王云霞 韓 彪
(深圳大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,廣東 深圳 518060)
改革開放近四十年,中國高速增長的經(jīng)濟(jì)乃是由要素所驅(qū)動的(劉剛,2011)。在當(dāng)前資源、環(huán)境的約束下,隨著要素成本價格的上漲,中國經(jīng)濟(jì)面臨著從要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變的“二次轉(zhuǎn)型”,要素融合和替代成為推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。隨著國家“一帶一路”、京津冀協(xié)同以及長江經(jīng)濟(jì)帶三大發(fā)展戰(zhàn)略的不斷推進(jìn),物流業(yè)在中國經(jīng)濟(jì)的“二次轉(zhuǎn)型”中扮演著重要的角色。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為,物流業(yè)能夠加速人流、物流等生產(chǎn)要素的空間流動,從而促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展。然而從生產(chǎn)要素看,各類資源要素全面緊缺,物流業(yè)已進(jìn)入高成本時代,與此同時物流業(yè)普遍存在著組織化程度偏低、資源浪費(fèi)等問題。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展新時代的到來,物流產(chǎn)業(yè)面臨轉(zhuǎn)型升級以及產(chǎn)業(yè)地位提升的壓力,這無疑會放大中國物流業(yè)增速放緩及區(qū)域產(chǎn)業(yè)差距擴(kuò)大等問題。目前,如何優(yōu)化現(xiàn)有物流資源、提高物流產(chǎn)業(yè)效率、實(shí)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)地位提升,學(xué)者們更傾向于強(qiáng)調(diào)單一要素的主導(dǎo)作用(王健 等,2013;舒輝 等,2014)。然而,在當(dāng)前技術(shù)與生產(chǎn)要素匹配發(fā)展的時代,尤其在資本和勞動力要素豐裕程度逆轉(zhuǎn)的情況下,忽視不同要素之間的替代效應(yīng)及其動態(tài)匹配對經(jīng)濟(jì)增長的影響也將不利于現(xiàn)實(shí)問題的解決?;诖?,本文試圖探討中國物流產(chǎn)業(yè)的要素替代彈性以及其增長效應(yīng)。
德拉格蘭德維爾假說認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)的增長效應(yīng)反映了一個國家要素的流動速度和要素的可替代程度。在規(guī)模經(jīng)濟(jì)條件下,要素之間的可替代程度越大,經(jīng)濟(jì)發(fā)展越能從中獲益(Klump et al.,2000)。然而Miyagiwa et al.(2003)卻認(rèn)為,在戴爾蒙德模型下,要素之間替代彈性的大小并不必然會影響經(jīng)濟(jì)增長快慢,甚至?xí)捎谔娲鷱椥缘脑鲩L導(dǎo)致人均產(chǎn)出降低;Irmen et al.(2007)也認(rèn)為,要素替代彈性對經(jīng)濟(jì)增長具有效率效應(yīng)和分配效應(yīng)。綜上,上述兩種觀點(diǎn)根本分歧在于:對效率效應(yīng)和分配效應(yīng)的關(guān)注點(diǎn)不同,在效率效應(yīng)的引導(dǎo)下,要素替代彈性的提高有助于經(jīng)濟(jì)的增長,而在分配效應(yīng)的引導(dǎo)下,假定所有的資本積累來源于勞動者的收入時,較高的替代彈性反而會降低勞動者收入,進(jìn)而抑制經(jīng)濟(jì)的增長。當(dāng)前,學(xué)者更偏向于支持德拉格蘭德維爾的結(jié)論,即國與國之間經(jīng)濟(jì)增長的差異源于國家之間采用不同的生產(chǎn)要素政策,從而導(dǎo)致要素替代彈性存在不同,韓國政府“增長第一、分配第二”的產(chǎn)業(yè)政策是導(dǎo)致韓國資本-勞動替代彈性大于美國的重要原因(Yuhn,1991)。De La Grandville et al.(1997)同樣認(rèn)為,東亞國家的增長奇跡源于較高的資本-勞動替代彈性,而非擁有較高的儲蓄率和先進(jìn)的技術(shù)。國內(nèi)也有學(xué)者利用中國宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)支持德拉格蘭德維爾的觀點(diǎn)(鐘世川,2014a),但將要素的可替代性應(yīng)用到物流產(chǎn)業(yè)的研究中還不多見。然而,產(chǎn)業(yè)存在異質(zhì)性,即在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不同階段生產(chǎn)要素的供給存在著充裕、短缺以及適中的狀態(tài),在成本居高不下的壓力下,物流產(chǎn)業(yè)同樣需要考慮不同要素的組合和相互替代性。此外,由于要素供給量以及技術(shù)水平的約束,資本-勞動之間的替代并不是無限度的,具體表現(xiàn)在兩個方面:一方面,要素替代彈性的提高受要素差異過大而導(dǎo)致的技術(shù)上無法實(shí)現(xiàn)替代的“技術(shù)約束”效應(yīng)影響;另一方面,在技術(shù)可實(shí)現(xiàn)的前提下,要素投入存在供給約束的“天花板”效應(yīng)(張?jiān)掠?等,2012)。
