賈慶宇,邊曉燕,宗秀紅
(1.上海電力學(xué)院電氣工程學(xué)院,上海 200090;2. 深圳市電力公司,廣東深圳 518020)
近年來高壓直流輸電技術(shù)的快速發(fā)展,現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用在遠距離大容量的電網(wǎng)互聯(lián)中。電網(wǎng)互聯(lián)雖然有諸多優(yōu)點,但其帶來的區(qū)域低頻振蕩問題時常威脅著電網(wǎng)的穩(wěn)定運行,而且伴隨著高壓直流輸電在區(qū)域互聯(lián)的廣泛運用,低頻振蕩問題越發(fā)復(fù)雜。
交直流低頻振蕩的研究主要有時域仿真[1-2]和 特征分析[3-4]兩種方法。時域分析法詳細考慮系統(tǒng)元件的數(shù)學(xué)模型,可以直觀地反映系統(tǒng)失穩(wěn)狀態(tài),但不能完整揭示系統(tǒng)的振蕩模式,也不能定量地展現(xiàn)系統(tǒng)穩(wěn)定性方面的信息。特征分析法可以定量地描述系統(tǒng)的穩(wěn)定狀態(tài),但由于建模和狀態(tài)矩陣的形成較復(fù)雜,計算量大,又由于直流系統(tǒng)模型復(fù)雜,使得其在消除非狀態(tài)變量與交流系統(tǒng)統(tǒng)一形成狀態(tài)矩陣存在諸多困難。本文采用插入式建模技術(shù)[5-6](plug-in modeling technique, PMT)對交直流系統(tǒng)進行模塊化建模,直流系統(tǒng)模塊和交流系統(tǒng)各模塊通過節(jié)點電壓電流變量連接,且系統(tǒng)各模塊均化為零階塊和一階塊連接的形式,可通過矩陣變形消除系統(tǒng)非狀態(tài)變量,快速構(gòu)建系統(tǒng)狀態(tài)矩陣,避免了公式推導(dǎo)消除非狀態(tài)變量繁瑣的過程。
目前對于低頻振蕩抑制措施的研究,主要集中在加裝直流功率調(diào)制[7-8](DC power modulation,DCM),以及直流功率調(diào)制DCM和電力系統(tǒng)穩(wěn)定器(power system stabilizer,PSS)的協(xié)調(diào)[9]。文獻[7]利用Prony模式辨識出弱阻尼低頻振蕩,通過附加直流功率調(diào)制的方法改善低頻振蕩效果。文獻[8]利用測試信號法分析交直流系統(tǒng)的低頻振蕩特性,辨識開環(huán)函數(shù)并結(jié)合根軌跡整定參數(shù),改善低頻振蕩。文獻[9]基于Prony算法辨識系統(tǒng)模態(tài),對PSS和DCM參數(shù)分層優(yōu)化。文獻[7-9]均使用模式辨別的方法得到系統(tǒng)特征值,存在所得特征根誤差較大等問題。
以上文獻對交直流系統(tǒng)低頻振蕩的研究都是針對某一確定運行方式下的情況,不能對低頻振蕩穩(wěn)定性進行全面的描述??紤]系統(tǒng)多運行方式,采用概率法得出的小干擾穩(wěn)定性表征的系統(tǒng)穩(wěn)定性的統(tǒng)計特性,所得結(jié)論更加貼近客觀實際,具有普遍性。其運用在研究交直流混聯(lián)系統(tǒng)可以更加全面地揭示系統(tǒng)穩(wěn)定性的普遍規(guī)律,同時,利用概率小干擾分析方法可以評估控制器設(shè)計以及控制策略的有效性。目前現(xiàn)有的概率特征根分析多是針對交流系統(tǒng)進行的,文獻[10]最早運用概率法研究多運行方式下系統(tǒng)的小干擾穩(wěn)定性;文獻[11]對特征根的各階矩做不同處理,形成混合中心矩與累加量計算特征根的方法,提高了計算精度;文獻[12-13]運用概率法研究風(fēng)電場并網(wǎng)的小干擾穩(wěn)定性。文獻[14]通過概率法研究了直流系統(tǒng)控制方式不同對系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定性的影響,但對低頻振蕩問題的改善并未研究。
