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      基于Z值模型下的塑料行業(yè)上市公司財務(wù)風(fēng)險預(yù)警檢驗

      2018-06-28 02:23:02孔德瑞
      生產(chǎn)力研究 2018年5期
      關(guān)鍵詞:總資產(chǎn)比值塑料

      孔德瑞

      (蘭州塑料工業(yè)總公司,甘肅 蘭州 730030)

      上市公司的財務(wù)安全問題是決定公司及其行業(yè)健康發(fā)展的重要因素,也對整體市場與經(jīng)濟環(huán)境的有序發(fā)展具有直接及間接的重要影響。財務(wù)安全問題可由財務(wù)風(fēng)險預(yù)警機制揭示,國外研究者對財務(wù)預(yù)警的定義包括“企業(yè)失敗”“公司破產(chǎn)”“財務(wù)危機”等。如 Beaver(1966)、Carmichael(1972)、Capon、Farley、Hoenig(1990)等學(xué)者將財務(wù)預(yù)警描述為“企業(yè)失敗”,即企業(yè)無法支付其到期債務(wù)時的情形。再如 Altman(1968)、Deakin(1972)、Gilbert(1990)等學(xué)者提出的“公司破產(chǎn)”觀點,即公司財務(wù)危機只出現(xiàn)在公司提出破產(chǎn)申請時。Ross(2000)提出企業(yè)財務(wù)危機表現(xiàn)在四方面“技術(shù)失敗”“會計失敗”“企業(yè)失敗”及“法定破產(chǎn)”。國內(nèi)研究者主要通過借鑒國外學(xué)者的相關(guān)研究,從實證研究方面對我國上市公司作為研究對象,其中考慮到我國證券市場制度管理環(huán)節(jié)及經(jīng)濟制度特殊性,對ST公司財務(wù)預(yù)警機制的研究較集中且成熟[1]。

      上市公司財務(wù)預(yù)警機制的研究主要包括財務(wù)比率綜合分析法、模型分析(單變量模型分析、多變量模型分析及多元邏輯回歸模型)及新統(tǒng)計方法。財務(wù)比率綜合分析法的代表方法為杜邦財務(wù)分析體系及沃爾比重評分法。在模型分析中,單變量模型最早由Fitzpatrick(1932)提出,認為單變量可對企業(yè)的財務(wù)危機做出預(yù)警,多變量模型的代表理論是由紐約大學(xué)的教授Edward Altman(1968)所提出的Z-Score(Z值)模型,該模型運用多種財務(wù)指標(biāo)加權(quán)得出的Z值,能夠?qū)ζ髽I(yè)的財務(wù)狀況進行綜合分析,從而對其破產(chǎn)風(fēng)險進行有效評判,是預(yù)測企業(yè)破產(chǎn)可能性、檢測財務(wù)風(fēng)險與危機預(yù)警的主流模型之一,該模型也被稱為上市公司破產(chǎn)指數(shù)模型。其他模型包括有線性概率模型、Logistic模型、Probit模型及判別分析模型。新統(tǒng)計方法基于資本市場理論及信息科學(xué)的發(fā)展,包含資本市場發(fā)展中產(chǎn)生的金融衍生工具、融資的非中介化、證券化趨勢等,財務(wù)風(fēng)險的計算也愈發(fā)復(fù)雜。新統(tǒng)計方法包括期權(quán)定價型的破產(chǎn)模型,即信用風(fēng)險期權(quán)定價模型,與布萊-克舒爾-默頓的期權(quán)定價模型相似,認為公司的破產(chǎn)概率取決于公司的資產(chǎn)相對于其初始市場價值和資產(chǎn)市價的波動率,當(dāng)市場價值低于負債價值時可認同公司已經(jīng)破產(chǎn)[2]。