當(dāng)前,中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展正面臨著從速度到質(zhì)量的轉(zhuǎn)變,從而對物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提出了新的要求,物流產(chǎn)業(yè)迫切需要通過產(chǎn)業(yè)增長來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地位的提升。然而,在當(dāng)前勞動力供給缺乏、物流成本居高不下的情況下,如何通過技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)化要素配置來降低成本、提升產(chǎn)業(yè)效率,這是物流業(yè)取得應(yīng)有產(chǎn)業(yè)地位的關(guān)鍵。張?jiān)铝岬?2017)認(rèn)為,盡管中國三大區(qū)域間資本、勞動力以及技能之間的替代彈性存在顯著不同,但其增長效應(yīng)卻具有一致性。從現(xiàn)有研究來看,雖不乏研究物流產(chǎn)業(yè)的相關(guān)文獻(xiàn),但對于物流產(chǎn)業(yè)要素替代彈性、增長效應(yīng)和收斂性等問題卻沒有給予應(yīng)有的關(guān)注,要素替代彈性的產(chǎn)業(yè)研究多集中在工業(yè)以及農(nóng)業(yè)方面。鐘世川(2014b)的研究結(jié)論支持“要素替代彈性有利于工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長”觀點(diǎn)。劉岳平等(2016)通過估算農(nóng)業(yè)資本-勞動替代彈性得出:要素替代彈性與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長率呈正相關(guān)關(guān)系。歐陽小迅等(2014)認(rèn)為,中國區(qū)域物流技術(shù)進(jìn)步的地區(qū)差異較明顯且偏向選擇的路徑大體相同,資本深化的趨勢顯著。隨著學(xué)者對要素替代研究的不斷深入,相較于要素的多寡,要素如何配置被認(rèn)為對產(chǎn)業(yè)發(fā)展將起到更為關(guān)鍵的作用。對物流產(chǎn)業(yè)而言,隨著中國國內(nèi)勞動力工資水平的不斷提高,資本不斷替代勞動力將成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢,然而受技術(shù)水平和要素投入的影響,資本對勞動力的可替代性不可能是無限度的。那么,在短期內(nèi)物流技術(shù)水平不可能取得突破性進(jìn)展的情況下,各地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的資本-勞動替代彈性存在著怎樣的發(fā)展趨勢呢?生產(chǎn)要素的可替代性是如何影響產(chǎn)業(yè)的增長效應(yīng)及收斂性的呢?這些問題都值得進(jìn)行深入探索。
以上文獻(xiàn)從不同角度對要素替代彈性進(jìn)行了分析,從而為物流產(chǎn)業(yè)的相關(guān)研究提供了較好的基礎(chǔ),但從現(xiàn)有研究文獻(xiàn)中不難發(fā)現(xiàn):(1)對物流產(chǎn)業(yè)的研究仍以中性技術(shù)進(jìn)步假設(shè)為前提,忽視有偏技術(shù)進(jìn)步研究,這容易導(dǎo)致研究結(jié)論存在偏誤;(2)從有偏技術(shù)進(jìn)步出發(fā)的相關(guān)研究中,對物流產(chǎn)業(yè)要素替代彈性的研究仍很缺乏,從要素配置的角度研究物流產(chǎn)業(yè)增長效應(yīng)的文獻(xiàn)更是寥寥無幾;(3)從方法的選擇上,現(xiàn)有研究主要利用CES生產(chǎn)函數(shù),并沒有將資本深化作為解釋增長效應(yīng)的變量,且具有不變替代彈性的先天缺陷。
鑒于現(xiàn)有文獻(xiàn)存在的爭論和不足,本文采用具有可變替代彈性的VES生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行相應(yīng)研究,VES生產(chǎn)函數(shù)的替代彈性能夠隨要素投入比例的變化而變化,可以更好的克服CES生產(chǎn)函數(shù)的缺陷,通過將有偏技術(shù)進(jìn)步引入其中,進(jìn)而對各區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的要素替代彈性進(jìn)行估算,從而分析了各區(qū)域要素替代彈性的變化趨勢,并在此基礎(chǔ)上考察了要素替代彈性對物流產(chǎn)業(yè)的增長效應(yīng)及其收斂性。較之已有文獻(xiàn),本文的貢獻(xiàn)主要表現(xiàn)在以下兩方面:一是測算了物流產(chǎn)業(yè)的要素替代彈性并分析其發(fā)展的趨勢,這有效地補(bǔ)充了產(chǎn)業(yè)要素替代彈性方面的研究;二是將要素替代彈性引入對物流產(chǎn)業(yè)增長效應(yīng)及其收斂性的研究,這有助于彌補(bǔ)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異研究方面的不足。
在理論探討要素替代彈性的增長效應(yīng)之前,先要設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的形式,C-D生產(chǎn)函數(shù)將要素替代彈性設(shè)定為1,而CES生產(chǎn)函數(shù)具有不變替代彈性的缺陷,因此這兩種生產(chǎn)函數(shù)都并不適合研究中國現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題??紤]到中性技術(shù)進(jìn)步假設(shè)偏離經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)的狀況,本文采用VES生產(chǎn)函數(shù)測算要素替代彈性,并將技術(shù)進(jìn)步有偏而非中性設(shè)定為生產(chǎn)函數(shù)的重要參數(shù)。要素替代彈性與有偏技術(shù)進(jìn)步的關(guān)系,表現(xiàn)為:當(dāng)要素相對價格發(fā)生改變時,生產(chǎn)者為實(shí)現(xiàn)利潤最大化而調(diào)整生產(chǎn)要素的投入比例,技術(shù)進(jìn)步隨價格效應(yīng)的引導(dǎo)而產(chǎn)生偏向。因此,兩種要素的相互替代,在某種程度上反映了技術(shù)進(jìn)步的類型。與此同時,技術(shù)進(jìn)步的偏向性將進(jìn)一步影響要素的生產(chǎn)效率,要素生產(chǎn)效率的提高有利于產(chǎn)業(yè)的增長?;诖?,本文借鑒鄭猛等(2017)對要素替代彈性的研究方法,建立如下的VES生產(chǎn)函數(shù),具體如式(1)所示:
(1)
式(1)中,Y為產(chǎn)出,EK和EL為生產(chǎn)要素的效率水平,K、L分別為資本、勞動力生產(chǎn)要素的投入,A、a、b、c為相關(guān)變量的指數(shù)。由相關(guān)定義可知,為了獲取要素替代彈性,需要得到資本和勞動力的邊際產(chǎn)出,由此將式(1)進(jìn)行推導(dǎo)可得:
(2)
根據(jù)式(2),可得到資本和勞動的邊際技術(shù)替代率MRTSKL:
(3)
進(jìn)一步,根據(jù)要素替代彈性的定義,可以將資本-勞動替代彈性表示如下:
(4)
為進(jìn)一步驗(yàn)證要素替代彈性對物流產(chǎn)業(yè)增長的影響,即驗(yàn)證“德拉格蘭德維爾”假說在研究物流產(chǎn)業(yè)中的適用性。為獲得要素替代彈性這一關(guān)鍵變量,需要對相關(guān)公式做進(jìn)一步推導(dǎo),對式(1)取對數(shù)可得:
(5)
(6)
進(jìn)一步推算可得:
(7)
將式(7)帶入式(4),可得到替代彈性計(jì)算公式:
(8)
在獲得各地區(qū)物流要素替代彈性的基礎(chǔ)上,需要進(jìn)一步驗(yàn)證其對物流產(chǎn)業(yè)增長的影響及其收斂性,由此建立如下公式:
(9)
其中:yi,t代表i地區(qū)t時期的產(chǎn)業(yè)增長率;σi,t代表i地區(qū)t時期的資本-勞動替代彈性;Xi,t代表會影響物流產(chǎn)業(yè)增長的控制變量。對控制變量的選取,考慮區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對區(qū)域物流需求的影響,本文采用第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占總就業(yè)人數(shù)的比重來衡量。資本收益率反映了資本要素在行業(yè)間的配置效率,是影響物流產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資的重要參數(shù)。此外,物流的運(yùn)輸能力能夠反映社會化的物流周轉(zhuǎn)能力,可以用旅客周轉(zhuǎn)量這一指標(biāo)來衡量。
本文使用1978—2015年29個省區(qū)(西藏和港澳臺除外,四川與重慶數(shù)據(jù)合并)的相關(guān)數(shù)據(jù),在明確替代彈性的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步驗(yàn)證要素替代彈性對物流產(chǎn)業(yè)的增長影響及收斂效應(yīng),所需變量見表1。
表1 變量及相關(guān)統(tǒng)計(jì)描述
(1)產(chǎn)業(yè)增加值數(shù)據(jù)。選取歷年各地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)增加值,其中1978—2008年的數(shù)據(jù)來自于《新中國60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》,2009—2015年數(shù)據(jù)由各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒提供,并將獲得的數(shù)據(jù)以1978年為基期進(jìn)行平減。
(2)行業(yè)資本存量數(shù)據(jù)。采用“永續(xù)盤存法”對物流產(chǎn)業(yè)的資本存量進(jìn)行估計(jì),即Ki,t=Ki,t-1(1-δ)+Ii,t/p。其中:Ii,t為歷年分省區(qū)物流產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資總額;p為固定資產(chǎn)投資價格指數(shù);折舊率δ為5.42%,這與馬越越等(2015)對物流產(chǎn)業(yè)資本存量估算中采用的折舊率一致。為確定基期資本存量的值,使用如下公式進(jìn)行測量:K1978=I1978/(δ+gi),gi為投資幾何平均增長率。在此,借鑒張軍等(2004)的核算方法,直接將分母設(shè)定為10%。其中,歷年固定資產(chǎn)投資額來源于《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)資料》以及《中國固定資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)年鑒》。
(3)勞動力投入數(shù)據(jù)。本文選取各地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)職工年末人數(shù)作為各年行業(yè)勞動力的投入數(shù)量,其中,1978—1987年的數(shù)據(jù)來自于《中國勞動、工資統(tǒng)計(jì)資料》及各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒,1988—2015年數(shù)據(jù)來自于《中國勞動統(tǒng)計(jì)年鑒》。
(4)資本收益率數(shù)據(jù)。借鑒郝楓等(2014)的計(jì)算方法,用生產(chǎn)總值收入法核算中的總營業(yè)盈余與資本存量的比值來衡量。
(5)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。用歷年第三產(chǎn)業(yè)人口與總就業(yè)人口的比值來衡量,數(shù)據(jù)來源于《新中國50年統(tǒng)計(jì)資料匯編》以及各省區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。
(6)旅客周轉(zhuǎn)量數(shù)據(jù)。用各地區(qū)歷年旅客周轉(zhuǎn)量來衡量,數(shù)據(jù)來源于中國國家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)網(wǎng)。
使用1978—2015年物流產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),將中國劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)三大區(qū)域,利用式(6)估計(jì)出相關(guān)系數(shù)α1、α2、α3的值。為進(jìn)一步對模型的適用性進(jìn)行檢驗(yàn),并比較不同區(qū)域的要素替代彈性,分別采用固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型對參數(shù)值進(jìn)行估計(jì),結(jié)果見表2。
