劉博宇
[摘 要]隨著科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展和進(jìn)步,審計(jì)分析工具在國網(wǎng)信息化系統(tǒng)中的應(yīng)用越來越廣泛,給審計(jì)工作帶來極大的便利性,同時(shí)豐富了信息時(shí)代的審計(jì)手段。文章通過介紹ABC分析法以及抽樣審計(jì)方法在國網(wǎng)審計(jì)系統(tǒng)中的應(yīng)用實(shí)踐進(jìn)行分析,繼而促使該方法應(yīng)用到電力企業(yè)審計(jì)信息化建設(shè)的多個(gè)領(lǐng)域。
[關(guān)鍵詞]審計(jì)分析法;國網(wǎng)信息化系統(tǒng);抽樣審計(jì)
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.13.144
2017年是國家電網(wǎng)公司信息通信工程建設(shè)力度最大的一年,按照“有架構(gòu)、重協(xié)同、強(qiáng)創(chuàng)新、保安全”的基本思路加快信息化企業(yè)建設(shè),國網(wǎng)信息化建設(shè)的完善化給審計(jì)工作帶來很大難度,那么在審計(jì)中選擇合適、正確的審計(jì)分析方法成為關(guān)鍵。
1 審計(jì)分析工具概況
1.1 ABC分析法
ABC分析法被稱為帕累托分析法,亦被稱為主次因素分析法,是根據(jù)事物在經(jīng)濟(jì)或技術(shù)方面的主要特征進(jìn)行分類排隊(duì)、分清重點(diǎn)和一般,從而有區(qū)別地確定管理方式的一種分析方法。它將被分析對(duì)象分為A、B、C三類,A類因素發(fā)生累計(jì)頻率為0~80%,是主要影響因素,B類因素發(fā)生累計(jì)頻率為80%~90%,是次要影響因素,C類因素發(fā)生累計(jì)頻率為90%~100%,是一般影響因素。在國網(wǎng)信息化系統(tǒng)復(fù)雜的管理過程中,以ABC分析法開展審計(jì)工作,可以更加清晰地確定每一項(xiàng)數(shù)據(jù)的審計(jì)重要性,以促進(jìn)審計(jì)工作質(zhì)量和效率的提升。
1.2 抽樣審計(jì)
抽樣審計(jì)是指先從總體中抽取一部分項(xiàng)目作為樣本進(jìn)行測(cè)試,再根據(jù)測(cè)試結(jié)果推斷審計(jì)對(duì)象總體特征的一種方法,包括任意抽樣法、判斷抽樣法和統(tǒng)計(jì)抽樣法三種,其中任意抽樣法的優(yōu)勢(shì)在于簡便易行、在一定程度上減少審計(jì)工作量,其缺點(diǎn)在于可靠性差、缺乏科學(xué)性;判斷抽樣法的優(yōu)勢(shì)在于使用方便、靈活、易學(xué)易懂,其缺點(diǎn)是無法精準(zhǔn)確定審計(jì)結(jié)論;統(tǒng)計(jì)抽樣法的優(yōu)勢(shì)在于能夠科學(xué)確定抽樣規(guī)模、可靠性高,其缺點(diǎn)是運(yùn)算比較機(jī)械化、比較復(fù)雜。每種抽樣審計(jì)方法都同時(shí)具備優(yōu)點(diǎn)和缺陷,所以在實(shí)踐審計(jì)工作中,通常會(huì)選擇兩種方法進(jìn)行組合使用,以便達(dá)到更好的審計(jì)效果。
2 ABC分析法在國網(wǎng)審計(jì)工作中的應(yīng)用
如果在國網(wǎng)審計(jì)信息化系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)有1200張基建成本憑證作為審計(jì)對(duì)象,那么就要將上述1200張憑證按照其金額大小順序進(jìn)行排列。
為了讓ABC分析法順利應(yīng)用到國網(wǎng)審計(jì)信息化系統(tǒng)中,根據(jù)審計(jì)工作要求,明確審計(jì)工作涉及的方方面面,包括單位名稱:審計(jì)單位名稱;審計(jì)時(shí)間:審計(jì)工作開始到結(jié)束的時(shí)間間隔;審計(jì)內(nèi)容:根據(jù)電力企業(yè)運(yùn)營工作內(nèi)容決定;排列方式:按照從大到小等排列方式;類型設(shè)置:累計(jì)金額占據(jù)比例為0~80%是A類、累計(jì)金額占據(jù)比例為80%~90%是B類、累計(jì)金額占據(jù)比例為90%~100%是C類。
3 抽樣審計(jì)在國網(wǎng)審計(jì)工作中的應(yīng)用
3.1 確定樣本量
在確定樣本量過程中,要遵循以下幾點(diǎn)基本原則:同類憑證有著平等的入選機(jī)會(huì),通過驗(yàn)證確定大小金額憑證的抽取比例,樣本量選擇的多少與總體憑證的審計(jì)結(jié)論精確度密切相關(guān)、常用的置信水平系數(shù)如表1所示。
