李 樂,栗文義
(內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)電力學(xué)院,內(nèi)蒙古呼和浩特 010080)
文獻(xiàn)[4]針對光伏和儲能微電源,并網(wǎng)采用PQ控制方法,實現(xiàn)了含光儲微網(wǎng)并網(wǎng)運行的能量可控性及良好的動態(tài)調(diào)節(jié)性。文獻(xiàn)[5]分析了分布式光伏并網(wǎng)引起的PCC電壓變化機理,針對含儲能分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)提出有功/無功-電壓調(diào)節(jié)的系統(tǒng)控制方案,有效處理了光伏出力驟變、大容量負(fù)載投切、配電網(wǎng)自身擾動等引起的PCC電壓質(zhì)量問題。文獻(xiàn)[6]針對大型光伏電站對PCC電壓穩(wěn)定性造成的影響,利用特征結(jié)構(gòu)法分析大型光伏電站靜態(tài)電壓穩(wěn)定性。文獻(xiàn)[7-9]重點研究儲能平抑光伏功率波動的控制方法,提出集中式、分段式控制思路。文獻(xiàn)[10-12]側(cè)重研究光儲系統(tǒng)中儲能控制、逆變器控制器設(shè)計及光伏電站配電網(wǎng)電壓調(diào)節(jié)方法。文獻(xiàn)[13]認(rèn)為儲能設(shè)備兼具隨機負(fù)荷與分布式電源二者對配電網(wǎng)保護(hù)的影響特點,而現(xiàn)存保護(hù)是在傳統(tǒng)配電網(wǎng)運行方式下進(jìn)行的配置與整定,需考慮在原有保護(hù)基礎(chǔ)上加以改進(jìn)。上述文獻(xiàn)在光伏電站波動控制方面取得很多成果,但并未對引起波動的因素作具體分析,如環(huán)境條件以及鄰近負(fù)荷變化對PCC功率、電壓波動的影響程度,也未定量計算儲能對平抑電壓波動的貢獻(xiàn)。
本文基于實時數(shù)字仿真器(real time digital simulator,RTDS),以內(nèi)蒙古某實際光伏發(fā)電站為例,分析光照強度、環(huán)境溫度以及負(fù)荷突變時對PCC功率、電壓波動的影響,用電壓有效值標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)據(jù)表征儲能對光伏發(fā)電PCC電壓波動的影響程度。并分析在光儲發(fā)電系統(tǒng)中,PCC點電流保護(hù)設(shè)計中應(yīng)考慮的改進(jìn)措施。
光伏發(fā)電系統(tǒng)如圖1所示,主要由光伏陣列、逆變器、控制裝置、變壓器組成。光伏電站發(fā)電功率為Ppv,將光伏電池輸出的電流Idc作為輸入,經(jīng)變壓器向電網(wǎng)輸送功率,在電網(wǎng)側(cè)看來,相當(dāng)于接入了一個電流源。
圖1 光伏發(fā)電系統(tǒng)
光伏組件數(shù)學(xué)模型如圖2所示。圖中等效電流源Is經(jīng)串聯(lián)等效電阻Rs接入逆變器,該電路從光伏發(fā)電的基本原理出發(fā),準(zhǔn)確地描述了光伏電池的電壓電流特性[14]。
圖2 光伏組件數(shù)學(xué)模型
其中ID為流過二極管的電流
(1)
式中:I0為二極管飽和電流;n為理想因子;UT為光伏電池?zé)犭妷?;U+IRs為二極管兩端的電壓。
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其中參數(shù)UT、I0可由式(2)、(3)計算。
(2)
(3)
式中:T表示攝氏溫度;k(1.380650×10-23J/K)為玻爾茲曼常數(shù);q(1.602176×10-19C)為電子電荷量;Nc為光伏電池單體數(shù)量;γ為溫度影響因素;其中Eg為半導(dǎo)體材料能帶間隙;A為飽和電流溫度系數(shù)可由式(4)、(5)求得
(5)
(6)
(7)
(8)
式中:I0ref為二極管飽和電流參考值;Isc為短路電流值;S為實際輸入光照強度;JT為短路電流溫度系數(shù)。