表2 1978—2015年中國及中國三大區(qū)域模型適宜性檢驗(yàn)結(jié)果
注:括號內(nèi)數(shù)值為估計(jì)系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)值;***、**、*分別表示1%、5%、10%的顯著性水平。
表2列出了中國及中國三大區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)主要參數(shù)的回歸結(jié)果以及資本-勞動替代彈性的值。從回歸結(jié)果來看,除東部地區(qū)勞動產(chǎn)出彈性(ln L)的估計(jì)值在10%的水平上顯著外,其余各參數(shù)的回歸結(jié)果均在5%的水平上顯著。從各地區(qū)的產(chǎn)出彈性來看,資本和勞動力對物流產(chǎn)業(yè)增長均存在顯著的促進(jìn)作用,各地區(qū)的資本產(chǎn)出彈性和勞動產(chǎn)出彈性各有不同,資本的產(chǎn)出彈性α1顯著高于勞動力的產(chǎn)出彈性α2。東部地區(qū)的資本產(chǎn)出彈性和勞動產(chǎn)出彈性均小于中部地區(qū)、西部地區(qū),表明東部地區(qū)的要素投入已陷于擁擠狀態(tài);中部地區(qū)的資本產(chǎn)出彈性和勞動產(chǎn)出彈性顯著高于其他地區(qū),而要素替代彈性小于東部地區(qū),表明資本-勞動要素替代彈性的提高對中部地區(qū)生產(chǎn)率的提升影響還存在較大潛力;西部地區(qū)的資本產(chǎn)出彈性、勞動產(chǎn)出彈性高于東部地區(qū),低于中部地區(qū),而資本-勞動替代彈性最低,表明西部地區(qū)的資本和勞動生產(chǎn)率水平還有待進(jìn)一步提升。
從各地區(qū)的資本-勞動替代彈性值來看,中國物流產(chǎn)業(yè)的要素替代彈性均值為0.904,東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)的資本-勞動替代彈性分別是0.989、0.889、0.842。中國要素替代彈性的區(qū)間界于0.7~0.9之間(陳曉玲 等,2013),與其他學(xué)者的研究結(jié)論一致,即資本與勞動力的替代彈性是互補(bǔ)的。此外,有學(xué)者認(rèn)為中國工業(yè)行業(yè)的資本-勞動替代彈性界于0.423~0.482之間(鐘世川,2014b),農(nóng)業(yè)的資本-勞動替代彈性顯著大于1,農(nóng)業(yè)人口的流出、機(jī)械的大量使用是資本對勞動力強(qiáng)制替代的重要原因(劉岳平 等,2016)。從產(chǎn)業(yè)的比較看來,中國物流產(chǎn)業(yè)的要素替代彈性低于農(nóng)業(yè),但高于工業(yè)行業(yè)。
在估算出各地區(qū)α1、α2、α3相關(guān)參數(shù)的基礎(chǔ)上,為進(jìn)一步觀察歷年各區(qū)域的要素替代彈性的變化趨勢,需將回歸結(jié)果帶入式(8),從而計(jì)算出中國及中國三大區(qū)域歷年的要素替代彈性,詳細(xì)結(jié)果列于表3。
表3 1978—2015年中國物流產(chǎn)業(yè)要素替代彈性的比較
資料來源:由作者計(jì)算所得。
圖1 1978—2015年東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)資本-勞動替代彈性
從各區(qū)域要素替代彈性的變化趨勢來看,各地區(qū)資本-勞動替代彈性呈現(xiàn)逐漸下降的趨勢。為清晰描述這一過程,將各地區(qū)資本-勞動替代彈性的變化軌跡在圖1中進(jìn)行展示。由圖1可見,東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的要素替代彈性均經(jīng)歷了“不變-上升-下降”的過程,東部地區(qū)上升趨勢時段內(nèi)較平穩(wěn),而中部地區(qū)、西部地區(qū)在急劇上升后出現(xiàn)緩慢下降趨勢。1994年之前,東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)的要素替代彈性基本保持不變,三大區(qū)域的要素替代彈性相差不大,1994年之后則出現(xiàn)緩慢下降趨勢。具體來看,1994年前中國物流產(chǎn)業(yè)化水平仍比較低,技術(shù)水平落后,尚未形成產(chǎn)業(yè)化規(guī)模,資本-勞動力的替代彈性接近于1,資本與勞動力可完全替代。1994年之后,隨著中國工業(yè)規(guī)模擴(kuò)大以及城市化進(jìn)程中經(jīng)濟(jì)要素的集聚,東部地區(qū)的資本聚集效應(yīng)導(dǎo)致地區(qū)資本-勞動替代彈性顯著提高。此外,隨著勞動力市場的完善以及戶籍制度的改革,中國農(nóng)村勞動力逐漸向進(jìn)入門檻較低的消費(fèi)性服務(wù)業(yè)以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移,在資本相對短缺以及勞動力“無限供給”的社會發(fā)展環(huán)境下,勞動力密集型投入一定程度上緩解了資本不足的壓力,物流產(chǎn)業(yè)的要素替代彈性呈現(xiàn)逐漸降低態(tài)勢。然而,勞動力并不是無限供給的,勞工荒提高了勞動力的工資水平,企業(yè)只有通過增加資本投入的方式來緩解成本壓力,資本-勞動替代彈性下降的幅度趨于緩慢。
由傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的等產(chǎn)量線可知,一種生產(chǎn)要素的增加勢必會減少另一種生產(chǎn)要素,出現(xiàn)兩種生產(chǎn)要素可以相互替代的情形,生產(chǎn)處于經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)時要素替代彈性σ>0。對比東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)要素替代彈性的變動趨勢,樣本期間三大地區(qū)的資本-勞動替代彈性的均值大于0,小于1。1994年之前,三大區(qū)域的資本-勞動替代彈性并無顯著差異,基本上等于1,即資本和勞動力可以相互替代。之后除西部地區(qū)有小幅跳躍外,東部地區(qū)的資本-勞動替代彈性顯著高于中部地區(qū)、西部地區(qū)。其中,東部地區(qū)在1994—2009年資本-勞動替代彈性顯著大于1。由此可見,東部地區(qū)資本與勞動力兩種生產(chǎn)要素的替代作用較強(qiáng),資本要素相對比較充裕。此外,替代彈性是反映區(qū)域間要素流動水平的重要指標(biāo),東部地區(qū)在人口集聚、資本深化以及技術(shù)創(chuàng)新等方面優(yōu)勢明顯,這是資本-勞動替代彈性顯著高于中部地區(qū)、西部地區(qū)的重要原因。2009年之后,各區(qū)域資本-勞動替代彈性均顯著降低,中部地區(qū)、西部地區(qū)尤為顯著,造成這一現(xiàn)象的可能原因是:為緩解2008年美國金融危機(jī)的沖擊,中國通過大規(guī)模的交通基礎(chǔ)建設(shè)投資來拉動內(nèi)需,運(yùn)輸條件的改善有效提高了東西部地區(qū)的市場接近性,而經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的中西部地區(qū)是投資的重點(diǎn)區(qū)域。2008年之后,中部地區(qū)交通基礎(chǔ)建設(shè)投資年均增長率更是達(dá)到了22%。然而需要強(qiáng)調(diào)的是,交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)同樣存在負(fù)溢出效應(yīng),在交通條件得到改善,運(yùn)輸成本得以降低后,勞動力等生產(chǎn)要素會加速向東部發(fā)達(dá)地區(qū)流動。當(dāng)基礎(chǔ)建設(shè)投資力度加大,要素投入與勞動力匹配失當(dāng)時,非有效的要素投入組合會導(dǎo)致中部地區(qū)、西部地區(qū)的要素替代彈性降低。
1.增長效應(yīng)分析
通過比較三大區(qū)域的要素替代彈性可知,區(qū)域間的要素替代彈性及變化趨勢存在很大的差異。那么,不同區(qū)域要素替代彈性的變化是如何影響各自的產(chǎn)業(yè)增長的呢?這是否同樣支持“德拉格蘭德維爾假說”呢?這些問題需要接下來進(jìn)一步做驗(yàn)證。將1978—2015年各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長率作為被解釋變量,計(jì)算所得的要素替代彈性為解釋變量,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資本收益率、旅客周轉(zhuǎn)率作為控制變量對式(9)進(jìn)行檢驗(yàn),具體結(jié)果見表4。從檢驗(yàn)結(jié)果來看,在控制了其他變量之后,各地區(qū)要素替代彈性的參數(shù)均比較顯著,且通過了10%顯著性水平的檢驗(yàn),要素替代彈性與物流產(chǎn)業(yè)增長率之間存在正的相關(guān)性。從兩階段最小二乘估計(jì)(2SLS)的檢驗(yàn)結(jié)果來看,消除了內(nèi)生性之后的回歸結(jié)果依然顯著,各變量符號并未發(fā)生實(shí)質(zhì)性的變化,這表明模型的穩(wěn)健性較高。
表4 1978—2015年要素替代彈性對物流產(chǎn)業(yè)的增長效應(yīng)
注:參數(shù)值括號內(nèi)為t值;***、**、*分別表示在1%、5%、10%的顯著性水平。下表同。
從表4的(1)—(3)可知,要素替代彈性對產(chǎn)業(yè)增長率的影響效應(yīng)為正,這與研究其他產(chǎn)業(yè)的結(jié)論基本一致,符合 “德拉格蘭德維爾假說”的基本推論。從表4的(4)—(6)來看,地區(qū)要素替代彈性的增長效應(yīng)具有一致性,三大區(qū)域要素替代彈性的提高有助于提升區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)增長率,由于區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在異質(zhì)性,各地區(qū)要素替代彈性對物流產(chǎn)業(yè)的增長效應(yīng)存在不同,即存在“西高東低”的格局。結(jié)合三大區(qū)域要素替代彈性的分析可知,相比東部地區(qū)較高的要素替代彈性,中部地區(qū)、西部地區(qū)資本-勞動替代彈性提高的空間更大。由前文分析可知,資本投入與勞動力匹配失當(dāng)或是造成中部地區(qū)要素替代彈性較低的原因,因此,中部地區(qū)、西部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)在不斷加大資本投入、提高技術(shù)進(jìn)步水平之時,也應(yīng)注重資本和勞動力投入的有效性,避免生產(chǎn)過程中非適宜技術(shù)的選擇而導(dǎo)致生產(chǎn)要素低效配置或閑置,這為提高中部地區(qū)、西部地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、縮小區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)差異提供了可能。
從控制變量來看,各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對物流產(chǎn)業(yè)增長率的影響為負(fù),第三產(chǎn)業(yè)占比的提高并不會有效促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。當(dāng)前,中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正面臨著由“重”到“輕”的轉(zhuǎn)變,服務(wù)業(yè)占比提升并超越制造業(yè)比例,這會對物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生抑制作用,其原因在于:物流產(chǎn)業(yè)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),能夠縮短商品在流通過程中消耗的時間,為生產(chǎn)部門的效率改進(jìn)提供服務(wù)。在實(shí)體經(jīng)濟(jì)不景氣而服務(wù)業(yè)占比過高情況下,這勢必會對物流產(chǎn)業(yè)增長率的提升產(chǎn)生消極作用。此外,值得注意的是,社會資本收益率對物流產(chǎn)業(yè)的增長效應(yīng)為負(fù),這符合梯若爾的“經(jīng)濟(jì)動態(tài)無效”的情況,即當(dāng)資本積累過多時,在中國社會資源已經(jīng)嚴(yán)重?fù)p耗、勞動力成本不斷上升的情況下,資本邊際收益率的下降并不利于產(chǎn)業(yè)的增長。