因此,本文針對交直流低頻振蕩,考慮多運行方式,采用概率法[15]進行分析和抑制?;诤绷鞯乃臋C兩區(qū)域算例系統(tǒng),考慮系統(tǒng)多運行方式,對直流系統(tǒng)和交流系統(tǒng)小干擾建模,利用PMT技術(shù)形成系統(tǒng)狀態(tài)矩陣,運用混合中心矩與累加量計算系統(tǒng)概率特征根,研究小干擾穩(wěn)定性,并設(shè)計直流功率調(diào)制(DCM)控制器和PSS控制器,研究兩者對交直流系統(tǒng)低頻振蕩的抑制效果。提出DCM和PSS參數(shù)的分步設(shè)計的協(xié)調(diào)原則。
直流輸電系統(tǒng)的建模主要是換流器的建模,本文換流器采用準穩(wěn)態(tài)模型。直流系統(tǒng)整流側(cè)模型詳見公式(1)~(6),由于逆變側(cè)模型與整流側(cè)的模型類似,不再重復(fù)贅述。
(1)
Vdr=Vd0rcosα-(3B/π)XcrId
(2)
(3)
Pdr=VdrId
(4)
Qdr=Pdrtanφr
(5)
Vdr=Vdi+RdId
(6)
式中:Vd0r、Vdr分別為整流側(cè)在理想情況下空載的直流電壓和正常運行狀態(tài)的直流電壓;Vtr為整流側(cè)高壓母線線電壓;Id、Rd為直流線路電流和電阻;Pdr、Qdr為整流側(cè)的有功與無功;φr、α分別為整流側(cè)的功率因數(shù)角和超前觸發(fā)角;Tr、Vdi分別為整流側(cè)變壓器匝數(shù)比和逆變側(cè)正常運行的直流電壓。
使用PMT模塊化建模技術(shù)對系統(tǒng)各模塊建模[14],不同模塊之間接口變量均為節(jié)點電壓和電流,故將直流系統(tǒng)的功率等效成高壓母線上的注入電流,如式(7)所示:
(7)
公式(8)、(9)為注入電流實部和虛部的展開式,VR1和VJ1為整流側(cè)高壓側(cè)節(jié)點電壓實部與虛部:
(8)
(9)
將直流系統(tǒng)模型在系統(tǒng)穩(wěn)定工作點線性化:
(10)
(11)
ΔIR1=N11ΔVR1+N12ΔVJ1+R11ΔId+R12ΔVdr
(12)
ΔIJ1=N21ΔVR1+N22ΔVJ1+R21ΔId+R22ΔVdr
(13)
式中:系數(shù)N11、N12、N21、N22、R11、R12、R21、R22的表達式詳見文獻[14]。
直流調(diào)制的原理是利用直流輸電功率的快速可控性,為交流系統(tǒng)提供正阻尼,起到抑制振蕩的作用,本文選擇的交流系統(tǒng)的功率變化ΔPac作為控制器的輸入,經(jīng)過一系列的隔直環(huán)節(jié)、超前滯后環(huán)節(jié)對整流側(cè)參考電流ΔIref進行修正,由于本文直流系統(tǒng)整流側(cè)采用的時定電流的控制方式,所以通過對整流側(cè)參考電流ΔIref進行修正可以快速有效控制直流系統(tǒng)傳輸功率,從而為系統(tǒng)提供附加阻尼。
(14)
(VkyVnx-VkxVny)Bkn
(15)
對上式進行線性化得
ΔPac=K11ΔVkx+K12ΔVky+K21ΔVnx+K22ΔVny
(16)
式中:K11=(2Vkx-Vnx)Gkn+VnyBkn,
K12=(2Vky-Vny)Gkn-VnxBkn,
K21=-(VkxGkn+VkyBkn),
K22=-(VkyGkn+VkxBkn)。
將附加直流功率調(diào)制控制器和直流系統(tǒng)線性化模型以簡單的一階塊和零階塊連接,得到附錄A中的直流系統(tǒng)線性化傳遞框圖(圖A1)。
本文采用傳統(tǒng)極點配置法設(shè)計直流功率調(diào)制控制器參數(shù),圖1為附加直流功率調(diào)制后的系統(tǒng)的閉環(huán)傳遞函數(shù)。其中H(s)代表直流控制器的傳遞函數(shù),G(s)代表原系統(tǒng)的開環(huán)函數(shù),極點配置需依據(jù)G(s),但由于直流控制系統(tǒng)較復(fù)雜,從機理上推導(dǎo)不切實際,可利用測試信號法[7,16]進行模態(tài)識別求得。
圖1 附加DCM直流系統(tǒng)閉環(huán)傳遞函數(shù)
(17)
接著通過數(shù)據(jù)擬合辨識出開環(huán)傳遞函數(shù)G(s)。極點配置首先根據(jù)目標阻尼比設(shè)計確定目標振蕩模式σ1+jω1。此目標極點必滿足以下兩式:
(18)
arg(H(σ1+jω1))=-arg(G(σ1+jω1))
(19)
由此得到H(s)的幅值和相角,從而可以計算控制器的參數(shù)。
