白媛媛

2017年“人工智能”（AI）一詞頻繁出現(xiàn)于公眾的視野并被廣泛關(guān)注。10月24日，英國(guó)BBC基于劍橋大學(xué)研究者M(jìn)ichael Osborne和Carl Frey的數(shù)據(jù)體系，分析了365種職業(yè)在未來的“被淘汰概率”。令人吃驚的是，曾被稱為有一技之長(zhǎng)的會(huì)計(jì)人員以97.6%的淘汰率排名第三，引起了廣大財(cái)務(wù)人員的思考與恐慌。在這樣的大變革時(shí)代，人工智能必將顛覆財(cái)務(wù)工作的模式，引領(lǐng)財(cái)務(wù)工作轉(zhuǎn)型升級(jí)。作為財(cái)務(wù)人員，順應(yīng)科技發(fā)展浪潮，主動(dòng)進(jìn)行職能轉(zhuǎn)變，實(shí)施人才轉(zhuǎn)型，提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力，繼續(xù)發(fā)揮人在管理思想、復(fù)雜分析、決策參與等方面的不可替代性，開創(chuàng)與人工智能分工明確、效率提升、相互促進(jìn)的財(cái)務(wù)工作新局面。

一、目前我國(guó)財(cái)務(wù)人員的現(xiàn)狀分析

（一）基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員過剩，高端會(huì)計(jì)人才稀缺

2017年11月4日全國(guó)人大常委會(huì)做出了修訂《中華人民共和國(guó)會(huì)計(jì)法》的決定，備受關(guān)注的“會(huì)計(jì)從業(yè)資格證將被取消”也塵埃落定。新《會(huì)計(jì)法》明確規(guī)定“會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)具備從事會(huì)計(jì)工作所需要的專業(yè)能力”。條款中強(qiáng)調(diào)“專業(yè)能力”作為從事會(huì)計(jì)工作的基本條件，看似降低了準(zhǔn)入門檻，卻給財(cái)務(wù)人員指明了未來職業(yè)定位的方向，即做順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的高層次、全面型會(huì)計(jì)人才。而據(jù)財(cái)政部數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)現(xiàn)有超過2000萬的會(huì)計(jì)從業(yè)人員，截止2017年底，累計(jì)有637萬人通過會(huì)計(jì)專業(yè)技術(shù)資格考試，其中初級(jí)443萬人，中級(jí)180萬人，高級(jí)14萬人。人才結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員過剩，高端人才稀缺的特點(diǎn)，未來，高端會(huì)計(jì)人才仍是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)管理的稀缺力量。

（二）重核算輕管理

會(huì)計(jì)具有核算和監(jiān)督兩個(gè)基本職能，還具有預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)前景、參與經(jīng)濟(jì)決策、評(píng)價(jià)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)等拓展職能，但會(huì)計(jì)最終被定義為“是一種經(jīng)濟(jì)管理工作”。即根據(jù)形成的數(shù)據(jù)信息服務(wù)于管理進(jìn)而提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。受傳統(tǒng)觀念的影響，我國(guó)的財(cái)務(wù)人員一直難于擺脫“賬房先生”的形象，長(zhǎng)期以來扮演的都是數(shù)據(jù)信息的收集和處理者，而很難轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)信息的分析和決策者。另據(jù)調(diào)查顯示，美國(guó)的財(cái)務(wù)專業(yè)人士當(dāng)中，80%以上的人從事管理會(huì)計(jì)工作，20%從事記賬核算；而中國(guó)恰恰相反，全國(guó)超2000萬的持證人員中，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員比例高達(dá)近80%，只有20%的會(huì)計(jì)屬于管理型會(huì)計(jì)。

（三）缺乏長(zhǎng)效學(xué)習(xí)機(jī)制

學(xué)習(xí)是一種思維，是一種習(xí)慣，更是一種能力。財(cái)務(wù)人員面對(duì)政策法規(guī)不斷推陳出新、經(jīng)濟(jì)環(huán)境瞬息萬變、科技化進(jìn)程遍及身邊、知識(shí)更迭期不斷縮短，無一不在告訴我們要建立常態(tài)化的學(xué)習(xí)機(jī)制。當(dāng)前，我國(guó)財(cái)務(wù)人員多表現(xiàn)為：安于現(xiàn)狀，更新知識(shí)的意識(shí)不強(qiáng)；忙于核算而無暇管理；盲目追求證書的光環(huán)，忽略實(shí)踐研習(xí)的能力。會(huì)計(jì)不是一勞永逸的工作，所以說，最先被淘汰的會(huì)計(jì)，必定是不學(xué)習(xí)、固步自封的人。

二、人工智能對(duì)財(cái)務(wù)人員的影響

（一）機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存

人工智能的優(yōu)勢(shì)在于減少了很多人工收集、錄入、整理、統(tǒng)計(jì)和基礎(chǔ)性的數(shù)據(jù)分析工作，即把人們從繁瑣重復(fù)的基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作中解脫出來，使人們有更多的時(shí)間和精力做預(yù)測(cè)決策、控制評(píng)價(jià)、戰(zhàn)略層面、風(fēng)險(xiǎn)管理等體現(xiàn)管理會(huì)計(jì)的職能工作。另外，財(cái)務(wù)人員可以利用人工智能工作的成果轉(zhuǎn)化為自身優(yōu)勢(shì)，提供更為專業(yè)的數(shù)據(jù)支持。例如：提供與企業(yè)經(jīng)營(yíng)周期相匹配的決策支持，將數(shù)據(jù)信息在不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)與內(nèi)外部利益相關(guān)方實(shí)時(shí)共享，而不局限于期中和期末的反映報(bào)告，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化。同時(shí)人工智能在基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)領(lǐng)域得以應(yīng)用，使企業(yè)獲取了高效率、高質(zhì)量、低成本的勞動(dòng)力，所以未來的財(cái)務(wù)人員面臨的挑戰(zhàn)是普通核算型崗位將被替代，但人工智能不會(huì)徹底取代會(huì)計(jì)工作。抓住機(jī)遇，認(rèn)清形勢(shì)，盡可能提升自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力；直面挑戰(zhàn)，勇于探索，做人工智能無法取代的工作。