儲能系統(tǒng)主要由鋰電池、逆變器、控制裝置、變壓器組成。鋰電池等效電路模型如圖3所示,性能參數(shù)主要包括輸出直流電壓Uoc和荷電狀態(tài)(state of charge,SOC)[15]。
圖3 鋰電池等效電路
圖中參數(shù)均為荷電狀態(tài)的函數(shù),在仿真模型中設(shè)置SOC=50%,Rtran_s、Ctran_s用于等效電池短期暫態(tài)過程的電阻與電容值,Rtran_L、Ctran_L用于等效電池長期暫態(tài)過程的電阻與電容值,數(shù)學(xué)計算如式(9)~(14)所示。
Uoc(SOC)=-1.031e-35·soc+3.685+0.2156SOC-
0.117SOC2+0.3201SOC3
(9)
Rse(SOC)=0.15622-24.37·soc+0.07446
(10)
Rtran_s(SOC)=0.3208e-29.14·soc+0.04669(11)
Ctran_s(SOC)=-752.9e-13.51·soc+703.6(12)
Rtran_L(SOC)=6.603e-155.2·soc+0.04984(13)
Ctran_L(SOC)=-6056e-27.12·soc+4475
(14)
如圖4所示,光伏電站為發(fā)電單元,負(fù)荷為用電單元,控制裝置為管理單元,儲能系統(tǒng)根據(jù)負(fù)荷和電網(wǎng)側(cè)功率需求,即可作為發(fā)電單元也可作為用電單元。
圖4 光儲發(fā)電系統(tǒng)并網(wǎng)框圖
圖5 PQ控制策略
以內(nèi)蒙古某實際光伏發(fā)電站為例,建立了光儲系統(tǒng)并入IEEE9配電網(wǎng)仿真模型,光伏電站容量10MW,鋰電池組容量為6MW,經(jīng)35kV中壓網(wǎng)在節(jié)點6處接入220kV升壓站,算例系統(tǒng)接線如圖6所示[17]。
圖6 算例系統(tǒng)接線圖
光照強度為1000W/m2,溫度為25℃,負(fù)荷初始有功需求為5kW。儲能系統(tǒng)接入前后,光伏電站有功功率PVs和PCC有功功率PDG如圖7所示[18]。
圖7 光伏電站與PCC有功功率
當(dāng)各影響因素不變時,儲能系統(tǒng)接入后,PCC功率波動幅度降低,但變化并不明顯。因為:①IEEE9節(jié)點系統(tǒng)容量與儲能容量相比較大,接入儲能對PCC點功率平抑效果不顯著;②PCC點功率正常情況已達(dá)穩(wěn)定狀態(tài),接入儲能系統(tǒng)后,功率交換不明顯,無法體現(xiàn)出儲能的優(yōu)越性。PCC電壓波形以及電壓有效值波形如圖8、圖9所示。
圖8 PCC電壓波形
圖9 PCC電壓有效值
可見,儲能接入后電壓波動幅度已明顯減小,且波峰、波谷最大尖點均已有變平痕跡。
當(dāng)光照強度由1000W/m2突變?yōu)?00W/m2時,光伏電站與PCC有功功率急劇波動,如圖10所示,因受光照強度突然下降影響,在無儲能系統(tǒng)接入時,光伏電站有功功率急劇下降,并網(wǎng)點功率也隨之大幅下降,瞬間轉(zhuǎn)為逆功率運行,因系統(tǒng)中發(fā)電機組具有調(diào)節(jié)功率穩(wěn)定的作用,故光伏電站出口處與PCC有功功率逐漸恢復(fù)穩(wěn)定。儲能系統(tǒng)接入后,顯著降低了PCC有功功率波動,有利于穩(wěn)定并網(wǎng)點電壓,且PCC點功率從最小值-14MW提高到-4.4MW,表明儲能有助于抑制PCC逆功率運行。
圖10 光照強度減弱時光伏電站與PCC有功功率
PCC電壓有效值如圖11所示,儲能系統(tǒng)接入后,平抑效果顯著,0.1s以后電壓已穩(wěn)定。
圖11 光照強度減弱時PCC電壓有效值
當(dāng)光照強度由1000W/m2突變?yōu)?200W/m2時,光伏電站與PCC有功功率瞬時大幅波動,如圖12所示。儲能系統(tǒng)接入后,顯著穩(wěn)定了PCC有功功率輸出。
圖12 光照強度增強時光伏電站與PCC有功功率
PCC電壓有效值如圖13所示,儲能系統(tǒng)對PCC電壓穩(wěn)定效果顯著。
圖13 光照強度增強時PCC電壓有效值
