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      債務(wù)融資方式對企業(yè)績效的影響
      ——以工程機械行業(yè)為例

      2018-07-10 10:09:28
      財務(wù)與金融 2018年3期
      關(guān)鍵詞:銀行借款機械行業(yè)債券

      費 東 劉 夢

      一、引 言

      不同的債務(wù)融資方式,會給企業(yè)帶來不同的融資成本,從而使得企業(yè)的經(jīng)營狀況不同,進而影響企業(yè)的經(jīng)營績效。目前,國內(nèi)外學者對于債務(wù)融資方式對企業(yè)績效影響這一論題沒有太過詳細的研究,并且較少的將工程機械行業(yè)作為研究對象,使得已有的研究結(jié)論也不夠深入和全面。大多數(shù)外國學者主要是針對銀行貸款對企業(yè)績效的影響展開研究與分析。Nakamura(1993)得出,銀行信用與企業(yè)經(jīng)營績效成正比關(guān)系。Chemmanur(1994)指出,由于銀行貸款具有再談判性,因此對于陷入財務(wù)困境的企業(yè)來說更傾向于銀行貸款,而對于發(fā)展狀況良好的企業(yè)來說,將不會選擇這種方式。Bhattacharya和Chiesa(1995)指出,當公司處于發(fā)展初期與信息不對稱可能性較大時,公司更愿意選擇向私人債權(quán)人進行融資,而不是向銀行貸款。而國內(nèi)學者則是針對不同行業(yè)類型研究得出了不同的結(jié)論,但極少將視角放在工程機械行業(yè)。(1)商業(yè)信用與企業(yè)績效正相關(guān),銀行借款與企業(yè)績效負相關(guān)。程華安(2011)對湖南民營上市公司、張世超(2011)對醫(yī)藥類上市公司、趙莎(2013)對鋼鐵企業(yè)上市公司的研究得出該結(jié)論。(2)商業(yè)信用及應付債券與企業(yè)績效負相關(guān),銀行借款與企業(yè)績效正相關(guān)。褚萌萌(2013)以A股上市公司為樣本,得出與上述眾多學者相反的結(jié)論。(3)不同的債務(wù)融資方式均與企業(yè)績效負相關(guān)。張榮艷、章愛文和白夏茜(2013),對滬市100家上市公司、侯雁、胡可和曾暉(2016)對制造業(yè)的分析均得出類似的結(jié)論。(4)不同的債務(wù)融資方式對企業(yè)績效未產(chǎn)生影響或者影響不顯著。許南燕(2010)研究得出,公共債務(wù)與私人債務(wù)二者對企業(yè)績效均未產(chǎn)生顯著的影響。馮如、尚洪濤(2011)通過對滬市民營上市公司的據(jù)研究也得出,除了商業(yè)信用對企業(yè)績效有顯著性影響外,其他類型的負債影響效果均不顯著。

      近年來,由于國家對房地產(chǎn)行業(yè)出臺了一系列的調(diào)控政策,使得工程機械行業(yè)的發(fā)展陷入“瓶頸期”。為此,我國工程機械行業(yè)中很多企業(yè)開始實施“走出去”的發(fā)展戰(zhàn)略,在進行海外拓展的過程中,工程機械行業(yè)需要大量的資金;同時,工程機械行業(yè)本身就屬于資金密集型的行業(yè),對資金的需求比較大。又由于我國資本市場不夠成熟,企業(yè)從股票市場獲得的資金非常有限,使得企業(yè)更多的采用債務(wù)進行融資。基于這一背景,以工程機械行業(yè)為對象,運用描述性統(tǒng)計分析法及回歸分析法,研究債務(wù)融資方式對企業(yè)績效的影響,不僅對學術(shù)的研究具有參考價值,而且對工程機械行業(yè)改善債務(wù)融資方式及提升經(jīng)營績效具有現(xiàn)實指導意義。

      二、理論分析及研究假設(shè)

      企業(yè)債務(wù)融資方式主要有商業(yè)信用、銀行借款及發(fā)行債券。

      商業(yè)信用以企業(yè)信用為基礎(chǔ),產(chǎn)生于商品賒銷交易中,它能夠有效的降低信息不對稱;如果交易中沒有現(xiàn)金折扣或者使用不帶息的票據(jù)時,企業(yè)無需負擔額外成本;而且相對于其他融資方式而言,商業(yè)信用的籌資條件更加寬松、靈活,一般無需抵押或擔保,企業(yè)在急需資金的情況下,可以采用通過商業(yè)信用來暫緩資金壓力,以此來提升企業(yè)績效。為此提出假設(shè):