本文考慮多運行方式下的系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定性,多運行方式主要體現(xiàn)在發(fā)電機出力以及負荷的隨機波動。多運行方式通過運行曲線的形式表現(xiàn)[12]。
對于一個節(jié)點為N的節(jié)點系統(tǒng),其潮流方程可以表示為節(jié)點電壓的二次函數(shù)[17]:
Y=f(U)=g(U1U2,U1U3,…UiUj,…,
U2NU2N-1,U2NU2N)
(20)
交直流混聯(lián)系統(tǒng)的潮流問題具有特殊性,無法直接進行傳統(tǒng)交流潮流求解,根據(jù)直流系統(tǒng)的準穩(wěn)態(tài)模型,當(dāng)直流控制方式確定時,換流站的功率只與直流系統(tǒng)兩側(cè)高壓交流母線電壓有關(guān),故可將直流系統(tǒng)視為考慮負荷靜態(tài)特性的的負荷節(jié)點,從而使用傳統(tǒng)交流潮流計算方法進行潮流計算。
將同步發(fā)電機模型[12]、網(wǎng)絡(luò)和負荷模型[13]以及直流系統(tǒng)模型線性化,并利用PMT[7,8,12]技術(shù)形成系統(tǒng)潮流均值條件下的狀態(tài)矩陣A,狀態(tài)矩陣A是節(jié)點電壓U的函數(shù),均值特征根可根據(jù)狀態(tài)矩陣直接求取,則其中任意一個特征根也為節(jié)點電壓U的非線性函數(shù)[14]:
λk=gk(U)
(21)
將上式在節(jié)點電壓均值處進行泰勒公式展開,并只考慮線性項的影響,忽略高階項:
(22)
(23)
當(dāng)采用線性化模型時,上式變形為Δλ=JλΔU,根據(jù)協(xié)方差及高階量定義得以下公式[15]:
(24)
k=1,2,…,r
(25)
m=4,5;k=1,2,…,r;j=1,2,…,2N
(26)
其中特征根均值、協(xié)方差和三階中心距考慮了變量相關(guān)性[11],四階、五階累加量的計算合理忽略了變量的相關(guān)性,大大簡化了計算,利用式(23)~(26)求得特征值期望、協(xié)方差和其他高階量,結(jié)合Gram-Charlier級數(shù)計算公式(27)特征根實部的概率分布,分析系統(tǒng)概率小干擾穩(wěn)定性。
PSS采用比例環(huán)節(jié)、隔直環(huán)節(jié)、超前滯后環(huán)節(jié),線性化的傳遞框圖[12]如圖2所示。
圖2 PSS傳遞框圖
隔直環(huán)節(jié)作用是隔離引入信號的時間漂移以及其他直流誤差,使PSS能夠正常運行。Tw一般取值較大,目的是減少隔直環(huán)節(jié)對相位的影響,當(dāng)輸入信號為Δω時,Tw取值可取10s左右。
超前滯后環(huán)節(jié)采用兩個相同的環(huán)節(jié),參數(shù)T1=T3和T2=T4,則PSS補償相位φPSS與轉(zhuǎn)速ω的關(guān)系為
(28)
一個補償環(huán)節(jié)的最大相位為
(29)
最大相位對應(yīng)的中心頻率和轉(zhuǎn)速為
(30)
令T1=kT2,則
多機系統(tǒng)PSS抑制振蕩時需要綜合考慮各機組對此振蕩模態(tài)的參與程度,而參與程度主要通過系統(tǒng)特征值的參與因子矩陣來體現(xiàn)。某一機組的PSS參數(shù)設(shè)計應(yīng)顧及到其參與的振蕩模態(tài),機組的中心頻率主要與振蕩模態(tài)的參與因子和振蕩頻率有關(guān)。機組對某一模態(tài)的參與度越高,則機組的中心頻率越靠近該振蕩頻率,故可以通過機組參與各模態(tài)的權(quán)重來確定中心頻率。
(32)
式中:qi為該機組的變量Δω參與某振蕩模式的參與因子;qΣ為該機組變量Δω參與所有振蕩模式的參與因子之和。
由上式(31)確定的PSS參數(shù)可以在該機組參與因子最大的振蕩模態(tài)獲得最好的補償效果,且能減小對其他模態(tài)的影響。φPSS≈φfdqi/qΣ為該機組的PSS的最大補償相角,其中φfd為勵磁系統(tǒng)滯后角。