2.收斂性研究
威廉遜的區(qū)域收入趨同假說認(rèn)為,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期,區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距會隨著收入水平的提升而擴(kuò)大,在經(jīng)濟(jì)增長保持穩(wěn)定后,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的提高,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距將會逐漸縮小以至趨同。根據(jù)新古典經(jīng)濟(jì)增長理論,資本-勞動比率是造成區(qū)域間要素收入差距產(chǎn)生的原因,如果區(qū)域間要素可以自由流動,當(dāng)區(qū)域資本-勞動比率較低時,勞動力將會流向資本豐裕的地區(qū),而資本會向勞動力豐裕的地區(qū)流動,要素的自由流動將有助于縮小區(qū)域產(chǎn)業(yè)增長的差異,并使各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨于收斂。由前文分析可知,中部地區(qū)、西部地區(qū)要素替代彈性的提高為縮小區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)差異提供了可能,為檢驗(yàn)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)是否存在收斂以及受要素替代影響的具體程度,根據(jù)Sala-i-Martin(1996)對β趨同模型的相關(guān)研究,如果β系數(shù)顯著為負(fù),則表明存在β收斂。在研究收斂效應(yīng)的過程中,結(jié)構(gòu)變量除考慮要素替代彈性的影響外,也要考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、社會資本收益率以及旅客周轉(zhuǎn)量對β收斂的影響,從而構(gòu)造出區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)增長的β收斂回歸方程(1)—(4),結(jié)果如表5所示。
表5 1978—2015年要素替代彈性對物流產(chǎn)業(yè)增長的收斂性分析
絕對β收斂方程(1)條件β收斂方程(2) 方程(3)方程(4)常數(shù)C0.0133???(15.55)0.0119???(10.48)0.0425???(11.50)0.0387???(7.30)β收斂系數(shù)-0.0792???(6.383)-0.0820???(6.563)-0.0957???(7.36)-0.1014???(7.10)Stru-_-0.0405???(6.19)-0.0435???(7.88)R__0.0573???(4.89)0.0540???(3.06)lnlkzz__-0.00405???(6.33)-0.00333???(4.75)σ_0.00160?(1.779)_0.00115???(3.35)F40.75 (0.000)__20.27(0.000)Wald_43.99(0.000)326.54(0.000)_Obs1102110210541054R20.03480.53160.54250.2524
從表5中可以看出,方程(1)和方程(3)分別為不考慮要素替代彈性σ的絕對β收斂方程和條件β收斂方程,方程(2)和方程(4)考慮到要素替代彈性σ對條件β收斂的影響。從回歸結(jié)果來看,物流產(chǎn)業(yè)增長呈現(xiàn)明顯的絕對β收斂和條件β收斂,這表明要素替代彈性是影響區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)增長差距的重要原因。具體而言:首先,對比方程(1)及方程(2)可知,1978—2015年各地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)增長均趨于收斂。所不同的是,如果不考慮要素替代彈性,物流產(chǎn)業(yè)為7.92%的收斂速度,而考慮要素替代彈性后的收斂速度提升為8.2%。這說明了要素替代彈性有助于縮小區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的差異,促進(jìn)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的“趨同”。其次,從條件收斂方程(3)來看,當(dāng)引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資本收益率以及旅客周轉(zhuǎn)率等控制變量后,β收斂速度提升為9.57%。其中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化以及旅客周轉(zhuǎn)量的提升均有助于物流產(chǎn)業(yè)增長的收斂,而資本收益率的提升則會抑制區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的收斂,加快區(qū)域物流的“趨異”速度。最后,為進(jìn)一步考察要素替代彈性的收斂性,在方程(3)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步引入要素替代彈性σ,得出方程(4)。由方程(4)的結(jié)論可知,收斂速度顯著提升為10.14%,要素替代彈性顯然有助于縮小區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的差異,這為區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的均衡發(fā)展提供了新的思路。