當(dāng)溫度由25℃突變?yōu)?℃時,光伏電站與PCC有功功率急劇波動,儲能系統(tǒng)接入后,PCC功率基本穩(wěn)定,如圖14所示。
圖14 溫度降低時光伏電站與PCC有功功率
PCC電壓有效值如圖15所示。由圖可知,儲能系統(tǒng)有效降低了PCC的電壓波動幅度,提高了PCC電能質(zhì)量。
圖15 溫度降低時PCC電壓有效值
當(dāng)溫度由25℃突變?yōu)?0℃時,光伏電站與PCC有功功率如圖16所示,儲能接入后,PCC有功功率波動幅度降低。
圖16 溫度升高時光伏電站與PCC有功功率
PCC電壓有效值如圖17所示,電壓波動幅度較儲能系統(tǒng)接入前有所減小。
圖17 溫度升高時PCC電壓有效值
當(dāng)有功負(fù)荷突然由5kW變?yōu)?MW時,并網(wǎng)點有功功率急速下降,如圖18所示,儲能系統(tǒng)接入后可以提供因負(fù)荷突變所需的有功功率,所以下降幅度明顯改善。
圖18 光伏電站與PCC有功功率
PCC電壓有效值如圖19所示,明顯看出儲能系統(tǒng)有利于降低PCC電壓波動。
圖19 PCC電壓有效值
標(biāo)準(zhǔn)差(Standard Deviation)為一組數(shù)據(jù)平均值分散程度的度量,一個較大的標(biāo)準(zhǔn)差,代表大部分?jǐn)?shù)值和其平均值之間差異較大,即標(biāo)準(zhǔn)差可以很好地反映電壓的波動程度。上述各仿真的PCC電壓有效值標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)據(jù)如表1所示。
由表1可知,當(dāng)光照強度從1000W/m2突變?yōu)?200W/m2時,儲能可以有效穩(wěn)定并網(wǎng)點電壓波動約為36.17%;而從1000W/m2突變?yōu)?00W/m2時,儲能可以有效穩(wěn)定并網(wǎng)點電壓波動約為30.45%。環(huán)境溫度從25℃突變?yōu)?℃,儲能可以有效穩(wěn)定并網(wǎng)點電壓波動約為35.41%;從25℃突變?yōu)?0℃,提高為35.35%。當(dāng)有功負(fù)荷突然由5kW變?yōu)?MW,儲能可以有效穩(wěn)定并網(wǎng)點電壓波動約為31.31%??梢?,儲能系統(tǒng)對并網(wǎng)點電壓瞬時波動平抑效果顯著,幅度達(dá)30.45%以上,且光伏出力越大,儲能系統(tǒng)對抑制并網(wǎng)點電壓波動效果越明顯。
表1 電壓有效值標(biāo)準(zhǔn)差
儲能系統(tǒng)的接入會對PCC點的電流保護(hù)產(chǎn)生一定的影響,需在原有保護(hù)上加以改進(jìn)。儲能設(shè)備通過隨時切換充放電狀態(tài)實現(xiàn)對配電網(wǎng)的快速響應(yīng)與動態(tài)調(diào)節(jié)。在PCC點發(fā)生A-B相間短路故障時,PCC點A相CT波形IBURA如圖20所示,瞬間會使PCC點CT的諧波分量增大,故在PCC點的過電流保護(hù)設(shè)計時,應(yīng)考慮增加諧波突增判據(jù)措施,用以彌補電流保護(hù)靈敏度不足[19]。
圖20 PCC點A相CT波形
本文基于RTDS實時仿真平臺,建立了光儲系統(tǒng)并入IEEE9配電網(wǎng)仿真模型,分析改變不同因素時,儲能系統(tǒng)對光伏電站PCC電壓及功率波動的影響。結(jié)果表明:
① 所建模型能夠較準(zhǔn)確地分析光照強度、溫度以及負(fù)荷變化,儲能系統(tǒng)接入對光伏電站PCC電壓波動及逆功率具有平抑作用。
② 儲能系統(tǒng)接入可有效降低光伏電站PCC電壓波動,提高并網(wǎng)電壓電能質(zhì)量,且需改進(jìn)PCC原電流保護(hù)。
③ 儲能系統(tǒng)的接入對PCC電壓波動降低效果顯著,且光伏出力越大,儲能系統(tǒng)對抑制PCC電壓波動效果越明顯。
[1] 曾鳴,楊雍琦,李源非,等.能源互聯(lián)網(wǎng)背景下新能源電力系統(tǒng)運營模式及關(guān)鍵技術(shù)初探[J].中國電機工程學(xué)報,2016(3):681-691.