算例系統(tǒng)為如圖3所示的交直流混聯(lián)四機兩區(qū)域系統(tǒng),交流系統(tǒng)同步發(fā)電機、勵磁系統(tǒng)和原動機模型及參數(shù)詳見文獻[17] ,直流系統(tǒng)采用整流側(cè)定電流逆變側(cè)定電壓的基本控制方式,具體控制參數(shù)詳見文獻[14]。
圖3 四機兩區(qū)域交直流混聯(lián)系統(tǒng)
系統(tǒng)的多運行方式表現(xiàn)為負荷和出力的隨機波動,這種波動以運行曲線的形式展現(xiàn),如圖4所示。
圖4 系統(tǒng)運行曲線
根據(jù)運行曲線[15]可以求出節(jié)點注入功率的均值和協(xié)方差以及高階量等概率屬性,作為概率潮流計算的初始條件。
利用MATLAB編程計算算例系統(tǒng)的概率潮流并進行PMT建模,從而計算出系統(tǒng)的概率特征根,研究小干擾穩(wěn)定性。根據(jù)特征根的左右特征向量計算出狀態(tài)變量對特征根的參與因子矩陣,并計算出機電相關(guān)比,確定3個低頻振蕩模式,其中兩個區(qū)內(nèi)振蕩模式,一個區(qū)間振蕩模式。
圖5為兩個區(qū)內(nèi)振蕩模態(tài)的參與因子向量圖,從圖中可以看出振蕩模態(tài)1發(fā)生在區(qū)域1內(nèi)部,與機組G1、G2強相關(guān),而模態(tài)2發(fā)生在區(qū)域2內(nèi)部,與機組G3、G4強相關(guān)。圖6為區(qū)間振蕩模態(tài)的參與因子圖,區(qū)間振蕩表現(xiàn)為兩個區(qū)域間的功率振蕩,從圖中看出4個機組的參與因子都較大。
圖5 區(qū)內(nèi)振蕩模態(tài)
圖6 區(qū)間振蕩模態(tài)
表1為未加入直流系統(tǒng)的四機兩區(qū)系統(tǒng)的概率特征根。表2包含了系統(tǒng)的概率特征根均值、振蕩模態(tài)的頻率和阻尼比,以及特征根小于零和阻尼比大于0.1的概率。一般而言,系統(tǒng)特征根小于0則系統(tǒng)穩(wěn)定,振蕩模式能自發(fā)衰減,阻尼比越大則振蕩衰減地越快,要求各振蕩模式阻尼比均大于0.1。對比表1和2可以看出在多運行方式下,直流系統(tǒng)的加入在一定程度上改善了系統(tǒng)的區(qū)內(nèi)振蕩阻尼特性,但同時也惡化了區(qū)間振蕩模式。從表2可以看出對于交直流混聯(lián)系統(tǒng),區(qū)內(nèi)兩個振蕩模式的均值實部均為負,且實部小于0的概率均較大,但阻尼比大于0.1的概率均只有50%左右,仍需要進一步增加區(qū)內(nèi)振蕩的阻尼比;而區(qū)間振蕩不管是特征根實部小于0,還是阻尼比大于0.1的概率均較小,難以滿足系統(tǒng)穩(wěn)定要求。
表1 原四機兩區(qū)系統(tǒng)特征根概率
表2 交直流系統(tǒng)特征根概率
抑制低頻振蕩的常規(guī)方法是采用電力系統(tǒng)穩(wěn)定器(PSS),本文根據(jù)中心頻率法對PSS進行參數(shù)設(shè)置,目的是減少多機PSS之間的交互影響,提高小干擾穩(wěn)定性,避免低頻振蕩因為PSS協(xié)調(diào)不善而惡化的情況發(fā)生。首先計算發(fā)電機組的狀態(tài)變量Δω對各振蕩模式的參與因子,然后根據(jù)公式(32)計算出各個機組的中心頻率ωi,接著根據(jù)系統(tǒng)模型計算出各中心頻率下的勵磁滯后角φfd,進而代入式(31)計算出T1/T2的比值ki,最終計算超前滯后環(huán)節(jié)參數(shù)T1、T2。詳細參數(shù)見表3。
表3 中心頻率法設(shè)計PSS參數(shù)
根據(jù)設(shè)計的PSS參數(shù)對系統(tǒng)加裝PSS,計算系統(tǒng)概率特征根,結(jié)果見表4,從表4我們可以看出,相對于原系統(tǒng),區(qū)內(nèi)振蕩模式1和2的特征根阻尼比大于0.1的概率均有大幅度提升,振蕩模式1從61.7%變?yōu)?5.52%,振蕩模式2從45.49%變?yōu)?3.23%,而對于區(qū)間振蕩模式3而言,加裝PSS對其影響有限,其特征根實部小于0的概率較之前提高到97.85%,但阻尼比大于0.1的概率仍然不高只有46.52%。圖7為系統(tǒng)加裝PSS前后特征根均值對比圖,從圖中也可以PSS在很大程度上改善了交直流系統(tǒng)低頻振蕩特性,其中對區(qū)內(nèi)振蕩模式的改善最為明顯。
