基于DEA模型的四川省經(jīng)濟發(fā)展效率評價

【摘 要】文章基于四川省2011-2015年18個地市相關(guān)數(shù)據(jù)，建立經(jīng)濟效率評價指標(biāo)體系，運用 DEA模型計算四川省經(jīng)濟發(fā)展效率（綜合技術(shù)效率），并將其分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率。研究表明：研究期內(nèi)四川省經(jīng)濟效率為DEA無效，非有效程度中等，其分解的純技術(shù)效率為0.852，規(guī)模效率為0.911，相對于規(guī)模效率，純技術(shù)效率在更大程度上導(dǎo)致了綜合技術(shù)效率低下。

【關(guān)鍵詞】DEA；四川??；經(jīng)濟地理區(qū)劃；效率

引言

四川省是西部經(jīng)濟區(qū)的重要組成部分，近年來經(jīng)濟發(fā)展迅速，與之伴生的是大氣污染和水污染等環(huán)境問題日益突出。通過改善經(jīng)濟發(fā)展模式，以最少的資源投入實現(xiàn)經(jīng)濟效益最優(yōu)化變得尤為重要，采用科學(xué)方法評價經(jīng)濟發(fā)展效率成為重要的研究課題。國內(nèi)外對效率評價的方法有多種，包括數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（Data Envelopment Analysis，簡稱“DEA”）、模糊綜合評價法、層次分析法、主成分分析法和隨機前沿分析法等[1]，其中DEA方法能有效避免確定各指標(biāo)權(quán)重時所帶來的主觀性，具有簡化算法、極大減小誤差等優(yōu)點[2]，運用該方法能揭示出諸如資源和技術(shù)等經(jīng)濟要素對經(jīng)濟發(fā)展的差異化作用。本文選取適宜的DEA模型，構(gòu)建科學(xué)的指標(biāo)體系，評價四川省2011- 2015年經(jīng)濟效率，以期為四川省的經(jīng)濟社會發(fā)展提供切實可行的建議。

一、研究區(qū)概況及指標(biāo)選擇

四川省是西部大開發(fā)的重要組成部分，自1978年以來，經(jīng)濟發(fā)展取得了明顯進步。21世紀(jì)初四川省GDP總量突破4000億大關(guān)，與1978年的184.6億元相比增長約20倍，截至2016年，四川省經(jīng)濟總量已經(jīng)躍升至全國第六。但四川省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展不平衡，經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量和效率與東部發(fā)達(dá)地區(qū)還存在較大差距。

投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取影響DEA方法評價的結(jié)果，指標(biāo)選取須全面反映評價目的，結(jié)合已有學(xué)者的研究成果[3- 4]，以《四川統(tǒng)計年鑒》（2012- 2016年）和《中國城市統(tǒng)計年鑒》（2012- 2016年）為主要數(shù)據(jù)源，考慮指標(biāo)數(shù)據(jù)的完整性和可獲取性，選取四川省除阿壩藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州和涼山彝族自治州以外的一個副省級市（成都市）和17個地級市為統(tǒng)計單元，遴選能夠代表經(jīng)濟投入與產(chǎn)出的評價指標(biāo)，并構(gòu)建經(jīng)濟效率評價指標(biāo)體系（表1）。

二、研究方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是由美國著名運籌學(xué)家Charnes等人于1978年提出[5]，其主要思路是通過保持決策單元（Decision Making Units，簡稱“DMU”）的輸入或者輸出不變，通過線性規(guī)劃確定一個相對有效的生產(chǎn)前沿面，然后計算DMU偏離前沿面的距離，距離越小表示效率越高，位于生產(chǎn)前沿面上的DMU效率值為1[6]。不同學(xué)者根據(jù)研究需要，針對DEA模型提出眾多擴展模型，包括C2R、BC2、ST、FG等綜合模型[7]，其中最為經(jīng)典的是規(guī)模報酬不變條件下的C2R模型以及規(guī)模報酬可變條件下的BC2模型，本文采用后者，相關(guān)模型如下：

三、結(jié)果分析

通過MaxDEA6.7軟件分析得到2011- 2015年四川省經(jīng)濟發(fā)展效率值（Technology Efficiency，簡稱“TE”），并將其分解為純技術(shù)效率（Pure Technology Efficiency，簡稱“PT E”）和規(guī)模效率（Scale Efficiency，簡稱“SE”）。

為進一步細(xì)化各個城市DEA無效程度，將DEA無效率值進行劃分：0

如表2所示，四川省整體上在2011-2015年期間的經(jīng)濟效率為DEA無效，非有效程度中等，其分解的PTE為0.852，SE為0.911，相對于SE，PT E在更大程度上導(dǎo)致了綜合效率（即經(jīng)濟效率）低下，說明四川省在當(dāng)前的技術(shù)水平上，其生產(chǎn)過程中存在投入冗雜或產(chǎn)出不足的情況。