      本文采用Z值模型作為破產(chǎn)風(fēng)險預(yù)警的檢驗工具,是基于Z值模型的應(yīng)用范圍十分廣泛,應(yīng)用基礎(chǔ)牢固的考慮。Z值模型是企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警最常用的模型之一,該模型的早期應(yīng)用集中于非制造業(yè)公司的財務(wù)預(yù)警分析,后期經(jīng)過改良,具備評價企業(yè)財務(wù)狀況的全能性,對我國上市公司也有較高的研究適用性。Z值模型的臨界值由大量的實證研究得出,Z值小于1.81,表明破產(chǎn)幾率很高,Z值高于2.99,表明破產(chǎn)幾率很小,介于1.81和2.99之間的Z值,表明研究對象落入觀察區(qū)。本文選擇Z值模型,從財務(wù)分析視角出發(fā),利用上市公司披露的財務(wù)數(shù)據(jù)尋找企業(yè)破產(chǎn)風(fēng)險預(yù)警信號,進而達到有效的企業(yè)財務(wù)風(fēng)險管理目的。以A股市場25家塑料行業(yè)公司為檢驗對象,通過其披露的報表和財務(wù)數(shù)據(jù)計算破產(chǎn)風(fēng)險Z值,觀察該行業(yè)及行業(yè)中個體公司的破產(chǎn)風(fēng)險信號,為企業(yè)管理層、行業(yè)監(jiān)督者、市場分析師及投資者等提供相應(yīng)的實證檢驗數(shù)據(jù)及結(jié)論,為推動該行業(yè)及企業(yè)健康有序發(fā)展提供一定的啟示與意見[3]。

      一、模型介紹

      Z值模型表達式為多元線性函數(shù)公式,公式如下[4]:

      其中,Z值為被解釋變量,用于衡量企業(yè)的破產(chǎn)風(fēng)險。

      5 種主要解釋變量 X1、X2、X3、X4、X5由初始的22種財務(wù)指標(biāo)統(tǒng)計篩選而來:

      X1=流動資本/總資產(chǎn) = (流動資產(chǎn)-流動負債)/總資產(chǎn),該指標(biāo)為流動性資產(chǎn)與總資產(chǎn)比值,流動資本越多,不能償債的風(fēng)險越小,同時反映短期償債能力。

      X2=留存收益/總資產(chǎn),該指標(biāo)衡量企業(yè)積累利潤與資產(chǎn)比值,反映企業(yè)盈利能力。

      X3=息稅前收益/總資產(chǎn)=(利潤總額+財務(wù)費用)/總資產(chǎn),該指標(biāo)衡量企業(yè)在去除稅收和融資影響之后資產(chǎn)的生產(chǎn)能力情況,該比率越高,企業(yè)利用債權(quán)人及所有者權(quán)益總額取得盈利的能力越高。

      X4=優(yōu)先股和普通股市值/總負債=(股票市值*股票總數(shù))/總負債,該指標(biāo)衡量企業(yè)的價值在資不抵債前能夠下降的程度,反映股東所提供的資本與債權(quán)人提供的資本的相對比率及企業(yè)基本財務(wù)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性,同時也反映債權(quán)人投入的資本受股東資本的保障程度。如果該數(shù)值較高,則表示該企業(yè)具有低風(fēng)險低報酬的財務(wù)結(jié)構(gòu)。

      X5=銷售額/總資產(chǎn),該指標(biāo)衡量企業(yè)的營運能力,反映企業(yè)對資產(chǎn)利用的效率。指標(biāo)越高,資產(chǎn)的利用率越高,說明企業(yè)有較強的增加收入的能力。

      Z值模型中五要素的影響因子由大量數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果得出,適用于大多數(shù)制造業(yè)及非制造業(yè)企業(yè)的財務(wù)預(yù)警分析。

      Edward Altman對Z值做出的判斷準則為:

      Z<1.8,破產(chǎn)區(qū);1.8≤Z<2.99,灰色區(qū);2.99<Z,安全區(qū)。

      Z值是財務(wù)數(shù)據(jù)反映出的破產(chǎn)風(fēng)險,Z值越小,企業(yè)失敗的可能性越大,Z值小于1.8的企業(yè)很可能破產(chǎn)。該模型在對制造行業(yè)企業(yè)的運行狀況與破產(chǎn)與否進行的判斷具有較高的準確性,在歐美等發(fā)達國家的應(yīng)用非常廣泛[5]。

      二、研究假設(shè)

      向德偉(2002)選取在上海證券交易所和深證證券交易的共80家A股上市公司作為樣本進行實證研究,并證明Z值模型在我國資產(chǎn)市場是有效的。王芳云(2005)、張蔚虹、朱海霞(2012)通過計算研究樣本中ST公司的平均Z值和非ST公司的平均Z值,也證明ST公司的平均Z值小于1.81,而非ST公司的平均Z值大于1.81,從而證明Z值模型的有效性。因此本文的研究也基于Z值模型適用于我國上市公司的假設(shè)基礎(chǔ)之上。