設(shè)置樣本量是根據(jù)數(shù)學(xué)公式計(jì)算,假設(shè)樣本量為n,C為置信水平系數(shù),S為標(biāo)準(zhǔn)差、L為可容忍誤差,那么數(shù)學(xué)公式為:n=C2S2L2,抽樣審計(jì)服從二項(xiàng)分布原則,近似服從正態(tài)分布原則,用p表示有某一特征的數(shù)量在總體中所占的比重,那么通過標(biāo)準(zhǔn)差公式推導(dǎo)得到標(biāo)準(zhǔn)差和平均誤差。由S2=∑(x-x-)2f∑f得到
∑(x-x-)2f=p2(1-p)+(1-p)2p→∑f=p+(1-p)→S2=p(1-p)
那么樣本量n=C2p(1-p)L2
如果要求n是大數(shù)且np≥5,n(1-p)≥5,經(jīng)過數(shù)學(xué)計(jì)算證明p(1-p)≤14,由于0≤p≤1,假設(shè)以14代替p(1-p),可以得到保守估計(jì)值n=C24L2,那么就可以在計(jì)算的條件下得到可信度相對(duì)比較高的抽樣樣本量。
3.2 ABC分析法與抽樣審計(jì)的聯(lián)合應(yīng)用分析
假設(shè)通過分析得知上述1200張憑證中有100張憑證金額超過預(yù)算金額,那么p=1001200=8%;1-p=92%,且np≥5,n(1-p)≥5。根據(jù)上述分類,A類(下轉(zhuǎn)P146)
(上接P144)水平設(shè)定為95%、可容忍誤差為5%,所以A類抽取樣本量為n=C24L2=1.9624×(0.05)2=384;B類置信水平設(shè)定為90%、可容忍誤差為8%,所以B類抽取樣本量為n=C24L2=1.6524×(0.08)2=106;C類置信水平設(shè)定為80%、可容忍誤差為10%,所以C類抽取樣本量為n=C24L2=1.2924×(0.1)2=41。
3.3 確定樣本間距
樣本間隔的數(shù)學(xué)計(jì)算公式為:樣本間隔=樣本總量抽樣數(shù)量,比如A類樣本間隔為500384,大約每隔1個(gè)就要選擇1個(gè)抽樣審計(jì)。
3.4 評(píng)估
對(duì)選擇的抽樣審計(jì)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證評(píng)估,就是檢查審計(jì)中是否出現(xiàn)錯(cuò)誤,錯(cuò)誤的概率是否在允許范圍內(nèi)。首先,進(jìn)行數(shù)量設(shè)置評(píng)估,比如說數(shù)量差錯(cuò)率規(guī)定為不得超過6%,抽樣審計(jì)A類憑證取證為384張,其中錯(cuò)誤的憑證有25張,錯(cuò)誤率為6.5%,大于6%,那么錯(cuò)誤率超過規(guī)定,抽樣審計(jì)結(jié)果準(zhǔn)確性受到影響,需要重新選擇正確的樣本。其次,對(duì)金額設(shè)置進(jìn)行評(píng)估,假設(shè)384張憑證中有5張差錯(cuò),金額差錯(cuò)率預(yù)設(shè)為1%,具體金額如表2所示,如果其他379張憑證的金額為5200,錯(cuò)誤率為55200×100%=0.1%<1%,那么此次審計(jì)結(jié)果就是可用的。
在聯(lián)合運(yùn)用ABC分析法和抽樣審計(jì)法過程中,首先,要求審計(jì)人員秉持著認(rèn)真工作、不將個(gè)人主觀因素帶到審計(jì)工作中,而是要理性地選擇抽樣審計(jì)材料,為得到準(zhǔn)確的審計(jì)結(jié)論奠定基礎(chǔ);其次,要求審計(jì)人員文化素質(zhì)好、經(jīng)驗(yàn)豐富、判斷能力強(qiáng),不斷總結(jié)自己以往的工作經(jīng)驗(yàn),提升自身工作敏感度,避免在審計(jì)工作中出現(xiàn)判斷失誤等問題,提高審計(jì)結(jié)論的可靠程度。
4 結(jié) 論
信息化時(shí)代的來臨雖然給很多工作都帶來極大的便利性,但對(duì)于審計(jì)工作而言反而是更加困難,尤其是在國網(wǎng)信息化系統(tǒng)建設(shè)趨向完善的背景下,只有選擇正確的審計(jì)方法才能不斷提高審計(jì)工作質(zhì)量和效率,從而幫助企業(yè)更加快速、高效、健康可持續(xù)發(fā)展。本文在探究ABC分析法和抽樣審計(jì)法基本概念的基礎(chǔ)上,通過舉例說明的方式論證這兩種方法在國網(wǎng)審計(jì)信息化系統(tǒng)中的應(yīng)用實(shí)踐,希望能夠給更多電力企業(yè)提供些許參考。
參考文獻(xiàn):
[1]高保勇.淺述審計(jì)分析程序在審計(jì)實(shí)踐中運(yùn)用[J].時(shí)代金融,2017(12):191-192.
[2]牛艷芳,鄧雪梅,陳偉.數(shù)據(jù)科學(xué)工具之R語言在審計(jì)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用探索[J].中國注冊(cè)會(huì)計(jì)師,2016(9):93-97.