表4 加裝PSS后系統(tǒng)特征根概率
圖7 加裝PSS前后特征根均值對比
附加直流調(diào)制參數(shù)的設(shè)計基于測試信號法,根據(jù)測試信號法辨識出的系統(tǒng)開環(huán)函數(shù)為
其4個極點分別為s1=-27.25,s2=-5.48,s3,4=-0.021±3.623i。此結(jié)果與特征分析法的系統(tǒng)特征根較為接近,其中s3,4=-0.021±3.623i為主導(dǎo)極點,目標阻尼比設(shè)為0.13,則此目標極點為-0.455±3.614i,將其代入G(s)中計算出其模值|G(s)|和相角arg(G(s)),代入式(18)、(19)計算出直流調(diào)制參數(shù)為:KA=3.2,T1=T3=T5=2.5s,T2=T4=T6=0.87s,TW=10s。
附加直流調(diào)制后的系統(tǒng)的概率特征根如表5所示。圖8為加裝DCM前后特征根均值對比圖。對比表2可以發(fā)現(xiàn),附加直流調(diào)制對于振蕩模式1和2幾乎沒有改善,而對于區(qū)間模式3,從特征根均值上看,無論是阻尼比還是特征根都有了很大的改善,從概率分布上看,特征根實部小于0的概率高達92.16%,且阻尼比大于0.1的概率從最初的2.49%變?yōu)?6.89%,其改善效果明顯優(yōu)于加裝PSS。由此可以得出加裝DCM對區(qū)間振蕩改善效果明顯,對區(qū)內(nèi)振蕩幾乎無影響。
表5 附加直流調(diào)制后系統(tǒng)特征根概率
圖8 加裝DCM前后特征根均值對比
從上述算例加裝PSS和DCM的不同抑制效果,可以看出單獨地加裝PSS和DCM并不能使得系統(tǒng)達到最好的阻尼效果,同時加裝PSS和DCM理論上可以使系統(tǒng)獲得更好的阻尼特性,又由于加裝DCM對區(qū)內(nèi)振蕩影響較小,故采用分步設(shè)計PSS和DCM參數(shù)。
首先利用中心頻率法設(shè)計PSS參數(shù)(參數(shù)見表3),改善低頻振蕩中的區(qū)間振蕩阻尼特性,然后在此基礎(chǔ)上,設(shè)計DCM參數(shù),附加直流調(diào)制,對未滿足阻尼要求的區(qū)間振蕩進行進一步改善。最大程度上改善交直流系統(tǒng)的低頻振蕩特性?;跍y試信號法計算的直流調(diào)制參數(shù)為:KA=3.63,T1=T3=T5=2.9s,T2=T4=T6=1.0s,TW=1.0s。
圖9、圖10分別為振蕩模式3在3種抑制措施下阻尼比和實部的概率密度曲線。對比表4~6,無論是特征實部小于0還是阻尼比大于0.1的概率都有所提高,系統(tǒng)低頻振蕩特性改善效果明顯。
圖9 模式3阻尼比概率密度
圖10 模式3實部概率密度
表6 直流調(diào)制和PSS協(xié)調(diào)后的系統(tǒng)特征值概率
本文建立了均值條件下的交直流混聯(lián)系統(tǒng)的小干擾模型,并利用PMT技術(shù)快速形成系統(tǒng)的狀態(tài)矩陣,運用概率法研究多運行方式下交直流混聯(lián)系統(tǒng)的概率小干擾穩(wěn)定性。相比單純交流原系統(tǒng),直流系統(tǒng)并入電網(wǎng)改善了區(qū)內(nèi)振蕩,惡化了區(qū)間振蕩。
利用PMT技術(shù)對直流功率調(diào)制進行詳細的小干擾建模,研究了PSS和直流功率調(diào)制DCM兩種措施對系統(tǒng)低頻振蕩的抑制效果。采用中心頻率法協(xié)調(diào)設(shè)計PSS參數(shù),使用信號測試法結(jié)合極點配置法設(shè)計DCM參數(shù)。算例結(jié)果表明:①加裝PSS對區(qū)內(nèi)振蕩改善明顯,對區(qū)間振蕩改善有限;②加裝直流功率調(diào)制對區(qū)間振蕩改善明顯,對區(qū)內(nèi)振蕩影響很小。同時加裝PSS和DCM,對PSS和DCM參數(shù)分步優(yōu)化。系統(tǒng)概率小干擾穩(wěn)定性得到進一步改善。
[1] 史華勃,劉天琪,李興源, 等. 交直流輸電系統(tǒng)低頻振蕩仿真分析[J]. 電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報,2013,25(1): 47-62.