      三、樣本選擇

      本文樣本對象為25家在A股市場上市的塑料行業(yè)公司,直接數(shù)據(jù)包括樣本公司2015年、2016年公開披露的資產(chǎn)負債表上的總資產(chǎn)、流動資產(chǎn)、流動負債、總負債、留存收益、股東權(quán)益及利潤表上的銷售額與息稅前收益,間接數(shù)據(jù)為由流動資產(chǎn)及流動負債計算得出的營運資本。

      四、實證過程及實證結(jié)果

      (一)描述性統(tǒng)計

      表1為樣本公司2015年直接數(shù)據(jù)與間接數(shù)據(jù)匯總,表2為樣本公司2016年直接數(shù)據(jù)與間接數(shù)據(jù)匯總。表3為25家樣本公司2015年財務(wù)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計,表4為25家樣本公司2016年財務(wù)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計。通過觀察其描述性統(tǒng)計可以得出塑料行業(yè)的整體資產(chǎn)結(jié)構(gòu)及財務(wù)特征。在25家塑料行業(yè)上市公司中,康得新(002450)在2016年9項數(shù)據(jù)中占據(jù)8項數(shù)據(jù)的最高值,在2015年占據(jù)7項數(shù)據(jù)的最高值,表明其資產(chǎn)規(guī)模居行業(yè)前位。艾艾精工(603580)的資產(chǎn)規(guī)模則相對最小,占據(jù)6項數(shù)據(jù)的最小值。大東南(002263)在2015年、2016年的息稅前收益在25家樣本公司中最低,應(yīng)注意已發(fā)生或潛在的經(jīng)營風(fēng)險可能引起的破產(chǎn)風(fēng)險。國風(fēng)塑業(yè)(000859)在2015年的息稅前收益可作為其財務(wù)風(fēng)險的重要預(yù)警信號。鴻達興業(yè)(002002)的營運資本在兩年間均為較大負值,反映出一定營運問題[6]。

      表1

      表2

      表3

      表4

      通過對比表3、表4可做出行業(yè)整體的變化趨勢分析。首先,2016年塑料行業(yè)的總資產(chǎn)規(guī)模、營運成本、流動資產(chǎn)、流動負債、留存收益、息稅前權(quán)益、股權(quán)市值、總負債及銷售額的平均值、中位數(shù)、最小值及最大值較2015年均有較大幅度的增長,表明該行業(yè)處于擴張階段,其膨脹的資產(chǎn)規(guī)模也預(yù)示出現(xiàn)一定的財務(wù)債務(wù)風(fēng)險的可能,有關(guān)于資本結(jié)構(gòu)的優(yōu)劣變化則會在Z值計算部分進行更細致的討論。其次,塑料行業(yè)2016年各項資產(chǎn)負債股權(quán)及銷售額指標(biāo)的全距較2015年整體行業(yè)的相對數(shù)據(jù)均有近1.5倍增長,表明行業(yè)內(nèi)部的資產(chǎn)規(guī)模差距正在擴大,且行業(yè)整體呈不均衡發(fā)展趨勢。同時,2016年塑料行業(yè)的整體各項資產(chǎn)負債股權(quán)及銷售額指標(biāo)的均差較2015年的各指標(biāo)均差有近1.5倍增加,表明行業(yè)整體的資產(chǎn)及財務(wù)波動較大,面臨一定風(fēng)險。

      (二)Z值計算

      Z值模型中的五項指標(biāo)根據(jù)樣本公司披露的財務(wù)數(shù)據(jù)計算得出,對樣本公司的財務(wù)狀況及破產(chǎn)風(fēng)險狀況的評判則通過Z值落入的具體取值范圍得出。

      表5為樣本公司2015年Z值實證結(jié)果。Z值檢驗的結(jié)果顯示,東材科技(601208)、華峰超纖(300180)、佛塑科技(000973)、安利股份(300218)、鴻達興業(yè)(002002)和大東南(002263)落入破產(chǎn)區(qū)(即Z值<1.81),落入安全區(qū)的公司有天龍股份(603266)、茶花股份(603615)、艾艾精工(603580)、杭州高新(300478)、裕興股份(300305)及上海亞虹(603159)(即 Z 值 >2.99)[7]。

