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      變化環(huán)境下尼洋河水資源脆弱性評(píng)價(jià)

      2018-07-05 09:09:42白慶芹
      水科學(xué)與工程技術(shù) 2018年3期
      關(guān)鍵詞:尼洋河脆弱性流域

      白慶芹

      (西藏農(nóng)牧學(xué)院,西藏 林芝 860000)

      在全球氣候變化和人類活動(dòng)的影響下,人類開始面臨水資源短缺,洪澇災(zāi)害頻繁、供需不平衡、水環(huán)境惡化等眾多問題,都是水資源脆弱性的表現(xiàn)。河流作為重要的地表供水水源,是水循環(huán)的主要組成部分之一,是制約區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ),對(duì)河流水資源進(jìn)行脆弱性評(píng)價(jià),成為保護(hù)區(qū)域地表水資源的重要手段之一。早在20世紀(jì)60年代法國Albinet和Marget首先提出了地下水資源脆弱性概念,拉開了水資源脆弱性研究的序幕,隨后國內(nèi)學(xué)者在水資源脆弱性評(píng)價(jià)方面展開了大量研究,其中關(guān)于河流水資源脆弱性方面的研究主要涉及到丹江口水源區(qū)、淮河流域、石羊河流域、塔里木河流域、海河流域、黃河上游等區(qū)域[1-6]。

      西藏作為高海拔地區(qū)的代表,水資源量極其豐富,隨著近幾年地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃的要求,大量人類活動(dòng)干預(yù)到水文循環(huán)過程中。伴隨著全球氣候變化,部分地區(qū)開始出現(xiàn)極端天氣,導(dǎo)致水資源短缺、水環(huán)境惡化等問題突顯,急需開展河流水資源脆弱性相關(guān)研究。本文以雅魯藏布江一級(jí)支流尼洋河為例,基于變化環(huán)境因素篩選指標(biāo),進(jìn)行尼洋河流域水資源脆弱性模糊評(píng)價(jià),為西藏區(qū)域發(fā)展建設(shè)提供理論數(shù)據(jù)支撐。

      1 尼洋河流域概況

      尼洋河是雅魯藏布江五大一級(jí)支流之一,位于雅江干流左岸,流域東西長230km,南北寬110km,分水線總長800km,流域總面積17535km2。尼洋河又名尼洋曲,發(fā)源于西部拉聞拉、俄拉等一系列山峰環(huán)抱的湖盆帶,從源頭拉木措流出,由西向東經(jīng)松多至工布江達(dá),過百巴、更張、尼西、八一鎮(zhèn),急劇折向南流,在魯定村附近匯入雅魯藏布江。流域內(nèi)有許多溝壑古川,海拔程西北向東南遞減趨勢(shì),源頭至出口總落差2080m,流域左右岸分布比較對(duì)稱,大部分地區(qū)為草甸、森林覆蓋。上游多為冰磧湖,中下游河谷相對(duì)寬闊。上游段為源頭拉木措到工布江達(dá)縣城,河谷受兩岸巖性約束,寬窄變化懸殊,主要以牧業(yè)生產(chǎn)為主,灌溉條件差;中游段從工布江達(dá)至八一鎮(zhèn),河谷較寬,階地發(fā)育明顯;下游從八一鎮(zhèn)至魯定注入雅江,地形主要為河谷平原,多灘地、心洲。流域多年平均降雨量為1336.4mm,干濕季節(jié)明顯,每年5~10月為雨季,濕潤多夜雨,少暴雨,雨季降水量約占全年降水的85%左右,其他月份在西風(fēng)帶影響下天氣干,燥晝夜溫差大。蒸發(fā)強(qiáng)度年內(nèi)變化懸殊,年際變化不大[7]。

      2 評(píng)價(jià)方法

      2.1 尼洋河流域水資源脆弱性評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

      目前為止,我國還沒有統(tǒng)一的水資源脆弱性評(píng)價(jià)體系,前人在水資源脆弱性評(píng)價(jià)研究中常采用的評(píng)價(jià)系統(tǒng)或是從本質(zhì)脆弱性和特殊脆弱性考慮構(gòu)建模型;或是從水量、水質(zhì)、洪災(zāi)和旱災(zāi)角度出發(fā);或是對(duì)內(nèi)部自然承載能力和外部壓力驅(qū)動(dòng)力分別考慮[8];或是從自然因素、人為因素、綜合因素等層面進(jìn)行分析;或是從驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響和響應(yīng)方面考慮;或是從效益水平、水資源量、生態(tài)環(huán)境三方面構(gòu)建[9]等。根據(jù)研究者建立的系統(tǒng)所考慮因素不同,選取不同的指標(biāo),綜合分析發(fā)現(xiàn),這些評(píng)價(jià)體系均能從定性及定量角度出發(fā)進(jìn)行水資源脆弱性評(píng)價(jià)。