（二）人工智能不會(huì)徹底取代會(huì)計(jì)工作

基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)核算領(lǐng)域是人工智能施展拳腳的舞臺(tái)，但財(cái)務(wù)人員具有復(fù)雜分析、管理思想、職業(yè)判斷、決策參與等特有的價(jià)值創(chuàng)造能力，也是人工智能無法替代的。例如：戰(zhàn)略層面的財(cái)務(wù)戰(zhàn)略、投融資戰(zhàn)略選擇，都需要對(duì)冰冷的財(cái)務(wù)指標(biāo)、企業(yè)所處的發(fā)展階段、外圍環(huán)境的影響、企業(yè)的發(fā)展定位等諸多因素綜合分析后，并最終參與決策制定，而人工智能則通過建立數(shù)據(jù)模型、交互組合式分析，給出人們更多的方案選擇或者以最快的速度預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)，最終還是以更有利于財(cái)務(wù)人員參與決策過程的身份出現(xiàn)。綜上所述，人工智能是管理型會(huì)計(jì)人才的好幫手，并非具有徹底取代財(cái)務(wù)人員的智力與能力。

三、人工智能下財(cái)務(wù)人員的轉(zhuǎn)型分析

（一）樹立學(xué)習(xí)常態(tài)化意識(shí)，提高自身核心競(jìng)爭(zhēng)力

1.關(guān)注“政策法規(guī)”。政策法規(guī)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的配套產(chǎn)品，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展之快速其推新的速度也是令人應(yīng)接不暇。人工智能以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理優(yōu)勢(shì)，使財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)的分析決策者，而在分析決策的過程中離不開政策法規(guī)的支撐，所以財(cái)務(wù)人員應(yīng)保有及時(shí)熟悉、吃透政策法規(guī)的職業(yè)嗅覺。

2.注重“業(yè)財(cái)融合”。企業(yè)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境復(fù)雜，業(yè)務(wù)內(nèi)容也隨之豐富，例如：籌資投資決策、風(fēng)險(xiǎn)防控、企業(yè)間并購(gòu)、股權(quán)激勵(lì)等。另外，人工智能的應(yīng)用要依托具體的業(yè)務(wù)。所以只有走出去全方位了解業(yè)務(wù)，才能把握好業(yè)務(wù)，而不是坐在辦公室只會(huì)處理業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)人員從支撐業(yè)務(wù)向引領(lǐng)業(yè)務(wù)的角色轉(zhuǎn)變。

3.創(chuàng)新復(fù)合型人才。知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的今天，財(cái)務(wù)人員更要與時(shí)俱進(jìn)，有跨界學(xué)習(xí)的能力，豐富自己的視野，全面武裝自我。人工智能已經(jīng)向基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)核算人員發(fā)起了挑戰(zhàn)，但創(chuàng)新復(fù)合型人才一直都是企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理過程中的寶貴財(cái)富。

（二）向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

企業(yè)發(fā)展離不開管理。企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過程中的一系列目標(biāo)定位、謀略籌劃、選擇放棄等體現(xiàn)的也是管理。企業(yè)管理需要融入更多的管理思想、管理會(huì)計(jì)元素。2016年財(cái)政部相繼出臺(tái)了三部與管理會(huì)計(jì)有關(guān)的政策，其中發(fā)布的《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》，直接將管理會(huì)計(jì)列為“行業(yè)急需緊缺人才”。內(nèi)外部環(huán)境同時(shí)指向“管理會(huì)計(jì)”，說明其行業(yè)的稀缺和被需要。人工智能擅長(zhǎng)基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)核算卻少有發(fā)揮管理職能，身為財(cái)務(wù)人員要看清形勢(shì)，積極主動(dòng)向管理會(huì)計(jì)實(shí)施轉(zhuǎn)型，以此發(fā)揮在預(yù)測(cè)前景、決策參與、評(píng)價(jià)分析、風(fēng)險(xiǎn)管理等方面的優(yōu)勢(shì)和不可替代性，實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值提升的同時(shí)為企業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展助力。

四、結(jié)論

身處人工智能的時(shí)代，財(cái)務(wù)人員是幸福的，強(qiáng)大的人工智能終于解救了不堪重負(fù)的數(shù)據(jù)核算；財(cái)務(wù)人員的職業(yè)生涯也是充滿挑戰(zhàn)的，普通型會(huì)計(jì)核算崗位被替代已是大勢(shì)所趨，但并非全部取代。財(cái)務(wù)人員要順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，打造創(chuàng)新復(fù)合型人才，積極主動(dòng)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，提高自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力。利用好人工智能的工作成果，開創(chuàng)與人工智能分工明確、效率提升、相互促進(jìn)的財(cái)務(wù)工作新格局，助力企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]李文倩，陳磊.淺析人工智能下會(huì)計(jì)人員職能的轉(zhuǎn)變[J].中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì)，2017,（11）.

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