改進(jìn)PCA法的LDPE光氧老化綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)Z值整體上呈現(xiàn)三段式的變化趨勢:在老化初期0~8d,Z值下降強(qiáng)烈,老化作用較強(qiáng);老化中期8~24d,Z值變化很小,趨于平緩,老化較緩;老化后期24~64d,Z值又下降較快,老化速率逐漸加強(qiáng)。而采用傳統(tǒng)主成分分析法的Z′值變化只呈現(xiàn)兩段式的變化規(guī)律:老化0~8d,Z值下降較快,老化8~64d,Z值下降速率有所減緩,老化作用呈現(xiàn)先強(qiáng)烈后減緩的特征。結(jié)合前文中得到的不同低密度聚乙烯老化性能參數(shù),發(fā)現(xiàn)拉伸強(qiáng)度和沖擊強(qiáng)度均在老化0~8d時(shí)下降顯著,而老化8~24d時(shí)基本上保持不變,隨著老化時(shí)間的延長,拉伸強(qiáng)度和沖擊強(qiáng)度又開始下降,且在老化后期時(shí)也存在不同的老化階段,整體來看LDPE的力學(xué)強(qiáng)度在光氧老化環(huán)境中呈現(xiàn)三階段的變化特征。羥基指數(shù)的變化趨勢同樣如此,老化0~8d期間,羥基指數(shù)增長了1.5倍,老化8~24期間增長了0.6倍,老化后期增長了3.2倍,同樣也呈現(xiàn)出三階段的老化作用變化趨勢。出現(xiàn)Z值的變化趨勢和老化性能的分析結(jié)果可能是由于老化初期LDPE材料表面初始接觸光照條件時(shí),表面隨即發(fā)生較為強(qiáng)烈的氧化現(xiàn)象,氧化產(chǎn)物增多,紫外光照破壞了分子鏈的纏結(jié)點(diǎn),鏈段規(guī)整性下降,晶片表面無定形增加,老化作用強(qiáng)烈;中期表面氧化作用達(dá)到飽和,氧氣不能繼續(xù)深入材料內(nèi)部,光照此時(shí)影響較小,氧化與斷鏈作用減緩,最終導(dǎo)致老化作用逐漸放緩趨于穩(wěn)定;后期又由于材料表面形貌損壞的加速老化導(dǎo)致微孔及裂紋的擴(kuò)展,增大了材料與光照和氧氣的接觸面積,因此老化又進(jìn)一步加速。綜合分析可以發(fā)現(xiàn),基于AHP模型的改進(jìn)主成分分析法更能夠準(zhǔn)確系統(tǒng)地評(píng)價(jià)LDPE的光氧老化行為,改進(jìn)PCA法更為合理,對(duì)于綜合評(píng)價(jià)聚乙烯的老化進(jìn)程有著更為廣闊的應(yīng)用價(jià)值。

      3 結(jié)論

      (1)隨老化時(shí)間增加,LDPE拉伸強(qiáng)度、彎曲強(qiáng)度、沖擊強(qiáng)度分別下降了39.7%,32.3%,96.4%,沖擊強(qiáng)度喪失。分子結(jié)構(gòu)中產(chǎn)生羰基、羥基等含氧基團(tuán),分子鏈斷裂,支鏈增加,至老化64d,羰基指數(shù)和羥基指數(shù)分別增長了25.5倍和5.2倍。起始熱分解特征溫度和熔融峰峰值溫度下降,LDPE表面破壞嚴(yán)重,老化作用劇烈。

      (2)采用基于AHP模型的改進(jìn)PCA法綜合評(píng)價(jià)了LDPE光氧老化行為,老化綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)Z值整體上呈現(xiàn)三段式的變化趨勢,老化初期(0~8d)老化劇烈,中期(8~24d)老化較緩,后期(24~64d)又快速老化。相比較采用傳統(tǒng)PCA法的Z′值兩階段變化規(guī)律,改進(jìn)PCA法評(píng)價(jià)結(jié)果更為合理,適用于LDPE光氧老化行為的綜合評(píng)價(jià),有推廣應(yīng)用價(jià)值。

      [1] BAEK B K, LA Y H, NA W J, et al. A kinetic study on the supercritical decrosslinking reaction of silane-crosslinked polyethylene in a continuous process[J]. Polymer Degradation and Stability, 2016, 126:75-80.

      [2] CHENG J, PAN Y, YAO J, et al. Mechanisms and kinetics studies on the thermal decomposition of micron poly (methyl methacrylate) and polystyrene[J]. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2016, 40(1):139-146.

      [3] 郭駿駿, 晏華, 包河彬, 等. 衰減全反射紅外光譜法的高密度聚乙烯自然老化特性研究[J]. 光譜學(xué)與光譜分析, 2015, 35(6): 1520-1524.

      GUO J J, YAN H, BAO H B, et al. Attenuated total reflection infrared spectroscopy for degradation profile of high density polyethylene after weathering aging[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2015,35(6): 1520-1524.

      [4] GAUTHIER E, LAYCOCK B, CUOQ FJ, et al. Correlation between chain microstructure changes and embrittlement of LLDPE-based films during photo- and thermo-oxidative degradation[J]. Polymer Degradation and Stability.2013, 98:425-435.