[2] 馬燕峰, 杜江龍, 趙書強,等. 交直流電力系統(tǒng)區(qū)域振蕩混合控制策略[J]. 電力自動化設(shè)備,2014,34(8):52-57.
[3] 王偉. 交直流混合系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定建模及模態(tài)分析[D].北京:華北電力大學(xué), 2011.
[4] 黃瑩. 交直流電力系統(tǒng)動態(tài)特性分析方法研究[D]. 杭州:浙江大學(xué), 2008.
[5] Bian X Y, Tse C T, Zhang J F, et al. Coordinated design of probabilistic PSS and SVC damping controllers[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2011, 33(33): 445-452.
[6] 邊曉燕,施 磊,周歧斌,等.基于概率法的并網(wǎng)雙饋風(fēng)電場次同步相互作用及其抑制措施[J]. 高電壓技術(shù),2016, 42(9):2740-2747.
[7] 沈梁,陳陳,史慧杰, 等. 直流調(diào)制對電網(wǎng)區(qū)間低頻振蕩的抑制作用[J]. 電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報, 2008, 20(4): 82-86.
[8] 劉海峰,徐政,金麗成, 等. 基于測試信號的直流小信號調(diào)制器參數(shù)整定[J]. 電力系統(tǒng)自動化, 2002, 26(21): 12-16.
[9] 魏巍,王渝紅,李興源, 等. 交直流電力系統(tǒng) PSS和直流附加控制的協(xié)調(diào)[J]. 電力自動化設(shè)備, 2010, 30(1): 53-57.
[10] NGUYEN T T, LI X J, et al. Algorithm for power system dynamic stability studies taking acount of the variation of load power [J]. Electric Power Systems Research, 1998, 46(3): 221-227.
[11] 王克文,鐘志勇,謝志棠,等. 混合使用中心矩與累加量的電力系統(tǒng)概率特征根分析方法[J]. 中國電機工程學(xué)報, 2000, 20(5): 37-41.
[12] Bian X Y,Huang X X, Wong K C, et al. Improvement on probabilistic small-signal stability of power system with large-scale wind farm integration [J]. Electrical Power and Energy Systems,2014,61:482-488.
[13] Bian X Y,Geng Yan,Lo K L, et al. Coordination of PSSs and SVC Damping Controller to Improve Probabilistic Small-Signal Stability of Power System With Wind Farm Integration[J]. IEEE Transactions on Power Systems,2016,31(3): 2371-2382.
[14] 宗秀紅, 張堯, 武志剛, 等. 交直流混合系統(tǒng)低頻振蕩的概率特征根分析[J]. 電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報, 2006, 18(6): 1317.
[15] 邊曉燕, 李廣躍, 王克文, 等. 多運行方式下含風(fēng)電場電力系統(tǒng)的小干擾概率穩(wěn)定性研究[J].電網(wǎng)技術(shù), 2013, 37(11): 3046-3054.
[16] 徐政.交直流電力系統(tǒng)動態(tài)行為分析[M].北京:機械出版社,2004:147-153.
[17] 張建芬.電力系統(tǒng)多運行方式下概率特征根分析[D].鄭州:鄭州大學(xué),2004.