      本文參考眾多文獻(xiàn),從變化環(huán)境影響角度出發(fā),考慮尼洋河流域氣候、水文要素及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展特色,基于DPSIR模型[10]進(jìn)行指標(biāo)篩選,建立尼洋河流域水資源脆弱性評(píng)價(jià)體系(如圖1)。

      圖1 尼洋河流域水資源脆弱性評(píng)價(jià)體系

      DPSIR模型是從系統(tǒng)分析的角度將目標(biāo)層分成驅(qū) 動(dòng) 力 (Driving forces)、 壓 力 (Pressure)、 狀 態(tài)(State)、影響 (Impact)和響應(yīng) (Response)5大中間層。驅(qū)動(dòng)力包括人口密度(X1)、人均地區(qū)生產(chǎn)總值(X2)和三產(chǎn)比重(X3);壓力包括人均日用水量(X4)、人均耕地面積(X5)和工業(yè)COD排放濃度(X6);狀態(tài)包括干旱指數(shù)(X7)、年降水量(X8)、人均水資源量(X9)和實(shí)際耕地灌溉畝均水資源量(X10);影響包括產(chǎn)水模數(shù)(X11)、水溫氣溫比值(X12)、含沙量(X13)和單方水糧食產(chǎn)量(X14);響應(yīng)包括造林面積(X15)和森林覆蓋率(X16)。

      2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

      篩選的各評(píng)價(jià)指標(biāo)具有不同的量綱,為消除各指標(biāo)之間的相互影響需進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理。現(xiàn)將指標(biāo)分成兩大類,越大越不脆弱型和越小越不脆弱型,按照公式(1)、(2)分別進(jìn)行計(jì)算。

      式中 rij為第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)于第i個(gè)評(píng)價(jià)區(qū)域進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)值;Xmax,Xmin為評(píng)價(jià)指標(biāo)在各評(píng)價(jià)區(qū)域所達(dá)到的最大值;Xij為第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)于第i個(gè)評(píng)價(jià)區(qū)域的原始數(shù)值。

      設(shè)有n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),m個(gè)評(píng)價(jià)區(qū)域,數(shù)據(jù)預(yù)處理后建立n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)關(guān)于m個(gè)評(píng)價(jià)區(qū)域的歸一化矩陣R,

      2.3 基于熵權(quán)法的模糊綜合評(píng)價(jià)

      熵權(quán)法能夠避免主觀因素干擾,操作簡(jiǎn)單、客觀性及實(shí)用性強(qiáng)等特點(diǎn)。本文采取熵權(quán)法進(jìn)行流域水資源脆弱性評(píng)價(jià)。

      熵值代表了評(píng)價(jià)指標(biāo)的離散程度,第i個(gè)指標(biāo)的熵按式(3)進(jìn)行計(jì)算,

      式中當(dāng)fij=0時(shí),令fijlnfij=0。

      第i個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)可定義為:

      其中

      根據(jù)所求各指標(biāo)熵權(quán)構(gòu)建模糊權(quán)向量W=(w1,w2,w3,…,wm),將模糊權(quán)向量W歸一化矩陣R相乘得到模糊矩陣B=W·R=(b1,b2,b3,…,bm),b1,b2,b3,…,bm為各評(píng)價(jià)區(qū)域的水資源脆弱度值。

      水資源脆弱性的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)并不統(tǒng)一,本文研究考慮尼洋河流域地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展特色主要是以農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)等為主,參考眾多文獻(xiàn)資料,在尼洋河流域水資源脆弱性評(píng)價(jià)體系基礎(chǔ)上,建立不脆弱、比較脆弱、中等脆弱、重度脆弱、極度脆弱5個(gè)等級(jí)的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)如表1。

      表1 尼洋河流域水資源脆弱性評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

      3 實(shí)例應(yīng)用

      3.1 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理

      本文將尼洋河流域按照上游、中游、下游進(jìn)行劃分,對(duì)2017年的尼洋河流域數(shù)據(jù)資料進(jìn)行水資源脆弱性評(píng)價(jià)。上游區(qū)域?yàn)槟嵫蠛釉搭^至工布江達(dá)鎮(zhèn)段,涉及到工布江達(dá)縣的工布江達(dá)鎮(zhèn)、金達(dá)鎮(zhèn)、加興鄉(xiāng)、娘蒲鄉(xiāng)、江達(dá)鄉(xiāng);中游是工布江達(dá)鎮(zhèn)到八一大橋斷面,涉及到工布江達(dá)縣的仲薩鄉(xiāng)、朱拉鄉(xiāng)、錯(cuò)高鄉(xiāng)及巴宜區(qū)的巴河鎮(zhèn)、百巴鎮(zhèn)、更張門巴民族鄉(xiāng);下游為八一大橋斷面到尼洋河入雅江匯合口,涉及到巴宜區(qū)的城區(qū)段、布久鄉(xiāng)、林芝鎮(zhèn)。各鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口數(shù)據(jù)選用實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù),水溫、氣溫、COD、含沙量值為2017年現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),其他數(shù)據(jù)來源于林芝市統(tǒng)計(jì)年鑒、水利公報(bào)等。