      表5

      綜合表1的財務(wù)數(shù)據(jù)比較分析,資產(chǎn)規(guī)模較小的艾艾精工(603580)財務(wù)風(fēng)險較低,在確保利潤數(shù)據(jù)良好的前提下,較小的資產(chǎn)規(guī)模可以給財務(wù)風(fēng)險管理帶來積極影響。而如大東南(002263)的利潤虧損問題,則直接作用于Z值,使得該企業(yè)落入破產(chǎn)風(fēng)險區(qū)。鴻達興業(yè)(002002)的營運資本出現(xiàn)較大負值,是其Z值跌入破產(chǎn)區(qū)的主要原因之一。

      表6為Z值五因素的描述性統(tǒng)計。值得關(guān)注的是流動資本與總資產(chǎn)比值(X1)、留存收益與總資產(chǎn)比值(X2)、息稅前收益與總資產(chǎn)比值(X3)、優(yōu)先股和普通股市值與總負債比值(X4)及銷售額與總資產(chǎn)比值(X5)的全距均為較大數(shù)值,表明塑料行業(yè)2015年資本結(jié)構(gòu)與財務(wù)風(fēng)險數(shù)據(jù)的整體分布水平非常不均衡。2015年塑料行業(yè)的Z值的平均值約為2.68,落入觀察區(qū),應(yīng)加強對整體行業(yè)財務(wù)風(fēng)險的關(guān)注度。行業(yè)Z值的全距為3.24,表明行業(yè)財務(wù)風(fēng)險及破產(chǎn)風(fēng)險水平差異較大,也應(yīng)對行業(yè)財務(wù)風(fēng)險的整體分布給予一定關(guān)注。

      表7為樣本公司2016年Z值實證結(jié)果。Z值檢驗的結(jié)果顯示,華峰超纖(300180)、佛塑科技(000973)、安利股份(300218)、鴻達興業(yè)(002002)和大東南(002263)繼2015年后再次落入破產(chǎn)區(qū)(即Z值<1.81),東材科技(601208)則落入安全區(qū)(即Z值>2.99)。其他落入安全區(qū)的公司有天龍股份(603266)、茶花股份(603615)、艾艾精工(603580)及裕興股份(300305),這幾家在 2015年也處在安全區(qū)。杭州高新(300478)及上海亞虹(603159)則跌出安全區(qū),進入灰色區(qū)。東材科技(601208)的Z值有非常顯著的提高,可當(dāng)做投資者重點關(guān)注的該公司財務(wù)利好變化之一。綜合表2的財務(wù)數(shù)據(jù)比較分析,資產(chǎn)規(guī)模較小的艾艾精工(603580)依然保持較低的財務(wù)風(fēng)險。大東南(002263)在2016年依然存在嚴重的財務(wù)虧損,其Z值也連續(xù)兩年落入破產(chǎn)風(fēng)險區(qū)。鴻達興業(yè)(002002)的營運資本依然呈較大負值,是其Z值連續(xù)第二年跌入破產(chǎn)區(qū)的主要原因之一。

      表8為2016年Z值五因素的描述性統(tǒng)計。流動資本與總資產(chǎn)比值(X1)、留存收益與總資產(chǎn)比值(X2)、息稅前收益與總資產(chǎn)比值(X3)、優(yōu)先股和普通股市值與總負債比值(X4)及銷售額與總資產(chǎn)比值(X5)的全距較2015年均有顯著減少,塑料行業(yè)的資本結(jié)構(gòu)與財務(wù)風(fēng)險數(shù)據(jù)的整體分布在2016年更加均衡,行業(yè)的個體財務(wù)風(fēng)險差異減小,資本結(jié)構(gòu)的差距也在減少。2016年塑料行業(yè)的整體Z值的平均值約為2.28,較2015年的整體平均值降低近15%,但仍落入觀察區(qū),對該平均值的降低應(yīng)給予一定關(guān)注度,并加強對整體行業(yè)財務(wù)風(fēng)險的管理。2016年行業(yè)Z值的全距為3.61,較2015年指標(biāo)有近11.4%的增長,表明行業(yè)財務(wù)風(fēng)險及破產(chǎn)風(fēng)險水平的整體差異發(fā)生了更大程度的擴大,投資者、管理者與監(jiān)管者都應(yīng)加強對該行業(yè)財務(wù)風(fēng)險的整體分布的觀測與關(guān)注。