現(xiàn)有對物流產(chǎn)業(yè)的研究,多數(shù)學(xué)者仍以中性技術(shù)進(jìn)步為假設(shè)前提來研究物流產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率,而對物流產(chǎn)業(yè)要素替代彈性的增長效應(yīng)及收斂性的研究則較少。本文選取中國物流產(chǎn)業(yè)1978—2015年29個省區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù),旨在研究物流產(chǎn)業(yè)的要素替代彈性,在技術(shù)進(jìn)步有偏的假設(shè)前提下,探討中國區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)資本-勞動替代彈性的變化趨勢以及對物流產(chǎn)業(yè)的增長效應(yīng)及收斂性。得到的結(jié)論主要有:
第一,樣本期間,中國物流產(chǎn)業(yè)的資本-勞動替代彈性為0.904,資本、勞動之間存在互補(bǔ)關(guān)系。三大區(qū)域的資本-勞動替代彈性存在明顯的差異,東部地區(qū)為最高的0.989、中部地區(qū)為次之的0.889,西部地區(qū)為最小的0.842。三大區(qū)域資本-勞動替代彈性的變化軌跡具有一致性,要素替代彈性基本上經(jīng)歷了“不變-上升-下降”的變化趨勢。1978—1994年間三大區(qū)域的資本-勞動替代彈性基本為1,之后三大區(qū)域的資本-勞動替代彈性呈現(xiàn)不同的發(fā)展趨勢。其中,東部地區(qū)的資本-勞動替代彈性在1994—2009年間處于上升的趨勢,之后則出現(xiàn)緩慢下降態(tài)勢;中部地區(qū)在1994年后的資本-勞動替代彈性基本呈現(xiàn)下降的趨勢;西部地區(qū)在1994—1996年間要素替代彈性有小幅跳躍,之后呈現(xiàn)逐漸下降趨勢。此外,東部地區(qū)的資本-勞動替代彈性在1994年后都顯著高于中部地區(qū)、西部地區(qū)。
第二,要素替代彈性與各區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)增長之間存在正的相關(guān)性,這與其他產(chǎn)業(yè)的研究結(jié)論基本一致,符合“德拉格蘭德維爾假說”。三大區(qū)域要素替代彈性對區(qū)域產(chǎn)業(yè)的影響系數(shù):西部地區(qū)最高,為0.0282;中部地區(qū)次之,為0.0146;東部地區(qū)最低,為0.0079,結(jié)合三大區(qū)域的要素替代彈性值來看,中部地區(qū)、西部地區(qū)要素替代彈性值的提升為區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的均衡發(fā)展提供了可能。此外,從各控制變量對物流產(chǎn)業(yè)的影響來看,第三產(chǎn)業(yè)占比及資本收益率對物流產(chǎn)業(yè)增長率的影響顯著。其中,第三產(chǎn)業(yè)占比過高對物流產(chǎn)業(yè)增長率的影響為負(fù),似乎有悖于經(jīng)濟(jì)學(xué)常識,這是因?yàn)槲锪鳟a(chǎn)業(yè)是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),其產(chǎn)業(yè)特性決定了當(dāng)服務(wù)業(yè)占比過高而實(shí)體經(jīng)濟(jì)占比較低時會抑制物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
第三,1978年以來,中國物流產(chǎn)業(yè)的增長存在絕對β收斂和條件β收斂,條件β收斂取決于要素替代彈性、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資本收益率以及物流周轉(zhuǎn)水平。其中,要素替代彈性提升了區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的收斂速度,有助于縮小區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)差距。
基于以上結(jié)論,對我們的啟示是:
要素替代彈性的變化趨勢是對要素稟賦結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的動態(tài)反映,區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展應(yīng)注重生產(chǎn)要素及要素替代彈性的變化。此外,要素替代彈性對區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的增長及收斂影響較大。分區(qū)域而言,首先,東部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的增長潛力在于生產(chǎn)要素的相對充裕,需要努力實(shí)現(xiàn)由規(guī)模經(jīng)濟(jì)向協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)變。然而,隨著人口紅利的釋放以及勞動力工資水平的提升,如何提高勞動力的技能水平以及實(shí)現(xiàn)資本的合理配置,這是實(shí)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)地位提升的關(guān)鍵。其次,不同于東部地區(qū),中部地區(qū)、西部地區(qū)的資本-勞動替代彈性相對較低,物流產(chǎn)業(yè)增長的潛力在于資本-勞動替代彈性的提高,但中部地區(qū)、西部地區(qū)更需重視資本與勞動力投入的適度匹配,以避免資本過度深化,從而提高要素投入組合的有效性。最后,要素替代彈性有助于物流產(chǎn)業(yè)的收斂,加快區(qū)域間要素的合理流動有助于要素替代彈性的提高,這將極大的增強(qiáng)要素替代彈性對區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)增長收斂的貢獻(xiàn)程度,縮小區(qū)域產(chǎn)業(yè)的發(fā)展差距。