[2] 李龍坤,王敬華,孫桂花,等.用于光伏微網(wǎng)儲能系統(tǒng)削峰填谷的控制策略[J].現(xiàn)代電力,2016,33(2):27-32.
[3] 趙波,韋立坤,徐志成,等.計及儲能系統(tǒng)的饋線光伏消納能力隨機場景分析[J].電力系統(tǒng)自動化,2015(9):34-40.
[4] 蘇娟寧,吳羅長,南海鵬.基于PSCAD的光儲聯(lián)合微網(wǎng)控制仿真研究[J].電網(wǎng)與清潔能源,2016(3):149-153.
[5] 李清然,張建成.含儲能分布式光伏系統(tǒng)并網(wǎng)點電壓調(diào)整方案設(shè)計[J].現(xiàn)代電力,2016,33(2):33-38.
[6] 杜瀟,周林,郭珂,等.大型光伏電站靜態(tài)電壓穩(wěn)定性分析[J].電網(wǎng)技術(shù),2015,39(12):3427-3434.
[7] 李凡,張建成,朱立剛.平抑光伏功率波動的混合儲能系統(tǒng)控制方法[J].電源技術(shù),2016(2):397-472.
[8] 葉林,陳政,趙永寧.考慮電池荷電狀態(tài)的光伏功率分段平滑控制方法[J].電網(wǎng)技術(shù),2014,38(7):1812-1818.
[9] 王偉,薛金花,葉季蕾,等.基于SOC調(diào)控的用于抑制光伏波動的電池儲能優(yōu)化控制方法[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2014(2):75-80.
[10] Li Hua,Li Le.Application of fuzzy control in PV- storage distributed generation system[J].International Information and Engineering Technology Association,2016,3(1):11-15.
[11] Konstantinos F. Krommydas,Antonio T. Alexandridis. Modular control design and stability analysis of isolated PV-source/battery-storage distributed generation systems[J].IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems,2015,5(3):372-382.
[12] Alyami S,Wang Y,Wang C, et al. Adaptive real power capping method for fair overvoltage regulation of distribution networks with high penetration of PV systems[J].IEEE Transactions on Smart Grid,2014,5(6):2729-2738.
[13] 李振興,田斌,尹項根,等.含分布式電源與隨機負(fù)荷的主動配電網(wǎng)保護(hù)[J].高電壓技術(shù),2017,43(4):1231-1238.
[14] Real time digital simulator (RTDS) manual. Available on:http://www.rtds.com/.
[15] Chen Min,Rincon-Mora G A. Accurate electrical battery model capable of predicting runtime and I-V performance[J].IEEE Transactions on Energy Conversion, 2006, 21(2):504-511.
[16] 李建林,修曉青,惠東.儲能系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)及其在微網(wǎng)中的應(yīng)用[M].北京:中國電力出版社,2016:41-46.
[17] 蔡國偉,孔令國,等.風(fēng)光儲聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)的建模及并網(wǎng)控制策略[J].電工技術(shù)學(xué)報,2013,28(9):196-204.
[18] 王凱,栗文義,張曉飛,等.光伏發(fā)電對風(fēng)光柴儲小型孤立發(fā)電系統(tǒng)可靠性的影響[J].電網(wǎng)技術(shù),2013,37(11):3096-3100.
[19] 陶以彬,李官軍,柯勇,等.微電網(wǎng)并/離網(wǎng)故障特性和繼電保護(hù)的配置研究[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2015,43(11):95-100.