      假設(shè)1:商業(yè)信用率與企業(yè)績效正相關(guān)。

      銀行借款的籌資成本較高,企業(yè)在償還本金的同時還需支付額外的利息,加大了企業(yè)的財務(wù)風險,且當企業(yè)陷入財務(wù)困境時,有可能因不能到期按時還本付息而導致企業(yè)破產(chǎn)。由于我國目前銀行的相機治理制度還不夠完善,使其銀行不能有效發(fā)揮其對企業(yè)管理層的監(jiān)督作用。銀行為了自身經(jīng)濟利益,側(cè)重對企業(yè)的貸款服務(wù),忽略了對企業(yè)的監(jiān)督管理,同時,在企業(yè)陷入財務(wù)困境時,銀行很有可能出于銀企關(guān)系的考慮,與企業(yè)達成重組協(xié)議,從而使負債約束“軟化”。這些都不利于企業(yè)績效的提高。為此提出假設(shè):

      假設(shè)2:銀行借款率與企業(yè)績效負相關(guān)。

      企業(yè)債券的流動性較強,在一定程度上緩和了股東和債權(quán)人的矛盾,使得債權(quán)的代理成本降低;通過發(fā)行債券融入的資金額度大,且所籌資金一般屬于長期資金,這就為企業(yè)未來進行投資及經(jīng)營運轉(zhuǎn)提供了強有力的資金支持。為此提出假設(shè):

      假設(shè)3:債券融資率與企業(yè)績效正相關(guān)。

      三、研究設(shè)計

      (一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

      本著簡單性及可操作性的原則,本文選取2017年全球工程機械制造商50強排行榜中入圍的7家中國上市公司在2007-2016年間的財務(wù)數(shù)據(jù)作為研究樣本,財務(wù)數(shù)據(jù)均來自各個企業(yè)對外提供的財務(wù)報告。具體見表1,其中有龍工和福田雷沃的數(shù)據(jù)未能獲取。

      表1 2017年全球工程機械制造商50強排名(中國企業(yè))

      (二)變量選取及定義

      表2 變量定義一覽表

      本文以凈資產(chǎn)收益率作為衡量企業(yè)績效的指標,凈資產(chǎn)收益率是一個綜合性最強的指標,是企業(yè)營運、盈利、償債能力及資本結(jié)構(gòu)的綜合體現(xiàn),能夠反映企業(yè)經(jīng)營活動的最終成果及股東的獲利能力,體現(xiàn)了企業(yè)價值最大化的目標;以銀行借款比率、商業(yè)信用比率及債券融資率作為解釋變量,代表不同的債務(wù)融資方式;以總資產(chǎn)增長率代表企業(yè)規(guī)模,作為控制變量。

      (三)解釋變量相關(guān)性檢驗

      為防止解釋變量之間存在相關(guān)性從而影響實證結(jié)果,為此在構(gòu)建模型之前首先采用Pearson test對解釋變量進行相關(guān)性檢驗,檢驗結(jié)果如表3所示。

      表3 Pearson test表

      一般而言,當各個解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)大于0.8時,可認為各解釋變量之間存在著嚴重的相關(guān)性。據(jù)表3可知各自變量的相關(guān)系數(shù)的絕對值最大都未超過0.6,故本文認為各解釋變量之間不存在嚴重的相關(guān)性關(guān)系。

      (四)模型構(gòu)建

      根據(jù)假設(shè)1、2、3及表3建立債務(wù)融資方式對企業(yè)績效影響的模型(1):

      其中,式(1)中,NAY代表凈資產(chǎn)收益率,BLR代表銀行借款比率,CCR代表商業(yè)信用比率,BPR代表應付債券比率,AGR代表總資產(chǎn)增長率,ε為誤差項,下標i代表不同的公司,i=1-7,t代表時間,t=2007-2016。