      表7

      表8

      綜合2015—2016兩年間的實證觀察結(jié)果可以看出,Z值連續(xù)兩年落入安全區(qū)的公司包括天龍股份(603266)、茶花股份(603615)及艾艾精工(603580),可作為投資者考慮的公司經(jīng)營利好及財務(wù)安全信號。華峰超纖(300180)、佛塑科技(000973)、安利股份(300218)、鴻達興業(yè)(002002)及大東南(002263)在連續(xù)兩年間Z值落入破產(chǎn)區(qū),以上企業(yè)的企業(yè)管理者及投資者應(yīng)對公司的資本結(jié)構(gòu)及運營能力進行更加細致的評估。永利股份(300230)2015年的 Z 值及東材科技(601208)2016年的Z值落入Z值破產(chǎn)區(qū)。華峰超纖(300180)、佛塑科技(000973)、安利股份(300218)及鴻達興業(yè)(002002)的相似點為其X4值遠低于該項指標(biāo)的行業(yè)平均值,X4值為優(yōu)先股和普通股市值與總負債比值,是反映企業(yè)財務(wù)杠桿比率的指標(biāo),可通過優(yōu)化融資組合的方式提高該項比率,提高企業(yè)的Z值水平,減少破產(chǎn)風(fēng)險。 大 東南(002263)的X2、X3、X5值均遠低于該項指標(biāo)的行業(yè)平均值,三項指標(biāo)均為企業(yè)盈利水平與資產(chǎn)規(guī)模之間的比率,可通過提高盈利銷售能力,同時優(yōu)化資產(chǎn)規(guī)模的方法提高Z值,減小企業(yè)的破產(chǎn)風(fēng)險。

      五、行業(yè)啟示

      實證結(jié)果表明,A股市場中塑料行業(yè)的整體Z值在2015年、2016年均落入Z值灰色區(qū),企業(yè)管理者、監(jiān)管者、分析師及投資者需對此類破產(chǎn)風(fēng)險預(yù)警產(chǎn)生必要的重視,對Z值平均值的下降趨勢進一步關(guān)注,并分析其原因。通過對Z值模型中的五比率分析可以看出,兩項表示利潤與總資產(chǎn)比率的X2、X3偏低。X3為息稅前收益與總資產(chǎn)比值,表明塑料行業(yè)公司需關(guān)注盈利能力方面的提高,同時應(yīng)注重行業(yè)的資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整,避免行業(yè)的總資產(chǎn)規(guī)模過于臃腫。X3在Z值模型中的乘數(shù)為3.3,因此提高X3能夠顯著提高行業(yè)的整體Z值。X2為留存收益與總資產(chǎn)比值,同樣表明塑料行業(yè)盈利能力有待改善,企業(yè)可通過優(yōu)化資產(chǎn)增加該項比率數(shù)值,如減少不必要的資產(chǎn)項目、負債項目等。整體塑料行業(yè)則需注重行業(yè)平均盈利能力的提高,如通過改進制造技術(shù)提高產(chǎn)能及減少生產(chǎn)成本,同時應(yīng)注重資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化,提高資本利用效率。五項破產(chǎn)風(fēng)險指標(biāo)的全距在2016年較2015年均有優(yōu)化,表明行業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)平衡發(fā)展的趨勢,保持此趨勢也對整體行業(yè)的健康發(fā)展有積極推動作用,企業(yè)管理者在處理自身財務(wù)風(fēng)險與資本規(guī)模調(diào)整的平衡的同時也應(yīng)注重與行業(yè)平均水平的跟進與協(xié)調(diào)。

      [1]崔曉莉,武磊,2013.上市公司財務(wù)預(yù)警模型研究綜述[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)(24).

      [2]向德偉,2002.運用“Z記分法”評價上市公司經(jīng)營風(fēng)險的實證研究[J].會計研究(11).

      [3]王芳云,2005.運用Z計分模型對上市公司財務(wù)風(fēng)險的實證研究[J].山東紡織經(jīng)濟(5).

      [4]張蔚虹,朱海霞,2012.Z-Score模型對科技型上市公司財務(wù)風(fēng)險預(yù)警的適用性檢驗[J].科技管理研究(14).

      [5]孟慶華,2007.基于Z值模型的上市公司財務(wù)危機預(yù)警[J].中國流通經(jīng)濟(8).

      [6]William H.Beaver.Financial Ratios as Predictors of Failure[J].Journal of Accounting Research,1972(10):167-179.

      [7]Edward B.Deakin.A Discriminant Analysis of Predictors of Business Failure[J].Journal of Accounting Research,1966(4):71-111.

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