從單個城市來看，成都、自貢、德陽、攀枝花的經(jīng)濟效率在評價期間一直為DEA有效，其分解的PTE和SE也一直表現(xiàn)為DEA有效狀態(tài)，說明資源配置達(dá)到最優(yōu)且位于最佳生產(chǎn)規(guī)模；內(nèi)江、巴中和資陽三個地市的經(jīng)濟效率為DEA無效，尤其是巴中市，綜合技術(shù)效率值為0.383，居于四川省末位，原因是巴中市第一產(chǎn)業(yè)比重較大，工業(yè)化進程緩慢，市域經(jīng)濟落后。

表2顯示四川省大部分地市都處于DEA無效狀態(tài)，純技術(shù)效率和規(guī)模效率對其有不同程度的抑制作用，但同時也說明了各城市經(jīng)濟發(fā)展存在巨大的提升空間。

從空間區(qū)域上看，發(fā)展效率最高的為攀枝花（效率值為1，下同），其次是川南經(jīng)濟區(qū)（0.881）和成都平原經(jīng)濟區(qū)（0.804），川東北經(jīng)濟區(qū)（0.596）的經(jīng)濟效率最低，出現(xiàn)此種空間分布特征的原因有三：

第一，成都平原經(jīng)濟區(qū)雖然經(jīng)濟實力雄厚，但轄區(qū)內(nèi)城市數(shù)量多，且成都市一核獨大，首位度高，缺乏多極多點支撐，且區(qū)域內(nèi)雅安、眉山經(jīng)濟效率較低，與區(qū)域內(nèi)其他城市差距較大，導(dǎo)致成都平原經(jīng)濟區(qū)總體效率不高。

第二，川南經(jīng)濟區(qū)整體效率略高于成都平原經(jīng)濟區(qū)，因其擁有較強的工業(yè)基礎(chǔ)和優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，如宜賓和瀘州兩大白酒工業(yè)城市甚至超過德陽和綿陽的經(jīng)濟發(fā)展。

第三，川東北地區(qū)位于大巴山南麓，基礎(chǔ)設(shè)施不完善，受成都平原經(jīng)濟輻射作用不明顯，作為經(jīng)濟發(fā)展動力的投資偏少，成都市在“十二五”期間投資占全省總投資的29.9%，而川東北地區(qū)投資最多的南充市僅占全省的5.1%。

四、結(jié)論與討論

通過建立D E A模型，對四川省“十二五”時期的經(jīng)濟效率進行了評價。結(jié)果顯示：四川省經(jīng)濟效率低下，純技術(shù)效率的影響大于規(guī)模效率的影響，區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展不協(xié)調(diào)，優(yōu)勢資源主要集中在成都平原地區(qū)，首位城市對于大巴山南麓的川東北城市輻射帶動作用不強，區(qū)域內(nèi)各城市難以協(xié)同發(fā)展。

為提高經(jīng)濟發(fā)展效率，四川省應(yīng)著力轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展模式，實施科技創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，其次應(yīng)大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，逐步實現(xiàn)成德綿、攀枝花傳統(tǒng)重工業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，同時加大對第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；最后，政府應(yīng)當(dāng)宏觀調(diào)控，統(tǒng)籌兼顧，完善經(jīng)濟落后地區(qū)的人才引進政策，同時加大科技投入力度，縮小四川省各區(qū)域間的發(fā)展差異。

（成都理工大學(xué)旅游與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院，四川 成都 610059）

參考文獻：

[1]盧文喜，李迪，張蕾，等.基于層次分析法的模糊綜合評價在水質(zhì)評價中的應(yīng)用[J].節(jié)水灌溉，2011（3）.

[2]徐小鷹.基于DEA-Malmquist方法的湖北省各地區(qū)經(jīng)濟增長的效率分析[J]. 統(tǒng)計與決策，2010（22）.

[3]高赟，郭如良.江西省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展效率評價—基于DEA方法的分析研究[J]. 北方經(jīng)貿(mào)，2011（10）.

[4]劉榮增，范琳琳.基于DEA的河南省區(qū)域經(jīng)濟效率研究[J].經(jīng)濟經(jīng)緯，2016，33（6）.

[5]Charnes A， Cooper W W， Rhodes E. Measuring the efficiency of decision making units ☆[J]. European Journal of Operational Research，1978， 2（6）.

[6]吳霞.湖南新型農(nóng)村金融對縣域經(jīng)濟增長的實證研究[D].長沙理工大學(xué)，2013.

[7]熊正德，劉永輝.效率測度方法DEA的研究進展與述評[J].統(tǒng)計與決策，2007（20）.

[8]魏權(quán)齡.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）[M].科學(xué)出版社，2000.

作者簡介：王娜（1996—），女， 四川達(dá)州人，現(xiàn)就讀于成都理工大學(xué)，研究方向：人文地理與城鄉(xiāng)規(guī)劃。