      [5] KLEMENS G, SUSANNE B, GERNOT M. Characterization of the influence of specimen thickness on the aging behavior of a polypropylene based model compound[J]. Polymer Degradation and Stability, 2015, 111: 185-193.

      [6] SONG D D, GAO J, LI X G, et al. Evaluation of aging behavior of polypropylene in natural environment by principal component analysis[J]. Polymer Testing, 2014, 33: 131-137.

      [7] PASTORELLI G, CUCCI C GARCIA O, et al. Environmentally induced color change during natural degradation of selected polymers[J]. Polymer Degradation and Stability, 2013, 11:1-12.

      [8] 張菊華, 朱向榮, 李高陽, 等. 近紅外光譜法結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法用于茶油真?zhèn)舞b別分析[J].分析化學(xué), 2011,39(5):748-749.

      ZHANG J H, ZHU X R, LI G Y, et al. Identification of camellia oils by near infrared spectroscopy combined with chemometrics[J]. Chinese Journal of Analytical Chemistry, 2011,39(5):748-749.

      [9] 魏遠(yuǎn)隆, 尹昌海, 陳貴平, 等. 近紅外光譜結(jié)合主成分分析鑒別不同產(chǎn)地的南豐蜜桔[J].光譜學(xué)與光譜分析, 2013, 33(11): 3024-3027.

      WEI Y L, YIN C H, CHEN G P, et al. Identification of Nanfeng mandarin from different origins by using near infrared spectroscopy coupled with principal components analysis[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2013, 33(11): 3024-3027.

      [10] CHUNG L Y, MELISSA A L, NIKOLICA B G, et al. The effect of common agrichemicals on the environmental stability of polyethylene films[J]. Polymer Degradation and Stability, 2015, 120: 53-60.

      [11] 郭駿駿, 晏華, 代軍, 等. 基于主成分分析的高密度聚乙烯熱氧老化特性研究[J]. 后勤工程學(xué)院學(xué)報(bào), 2015, 31(3):81-86.

      GUO J J, YAN H, DAI J, et al. Study on thermal oxidative ageing properties of high density polyethylene based on principle component analysis[J]. Journal of Logistical Engineering University, 2015, 31(3):81-86.

      [12] 郭駿駿, 晏華, 胡志德, 等. 基于主成分分析的高密度聚乙烯環(huán)境適應(yīng)行為研究[J]. 材料工程, 2015, 43(1):96-103.

      GUO J J, YAN H, HU Z D, et al. Adaptive behavior to environment of HDPE by principal component analysis[J]. Journal of Materials Engineering, 2015, 43(1):96-103.

      [13] LV Y D, HUANG Y J, YANG J L, et al. Outdoor and accelerated laboratory weathering of polypropylene: a comparison and correlation study[J]. Polymer Degradation and Stability, 2015, 112(1):145-159.

      [14] ZHAO Q L, LI X G, GAO J, et al. Evaluation of ethylene-propylene-dine monomer (EPDM) aging in UV/condensation environment by principal component analysis (PCA)[J]. Materials Letters, 2009, 63(3):1647-1649.

      [15] 陳奎, 張?jiān)铺? 鄭小平, 等. 主成分分析法的改進(jìn)及其在工程材料綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 機(jī)械工程材料, 2013, 37(7):90-93.

      CHEN K, ZHANG Y T, ZHENG X P, et al. Improvement of Principal component analysis and its application in engineering materials comprehensive evaluation[J]. Materials for Mechanical Engineering, 2013, 37(7):90-93.

      [16] DING Y, McKINNOM M B, STOLIAROY S I, et al. Determination of kinetics and thermodynamics of thermal decomposition for polymers containing reactive flame retardants: application to poly (lactic acid) blended with melamine and ammonium polyphosphate[J]. Polymer Degradation and Stability, 2016,129:347-362.

      猜你喜歡
      聚乙烯分析法老化
      延緩大腦老化,要怎樣吃
      異步機(jī)傳統(tǒng)分析法之困難及其克服
      節(jié)能技術(shù)在開關(guān)電源老化測試中的應(yīng)用
      電子制作(2018年10期)2018-08-04 03:24:30
      后吸收法交聯(lián)聚乙烯制備及存儲(chǔ)性研究
      電線電纜(2018年2期)2018-05-19 02:03:43
      基于時(shí)間重疊分析法的同車倒卡逃費(fèi)探析
      層次分析法在SWOT分析法中的應(yīng)用
      杜絕初春老化肌
      Coco薇(2016年2期)2016-03-22 02:40:06
      廢棄交聯(lián)聚乙烯回收利用研究進(jìn)展
      中國塑料(2015年9期)2015-10-14 01:12:16
      ◆ 塑料管
      AHP和SWOT分析法在規(guī)劃編制中的應(yīng)用
      柘城县| 隆化县| 河津市| 长沙县| 新竹县| 卢龙县| 德州市| 治多县| 涡阳县| 思南县| 任丘市| 福建省| 岳阳市| 青龙| 黄大仙区| 镇原县| 定州市| 滦平县| 吉木萨尔县| 锡林郭勒盟| 南城县| 秭归县| 九龙坡区| 汉源县| 永福县| 涟源市| 通辽市| 五台县| 绥滨县| 无为县| 闵行区| 旅游| 汉源县| 白山市| 湘西| 灌南县| 涞水县| 台南县| 凤凰县| 突泉县| 冷水江市|