      四、實證檢驗

      (一)描述性統(tǒng)計分析

      表4 變量描述性分析統(tǒng)計表

      從表4可知:凈資產(chǎn)收益率的均值為0.2002,標準差為0.7629,說明工程機械行業(yè)企業(yè)績效總體偏低,最大值為12.8800,最小值為-6.9863,說明各企業(yè)之間的企業(yè)績效差距較大。相對而言,銀行借款率、商業(yè)信用率、債券融資率表現(xiàn)得相對平穩(wěn),三者的均值分別為0.3267、0.3969、0.0973,說明工程機械行業(yè)債務(wù)融資主要以銀行借款與商業(yè)信用為主,而較少的使用債券融資。

      (二)回歸分析

      由于樣本數(shù)據(jù)采用的是較短時間的面板數(shù)據(jù),故可采用固定效應模型進行實證檢驗。結(jié)果見表5所示。

      根據(jù)表5的回歸結(jié)果可以看出:R2=0.7646,修正的可決系數(shù)為R2=0.7400,表明各解釋變量對被解釋變量作出了近74%的解釋,說明模型對樣本的擬合度較好;F統(tǒng)計量的p=0.0365<0.05,說明回歸方程在5%顯著性水平上顯著,即“銀行借款比率”、“商業(yè)信用比率”及“債券融資率”等解釋變量聯(lián)合起來確實對“凈資產(chǎn)收益率”有顯著性影響。在1%的顯著性水平下,凈資產(chǎn)收益率與銀行借款率(BLR)呈顯著負相關(guān),相關(guān)系數(shù)為-10.0126;與商業(yè)信用率(CCR)、債券融資率(BPR)均呈顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)分別為8.8197、10.7303,實證的結(jié)果均與假設(shè)相符。

      表5 固定效應模型回歸結(jié)果

      五、研究結(jié)論及建議

      (一)研究結(jié)論

      通過上述分析可以得出以下結(jié)論:工程機械行業(yè)債務(wù)融資方式較單一,主要以銀行借款與商業(yè)信用為主,較少通過發(fā)行債券及其他方式進行融資;商業(yè)信用與發(fā)行債券對企業(yè)績效顯著正相關(guān),而銀行借款對企業(yè)績效則顯著負相關(guān),表明企業(yè)通過商業(yè)信用與發(fā)行企業(yè)債券進行融資可以促使企業(yè)績效的提升,而向銀行借款在一定程度上則會降低企業(yè)績效。

      (二)建議

      對企業(yè)而言,應分發(fā)揮“改革者”的作用,調(diào)整債務(wù)融資方式,尋求多元化融資渠道。企業(yè)應該減少向銀行貸款的額度,更多的利用商業(yè)信用及發(fā)行企業(yè)債券進行融資,善于利用其他的債務(wù)融資工具,比如傳統(tǒng)的融資租賃,近幾年來非常火爆的P2P網(wǎng)貸。

      對銀行而言,應分發(fā)揮“監(jiān)督者”的作用,加強對企業(yè)的監(jiān)督必要時對其進行約束。銀行應充分發(fā)揮其在信息及人才方面的優(yōu)勢,積極參與企業(yè)的重大投資和經(jīng)營決策,以便更好的對企業(yè)進行事后監(jiān)督;在與企業(yè)簽訂借款合同時可以制定一些相應的約束條款,比如企業(yè)在到期不能按時償還本息時,銀行可以將債權(quán)轉(zhuǎn)化為公司的股權(quán),激勵對企業(yè)有強烈控制權(quán)的管理層更加努力工作,從而會使得企業(yè)績效得到提升。

      對政府而言,應充分發(fā)揮“調(diào)節(jié)者”的作用,靈活運用宏觀調(diào)控政策,完善相應的法律法規(guī)制度,加快證券市場的發(fā)展。政府可以靈活運用貨幣政策對工程機械行業(yè)中企業(yè)質(zhì)量好的降低貸款基準利率,以緩解其大額的資金需求,從而促使其企業(yè)績效的提高。由于發(fā)行企業(yè)債券有利于企業(yè)績效的提高,為此,政府應當完善有關(guān)企業(yè)債券法律法規(guī)的修訂,出臺相應的政策鼓勵企業(yè)使用債券融資,積極引導債券市場的發(fā)展,提高企業(yè)債券的發(fā)行規(guī)模,放寬債券的發(fā)行條件,比如放寬債券的償還期限、放松資金使用的限制、利率市場化,簡化發(fā)行的程序,以充分發(fā)揮企業(yè)債券融資帶來的治理效應。

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