參考文獻(xiàn):
陳曉玲,連玉君. 2013. 資本-勞動替代彈性與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長:德拉格蘭德維爾假說的檢驗(yàn)[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊)(1):93-118.
郝楓,盛衛(wèi)燕. 2014. 中國要素替代彈性估計(jì)[J]. 統(tǒng)計(jì)研究(7):12-21.
劉剛. 2011. 經(jīng)濟(jì)增長的新來源與中國經(jīng)濟(jì)的第二次轉(zhuǎn)型[J]. 南開學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)(5):97-106.
劉岳平,鐘世川. 2016. 技術(shù)進(jìn)步方向、資本-勞動替代彈性對中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響[J]. 財經(jīng)論叢(浙江財經(jīng)大學(xué)學(xué)報)(9):3-9.
馬越越,王維國. 2015. 異質(zhì)性生產(chǎn)技術(shù)下中國區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率[J]. 系統(tǒng)工程(10):63-72.
歐陽小迅,黃福華. 2014. 中國物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步及技術(shù)偏向選擇[J]. 財貿(mào)研究(3):66-74.
舒輝,周熙登,林曉偉. 2014. 物流產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長:基于省域數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析[J]. 中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報(3):98-105.
王健,梁紅艷. 2013. 中國物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素及其收斂性分析[J]. 福州大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)(3):16-24.
張軍,吳桂英,張吉鵬. 2004. 中國省際物質(zhì)資本存量估算:1952—2000[J]. 經(jīng)濟(jì)研究(10):35-44.
張?jiān)铝?,林鋒. 2017. 中國區(qū)域要素替代彈性變遷及其增長效應(yīng):基于異質(zhì)勞動視角的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)分析[J]. 財經(jīng)研究(6):118-131.
張?jiān)掠眩瑒⒅颈? 2012. 替代彈性、勞動力流動與我國服務(wù)業(yè)“天花板效應(yīng)”:基于非均衡增長模型的分析[J]. 財貿(mào)經(jīng)濟(jì)(3):103-111.
鄭猛,楊先明. 2017. 要素替代增長模式下的收入分配效應(yīng)研究:基于中國省際面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J]. 南開經(jīng)濟(jì)研究(2):55-75.
鐘世川. 2014a. 要素替代彈性與我國工業(yè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長[J]. 上海經(jīng)濟(jì)研究(2):51-60.
鐘世川. 2014b. 要素替代彈性、技術(shù)進(jìn)步偏向與我國工業(yè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長[J]. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)(1):74-81.
DE LA GRANDVILLE O. 1997. Curvature and the elasticity of substitution: straightening it out [J]. Journal of Economics, 66(1):23-34.
IRMEN A, KLUMP R. 2007. Factor substitution, income distribution and growth in a generalized neoclassical model [R]. CESifo Working paper, No.2148.
KLUMP R, DE LA GRANDVILLE O. 2000. Economic growth and the elasticity of substitution: two theorems and some suggestions [J]. The American Economic Review, 90(1):282-291.
MIYAGIWA K, PAPAGEORGIOU C. 2003. Elasticity of substitution and growth: normalized CES in the diamond model [J]. Economic Theory, 21(1):155-165.
SALA-I-MARTIN X X. 1996. The classical approach to convergence analysis [J]. The Economic Journal, 106(437):1019-1036.
YUHN K. 1991. Economic growth, technical change biases, and the elasticity of substitution: a test of the De La Grandville hypothesis [J]. The Review of Economics and Statistics, 73(2):340-346.