摘要:隨著經(jīng)濟回暖,我國重卡行業(yè)全面復(fù)蘇。為更好地了解我國重卡需求,本文通過近十五年我國重卡年銷量及其相關(guān)影響因素的數(shù)據(jù)進行了回歸分析,結(jié)果顯示:我國重卡保有量與房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)自開始建設(shè)至本年底累計完成投資對我國重卡年銷量的預(yù)測具有較強的參考意義。
關(guān)鍵詞:重卡年銷量;實證研究
一、我國重卡年銷量及其影響因素
隨著我國經(jīng)濟的高速增長,我國重卡行業(yè)取得了快速發(fā)展。重卡行業(yè)普遍認(rèn)為我國重卡年銷量與我國GDP密切相關(guān),本文通過重卡行業(yè)相關(guān)報告及專家訪談,提出了我國重卡年銷量的一些相關(guān)影響因素,除重卡行業(yè)普遍認(rèn)可的公路里程數(shù)、GDP,還有我國重卡保有量、全社會固定資產(chǎn)投資、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)計劃總投資等六項影響因素,將影響因素進行量化、數(shù)據(jù)整理,借助SPSS20.0分析,以期對我國重卡年銷量做出實證性研究。
通過國家統(tǒng)計局及汽車工業(yè)協(xié)會發(fā)布的數(shù)據(jù)整理,2002-2016年,我國重卡年銷量及其相關(guān)影響因素數(shù)據(jù)如表-1所示:Y為我國重卡年銷量(萬輛); X1為我國重卡保有量(萬輛);X2為我國公路里程數(shù)(萬公里);X3為我國GDP(萬元);X4為我國全社會固定資產(chǎn)投資(萬億元);X5為我國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)計劃總投資(萬億元);X6為我國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)自開始建設(shè)至本年底累計完成投資(萬億元);X7為我國房地產(chǎn)年度投資完成額(萬億元);X8為我國房屋施工面積(萬平方米)。
二、數(shù)據(jù)分析
本章節(jié)圍繞我國重卡年銷量的相關(guān)影響因素依次進行信度、效度分析后,試圖建立我國重卡年銷量的回歸方程。
1. 信度及效度分析
本研究對八個變量進行信度分析所得克朗巴哈α系數(shù)為0.815,其標(biāo)準(zhǔn)化后的α系數(shù)為0.986,說明量表信度較好;效度分析所得KMO值為0.776,說明效度較好,可以進行回歸分析。
2. 回歸分析
經(jīng)分析得知,上述兩個模型的復(fù)相關(guān)系數(shù)分別為0.777、0.883,因此本文選擇模型2作為回歸方程。由表-2可知,模型2中自變量X1、X6的t統(tǒng)計量對應(yīng)的相伴概率在0.05以下顯著,但常量的t統(tǒng)計量對應(yīng)的相伴概率在0.05以下不顯著,即認(rèn)為自變量X1、X6在線性回歸中有意義,而常量無意義。因此,本文所建回歸方程如下。
模型2 回歸方程:我國重卡年銷量=常量+0.282×我國重卡保有量-2.194×房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)自開始建設(shè)至本年底累計完成投資額
三、結(jié)論
結(jié)合數(shù)據(jù)分析,本文所得結(jié)論有以下幾點:①我國重卡年銷量與保有量、公路里程數(shù)、GDP及房屋施工面積相關(guān)度較高;②我國固定資產(chǎn)投資類四個變量對我國重卡年銷量相關(guān)度相對較低;③無法構(gòu)建我國重卡年銷量的精確回歸方程;④我國重卡保有量及房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)自開始建設(shè)至本年底累計完成投資對我國重卡年銷量預(yù)測具有較強的參考意義。
四、展望
本文對我國重卡年銷量的影響因素進行了初步探討,對重卡年銷量及其影響因素數(shù)據(jù)進行了實證分析,所得結(jié)論為我國重卡企業(yè)的營銷決策提供一定的參考,同時也有助于豐富我國重卡行業(yè)的研究。
參考文獻:
[1]中華人民共和國國家統(tǒng)計局.http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01
[2]中國汽車工業(yè)協(xié)會.http://www.caam.org.cn/newslist/a35-1.html
作者簡介:
王東峰(1987.8- ),男,漢族,河南鄭州人,研究生,助教,研究方向:企業(yè)管理、市場營銷。