      根據(jù)公式(1)、(2)將各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)分別進(jìn)行預(yù)處理后建立歸一化矩陣如表2。

      表2 歸一化數(shù)據(jù)

      3.2 熵權(quán)計(jì)算

      應(yīng)用Excel進(jìn)行熵值法計(jì)算,按照公式(3)求得各指標(biāo)的熵值,并按照公式(4)計(jì)算熵權(quán),得到模糊權(quán)向量W,計(jì)算結(jié)果如表3,人均GDP占的比重最大,人口密度比重最小。

      表3 尼洋河水資源脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

      3.3 模糊評(píng)價(jià)

      將模糊權(quán)向量W歸一化矩陣R相乘得到模糊矩陣。計(jì)算結(jié)果顯示,尼洋河流域整體水資源脆弱度0.5738,上游的水資源脆弱度0.2500,中游水資源脆弱度0.5168,下游水資源脆弱度0.6622,尼洋河流域各區(qū)域水資源脆弱度結(jié)果如圖2。上游為尼洋河源頭區(qū)至工布江達(dá)鎮(zhèn)段,該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要是農(nóng)業(yè)為主,人口密度相對(duì)較大,森林覆蓋率較高,數(shù)據(jù)采集時(shí)正在修建林拉高等級(jí)公路,河流中泥沙量相對(duì)較中下游大,上游比降較大河道多為峽谷,泥沙大部分向中下游運(yùn)移,人工影響因素相對(duì)較小,為比較脆弱區(qū)。流域中游段積水面積最大,以服務(wù)業(yè)農(nóng)業(yè)共同發(fā)展,農(nóng)田灌溉用水較多,節(jié)水灌溉量較小,為中等脆弱區(qū)。下游涉及巴宜區(qū)的主城區(qū)位置,人均GDP最高,人均日用水量幾乎是上游的兩倍,水溫與氣溫相差最大,森林覆蓋率最小。八一鎮(zhèn)城區(qū)范圍近幾年一直在發(fā)展新型城鎮(zhèn)化建設(shè),重點(diǎn)打造旅游服務(wù)業(yè),人類活動(dòng)影響程度達(dá)最大,水資源脆弱度為重度。采用熵權(quán)法對(duì)各指標(biāo)脆弱度分別進(jìn)行分析如圖3。森林覆蓋率脆弱值最大,人均GDP脆弱值最小。

      圖2 尼洋河流域各區(qū)域水資源脆弱度

      圖3 尼洋河流域各指標(biāo)脆弱度

      4 結(jié)語

      (1)對(duì)尼洋河上游、中游及下游區(qū)域水資源脆弱度進(jìn)行熵權(quán)法分析,計(jì)算方法客觀性強(qiáng),避免了主觀因素干擾。

      (2)基于氣候變化和人類活動(dòng)影響篩選的各指標(biāo),對(duì)脆弱性均有顯著影響,指標(biāo)篩選比較合理,評(píng)價(jià)結(jié)果比較客觀。

      (3)尼洋河流域從上游到下游的空間分布上程越來越脆弱的趨勢(shì),整體為中度脆弱。主要是環(huán)境保護(hù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程還不夠適應(yīng),在今后的城市發(fā)展建設(shè)中要注重統(tǒng)籌兼顧的原則。

      [1]唐劍鋒,周正,胡圣.丹江口水源區(qū)水資源脆弱性評(píng)價(jià)[J].人民長江, 2014(18):5-9.

      [2]劉倩倩,陳巖.基于熵權(quán)法的流域水資源脆弱性評(píng)價(jià)——以淮河流域?yàn)槔跩].長江科學(xué)院院報(bào),2016,33(9):10-17.

      [3]崔循臻,賈生海.石羊河流域水資源脆弱性評(píng)價(jià)[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2013(24):10098-10100.

      [4]寧理科.氣候變化下干旱半干旱區(qū)水資源脆弱性及其風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究——以塔里木河流域?yàn)槔跠].北京:中國科學(xué)院大學(xué),2016.

      [5]雒新萍,夏軍,邱冰,等.中國東部季風(fēng)區(qū)水資源脆弱性評(píng)價(jià)[J].人民黃河,2013,35(9):12-14.

      [6]翁建武,夏軍,陳俊旭.黃河上游水資源脆弱性評(píng)價(jià)研究[J].人民黃河,2013,35(9):15-20.

      [7]張立漢.中國山河全書[M].青島:青島出版社, 2005.

      [8]周光濤.概率論與模糊識(shí)別在水資源脆弱性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].水電能源科學(xué),2017(9):42-45.

      [9]馬冬梅,陳大春.基于歐式貼近度的模糊物元模型在水資源脆弱性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用 [J].南水北調(diào)與水利科技,2015(5).

      [10]曹紅軍.淺評(píng)DPSIR模型[J].環(huán)境科學(xué)與技術(shù),2005,28(b06):110-111.

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